08.02.24 9:03 Interaktivní osnova PhDr. Jaroslav Nekuda, učo 2345 I n t e r a k t i v n í o s n o v a L E K C E I. Knihovní služby ESF a M U • Jak najdu požadovanou knihu na knihovním regále? • Jaké mám možnosti, když kniha, kterou si chci vypůjčit, je aktuálně rozpůjčovaná? • K čemu jsou v knihovním katalogu dobrá předmětová hesla? • Co kromě knížek nabízejí univerzitní knihovny? Knihovny a knihovní služby [odhad časové náročnosti - 15 minut] Knihovní systém Aleph [15 minut] Kvíz a shrnující infografika Knihovny a knihovní služby [odhad časové náročnosti - 15 minut] K n i h o v n y a k n i h o v n í s l u ž b y [ o d h a d č a s o v é n á r o č n o s t i - 1 5 m i n u t ] Knihu nebo časopis, které jsou pro vaši seminární práci klíčové, už někdo z knihovny ukradl. I kdyby tam nakrásně byly, tak někdo vyškubl nejdůležitější stránku. Murphyho zákon seminárních prací 0:00/6:39 Služby Střediska vědeckých informací SVIje místem ... prostě kouzelným :-) Autory textu této osnovyjsou Jaroslav Nekuda a Jiří Poláček Začneme prostým konstatováním, že napsání odborného textu obvykle není založeno jen na tom, co autor „sám vymyslí". Věda a lidské poznání mají kumulativní charakter, nedávalo by smysl objevovat již objevené nebo hledat to, co už nalezl někdo před námi. „Žádná věda by se ... nedostala dopředu, protože žádný vědec https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l01.qwarp 1/10 08.02.24 9:03 Interaktivní osnova nemůže přepracovat všechny předchozí argumenty. Stojíme na ramenou velikánů, a je naprosto legitimním a přesvědčivým argumentem na to občas upozornit" říká Donald McCloskey (1989, s. 40). Nerespektovat tento fakt by snad mohl jedině legendární Jára Cimrman, mistr v objevování slepých uliček, u něho by to dávalo smysl. Pro nás ale tohle není. Přirozeným začátkem práce na odborném textuje tak snaha o získání přehledu „co se o věci už ví". A primární bránou k potřebným informacím pak jsou knihovní a informační služby M U . Protože je budete využívat po celou dobu studia, pokusíme se je stručně představit. Masarykova univerzita nemá jednu centrální knihovnu, ale tvoří ji síť fakultních knihoven plus knihovna univerzitního kampusu v Bohunicích, která slouží jako fakultní pro více fakult (lékařskou, přírodovědeckou, sportovních studií a výhledově i farmaceutickou) - seznámit se s nimi můžete např. v brožurce Průvodce knihovnami. Jsou propojeny pomocí jednotného knihovního systému Aleph. Předpokládá se, že posluchači té které fakulty využívají zejména vlastní fakultní knihovnu, je však, samozřejmě, možné využívat i ostatní knihovny v rámci univerzity. Veškeré podstatné informace o Středisku vědeckých informací (zkráceně SVI) - knihovně ESF najdete zde. Pro studenty ESF jsou oborově nejbližší knihovny zejména na Fakultě sociálních studií a Právnické fakultě. Pokud by měl někdo specifické požadavky a v knihovnách M U potřebné informace nebyly k máni, je možné využít například služeb brněnské Moravské zemské knihovny. Pravidla využívání knihoven M U a ESF - to nejpodstatnější v kostce Síť knihoven funguje v zásadě jednotným způsobem, fungování upravuje knihovní řád M U , provoz jednotlivých knihoven se liší jen v otevíracích dobách a některých detailech. Aby mohli studenti knihovny využívat, je nutné na adrese https://inet.muni.ez/s/knihovny potvrdit svůj souhlas s knihovními a provozními řády M U a následně některou z fakultních knihoven navštívit, kde jim bude aktivován přístup do knihovního systému. Pro úplnost, knihovní řád SVI si můžete stáhnout zde. Využívání knihoven je pro studenty M U bezplatné (kromě položek daných Ceníkem poplatků a smluvních pokut) a je možné mít půjčeno současně maximálně 30 knih. Výpůjční lhůta pro knihy je jeden měsíc, je možné ji ale prodloužit za předpokladu, že knihu nepožaduje jiný čtenář. Knihy je také možné si rezervovat, jak na to si ukážeme dále. Značně neoblíbené jsou pokuty za překročení výpůjční lhůty u knih, představují 5 Kč / den za 1 dokument. Opomenete-li tedy vrátit dvě knihy a přijdete deset dní po termínu, bude vás to stát rovnou stokorunu. Podobně je to u knih STOP, tam se však pokuty počítají za každou hodinu zpoždění a taková pokuta se rovná 10 Kč za každou započatou hodinu prodlení během provozní doby knihovny. Složení knihovního fondu je obvykle konstruováno tak, aby v každém okamžiku byl k dispozici od každé knihy vždy alespoň jeden exemplář v knihovně. Tyto knihy jsou označeny nápisem STOP na hřbetě - viz ukázka značení knih na následující fotografii. Aby však knihy označené „STOP" v noci a přes víkendy nezahálely, je možné je půjčit „přes noc" (od 16.00 hod. do druhého dne do 10.00 hod.) nebo „přes víkend' (od pátku 14.00 hod. do pondělka 10.00) anebo po domluvě i „přes prázdniny", jindy ale ne. V knihovním katalogu na webu můžete při hledání narazit také na knihy, které jsou označené jako „dlouhodobé". Ty si běžně půjčit nemůžete - jedná se o knihy, které si nakoupili učitelé ze svých grantů a projektů a které mají trvale u sebe. Organizace knih ve volném výběru Všechny knihy ve volném výběru jsou zatříděny a uloženy na regálech podle signatur. Signatury představují zkratku oblasti, kterou pokrývají a v prostoru knihovny jsou organizovány „zleva doprava" (při pohledu od vstupních dveří), vlevo, vedle výpůjčního pultu je tedy první signaturou „DEJ" = Dějiny, následuje „DEM" = Demografie. Demografický výzkum ... a zcela na konci fond končí signaturou „ V Y C H " = Výchova. Vzdělávání. Volný čas. Seznam signatur a jejich význam je patrný z následujícího obrázku. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l01.qwarp 2/10 08.02.24 9:03 Interaktivní osnova Signatury Význam 1 oblast Signatury Význam .•' oblast DĚJ DĚJINY P O J POJIŠŤOVNICTVÍ History insurance industry D E M DEMOGRAFIE. Demografický vjekum P O L POLITOLOGIE. Politika Demography. Population research Political science. Politics E K O EKOLOGIE. Životní prostřed i P R A PRÁVO. Právní věda. Zákonodárství Ecology. Environment Law. Jurisprudence. Legislation EKV EKONOMICKÉ VĚDY. Ekonomika PSY P S Y C H O L O G I E Economic science. Economics Psychology FIL FILOZOFIE R E G REGIONÁLNÍ EKONOMIKA Regionální rozvoj. Bytové hospodářství. Územní plánováni Philosophy Regional economics Regional development Economics ofhousing Territorial planning FIN FINANCE. Verejné finance. Bankovních! Peněžnictví Ř Í Z ŘÍZENÍ PODNIKU a organizace průmyslu, obchodu a dopravy Finance. Public finance. Banking. Company management Industrial management. Market management. Transportation man H P O HOSPODÁŘSKÁ POLITIKA, situace, řízení a plánováni. Výroba. Služby Ceny S O C SOCIOLOGIE Economic policy, conditions, management and planning. Production. Service industy. Prices Sociology INF INFORMATIKA. Ekonomická informatika S P O SPOLEČENSKÉ PROBLÉMY vyžadující sociální pomoc nebo péči. Sociální politika Information science. Economic informatics Social problemsissues calling for social aid or care. Social politics J A Z JAZYKOVĚDA Cizí jazyky. Filologie. Literatura S T A SOCIÁLNĚ-EKONOMICKÁ STATISTIKA. Statistické údaje. Linguistics. Foreign languages. Philology. Literature Socio-economic statistics. Statistical data M A K M A K R O E K O N O M I E ST M STATISTIKA JAKO VĚDA. Statistická teorie. Ekonometrie.Teorie her Macroeconomics Sfafisfics as science. Statistics theory. Econometrics. Game theory M A R MARKETING ÚČT ÚČETNICTVÍ. Účetní standardy. Audit. Oceňování majetku Marketing Accounting. Accounting standards. Auditing. Asset valuation M A T MATEMATIKA VĚD VĚDA. Metodolog ie vědy. Teorie spol ečenských věd. Akadem i cké psan i Mathematics Science - methodology. Social science theory. Academie writing MIK M I K R O E K O N O M I E V O E VÝROBA. ODVĚTVC'1 , É EKONOMIKY. Zemědělství. Železnice Doprava. Cestovní ruch Microeconomics Production. Sector economics. Agriculture. Railroads. Transportation. Tourism O S E O B C H O D . Mezinárodni hospodářské vztahy. Světová ekonomika VSP VEŘEJNÁ SPRÁVA. Státní správa. Vojenské vědy. Veřejná ekonomie. Neziskový sektor Commerce International economic relations. World economics PuĎJic administration. State administration. Military science. Public economy. Nonprofit sec O R G ORGANIZAČNÍ TEORIE A P R A X E VÝCH VÝCHOVA. Vzděláváni. Volný čas Organizational theory and practice Education. Leisure time P E R PERSONALISTIKA. Práce. Zaměstnavatelé. Zaměstnanci. Ekonomika práce. Organizace práce Personnel management. Labor. Employers. Employees. Labor economics. Work management Přehled signatur v SVI A v reálném provedení: Řazení knih dle předmětových signatur v SVI Knihy jsou v rámci signatur řazeny podle vzestupné číselné řady. Úplně první knihou tedy je kniha označená jako DĚJ-1, následuje DĚJ-2 a úplně poslední knihou ve fondu SVI je kniha označená jako VÝCH-xxxx. Pokud tuto jednoduchou logiku prokouknete, hned budete vědět, kde kterou knihu podle signatury hledat. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l01.qwarp 3/10 08.02.24 9:03 Interaktivní osnova Časopisy jsou v SVI uloženy podle tak jednoduchého principu, že téměř nestojí za to ho „objasňovat": abecední seznam s čísly je vyvěšený v oddělení. E-prezenčka: přístup ke knihám z domova Jedná se naskenované knihy, které si můžete „půjčit a číst odkudkoli". Knihovny M U takové digitální kopie zhotovují na základě žádostí uživatelů, a to z knih, které vlastní. E-prezenčku jsme do knihovny zavedli v době covidových omezení a podle reakcí studentů se velice osvědčila. Knihy je sice možné číst jen po dobu čtyř hodin, často to však stačí neboje možné si knihu po jejím „vrácení" znovu vypůjčit, pokud ji nežádá další zájemce. Univerzita v současné době formou e-prezenčky nabízí přibližně 14 tisíc titulů, z fondu SVI ESF pak aktuálně nabízí 1,5 tisíce titulů. Prístupnejšou přímo pod odkazem konkrétního titulu z knihovního katalogu po ověření vaší identity. Naskenované tituly najdete tak, že ve vyhledávací masce knihovního katalogu zaškrtnete položku e-prezenčka, případně tento filtr aplikujete na výsledky vyhledávání. Množinu výsledků si také můžete omezit volbou příslušné fakulty nebo v katalogu přímo hledat konkrétní titul, viz následující obrázek. ľ1 ] U II I l < n i h o "n í Přihlášení English katalog Informace o aktuálním provozu knihoven sledujte na jejich stránkách. Vše Pokročilé vyhledáváni i Filtr e-prezencka Možností vyhledáváni • Historie vyhledávání • Abecední procházení . Nové tituly v katalorju E prezencka Více si o e-prezenčce můžete přečíst zde. Objevte více Portál elektronických zdrojů MU DiscQverv.nrmni Databáze závěrečných prací ÍIS MU) Knihovny MU Hledáte pomoc? * Tipy pro vyhledávání > Registrace do knihovny • Návod k E-prezenčce • Ochrana osobních údajů Co všechno se nabízí? Rychloprocházka knihovnou ESF M U Rychlou představu o tom,,jak to u nás vypadá", si můžete udělat zhlédnutím tříminutové „videorychloprocházky" :-) knihovnou ESF M U zde. V SVI nabízíme možnost práce u počítače, zámky na notebooky, nabíječky s různými typy konektorů USB, samoobslužné skenování na dvou speciálních knižních skenerech a kopírování dokumentů, využití studijních boxů (včetně možnosti rezervace pro skupinovou práci) či zakoupení špuntů do uší. Kromě knih se v knihovnách nabízí ještě časopisy, noviny, sborníky a také deskové hry. Naše knihovna umí také samoobslužné půjčování a vracení knih díky bezdrátové technologii RFID. Za předpokladu, že nemáte žádné nezaplacené pokuty a nepůjčujete si knihy označené „STOP", je možné půjčované tituly jednoduše položit na desku samoobslužné výpůjční stanice (nachází se vedle výtahu pro vozíčkáře), přiložit svou univerzitní kartu (ISIC) a po bleskurychlém zpracování „odkráčet středem", viz foto. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l01.qwarp 4/10 08.02.24 9:03 Interaktivní osnova Každý člen akademické obce může sám aktivně navrhovat knihy a jiné informační zdroje k zakoupení do fondu SVI. Pokud tedy postrádáte nějakou knihu, o které si myslíte, že by ji mohli dobře využít i ostatní studenti a učitelé, nebo dospějete k názoru, že by bylo dobré mít k dispozici více exemplářů u některého titulu, který již v SVIje, směle využijte formulář na doporučení titulu ke koupi. Formulář najdete zde. Stále významnější množinu informací představují elektronické informační zdroje (dále i EIZ). O nich si zevrubně řekneme ve druhé lekci, zde zmíníme jen tu nejdůležitějšífintu: přístup ke všem elektronickým informacím je možný přímo z knihovny ESF. Přístup ke zhruba 95 % z elektronických informací je možný z počítačů v budově / doméně ESF. Přístup k 95 % z elektronických informací je možný „odkudkoli ze světa", ale musíte k tomu použít některou z metod vzdáleného přístupu, o nich se více dozvíte v další lekci. Zvláštní zmínku si zaslouží dvě lokální informační služby: Ohlášené knihy a Obsahy časopisů. Ohlášené knihy Ohlášené knihy jsou službou SVI, jejíž princip je následující. Národní knihovna Praha zhruba ve dvoutýdenních intervalech zveřejňuje seznam knih, které v nejbližší době v ČR vyjdou (nebo dokonce už vyšly). Z této množiny vždy selektujeme podmnožinu, která může být svým zaměřením pro nás zajímavá, a e-mailem informujeme zájemce o cca 30-50 nových knihách. Abonenti se tak pravidelně dozvídají o tom, které knihy právě vycházejí, a mohou také navrhovat vybrané tituly k zakoupení do SVI ESF. Sdělení může mít třeba takovou podobu: > Ohlášené knihy pro ESF / • ^ Ä ^ STŘEDISKO VĚDECKÝCH INFORMACÍ \ J M / Ohlášené knihy O h l á š e n é k n i h y 27. (projednáváno) | editovat AR MEX Publishing Fronet Václav vybrané problémy ze základů teorie práva / Václav Fronék. - 5. vyd. -- Praha : ARMEX Publishing, 2010 ISBN 978-80-86795-88-1 (brož.) : KČ 104,00 30. (projednáváno) | editovat ARMEX Publishing Prosek, Jiří Vybrané kapitoly z pracovního práva /Jiří Prosek. - - 1 . vyd. -- Praha : ARMEX Publishing, 2010 ISBN 978-80-86795-90-4 (brož.) : KČ 139,00 31. (projednáváno) | editovat tento tituljiž byl 1 x doporučen ARMEX Publishing Radvan, Michal Základy finančního práva / Michal Radvan, Petr Mrkývka, Ivana Parízková. - 4. vyd. -- Praha : ARMEX Publishing, 2010 ISBN 978-80-86795-91-1 (brož.) : KČ 129,00 K odběru Ohlášených knih se může přihlásit „kdokoli" zde. Obsahy časopisů Služba Obsahy časopisů pak nabízí databázi zachycující produkci českých a slovenských odborných časopisů, ve které je možné vyhledávat podle různých kritérií. V současné době je pravidelně monitorován obsah dvacítky odborných periodik. Prohlížet lze jednotlivé záznamy s obsahem jednoho čísla vybraného časopisu, jednoduché vyhledávání vrací všechny výsledky obsahující alespoň jedno zadané klíčové slovo. Hledá se včetně diakritiky, namísto skupiny libovolných znaků lze použít zástupný znak *. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l01.qwarp 5/10 08.02.24 9:03 A r c h í v - m o n i t o r o v a n á p e r i o d i k a Interaktivní osnova Dobrou představu o tom, jak službu „Obsahy časopisů" využívat, nabízí následující video: Ukázka práce se službou Obsahy časopisů (PDF) Knihovní systém Aleph [15 minut] K n i h o v n í s y s t é m A l e p h [ 1 5 m i n u t ] Neexistují odpovědi, pouze odkazy. Weinerův zákon knihoven Autorem textu této osnovyje Jiří Poláček Jednotný knihovní systém Aleph, který obsahuje informace téměř o všech knihách na M U (v současné době eviduje více než milion titulů!), poskytuje čtenářům dobré služby jako například možnost: • zjistit, zda kniha na M U je, a to ve které knihovně či sbírce; • ověřit, zda je kniha momentálně k půjčení nebo je vypůjčená a kdy má být nejpozději vrácena; • rezervovat si knihy, které jsou aktuálně rozpůjčeny; • zobrazení seznamu nejnovějších titulů v knihovním fondu; • zobrazení seznamu vámi vypůjčených knih; • prodloužit si vypůjčené knihy (za předpokladu, že je nežádá nikdo jiný); • vyhledávat literaturu podle nejrůznějších kritérií; • a mnohé další. Předtím, než začneme v knihovním katalogu vyhledávat, je nutné vysvětlit si rozdil mezi titulem a jednotkou v knihovně. Když vydavatel vydá nějakou knihu, můžeme o ní evidovat její název, autora, rok vydaní, počet stran, vydaní, typ vazby, ISBN apod., jinými slovy do knihovního katalogu ukládáme záznam o titulu. Vydaný titul si knihovny zakoupí v několika kusech dle svého uvážení - jednou, třikrát nebo i desetkrát - a každý tento kus představuje jednu jednotku (odtud ten název) zakoupeného titulu. U jednotky jakožto konkrétní rozmnoženiny titulu pak evidujeme její jednoznačný identifikátor (typicky přírůstkové číslo, které se do publikací vlepuje v podobě čárového kódu), signaturu (klíč pro zařazení jednotky na knihovním regálu), režim výpůjčky (absenční, prezenční, dlouhodobá), sbírku, procesní status (jednotka může být připravena k vypůjčení, vypůjčená, ale také ztracená či vyřazená) a další užitečné údaje. Jelikož knihovní systém na M U eviduje knihovní sbírky na více fakultách, umožňuje sdílet společný záznam o titulu pro všechny příslušné jednotky tohoto titulu bez ohledu na to, v které knihovně se nacházejí. Díky této vlastnosti je možné ve všech vyhledávacích formulářích popsaných níže vybrat tzv. bázi pro vyhledávání obvykle konkrétní fakultu, kdy se neberou v potaz tituly, ke kterým vybraná fakultní knihovna nevlastní žádné jednotky. Práce s knihovním katalogem Knihovní katalog Masarykovy univerzity je dostupný na adrese katalog.muni.cz. Úvodní stránka • Především zde najdete pole pro svůj dotaz v rámci jednoduchého vyhledávání. • Přesnější výsledky získáte při lepší formulaci svých dotazů, s čím pomůže nápověda pod odkazem Tipy pro vyhledávání. • Abecední procházení umožňuje virtuálně procházet fondem seřazeným dle názvů knih, jmen autorů či podle tématu. • Před tím, že si budete moci vypůjčit svou první knihu v knihovnách M U , musíte elektronicky souhlasit s knihovním řádem a dalšími podmínkami služeb. Formulář najdete pod odkazem Registrace do knihovny. • Nejenom na úvodní, ale na každé stránce máte vpravo nahoře také odkaz pro přihlášení se ke svému účtu, kde můžete vidět své aktuální výpůjčky včetně lhůty pro vrácení a prodlužovat si je. