FI:PA164 Učení a přirozený jazyk - Informace o předmětu

PA164 Strojové učení a přirozený jazyk

Rozsah

2/1. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Karel Vaculík, Ph.D. (pomocník)
Mgr. Veronika Krejčířová (pomocník)

Garance

prof. RNDr. Mojmír Křetínský, CSc.
Katedra teorie programování – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra teorie programování – Fakulta informatiky

Rozvrh

St 8:00–10:50 C513

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

• Aplikovaná informatika (program FI, N-AP)
• Bezpečnost informačních technologií (angl.) (program FI, N-IN)
• Bezpečnost informačních technologií (program FI, N-IN)
• Bioinformatika (program FI, N-AP)
• Český jazyk se specializací počítačová lingvistika (program FF, B-FI)
• Informační systémy (program FI, N-IN)
• Informatika (angl.) (program FI, D-IN4)
• Informatika (program FI, D-IN4)
• Informatika (program FI, N-IN)
• Paralelní a distribuované systémy (program FI, N-IN)
• Počítačová grafika (program FI, N-IN)
• Počítačové sítě a komunikace (program FI, N-IN)
• Počítačové systémy a technologie (angl.) (program FI, D-IN4)
• Počítačové systémy a technologie (program FI, D-IN4)
• Počítačové systémy (program FI, N-IN)
• Programovatelné technické struktury (angl.) (program FI, N-IN)
• Programovatelné technické struktury (program FI, N-IN)
• Služby - výzkum, řízení a inovace (angl.) (program FI, N-AP)
• Služby - výzkum, řízení a inovace (program FI, N-AP)
• Sociální informatika (program FI, B-AP)
• Teoretická informatika (program FI, N-IN)
• Učitelství výpočetní techniky pro střední školy (program FI, N-SS) (2)
• Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka (program FI, N-IN)
• Zpracování obrazu (program FI, N-AP)

Cíle předmětu

Student získá přehled o metodách a nástrojích strojového učení pro analýzy přirozeného jazyka (text mining, natural language learning). Na konci tohoto kurzu bude student schopen použít získané znalosti pro vytvoření systémů pro analýzu textu pomocí metod strojového učení. Bude schopen porozumět vědeckým pracem z tohoto oboru.

Výstupy z učení

Student bude schopen
- předzpracovat textová data pro text mining;
- vytvořit systém pro analýzu textu pomocí metod strojového učení;
- porozumět vědeckým pracem z tohoto oboru;
- napsat technickou zprávu z této oblasti.

Osnova

• Zpracování přirozeného jazyka. Korpusy. Nástroje.
• Přehled metod strojového učení
• Desambiguace. Morfologická desambiguace a desambiguace významu slov
• Mělká syntaktická analýza a strojové učení
• Kategorizace dokumentů
• Extrakce informace z textu
• Sumarizace,analýza sentimentu a další metody pro dolování v textu
• Web mining
• Aplikace: texty s časově-prostorovou informací, biomedicínské a biologické texty

Literatura

doporučená literatura
• LIU, Bing. Web data mining : exploring hyperlinks, contents, and usage data. Berlin: Springer, 2007, xix, 532. ISBN 9783540378815. info
• MANNING, Christopher D. a Hinrich SCHÜTZE. Foundations of statistical natural language processing. Cambridge: MIT Press, 1999, xxxvii, 68. ISBN 0-262-13360-1. info

neurčeno
• Mining text data. Edited by Charu C. Aggarwal - ChengXiang Zhai. New York: Springer Science+Business Media, 2012, xi, 522. ISBN 9781461432227. info

Výukové metody

přednáška následovaná praktickými ukázkami a řešením projektu

Metody hodnocení

Písemná příprava na zkoušku, ústní zkouška. Součástí ukončení je obhajoba projektu.

Informace učitele

http://www.fi.muni.cz/~popel/lectures/ll/

• Statistika zápisu (podzim 2018, nejnovější)
  
• Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/podzim2018/PA164