Sborník příspěvků XVII. mezinárodní kolokvium o regionálních vědách Hustopeče 18.–20. 6. 2014
239
DOI: 10.5817/CZ.MUNI.P210-6840-2014-29
ANALÝZA PODNIKATELSKÉHO PROSTŘEDÍ
ANALYSIS OF THE BUSINESS ENVIRONMENT
ING. MILENA BOTLÍKOVÁ1
ING. JOSEF BOTLÍK2
1
Katedra managementu a podnikání
2
Katedra informatiky
Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
Slezská univerzita v Opavě
1
Department of Management and Business
2
Department of Informatics
School of Business Administration in Karvina
Silesian University in Opava
* Univerzitní náměstí 3, 733 40 Karviná, Czech Republic
E-mail: botlikova@opf.slu.cz, botlik@opf.slu.cz
Anotace
V současné době patří Karvinský region k restrukturalizačně ohroženým regionům. Poslední měsíce
se hovoří o ukončení těžebních prací v obci Karviná, čímž by došlo k zvýšení již tak vysoké míry
nezaměstnanosti. Z těchto důvodů je nutné vytvořit konkurenceschopný region, který bude schopen
nabídnout podnikatelům dostatečné podmínky pro jejich podnikání. Cílem článku je zmapovat na
základě dat ČSÚ, databáze ČSÚ a strategických dokumentů vývoj MSP a nalézt vztah mezi vývojem
podnikatelských aktivit a vzdělanostní strukturou. Na základě korelační analýzy byl specifikován vztah
mezi těmito charakteristikami hospodářského rozvoje regionu.
Klíčová slova
regionální rozvoj, konkurenceschopnost, obec s rozšířenou působností
Annotation
Karvina region currently belongs to the restructuring vulnerable regions. Last month, it discussed
about the end of mining operations, thereby increasing the already high unemployment. It is necessary
to create a competitive region for the following reasons. This region will be able to offer
entrepreneurs sufficient conditions for their business. This article aims to map the development of
MSP and to find the relationship between the development of business and educational structure. They
used data CSO, the CSO and strategic documents. Based on the correlation analysis was specified
relationship between the characteristics of the region.
Key words
regional development, competitiveness, municipality with extended powers
JEL classification: R23
Úvod
Článek byl tvořen v rámci projektu, kdy jedním z dílčích cílů je zmapování podnikatelského prostředí
Karvinského regionu. Na základě komparace podnikatelských aktivit realizovaných na úrovni obcí
s rozšířenou působností (dále již jen obcí ORP) na území Moravskoslezského kraje (dále jen MSK)
bude vymezeno postavení Karvinska z pohledu malého a středního podnikání (dále jen MSP).
Zhodnocení vychází z dat Českého statistického úřadu, regionálních strategických dokumentů,
Rozboru udržitelného rozvoje regionu, aj. Na základě analýzy bude zkoumána korelace mezi MSP a
vzdělanostní strukturou. Přestože existuje řada zpracovaných studií a probíhá řada výzkumů na toto
téma, kontinuální výzkum umožní vytvořit přístupy k řešení nedostatečného rozvoje, kdy např. podle
Tvrdoně (Tvrdoň, 2013) MSK a tedy i jeho jednotlivé územní celky v posledních letech
Sborník příspěvků XVII. mezinárodní kolokvium o regionálních vědách Hustopeče 18.–20. 6. 2014
240
zaznamenávají výrazný propad v konkurenčním postavení mezi jednotlivými regiony. Dalším
problémem posledních dvou desetiletí je značný pokles počtu obyvatelstva v důsledku nedostatečnosti
pracovních příležitostí (Fojtíková, K, Tuleja, P., 2012). Existence dostatečně konkurenčního prostředí
umožní podnikům (od r. 2014 závodům) nabídnout takové prostředí, které umožní realizovat
podnikatelskou činnost s příznivými výsledky. Z pohledu občanů je pak konkurenční region schopen
nabídnou takové životní a pracovní podmínky, které budou zlepšovat jejich situaci.
