Mladí lidé a trh práce: případová studie regionů ve státech Visegrádské skupiny Ing. Miroslav Kopáček Ing. Lucie Horáčková XXI. mezinárodní kolokvium o regionálních vědách Kurdějov, 13. - 15. června 2018 Teoretická východiska Současní mladí lidé • věková skupina -15 až 24 let (metodika Eurostat) • generace Y - 80. léta 20. stol. až 2000 (Strauss, Howe, 1991; Strauss, Howe 2000) Příčiny nezaměstnanosti mladých lidí • sebevědomá generace (Kraus, 2018) • degradace terciálního vzdělávání (Kobylinska, Rollnik-Sadowská, Samul, 2017) • požadavek odborné praxe (Mann, Huddleston, 2017) Řešení příčin nezaměstnanosti • učňovské obory (Gorlich, Katznelson, 2018) • aktivní programy (Eichhorst, Rinne, 2018) • profesní tréninky - rekvalifikační kurzy (Hardoy et al., 2018) • demotivační systém sociálních transferů (Eichhorst a Rinne, 2018) Metodologie a data Multikriteriální indikátor - dílčí indikátory: • předčasné ukončení vzdělávání a odborné přípravy (18 - 24 let); • mladé obyvatelstvo, které nemá zaměstnání ani není zařazeno v procesu vzdělávání nebo jiné odborné přípravy (15 - 24 let); • míra zaměstnanosti (15 - 24 let); • pro mladé obyvatelstvo při vstupu na trh práce je významnou konkurenční výhodou praxe (Kobylinska, Rollnik-Sadowská, Samul, 2017; Huddlestona 2017; Gorlich, Katznelson, 2018), ačkoliv ve věku od 15 do 24 let je významná část populace v procesu formálního vzdělávání, případně jiné odborné přípravy; • míra nezaměstnanosti mladých (15 - 24 let); • odpracované hodiny v zaměstnání na plný úvazek za týden (15 - 24 let); Metodologie a data Multikriteriální indikátor – výpočet: • aritmetický průměr hodnot dílčích indikátorů; • normování dílčích indikátorů; • přepočítání hodnot aritmetických průměrů na škále od 0 do 100; • maximální hodnota = 100, minimální hodnota = 0; • 1 • výpočet multikriteriálního indikátoru; • aritmetický průměr normovaných hodnot jednotlivých pěti dílčích indikátorů; • vytvoření kategorií dle jejich úrovně; • regiony byly prostřednictvím histogramu rozděleny do pěti skupin dle dosáhnuté úrovně: nadprůměrná, mírně nadprůměrná, průměrná, mírně podprůměrná a podprůměrná. Komparace států V4 z hlediska vybraných ukazatelů (průměr 2012 až 2016) sledovaný indikátor Česko Slovensko Polsko Maďarsko Evropská unie (EU 28) Předčasné ukončení vzdělávání a odborné přípravy (18 – 24 let) 5,8 6,5 5,4 11,8 11,5 Obyvatelstvo mimo zaměstnání i odbornou přípravu (15 – 24 let) 8,1 13,3 11,5 13,3 12,5 Míra zaměstnanosti (15 – 24 let) 27,0 22,2 25,8 23,2 32,7 Míra nezaměstnanosti mladých (15 – 24 let) 15,5 29,2 23,2 21,1 21,7 Týdenní odpracované hodiny při plném úvazku (15 – 24 let) 38,2 39,0 38,7 39,1 32,3 Histogram - četnost NUTS2 regionů států V4 z hlediska úrovní dle multikriteriálního indikátoru NUTS2 regiony států V4 dle skupin podle výpočtu multikriteriálního indikátoru Shrnutí • nejlepší situace je v České republice; • 7 z 8 celkových NUTS2 regionů - situace minimálně nadprůměrná; • 2 NUTS2 regiony (Praha a Jihovýchod) - situace vůbec nejlepší ze všech NUTS2 regionů Visegrádské skupiny + NUTS2 Střední Čechy 3. místo; • Polsko, Maďarsko a Slovensko - obdobná situace - citelná územní diverzifikace úrovní jednotlivých regionů; • od mírně nadprůměrných regionů až po regiony velmi podprůměrné; • nejhorší situace - regiony v Polsku, Maďarsku a na Slovensku se společnou hranici s Ukrajinou a polský přímořský region Warmińsko-mazurskie • NUTS2 regiony mající na svém území hlavní město nebo s ním bezprostředně sousedí, tak vykazují zpravidla minimálně mírně nadprůměrnou situaci • jedinou výjimkou je Budapešť a region Közép Magyarország (situace průměrná)