Daňové zatížení práceDaňové zatížení práce Robert Jahoda Obsah dnešní prezentaceObsah dnešní prezentace CÍL: diskutovat vliv daní na rozhodnutí jedince nabízet práci Ukazatele měřící zdanění práce Diskutovat dopad daní na nabídku práce Diskutovat metodologické problémy Představit některé výsledky Daňová teorie ­ funkce daníDaňová teorie ­ funkce daní FISKÁLNÍ ­ zdanění práce ve vyspělých zemích tvoří výrazný veřejný příjem (v ČR přes 55 % daňových příjmů) REDISTRIBUCE ­ PIT nejvýznamnějším redistribučním kanálem na příjmové straně EFEKTIVNOST ­ vliv na chování jedinců ovlivňují nabídku práce Oblasti výzkumuOblasti výzkumu MAKROPOHLED ­ vliv celkového daňového zatížení práce na celkovou zaměstnanost a dlouhodobý ekonomický růst ­ např. Joumard (2001) uvádí, že podle modelů Evropské komise vyvolá pokles zdanění práce o 1 % HDP v dlouhém období růst zaměstnanosti o 0,97 % MIKROPOHLED ­ dopad zdanění na individuálního jedince Měření daňového zatížení Měření daňového zatížení prácepráce Literatura definuje širokou oblast ukazatelů, pomocí kterých lze měřit daňové zatížení práce ­ Makro: zahrnutí různých proměnných ­ Mikro: vychází z ukazatelů lokální progrese; různé proměnné a jedinci V příspěvku představím: AETR, METR, efektivní daň na náklady práce Revenue Statistics (OECD, 2007)Revenue Statistics (OECD, 2007) Implicit tax rate on labour (Eurostat)Implicit tax rate on labour (Eurostat) Comparison of total tax wedge Comparison of total tax wedge (OECD, TW:13)(OECD, TW:13) Mikroekonomický pohled na Mikroekonomický pohled na zdanění prácezdanění práce V prvopočátku konstruovány ukazatele zdanění (míry náhrad) sledující ,,průměrného" zaměstnance Postupně rozšiřován okruh zaměstnanců a jejich příjmů ­ příkladem každoroční srovnávací studie Taxing Wages (mezi roky 1996­98 The Tax/Benefit Position of Employees), která též zahrnuje dopad dávek Taxing wagesTaxing wages definováno několik typů domácností počítány průměrné efektivní daňové sazby (AETR) důchodový efekt počítány mezní efektivní daňové sazby (METR) substituční efekt Komparativní přehled, nutná zjednodušení přístup je příliš ,,statický" Posun v mikroekonomické částiPosun v mikroekonomické části snaha postihnout: ­ širší okruh domácností ­ specifika daňového a dávkového systému ­ širší okruh příjmů (typicky 0­200 % AW) příkladem výstupů: OECD (2006) Benefits and Wages: gross/net replacement rates, country specific files and tax/benefit models Užití AETR a METR sazebUžití AETR a METR sazeb hledání ,,pastí neaktivity", např.: ­ ochota zvýšit svůj příjem prací ­ METR(ep) ­ ochota vstoupit na trh práce po období neaktivity ­ METR(in) ­ ochota vstoupit na trh práce během období nezaměstnanosti (nemoci) ­ METR(un) ­ dojíždění za prací, hendikepované osoby, starší zaměstnanci, ,,šedá ekonomika", ... ex­ante a ex­post hodnocení dopadů vládních politik (akce/neakcetransformace a ekonomický růst) Další posun v mikroekonomické Další posun v mikroekonomické oblastioblasti Snaha propojit modelové domácnosti s reálnou demografickou situací: ­ ekonometrické metody na náhodných výběrových souborech (WFTC ­ IFS) ­ na základě úplných dat o příjemcích sociálních dávek (VUPSV) ­ tvorba mikrosimulačních modelů postavených na datech ze statistických zjišťování (Jan Pavel, Daniel Münich; EUROMOD) Slabiny užití metod u modelových Slabiny užití metod u modelových domácností domácností Modelové výpočty postaveny na předpokladech a zjednodušeních ­ vnější ekonomické prostředí nezohledněno, regionální rozdíly, některé dávky ,,modelovány" (výdaje domácností), volnost jednání jedince omezena, omezen výběr domácností, nezohledňuje SSCer vypočtená sazba nic neříká o reakci domácnosti ani jaká je četnost výskytu ­ domácnost je určitě odrazena při mezním zdanění 100 %, jaká sazba je ale ,,mezní ­ demotivující"? ­ pokud indikujeme past neaktivity, očekáváme zde domácnosti? rozhodování zjednodušeno na finanční pobídky ­ nefinanční odměny, radost z práce, vliv tradice (morálky) předpoklad dokonale informovaného, racionálně jednajícího jedince ­ domácnost nárokuje dávky, posuzuje 1/12 ročního příjmu, volí finančně výhodnější strategii (SZM), reaguje adekvátně na změny efektivního zdanění, faktor časového období Otázka zahrnutí SSCerOtázka zahrnutí SSCer HP 10.000 ČP 7.200 ­ 3.500 SSCer + 1.250 SSCee + 1.550 PIT ­ ATR=1­(10.000­1.250­1.550)/10.000 = = 28 % HP 12.000 ČP 7.200 ­ 1.500 SSCer+3.250 SSCee +1.550 PIT ­ ATR=1­(12.000­3.250­1.550)/12.000 = = 40 % Slabiny užití metod při využití Slabiny užití metod při využití reálných datreálných dat potřeba velkých a aktuálních datových souborů neprůkazné výsledky (malý nebo žádný vliv, statisticky nevýznamné) U mikrosimulačních modelů dopad stále jenom modelován Některé příkladyNěkteré příklady teorie: vliv daní a dávek na ochotu pracovat Dekompozice: vlivu růstu příjmů, změny daňové úlevy na dítě a zavedení ,,in­work" na sazby METR Zdanění kvalifikované práce V4 Vliv daní a sociálních dávek L W Vliv zavedení ,,in­work"Vliv zavedení ,,in­work" Děkuji za pozornost