1. Vývoj podnikatelských aktivit v Karvinském regionu
Konkurenceschopný region vytváří podmínky pro zdárnou podnikatelskou činnost. Základ
hospodářského růstu regionu je především spojován s rozvojem MSP. V dnešní době lze tyto podniky
považovat za pilíř regionálního rozvoje. Podílí se z 60% na tvorbě HDP, absorbují 60% pracovní síly
ČR. MSP lze definovat podle různých kritérií (podle převažující činnosti, právní formy atd.) Jednou
z možností je rozdělení na základě definice EU, kdy jednotlivé kategorie jsou rozděleny podle počtu
zaměstnanců a bilanční hodnoty, popř. obratu. V rámci analýzy je použito rozdělení MSP podle ČSÚ
na podniky podle počtu zaměstnanců: bez uvedení počtu zaměstnanců, bez zaměstnanců, s 1-9, s 10-
49 a 50-249 zaměstnanci a podle odvětví. Opodstatněnost velkých podniků není zanedbatelná, tyto
podniky však provádějí v regionech mnohdy jen dílčí činnosti a nejsou tak propojeny s daným
regionem.
Tab. 1: Vývoj MSP v Moravskoslezském kraji v letech 2005-2012
SO ORP Počet podnikatelských subjektů
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 Pořadí
+ + + + + + + + 05 12
Bílovec 4 450 4 556 ↑ 4 624 ↑ 4 787 ↑ 4 810 ↑ 4 902 ↑ 5 022 ↑ 5 049 ↑ 15 16
Bohumín 4 822 4 894 ↑ 4 936 ↑ 5 095 ↑ 5 229 ↑ 5 361 ↑ 5 528 ↑ 5 462 ↓ 14 13
Bruntál 8 110 8 161 ↑ 8 239 ↑ 8 346 ↑ 7 993 ↓ 7 858 ↓ 7 930 ↑ 7 797 ↓ 8 10
Český Těšín 4 931 4 989 ↑ 5 041 ↑ 5 160 ↑ 5 189 ↑ 5 225 ↑ 5 263 ↑ 5 063 ↓ 13 15
Frenštát p R. 3 561 3 599 ↑ 3 641 ↑ 3 779 ↑ 3 855 ↑ 3 938 ↑ 4 029 ↑ 4 094 ↑ 17 17
Frýdek-Místek 20 559 20 789 ↑ 21 242 ↑ 21 922 ↑ 22 031 ↑ 22 466 ↑ 23 078 ↑ 22 824 ↓ 3 2
Frýdlant n. O. 4 361 4 442 ↑ 4 554 ↑ 4 733 ↑ 4 805 ↑ 5 022 ↑ 5 265 ↑ 5 380 ↑ 16 14
Havířov 15 254 15 339 ↑ 15 469 ↑ 15 744 ↑ 15 809 ↑ 15 893 ↑ 15 778 ↓ 14 762 ↓ 4 4
Hlučín 6 646 6 773 ↑ 7 021 ↑ 7 243 ↑ 7 324 ↑ 7 611 ↑ 7 877 ↑ 7 832 ↑ 11 9
Jablunkov 3 456 3 504 ↑ 3 575 ↑ 3 674 ↑ 3 250 ↓ 3 395 ↑ 3 550 ↑ 3 640 ↑ 19 19
Karviná 10 008 9 987 ↓ 10 101 ↑ 10 257 ↑ 10 196 ↓ 10 227 ↑ 10 144 ↑ 9 669 ↑ 5 6
Kopřivnice 7 245 7 346 ↑ 7 436 ↑ 7 658 ↑ 7 730 ↑ 7 875 ↑ 7 900 ↑ 7 758 ↓ 10 11
Kravaře 3 557 3 637 ↑ 3 747 ↑ 3 857 ↑ 3 987 ↑ 4 046 ↑ 4 125 ↑ 4 090 ↓ 18 18
Krnov 7 566 7 707 ↑ 7 836 ↑ 8 079 ↑ 7 944 ↓ 8 069 ↑ 8 194 ↑ 8 127 ↓ 9 8
Nový Jičín 9 546 9 710 ↑ 9 845 ↑ 10 054 ↑ 9 873 ↓ 9 927 ↑ 10 064 ↑ 9 824 ↓ 6 5
