PřF:Bi5560 Základy statistiky pro biology - Informace o předmětu
Bi5560 Základy statistiky pro biology
Přírodovědecká fakultapodzim 2018
- Rozsah
- 2/1/0. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.
- Vyučující
- Mgr. Kateřina Kintrová, Ph.D. (přednášející)
prof. Mgr. Stanislav Pekár, Ph.D. (přednášející) - Garance
- prof. Mgr. Stanislav Pekár, Ph.D.
Ústav botaniky a zoologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Kateřina Kintrová, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Ústav botaniky a zoologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta - Rozvrh
- Po 24. 9. až Pá 14. 12. Po 15:00–16:50 B11/305
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
Bi5560/02: Po 17. 9. až Pá 14. 12. Út 13:00–13:50 B09/316, K. Kintrová - Předpoklady
- Žádné.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Ekologická a evoluční biologie (program PřF, B-EB)
- Ekologická a evoluční biologie (program PřF, B-EB, směr Botanika)
- Ekologická a evoluční biologie (program PřF, B-EB, směr Zoologie)
- Cíle předmětu
- Cílem je naučit studenty aplikovat základní statistické metody na analýzu vlastních dat.
- Výstupy z učení
- Studenti budou schopni: - definovat vysvětlující a závislou proměnnou - fomulovat statistickou hypotézu - vizualizovat data i odhady parametrů - rozhodnout, kterou statistickou metodu použít v analýze konkrétních dat - interpretovat výsledky analýzy
- Osnova
- 1. Úvod: základní popis dat, náhodná veličina; 2. Odhady výběrových parametrů, některá rozdělení pravděpodobností; 3. Statistické hypotézy; 4. Testování předpokladů, parametrické a neparametrické metody; 5. Jednovýběrové testy; 6. Dvouvýběrové testy; 7. Několik výběrů, ANOVA; 8. Korelace; 9. Lineární regrese; 10. Chi-kvadrat testy, kontingenční tabulky.
- Literatura
- doporučená literatura
- Zvára K. 2004. Biostatistika. Karolinum, UK Praha.
- Zar JH. 1998. Biostatistical analysis. Prentice Hall, London.
- LEPŠ, Jan a Petr ŠMILAUER. Biostatistika. Vydání 1. České Budějovice: Nakladatelství Jihočeské univerzity v Českých Budějovicích, 2016, 438 stran. ISBN 9788073945879. info
- Výukové metody
- Přednášky, komentované příklady; praktické zpracování dat v programu R, domácí cvičení. Doporučujeme studentům zároveň zapsat předmět Úvod do R (Bi7560), protože v rámci statistické přednášky nebude prostor na vysvětlování syntaxe R-kových příkazů.
- Metody hodnocení
- Podzim 2019: kolokvium. V průběhu semestru budou zadávány domácí úlohy, které mají studentům sloužit k procvičení probrané látky. Vypracované úlohy budou studenti průběžně odevzdávat přednášejícímu. Zkouška bude koncipována jako pohovor nad těmito řešenými úlohami. Cílem je ověřit, že student metodám porozuměl.
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně. - Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
- Bi7540 Analýza dat v ekologii společenstev
Bi5560 && !Bi7542 - Bi7542 Data analysis in community ecology
(Bi5560 || Bi6050) && !Bi7540 - Bi7550 Practical Analysis of Biological Data – Seminar
Bi5560 || Bi6050 - Bi7920 Zpracování biologických dat
Bi5040||Bi5560 - Bi7921 Pokročilé zpracování biologických dat
(Bi5040||Bi5560) && Bi7920
- Bi7540 Analýza dat v ekologii společenstev
- Statistika zápisu (podzim 2018, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/podzim2018/Bi5560