FI:PA173 Mathematical Morphology - Informace o předmětu

PA173 Mathematical Morphology

Rozsah

2/2. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Rozvrh

Čt 8:00–9:50 B411

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

PA173/01: Po 8:00–9:50 B311, P. Matula

Předpoklady

Vhodné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

• Aplikovaná informatika (program FI, N-AP)
• Bezpečnost informačních technologií (program FI, N-IN)
• Bioinformatika (program FI, N-AP)
• Informační systémy (program FI, N-IN)
• Informatika (angl.) (program FI, D-IN4)
• Informatika (program FI, D-IN4)
• Paralelní a distribuované systémy (program FI, N-IN)
• Počítačová grafika (program FI, N-IN)
• Počítačové sítě a komunikace (program FI, N-IN)
• Počítačové systémy a technologie (angl.) (program FI, D-IN4)
• Počítačové systémy a technologie (program FI, D-IN4)
• Počítačové systémy (program FI, N-IN)
• Programovatelné technické struktury (angl.) (program FI, N-IN)
• Programovatelné technické struktury (program FI, N-IN)
• Služby - výzkum, řízení a inovace (angl.) (program FI, N-AP)
• Služby - výzkum, řízení a inovace (program FI, N-AP)
• Sociální informatika (program FI, B-AP)
• Teoretická informatika (program FI, N-IN)
• Učitelství výpočetní techniky pro střední školy (program FI, N-SS) (2)
• Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka (program FI, N-IN)
• Zpracování obrazu (program FI, N-AP)

Cíle předmětu

At the end of the course students should be able to: understand and explain the principles of mathematical morphology methods and efficient algorithms for their computation; respect their properties and theoretical limits; demonstrate their usage on typical image analysis problems in various application fields; solve image analysis problems using mathematical morphology.

Osnova

• Structuring element and its decomposition
• Fundamental morphological operators (erosion, dilation, opening, closing, top-hat, ...)
• Hit-or-miss transform, skeletons, thinning, thickening
• Geodesic transformations and metrics
• Morphological reconstructions
• Morphological filters
• Segmentation, watershed transform, markers, hierarchical segmentation
• Efficient implementation of morphological operators
• Granulometry, classification, texture analysis

Literatura

doporučená literatura
• SOILLE, Pierre. Morphological Image Analysis: Principles and Applications. 2nd edition. Berlin: Springer-Verlag, 2003. ISBN 3-540-42988-3. info

Výukové metody

Lectures followed by class exercises in a computer room to gain hands-on experience.

Metody hodnocení

Attendance at class excercises required, written as well as oral examination. In the written part, 55 points can be obtained by presenting correct results of morphological transforms on given 1D functions, and 45 points in typically 8 open-style questions. To continue to the oral part, the students must achieve at least 50 points from the written part. The oral part is a discussion about the written part testing understanding the main concepts.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

• Statistika zápisu (podzim 2013, nejnovější)
  
• Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/podzim2013/PA173