Odry 3 124 3 142 ↑ 3 161 ↑ 3 266 ↑ 3 222 ↓ 3 261 ↑ 3 282 ↑ 3 205 ↓ 21 21
Opava 21 003 21 335 ↑ 21 691 ↑ 22 098 ↑ 22 100 ↑ 22 529 ↑ 22 782 ↑ 22 267 ↓ 2 3
Orlová 5 341 5 270↑ ↓ 5 384 ↑ 5 556 ↑ 5 604 ↑ 5 652 ↑ 5 723 ↑ 5 488 ↓ 12 12
Ostrava 70 856 71 613 ↑ 72 897 ↑ 73 599 ↑ 74 848 ↑ 76 393 ↑ 77 465 ↑ 76 792 ↓ 1 1
Rýmařov 3 203 3 213 ↑ 3 244 ↑ 3 313 ↑ 3 265 ↓ 3 287 ↑ 3 335 ↑ 3 296 ↓ 20 20
Třinec 9 055 9 132 ↑ 9 274 ↑ 9 495 ↑ 9 420 ↓ 9 646 ↑ 9 752 ↑ 9 596 ↓ 7 7
Vítkov 2 393 2 436 ↑ 2 469 ↑ 2 540 ↑ 2 396 ↓ 2 474 ↑ 2 501 ↑ 2 496 ↓ 22 22
(šipka - vývoj meziroční změny. Pořadí: 1 – nejlepší pořadí)
Zdroj: vlastní zpracování
SO OPR Karvinského regionu Bohumín, Český Těšín a Orlová co do absolutních hodnot se v řadí
v rámci MSK mezi oblasti s podprůměrnou podnikatelskou činností, Karviná a Havířov se vyznačují
vysokým počtem podnikatelských subjektů (tab. 1). Tak jako ostatní obce ORP, vykazovaly
v absolutních hodnotách v letech 2005-2012 růst počtu podnikatelských subjektů. Přestože došlo
k meziročnímu nárůstu podniků MSP, vlivem krize a neutěšené ekonomické situace bylo v roce 2009
41 % obcí ORP MSK nuceno ukončit svou podnikatelskou činnost cca 1500 podnikatelů. Rok 2011
byl rokem nárůstu podnikatelské činností, v roce byl 2012 zaznamenán v jednotlivých obcích pokles
Sborník příspěvků XVII. mezinárodní kolokvium o regionálních vědách Hustopeče 18.–20. 6. 2014
241
podnikatelských aktivit s výjimkou Karviné společně s Frýdlantem nad Ostravicí, Frenštátem,
Jablunkovem, Krnovem a Vítkovem. Nejvýraznější meziroční nárůst podnikatelských aktivit (2,05 %)
v MSK nastal v období 2008/2007, na kterém se podílely podniky bez zaměstnanců. Naopak
nejvýraznější meziroční pokles intervalu 2005-2012 byl zaznamenán v období 2012/2011. Největší
podíl na tomto poklesu měly podniky s 10-49 (-7,8 %) a 50-249 (-4,85 %) zaměstnanci. Pouhým
vizuálním srovnáním vývoje MSP a podniků nad 250 zaměstnanců se jednoznačně nedá tvrdit, že
v případě růstu ekonomiky velké firmy absorbují zaměstnance/samozaměstnance MSP a naopak. Ve
většině obcí se projevuje s nárůstem MSP stagnace velkých podniků nebo shodný trend vývoje (viz
tab. 2), což může být způsobeno migrací obyvatelstva popřípadě vyjížďkovým/dojížďkovým trendem
zaměstnání.