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l01.qwarp 6/10 08.02.24 9:03 Interaktivní osnova Většinou si vystačíte s t í m t o v y h l e d á v a c í m polem Vše Pokrpcilé vyhledáváni Filtr e-prezencka (Přístup k e-prezenčce je možný pouze lokálne z vyhr Abecední procházení se může hodit, když si např. nejste jisti, jak přesně se píše j m é n o autora ožnosti vyhledáváni Uktnrie vymeriavaní • Abecední procházení 1 Objevte více • Portál zdroiu MU • DisrovprY.rruini prací (IS MUt • Knihovny MU Novinky v e fondu nejsnáze objevíte pod t í m t o o d k a z e m Pro lepší formulaci svého dotazu s e podívejte na tipy, jak na to Hledáte pomoc Z• ÜrÄ..Bßa_Kyhl.e E-Commerce > Digital Shopping Behaviour Digital p a y m e n t s in C z e c h i a D e t a i l e d r e f e r e n c e s ^ Editorially p r e p a r e d D o w n l o a d a s d P D F / ß P P T Štatista Dossier on online payment methods in Czechia T h i s d o s s i e r c o m p i l e s statistical i n f o r m a t i o n o n o n l i n e p a y m e n t Dossier Details Digital payments in Czechia Source(s): Statista Pages: 46 Document: £] PPTX, fiPDF Access after purchase: Download from this page Věříme, že u studentů bude Statista.com jedním z nejoblíbenějších zdrojů vůbec :-) Časopis The Economist The Economist je nejznámějším ekonomickým časopisem na světě. Jedná se o britský týdeník, který vychází již od roku 1843. Pravidelně informuje o nejnovějších událostech a mezinárodních vztazích, zaměřuje se primárně na zprávy ze světa, politiky a byznysu. Nalézt v něm můžeme také rubriky zaměřené na vědu a techniku nebo knihy a umění. Zhruba jednou za dva týdny je součástí časopisu speciální obsáhlá reportáž, která se věnuje vybranému tématu, konkrétnímu ekonomickému odvětví nebo určité zeměpisné oblasti. Pro studenty ekonomických oborů představuje tento týdeník velice cenný zdroj informací. Aktuálně máme přístup k aktuálním číslům časopisu (s retrospektivou plných textů od roku 1992) skrze databázi ProQuest zde. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l02.qwarp 7/23 08.02.24 9:05 Interaktivní osnova ProQuest P ř í s t u p z a j i š ť u j í M a s a r y k o v a u n i v e r z i t a The Economist London: The Economist Intelligence Unit N A , Incorporated T h e b u s i n e s s o f s u r v i v a l fifil Hledat v této publikaci.. Pokryti plných textů Pokrytľ citace/abslraktu Více informaci o publikaci • Jan 4,1992 (Vol. 322, no. 7740) - present Jan 4,1986 (Vol. 298, no. 7427) - present Časopis Vyberte položku k zobrazení 2023 v srpen v Aug 26,2023; Vol. 448 (9360) v Zobrazit číslo Obsah položky (poslední dostupné): Aug 26, 2023, Vol. 448 (9360) • Vybrat 1-63 The Economist Vyhledat v tomto vydänI.. Pokročilé hledáni Pressreader - online noviny a časopisy z celého světa Výborná věc! Každý den můžete číst „čerstvé noviny" a časopisy z celého světa. Z ČR jsou k dispozici třeba MF DNES, Lidové noviny, Deník N a další. K tomu si můžete vybrat nekonečně mnoho informací z tisíců dalších zahraničních titulů. Nabízí se i zájmové tituly od automobilismu, přes vaření, zahrádkaření, fotografování, bydlení, životní styl, módu, jógu ... https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l02.qwarp 8/23 08.02.24 9:05 Interaktivní osnova P pressreader Neomezený přístup k 6 000+ novinám a časopisům z celého světa PressReader nabízí: 1 Unikátní čtenářská zkušenost pro každého uživatele ^ Pokročíte' vyhledávání napříč všemi tituly £ Emailová upozoméni na vybraná témata A Překlad článků nebo publikaci do 13 jazyků Li Sdílení pres sociální sítě a jiné kanály Stažení celých publikaci pro pozdější offline čtení / NlDžnost přístupu ke službě i mimo knihovnu pomoci 3 Automatické doručováni obítbených titulů https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l02.qwarp 9/23 08.02.24 9:05 Interaktivní osnova Pressreader můžete vyzkoušet zde. PS. Systém umí - dokonce i česky - pěkně předčítat texty na PC, tabletu či mobilu. Patria Plus Patria Plus je online služba společnosti Patria Finance. Poskytuje informace, data a analytickou podporu z oblasti financí a investic. Jádro produktu tvoří datová a zpravodajská část. Pokud jste se rozhodli vydělat svůj první milion právě obchody a investicemi třeba na burze, v této databázi získáváte neocenitelného pomocníka. K dispozici jsou online: • data z finančních trhů v reálném čase - spotové i forwardové kurzy světových a středoevropských měn, mezibankovní peněžní trh, úrokové swapy, sazby FRA a ceny vybraných komodit; • analýzy týkající se měnové politiky, kurzu koruny, dolaru; • přehledy vývoje základních makroekonomických indikátorů ČR, středoevropského regionu a světa; • flash news - bleskové analytické zprávy publikované do dvou hodin po zveřejnění ekonomického indikátoru; • ad-hoc analýzy tematicky zaměřené na zajímavé aktuální finanční a ekonomické okruhy; • fundamentální akciové analýzy společnosti Patria Finance a KBC Securities; • technické analýzy domácích titulů a světových indexů (Dow Jones, Euro Stoxx50, CAC); • denní, týdenní a měsíční přehledy a výhledy vývoje na akciových trzích; • přehledné prognózy měnových kurzů a úrokových sazeb a dlouhodobé prognózy základních makroekonomických veličin - jsou výsledkem expertních odhadů a sofistikovaných ekonometrických modelů. Služba také obsahuje databanky historických časových řad - rozděleno na devizové trhy, úrokové sazby, komodity, akcie České republiky a světa. Stovky časových řad základních ekonomických ukazatelů ČR a tisíce akciových titulů. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l02.qwarp 10/23 08.02.24 9:05 Interaktivní osnova C IVKlfcK l2.t.2dH O P A T R I A r " O N L I N t X O C F x B Ľ3 EJ J4 ÍCFlrt V Í J U A J V I V I • AK CJ b & hUNDT 1 H t M f f: SAZBY • F rjKEX • Ě 0 HOC 11Y f, lí t R1V A l f • ť K U h U H I K A I AlfCIE H I t r t Ů R I £ I N 04) H í S -D, Ho B r ľ l a i . 2 7 'o <> I-1 M M I ! l : I l . n - . j I DNI.INE EDMZULTACE C 3 h M a Plut d ú t w rí|i*ne Pflfriŕ Plui i l i k i v * j j n^Jihrir ?ptí:tnjrn mOÍa*(i(í r=S"E"J^*íl ekonomických a tir^fln^Fch temcrt. Ko-piUit-atc mají -formu teltfon:ckvth "--cba e-ma lových doiszi ri3 s oň rtjk ovan-d tŕm-aía. V r-ama _>onjukuci" ľ-ab'.a lovnčf iaJl£ťu|-o dodJvtu nadstandardních Inřa-riYiJEÍ, ktůťi klla-nt n i ŕb-'driLu 9(irflrvtrjvflnfl realr-cni dobfl ne c~ ľnflílflvŕdrjtfle - dle a-lpĚibcřti • lot • z . 30 minut az B hodin. _ O R i J R F N M T T U J Y 11-,i-,.... ?i .-li.. [ViltlľJ I"^I 602,7 0.47J1 41,Dl Mift -WJS5 40.87 (Mfts; I B U l a ; , M &143I Ľ ; - BSj51 -JÍ0SI 29.43 29.44 93431 Ľ a t j b a n k y ^ G f j f y historie - i ť i J r M ^ Z f dne |J . J ne.. JT-Í-I .; íí, j ; ^ ^ ^ ílítnw u . ; Změna H N Ú N A I * (V.) Amstsrdan tídionocs iiris* 4t4.45 - 0 J 4 y A S Ě Man rjsneral ridcx 1 30? í E - I . I B J I ft5XJIOr*)flrlM H*"" äflSQjSD i : 2 5 a ftľX AuslHsn Traded Indei : 5 5 J S 7 - 1 . 1 B M H*iaíňŕi-3a Inde* 11851,135 í y j ľ j j BirtŕM! i l L Í B Í r t ' ď t i U i e ' - U S S Ä L Beci'ridti 1215,13 D J J ; , nrí 4.1 ?i IAIT tW Irvlcx C u a t Piirriiri fldimn ľluiriľí HSGjffl) 0 . 6 7 „ Bil Gerard Indev 1'JD5,« -0.76a ea. 3D n*x 31TS.17 - f l . K M SEEJJJUOiiBJS ľ 753.-ÍB •• 71 M 5u;a;e4t í E h U ř x I -drflji Si v Fi^anael InFormabon a M o j e j j o r t t o l i Q / O b l í b e n é a k c i e f J • ä t j b a n k ^ Z í b l d l í t loblibenč alidc Q Is dne l i L O í . i u í i IU->:i; Objem Iks) Objrm iřbcliuiiú lawejeĽru íerid 7ničktii 1- <: ČEI 210 850 136 385 225,30 COQ.LiO -DflůH UairlaĽtirvilcr -OJBÓM Hd 1065 310 102,25 - l ^ l l M KOMFnirti'RANKA Í 1 151 1 4 8 M 5 i a & , M 4 75Ú,KJ 1,3Ů3I UíSIfflSfiäB 19 033 9 » • -Djfffíi = ILi' 13 74] S K 2 9 , « -D,2+SI FIlN 0H_EN G7Q 0S6 - fl'flO |e mliícti I +1Ď' 4ůú- 30D j v v* •iijii .['itna.c-: JTD- 13.IÍ.IS Í T . l . H lO.S.a^i 2H.4.K 11 .ť. H ^ V ý k o n n o s t I n d e x ů IT Artoteifrirf ASE U nil íJtn rr*l InďJÄ ASXAII OlíJinirÍTi Indií AľAAuflrlan Trzůai Indi? i- n i Ti". í Bďľiqud d u Llb-an ú1 ďLUjhrMcrř.AL Sto ok Indhi.|,#6 3, II li,3l il.iUÍ 0,71] .Vljíľ D.11 D. 17 H Í B i.-'-l Í . W - 7 £ D 4,3* 4jd1 DJ92 1.29 S ä 2 Vyjocet; Patria Oni iní _di"í:1: 517 Rr.ihílal ľnfúimatl&ri Refinitiv Workspace for Students Refinitiv Workspace for Students je službou, která poskytuje finanční zpravodajství. Umožňuje činit plně informovaná rozhodnutí o obchodování s akciemi prostřednictvím svých komplexních a jedinečných zpráv, dat, analýz a náhledů. Databáze zahrnuje obrovské množství globálních ekonomických, firemních a finančních dat. Naleznete v ní: • Komplexní historická finanční data a ekonomické informace s cennými papíry a ukazateli pro více než 175 zemí na 60 trzích za posledních 50 let. • Údaje pokrývající rozvinuté i rozvíjející se trhy, data zahrnující dluhopisy, komodity a deriváty, firemní účty, akcie a další. Refinitiv Workspace také pokrývá úrokové a směnné kurzy, mezinárodní makroekonomii, tržní indexy a podílové a investiční fondy. • Finanční a ekonomické zpravodajství. Data a grafy je možné exportovat do Excelu, PowerPointu nebo Wordu. Více informací o Refinitiv Workspace naleznete v této brožuře. Přístup do databáze je možný z počítačů v SVI skrze tuto webovou stránku po zadání uživatelského jména a hesla. Zájemci si mohou přihlašovací údaje vyžádat u výpůjčního pultu knihovny. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l02.qwarp 11/23 08.02.24 9:05 Interaktivní osnova ASPI - automatizovaný systém právních informací Jedná se informační systém společnosti Wolters Kluwer, který obsahuje všechny zdroje právních předpisů na území ČR včetně předpisů měst a obcí a předpisů ES/EU. Obsahuje právní předpisy (včetně předpisů EU), judikaturu (včetně judikatury SDEU), usnesení vlády, komentáře, základní literaturu, bibliografii, registry, kalkulačky, Meritum. ASPI je přístupné z počítačů v knihovně a v počítačových učebnách v budově ESF (na ploše počítače se spustí klient ASPI). Vzdáleně se lze do ASPI dostat pomocí terminálového přístup - viz návod. Pro studenty, kteří mají zájem ASPI využívat efektivně, pořádá katedra práva školení ve spolupráci se zkušeným lektorem ze společnosti Wolters Kluwer. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l02.qwarp 12/23 08.02.24 9:05 Interaktivní osnova i- ; .| Soubor Úpravy Hľed-at Nastaveni Dotazy Okna Nápověda e x • • • a Predpisy Judikatura Vybraná jud. Literatura Komentáre D Q d • Monografie Meritum Navigátor Vzory 1 j Cqj Hledat v celém AS PI j Q, v textu... a ve vztahu k Q Číslu předpisu, Sp.zn., c - o - i O ty Nová data v systému ŕ,,, . .Komentáre .... Seznam ("solárni"j jiT Název i t Pře... AT Nakladatel • Komentár k Záko.. 99/19... Havlíček B... I __Komentár k Záko.. 89/20... Wolters K l . . . Komentár k Záko.. 183/2... Wolters K l . . . O B Č A N S K É S O U D N Í Ř f Zi'.M 1 í3 solárnítiesolární (prídavné jméno) (prídavné -Nakladatel Občanské soudní řízení : soudcovský komentář Nakladatel: Havlíček Brain Team Místo vydání: Praha Datum vydání: 2013 Počet stran: 2293 ISBN: 978-80-87109-40-3 Právní stav v ASPI k: 01. 01. 2010 Autoři: JIRSA, Jaromír; KOLEKTIV AUTORŮ, Anotace: ^ JZ123 ASPI Server oři on: 6565 ítav k 6.7.2014 d o částky 5 L/2014 Sb. a 14/2014 Sb.m.s. RA531 e-diplomky ESF / MU Rychle rostoucím a velmi ceněným elektronickým zdrojem jsou archivy závěrečných prací absolventů univerzit, pro jejichž budování byl impulzem především vysokoškolský zákon z roku 2006, který školám ukládá povinnost závěrečné práce veřejně zpřístupňovat. Masarykovu univerzitu lze v této oblasti oprávněně označit za budovatelského průkopníka, protože již od zmíněného roku 2006 zavedla pro všechny studenty povinnost odevzdání elektronické verze své práce v informačním systému, kde je také nadále (až na výjimky) veřejně přístupná, viz is.muni.cz/thesis. Souběžně s budováním archivu byl do provozu uveden také systém na odhalování plagiátů, kdy jsou jednotlivé práce navzájem porovnávány mezi sebou a hledány částečné shody. Úspěšnost tohoto systému známého též pod označením své funkce „jako vejce vejci" umožnilo založení národního registru závěrečných prací dostupného na adrese www.theses.cz, který využívá 35 českých nebo slovenských škol. Veřejnosti jsou zde zpřístupňovány záznamy o práci a dle rozhodnutí školy také případné plné texty. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l02.qwarp 13/23 08.02.24 9:05 Interaktivní osnova česky | in E n g l i s h VYSOKOŠKOLSKÉ KVALIFIKAČNÍPRÁCÍ Vysokoškolské kvalifikační práce • T h e s e s T h e s e s . c z j e s y s t é m pro o d h a l o v á n í p l a g i á t ů m e z i z á v ě r e č n ý m i p r a c e m i a j e v y v í j e n ^ ^ ^ ^ ^ • ' V a p r o v o z o v á n M a s a r y k o v o u u n i v e r z i t o u . S l o u ž í v y s o k ý m š k o l á m a u n i v e r z i t á m ( n e j e n W0^^^^'-' v C R ) j a k o n á r o d n í r e g i s t r z á v ě r e č n ý c h p r á c i ( i n f o r m a c i .;. p r a c í c h - n á z e v autor, ...i a ' x \ jal Ú ú l o ž i š t ě p r á c i pro v y h l e d á v n i p l a g i á t ů . S y s t é m u m o ž ň u j e z á s t u p c ů m z a p o j e n ý c h / \ š k o l v k l á d a t p r á c e a v y h l e d á v a t m e z i n i m i p l a g i á t y . KJľ^. S \ V e ř e j n o s t i j s o u z p ř í s t u p ň o v á n y z á z n a m , o p r á c i , příp. (.In* t e x t y (dle r o z h o d n u t i ^ ^ - ' š k o l y ) , a v y h l e d á v á n í m e z i n i m i . S y s t é m n a b í z í d a l š í s l u ž b y , f u n k c e a a p l i k a c e a ^r^^ b u d e rozvíjen dle p o t ř e b y . AUTE NTIZOVANÝ Cena lníoi um 2009 T h e s e s . c z j e s y s t é m pro o d h a l o v á n í p l a g i á t ů m e z i z á v ě r e č n ý m i p r a c e m i a j e v y v í j e n ^ ^ ^ ^ ^ • ' V a p r o v o z o v á n M a s a r y k o v o u u n i v e r z i t o u . S l o u ž í v y s o k ý m š k o l á m a u n i v e r z i t á m ( n e j e n W0^^^^'-' v C R ) j a k o n á r o d n í r e g i s t r z á v ě r e č n ý c h p r á c i ( i n f o r m a c i .;. p r a c í c h - n á z e v autor, ...i a ' x \ jal Ú ú l o ž i š t ě p r á c i pro v y h l e d á v n i p l a g i á t ů . S y s t é m u m o ž ň u j e z á s t u p c ů m z a p o j e n ý c h / \ š k o l v k l á d a t p r á c e a v y h l e d á v a t m e z i n i m i p l a g i á t y . KJľ^. S \ V e ř e j n o s t i j s o u z p ř í s t u p ň o v á n y z á z n a m , o p r á c i , příp. (.In* t e x t y (dle r o z h o d n u t i ^ ^ - ' š k o l y ) , a v y h l e d á v á n í m e z i n i m i . S y s t é m n a b í z í d a l š í s l u ž b y , f u n k c e a a p l i k a c e a ^r^^ b u d e rozvíjen dle p o t ř e b y . Vyhledávání ve veřejné části registru r i z i k o v í k a p i t á l O V y h l e d e j ' í"3ji N á p o v ě d a • K a t a l o g o v é h l e d á n í fdle š k o l v . r o k u . ...1 • K l í č o v á s l o v a a b e c e d n ě * y P ř i h l á s i t s e d o n e v e ř e j n é č á s t i \ o n t a k t n i e - m a i l : t h e s e s @ f i . m u n i . c z Úschovna • V k l á d á n í s o u b o r u do Ú s c h o v n v o s o b ě Školy, které používají systém Theses.cz - 1.. A k a d e m i e m ú z i c k ý c h u m ě n í v P r a z e 2 . A k a d e m i e S T I N G Ještě dříve, než byl zahájen celouniverzitní sběr závěrečných prací na MU, se v této oblasti aktivně činila Ekonomicko-správní fakulta. Zde začaly být elektronické verze prací povinně odevzdávány již od roku 2002, přičemž studenti zároveň dobrovolně udělovali souhlas se zveřejněním své práce na Internetu. Proběhl zde také projekt zpětné digitalizace všech závěrečných prací absolventů fakulty z let před rokem 2002, celkově tak jen v rámci fakulty vznikl archiv obsahující přes 3 700 prací z let 1994-2005. Vysokoškolské kvalifikační práce spadají do širší množiny, která bývá označována jako šedá literatura. Základním rysem šedé literatury je fakt, že není vydávána komerčně a není možné ji tedy nikde „oficiálně" koupit. Spadají sem například různé výzkumné a technické zprávy, sborníky z konferencí, firemní literatura, speciální analýzy institucí a výzkumných center a mnohé další. V internetové době význam šedé literatury stále stoupá; pokud budete dostatečně vynalézaví a vytrvalí v „prokousávání" se různými weby, je možné touto cestou získat řadu cenných informací, viz například tento web z oblasti ekonomických věd. Citační rejstříky O nich byste měli vědět alespoň to základní: co „jsou zač" a k čemu slouží. V zásadě existují dva velké citační rejstříky, jeden je americký a jmenuje se Web of Science, druhý pak sídlí v Amsterodamu a jmenuje se Scopus. Podstata je jednoduchá. Citační rejstříky monitorují poměrně velkou množinu (zejména kvalitních) časopisů i dalších materiálů (sborníky, knihy) a do databází ukládají informace o tom, kdo a co v kterém časopise publikoval a jaké zdroje informací použil (citoval). Takto monitorované, pečlivě vybrané, kvalitní časopisy, se nazývají „impaktované". Na základě toho monitoringu je pak možné stanovit jak kvalitní (nebo s jakým ohlasem přijímané) články kdo publikuje, kdo jsou autority v daném oboru, kdo a jak často je citován dalšímu vědci, které časopisy mají největší vědecký ohlas apod. Každý monitorovaný časopis získává ve Web of Science tzv. „impact faktor", což je číselné vyjádření frekvence jak je průměrný článek konkrétního časopisu v daném roce citován jinde. Čím vyšší hodnota, tím lépe. