FI:PV086 Scientific Computing and Prese - Course Information

PV086 Scientific Computing and Presentation

Extent and Intensity

2/0. 2 credit(s) (plus extra credits for completion). Recommended Type of Completion: k (colloquium). Other types of completion: z (credit).

Teacher(s)

doc. RNDr. Stanislav Bartoň, CSc. (lecturer)

Guaranteed by

prof. PhDr. Karel Pala, CSc.
Department of Machine Learning and Data Processing – Faculty of Informatics
Contact Person: doc. RNDr. Stanislav Bartoň, CSc.

Timetable

Mon 16:00–17:50 B117

Prerequisites (in Czech)

! P086 Scientific Computing and Presentation

Course Enrolment Limitations

The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.

fields of study / plans the course is directly associated with

• Applied Informatics (programme FI, B-AP)
• Applied Informatics (programme FI, N-AP)
• Informatics with another discipline (programme FI, B-BI)
• Informatics with another discipline (programme FI, B-FY)
• Informatics with another discipline (programme FI, B-GE)
• Informatics with another discipline (programme FI, B-GK)
• Informatics with another discipline (programme FI, B-CH)
• Informatics with another discipline (programme FI, B-IO)
• Informatics with another discipline (programme FI, B-MA)
• Informatics with another discipline (programme FI, B-SO)
• Informatics with another discipline (programme FI, B-TV)
• Informatics (programme FI, B-IN)
• Informatics (programme FI, M-IN)
• Informatics (programme FI, N-IN)
• Upper Secondary School Teacher Training in Informatics (programme FI, M-IN)
• Upper Secondary School Teacher Training in Informatics (programme FI, M-SS)
• Upper Secondary School Teacher Training in Informatics (programme FI, M-TV)
• Upper Secondary School Teacher Training in Informatics (programme FI, N-SS)
• Information Technology (programme FI, B-IN)

Course objectives (in Czech)

Předmět navazuje na znalosti získané v PV075. Výběr řešených problémů je obdobný, ale nyní je hlavním cílem dosažení co nejvyšší kvality řešení s ohledem na kvalitu výsledných algoritmů, spotřebu strojního času a nároky na výpočetní techniku. K tomuto účelu jsou využívány i možnosti automatických optimalizací výpočetních procedur a algoritmická diferenciace v prostředí programu Maple. I nadále se věnuje pozornost metodám vizualizace řešení, zejména z hlediska jeho prezentace.

Syllabus

• The topics from PV075 are precised to reach the highest quality of their solutions. The Maple environment is used to optimize the computer memory consumption and the rate of the computation. Therefore exacting methods of the higher mathematics as Integral transformation, automated generation and optimization of the procedures and their conversion into the source files of computer languages are used. More complicated methods are used to reach high quality of the 2D and 3D visualizations and animations.

Literature

• Bude určena během přednášek s ohledem na řešené problémy.

Assessment methods (in Czech)

Ukončení je možné formou zkoušky, kolokvia, nebo zápočtu. Ve všech případech je předmět ukončen po veřejné obhajobě vlastní práce. Rozsah a téma práce se sjednávají individuálně předem s ohledem na požadovaný způsob ukončení.

Language of instruction

Czech

Follow-Up Courses

• PV075 Scientific Computing and Visualization I

Further comments (probably available only in Czech)

The course is taught annually.

• Enrolment Statistics (Autumn 2004, recent)
  
• Permalink: https://is.muni.cz/course/fi/autumn2004/PV086