Tab. 2: Tabulka meziroční vývoje MSP a velkých firem (>250 zaměstnanců) v době 2005-2012
Zdroj: vlastní zpracování
Pouze 2 obce ORP Karvinského okresu dosahují v absolutních hodnotách vysoký počet
podnikatelských subjektů, ostatní jsou mírně pod průměrem, co se týká počtu MSP na 1000 obyvatel,
pak podnikatelská aktivita v okrese zaostává. Dlouhodobě obce ORP Karviná zaujímají poslední místa
mezi SO ORP v MSK, s výjimkou SO ORP Český Těšín. Meziroční růst v jednotlivých obdobích
vykazoval klesající tendence (viz tabulka 3). Co se týká meziročního nárůstu podniků na 1000/obyv.,
v obcích Karvinského okresu v obdobích 2012/2005, obdobím po vstupu ČR do EU a obdobím 2007
vykazovaly pouze ORP Orlová a Bohumín nadprůměrné hodnoty nárůstu podnikatelských aktivit.
Nejlépe si stojí v podnikání na počet obyvatel Český Těšín, který je nad průměrem vývoje MSP (viz
tabulka 3).
06/05 07/06 08/07 09/08 10/09 11/10 12/11
MSP
VP
MSP
VP
MSP
VP
MSP
VP
MSP
VP
MSP
VP
MSP
VP
Bílovec ↗ → ↗ → ↗ ↘ ↗ → ↗ → ↗ → ↗ ↗
Bohumín ↗ ↘ ↗ ↗ ↗ → ↗ → ↗ → ↗ ↘ ↘ ↗
Bruntál ↗ → ↗ ↗ ↗ → ↘ → ↘ ↘ ↗ ↗ ↘ ↘
Český Těšín ↗ → ↗ → ↗ ↗ ↗ → ↗ ↗ ↗ ↘ ↘ →
Frenštát p. R ↗ ↗ ↗ → ↗ ↗ ↗ → ↗ → ↗ ↗ ↗ ↘
F - M ↗ ↗ ↗ ↗ ↗ ↘ ↗ → ↗ ↗ ↗ ↘ ↘ →
Frýdlant n. O ↗ → ↗ → ↗ ↗ ↗ → ↗ → ↗ → ↗ →
Havířov ↗ ↗ ↗ ↗ ↗ ↘ ↗ ↘ ↗ ↗ ↘ → ↘ →
Hlučín ↗ → ↗ → ↗ → ↗ → ↗ → ↗ → ↗ →
Jablunkov ↘ → ↗ → ↗ → ↘ → ↗ → ↗ → ↗ →
Karviná ↘ → ↗ → ↗ → ↘ ↘ ↗ ↘ ↗ ↗ ↗ ↘
Kopřivnice ↗ ↗ ↗ ↗ ↗ ↗ ↗ ↘ ↗ ↗ ↗ ↘ ↘ ↘
Kravaře ↗ ↗ ↗ → ↗ → ↗ → ↗ → ↗ ↗ ↗ →
Krnov ↗ → ↗ → ↗ → ↘ → ↗ → ↗ → ↘ →
Nový Jičín ↗ ↗ ↗ → ↗ ↘ ↘ → ↗ → ↗ → ↘ ↗
Odry ↗ ↘ ↗ ↘ ↗ → ↘ → ↗ → ↗ → ↘ →
Opava ↗ ↗ ↗ ↗ ↗ ↘ ↗ ↗ ↗ ↘ ↗ ↗ ↘ →
Orlová ↘ → ↗ ↗ ↗ → ↗ → ↗ → ↗ → ↘ ↗
Ostrava ↗ ↗ ↗ ↗ ↗ ↗ ↗ ↘ ↗ ↗ ↗ ↗ ↘ ↘
Rýmařov ↗ → ↗ → ↗ → ↘ ↘ ↗ → ↗ → ↘ →
Třinec ↗ ↗ ↗ → ↗ ↗ ↘ → ↗ → ↗ → ↘ ↗
Vítkov ↗ → ↗ → ↗ → ↘ → ↗ → ↗ → ↘ →