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l02.qwarp 14/23 08.02.24 9:05 Interaktivní osnova Celá oblast analýz, které se o citační rejstříky opírá, se nazývá „scientometrie". Pokud vás věc zaujala, jedna z následujících kapitol problematiku maličko rozvádí v režimu „pro zvídavé". Nástroje AI pro akademické a odborné psaní w pro zvídavé Nástroje AI pro akademické a odborné psaní »" pro zvídavé Zde uvádíme rozcestník odkazů na různé nástroje slibující využít síly umělé inteligence k odborné akademické práci. Těchto nástrojů se v roce 2023 objevilo jako hub po dešti a vyvíjejí se překotným způsobem, takže je zde předkládáme bez jakékoliv záruky, že budou využitelné. Jisté je pouze to, většina těchto nástrojů bude vyžadovat nějaké platby při jejich řádném využívání. Většinu z nich také nelze používat v českém jazyce. Přehled vybraných služeb a nástrojů AI Služby zaměřené na hledání odborných zdrojů a jejich rekapitulaci • scite.ai • elicit.org • connectedpapers.com Nástroje k extrahování dat z textů • iris.ai • humata.ai Nástroje ke zlepšování jazykové úrovně textu • grammarly.com • trinka.ai • paperpal.com Nástroje ke spoluvytváření textu • thesios.ai • quillbot.com • tome.app Obecné chatovací služby • ChatGPT od OpenAI • Google Bard • You.com • Chat via bing.com dostupný pouze z prohlížeče Microsoft Edge Další užitečné odkazy Návody k ChatGPT • GPT ve škole https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l02.qwarp 15/23 08.02.24 9:05 Interaktivní osnova • ChatGPT: Jak se s ním nejlépe domluvit na Chip.cz • Jak na prompty v chatGPT? na Fapi.cz Rozcestníky • allthingsai.com Citační rejstříky w pro zvídavé [+10 minut] Citační rejstříky w pro zvídavé [+ 10 minut] Jednoduché vysvětlení vždy následuje až po složitém řešení. Lunsfordovo pravidlo vědeckého úsilí Autory textu této osnovyjsou Jaroslav Nekuda a Jiří Poláček Časopisecké databáze nabízí nepřeberné množství odborných článků. Pro snazší orientaci v tomto informačním vesmíru existují nástroje, které se zaměřují jak na kvalitu (posouzení úrovně článků) - citační rejstříky, tak na kvantitu - vyhledávání ve více zdrojích najednou. Citační rejstříky V současné době existují dva hlavní rivalové. WoS (Web of Science), který začal fungovat již začátkem šedesátých let v USA, a jeho evropský rival Scopus, který funguje od roku 2004. Ve své podstatě - a při značném zjednodušení - citační rejstříky monitorují množinu vysoce kvalitních odborných časopisů, které bývají označovány v případě WoS jako tzv. impaktované časopisy. Do databáze ukládají jejich obsahy, tedy zejména to, KDO, KDE a CO napsal a KDO A KDE případně daný článek dále citoval jinde. Právě tyto údaje vytváří celé kouzlo: je možné zjistit, jakého „věhlasu" ten který autor a jeho článek v odborném světě dosáhly. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l02.qwarp 16/23 08.02.24 9:05 Takto je možné zachytit základní vazby ve WoS: Interaktivní osnova Na těchto - samozřejmě nejen na těchto - informacích je založena celá vědecká disciplína zvaná scientometrie. Ve Wikipedii můžeme nalézt následující definici: „scientometrie je vědecká nauka, jež studuje evoluci vědy pomocí kvantitativních indikátorů vědecké informace, jakými jsou například počet publikací v časopisech určitého druhu, počet citací jednotlivých článků či autorů, alp. V kontroverzním, zúženém a nevědeckém smyslu je scientometrie chápaná jako nástroj pro „objektivnější" hodnocení vědecké výkonnosti jednotlivců či hodnocení „kvality" vědeckého výzkumu jako celku" (Scientometrie, 2010). Na základě scientometrických dat je například možné exaktně doložit, jak se skupina vědců vzájemně cituje: no řekněte, kdo by nechtěl být citován tak hojně, jako třeba Bruno Latour? https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l02.qwarp 17/23 08.02.24 9:05 Interaktivní osnova G C R V N - T F SIMONOUA EENDAVfD-J'— í a . INS G I L B E R T - G N 25 Ht;;s- -i'.jM vri; ZUCKERMA.N-H GARVEY-W Zdroj: WHITE, 2001 Máte-li neodbytné nutkání stát se „informačním detektivem", můžete využít třeba funkci vytváření citačních map. Schéma zobrazuje, které autory ekonom Roubini (už jsme se s ním setkali) cituje ve svém článku Why China should abandon its dollar peg a kteří další výzkumníci Roubiniho citují a kdo cituje dále zase je. Že se vám z toho točí hlava? Nezoufejte, je to skutečně už na hranici „představitelnosti" :-). Why China should abandon its dollar peg Citation Mapping HeP Manage Edit... Appearance Print.., 1945 1970 i I8S5i m 2013 >m*>i I2013< • Roubini. NourielRoubini. Nouriel Soyrcfe Web of Knowiŕd(:sTU m.'ticriiíoiiííierŕic ci'rr. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l02.qwarp 18/23 08.02.24 9:05 Interaktivní osnova Časopisy, které jsou monitorovány oběma citačními rejstříky, jsou autory vyhledávány, publikování v nich je prestižní a autorům přináší více „bodů" než časopisy zde nemonitorované. Například z českých společenskovědních periodik jsou ve WoS sledovány například časopisy Politická ekonomie, Finance a úvěr, Sociologický časopis nebo Československá psychologie. Součástí platformy Web of Science je i speciální nástroj zvaný Journal Citation Report (JCR). Ten v zásadě ukazuje a navzájem srovnává citovanost článků v jednotlivých odborných časopisech. Nejvíce citované jsou ty nej významnější, méně citované pak ty méně významné. V JCR tak můžeme jednoduše zjistit, které časopisy jsou v té které oblasti nej významnější, kam píší nej citovanější kapacity. V oblasti ekonomie je například nejčastěji citovaným časopis QUARTERĽY JOURNAL OF ECONOMICS, který má nejvyšší tzv. Journal Impact Factor (JIF) = 15,563. Journal name - ISSN elSSN Category Total Citations - 2020JIF QUARTERLY J O U R N A L O F ECONOMICS 0033-5533 1531-4650 E C O N O M I C S - S S C I 38,427 15.563 ECONOMIC G E O G R A P H Y 0013-0095 1944-8287 E C O N O M I C S - S S C I 4,873 11.767 AMERICAN ECONOMIC REVIEW 0002-8282 1944-7981 E C O N O M I C S - S S C I 71,858 9,170 J O U R N A L OF POLITICAL ECONOMY 0022-3808 1537-534X ECONOMICS - SSCI 32,296 9.103 J O U R N A L OF ECONOMIC LITERATURE 0022-0515 2328-8175 ECONOMICS - SSCI 12,066 8,604 C a m b r i d g e J o u r n a l of Regions E c o n o m y a n d Society 1752-1378 1752-1386 ECONOMICS - SSCI 2,382 8.300 SMALL BUSINESS ECONOMICS Ü&21-898X 1573-0913 ECONOMICS - SSCI 12,702 8,164 J O U R N A L OF ECONOMIC PERSPECTIVES 0895-3309 1944-7965 E C O N O M I C S - S S C I 17,361 7.901 Review of International Organizations; 1559-7431 1559-744X ECONOMICS - SSCI 1,287 7.795 J O U R N A L OF FINANCE 0022-1082 1540-6261 ECONOMICS - SSCI 52,685 7,544 American E c o n o m i c J o u r n a l - A p p l i e d E c o n o m i c s 1945-7782 1945-7790 ECONOMICS - SSCI 4,784 7.272 ENERGY ECONOMICS 0140-9883 1873-6181 E C O N O M I C S - S S C I 26,186 7,042 J O U R N A L OF FINANCIAL ECONOMICS 0304-405X N/A ECONOMICS - SSCI 47,904 6,988 JIF 2021 Pro oblast obchodu a financí můžeme vidět jako nejcitovanější časopis FORBES, JIF = 14,8. Journal name - ISSN elS5N Category Total Citations - 202OJIF FORBES 0015-6914 0015-6914 BUSIN ESS, FINANCE - SSCI 5,512 14.826 J O U R N A L OF FINANCE 0022-1082 1540-6261 BUSINESS. FINANCE - SSCI 52,635 7 . 5 4 * J O U R N A L OF FINANCIAL ECONOMICS 0304-105X N/A BUSINESS, FINANCE - SSCI 47,904 6.988 REVIEW OF FINANCIAL STUDIES 0893-9454 1465-7368 BUSINESS, F I N A N C E - S S C I 23,977 5.638 J O U R N A L OF ACCOUNTING | ECONOMICS 0165-4101 1879-1980 BUSINESS, FIN A N C E - SSCI 14,878 5.817 Finance Research Letters 1544-6123 1544-6131 BUSINESS, F I N A N C E - S S C I 4,898 5.596 British Accounting Revie» 0890-8389 1095-8347 BUSINESS, FINANCE - SSCI 2,836 5.577 ntemationat Review of Financial Analysis 1057-5219 1373-8079 BUSINESS, F I N A N C E - S S C I 4,856 5.373 J O U R N A L OF FINANCIAL INTERMEDIATION 1042-9573 1096-0473 BUSINESS, FIN A N C E - SSCI 3,216 5.179 International J o u r n a l of A c c o u n t i n g Information 1467-0895 Systems 1873-4723 BUSINESS, FIN A N C E - SSCI 1,009 4.400 J O U R N A L OF ACCOUNTING RESEARCH 0021 8456 1475-679X BUSINESS, F I N A N C E - SSCI 11,836 4.364 ACCOUNTING REVIEW 0001-4826 1558-7967 BUSINESS, FINANCE - SSCI 17,423 4.301 JIF 2021 A v managementu je to pak časopis Annual Review of Organizational Psychology and Organizational Behavior s JIF = 18,3, https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l02.qwarp 19/23 08.02.24 9:05 Interaktivní osnova Journal name - ISSN elSSN Category Total Citations - 202OJIF Annual Review of Organizational P s y c h o l o g y a n d Organizational Behavior 2327-0608 2327-0616 M A N A G E M E N T SSCI 2.947 18,333 Academy of M a n a g e m e n t Annals 1941-6520 1941-6067 M A N A G E M E N T SSCI 6,851 16.438 NTERNATIONAL J O U R N A L OF M A N A G E M E N T REVIEWS 1460-8545 1468-2370 M A N A G E M E N T SSCI 6,670 13.419 ACADEMY OF M A N A G E M E N T REVIEW 0363-7425 1930-3807 M A N A G E M E N T SSCI 47,985 12.638 J O U R N A L OF M A N A G E M E N T 0145-2063 1557-1211 M A N A G E M E N T SSCI 34,496 11.790 J o u r n a l of Service M a n a g e m e n t 1757-5818 1757-5826 M A N A G E M E N T SSCI 3,407 11.768 J O U R N A L OF INTERNATIONAL BUSINESS STUDIES 0047-2506 1478-6990 M A N A G E M E N T SSCI 20,422 11.382 ADMINISTRATIVE SCIENCE QUARTERLY 0001-8392 1930-3815 M A N A G E M E N T SSCI 25,321 11.113 J O U R N A L OF STRATEGIC INFORMATION SYSTEMS 0963-8667 1873-1198 M A N A G E M E N T SSCI 2,945 11.022 TOURISM M A N A G E M E N T 0261-5177 1879-3193 M A N A G E M E N T SSCI 37,117 10.967 LEADERSHIP QUARTERLY 1048-9843 1873-3409 M A N A G E M E N T SSCI 14,059 10.517 Business Strategy and the Environment 0964-4733 1099-0836 M A N A G E M E N T SSCI 10,505 10.302 JIF 2021 Prezentace „Jak používat Web of science" Zajímavá a podrobná prezentace Josefa Jílka (2019) o „nekonečných možnostech" Web of science pro fajnšmekry je zde. První časopis na MUNI získal impakt faktor ... ... více si přečtěte zde. Kviz, shrnutí a zajímavost na konec Kviz, shrnutí a zajímavost na konec Zajímavost Při čtení krátké informace o citačních rejstřících mohla některé z vás napadnout otázka: a který článek z ekonomie byl citován vůbec nejčastěji? Přesná odpověď zřejmě neexistuje, protože citační rejstříky mají jen omezenou retrospektivu. Podle Zajíčka (2013) by to mohl být například článek The Problém of Sociál Cost [Problém společenských nákladů]. Jeho autorem je nedávno zesnulý nositel Nobelovy ceny za ekonomii Ronald Coase. Krátký a velice zajímavý článek, který popisuje jeho životní osudy, si můžete přečíst zde. Kvíz k učivu a jeho shrnutí Pro vás připravila Pavla Rimešová: https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l02.qwarp 20/23 08.02.24 9:05 Interaktivní osnova fy Fyrebox Vytvořte Kviz pro Váš web Vytvořte kviz, který bude generovat potenciální zákazníky, učit studenty nebo bude sloužit pro zábavu Vytvořte si kviz zdarma https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l02.qwarp 21/23 08.02.24 9:05 Interaktivní osnova ELEKTRONICKÉ INFORMACE Přístup k placeným databázím odborné texty specializované databáze citační rejstříky Magnusweb Anopress !T PressReader Patria Pius ASPI - právní informace https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l02.qwarp z počítaču připojených v doméně (ESF) MU skrze vzdálený tup odkudkoliv Elektronické informace y v časopisech, elektronické knihy databáze - JSTOR, EBSCO, SpringerLINK, ProQuest A EBSCO Discovery Service, Google Scholar Specializované databáze 08.02.24 9:05 Interaktivní osnova U E C D https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l02.qwarp 23/23 08.02.24 9:06 Interaktivní osnova PhDr. Jaroslav Nekuda, učo 2345 Interaktivní osnova LEKCE III. Seznámení s akademickým textem Jaké mylné představy mají studenti o akademickém textu? Jaké otázky si kladou ti, co akademický text hodnotí? Kterých chyb se studenti ve svých textech nejčastěji dopouštějí? Jak se dá řešit časový skluz? Akademický text a proces jeho vzniku [50-60 minut] • Co je to akademický text o Odpovědi na kontrolní otázky • Typy školních akademických textů • Akademické texty podle předmětu a metodologie • Podle jakých kritérií bude text hodnocen 0:00/8:52 Jak postupuje oponent při hodnocení VŠ kvalifikační práce Akademický text v kontextu toho, jak bude hodnocen Kvíz a shrnující infografika Akademický text a proces jeho vzniku [50-60 minut] Akademický text a proces jeho vzniku [50-60 minut] Autorem učebního textuje Michal Kvasnička. Kontrolní otázky s odpověďmi připravilJiří Poláček. I ta nejjednodušší myšlenka se dá vyjádřit složitě. Malekův zákon Studenti, kteří mají psát svůj první akademický text, obvykle bakalářskou nebo diplomovou práci, jsou často bezradní, protože si nejsou zcela jisti tím, co se od nich https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l03.qwarp 1/10 08.02.24 9:06 Interaktivní osnova očekává. Mají jen malou (a někdy mylnou) představu o tom, co to akademický text vlastně je, jaké náležitosti má splňovat a jak mají při jeho tvorbě postupovat. V této kapitole se proto zaměříme na tyto základní otázky. Seznámíte se s tím, co je podstatou akademického textu, jak by měl akademický text vypadat ajak je hodnocena jeho kvalita. Uvidíte také, že název „akademické psaní" je vlastně zavádějící, protože „psaní"Je pouze jednou z mnoha činností, které při tvorbě svého textu musíte provést. Dozvíte se, které další věci budete muset udělat a v jakém pořadí. Poznáte také, proč a jak si plánovat čas, abyste svůj text vytvořili včas a v požadované kvalitě. Dovolíme siještě upozornit, že na naší fakultě existuje několik předpisů, které se vztahují zejména k psaní bakalářských, diplomových a dizertačních prací. Bude vhodné, abyste se seznámili s jejich existencí a - než se třeba později pustíte do psaní některé z nich - i jejich obsahem; k dispozici jsou také šablony pro tyto práce. Dokumenty najdete zde. Co je to akademický text Typy školních akademických textů Akademické texty podle předmětu a metodologie Podle jakých kritérií bude text hodnocen Nejčastější problémy studentských prací Ideální průběh výzkumu či projektu Plánování času na práci Shrnutí Akademický text a proces jeho vzniku [50-60 minut] Co je to akademický text Co je to akademický text Na začátku nějakéhoprocesu víme, že nic nevíme. Najeho konci víme totéž, ale s naprostoujistotou. Cimrmanova teoriepoznáni U dobréhofilmu zapomenete, že se díváte nafilm. Podobně dobrá vědecká práce vás nechá zapomenout, že čtete vědeckou práci. Autor vám vypráví příběh. Vezme vás na prohlídku toho, co dělal: na co se sám ptal, jak na to odpovídal, jak se ujistil, žejeho odpovědi byly správné a co se z výsledků -pokud vůbec - můžeme případně použít pro politiku nebo podnikání. Mare F. Bellemare Dobrou představu o tom, co to je akademický text, si uděláte, když si jej budete představovat jako vědecký článek publikovaný v odborném časopise. Vědecký článek je zpráva o určitém výzkumu a jeho výsledcích a existuje pro něho ustálená struktura známá pod akronymem IMRAD. Je to struktura, která původně vzešla z oblasti empirické biomedicíny, a postupně se rozšířila i do řady dalších disciplín. • Introduction (Úvod) - Co je cílem studie, jaké byly výzkumné otázky, testované hypotézy a účel výzkumu. • Methods and Materials (Metody a materiály) - Kdy a kde ajakými metodami byla studie prováděna, jaké materiály nebo skupiny (např. pacientů) byly zkoumány. • Results (Výsledky) - Jaké odpovědi na výzkumné otázky byly nalezeny, co studie objevila. Ukázaly se hypotézy jako pravdivé? • and • Discussion (Diskuse) - Co to všechno znamená. Jak to zapadá do závěrů jiných výzkumníků. Co s výzkumem dál? What is IMRaD? ... se můžete dozvědět i zde. Začíná se tedy formulací problému, který řeší. Autor ukáže, co se o tomto problému ví a co naopak zůstává nerozřešeno. Navrhne metodu, pomocí které doufá, že dosáhne určitého pokroku při řešení tohoto problému. Následně problém vyřeší, shrne výsledky, ke kterým dospěl, a podloží je logickými argumenty, použitým matematickým modelem, provedeným experimentem nebo statistickou analýzou dat apod. Při tom všem dodržuje určité formální nároky, které mají čtenáři usnadnit posouzení správnosti jeho závěrů a pomoci dohledat použité zdroje, zopakovat jeho experimenty apod. Tím hlavním, co se na vědeckém článku hodnotí, je vlastní přínos autora, tedy to, co článek přidává k současnému stavu poznání v daném oboru. Zde a zde najdete na ukázku dva odborné články pro lepší představu. Pro školní práce (seminární, bakalářské, diplomové a dizertační) platí podobné požadavky jako pro vědecký článek. I v nich musí student prokázat, že je schopen vědecké práce, tj. že je schopný si samostatně najít a vyřešit dosud nevyřešený problém a o svém řešení srozumitelně informovat. Základním kritériem je i zde to, že rozšíříte objem znalostí v daném oboru: objevíte nová fakta nebo vysvětlíte stará fakta novým způsobem, vytvoříte novou teorii, nový argument apod. Aby byla práce originální, není samozřejmě nutné, aby byl problém zcela nový; dokonce to ani není vhodné. Je lepší, pokud práce pokračuje ve zkoumání nevyřešeného problému způsobem, který je podstatně jiný než předchozí přístupy a má rozumnou naději, že přispěje k pochopení problému. Přípustná je i replikace už existujícího výzkumu, pokud přidá něco nového nebo umožní ověřit postupy a výsledky předchozích studií (Mauch-Park, 2003, s. 12). Zkoumaný problém může mít několik podob. V bakalářských a diplomových pracích na ESF jsou nejtypičtější dvě. Na teoretičtěji zaměřených katedrách, jako je Katedra ekonomie, má typický problém podobu odpovědi na zvolenou výzkumnou otázku. Výzkumná otázka je otázka, na kterou hledáte odpověď ve své práci. Čímje konkrétnější, tím větší je šance, že na ni dokážete odpovědět a svou odpověď podložit dostatečnými důkazy. Dobrou výzkumnou otázkou pro bakalářskou práci (i vědecký článek) je např. otázka „Které brněnské restaurace si účtují couvert a proč?". Speciálním případem výzkumné otázky je testování hypotézy. Jedná se o výzkumnou otázku typu „Platí hypotéza X?". Příkladem testovatelné ekonomické hypotézy je např. hypotéza, že zákon o minimální mzdové sazbě zvyšuje relativně víc nezaměstnanost mladých Romů než jiných skupin obyvatel ČR. Výhodou testování hypotézy je to, že je obvykle poměrně úzká a její platnost je možné ověřit (nebo spíše vyvrátit) pomocí