PřF:Bi6590 Statist. zprac. taxonom. dat - Informace o předmětu
Bi6590 Statistické zpracování biosystematických a taxonomických dat
Přírodovědecká fakultajaro 2012
- Rozsah
- 2/2. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: z.
- Vyučující
- Mgr. Petr Šmarda, Ph.D. (přednášející)
- Garance
- Mgr. Petr Šmarda, Ph.D.
Ústav botaniky a zoologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Petr Šmarda, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Ústav botaniky a zoologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta - Předpoklady
- ( bi2030 Systém a evoluce vyš. rostlin && bi2030c Sys. a evol. vyš. rostlin- cv )&& bi3110 Vědecká prezent. v bot. a zool
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 15 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/15, pouze zareg.: 0/15, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/15 - Mateřské obory/plány
- Botanika (program PřF, N-EB)
- Ekologická a evoluční biologie (program PřF, B-EB)
- Ekologická a evoluční biologie (program PřF, B-EB, směr Botanika)
- Ekologická a evoluční biologie (program PřF, B-EB, směr Zoologie)
- Systematická biologie a ekologie (program PřF, B-BI)
- Systematická biologie a ekologie (program PřF, B-BI, směr Systematická botanika a geobotanika)
- Systematická biologie a ekologie (program PřF, B-BI, směr Systematická zoologie a ekologie)
- Systematická biologie a ekologie (program PřF, N-BI)
- Systematická biologie a ekologie (program PřF, N-BI, směr Botanika)
- Systematická biologie a ekologie (program PřF, N-BI, směr Zoologie)
- Zoologie (program PřF, N-EB)
- Cíle předmětu
- V tomto předmětu se seznámíte s hlavními statistickými metodami (hlavně těmi vícerozměrnými) se kterými se můžete setkat při řešení vašich biosystematických, taxonomických a fylogenetických studií. Hlavním cílem je bez zbytečné matematiky vás naučit o jednotlivých metodách přemýšlet a aktivně je používat při plánovaní a hodnocení svých pokusů, analýz a sběrů. Každou metodu si budete mít možnost na vlastní kůži vyzkoušet samostatně v cvičeních následujících za teoretickými hodinami hodinami. Měli by jste se naučit jak si správně a efektivně klást otázky a tvořit hypotézy; kolik, proč, odkud a jaké vzorky sbírat, kolik a proč čeho měřit. Naučíte se dívat se na vícerozměrná data pomocí ordinačních diagramů (PCA, PCoA, CVA, NMDS), testovat vzájemně různé druhy vícerozměrných dat (Mantel test, Procrustes analysis), vytvářet a testovat klasifikace vašich vzorků a hledat nejvhodnější určovací/diskriminující znaky skupin vhodné např. do určovacích klíčů (discriminant analysis). Dozvíte se jak vytvářet dendrogramy a evoluční/fylogenetické stromy z morfologických a molekulárních/sekvenčních dat (UPGMA, NJ trees, LS trees, minimum evolution trees, maximum parsimony), co se dá z jednotlivých stromů zjistit, jak to interpretovat a jak testovat evoluci znaků.
- Osnova
- 1. Základní členění metod a typů dat; základní popisná statistika 2. Jednoduché statistické testy I, pravděpodobnost, významnost 3. Jednoduché statistické testy II, korelace, regrese, plánování experimentů, problém pseudoreplikace, tvoření hypotéz 4. Koeficienty podobnosti, matice podobnosti, testování maticových dat 5. Ordinační metody I – základní rozdělení, tvorba ordinačního diagramu 6. Ordinační metody II – interpretace diagramů, testování shluků, porovnávání ordinací 7. Shluková analýza I – rozdělení metod, shlukovací algoritmy, konstrukce stromů 8. Shluková analýza II – testování kvality stromů, porovnávání stromů a jejich interpretace 9. Diskriminační analýza, výběr nejvhodnějších určovacích znaků 10. Evoluční stromy I – fylogenetický přístup, fylogenetické termíny a popis fylogenetického stromu, alignment 11. Evoluční stromy II – popis základních metod konstrukce stromů (maximum likelihood, parsimony), testování kvality stromů, interpretace stromů 12. Evoluční stromy III – testování evoluce znaků, molekulární hodiny 13. Statistika a fylogeneze na internetu, grafická prezentace výsledků
- Metody hodnocení
- K zápočtu vypracují studenti valstní analýzu přidělených nebo vlastních dat.
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
- Statistika zápisu (jaro 2012, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/jaro2012/Bi6590