Sborník příspěvků XVII. mezinárodní kolokvium o regionálních vědách Hustopeče 18.–20. 6. 2014
242
Tab. 3: Vývoj MSP na 1000 obyvatel a meziroční nárůst podniků MSP ve sledovaném období
Podniky /1000 obyv. Meziroční změny (%)
2005 2007 2011 2012 2012/2005 2012/2007
Bílovec 172,63 178,98 193,5 195,26 36,73 9,10
Bohumín 139,65 142,58 162,0 160,61 14,89 12,65
Bruntál 207,69 211,68 207,4 205,19 -1,24 -3,07
Český Těšín 182,72 188,65 200,0 192,74 5,42 2,17
Frenštát p. R 189,49 192,17 211,2 214,28 13,05 11,50
F - M 189,02 194,32 209,6 206,66 9,27 6,35
Frýdlant n O 194,26 200,14 222,2 224,80 15,72 12,32
Havířov 154,50 157,05 169,1 159,99 3,51 1,87
Hlučín 167,79 176,19 196,1 194,73 16,02 10,52
Jablunkov 153,57 158,87 156,8 160,27 4,37 0,88
Karviná 134,89 136,61 144,9 139,97 3,62 2,46
Kopřivnice 174,43 178,67 190,8 188,26 7,86 5,37
Kravaře 168,83 177,34 193,7 191,99 13,66 8,26
Krnov 177,61 184,23 196,0 195,13 9,77 5,92
Nový Jičín 198,14 203,68 208,2 203,18 2,42 -0,25
Odry 177,99 180,89 188,3 185,37 4,04 2,48
Opava 206,18 213,41 223,6 219,01 6,13 2,62
Orlová 126,51 130,11 145,5 140,44 10,97 7,94
Ostrava 209,79 216,70 234,8 234,19 11,51 8,07
Rýmařov 189,57 195,18 204,9 203,89 7,42 4,46
Třinec 162,85 166,73 176,1 174 6,69 4,36
Vítkov 169,58 175,35 180,9 181,30 6,86 3,39
průměr 174,90 179,98 191,60 189,60 9,49 5,43
maximum 209,79 216,70 234,8 234,19 36,73 12,65
minimum 126,51 130,11 144,90 139,97 -1,24 -3,07
Zdroj: vlastní zpracování
Z tabulky 4 je viditelné, že obce Bruntálska a východ MSK (ORP Jablunkov) jsou zaměřeny na
zemědělství. Většina SO ORP se na základě procentuálního zastoupení odvětví specializuje na
poskytování služeb např. služeb restauračních, maloobchodu, velkoobchodu aj. Největší pokles
celkově v obcích SO ORP MSK byl zaznamenán v oboru služeb. (tj. restaurací, obchodů aj).