jasných, většinou statistických, testů. V ekonomii však testování hypotéz není obvykle samostatným cílem, nýbrž je pouze součástí řešení nějaké širší výzkumné otázky. Na praktičtěji zaměřených katedrách, jako je Katedra podnikového hospodářství a Katedra financí, je obvyklejší řešení nějakého technického nebo popisného problému. Technický problém je praktická úloha, kterouje třeba vyřešit. Cílem zde není rozšířit obecné znalosti daného oboru, nýbrž aplikovat stávající poznatky na nějaký konkrétní případ. Do této kategorie spadají zadání, jako je např. návrh optimálního systému skladového hospodářství pro vybranou firmu, sestavení vhodného portfolia pro určitý typ klienta či návrh marketingové kampaně pro produkt nově uváděný na trh. Popisný problém pak představuje úkol výstižně popsat nějaký jev, který je z hlediska poznání zajímavý, ale doposud nedostatečně popsaný nebo nepopsaný vůbec. Při deskripci, je nejdůležitější provedení správné selekce: každá deskripce je "výběrem, kdy z množiny možných pravdivých tvrzení vybíráme takovou podmnožinu tvrzení, která jsou relevantní" (Sen, 1989, s. 138). https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l03.qwarp 2/10 08.02.24 9:06 Interaktivní osnova U všech typů závěrečných prací by měl být viditelný vlastní přínos autora, tedy nikoli jen opakováni či shrnuti věcí dávno známých třeba z učebnic. Akademický text netvoří převažující vybrané známé vědecké poznatky částečně obohacené o vlastní nápady a postřehy, je tomu přesně naopak. Nyní už by mělo být jasné, proč je název „akademické psaní" zavádějící. Vlastní psaní tvoří jen velmi malou část práce, kterouje třeba provést. Nejdříve musíte provést vlastní výzkum: zvolit si vhodné téma, upřesnit je do podoby konkrétní výzkumné otázky či technického problému, vytipovat zdroje a metodu pro řešení tohoto problému, problém vyřešit a svoje řešení zdůvodnit. Teprve když víte, jaký problém jste řešili, jak jste ho řešili a k čemu jste došli, můžete napsat svůj akademický text. Pak totiž skutečně máte co říct. Práce ovšem nekončí ani sepsáním textu - výsledky musíte publikovat, prezentovat a obhájit. Psaní je tedy pouze částí vaší práce, a to částí nejsnazší. Pokud se vám nyní zdá, že práce na vašem prvním akademickém textu bude mnohem náročnější než cokoli jiného, co jste dosud dělali, máte možná pravdu. Tato práce však také bude mnohem zajímavější, než jste možná čekali. Poskytne vám radost z objevování a z tvořivé práce. Stanete se detektivem, který řeší dosud nevyřešenou záhadu, nebo konstruktérem, který projektuje zcela nová řešení. Kontrolní otázky 1. Dá se za akademický text považovat „přehledový článek", který podává informace o tom, co a kdo k danému tématu napsal? 2. Představme si nějakou kvalitně zpracovanou analyticko-investigativní reportáž ze společenského dění, například Kmotr z panství Hluboká. Je možné takový novinový článek s nepopiratelným vlastním přínosem autora považovat za akademický text? 3. A jak se to tedy má se všemi těmi odbornými knihami, učebnicemi, encyklopediemi apod. Jsou to akademické texty nebo ne? Odpovědi na kontrolní otázky Akademický text a proces jeho vzniku [50-60 minut] Co je to akademický text Odpovědi na kontrolní otázky Odpovědi na kontrolní otázky 1. Určitě ano. Některé odborné časopisy se dokonce na vydávání přehledových článků specializují. Pro vysokoškolskou závěrečnou práci je však pouhé podání přehledu nepostačující. 2. Ne. Přestože podobné texty formulují problémy, přinášejí podložená tvrzení a obohacují současný stav poznání, chybí zde základní koncepce akademického textu v podobě „zkoumaný problém - řešení" a nejsou splněny ani základní formální požadavky na strukturu textu. 3. Zde odpověď není jednoznačná, záleží kus od kusu. Mnohé moderní odborné knihy a encyklopedie jsou koncipovány jako soubory tematicky zaměřených víceméně samostatných akademických textů, které již dříve byly publikovány v odborném časopise a jenom následně byly třeba lehce upraveny. Obecně však je zde - pro konzistenci výkladu - za akademické texty považovat nebudeme. Akademický text a proces jeho vzniku [50-60 minut] Typy školních akademických textů Typy školních akademických textů Během svého vysokoškolského studia se setkáte zejména se zpracováním seminárních prací, práce bakalářské (resp. „závěrečné" v případě profesního bakalářského studia) a diplomové. Ti z vás, kdo se rozhodnou po absolutoriu pokračovat v doktorském studiu, budou zpracovávat práci dizertační. Nejjednodušším a nejméně rozsáhlým typem jsou práce seminární. Nároky na ně kladené jsou velice diferencované a vycházejí ze zadání učitele; pro jejich zpracování však plně platí většina pravidel, se kterými se v našem předmětu postupně seznamujete. Pro zpracování prací bakalářských a diplomových, příp. disertačních platí řada formálních pravidel, viz odkaz níže. Některá jsou jednotná na celé univerzitě, některá si stanovují jednotlivé fakulty odlišně, to se týká například rozsahu. Na ESF MU je stanoven rozsah bakalářských prací na 35^15 normostran, pro závěrečné práce na 30-35 normostran a pro diplomové práce na 60- 80 normostran, ve všech případech počítáno bez příloh. Některé fakulty definují rozsah práce určitým počtem znaků. S větším rozsahem se u diplomových prací zvyšují i nároky na jejich odborné zpracování a vlastní přínos autora oproti pracím bakalářským. Předpokládán je tedy hlubší vhled do problematiky, schopnost reflektovat širší teoretické souvislosti problematiky, užít pokročilejší metodologické postupy atd. Závěrečná práce v Manuálu studenta ESF MU Akademický text a proces jeho vzniku [50-60 minut] Akademické texty podle předmětu a metodologie Akademické texty podle předmětu a metodologie Každá převratná myšlenka - ve vědě, v politice, v umění i všude jinde vyvolává tři etapy reakcí. Je možno je shrnout do těchto tří vět: „To je nesmysl - neotravujte s tím." „Je to možné, ale nestojí to za to dělat." „Vždyť jsem vám říkal od začátku, že je to výborný nápad." https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l03.qwarp 3/10 08.02.24 9:06 Interaktivní osnova Clarkův zákon převratných myšlenek Tuto částpřipravil Jaroslav Nekuda. Okruh potenciálně řešených úloh v závěrečných pracích a jim odpovídajících typů a metodologií je obšírný a rozmanitý, žádná úloha není navlas stejná jako jiná. Proto je poměrně obtížné dát nějakou jinou, než obecnější typologii. Vězme, že téměř žádná práce zcela přesně nezapadne do nějaké předem dané škatulky, vždy ponese rysy i jiných typů prací, ať už to bude dáno předmětem výzkumu nebo kombinacemi užitých metodologií, metod a technik. Představení typologie nicméně není samoúčelné. Ukáže čtenářům „co všechno je možné" a může inspirovat fantazii v okamžiku, kdy stojí na samém počátku a přemýšlí, která cesta k úspěšné práci by byla tou nejvhodnější. Nejjednodušší rozdělení by bylo rozdělení na práce teoretické a empirické, technické, chcete-li. S takovou dichotomií pracuje v našem kurzu i Michal Kvasnička. Podobně tak třeba činí i naše partnerská Univerzita v Huddersfieldu (UK), v pokynech pro zpracování závěrečných prací oba základní typy popisuje takto: Popisný výzkum: jedná se o systematické pozorování a popis existující situace nebo události. Příkladem popisného výzkumu může být případová studie a diskuse o tom, jak tato zapadá do teoretického rámce. Může to být třeba, jak konkrétní systém odměňování zapadá do teorie motivací, jak projekt výcviku zapadá do teorie učení nebo to, jak bylo uvedení nového výrobku na trh ovlivněno teorií marketingu. Experimentální výzkum: je to pokus ustanovit vztah mezi dvěma nebo více proměnnými při současném pozorování vlivu všech ostatních, v úvahu připadajících faktorů. Činíme tak při tvorbě modelů, simulacích a vývoji ekonomické teorie. Pro zpracování kvantitativních dat se užívají statistické procedury. Pro zevrubnější představení této problematiky jsme nevymýšleli již vymyšlené, těžko bychom to udělali lépe. Typologie zveřejněná na webu nakladatelství Sage, která nám padla do oka, je inspirativní a pěkně napsaná; maličko jsme ji uzpůsobili a zkrátili a můžete se na ni podívat dále. Typologie podle objektu našeho zájmu Lidé - sociální, zdravotní, náboženská, politická a všechna další témata zabývající se tím, jak lidé žijí, jednají, komunikují a chovají se jako jednotlivci a ve společnosti. Věci - biologické, geologické a chemické a všechna další témata sledující podmínky a chování věcí kolem nás, na škále od mikrobů až po celý vesmír. Záznamy - studie archiválií a jakýchkoli psaných dokumentů, zprávy, záznamy a archeologické nálezy nebo i umělecké práce a hudebniny. Myšlenky a ideje - filozofie a náboženství, politické teorie, jazyky a sémantika a vše další, mající co do činění s produkty lidského ducha. Dynamika nebo energie - studie o příčinách a účincích v rozmanitých oblastech jako je astronomie, fyzika, chemie, biologie, sociologie, politika a průmysl a další disciplíny, kde jsou přítomny síly a reakce. Typologie podle přístupu ke zpracování dané problematiky Tyje možné členit následovně: Teoretické • Abstraktní - kulturní, sociální, etické, náboženské, filozofické, matematické, estetické https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l03.qwarp 4/10 08.02.24 9:06 Interaktivní osnova • Aplikované - ekonomické, manažerské, technické, politické, sociální Praktické • Konstruované - laboratorní experimenty, experimenty v reálném světě (field experiments), modely, simulace • Objevované - dotazníky, akční výzkum, pozorování, vyhodnocování, výzkum vývoje (developmental research) Teoretické studie Ideální pro knihomoly a vědátory, to je potřeba vědět. Ano, ale měli byste být také i revolucionáři a gumové. Teoretické studie mohou být abstraktní, ale nemusí být vždy odtržené od reálného života. Koneckonců, jednání (kromě pudového a tělesného) jsou založena na teoriích, i když to není otevřeně uznávané. Naše porozumění v podstatě všeho je založeno na představách a teoriích: to je způsob, jakým svět kolem nás dostává smysl. Abstraktní Ať už studujete cokoli, bude zapotřebí seznámit se s abstraktními koncepcemi a teoriemi, které tvoří základy uvažování o předmětu našeho zájmu. Příkladem mohou být feminismus, estetika, udržitelný vývoj, společenská smlouva, kapitalismus, decentralizace atp. Chvíli zapřemýšlejte o teoretických pojmech, které se budou opakovaně objevovat v poli vašeho zájmu. [...] Obory jako je filozofie, sociologie, psychologie jsou jasně oblastmi hemžícími se teoretickými debatami, které jsou významnou součástí těchto disciplín. Ale i většina ostatních disciplín má kontroverzní teoretické základy, které mohou být různě interpretovány a přezkoumávány. Architektura a design, vzdělávání, zdravotní péče, management - to jsou všechno disciplíny mající praktické aplikace spoléhající na teoretické základy. [...] Aplikované Ve většině disciplín jsou existující teorie základem pro konání. Například teorie udržitelného rozvoje získává vliv v mnoha životních ohledech, ať už v tvorbě životního prostředí, sociálním rozvoji nebo průmyslu. Jak jsou tyto teorie aplikovány v reálném světě, jak fungují ajak jsou užitečné - to všechno jsou znamenitá témata pro diplomovou práci. [...] Některé teorie mohou být pevně založeny na vědeckých důkazech, což by si vyžadovalo vysoké znalosti, abychom se jimi mohli zabývat, ale jiné jsou více filozofické a institucionální a tím více otevřené obecně kritickému přezkoumávání. Jaké jsou jejich důsledky a zda přináší to, co proklamují, můžeme studovat v současných případových studiích. V tomto smyslu mohou být teoretické otázky a jejich dopady v ohnisku vaší práce. Takový druh výzkumu kombinuje zkoumání a porozumění teorii - studium literatury kombinované třeba s konzultacemi s vlivnými mysliteli a praktickými terénními aktivitami, zkoumajícími užití a dopady těchto teorií. Takový přistup vyžaduje zajímavou a rozmanitou sestavu činností, vhodnou pro vás zejména pokud jste typ, který chce kombinovat „myšlení" a „praktické počínání". Empirická šetření Akcent je zde na tom raději „dělat" než „filozofovat", ačkoli stále bude třeba přemýšlet a ujišťovat se, zda děláme ty správné věci. Existují dvě hlavní kategorie výzkumné empirické práce - v kontrolovaných podmínkách (jako třeba laboratorní experimenty) a v nekontrolovaných podmínkách (práce v terénu při přírodovědných nebo sociálních výzkumech). V obou případech jde o pokus testovat a ověřit existující teorie nebo pokus formulovat teorii novou. [...]. Experimenty Základem je ovládnutí všech možných faktorů (proměnných), které jsou přítomny v danémjevu. Není nutné, aby experimenty probíhaly v laboratoři nebo byly omezeny jen na přírodní jevy. Hlavním smyslem experimentování je pozorovat vliv určitých faktorů na situaci a vyčlenit důležité proměnné, abychom s nimi mohli manipulovat a vyloučit co možná nejvíce vnější vlivů. Abychom byli úspěšní, je třeba mít jasno v tom, co přesně chceme testovat a vymyslet nebo osvojit si spolehlivý způsob, jak to udělat. Zřejmě bude potřeba určité vybavení pro provedení testů a záznamů aje třeba mít sebekázeň k realizaci a zaznamenání výsledků. Je také zásadní mít dostatek času k analyzování výsledků experimentů, protože dlouhý seznam surových dat nikomu k ničemu není. Člověk nemusí být „vědátor" v bílém plášti, aby prováděl experimenty. Je potřeba nadšení a osobní vlastnosti jako jsou: jasné, logické myšlení, praktická zručnost, dobrá organizovanost a nakládání s časem a - pokud jsou předmětem zkoumání lidé - i diplomatické schopnosti a sociální dovednosti. Terénní průzkum Obvykle to znamená „vyrazit ven". Velký rozdíl je v tom, zda hodláme zkoumat osoby nebo věci. V každém případě budou použité velmi odlišné výzkumné techniky, ačkoli, i když zkoumáme věci, lidé jsou takovým či onakým způsobem také přítomni (např. získávání povolení, nalezení určitých míst, doprava apod.). Možná se budeme potýkat se špatným počasím, nepředvídatelnými okolnostmi, praktickými a sociálními obtížemi nebo dokonce nebezpečími. Smyslem práce v terénu je dostat se do určitých existujících situací (které chceme pozorovat, aniž bychom je ovlivňovali), takže naše moc nad nimi je obvykle slabá. Podobně jako u experimentuje potřeba být dobře připravený a vědět přesně, co chceme vyzkoumat a jak to prakticky udělat. Použité metody by měly být vyzkoušeny, testovány a použity etickým a pečlivým způsobem. Často je potřeba vynalézavost, jak to udělat po svém a také vytrvalost a trpělivost, když všechno nejde podle plánu nebo pokud výsledky nejsou hned k máni. Možná nebude pro terénní průzkum potřeba vymýšlet speciální vybavení, často postačí dobré oči a uši a schopnost rychle zaznamenávat fakta. Člověk nemusí být exot s výstředními zájmy, aby mohl provádět terénní průzkum. Co ale je potřeba, je být zapálený pro věc a mít schopnost jasného a logického uvažování, praktické organizační schopnosti, trpělivost a vynalézavost k překonání neočekávaných těžkostí; schopnost systematicky pozorovat a zaznamenávat a opět, pokud máme co do činění s lidmi, diplomatické schopnosti a sociální dovednosti. Také je zapotřebí odolnost proti nepřízni počasí, pokud děláme průzkum ve venkovním prostředí. Pohled podle užitých metod a technik Jiný způsob, jak se podívat na volbu typu diplomové práce, je popřemýšlet nad převažující technikou zkoumání, kterou ve výzkumu použijeme. [...] Sledování vývoje v čase: znamená to studovat historii událostí nebo lidí. Časové rozpětí může být cokoli mezi „pár vteřinami" nebo miliony let; záleží na tom, co chceme studovat, např. první zlomky vteřiny po Velkém třesku nebo vývoj dinosaurů. Popis: nacházení toho, jaké věci jsou. Zahrnuje to identifikaci konkrétních vlastností, jejich třídění a měření velikosti a množství, zkoumání stavebních prvků a organizace. Popisovány mohou být objekty, žijící bytosti, organizace, systémy nebo i ideje. Srovnávání: může být porovnáváno podobné s podobným nebo podobné s nepodobným. V obou případech je cílem identifikovat rozdíly a podobnosti. Studována může být výkonnost, organizace, metody a techniky, vzezření, postoje atd. Korelace: hledání vztahu mezi objekty a událostmi, někdy také sledování vlivů a příčin. Tato technika často využívá statistiku k zachycení chování dvou nebo více jevů a posouzení pravděpodobnosti a těsnosti jejich vztahu. V některých případech mohou být užity i „ne-statistické" metody. Praktická užití se spoléhají na teoretické základy https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l03.qwarp 5/10 08.02.24 9:06 Interaktivní osnova Hodnocení: znamená to něco zkoumat a hodnotit to pomocí sestavy kritérií. Hledáme odpovědi na otázky - jak úspěšné, ziskové, rychlé, efektivní věci jsou. Než hodnocení zahájíme, je třeba vytvořit sestavu hodnotících kritérií. Ovlivňování: změnami v systému můžeme hodnotit, zda vedou k lepšímu nebo nikoli nebo měřit další efekty výkonnosti systému. Často je těžké v teorii předpovídat, co se stane, když uděláme určité změny, takže tato technika se používá nejdříve v malém rozsahu, aby pomohla při úsilí o další vývoj. Simulace: tato technika spočívá ve vytvoření ovladatelného mikrokosmu jevu, který chceme studovat. Vždy to zahrnuje zjednodušení situací reálného světa, někdy miniaturizaci nebo zvětšování a pokud možno i zobecnění. Typickými prostředky pro tento typ studií jsou experimenty a modely. Uvedené techniky, samozřejmě, mohou - a často musí - být vzájemně kombinovány. Úvod do diplomové práce by měl dát určitý historický základ; popis je potřebný první krok k provádění dalších technik. Je ovšem užitečné mít tyto různé techniky na paměti s tím, že jedna nebo více z nich může být využita jako základ pro vaši práci. Něco málo navíc o experimentech ... ... si můžete přečíst zde. Akademický text a proces jeho vzniku [50-60 minut] Podle jakých kritérií bude text hodnocen Podle jakých kritérií bude text hodnocen Texty se hodnotí