ESF:BKM_STA2 Statistika 2 - Informace o předmětu
BKM_STA2 Statistika 2
Ekonomicko-správní fakultajaro 2024
- Rozsah
- 26/0/0. tutorial 12 hodin. 5 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- Mgr. Lenka Zavadilová, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Marie Budíková, Dr. (náhr. zkoušející) - Garance
- doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D.
Oddělení aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Oddělení aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta - Předpoklady
- ( BKM_STA1 Statistika I ) || ( BPM_STA1 Statistika 1 ) && FORMA(K)
Základní pojmy teorie pravděpodobnosti. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Ekonomika a řízení nestátních neziskových organizací (program ESF, B-HPS)
- Finance (program ESF, B-FIN)
- Finance (program ESF, B-FU)
- Management (program ESF, B-EKM)
- Podniková ekonomika a management (program ESF, B-EKM)
- Podniková ekonomika a management (program ESF, B-PEM)
- Regionální rozvoj a cestovní ruch (program ESF, B-HPS)
- Regionální rozvoj a cestovní ruch (program ESF, B-RRCR)
- Veřejná ekonomika a správa (program ESF, B-HPS)
- Veřejná ekonomika a správa (program ESF, B-VES)
- Cíle předmětu
- Cíle kurzu - seznámit studenty se základními statistickými metodami - naučit studenty používat tyto metody při analýze reálných ekonomických dat (s využitím statistického software) - připravit studenty pro studium dalších statistických metod používaných v ekonomii.
- Výstupy z učení
- Student bude po absolvování předmětu schopen:
- rozlišovat mezi základním a výběrovým souborem a správně interpretovat principy statistické inference
- určit statistické metody vhodné pro kontext aplikace
- pomocí sw STATSTICA řešit jednotlivé úlohy na reálných datech
- správně interpretovat výsledky analýz - Osnova
- Základní pojmy matematické statistiky.
- Uspořádání pokusů.
- Základní informace o statistickém programovém systému STATISTICA.
- Diagnostické grafy a testy normality dat.
- Úlohy o jednom náhodném výběru z normálního a alternativního rozložení.
- Úlohy o dvou nezávislých náhodných výběrech z normálních a alternativních rozložení.
- Analýza rozptylu jednoduchého třídění.
- Pořadové testy o mediánech.
- Analýza kontingenčních tabulek.
- Korelační analýza.
- Regresní analýza.
- Literatura
- povinná literatura
- BUDÍKOVÁ, Marie, Maria KRÁLOVÁ a Bohumil MAROŠ. Průvodce základními statistickými metodami. vydání první. Praha: Grada Publishing, a.s., 2010, 272 s. edice Expert. ISBN 978-80-247-3243-5. URL info
- doporučená literatura
- BUDÍKOVÁ, Marie. Statistika II. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 2006, 156 s. ISBN 8021041056. info
- HINDLS, Richard, Stanislava HRONOVÁ a Jan SEGER. Statistika pro ekonomy. 1. vyd. Praha: Professional publishing, 2002, 415 s. ISBN 80-86419-26-6. info
- HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat :analýza a metaanalýza dat. Vyd. 1. Praha: Portál, 2004, 583 s. ISBN 8071788201. info
- Výukové metody
- teoretická příprava formou přednášek; praktická cvičení s využitím počítače
- Metody hodnocení
- Kombinované studium. Přednášky, domácí studium. Písemná zkouška, sestává z teoretické a praktické části. V průběhu semestru vypracovávají studenti POT (práce opravená tutorem).
- Informace učitele
- Další informace, vzorový test a příklady jsou k dispozici ve Studijních materiálech.
Further information as well as a model test and examples are available in Study materials. - Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá blokově.
Poznámka k četnosti výuky: 12 hodin.
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/econ/jaro2024/BKM_STA2