AI001 Elements of AI

Faculty of Arts
Autumn 2024
Extent and Intensity
0/0/0. 2 credit(s). Type of Completion: z (credit).
Synchronous online teaching
Teacher(s)
PhDr. Petr Škyřík, Ph.D. (seminar tutor)
Mgr. Kateřina Švidrnochová (seminar tutor)
Guaranteed by
PhDr. Petr Škyřík, Ph.D.
Department of Information and Library Studies – Faculty of Arts
Contact Person: Mgr. Alice Lukavská
Supplier department: Department of Information and Library Studies – Faculty of Arts
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
The capacity limit for the course is 150 student(s).
Current registration and enrolment status: enrolled: 147/150, only registered: 16/150, only registered with preference (fields directly associated with the programme): 0/150
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives (in Czech)
Ve spolupráci s prg.ai realizujeme mezinárodní online kurz, který studující seznamuje s umělou inteligenci:

- kurz si klade za cíl vzdělat 1 % populace Evropské unie v základech umělé inteligence,
- praktické využití AI v průmyslu i v každodenním životě, osvětlení základů algoritmů a neuronových sítí, důraz na kritické myšlení (klady i rizika AI),
- přístupná vizuální i jazyková forma, studium vlastním tempem,
- po absolvování účastníci získají mezinárodní digitální certifikát.
Learning outcomes (in Czech)
Po úspěšném absolvování online kurzu student pochopí:

- Co je to autonomie a adaptabilita v kontextu umělé inteligence
- Jak funguje Turingův test
- Jak formulovat reálný problém ve formě, která je vhodná pro vyhledávání
- Co je to neuronová síť
- Jaké technické metody tvoří základ pro neuronové sítě
- Jak je náročné předvídání budoucnosti
- Jaké jsou hlavní společenské dopady umělé inteligence včetně algoritmické předpojatosti, obsahu generovaného umělou inteligencí

Pro získání certifikátu je potřeba splnit alespoň 90 % úkolů, z nichž alespoň 50 % je nutné zodpovědět správně.
Syllabus (in Czech)
  • Zajímá vás, jak může umělá inteligence ovlivnit vaši práci nebo váš život? Chcete se dozvědět více o tom, co umělá inteligence znamená, jak se provádí její výzkum a jaká má praktická využití? Chcete porozumět tomu, jak se bude umělá inteligence v následujících letech vyvíjet a jak ovlivní naše životy? Projekt Elements of AI je série online kurzů, které připravila společnost MinnaLearn a Helsinská univerzita. Má za cíl seznámit veřejnost s umělou inteligencí a ukázat, čeho lze a nelze jejím prostřednictvím dosáhnout. Účastníci tohoto kurzu, který kombinuje teorii s praktickými úkoly, se navíc dozvědí, jak mohou začít vytvářet metody založené na umělé inteligenci. Kurz lze absolvovat vlastním tempem. Kurzu je rozdělen do šesti kapitol:
  • 1. Co je umělá inteligence?
  • 2. Řešení problémů pomocí umělé inteligence
  • 3. Umělá inteligence v reálném světě
  • 4. Strojové učení
  • 5. Neuronové sítě
  • 6. Důsledky
  • Každá z kapitol obsahuje textové i interaktivní prvky, které jsou navrženy tak, aby podporovaly učení. Forma online kurzu studentům poskytne možnost si práci rozvrhnout dle vlastního tempa i časových možností. Časová dotace na splnění online kurzu je v rozsahu cca 50 hodin, záleží na předchozí znalosti tématu a studijním přístupu.
Assessment methods (in Czech)
Na konci semestru je nutné pro úspěšné hodnocení vyplnit reflektivní dotazník. V rámci samotného kurzu se neznámkuje, ale sleduje se počet úkolů, které jste splnil/a. Pro získání certifikátu musíte splnit alespoň 90 % úkolů, z nichž alespoň 50 % musíte zodpovědět správně. Správnost se vypočítá jako průměrná správnost všech dokončených úkolů (všechny úkoly tedy mají stejnou váhu). Otevřené odpovědi se počítají jako 100% správné v případě, že byly schváleny.
Language of instruction
Czech
Further comments (probably available only in Czech)
Study Materials
The course is taught each semester.
General note: Kurz je dostupný v češtině a v angličtině online na https://www.elementsofai.cz/, v dalších jazycích na https://www.elementsofai.com/. Studenti na něm pracují samostatně dle svých možností a plní zadané úkoly.
Information on the extent and intensity of the course: asynchronní e-learning.
  • Enrolment Statistics (recent)
  • Permalink: https://is.muni.cz/course/phil/autumn2024/AI001