Sborník příspěvků XVII. mezinárodní kolokvium o regionálních vědách Hustopeče 18.–20. 6. 2014
243
Tab. 4: Pořadí v podílů podniků v MSK v jednotlivých oborech
Zemědělství Průmysl Stavebnictví Služby
2005 2007 2012 2005 2007 2012 2005 2007 2012 2005 2007 2012
Bílovec 8 8 8 2 2 1 17 5 11 17 17 13
Bohumín 18 18 18 16 17 18 3 15 15 3 2 4
Bruntál 5 5 6 13 13 12 20 4 4 20 21 20
Český Těšín 17 17 17 22 22 22 2 16 16 2 3 5
Frenštát/R 13 13 11 4 5 4 8 13 12 8 10 9
F-M 11 12 13 12 12 10 7 19 17 7 7 10
Frýdlant/O 6 7 4 6 6 6 16 22 22 16 16 19
Havířov 21 21 21 21 21 21 6 21 18 6 4 1
Hlučín 14 14 15 3 3 5 14 2 3 14 14 14
Jablunkov 1 1 7 20 20 13 13 9 5 13 12 6
Karviná 19 19 19 19 19 19 5 18 21 5 6 2
Kopřivnice 16 16 16 7 7 7 4 20 20 4 5 3
Kravaře 15 15 14 1 1 2 21 1 1 21 20 22
Krnov 7 6 5 10 10 11 18 7 6 18 18 16
Nový Jičín 10 9 9 11 11 16 11 8 8 11 13 17
Odry 3 3 2 5 4 3 19 6 7 19 19 18
Opava 12 11 12 9 8 9 12 10 10 12 11 11
Orlová 20 20 20 17 16 17 1 14 13 1 1 7
Ostrava 22 22 22 18 18 20 10 17 19 10 9 8
Rýmařov 4 4 3 8 9 8 22 3 2 22 22 21
Třinec 9 10 10 14 15 15 9 12 14 9 8 12
Vítkov 2 2 1 15 14 14 15 11 9 15 15 15
(1 - nejvyšší počet podniků 23- nejnižší počet podniků)
Zdroj: vlastní zpracování
2. Úroveň vzdělání jako faktor ovlivňující podnikatelské aktivity
Mezi jednotlivými regiony existují prokazatelně rozdíly, a to jak v rámci úrovně technologií, velikosti
úspor, tak v úrovních vzdělání jeho obyvatel (viz obrázek 1).
Obr. 1: Vzdělanostní struktura obcí ORP MSK
tmavě hnědá –vysoká úroveň vzdělání, světle hnědá – nízká úroveň vzdělání, fialová – VŠ až světle modrá –
základní a bez vzdělání
Zdroj: Hruška et. (2012)
Jednou z podmínek realizace podnikatelských činností vedoucí k rozvoji regionu je v současné době
lidský kapitál. V mnoha strategických materiálech na úrovni regionální, národní a nadnárodní je
kladen důraz na konkurenceschopnost regionu, snahou je vytvářet sociálně stabilní a ekonomicky
výkonný regionální prostor, který bude vykazovat nízkou míru nezaměstnanosti, bude disponovat
kvalifikovanou pracovní silou s vysokou mírou vzdělanosti (Kutscherauer, 2010).
Sborník příspěvků XVII. mezinárodní kolokvium o regionálních vědách Hustopeče 18.–20. 6. 2014
244
Tab. 5: Vzdělanostní struktura obyvatel +15 let v obcích ORP v MSK 2011
Sčítání
obyvatelstva
2011
Bez
základního
vzdělání
Základní
vzdělání
Středoškolské
bez maturity
Středoškolské
s maturitou
Vysoko
školské
Podíl obyvatel
+15
Bílovec 163 4426 8105 6310 2233 21 371
Bohumín 198 5395 8420 7247 2483 24 614
Bruntál 277 7209 11972 8782 2752 31 347
Český Těšín 112 3978 7629 7066 2794 21 703
Frenštát/R 47 2837 6006 5041 1842 16 059
F-M 419 15717 32310 29794 11840 91 767
Frýdlant/O 169 3208 6687 6524 2756 20 018
Havířov 433 16101 29146 23439 8416 78 526
Hlučín 246 7164 13111 9214 3350 33 697
Jablunkov 109 4150 6867 5589 1713 18 704
Karviná 443 14155 22086 16274 4618 58 868
Kopřivnice 128 5945 12886 11086 3787 34 192
Kravaře 91 3605 7618 4554 1487 17 675
Krnov 422 7428 13031 10362 2936 34 292
Nový Jičín 173 7424 14781 12448 4509 39 714
Odry 107 3531 5713 3685 1109 14 325
Opava 661 15152 29880 26710 11140 86 329
Orlová 249 8265 14289 10609 3156 36 968
Ostrava 1591 52829 89945 83945 40527 280 860
Rýmařov 107 3143 5456 3689 1017 13 331
Třinec 256 9007 16200 14898 5405 46 590
Vítkov 135 2993 4525 2759 798 11 391
Zdroj: vlastní zpracován, data ČSÚ
Naopak nízká podnikatelská aktivita a nízká vzdělanostní úroveň může předurčovat směrování
regionu do pozice regionu s patologickými jevy, tj. se zvyšováním úrovně kriminality a sociální
exkluze. Během posledních let zastávala (Muřický, 2013) ČR významnou pozici pro mnohé investory
pro svou strategickou polohou a kvalifikovanou pracovní silou.
