PA128 Similarity Searching in Multimedia Data

Fakulta informatiky
jaro 2020
Rozsah
2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející)
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Michal Batko, Ph.D. (pomocník)
Garance
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 17. 2. až Pá 15. 5. Po 10:00–11:50 A218
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
The objective of the course is to introduce the idea of similarity search on unstructured data and define basic similarity queries and data partitioning principles. Based on these fundamentals, the current state of the art of centralized, approximate, and distributed index structures is presented.
Výstupy z učení
Upon successful completion of the course student will be able:
to understand principles of similarity searching;
to apply similarity searching paradigm to multimedia data;
to explain principles of index structures for multimedia data;
to implement an index structure introduced in the course.
Osnova
  • Part I Metric Searching in a Nutshell:
  • Foundations of Metric Space Searching
  • Survey of Existing Approaches
  • Part II Metric Searching in Large Collections of Data:
  • Centralized Index Structures
  • Approximate Similarity Search
  • Parallel and Distributed Indexes.
Literatura
Výukové metody
Lectures with slides. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.
Metody hodnocení
Final exams are organized during the examination period and the exam is combined: a short written exam and oral examination. The student is asked two questions to verify the student's knowledge obtained during lectures.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2003, jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.