ZX510 Advanced statistical methods

Faculty of Science
Autumn 2013
Extent and Intensity
0/2. 2 credit(s). Recommended Type of Completion: z (credit). Other types of completion: k (colloquium).
Teacher(s)
RNDr. Bohumil Frantál, Ph.D. (lecturer), RNDr. Petr Daněk, Ph.D. (deputy)
Guaranteed by
RNDr. Petr Daněk, Ph.D.
Department of Geography – Earth Sciences Section – Faculty of Science
Contact Person: RNDr. Petr Daněk, Ph.D.
Supplier department: Department of Geography – Earth Sciences Section – Faculty of Science
Prerequisites (in Czech)
PROGRAM(N-GK) || PROGRAM(D-GR4)
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
The capacity limit for the course is 20 student(s).
Current registration and enrolment status: enrolled: 0/20, only registered: 0/20, only registered with preference (fields directly associated with the programme): 0/20
fields of study / plans the course is directly associated with
there are 7 fields of study the course is directly associated with, display
Course objectives (in Czech)
Cílem předmětu je seznámit studenty s problematikou statistické analýzy dat z výběrových šetření jako základu sociálně vědních výzkumů a naučit je tato data efektivně zpracovávat a analyzovat s pomocí statistického programu SPSS (Statistical Packet for Social Sciences). Důraz bude kladen na řešení praktických statistických úloh (na příkladech reálných dat z různých dotazníkových šetření a podobně), na pochopení významu a vhodnosti použití specifických statistických metod a na správnou interpretaci zjištěných výsledků.
Syllabus (in Czech)
  • 1. Základní strategie analýzy v sociálních vědách: výzkumný problém a výzkumné otázky, proměnné a jejich typy, princip testování hypotéz, populace a výběrový soubor, otázka reprezentativnosti a zobecňování výsledků z výběrového na základní soubor.
  • 2. Práce v prostředí SPSS a příprava dat pro analýzu: manipulace s datovými soubory, kontrola kvality dat a reprezentativnost, čištění a doplňování chybějících dat, transformace dat a vytváření umělých proměnných.
  • 3. Základy univariační analýzy: tzv. třídění 1. stupně, tabulky absolutních a relativních četností, možnosti grafických výstupů z programu (liniové, sloupcové, koláčové grafy, atd.).
  • 4. Analýzy průměrů ve skupinách: srovnávání skupin na základě průměrů a rozptylů jejich kardinálních charakteristik, spojování skupin se stejnou úrovní vlastnosti, testy nulových hypotéz o shodě několika populačních průměrů.
  • 5. Korelační analýza: měření síly asociace mezi dvěma proměnnými, korelační koeficienty a vhodnost jejich využití u různého typů proměnných, testování hypotéz o signifikanci koeficientů.
  • 6. Elaborační analýza: odhalení vlivu třetí proměnné, třídění vyšších stupňů a parciální koeficienty korelace, řetězení vlivů, nepravé korelace, korelace versus kauzalita.
  • 7. Regresní analýza: jednoduchá a mnohonásobná lineární regrese, určování kvality modelů vztahů jedné nebo více nezávislých proměnných k jedné závislé proměnné.
  • 8. Logistická regrese: určování modelů závislosti jedné kategorizované veličiny na ostatních proměnných – popis, vysvětlení a predikce vztahů.
  • 9. Explorační faktorová analýza: redukce a klasifikace dat, konstrukce škál, různá faktorová řešení a rotace, interpretace a možnosti využití faktorů pro další multivariační analýzy.
  • 10. Shluková analýza: třídění zkoumaných jednotek do skupin na základě blízkosti či podobnosti, segmentace a vytváření typologií, analýza a interpretace typů.
Assessment methods (in Czech)
Podmínky ukončení: Účast na seminářích (max. 2 absence) a závěrečný test (v podobě samostatného zpracování příkladu analýzy dat).
Language of instruction
Czech
Further Comments
The course is taught annually.
The course is taught: every week.
The course is also listed under the following terms Autumn 2011, Autumn 2012, Autumn 2015.
  • Enrolment Statistics (Autumn 2013, recent)
  • Permalink: https://is.muni.cz/course/sci/autumn2013/ZX510