FI:PV250 Marketing Information Systems - Informace o předmětu

PV250 Marketing Information Systems

Rozsah

2/1/0. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: k. Jiná možná ukončení: z.

Vyučující

Dalia Kriksciuniene, Ph.D. (přednášející), Ing. Leonard Walletzký, Ph.D. (zástupce)
prof. RNDr. Tomáš Pitner, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Zuzana Schwarzová (pomocník)
Ing. Leonard Walletzký, Ph.D. (pomocník)

Garance

Ing. Leonard Walletzký, Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky

Rozvrh

Po 5. 12. 16:00–19:50 C525, Út 6. 12. 16:00–19:50 C416, St 7. 12. 16:00–19:50 C525, Čt 8. 12. 14:00–19:50 C416, Pá 9. 12. 12:00–17:50 A218

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

• Analýza a zpracování obrazu (program FI, N-VIZ)
• Bioinformatika a systémová biologie (program FI, N-UIZD)
• Computer Games Development (program FI, N-VIZ_A)
• Computer Graphics and Visualisation (program FI, N-VIZ_A)
• Computer Networks and Communications (program FI, N-PSKB_A)
• Cybersecurity Management (program FI, N-RSSS_A)
• Diskrétní algoritmy a modely (program FI, N-TEI)
• Formální analýza počítačových systémů (program FI, N-TEI)
• Grafický design (program FI, N-VIZ)
• Graphic Design (program FI, N-VIZ_A)
• Hardware Systems (program FI, N-PSKB_A)
• Hardwarové systémy (program FI, N-PSKB)
• Image Processing and Analysis (program FI, N-VIZ_A)
• Informační bezpečnost (program FI, N-PSKB)
• Information Security (program FI, N-PSKB_A)
• Kvantové a jiné neklasické výpočetní modely (program FI, N-TEI)
• Počítačová grafika a vizualizace (program FI, N-VIZ)
• Počítačové sítě a komunikace (program FI, N-PSKB)
• Principy programovacích jazyků (program FI, N-TEI)
• Řízení kyberbezpečnosti (program FI, N-RSSS)
• Řízení vývoje služeb (program FI, N-RSSS)
• Řízení vývoje softwarových systémů (program FI, N-RSSS)
• Services Development Management (program FI, N-RSSS_A)
• Software Systems Development Management (program FI, N-RSSS_A)
• Software Systems (program FI, N-PSKB_A)
• Softwarové systémy (program FI, N-PSKB)
• Strojové učení a umělá inteligence (program FI, N-UIZD)
• Učitel informatiky a správce sítě (program FI, N-UCI)
• Učitelství informatiky pro střední školy (program FI, N-UCI) (2)
• Vývoj počítačových her (program FI, N-VIZ)
• Zpracování a analýza rozsáhlých dat (program FI, N-UIZD)
• Zpracování přirozeného jazyka (program FI, N-UIZD)

Cíle předmětu

The module is aimed to provide advanced interdisciplinary knowledge and augmented skills for creating enterprise information systems for supporting marketing management processes and to provide information, which could meet the needs of marketing management specialists. The teaching module introduces creation principles and variety of concepts used for building marketing information systems (MkIS). The course provides knowledge of the functional components and structure of MkIS, develops ability to distinguish and apply methods of marketing management, including marketing planning, modelling and customer relationship management domains. The students will get acquainted and acquire practical skills of marketing analytics by using intelligent computational tools, cloud-based applications, functional modules of the integrated systems, market games, and applied software for marketing decision-making, planning and control. The module also aims to deepen scientific writing skills and apply methods of virtual team learning for fulfilment of assignments in MkIS area.

Osnova

• Definitions, functions, requirements for the marketing information systems (MKIS). The users of marketing information, their requirements for the information content, inputs, retrieval and presentation. Investigation of the scientific and experimental research in MKIS area in the scientific literature. Types and functions of the information systems, their usage for the marketing purposes: operational, analytical, OLAP, expert, executive, decision-support systems. Applying ERP, business intelligence, integrated software for marketing tasks. Marketing planning, process modelling and decision making by using MKIS. Tools and processes of the marketing manager: analytical and control applications: pivot tools, dashboards, computational intelligence methods for marketing, multi-stage market modeling games. CRM performance analysis: CRM analytical methods; computational intelligence methods: neural networks, fuzzy rules, Kohonen self organizing networks. Cloud based and open source solutions.

Literatura

doporučená literatura
• Data mining techniquesfor marketing, sales, and customer relationship management. Edited by Gordon S. Linoff - Micahel J. A. Berry. 3rd ed. Indianapolis, Ind.: Wiley Pub., Inc., 2011, xl, 847 p. ISBN 9781118087503. info

Výukové metody

Lectures, seminars, lab work training, problem-based learning, case analysis, task solving in teams by using distant learning methods, acquiring hands-on skills on operational and analytical software.

Metody hodnocení

The two options of completion imply the following assessment methods: z (3 credits- course completion) – final test and course assignments submitted and defended; k (3+1 –completion with colloquium) – final test and all course assignments submitted and defended, the scientific paper prepared according to the requirements for inclusion to the scientific conference for Master and Doctoral students.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Informace učitele

Dalia Krikščiūnienė is the assoc. prof. of Vilnius University (Lithuania) and Researcher at Masaryk University, Faculty of Informatics, Lasaris lab., ERCIM “Alain Bensoussan” fellowship program The detailed profile at: http://lasaris.fi.muni.cz/members http://www.muni.cz/people/118098 http://web.vu.lt/khf/d.kriksciuniene

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován jednou za dva roky.

• Statistika zápisu (podzim 2022, nejnovější)
  
• Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/podzim2022/PV250