3. Vztah vzdělanostní struktury a MSP
Na základě hodnocení vlivu vzdělání a vzdělanostní struktury na MSP pomocí Spearmanovy korelační
analýzy (1), nabývajícího hodnot v intervalu <1;-1>, byl prokazován přímý (lineární) vztah mezi
náhodnými veličinami a následnou verifikací významnosti koeficientů (viz tab. 6, 8) byla potvrzena
lineární závislost mezi jednotlivými veličinami.
(1)
= 1 −
6 ∑ ( − )
( − 1)
Tab. 6: Podmínky Spearmanův koeficient
Spearmanův korelační koeficient Náhodné veličiny jiného než normálního rozdělení
Vysvětlivky n počet parametrů, xi; yi parametry
Spearmanův koeficient - 1 < rS < 1
„Naprostá“ Lineární závislost/ nezávislost závislost = ± 1, naprostá nezávislost =0
Lineární závislost Optimální hodnota > ± 0,45
Kladné hodnoty X, Y pozitivní vývoj hodnot; obě hodnoty rostou
Záporné hodnoty Inverzní vývoj hodnot X a Y
Testování významnosti Personova korelačního koeficientu
Přijetí závislosti - významnost koeficientů > t kritická hodnota
Testovací kritérium tr = r√(n-2)/√(1-r2
)
Kritická hodnota |rs |α (n-2)
Zdroj: Vlastní zpracování
Stanovením Ho ϱ = 0 o nezávislosti dvou veličin a alternativní hypotéze H1 ϱ ≠ 0 o závislosti
zkoumaných veličin, následném testování významnosti na hladině α = 0,01 (tzn. 99 % vysvětlovaných
Sborník příspěvků XVII. mezinárodní kolokvium o regionálních vědách Hustopeče 18.–20. 6. 2014
245
dat je lineárně závislých) bylo prokázáno, že vývoj MSP v MSK se bude vyvíjet pozitivně, pokud
dojde k navýšení vzdělaných obyvatel, ale i nevzdělaných obyvatel (viz tab. 7, obrázek 2).
Tab. 7: Korelační analýza - Spearmanův koeficient
MPS Bez vzdělání Základní
Středoškolské bez
maturity
Středoškolské s
maturitou
Vysokoškolské
Spearman’s 0,874** 0,937** 0,967** 0,980** 0,959**
Sig (2-tailed 00 00 00 00 00
N 22 22 22 22 22
Zdroj: Vlastní zpracování (SPSS) **α 0,01
Obr. 2: Vývoj MSP v návaznosti na vzdělání
(osa x – podnikání y – vzdělání)
Zdroj: Vlastní zpracování
Tab. 8: Tabulka testování Spearmanova korelačního koeficientu
Bez
vzdělání
Základní
Středoškolské
bez maturity
Středoškolské s
maturitou
Vysokoškolské
Testovací kritérium 7,03 11,58 16,41 21,58 14,51
Kritická hodnota 2,8
Zdroj: Vlastní zpracování
Z korelace je patrné, že růst osob prokazatelně přinese rozvoj MSP, nejtěsnější vztah je mezi vývojem
MSP a osob se středoškolském vzděláním s maturitou a bez maturity, posléze je rozvoj spojován
nejvíce s rostoucím vývojem vysokoškolsky vzdělaných obyvatel.
