ESF:BKM_STA1 Statistika I - Informace o předmětu
BKM_STA1 Statistika 1
Ekonomicko-správní fakultapodzim 2011
- Rozsah
- 0/0. 5 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- Mgr. David Hampel, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Marie Budíková, Dr. (náhr. zkoušející) - Garance
- RNDr. Luboš Bauer, CSc.
Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková - Rozvrh
- So 1. 10. 8:30–11:50 P101, Ne 23. 10. 8:30–11:50 P101, So 12. 11. 8:30–11:50 P101
- Předpoklady
- ( KMMAT2 Matematika 2 || KMMATB Matematika B || C_KMMAT2 Matematika 2 || C_KMMAT2_T Matematika 2 || KMMAT2_T Matematika 2 || BKM_MATE Matematika ) && (! KMSTAI Statistika I )
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
- Mateřské obory/plány
- Ekonomika a řízení nestátních neziskových organizací (program ESF, B-HPS)
- Finance (program ESF, B-FU)
- Management (program ESF, B-EKM)
- Podniková ekonomika a management (program ESF, B-EKM)
- Regionální rozvoj a cestovní ruch (program ESF, B-HPS)
- Regionální rozvoj a správa (program ESF, B-HPS)
- Regionální rozvoj a správa (program ESF, B-HPS, směr Regionální rozvoj a cestovní ruch)
- Regionální rozvoj a správa (program ESF, B-HPS, směr Regionální rozvoj a cestovní ruch_T - výuka v Telči)
- Regionální rozvoj a správa (program ESF, B-HPS, směr Regionální rozvoj a správa)
- Regionální rozvoj a správa (program ESF, B-HPS, směr Regionální rozvoj a správa_T - výuka v Telči)
- Veřejná ekonomika a správa (program ESF, B-HPS)
- Veřejná ekonomika a správa (program ESF, B-HPS, směr Ekonomika a řízení nestátních neziskových organizací)
- Veřejná ekonomika a správa (program ESF, B-HPS, směr Veřejná ekonomika a správa)
- Veřejná ekonomika a správa (program ESF, B-HPS, směr Veřejná ekonomika a správa_T - výuka v Telči)
- Cíle předmětu
- Předmět sestává z popisné statistiky a základů počtu pravděpodobnosti. Konzultace obsahují motivace základních pojmů, klíčová tvrzení a výpočet typických příkladů. Témata sledují ustálený postup: popisné statistické charakteristiky nominálních, ordinálních, intervalových a poměrových znaků; regresní
přímka; základní vlastnosti pravděpodobnosti, stochastická nezávislost jevů, podmíněná pravděpodobnost; náhodné veličiny a vektory, jejich diskrétní a spojitý typ; simultánní
rozložení a stochastická nezávislost náhodných veličin; charakteristiky náhodných veličin; asymptotické vzorce; normální a exaktní rozdělení.
„Předmět byl inovován v rámci projektu z Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost Inovace bakalářských a navazujících magisterských studijních programů na Ekonomicko-správní fakultě MU (CZ.1.07/2.2.00/07.0447)“.
Na konci tohoto kurzu bude student schopen:
rozumět pojmům z pravděpodobnosti a statistiky; korektně prezentovat reálná data; aplikovat základy pravděpodobnosti na jednoduché reálné situace. - Osnova
- 1. Četnost a pravděpodobnost, vlastnosti pravděpodobnosti, řešení vybraných pravděpodobnostních úloh.
- 2. Nezávislost náhodných jevů, vlastnosti nezávislých jevů, nezávislost po dvou a skupinová nezávislost.
- 3. Podmíněná pravděpodobnost, vzorec pro součin podmíněných pravděpodobností.
- 4. Vzorec pro celkovou pravděpodobnost, Bayesova věta, příklady.
- 5. Popisná statistika, nominální, ordinální, intervalové a poměrové znaky, jejich tabulkové a grafické znázornění. Příklady ekonomických dat.
- 6. Funkcionální a číselné charakteristiky popisné statistiky pro jednorozměrné a dvourozměrné znaky, výpočet charakteristik ekonomických ukazatelů.
- 7. Náhodné veličiny, distribuční funkce a její vlastnosti, diskrétní a spojité náhodné veličiny, transformace náhodné veličiny.
- 8. Pravděpodobnostní funkce diskrétní náhodné veličiny a její vlastnosti, hustota pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny a její vlastnosti; náhodný vektor a jeho funkcionální charakteristiky
- 9. Simultánní a marginální náhodné vektory, nezávislost náhodných veličin, posloupnost Bernoulliovských pokusů.
- 10. Příklady diskrétních a spojitých rozdělení pravděpodobností a jejich využití v ekonomické oblasti.
- 11. Číselé charakteristiky rozdělení pravděpodobností: střední hodnota, rozptyl, kvantily, jejich vlastnosti a použití v ekonomii.
- 12. Číselé charakteristiky simultánních rozdělení pravděpodobností: kovariance, korelační koeficient, jejich vlastnosti a použití v ekonomii.
- 13. Charakteristiky náhodných vektorů, věty o nerovnostech (Markovova nerovnost, Čebyševova nerovnost).
- Literatura
- BUDÍKOVÁ, Marie. Statistika. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 2004, 186 s. ISBN 8021034114. info
- BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Popisná statistika. 2. dotisk 3. vydání. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 2002, 52 s. ISBN 80-210-1831-3. info
- BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika.Sbírka příkladů. 2.dotisk 2.přeprac.vyd. Brno: Masarykova univerzita Brno, 2002, 127 s. ISBN 80-210-1832-1. info
- BUDÍKOVÁ, Marie, Tomáš LERCH a Štěpán MIKOLÁŠ. Základní statistické metody. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2005, 170 s. ISBN 978-80-210-3886-8. info
- Elementární statistická analýza. Edited by Lubomír Cyhelský - Jana Kahounová - Richard Hindls. 2. dopl. vyd. Praha: Management Press, 2001, 318 s. ISBN 80-7261-003-1. info
- Výukové metody
- Kombinované studium: přednášky, domácí studiumů; praktická cvičení na počítači v minimálním rozsahu 20 hodin za semestr včetně samostudia v rámci IS MU
- Metody hodnocení
- Písemná zkouška sestávající z teoretické a praktické části, POT (práce opravená tutorem).
- Navazující předměty
- Informace učitele
- Další informace, vzorový test a příklady jsou k dispozici ve Studijních materiálech. Připravuje se inovovaná verze skript, která by měla být k dispozici v průběhu semestru (v elektronické podobě).
Further information as well as a model test and examples are available in Study materials. New version of the lecture notes is in progress, it should be available during semester (electronic version). - Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je vyučován každoročně.
nezapisují si studenti, kteří absolvovali předmět KMSTAI.
- Statistika zápisu (podzim 2011, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/econ/podzim2011/BKM_STA1