po dvou stránkách: po stránce obsahu a formy zpracování a po stránce etické. Obsah Kritéria jsou seřazena od nejvýznamnějšího k méně důležitým. Jak je stanoven cíl práce Je výzkumná otázka jasně a přesně definovaná? Zdůvodnil autor, proč má smysl sejí zabývat? Není už vyřešená? Odpovídá zadání práce? Jak je cíl práce naplněn Odpověděl autor adekvátně na výzkumnou otázku, tj. je odpověď dobře doložená a zdůvodněná? Je zpracování úplné a vyvážené? Obsahuje všechny důležité aspekty? Jsou všechna dílčí tvrzení podložená zdroji či úvahou nebo empirií? Dokázal autor, že by jeho řešení fungovalo v praxi? Respektuje použitá argumentace postupy formální logiky? Je model odvozen formálně správně a je správně interpretován? Jsou empirická data vyhodnocena formálně správně a jsou správně interpretována? Neobsahuje práce věcné chyby? Odpovídá práce na zvolenou výzkumnou otázku? Originalita práce Přispěla práce adekvátně svému typu k rozšíření poznatků daného oboru? Je podíl původního autorova příspěvku vůči převzatým materiálům dostatečný? K posouzení vlastního přínosu autora a jeho hodnoty je nutné, aby cíl práce byl definován přesně a aby autor v rešerši literatury ukázal, které otázky jsou a které dosud nejsou plně vyřešeny. Adekvátnost metod a postupů Využívá práce adekvátních metod a postupů, tj. takových, u kterých je možné rozumně odhadnout, že se nejlépe hodí ke splnění zadaného cíle? Používá tyto metody korektně? Struktura výkladu Je struktura práce logická? Je výklad systematický? Je dobře uspořádaný? Směřuje vše k cíli? Neobsahuje text nadbytečné pasáže, tj. není možné jej zkrátit bez toho, aniž by se snížila srozumitelnost výkladu? Nevybočuje nic z tématu práce? Je práce provázaná? Nemluví se o ničem dříve, než jsou definovány potřebné pojmy? Odpovídá rozsah kapitol a oddílů jejich významu? Odpovídá název práce jejímu obsahu? Použitá literatura Je použitá literatura pro daný cíl dostatečná a dostatečně reprezentativní? Je relevantní? Je v práci skutečně využitá? Formální a etická stránka Styl, jazyk a formální náležitosti Vyjadřuje se autor dostatečně jasně a přesně? Ovládá odbornou terminologii svého oboru? Definuje přesně pojmy, které používá? Píše nezaujatým, věcným a dobře srozumitelným stylem? Pracuje korektně s literaturou, tj. cituje správně a přesně? Je u všech převzatých informací uveden jejich zdroj? Je možné každý citovaný zdroj snadno dohledat? Je seznam literatury přehledný a odpovídá konvencím oboru? Fungují všechny křížové odkazy? Jsou grafy a tabulky přehledné a prezentují přehledně, výstižně a nezavádějícím způsobem data? Je grafická stránka práce úhledná? Je jazyk bez překlepů, pravopisných a gramatických chyb? Nejdůležitější ze všech těchto kritérií je vlastní přínos práce. Pokud autor přináší něco nového a dobře zdůvodněného, jsou ostatní věcné chyby - jako například nedostatky ve vzhledu, překlepy a pravopisné chyby - sice vysoce nežádoucí, ale ve vztahu k obsahu přece jen méně podstatné. Takové nedostatky u školních prací povedou obvykle „jen" ke snížení hodnocení. Pokud však práce nic nového a původního nepřináší, má student jen malou naději na udělení titulu. Etická stránka věci Od autorů akademického textu se očekává naprostá přesnost a úzkostlivá poctivost. Předpokládá se jasné odlišení faktů, implikací a domněnek, budování závěrů z faktů a přesné specifikování vazeb mezi fakty a implikacemi. Očekává se, že autor vždy zveřejní všechna relevantní fakta, pozorování a názory, bez ohledu na to, zda odpovídají jeho záměrům a teoriím nebo ne. Očekává se také, že autor přizná své osobní zájmy a přesvědčení a v průběhu práce je odloží a bude se snažit každý problém posoudit pokud možno objektivně. K nejzávažnějším etickým prohřeškům patří plagiátorství a podvody. Více o tématu v lekci VI. Kontrolní otázky 1. Který prohřešek je větší - odevzdání diplomové práce bez vlastního přínosu nebo odevzdání diplomové práce s vlastním přínosem, jejíž jiná část ovšem byla usvědčena z plagiátorství? 2. Je možné úspěšně publikovat (či předložit k obhajobě) práci řešící problém, který již byl vyřešen? Odpovědi na kontrolní otázky Akademický text a proces jeho vzniku [50-60 minut] Podle jakých kritérií bude text hodnocen Odpovědi na kontrolní otázky https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l03.qwarp 6/10 08.02.24 9:06 Odpovědi na kontrolní otázky Interaktivní osnova 1. V obou případech nemůže být diplomová práce obhájena. Zatímco však student bez vlastního přínosu může dostat druhou šanci, plagiátora čeká disciplinární řízení s možným vyloučením ze studia. 2. Ano, jak již bylo zmíněno, za účelem ověření postupů a výsledků je přípustná i replikace již proběhlého výzkumu. Je však zapotřebí s takovým přístupem k problematice pracovat již od začátku. Akademický text a proces jeho vzniku [50-60 minut] Nejčastější problémy studentských prací Nej častější problémy studentských prací Ani ta největší genialita nezabrání tomu, aby se člověk nezačal šťourat v detailech. První Levyho zákon Největším a nejčastějším problémem je špatná formulace cíle práce. Někdy není jasné, jaký problém studenti řeší. Formulace cíle buď zcela chybí, neboje příliš vágní, takže není zřejmé, jakou odpověď studenti hledají a co mělo být jejich vlastním přínosem. Jindy si studenti volí příliš ambiciózní cíl. Ten pak buď nenaplní vůbec, nebo jen povrchně. Stává se, že v průběhu psaní studenti změní téma, takže si úvod a závěr neodpovídají. Dalším častým problémem bývá, že práce sice má rozumný cíl a tento cíl je naplněn, výsledky výzkumu ale nejsou v závěru dostatečně shrnuté. Druhým nejčastějším problémem je nevhodná struktura textu práce. Není jasné, podle jaké logiky autor vybíral, který materiál do práce zahrne a který vypustí. Není jasná logika výkladu, tj. jak na sebe mají jednotlivé pasáže navazovat a rozvíjet myšlenku. Práce obsahují dlouhé balastní pasáže, které nijak nesměřují k naplnění cíle práce. Naopak vlastní přínos buď chybí, nebo byl krátký, takže k cíli práce se vztahuje jen malý počet stran. Jako třetí největší problém se ukazuje neschopnost studentů napsat dobrou rešerši literatury. Většinou se jedná o neústrojný kompilát textu z několika málo základních učebnic. Jednotlivé části nejsou propojené a není ani jasné, jak pomáhají naplnit cíl práce. Teorie, která nepřispívá k cíli práce, je však v práci zbytečná. Studentům se také stává, že jejich „teoretická" a „empirická" část jsou každá „o něčem jiném". Další problémy se týkají logiky a argumentace. Některé práce obsahují vzájemně neslučitelné argumenty, jiné obsahují nepodložená tvrzení. Často také není jasné, jak jedno tvrzení plyne z druhého. Také práce s literaturou se ukazuje jako problematická. Chybí relevantní nebo nejnovější literatura, autoři často nepřemýšlí nad kvalitou použitých zdrojů a jako fakta beroujasnou politickou nebo komerční propagandu. Problémem jsou i špatné nebo nedostatečné metody vědecké práce. Mnoho studentů u témat, která to přímo vyžadují, nepoužívá ani základní kvantitativní techniky. Metody, které použijí, řádně nepopíšou a nevysvětlí, jak je možné interpretovat jejich výsledky a jaká jsou jejich omezení. Mezi další typické problémy patří jazyk vhodný spíše pro žurnalistiku nebo PR než pro vědeckou práci a různé technické problémy, nejčastěji spojené s tím, co a jak v práci citovat. Akademický text a proces jeho vzniku [50-60 minut] Ideální průběh výzkumu či projektu Ideální průběh výzkumu či projektu Jak už bylo řečeno, práce na akademickém textu zahrnuje celou řadu činností. V lehce idealizovaném pohledu by mohly probíhat v následujícím pořadí: 1. Zvolíte si téma své práce i školitele, tj. člověka, který celou práci povede. 2. Najdete a nastudujete si relevantní literaturu, která vám umožní orientovat se ve zkoumané problematice, zjistit, s jakými výzkumnými otázkami téma souvisí, které z nich jsou vyřešené a které ne, jaké metody a techniky byly v minulosti vyzkoušeny k řešení tohoto problému, jak je problém významný apod. 3. Zvolíte si cíl práce, tj. zformulujete si konkrétní výzkumnou otázku nebo technický problém, kterým se budete zabývat, a metodu, kterou budete k cíli postupovat. Napíšete si návrh výzkumu - o tom více v další kapitole. 4. Provedete vlastní výzkum: získáte výsledky a interpretujete je, navrhnete řešení technického problému a testujete je. 5. Sepíšete výzkumnou zprávu, tj. článek, diplomovou či bakalářskou práci apod. 6. Výsledky svého výzkumu prezentujete a obhájíte před komisí. Tento šestibodový postup je samozřejmě poněkud zjednodušený a představuje pouze hrubou kostru průběhu vaší práce. Základní studium byste měli podniknout před vlastním výzkumem, nicméně i v jeho průběhu budete zřejmě muset studovat další zdroje, tentokrát už konkrétněji zaměřené. Nejsložitější otázkou je, kdy začít psát. Na to existují dva možné názory. Podle jednoho názoru (zastávám jej i já) nemá smysl začínat psát dřív, než opravdu víte, co chcete říct. Začít psát můžete teprve ve chvíli, kdy jste provedli celý výzkum. V tomto okamžiku máte pohromadě všechny výsledky a stačí je uspořádat do písemné podoby. Pokud začnete psát dříve, vystavujete se celé řadě problémů. Nevíte ještě, co do textu zařadit a co ne, kam která věc v textu patří apod. Nejspíš byste tak popsali mnoho stran materiálem, který byste nakonec museli vyhodit nebo aspoň složitě přesouvat a přepisovat. Podle opačného názoru byste měli začít psát co nejdříve. Když své myšlenky zapíšete, donutí vás to myslet přesněji a sníží se riziko, že je zapomenete. Ovšem problémy, které jsem uvedl výše, přetrvávají. Z tohoto důvodu vám doporučuji psát si průběžně své poznámky, úvahy a výpočty a snažit se zformulovat své hlavní argumenty písemně. Nepředpokládejte však, že z těchto svých poznámek poslepujete výsledný text. Tak by zřejmě vzniklo velice nešikovné a neohrabané dílko. Kontrolní otázky 1. Co je zapotřebí udělat dříve - zvolit si téma nebo vybrat školitele? 2. Kdy se dělá předvýzkum? Odpovědi na kontrolní otázky Akademický text a proces jeho vzniku [50-60 minut] Ideální průběh výzkumu či projektu Odpovědi na kontrolní otázky Odpovědi na kontrolní otázky 1. Ideální je si ke svému tématu najít školitele, mnohdy to však není možné (prostě ajednoduše žádný vhodný školitel není k máni), takže je nutné počítat s tím, že volba školitele bude mít vliv na volbu tématu. Více viz dále v textu. 2. Předvýzkum slouží k otestování nástroje, kterým má být výzkum proveden - například u dotazníku se na malém počtu respondentů zkouší, zda jsou otázky srozumitelné apod. Předvýzkum se tedy samozřejmě dělá před samotným výzkumem, ale zároveň jej nelze dělat dříve, než je stanoven cíl práce a zvoleny použité metody a techniky. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l03.qwarp 7/10 08.02.24 9:06 Interaktivní osnova Akademický text a proces jeho vzniku [50-60 minut] Plánování času na práci Plánování času na práci Nikdy není dost času na to, aby se to udělalo dobře. Ale vždycky je dost času na to, aby se to udělalo znovu. Meskimenův zákon Přijdete-li příliš brzy, nekoná se to. Dáte-li si záležet, abyste přišli přesně včas, musíte čekat. Opozdíte-li se, přijdete s křížkem po funuse. Luposchainského zásada zbytečného spěchu Nyní už je zřejmé, že práce na akademickém textu představuje možná největší projekt, najakém jste dosud pracovali. Abyste se vyhnuli problémům, potřebujete si vytvořit časový plán práce. Plán práce má tři přínosy: 1. Rozdělíte si velký projekt na zvládnutelné dílčí úkoly, což vás zbaví případného psychického bloku. 2. Plán práce vám umožní neustále sledovat, jak na tom se svou prací jste, a tak vám pomůže nedostat se do skluzu. 3. Plán práce vám také usnadní komunikaci se školitelem a školiteli umožní sledovat vaše pokroky a reagovat v případě problémů. Nejjednodušší plán práce má podobu jednoduché tabulky, nebo lépe hierarchické osnovy, do které zahrnete všechny dílčí úkoly, které musíte provést. Ke každému úkolu přiřadíte datum, ke kterému má být splněn. Typické pořadí hlavních úkolů najdete v předchozím oddíle. Je vhodné každý úkol rozplánovat do několika dílčích kroků. Empirický dotazníkový výzkum můžete např. rozdělit na tvorbu dotazníku, testování dotazníku na kamarádech, rozeslání dotazníků, urgování jejich odevzdání, sběr dat, přepis dat do počítače, statistické vyhodnocení takto získaných dat a jejich srozumitelnou grafickou reprezentaci pomocí grafä a tabulek. Při plánování termínů jednotlivých úkolů začněte odzadu, od termínu odevzdání, a postupujte zpět směrem k současnosti a pamatujte i na případné rezervy (nemoc apod.). Studenti ESF mají na diplomovou práci většinou vyhrazeno zhruba 16 měsíců. Téma práce si volí na začátku ledna a práci mají odevzdat na konci dubna příštího roku. Řekněme, že jste se rozhodli pro teoretickou práci, ve které chcete pomocí multiagentového modelu zjistit, které determinanty ovlivňují efektivnost akciového trhu. Můžete uvažovat např. takto: poslední měsíc, duben, si ponechám na vazbu, technické práce ajako rezervu. Finální verzi textu tedy musím mít na konci března. Vlastní psaní včetně revizí a oprav vezme dva až tři měsíce. Výzkum tedy musí být hotový na konci prosince. Na vlastní řešení budu potřebovat čtyři měsíce. Musím vytvořit multiagentový model, což může i s testováním, laděním kódu a rezervou trvat dva měsíce. Pak je potřeba model simulovat, což vezme asi týden. Nakonec musím statisticky vyhodnotit data získaná z modelu, na což si nechám dva měsíce. S přípravou statistických testů mohu začít už v době, kdy se model simuluje. Všechny přípravné práce tedy musím mít hotové na konci srpna. Pokud si chci nechat prázdniny pro sebe na brigádu a cestování, musím během prvních šesti měsíců vytipovat relevantní literaturu, nastudovat ji, rozhodnout se o konkrétním znění výzkumné otázky a rozmyslet si, jak na ni má model zhruba odpovědět. Plán práce může v tomto případě vypadat zhruba takto: termín úkol leden vybrat si a zapsat téma únor úvodní hledání a studium literatury; tvorba návrhu výzkumu březen až červen vyhledání a studium specifické literatury; naučit se používat použitý simulační nástroj; zopakovat si statistické testování hypotéz červenec a srpen prázdniny září a říjen naprogramování multiagentového modelu listopad simulace modelu; psaní Matlabových kódů pro statistické testování dat prosinec statistické testování dat, tvorba datových tabulek a grafů leden plánování struktury práce - tvorba osnovy práce únor první draft textu březen dokončení finální verze textu duben vazba, rezerva Ve skutečnosti byste měli jednotlivé činnosti plánovat mnohem konkrétněji - zde jsme si uvedli jen stručnou ukázku. Obvykle při tom zjistíte, že čas oficiálně vyhrazený pro vaši práci je právě tak dostatečný, abyste ji mohli kvalitně zpracovat. Plán mějte stále na očích a pokud se dostanete do opravdových potíží, zvažte relativní důležitost jednotlivých dílčích úkolů, a pak ty nejméně důležité přeskočte nebo minimalizujte. Obvykle je lepší mít k datu odevzdání nedokonalý text, než mítjenjeho polovinu, byť dokonalou. Kontrolní otázky 1. Kdo bude dohlížet na dodržování časového plánu u vaší bakalářské či diplomové práce? 2. Co to znamená, pokud budete s prací v předstihu oproti časovému plánu? Odpovědi na kontrolní otázky Akademický text a proces jeho vzniku [50-60 minut] Plánování času na práci Odpovědi na kontrolní otázky Odpovědi na kontrolní otázky 1. Tato odpovědnost leží na vašich bedrech, nikdo jiný to za vás neudělá. Samozřejmě je možné, že se může školitel občas připomenout, ale na to vůbec nelze ani v nejmenším spoléhat. 