BVST041c Statistika - cvičení

Lékařská fakulta
jaro 2010
Rozsah
0/1/0. 1 kr. Ukončení: z.
Vyučující
RNDr. Lucie Burešová (cvičící)
MVDr. Halina Matějová (pomocník)
Garance
prof. RNDr. Anna Gerylovová, CSc.
Ústav sociálního lékařství a veřejného zdravotnictví – Teoretická pracoviště – Lékařská fakulta
Rozvrh
Po 22. 2. až St 28. 4. St 15:45–18:15 N02113a
Předpoklady
BVVP0321c Výž. v ochr. a p. veř. zdr.I-c
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem předmětu je poskytnout studentům vědomosti potřebné ke sběru, analýze a prezentaci údajů a pro ověřování hypotéz. Smyslem je poukázat na přednosti, ale i dílčí omezení statistiky. Studentům by mělo být usnadněno pochopení poznatků uvedených v odborné literatuře, využití dostupných statistických informací a zhodnocení výsledků vlastního statistického šetření.
Osnova
  • Metody náhodné výběr. Pravidla pro počítání s pravděpodobnostmi, Bayesova formule. Frekvenční a distribuční funkce normálního a binomického rozdělení, práce s tabulkami. Plán konkrétního výběrového šetření. Výpočet a interpretace středních hodnot. Výpočet a interpretace ukazatelů variability. Kritéria pro volbu výstižných ukazatelů polohy a variability. Odhad parametrů normálního rozdělení. Odhad pravděpodobnosti. Srovnání průměru a pravděpodobností (u-test, t-test). Pearsonův korelační koeficient, regresní přímka. Pořadový korelační koeficient. Chi-kvadrát test pro hodnocení asociace a homogenity. Znaménkový test, Wilcoxonův test pro srovnání úrovně dvou souborů. Výpočet rizika v prospektivních a retrospektivních studiích.
Literatura
  • GERYLOVOVÁ, Anna a Jan HOLČÍK. Úvod do statistiky. Text pro semináře. 2. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2000, 31 s. ISBN 80-210-2301-5. info
  • GERYLOVOVÁ, Anna a Jan HOLČÍK. Základy statistiky. 1. vyd. Brno: Vydavatelství Masarykovy univerzity, 1995, 29 s. ISBN 8021011718. info
Výukové metody
cvičení
Metody hodnocení
zápočet
Navazující předměty
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2008, jaro 2009, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.