Hodnocení inovační
výkonnosti regionů
1
Vladimír Žítek
zitek@econ.muni.cz
Inovační politika
• soubor nástrojů a opatření, jejichž implementací
má být dosaženo zlepšení konkurenční pozice
dané ekonomiky
• zaměřuje se především na podporu (v nejširším
slova smyslu) vzniku a šíření inovací
• hlavním nositelem inovací jsou podniky
2
• hlavním nositelem inovací jsou podniky
• inovační politika je úzce provázaná s politikou
výzkumu a vývoje
• výzkum a vývoj je jedním ze zdrojů (zejm.
technických) inovací, ne však jediným
Přímé a nepřímé nástroje IP
Nepřímé nástroje
rozvoj inovační infrastruktury
podpora spolupráce, networking
podpora VaV
daňové nástroje
rizikový kapitál
transfer technologií
3
Přímé nástroje
dotace, granty
zvýhodněné úvěry
záruky
finanční příspěvky
transfer technologií
ochrana duševního vlastnictví
vzdělávání, poradenství
podpora zakládání nových firem
podpora podnikatelského prostředí obecně
Inovace a regiony
• tendence přesouvat podporu inovací z národní
úrovně na úroveň regionální
• Regiony mají specifické vlastnosti, které jim mohou
zajistit konkurenční výhodu oproti ostatním
regionům.
• Inovační kapacita jednotlivých regionů se navzájem
liší, protože podmínky jsou v různých regionech
4
liší, protože podmínky jsou v různých regionech
odlišné.
• Pro zlepšení inovační výkonnosti regionu je důležité
vytvořit široce sdílenou vizi a koncentrovat úsilí na
využití existujících silných stránek a příležitostí pro
růst.
• K tomuto účelu často slouží regionální inovační
strategie.
Regionální inovační strategie v ČR
• jednotlivé Regionální inovační strategie se shodují
zejména ve stanovení těchto prioritních oblastí:
– zvýšení spolupráce inovačních a VaV subjektů
(regionální i meziregionální)
– rozvoj inovační infrastruktury
– orientace na lidské zdroje a podporu zvyšování
vzdělanosti
5
– orientace na lidské zdroje a podporu zvyšování
vzdělanosti
– finanční podpora inovačních projektů MSP
– přenos výsledků výzkumu a vývoje do komerční
(podnikové) praxe
• Za důležité dále všechny kraje považují institucionální
zabezpečení podpory inovací, zahrnující především
monitoring, poradenství a koordinaci v této oblasti.
6
Regional Innovation Scoreboard (RIS)
• hodnocení inovační výkonnosti (zadání Evropské komise)
• 201 regionů (obvykle NUTS2) států EU + Norska
• vychází ze staršího European Innovations Scoreboard (EIS),
které hodnotí inovační výkonnost celých států
• RIS využívá 16 ukazatelů z celkových 29 ukazatelů EIS
• Ve vybraných regionech (dle dostupnosti dat) jsou ukazatele
seskupeny do 3 dimenzí:
– motory (zdroje) inovací
– firemní aktivity
7
– firemní aktivity
– inovační výstupy
• Vstupní data: obvykle výsledky šetření o inovacích od stat.
úřadů, období 2004-06, zohlednění času
• Omezenost dat v některých zemích není tvořeno absolutní
pořadí, regiony jsou seřazeny do pěti skupin:
– high innovators
– medium-high innovators
– average innovators
– medium-low innovators
– low innovators
Hlavní závěry RIS
• Značná diverzita v inovační výkonnosti regionů.
– Nejvíce heterogenní země: Španělsko, Itálie, Česká
republika (od low po meidum-high)
• Nejvíce inovativní regiony jsou obvykle v nejvíce
inovativních zemích (dle EIS)
– Výjimka: např. Praha (medium-high) vs. ČR (moderate
8
– Výjimka: např. Praha (medium-high) vs. ČR (moderate
innovator v EIS, 3. ze 4)
• Regiony mají odlišné silné a slabé stránky
– Např. region je silný v jedné dimenzi a slabý v druhé
• Inovační výkonnost v posledních několika letech je
relativně stabilní
RIS 2009
9Zdroj: Hollanders, Tarantula, Loschky: Reional innovation Scoreboard (RIS) 2009
Pro srovnání:
Sumární inovační index 2009 (EIS)
10
Pozn.: Data jsou za období 2007/08.
Šedé sloupce – hodnota za předchozí období.