2. Pravděpodobně to, že jste si vytvořili špatný časový plán, protože uvedená situace se ještě nikdy nikomu nepovedla ;-) https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l03.qwarp 8/10 08.02.24 9:06 Akademický text a proces jeho vzniku [50-60 minut] Shrnutí Interaktivní osnova Shrnutí Vaše bakalářská, diplomová či dizertační práce stejně jako každý jiný akademický text představuje zprávu o výzkumu, který jste provedli. Vaše práce začíná tím, že si najdete vhodné téma a zúžíte je do konkrétní výzkumné otázky, na kterou dokážete odpovědět, nebo technického problému, který dokážete vyřešit. Musíte si vybrat takový cíl, abyste při jeho řešení dokázali přidat něco nového (byť třeba marginálního) ke stávajícímu poznání oboru. Vaše práce bude hodnocena po obsahové stránce i po etické stránce. Hodnotí se především váš vlastní přínos, volba použitých metod a srozumitelnost textu. Vlastní přínos je nejdůležitější. Rozhodně vám nebude stačit převyprávět obsah několika učebnic. Mezi nejčastější chyby při psaní akademického textu patří špatně stanovený cíl práce, špatná struktura textu, zahrnutí balastnlch pasáží, špatná rešerše literatury, špatná logika a argumentace a používání nevhodných metod. Ceká vás hodně práce. Musíte si ji tedy pečlivě naplánovat, abyste stihli včas vytvořit text, za který se nebudete muset stydět. Plán práce tvořte odzadu - od data odevzdání práce. Čas vyhrazený pro vaši práci je právě tak dostatečný. Pěkné video o tom, co to je akademické psaní... ... můžete zhlédnout zde. Doporučená literatura Docela pěkně napsaná - a plná dobrých, praktických rad pro psaní diplomové práce - je kniha od Jaroslava Ďaďo (2022), máme ji v knihovně pod signaturou VĚD - 330 a existuje i jako e-prezenčka. Dobrý úvod do psaní akademických textů představuje Šesták (2000), Dunleavy (2003) a Mauch & Park (2003). Šestáková kniha se věnuje publikování výsledků výzkumu v přírodních vědách. Dunleavy a Mauch & Park se zabývají především psaním dizertačních prací. • DADO, Jaroslav. Ako napísať a úspešne obhájiť záverečnúprácu (alebo ako zjesť slova). Ružomberok, EPOS 2022. ISBN 978-80-562-0359-0. • DUNLEAVY, P. Authoring a PhD: how to plan, draft, write andfinish a doctoral thesis or dissertation. New York: Palgrave MacMillan, 2003. ISBN 1403911916. • ECO, U. Jak napsat diplomovou práci. Olomouc: Votobia, 1997. ISBN 8071981731. • MAUCH, J. E., PARK, N. Guide to the successful thesis and dissertation: a handbookfor students andfakulty. New York: Marcel Dekker, 2003. ISBN 0824742885. • ŠESTÁK, Z. Jakpsát a přednášet o vědě. Praha: Academia, 2000. ISBN 8020007555. Kvíz a shrnující infografíka Kvíz a shrnující infografíka Obojí pro vás vytvořila Pavla Rimešová. Vytvořte Kviz pro Váš web Vytvořte kviz, který bude generovat potenciální zákazníky, učit studenty nebo bude sloužit pro zábavu Vytvořte si kviz zdarma https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l03.qwarp 9/10 08.02.24 9:06 Interaktivní osnova SEZNAMTE SE S AKADEMICKÝM TEXTEM AKADEMICKY TEXT vysokoškolská kvalifikační práce zpráva o provedeném výzkumu JAK ZACIT • výběr vhodného tématu • zúžení výzkumnou otázkou čí specifikací problému • hledání odpovědi nebo řešení problému • práce by měla obohatit stávající poznání HODNOCENI VAŠI PRACE • obsahová i etická stránka • zvolené metody a srozumitelnost textu • učebnice stačit nebudou • ! vlastní přínos ! POZOR NA nesprávně stanovený cíl práce špatnou strukturu textu balastní pasáže odbytou rešerši chybnou logiku a argumentaci použití nevhodných metod PLÁNUJTE PEČLIVÉ https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l03.qwarp 10/10 08.02.24 9:07 Interaktivní osnova PhDr. Jaroslav Nekuda, učo 2345 Interaktivní osnova LEKCE IV: Volba tématu a studium literatury • Proč jsou některá témata textů „nebezpečná"? • Končí „výzkumná otázka" otazníkem? • S čím vším může školitel pomoci studentovi? • Je lepší nejdříve začít studovat literaturu nebo rozjet vlastní výzkum? • Jak lze poznat důvěryhodné zdroje pro svou práci? Autorem učebního textu v této lekcije Michal Kvasnička. Kontrolní otázky s odpověďmi připravilJiří Poláček. Volba tématu, cíle, školitele a tvorba návrhu výzkumu [50 minut] • Volba tématu o Odpovědi na kontrolní otázky • Možnost tvorby vlastního tématu o Odpověď na kontrolní otázku • Cíl práce a tvorba výzkumné otázky Studium literatury [20-30 minut] • Proč číst relevantní literaturu o Odpověď na kontrolní otázku • Hodnocení kvality zdrojů o Odpověď na kontrolní otázku • Studium literatury Kvíz k učivu Pro vás připravila Pavla Rimešová: ty Fyrebox Vytvořte Kviz pro Váš web Vytvořte kviz, který bude generovat potenciální zákazníky, učit studenty nebo bude sloužit pro zábavu Vytvořte si kviz zdarma Volba tématu, cíle, školitele a tvorba návrhu výzkumu [50 minut] Volba tématu, cíle, školitele a tvorba návrhu výzkumu [50 minut] Tento učební text ve formátech PDF, Mobi a ePub Jestliže nemá cenu nějaký výzkum provádět, pak ani nemá cenu provádět jej dobře. Gordonůvprvní zákon Volba tématu Možnost tvorby vlastního tématu Cíl práce a tvorba výzkumné otázky https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l04.qwarp 1/14 08.02.24 9:07 Interaktivní osnova Role školitele, jeho volba a spolupráce s ním Návrh výzkumu Shrnutí 0:00/17:53 Téma a výzkuná otázka S příklady nevhodně položených výzkumných otázek včetně vysvětlení, co je na těchto otázkách špatně https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l04.qwarp 2/14 08.02.24 9:07 Interaktivní osnova VOLBA TÉMATU TAKTO ANO • volba tématu nebo vymyšlení vlastního • cíl = odpověď na otázku nebo vyřešení problému TAKTO NE téma, na které nemám dostatek času téma jako cíl práce téma, ke kterému nemám potřebné schopnosti a znalosti příliš ambiciózní téma, moderní téma, politické, konfrontační nebo mrtvé téma „schovávání se" před školitelem Shrnující infografiku vytvořila Pavla • sestavení návrhu výzkumu co, jak a proč chci zkoumat cíl práce, rešerše literatury, vhodné metody a potřebná data • školitel je pomocník - dobře vybírejte, spolupracujte, konzultujte, buďte na konzultace připraveni https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l04.qwarp 3/14 08.02.24 9:07 Interaktivní osnova Volba tématu, cíle, školitele a tvorba návrhu výzkumu [50 minut] Volba tématu Volba tématu Kritéria dobrého tématu Dobré téma výzkumu musí splňovat následující kritéria. 1. Téma musí odpovídat zaměření vaší katedry a studovanému programu. 2. K tématu kvalifikační práce musíte být schopni najít si školitele ochotného práci vést. Školitelé jsou obvykle ochotni vést pouze témata, která spadají do oblasti jejich výzkumných zájmů. Stejně, jako jste zodpovědní za volbu tématu, jste zodpovědní i za volbu školitele. 3. Téma musí umožnit formulaci smysluplného, nevyřešeného a zároveň řešitelného problému (výzkumné otázky či technického problému). Rozsah problému musí být takový, abyste jej dokázali vyřešit v rámci zadaných limitů času a počtu stran. Zvolený problém by měl být zajímavý a přínosný, a to nejen pro vás, ale i pro širší odbornou veřejnost. 4. Téma musíte být schopni zpracovat na odpovídající úrovni. To má dva aspekty. Předně se musíte ujistit, že budete mít k dispozicipotřebné zdroje: literaturu, software, peníze na experimenty, potřebná data apod. Musíte se také ujistit, že mátepotřebné znalosti a schopnosti k vyřešení zvoleného problému. Pro řešení mnoha problémů budete potřebovat solidní znalost matematiky, statistiky, ekonometrie nebo programování. 5. Téma a použité metody by vás měly opravdu zajímat. Jinak strávíte velmi dlouhou dobu prací na něčem, co vás nudí, což se obvykle odrazí i na kvalitě vaší práce. Nebezpečná témata Měli byste si také dát pozor na témata, která jsou „nebezpečná". Ne, že byste si takové téma nemohli zvolit, měli byste však být opatrní. Mezi nebezpečná témata patří především: 1. Příliš ambiciózní práce. Nedá se např. očekávat, že v rámci zhruba 60-70 stran dlouhé diplomové práce vyřešíte desítky let trvající kontroverzi mezi různými ekonomickými školami, kterou řeší celé výzkumné týmy. 2. Témata obsahující hodnotové soudy. Žádná věda, tedy ani ekonomie, není schopná rozhodnout, co je dobré a správné a co špatné. Dávejte si tedy pozor na témata typu „Hodnocení hospodářské politiky vlády v roce 2021". Vždy se ptejte, zda pro takové hodnocení existují objektivní kritéria, nebo zda se jedná o čistě normativní otázku. 3. Módní téma. Módní téma je takové, které je předmětem živých diskuzí a na kterém pracuje mnoho různých výzkumných týmů. Zde se skrývají dva problémy. Jednak nemusíte být schopni nastudovat a zpracovat obrovské množství existujícího materiálu, jednak pro vás může být velmi obtížné přidat k tématu něco nového. 4. Moderní téma. Moderní téma se týká nových, právě probíhajících jevů a současných událostí. Takové témaje samozřejmě extrémně zajímavé, je však i velmi riskantní, protože k němu obvykle neexistuje žádná literatura nebo data. 5. Politické či konfrontační téma. Takové téma není špatné samo o sobě - a politická korektnost už vůbec není dobrým důvodem ignorovat zajímavé problémy - je však vysoce riskantní. Můžete nechtě popudit své oponenty či recenzenty a komisi, která vás bude hodnotit. 6. Mrtvá témata. Pokud žádný odborný časopis nevydal v posledních deseti letech o daném tématu žádný článek, je téma nejspíše mrtvé. S velkou pravděpodobností nebude nikoho zajímat. Další aspekty výběru tématu Zvláštní otázkou je volba tématu, ke kterému máte určitý vztah. Výhodou obvykle je, že vás toto téma zajímá, něco o něm víte a máte na ně vlastní názor, nejlépe formovaný osobní zkušeností. Nevýhodou je, že pak nemusíte mít dostatečný odstup a potřebný nadhled. Při vědecké práci máte být naprosto objektivní a poctiví a nesnažit se prosazovat vlastní názory. Další otázkou je, zda volit téma teoretické nebo empirické. Eco (1997, s. 33-36) doporučuje volit pro diplomové práce (a tím spíše pro bakalářské a seminární) raději empirická témata. Teoretická považuje za příliš složitá pro tento typ práce. K jeho doporučení se připojuji. Samostatnou otázkou je vhodná šířka tématu. Příliš široké téma je problematické. Příliš úzká témata mají ovšem také své problémy. Mohou být nudná, nezajímavá a nepodstatná. Může se také stát, že se úzké téma ukáže jako nedostatečné k získání potřebného titulu či k publikaci. Také se můžete dostat do slepé uličky, kde nebudete schopni s problémem pohnout. Proto je vhodné, abyste téma práce volili spíše obecněji. Pokud vše půjde dobře, zúžíte ho později výzkumnou otázkou. Pokud se však něco pokazí, budete mít stále ještě šanci práci zachránit a získat přijatelný a obhajitelný výsledek tím, že uhnete k jiné výzkumné otázce. Kontrolní otázky 1. Co myslíte, je téma „rizikový kapitál" dobré? 2. Co myslíte, je téma „vliv mediálních kampaní tradičních českých sýrových výrobků na obsah spotřebního koše zákazníků diskontních prodejen potravin" dobré? Odpovědi na kontrolní otázky Volba tématu, cíle, školitele a tvorba návrhu výzkumu [50 minut] Volba tématu Odpovědi na kontrolní otázky Odpovědi na kontrolní otázky 1. Téma je příliš široké. „Podpultová" poučka říká, že dobré téma sestává alespoň z nějakých pěti, šesti významových slov. Například „objem domácího rizikového kapitálu v České republice" je dobré téma. 2. Toto už není téma, ale výzkumná otázka (kterou si do věty s otazníkem na konci snadno převedeme pomocí „Jakýje vliv ... ?"). Odpovídající téma by mohlo znít například takto „vliv mediálních kampaní na prodeje v diskontech". Volba tématu, cíle, školitele a tvorba návrhu výzkumu [50 minut] Možnost tvorby vlastního tématu Možnost tvorby vlastního tématu Katedry pravidelně vypisují témata bakalářských a diplomových prací. Najdete je v IS zde. Nemusíte si však vybírat jen z témat, která vypsali jednotliví potenciální školitelé, ale své vlastní téma si můžete vymyslet sami. Dokonce je to žádoucí. Vždy je totiž vhodné vybrat si téma, o které máte zájem a které vám vyhovuje. Vlastní téma vám také umožní zaměřit se na problémy podniku nebo jiné organizace, pro kterou pracujete nebo chcete později pracovat. Svůj nápad konzultujte s potenciálním školitelem. I jeho bude předně zajímat, zda máte jasnou představu, co chcete s daným tématem konkrétně dělat. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l04.qwarp 4/14 08.02.24 9:07 Interaktivní osnova Abyste si mohli najít vlastní téma výzkumu, potřebujete dobrý nápad. První nápad, který vás napadne, obvykle není ten nejlepší. Varian (1997) radí, že nejlepší cesta, jak dostat dobrý nápad, je dostat nápadů hodně a ty špatné pak vyloučit. Samozřejmě na to potřebujete dost času, takže pokud si chcete najít vlastní téma na bakalářskou, diplomovou či dizertační práci, měli byste začít aspoň půl roku před termínem, ve kterém si musíte téma definitivně zapsat. Nápady na výzkum můžete brát všude. Varian (1997) a Olarreaga (2008) doporučují především tyto zdroje nápadů: 1. Okolní svět. Svět je plný zajímavých problémů a záhad. Přemýšlejte o příčinách jevů, které vidíte kolem sebe. Dobrou inspirací, jak hledat záhady ekonomie všedního dne, je Frankova kniha Economic Naturalist a Harfordův Důvtipný zákazník. 2. Noviny a časopisy (ne ty odborné). Novináři často narazí na zajímavé problémy. Podle mé zkušenosti se každý týden najdou v novinách typu Lidové noviny či MF Dnes tři až čtyři opravdu zajímavá ekonomická témata. Podobně můžete využít i rozhlas a televizi. 3. Konverzace s lidmi „z praxe". Lidé z praxe vědí o mnoha zajímavých jevech, které by si zasluhovaly samostatný výzkum. 4. Konverzace s kolegy, přáteli, rodinou. Téměř od každého člověka se můžete dozvědět něco zajímavého. 5. Replikace existujícího výzkumu, případně posun starého výzkumu do nové oblasti. Standardní způsob hledání výzkumného tématu je buď zopakovat (a tedy ověřit) publikovaný empirický výzkum nebo výzkum provedený v jedné oblasti (podniku, zemi, odvětví apod.) zopakovat v jiné oblasti. 6. Jako inspirace mohou také sloužit poslední publikace člověka, kterého jste si vybrali jako svého školitele, případně témata diplomových a dizertačních prací, která v poslední době vedl. 7. Doporučuje se také hodně číst. Pokud chcete dělat empirický výzkum, čtěte teoretické práce z dané oblasti, a naopak. Doporučuji vám přemýšlet o tématu vaší bakalářské či diplomové práce hned od prvního ročníku. Zapisujte si své nápady. Sbírejte materiál: výstřižky z novin, zajímavé články, odkazy na web, data apod. Zapisujte si na přednáškách, co vás zaujalo a co byste chtěli blíže prozkoumat. Několik „legračních nápadů" na ttmat& AKAP/AAOP a spol Sepsal Jaroslav Nekuda V uplynulých třech čtyřech letech jsem si během čtení Hospodářských novin poznamenal pár témat, která by bylo možné využít pro práce v Akademickém psaní nebo i jako bakalářky či diplomky. Není asi potřeba zvláštního génia, aby jeden přece jen něco vydumal, posuďte sami. Předesílám, že se nejedná o nějaké hlubokomyslné úvahy, jen inspiraci (a legraci). Tučným písmem je vždy uveden titulek článku. Česko je první evropský stát, který začíná omezovat technologie čínského Huaweie • Jaké jsou asi hospodářské škody vzniklé České republice díky špionáži / krádežím technologií apod. Jak bychom takovou věc mohli kvantifikovat? Existuji nějaké oficiální či neoficiální odhady? Vyplatilo by se více investovat do činností tajných služeb, kdyby byly schopny nás před takovou špionáží účinněji ochránit? Stavební firmy vyhodíme a Dl rozšíříme, slíbilo RSD. Společnostem, které problémový úsek dálnice rekonstruovaly, hrozí stamilionové pokuty • Proč se v České republice nedaří postavit v rozumné době slušnou silniční síť; jaké hospodářské škody vznikají České republice z titulu nevyhovující dopravní infrastruktury? Jakou metodou by se mohly tyto škody spočítat? Je možné spočítat například hospodářskou škodu vzniklou zdržením v koloně na dálnici? Jaké škody vznikají na automobilech jezdících po silnicích, kde je větší plocha děr než vlastní silnice? A kolik práce by ubylo autoservisům, kdybychom jezdili po naprosto bezchybných silničních površích, kolik zaměstnanců by museli propustit a kolik by prodělaly automobilky, protože by se méně prodávala nová auta za stará, zrasovaná na zrasovaných silnicích? • Jára Cimrman by si asi položil následující otázku: Jaké to asi musí být ocitnout se v koloně, která „stála" 11 dní? (Největší dopravní zácpa dějin, ve které stáli řidiči u Pekingu až 11 dní a měřila sto kilometrů, se přes noc rozplynula.) Evropa a LNG • Co by se stalo (v Evropě, v České republice), kdyby Rusko zavřelo v prosinci na půl roku plynové kohoutky? Existují krizové plány? Jak asi vypadají? Jaké důsledky by bylo možné očekávat? (Tuto otázku jsem si položil už koncem roku 2020. Aktuální poznámka, červenec 2022: možná to nyní prakticky vyzkoušíme na vlastní [studené] kůži:-). • Biopaliva. Proč byla zavedena, jaký byl účel, jak se osvědčila? Jaké jsou „důkazy" oponentů biopaliv o jejich neefektivnosti. Škodí biopaliva motorům? Je to celé nesmyslný podvod, jak přijít k dotacím, jak „zažlutit republiku", zhoršit kvalitu půdy a snížit potravinovou soběstačnost naší republiky? Anebo není? • Jako laika mě také napadá „cimrmanovská otázka": pokud byla spotřeba plynu v Evropě cca 570 miliard m3 plynu, pak: co je v té díře v zemi, odkud se plyn (ropa, uhlí, minerály, horká voda ...) vyčerpal? Prázdno? Bude Země nakonec dutá? :-) • A velice fantaskní otázka nakonec: když ve Švýcarsku objeví, jak vyrábět energii cestou termojaderné fúze a ropa nebude zapotřebí, z čeho budou žít země, které jsou na exportu surovin existenčně závislé? Obce se do správy partnerských pošt nehrnou, prodělávají na nich. Podnik jim vyjde vstříc a přenechá jim i doručování zásilek • Co by se stalo, kdyby byla Česká pošta privatizována? • Existují země, kde jsou poštovní služby v soukromých rukách? Jaké jsou výhody a nevýhody jednoho nebo druhého modelu? Jak se to může odrážet ve kvalitě poskytovaných služeb. Jak takovou kvalitu služeb měřit, jaké jsou klíčové proměnné, které bychom měli podrobit zkoumání? Auta na elektřinu • Není to zase nějaká cimrmanovská „slepá ulička"? • Pro pobavení - pár myšlenek z článku v Echo24: Dojezd? Bavilo by vás jet na hory ve studeném autě, protože topení dramaticky snižuje dojezd? Brno - Praha - Brno najedno dobití? Spíše fantazie. