MA012 Statistics II

Faculty of Informatics
Autumn 2003
Extent and Intensity
2/2. 4 credit(s) (plus extra credits for completion). Recommended Type of Completion: zk (examination). Other types of completion: k (colloquium), z (credit).
Teacher(s)
prof. RNDr. Ladislav Skula, DrSc. (lecturer)
Mgr. Lucie Hampelová, Ph.D. (seminar tutor)
Mgr. Ing. Lukáš Rychnovský, Ph.D. (seminar tutor)
Guaranteed by
prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
Departments – Faculty of Science
Contact Person: doc. RNDr. Jaroslav Michálek, CSc.
Timetable
Tue 8:00–9:50 B003
  • Timetable of Seminar Groups:
MA012/01: Tue 10:00–11:50 B003, L. Hampelová
MA012/02: Fri 8:00–9:50 B007, L. Rychnovský
Prerequisites (in Czech)
! M012 Statistics II
Statistika II předpokládá znalost základů statistiky získaných např. po absolvování předmětu Statistika I.
Course Enrolment Limitations
The course is only offered to the students of the study fields the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives
Random samples, point and interval estimators of parametrs and parametrical functions, statistical hypotheses testing, correlation and regression analysis.
Syllabus
  • Basic ideas of inferential statistics. Samples and sample characteristics.
  • Properties of the point estimators.
  • Properties of the normal and asymptotically normal samples.
  • Interval estimators.
  • Statistical hypotheses testing.
  • Analysis of correlation.
  • Multidimensional linear regression.
  • Statistical computation pacquets.
Literature
  • ANDĚL, Jiří. Statistické metody. 1. vyd. Praha: Matfyzpress, 1993, 246 s. info
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ and Pavel OSECKÝ. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika. Sbírka příkladů. (Probability Theory and Mathematical Statistics. Collection of Tasks.). 2.,přepracované vyd. Brno: Masarykova univerzita Brno, 1998, 127 pp. ISBN 80-210-1832-1. info
  • OSECKÝ, Pavel. Statistické vzorce a věty. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1998, [29] list. ISBN 8021017589. info
Assessment methods (in Czech)
Výuka probíhá každý týden v rozsahu 2 hodiny přednášek, 2 hodiny cvičení. Nutnou podmínkou udělení zápočtu je vypracování zápočtového příkladu. Zkouška písemná, sestává z testové části a části s příklady.
Language of instruction
Czech
Further comments (probably available only in Czech)
The course is taught annually.
The course is also listed under the following terms Autumn 2002, Autumn 2004, Autumn 2005, Autumn 2006, Autumn 2007, Autumn 2008, Autumn 2009, Autumn 2010, Autumn 2011, Autumn 2012, Autumn 2013, Autumn 2014, Autumn 2015, Autumn 2016, Autumn 2017, Autumn 2018, Autumn 2019, Autumn 2020, Autumn 2021, Autumn 2022, Autumn 2023, Autumn 2024.
  • Enrolment Statistics (Autumn 2003, recent)
  • Permalink: https://is.muni.cz/course/fi/autumn2003/MA012