ČSÚ: Šetření o inovacích
• pravidelná šetření o inovacích mezi firmami
• dle metodiky obsažené v Oslo manuálu
(EK+Eurostat+OECD)
• sleduje se víceleté období
• sledují se: inovující subjekty, typy inovací, náklady na
11
• sledují se: inovující subjekty, typy inovací, náklady na
inovace (vč. tržeb), finanční podpora, informační zdroje
pro inovace, spolupráce při inovacích, výsledky inovací,
bariéry inovačních aktivit, práva duševního vlastnictví
• poslední zveřejněné výsledky:
Inovační aktivity podniků v ČR v letech 2004 – 2006
12Zdroj: ČSÚ – Inovační aktivity podniků v ČR v letech 2004 – 2006
Vybrané výzkumné studie
• Vybrané indikátory regionální
konkurenceschopnosti a jejich
vývoj (červen 2006)
• Evaluation of Regional Innovation• Evaluation of Regional Innovation
Performance (červenec 2008)
• Innovation support in the Czech
Republic and its regional context
(duben 2009)
13
Vybrané indikátory regionální
konkurenceschopnosti a jejich vývoj
• studie CVK CE
• autoři: Žítek – Kunc – Tonev
• použité indikátory:
– HDP na obyvatele v běžných cenách,– HDP na obyvatele v běžných cenách,
– průměrný hrubý měsíční příjem,
– míra nezaměstnanosti,
– index vzdělanosti,
– saldo migrace.
14
Úroveň konkurenceschopnosti
regionů ČR
15
Typologie regionů ČR
16
Hodnocení regionální inovační
výkonnosti
• aim of the study is to use SII to assess the
innovation efficiency of regions
• for this purpose it is possible to create the
Regional Innovation Index (RII)
• limitations related to the availability of the data• limitations related to the availability of the data
included in SII are to be expected
• on the basis of RII definition it is possible to
apply the included indicators to CR regions
(NUTS3) and by summarizing the indicators to
create the typology of CR regions
17
Regional innovation index:
indicators
Input dimension
• number of graduates from innovation-oriented university fields per 1000 population
aged 20-29,
• number of population with tertiary education per 100 population aged over 25,
• broadband penetration rate (proportion of broadband lines per 100 households),
• number of participants in informal education during the last 4 weeks per 100 population
aged over 15 ,
• public R&D expenditures (% of GDP),
• business R&D expenditures (% of GDP),
• share of high-tech R&D (% of business R&D expenditures),
• amount of grants provided from the Innovation Program per 1000 SMEs (over 20
employees),
• proportion of innovative enterprises in industry (% of all enterprises),
• proportion of innovative enterprises in services (% of all enterprises),
• investments in branches producing ICT in the CR (m Czk / 1 enterprise),
• investments in ICT services branches in the CR (m Czk / 1 enterprise)
Output dimension
• employment in high-tech services in the CR (% of total workforce),
• employment in high-tech manufacturing in the CR (% of total workforce),
• patent applications registered with the Industrial Property Office of the Czech Republic,
• designs registered with the Industrial Property Office of the Czech Republic
18
Regional innovation index
• there are 16 indicators in total
• input dimension - 12 indicators
• output dimension - 4 indicators
• results of RII have been used to create the
typology of CR regions:typology of CR regions:
– considerably (high) above average regions - PR+CB
– above average regions - PU, SM
– average regions - HK, PL
– below average regions - ZL, OL, MS, LB, SB
– considerably (deep) below average regions - VY, UL, KV
19
Typology of CR regions
20
Typology of CR regions:
comparison
21
Innovation support in the Czech
Republic and its regional context
• EU member states implement various public
programmes focusing on innovation support
• Innovations contribute to the enhancement of
competitiveness of regions but they can also
result in the increase of regional differences
• Is the innovation support in fact a support of the• Is the innovation support in fact a support of the
more developed regions? Is it failure of the
regional policy?
• Objectives:
– analyse the results of the most important of them the
Innovation programme - from the regional
perspective
– examine the relationship between the successfulness
of individual regions in obtaining the support from the
Innovation programme and the selected
macroeconomic characteristics 22
Impacts of the innovation policy
• Both the midterm and the final assessment of 2004–2006
and the midterm assessment of 2007–2013 show that
there are considerable differences between the individual
Czech regions of NUTS 3 considering the number of
successful projects as well as the amount of the subsidy
granted.
• Innovation policy in the CR does not really correspond with• Innovation policy in the CR does not really correspond with
the regional policy. The most successful regions of the
Innovation programs are the regions that are most
developed.
• The question is whether the discrepancy we have found out
is the reason to reduce the innovation support, or whether
this support should be excluded from the regional policy.
• What remains to be discussed is the implementation of
some regulations on providing grants which would respect
the principles of the regional policy even in the area of
innovations
23
Děkuji za pozornost!
24