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l04.qwarp 5/14 08.02.24 9:07 Interaktivní osnova Při jedné z diskusi na těma elektromobility řikai jistý jistý fanoušek noiých technologii 5 citelným ekologický™ smýšlením, že automobilky aktuálně procházejí revoluční zmenou, která snese srovnáni s počátkem minulého století, kdvž byli koně nahraze-ai auty. Neni to šťastný přimět. Tehdy totiž byla zákazníkům prokazatelně nabízena oproti koni lepši alternativa. Navzdory těžkým počátkům jelo auto rychleji, bylo komfortnější,, odvezlo víc lidi i nakladu neunavilo se a dojelo dál. Mělo zkrátka předpoklady zaujmout diky svým vlastnostem zákazníky na trhu. To se o současných elektromobilech bohuže! říci nedá - vlastně je to skoro naopak: zákazníkovi nabizei ve všech zásadních ohledech horši parametry a službu. Pro názornost si lze představit regulace a změny treba na trhu s televizory, kde by se z důvodu nutných úspor elektřiny (abv ji bylo dost třeba pro elektromobil") vvrobcůin přikázalo vvrábě-t přístroje menši, jen s pěti předvolbami, pouze s černobílým obrazem a v konečném důsledku dražší... Xo, nekupte to! Zdroj: Blažek, 2019, s. 29. Zamrzlý byznys Airbnb mění trh s nájmy v Praze. Volných bytů přibylo:jak se koronavirová pandemieprojeví v nájmech ve velkých městech? Češi vybavují domácí kanceláře. Skupují stoly i notebooky. Některé typy už nejsou k dostání: Jak koronavirus promění svět práce? Nastane hromadný útěk k horne ofjice a co to s sebou přinese pro zaměstnance, zaměstnavatele, dopravu, životní prostředí, internetové obchody, stravovací byznys ... ? Majitelé SUV si připlatí. Francie hodlá zdanit auta podle váhy, cílí právě na sportovně-užitkové vozy:jaké důsledky by takové opatřenípřineslo pro uživatele, pro producenty aut a pro životni prostředí? Avastu se dařilo, vzrostly mu zisk i tržby: která odvětví byla koronavirovou epidemií zasažena nejvíce a která nejméně? Přináší krize třeba nějaké zvláště zajímavé investiční příležitosti? Řízení letového provozu radikálně šetří a škrtá ve mzdách / nebo Boeingy 737 Max by letos mohly na nebe: Letecká doprava a škody, kteréjí vznikají v důsledku koronaviru. Jak vůbec může Boeingpřežít, když skoro nikdo nelétá a o letadla není zájem? Na pokles cen domů i bytů zapomeňte: tojakofakt, jo? Takže - hledání šikovného tématu práce nemusí být zrovna „raketová věda". Kontrolní otázka 1. Míváte těsně před usnutím výborné nápady, na které si ovšem ráno po probuzení už nemůžete vzpomenout? Odpověď na kontrolní otázku Volba tématu, cíle, školitele a tvorba návrhu výzkumu [50 minut] Možnost tvorby vlastního tématu Odpověď na kontrolní otázku Odpověď na kontrolní otázku 1. Pokud ano, pak vězte, že v tom nejste sami. Volba tématu, cíle, školitele a tvorba návrhu výzkumu [50 minut] Cíl práce a tvorba výzkumné otázky Cíl práce a tvorba výzkumné otázky Cílem práce je odpovědět na nějakou výzkumnou otázku nebo vyřešit nějaký technický problém. V úvodu práce si položte výzkumnou otázku, na konci práce na tuto otázku odpovězte. Celý text mezi otázkou a odpovědí představuje argumentaci, proč je vaše odpověď platnou a správnou odpovědí na vaši otázku. Tichá (2013, s. 13) uvádí následující příklady formulace výzkumných otázek a vymezení cílů práce: Výzkumná otázka Možné vymezení cíle závěrečné práce Proč má region XY mnohem vyšší nezaměstnanost než ostatní regiony v zemi? Cílem práce je nalezení příčin nezaměstnanosti v regionu Jesenicka ve srovnání s ostatními regiony v zemi. Je současný důchodový systém s ohledem na populační vývoj země XY udržitelný i do budoucnosti? Cílem práce je zhodnotit udržitelnost důchodového systému v Německu v kontextu demografického stárnutí obyvatelstva. Jaký je vliv přistěhovalců do země XY na výši mezd? Cílem práce je zjistit, zda příliv přistěhovalců do ČR ovlivňuje pracovní podmínky včetně výše mezd v odvětví stavebnictví. Cílem práce je zhodnocení dopadů přílivu mexických pracovníků na trh práce v USA. Jak ovlivnil válečný konflikt na Balkáně zahraniční obchod zúčastněných zemí? Jsou jejich obchodní vztahy již standardní? Cílem práce je prozkoumat vliv jugoslávského válečného konfliktu na zahraničně-obchodní vztahy balkánských zemí a zjistit, najaké úrovni jsou dnes. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l04.qwarp 6/14 08.02.24 9:07 Interaktivní osnova Co determinuje dlouhodobý ekonomický růst země (zemí)? Je tím zásadním prorůstovým faktorem vzdělání? Cílem práce je potvrdit, či vyvrátit hypotézu, že úroveň vzdělání determinuje dlouhodobý ekonomický růst rozvojových zemí Afriky. Výzkumná otázka by v ideálním případě měla mít formu skutečné otázky, která začíná slovy „co", „kdo", ,jak", „proč", „kdy", „zajakých okolností" apod. a končí otazníkem. Měla by být dost stručná, aby ji bylo možné vyjádřit jednou větou a důkladně vysvětlit na ploše jednoho odstavce. A především, otázka by měla umožnit dát na konci práce jasnou konkrétní odpověď. Také odpověď by mělo být možné formulovat stručně jednou či několika málo větami a vysvětlit několika málo odstavci. Ke každému tématu můžete vytvořit celou řadu různých výzkumných otázek. Budou se lišit tím, jak zadané téma konkretizují a zužují. Téma a výzkumná otázka Téma je většinou široké a pouze vymezuje oblast, ve které máte svoji výzkumnou otázku hledat. Může to být třeba: Vliv globalizace na fiskální politiku Příklady výzkumných otázek: 1. Jak globalizace ovlivní schopnost státu vybírat daně? 2. Jak globalizace ovlivní schopnost státu měnit pružně vládní výdaje? 3. Jak zvýšení mobility kapitálu ovlivní schopnost státu zdaňovat kapitál? 4. Jak zvýšení mobility kapitálu ovlivnilo daňové sazby z kapitálu v jednotlivých zemích EU v procesu evropské integrace? Volba výzkumné otázky je obvykle na vás a měli byste se snažit, aby vaše výzkumná otázka splňovala stejná kritéria jako téma. S volbou konkrétní výzkumné otázky vám samozřejmě školitel pomůže. Co se týče šířky výzkumné otázky, měli byste si vybrat co nejužší problém. Široce pojatá výzkumná otázka povede ke vzniku bezbřehé a plytké práce. Výzkumná otázka na vás klade jasné nároky, ale také vám poskytuje bezpečí. Nároky spočívají v tom, že u zvolené výzkumné otázky musíte ukázat, proč je důležitá a proč je legitimní sejí zabývat. Nesmíte slíbit nic, co pak nedodržíte. Vaše bezpečí spočívá v tom, že výzkumná otázka je základem pro hodnocení vaší práce. Vaši oponenti budou sledovat, zdaje vaše odpověď na vaši otázku správná, původní a dobře doložená. Pokud je, pak není důvod, aby vaše práce neobstála. Oponenti ani zkoušející se vás nemohou ptát na jiné otázky, než jaké jste si s pomocí školitele sami položili. Kontrolní otázky 1. „Proč je z hlediska regionálních ekonomických přínosů výhodné obnovit lázně Kyselka?" - je příklad nevhodně formulované výzkumné otázky. Proč? A jak by ji šlo přeformulovat lépe? 2. Jakou výzkumnou otázku byste si mohli položit u tématu „uplatnění absolventů ESF MU na trhu práce"? Odpovědi na kontrolní otázky Volba tématu, cíle, školitele a tvorba návrhu výzkumu [50 minut] Cíl práce a tvorba výzkumné otázky Odpovědi na kontrolní otázky Odpovědi na kontrolní otázky 1. Z otázky je patrné osobní zaujetí autora, jsou v ní předjímány hodnotové soudy (obnovení lázní je výhodné, jsou očekávány přínosy). Otázku je nutno formulovat neutrálně, například „Jaké ekonomické dopady pro region bude mít obnovení lázní Kyselka?". 2. Možností je nespočet. Například: o Jaká průmyslová odvětví si volí absolventi ESF MU? o Jak se uplatňují absolventi ESF v porovnání s ostatními absolventy MU? o Existuje souvislost mezi uplatňováním studentů ESF MU a liberalizací evropského trhu práce? o Jaká opatření může vedení ESF MU udělat pro vyšší míru zaměstnanosti absolventů fakulty? o Jakými způsoby si čerství absolventi ESF MU hledají práci? o apod. - zkuste si vymyslet a případně se spolužáky prodiskutovat další Volba tématu, cíle, školitele a tvorba návrhu výzkumu [50 minut] Role školitele, jeho volba a spolupráce s ním Role školitele, jeho volba a spolupráce s ním Volba tématu je u školních akademických prací neoddělitelně spjatá s volbou školitele, tedy člověka, který vaši práci povede. Pokud si zapíšete vypsané téma, hlásíte se tím zároveň ke školiteli, který je vypsal. Pokud si téma výzkumu vymyslíte sami, musíte najít školitele, který bude práci ochotný vést. Školitelé se od sebe mohou lišit svými představami, preferencemi a stylem práce, proto je volba školitele důležitá. Role školitele Školitel má tři povinnosti: 1. Povinností školitele vůči univerzitě je zajistit vysoký standard kvality předložených prací, bránit podvodům a nečestným praktikám a zajistit, že obsah prací odpovídá zaměření katedry a oboru, který student studuje. 2. Povinností školitele vůči studentovi je vytvořit téma práce nebo pomoci studentovi s jeho tvorbou, pomoci s nalezením počáteční literatury, volbou výzkumné otázky a s postupem řešení. Školitel studentovi radí, konzultuje a učí ho provádět samostatný výzkum. Také mu pomáhá zlepšit jeho finální text. Čte buď text celý, nebo jeho části, komentuje a radí, jak jej zlepšit. 3. Školitel hodnotí průběh práce a také píše hodnotící posudek na kvalifikační práci. Školitel je váš hlavní pomocník při vaší práci. Nečekejte však, že vás povede za ruku, bude vám říkat krok za krokem, co máte dělat, nebo dokonce, že bude dělat práci za vás. Volba školitele Vyberte si školitele, který se zabývá problémovou oblastí, která vás zajímá, který sám dělá dobrý výzkum (což zjistíte z jeho publikací), který dobře učí a dobře vede své studenty. To zjistíte nejlépe tak, že se zeptáte studentů, jejichž práce v současné době vede, a podíváte se, jak dopadli studenti, které vedl v minulosti. Pokud https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l04.qwarp 7/14 08.02.24 9:07 Interaktivní osnova poslední práce, které váš potenciální školitel vedl, vypadají dobře a studenti je obhájili, je to dobré znamení. Zjistěte si také, jakou metodologii a techniky školitel používá, protože nejspíše bude chtít, abyste je používali i vy. Se svým potenciálním školitelem byste měli mluvit ještě dříve, než si téma definitivně zapíšete. Kromě toho, že se vy chcete rozhodnout, zda s ním chcete spolupracovat, i váš školitel bude chtít vědět, co ,jste zač" vy - a případně vás od práce odradit, pokud bude tušit, že by spolupráce nemusela dopadnout dobře. Spolupráce se školitelem Hlavní část vaší spolupráce se školitelem bude spočívat (kromě případného diplomového semináře) v konzultacích. Na konzultace choďte včas a připravení. Na konzultaci si nachystejte otázky, které potřebujete vyřešit. Raději si je napište, ať na nic nezapomenete. Na konzultaci si pište poznámky. Připravte se už na první konzultaci. Váš školitel bude chtít pravděpodobně vědět, proč jste si vybrali právě jeho a právě toto téma. Bude se také ptát, jaké výzkumné otázky vás na tématu zajímají a jak hodláte vybraný problém řešit. Svůj pohled vám nejspíše řekne teprve až potom, co zjistí ten váš. Ideální je, pokud máte už před první konzultací napsaný stručný návrh výzkumu. Pokud chcete konzultovat kus svého textu, dejte ho školiteli dopředu. Vždy přiložte obsah celé práce nebo její osnovu a seznam použité literatury. Pokud předkládáte opravený text, označte jasně, které pasáže jste změnili. Počítejte s tím, že musíte dát školiteli dostatečný čas, aby mohl váš text přečíst a okomentovat. Pamatujte, že zdaleka ne každý školitel bude ochotný číst celou vaši práci několikrát, jak ji budete přepisovat. Kontrolní otázky 1. Kdo to je vedoucí práce a jaký je jeho vztah ke školiteli? 2. Jak vám může knihovní systém pomoci s výběrem školitele? 3. Kdo vybírá oponenta vaší bakalářské či diplomové práce? Odpovědi na kontrolní otázky Volba tématu, cíle, školitele a tvorba návrhu výzkumu [50 minut] Role školitele, jeho volba a spolupráce s ním Odpovědi na kontrolní otázky Odpovědi na kontrolní otázky 1. Vedoucí práce je pouze jiný název pro školitele. Užívá se více k formálním účelům, protože tvar slova nerozlišuje mezi pohlavími (ten vedoucí, ta vedoucí). 2. V knihovním katalogu lze dohledat obhájené závěrečné práce, které vybraný školitel vedl. S pomocí názvů obhájených prací si tak lze dohledat vhodného školitele, případně si lze ujasnit „tematický profil" vybraného školitele. 3. Ano, bývá to obvykle opět školitel, kdo navrhuje vhodného oponenta, protože je (vyjma autora) jedinou osobou, která je s obsahem práce alespoň částečně obeznámena před jejím odevzdáním. Mimochodem, v archívu závěrečných prací v ISu jsou dostupné i posudky vedoucího a oponenta - jejich prostudování určitě může pomoci s volbou vašeho školitele. Volba tématu, cíle, školitele a tvorba návrhu výzkumu [50 minut] Návrh výzkumu Návrh výzkumu Než začnete pracovat na vlastním výzkumu, měli byste si napsat návrh výzkumu, který stručně odpovídá na tři základní otázky: 1. co chcete zkoumat, 2. proč to chcete zkoumat a 3. jak to chcete zkoumat. Tento dokument potřebujete především ve chvíli, kdy má školitel posoudit výzkum, který plánujete. Návrh výzkumu představuje osnovu plánovaného výzkumu. Musí být zorganizován okolo vaší výzkumné otázky. Struktura navrhuje relativně standardizovaná, detaily se však mohou lišit podle konkrétního typu práce. Pro účel komunikace se školitelem a vlastního ujasnění si tématu je vhodné omezit se na dvě strany A4. Tento malý rozsah vás donutí myslet jasně a přesně a vyjadřovat se stručně. Celý návrh musí mít logickou strukturu, musí být přehledný a jasný. Návrh výzkumu by měl (kromě předpokládaného názvu práce) obsahovat tyto prvky: 1. Úvod. Cílem úvodu je představit výzkum a získat si pozornost čtenáře. Zde musíte především říct, co chcete zkoumat: jaké téma a jakou výzkumnou otázku. Nastiňte pozadí problému a teoretická východiska své práce. Ukažte, jak práce souvisí s probíhající diskuzí v oboru ajinými výzkumnými projekty. Stručně zdůvodněte, proč vůbec stojí zato téma zkoumat, jaký je praktický přínos projektu a jaký je jeho přínos pro budování ekonomické teorie. Zkoumaný problém zasaďte do širšího rámce. Úvod by měl být stručný, výrazný a poutavý. 2. Rešerše literatury. Rešerše literatury má podat přehled současného stavu poznání, a to jak teorie, tak empirie a používaných metod. Nemůžete ovšem popsat veškerou literaturu, která existuje. Zaměřte se na ty zdroje, které těsně souvisejí s cílem vaší práce. Ukažte, co se o problému ví, jaké teorie se k němu vztahují ajaké empirické studie už byly provedeny. Ověřte si, zda spolu předchozí studie souhlasí, nebo zde existuje nějaká kontroverze. Vypíchněte nedostatky předchozího výzkumu, pokud je hodláte ve svém projektu napravit. Určete, jak se váš výzkum vztahuje k existující relevantní literatuře. Rešerše literatury má ukázat pozadí a kontext vaší práce a dát váš výzkum do souvislosti s už provedeným výzkumem. Musí také doložit potřebu provedení vašeho výzkumu a jeho důležitost a to, že takový výzkum ještě nebyl proveden. Musí také předvést, že máte dostatečné znalosti v dané oblasti na to, abyste svůj výzkum dotáhli zdárně do konce. 3. Teoretický rámec. Zde popište konceptuálni rámec své práce, především teorie, se kterými budete dál pracovat, a techniky, které budete používat. Vysvětlete roli teorie ve vaší práci a to, zda se může v průběhu práce měnit. 4. Otázky a hypotézy. Podobně vysvětlete cíl své práce. Uveďte a stručně vysvětlete svou výzkumnou otázku, případně jednu či víc testovatelných hypotéz, které vám pomohou na výzkumnou otázku odpovědět. Pokud je vaším cílem vyřešení technického problému, podrobně ho vysvětlete. V takovém případě zřejmě nebudete uvádět hypotézy, protože vaším cílem není testování hypotéz, ale konstrukce nového řešení praktického problému. 5. Design výzkumu: metody a procedury. Toto je jádro návrhu výzkumu. Zde musíte přesně říct, co budete dělat, abyste na zvolenou výzkumnou otázku odpověděli. Buďte konkrétní. Musíte ukázat, že vámi zvolený postup práce je nejvhoďnější metodou dosažení cíle. Teoretické práce a řešení technických problémů nemají závazný způsob, jak popsat postup práce. Naproti tomu v případě empirické práce musíte přesně popsat tři kroky: a. Výběr použitých dat. V tomto kroku popište operacionalizaci svých hypotéz. Musíte říct, co jsou pro vás klíčové proměnné, jak je budete definovat a jak měřit. Ke každému teoretickému konceptu musíte přiřadit nějakou její měřitelnou aproximaci. (Pokud např. vaše teorie operuje s pojmem „peníze", musíte říct, jakým peněžním agregátem ho budete prakticky aproximovat.) Dále musíte říct, na jakých subjektech budete svůj výzkum provádět. Budete sledovat všechny jedince dané třídy, nebo jen vybraný vzorek? Pokud vzorek, jak ho vyberete? Způsob vzorkování by měl souhlasit s logikou vašeho výzkumu. (Pokud např. chcete zkoumat chování automobilových dealerů, které dealery budete sledovat?) Měli byste také říct, jak zabráníte tomu, aby váš výzkum poškodil sledované subjekty. (Pokud vám např. dealeři prozradí své interní praktiky, jak zajistíte, aby na tom netratili? V opačném případě vám je jistě neprozradí.) b. Metoda sběru dat. V tomto kroku popište, jak svá data získáte. Použijete už existující (sekundární) data? Pokud ano, jaká? Pokud ne, jak je budete sbírat? Provedete experiment, pozorování v terénu, dotazníkové šetření nebo vytvoříte softwarového robota, který bude sbírat data na internetu? Popište přesně, jak bude sběr dat probíhat, tj. jak bude vypadat váš experiment, jak budete používat dotazník apod. Popište nástroje, které ke sběru dat použijete: https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l04.qwarp 8/14 08.02.24 9:07 Interaktivní osnova kým a k čemu byly dosud použity a jaká je jejich spolehlivost, pokud je známa. Pokud vytvoříte vlastní nástroj, popište, jak funguje a jak jste testovali jeho spolehlivost. Popište také procedury sběru dat, tj. jak bude konkrétně sběr dat fungovat. Řekněte také, jaký software použijete ke sběru dat. c. Metoda analýzy dat. Popište přesně, jakým způsobem budete svá data analyzovat: jak budete svá data transformovat, jaké statistické testy použijete, jak rozhodnete, zda zamítnout nulovou hypotézu atd. Vysvětlete také limity těchto testů a způsob interpretace jejich výsledků. Řekněte také, jaký software použijete k analýze dat. 6. Limity a omezení. Uveďte, jaké jsou limity (tj. slabiny) vašeho výzkumu a jak s nimi naložíte. Mezi hlavní limity patří nerealistické předpoklady, které jste přijali pro zjednodušení analýzy, aproximace neexistujících dat a jiné faktory, které snižují externí validitu vašich výsledků, tj. které omezují možnost zobecnit výsledky vašeho výzkumu z použitých vzorků či modelů na reálný svět. Svoji práci také ohraničte, tj. vysvětlete, co v práci neřešíte a proč to neřešíte: jaké zdroje jste nezahrnuli do rešerše literatury, jakou populaci nezkoumáte, jaké metody nepoužíváte apod. Omezte se pouze na ty zdroje, populace a metody, u kterých by čtenář mohl rozumně předpokládat, že je do výzkumu zahrnete. Vysvětlete, proč je nezahrnete. 7. Časový plán. Popište předpokládaný průběh výzkumu. 8. Rozpočet. Rozpočet je důležitý především v případě, že žádáte o externí financování. Může však být užitečné sestavit si ho i v případě, že náklady ponesete sami. Kolik peněz vás bude stát kopírování, nákup knih či provedení experimentu? S náklady je dobré počítat dopředu. 9. Seznam literatury. Zahrňte do něj pouze práce, které jste v návrhu výzkumu skutečně citovali. 