Závěr
V rámci výzkumu byla mapována situace v podnikatelské struktuře v ORP MSK se zaměřením na
ORP okresu Karviná a zjišťován vztah mezi počtem podnikatelských podniků a vzdělanostní
strukturou (v rámci MSK). Co se týká vývoje MSP v ORP Karvinského regionu, tyto obce provozují
v absolutním vyjádření spíše podprůměrnou podnikatelskou aktivitu oproti jiným ORP v MSK, s
výjimkou ORP Karviná, Havířov. Co se týká počtu podniků na 1000 obyvatel, disponovaly v roce
2011 nejvyššími počty podniků MSP v Karvinském regionu Český Těšín a Havířov, pravděpodobně je
to dáno lepší strukturou vzdělání, kdy jmenované obce mají vyšší počet obyvatel s ukončeným
středoškolským vzděláním ukončeným maturitou a vysokoškolsky vzdělaných na 1000 obyvatel, kteří
ovlivňují vývoj podnikatelských aktivit. Obyvatelé se středoškolským vzdělaním bez maturity, mající
těsný korelační vztah s vývojem MSP, převažují v ORP Karviná a Orlová. Celková úroveň
podnikatelských aktivit na Karvinsku se pohybuje pod průměrem ORP Moravskoslezského kraje.
Sborník příspěvků XVII. mezinárodní kolokvium o regionálních vědách Hustopeče 18.–20. 6. 2014
246
Literatura
[1] CzechInvest, (2006). Regionální hosdpodářská konkurenceschopnost. [online]. [cit. 2013-3-28]. Dostupné
z: http://www.czechinvest.org/data/files/prirucka-verejna-sprava-208.pdf.
[2] Český statistický úřad, (2013). [online]. [cit. 2013-3-28]. Dostupné z: www.czso.cz.
[3] FOJTÍKOVÁ, K, TULEJA, P., (2012). Demographic Progression Of The Moravian-Silesian Region. In
10th International Scientific Conference on Economic Policy in the European Union. Vendryně: Silesian
Univ Opava. pp. 66-76. ISBN:978-80-7248-788-2.
[4] HRUŠKA et. el., (2012). Socioekonomický atlas Moravskoslezského kraje [online]. [cit. 2013-3-28]
Dostupné z: https://www.ostrava.cz/cs/podnikatel-investor/ke-stazeni/development-newsletter/2012/rijen/c-
documents-and-settings-novotnaan-plocha-oer34-dokumenty-newsletter-2012-aajen-kratka-
socioekonomicka1-2-atlas-msk-socioekonomicka1-2-atlas-msk-2012.pdf.
[5] KUTSCHERAUER, A., (2010). Integrated indicators and model regions for evaluation of regional
disparities in the Czech Republic. In International Colloquium on Regional Sciences. Brno: Masarykova
univerzita. pp. 17-24. ISBN 987-80-210-5210-9.
[6] MUŘICKÝ, E., (2013). Vyšší daňové úlevy pomohou snížit nedostatek technicky vzdělaných lidí. [online].
[cit. 2013-3-28]. Dostupné z: http://hn.ihned.cz/c1-61319860-vyssi-danove-ulevy-pomohou-snizit-
nedostatek-technicky-vzdelanych-lidi.
[7] Regionální inovační strategie Moravskoslezského kraje, (2012). Návrhová část. [online]. [cit. 2013-3-28].
Dostupné z: http://verejna-sprava.kr moravskoslezsky.cz/zip/ris_msk_2010_2020.pdf.
[8] TVRDOŇ, M., (2013). Position of the Moravian-Silesian Region within the Czech NUTS 3 Regions. In
3RD International conference on Applied Social Science (ICASS 2013). Taipei, TAIWAN: Information
Enginnering Reearrch Inst. USA. pp. 400-405. ISBN 978-1-61275-052-1.
Příspěvek byl zpracován v rámci grantu 20/2014 SU v Opavě OPF v Karviné „Analýza
podnikatelského prostředí v Karvinském regionu“.