10. Přílohy. Do příloh zahrňte kompletní dokumentaci použitých metod, pokud už ji máte hotovou. Patří sem zejména instrukce pro účastníky experimentů, plné texty dotazníků, protokoly rozhovorů, dopisy účastníkům výzkumu apod. Na první pohledje zřejmé, že struktura návrhu výzkumu se nápadně podobá struktuře akademického textu. Toho můžete využít. Pokud jste sepsali návrh výzkumu opravdu kvalitně, můžete z něj udělat několik prvních kapitol svého textu: máte už úvod, rešerši literatury i detailní popis použitých metod. Něco více o tom, jak vytvořit návrh výzkumu ... ... si můžete přečíst zde. Kontrolní otázky 1. Joseph A. Maxwell ve své knize Qualitative Research Design rozlišuje tři různé typy cílů výzkumu. Napadne vás, jaké by to mohly být? 2. Rozumíte pojmům „testování hypotéz", „operacionalizace", „spolehlivost dat", „validita výsledků", „výběr vzorku" apod.? Odpovědi na kontrolní otázky Volba tématu, cíle, školitele a tvorba návrhu výzkumu [50 minut] Návrh výzkumu Odpovědi na kontrolní otázky Odpovědi na kontrolní otázky 1. Jsou to cíle: 1) Intelektuální-jakým způsobem projekt přispěje k rozšíření odborného poznání; 2) praktický - zda budou moci být výsledky nějakým způsobem využity; 3) personální - jak práce na projektu obohatí výzkumníka samého (zpracováno podle Švaříček a Šeďová, 2007, s. 63) 2. Pokud ne, nevěšte hlavu, vše se časem dozvíte. Něco málo zmíníme v lekci věnované metodologii, kde také odkážeme na relevantní literaturu, zbytek se potom naučíte v předmětu Statistika. Volba tématu, cíle, školitele a tvorba návrhu výzkumu [50 minut] Shrnutí Shrnutí Vaše práce na akademickém textu začíná volbou tématu. Můžete si zvolit buďjedno z vypsaných témat, nebo šije můžete vymyslet sami. Volte však opatrně. Pamatujte, že téma samo není cílem práce - tím je odpověď na výzkumnou otázku či vyřešení technického problému. Téma vám musí umožnit položit si takovou otázku či stanovit takový problém, které dokážete v daném časovém limitu a na daném počtu stran dostatečně zpracovat. Vyberte si pouze téma, u kterého dokážete jasně říct, jakou otázku či problém budete řešit ajakým způsobem. Téma samozřejmě musí odpovídat zaměření vašeho oboru a musíte být schopni k němu najít školitele. Téma by vás také mělo opravdu zajímat. Raději se vyhněte tématům, která jsou příliš ambiciózní a zahrnují hodnotové soudy. Vyhýbejte se také módním a moderním tématům, politickým a konfrontačním tématům a mrtvým tématům. Rozhodně se vyhněte tématům, která od vás vyžadují znalosti a schopnosti, které nemáte. Sestavte si návrh výzkumu, abyste si ujasnili, jakou výzkumnou otázku či problém budete řešit a jakou metodu k tomu použijete. Návrh výzkumu vám také pomůže zjistit, že svůj výzkum zvládnete včas a v dostatečné kvalitě. Sepsat si návrh výzkumu je zvlášť důležité v případě, že si téma práce chcete vytvořit sami. Návrh výzkumu musí zahrnout především odpovědi na tři otázky: co chcete zkoumat, jak to chcete zkoumat a proč je zajímavé a důležité to zkoumat. Tomu v návrhu odpovídá zejména cíl práce (výzkumná otázka či zadání technického problému), rešerše literatury, předpokládané metody a data. Při výběru tématu vezměte v úvahu také potenciálního školitele. Školitel je vaším hlavním pomocníkem. Protože se jednotliví školitelé výrazně liší svým přístupem, vybírejte dobře. Snažte se vybrat si školitele, se kterým se vám bude dobře spolupracovat. Se školitelem pak skutečně spolupracujte. Konzultujte s ním, šetřete však jeho čas. Na konzultace choďte vždy připravení. Zapisujte si, na čem jste se se školitelem dohodli a splňte to, nebo se včas omluvte. Nikdy se před školitelem neschovávejte. Doporučená literatura Užitečné rady k volbě tématu a výzkumné otázky uvádí Eco (1997), Dunleavy (2003), Mauch-Park (2003) i Varian (1997). Punch (2008) radí, jak napsat dobrý návrh výzkumu. Stručnější a pro školní práce praktičtější návod, jak napsat návrh výzkumu, uvádí také Pajares (2007). • DUNLEAVY, P. Authoring a PhD: how to pian, draft, write andfinisha doctoral thesis or dissertation. New York: Palgrave MacMillan, 2003. ISBN 1403911916. • ECO, U. Jak napsat diplomovou práci. Olomouc: Votobia,1997. ISBN 8071981731. • MAUCH, J. E., PARK, N. Guide to the successful thesis and dissertation: a handbookfor studeníš andfakulty. New York: Marcel Dekker, 2003. ISBN 0824742885. • PAJARES, F. The Elements ofa Proposal [online], [vid. 2013-09-26]. Dostupné z: http://sites.education.uky.edu/motivation/files/2013/09/The-Elements-of-a- Proposal.pdf • PUNCH, K. Úspěšný návrh výzkumu. Praha: Portál, 2008. ISBN 9788073674687. Studium literatury [20-30 minut] https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l04.qwarp 9/14 08.02.24 9:07 Interaktivní osnova Studium literatury [20-30 minut] Tento učební text ve formátech PDF, Mobi a ePub Jedině ten, kdo má absolutní znalost o zkoumaném jevu, může jej vysvětlit tak, aby jej nikdo jiný nepochopil. Rudnického princip nobelovských objevů Nedílnou součástí vědecké práce je studium relevantní literatury. Vlastní přínos vaší práce lze chápat jako příspěvek do širší konverzace vědecké komunity. Všichni stojíme na ramenou obrů. V této kapitole se dozvíte, proč ajak studovat existující literaturu. Zjistíte také, jaké typy literatury existují, jak se hodnotí jejich kvalita ajak relevantní zdroje najít a získat. Proč číst relevantní literaturu Hodnocení kvality zdrojů Studium literatury Shrnutí Studium literatury Co zjistíte a co z ní vytěžíte. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l04.qwarp 10/14 08.02.24 9:07 Interaktivní osnova STUDIUM LITERATURY K ČEMU JE VLASTNĚ DOBRÉ? umožní nalézt vhodnou metodu práce a data, pomůže pochopit pozadí problému • čtením se učíte psát • texty studujte aktivně a selektivně L W• dělejte si poznámky a ukládejte si kopie textů • vytvořte si bibliografickou databázi zdrojů • studium ukončete, když víte vše co potřebujete a nenacházíte nic, co by měnilo to, co už víte Shrnující infografiku vytvořila Pavla • vyjasňuje výzkumnou otázku či technický problém • buďte k textům kritičtí - nevodí vás autoři za nos? • dávejte pozor na nerecenzované texty https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l04.qwarp 11/14 08.02.24 9:07 Štúdium literatúry [20-30 minút] Proč číst relevantní literatúru Interaktivní osnova Proč číst relevantní literaturu Mezi hlavní důvody patří následující: 1. Hledání tématu a výzkumné otázky. Odborná literatura je jedním ze zdrojů, které vás mohou inspirovat při hledání vlastního výzkumného tématu. Může vám také pomoci upřesnit výzkumnou otázku, protože zjistíte, která témata se v oblasti vašeho zájmu právě řeší a co je a co není vyřešené. 2. Příprava rešerše literatury. Rešerše literatury tvoří nedílnou součást návrhu výzkumu i vlastního akademického textu. Ukazuje pozadí a souvislosti vaší výzkumné otázky (co o ní napsali jiní, co je o tématu známo, jaké otázky se řeší apod.), že neopakujete výzkum, který je už hotový, a jak váš vlastní výzkum souvisí s existující literaturou. Rešerše literatury také zvyšuje vaši věrohodnost jako autora. Pokud čtenáři vidí, že se orientujete v dané problematice, budou brát vaše tvrzení mnohem vážněji. Zároveň vám rešerše literatury pomůže ukázat, že je vámi zkoumaná otázka skutečně důležitá. 3. Zdroj metod a postupů. V literatuře najdete vysvětlenou celou řadu postupů a metod, které můžete použít ve vlastním výzkumu. Můžete také replikovat cizí výzkum, který v literatuře najdete, zopakovat ho v jiné oblasti nebo se inspirovat použitou metodou či zdrojem dat. 4. Literatura poskytuje zdroj dat. Texty samy mohou obsahovat data potřebná pro vaši práci. V případě práce z ekonomické historie, historie ekonomického myšlení nebo metodologie bude existující literatura sama o sobě vašimi daty. 5. K pochopení mnoha problémů je nutné znát jejich pozadí a kontext. I v tom vám pečlivé studium literatury pomůže. 6. Čtením se uříte psát. Všímejte si, jak jiní autoři píší, a učte se od nich. Všímejte si, jak organizují svůj text, jak argumentují, jaký používají jazyk a styl. Dávejte dobrý pozor na věci, které se vám v jejich textu líbí a nelíbí, co funguje a co nefunguje apod. Jakkoli je studium relevantní literatury nezbytné pro vlastní práci, je třeba i jistého varování: Za prvé, studium literatury vám může zabrat příliš mnoho času, takže vám pak zbude příliš málo času na vlastní práci a vlastní přínos. Samo o sobě vám přitom nemusí poskytnout nový a originální výsledek a pohled na věc. Za druhé, příliš široké a brzké studium literatury může „zakolejit" vaše myšlení, takže budete jen opakovat už řečené a vyzkoušené postupy. Proto Varian (1997) i Punch (2008, s. 128) doporučují provést část výzkumu dříve, než se pustíte do extenzivního studia existující literatury. Kontrolní otázka 1. Pro českého i slovenského studenta existuje ještě jeden významný důvod, proč číst relevantní literaturu. Jaký? Odpověď na kontrolní otázku Studium literatury [20-30 minut] Proč ěíst relevantní literaturu Odpověď na kontrolní otázku Odpověď na kontrolní otázku 1. Jelikož většina relevantní literatury není dostupná v českém či slovenském jazyce, čtením si student zároveň zlepšuje znalosti cizího (hlavně anglického) jazyka. Studium literatury [20-30 minut] Hodnocení kvality zdrojů Hodnocení kvality zdrojů S rozvojem internetu a „demokratizací publikování" (dlužno překládat také jako - každý můžepsát jakékoli nesmysly) se vyvinula celá výzkumná odnož, která se věnuje hodnocení kvality nebo hodnověrnosti informačních zdrojů. Pryč je doba, kdy informace vydaná „v tlusté učené knize" byla nezpochybnitelným kánonem: co bylo psáno, to bylo dáno (dávno). Internetje zaplavený nesmysly, konspiračními teoriemi, dezinformacemi, alternativními fakty, hoaxy a dalšími blbostmi. Je tedy potřeba vytrvat a nerezignovat na hledání kvalitních, objektivních informací a k informačním zdrojům se stavět se zdravým úsudkem, možná i částečně podle hesla této povedené partičky „nihilistů" ze snímku Big Lebowski. Nihilists https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l04.qwarp 12/14 08.02.24 9:07 Interaktivní osnova Důvěřovat můžeme zejména ělánkům z impaktovaných časopisů, dále článkům z časopisů, které prochází recenzním řízením, odborným knihám či sborníkům vydávaným renomovanými odbornými nakladatelstvími nebo univerzitami, zdrojům publikací, které nejsou provázány (financovány, sponzorovány) se zájmovými skupinami: politickými, finančními, investičními, stavebními, odborovými, agrobyznysovými ... další doplňte podle libosti. Užitečné a důvěryhodné informace mohou poskytovat různé státní úřady a instituce jako jsou Český statistický úřad, Česká národní banka, ministerstva, vysoké školy, vládní agentury nebo mezinárodní instituce (Eurostat, OECD, WHO, ILO, IMF, Světová banka apod.). Pokud hledáte informace v závěrečných pracích (bakalářských nebo diplomových), doporučujeme také prostudovat si hodnocení těchto prací v oponentských posudcích. Vždy mějte na mysli, že jako studenti Masarykovy univerzity máte k dispozici „téměř bezednou studnici" kvalitních vědeckých informací, její obsah jsme si představili v první a druhé lekci našeho kurzu. Tam hledejte především. Na co si dát zejména pozor? Při hodnocení kvality informačních zdrojů doporučujeme uvažovat zejména o tom, kdo je autorem a jaká je jeho kvalifikace a renomé, kdo je vydavatelem, jak stará je publikace, případně zda je možné publikované informace ověřit i jinde. Důležité je také zvažovat, do jaké míry mohou za publikovanými informacemi stát nejrůznější „zájmy" či zájmové skupiny. Více o tom, jak hodnotit informace ... ... si můžete přečíst zde. Kontrolní otázka 1. Ve druhé lekci jste se dozvěděli o jedné „číselné" metodě hodnocení kvality zdrojů. Vzpomenete si, o co se jedná? Odpověď na kontrolní otázku Studium literatury [20-30 minut] Hodnocení kvality zdrojů Odpověď na kontrolní otázku Odpověď na kontrolní otázku 1. Jedná se o časopisecký „Impact Factor" v databázi Journal Citation Reports - čím vyšší faktor, tím větší citovanost článků v daném časopise a tím pádem větší prestiž takového odborného periodika. Studium literatury [20-30 minut] Studium literatury Studium literatury Protože váš čas je omezený, musíte literaturu studovat aktivně a hospodárně. Relevantní literaturu si můžete představit jako soustředné kruhy. Vnitřní kruh zahrnuje texty, které se přímo týkají vaší výzkumné otázky, vnější kruh zahrnuje její širší okolí a kontext (Bundy a kol., 1999, s. 17-18). Literaturu z vnitřního kruhu notřebujete prostudovat důkladně, texty z vnějšího kruhu stačí rámcově projít. Jednotlivé kruhy od sebe můžete rozlišit, aniž byste museli prvně přečíst celý text. Šesták (2000, s. 37) doporučuje nejdříve přečíst nadpis, abstrakt, prohlédnout si obrázky a tabulky a případně proletět úvod a závěr textu. Většinou tak během deseti minut získáte dobrou představu, nakolik je pro vaše téma daný text relevantní. Měli byste se ptát, jaký problém autor v textu řeší, zda můžete využít jeho techniku, data apod. Teprve pokud zjistíte, že je text opravdu důležitý, přečtěte si ho pozorně ještě jednou. Z textu si budete potřebovat dělat výpisky či poznámky. Nejenom, že jinak zapomenete detaily (a často i podstatné věci), ale rovněž budete potřebovat pomůcku pro rychlou orientaci ve svých materiálech po dobu, kdy budete psát a budete potřebovat z literatury citovat. V této fázi potřebujete být schopni rychle dohledat zdroj svých myšlenek (včetně čísla strany) a někdy i přesný citát. Postupovat můžete různými způsoby. Mně se osvědčily především dva: 1. Text si vytisknu a důležité věci si podtrhuji zvýrazňovačem přímo v kopii textu. Zároveň si píšu stručný shrnující komentář na okraj textu. Když si pak potřebuji osvěžit obsah článku nebo najít konkrétní odkaz, stačí mi projít vlastní hutné poznámky na okraji, místo abych četl celý text znovu nebo ho náhodně procházel. 2. Dělám si výpisky do počítače. V tomto případě je nezbytné zachovat původní strukturu nadpisů, čísla stran a důsledně oddělit vlastní shrnutí od přímých citací (označte si je uvozovkami). Nemůžete ovšem studovat donekonečna - v určitém okamžiku se musíte zastavit, aby vám zbyl čas pro vlastní práci (a také abyste příliš nezakolejili své myšlení). Rozhodně nemůžete najít a prostudovat veškerou relevantní literaturu. Se čtením byste měli přestat a věnovat se vlastnímu řešení zvoleného problému: 1. ve chvíli, kdy jste už nastudovali vše, co ke své práci potřebujete, takže další hledání už není potřeba, 2. v případě, kdy další hledání už nijak významně nerozšiřuje vaše znalosti a 3. v situaci, kdy vám dochází čas. Vždy je totiž lepší odevzdat nedokonalou práci, než neodevzdat nic. Ke studiu se samozřejmě ještě několikrát vrátíte, když to bude potřeba. Pak už však budete studovat relativně cíleně podle aktuální potřeby. Kontrolní otázka 1. Vedete si čtenářský deník? Odpověď na kontrolní otázku Studium literatury [20-30 minut] Studium literatury Odpověď na kontrolní otázku Odpověď na kontrolní otázku 1. Bez ohledu na vaši odpověď - u odborné literatury to není špatný nápad. Pokud si ke každému prostudovanému zdroji zapíšete, co obsahuje a kde jste jej sehnal(a), tak se vám vynaložená snaha mnohonásobně vrátí, až budete rešerši literatury kompletovat. V příští lekci představíme vhodný software pro tento účel. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l04.qwarp 13/14 08.02.24 9:07 Studium literatury [20-30 minut] Shrnutí Interaktivní osnova Shrnutí Klíčovým prvkem přípravy na vlastní výzkum je studium relevantní literatury. Pomůže vám vyjasnit si výzkumnou otázku, najít vhodnou metodu práce a data a porozumět pozadí zkoumaného problému. Přehled o relevantní literatuře potřebujete také proto, abyste mohli vlastní výzkum v rešerši literatury zasadit do kontextu ostatního výzkumu. Čtením se také učíte psát. Všímejte si, jak píší jiní autoři, a učte se od nich, co funguje a co ne ajaké jsou zvyklosti vašeho oboru. Studujte je aktivně a selektivně. Vždy se ptejte, jaký problém autor zkoumal, jakou metodou a k jakým závěrům dospěl. Dělejte si poznámky a výpisky a schovávejte si kopie textů, které využijete. Vytvořte si vlastní bibliografickou databázi. K literatuře buďte kritičtí. Žádný názor nemusí být správný jen proto, že vyšel tiskem. Obzvlášť opatrní buďte u textů, které neprošly recenzním řízením. Studium literatury ukončete ve chvíli, kdy víte vše, co potřebujete, nemůžete najít nic, co by podstatně měnilo to, co už víte, nebo když vám dojde čas. Doporučená literatura Šesták (2000) uvádí velice cenné rady, jak hledat a číst odbornou literaturu. Některé dobré postřehy má také Geršlová (2009). Praktické rady, jak používat citační databáze a databáze plných textů odborných časopisů a knih najdete zejména ve druhé lekci kurzu Akademické psaní. GERŠLOVÁ, Jana, 2009. Vádemékum vědecké a odbornépráce. Praha: Professional Publishing. ISBN 9788074310027. ŠESTÁK, Z., 2000. Jakpsát apřednášet o vědě. Praha: Academia. ISBN 8020007555. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l04.qwarp 14/14 08.02.24 9:12 Interaktivní osnova PhDr. Jaroslav Nekuda, učo 2345 Interaktivní osnova LEKCE IX. Jazykové náležitosti Autorem textu „Akademická text a čeština" je Pavlína Mazáčová, KISK FF MU. Překlad do slovenského jazyka, který najdete v podosnově „Akademický text a slovenčina", provedla Andrea Uváčiková. Akademický text a čeština • Pravopis • Koherence textu • Vztahy uvnitř vět • Lexikum • Kam jít pro radu w pro zvídavé Akademický text a slovenčina • Pravopis • Koherencia textu • Vzťahy vo vnútri viet • Lexikum • Kam ísť po radu? Kvíz a shrnující infografika Akademický text a čeština Akademický text a čeština Poté, co se hodinu upravuje znění jedné věty, rozhodne kdosi, že se celý odstavec vypustí. Kimovo pravidlo zasedání výboru Jak jistě víte, akademické psaní je souborem kompetencí, které jsme jednak získali v průběhu předchozích školních let, jednak je získáváme v prostředí vysoké školy prostřednictvím požadavků, které na nás studium klade. V této lekci si tedy jednak připomenete jazykové jevy a pravidla, o kterých jste už jistě slyšeli věříme, že je znáte. Zároveň vás upozorníme na různé jazykové nešvary a chyby, které se objevují v kvalifikačních pracích a jichž byste se tedy měli vyvarovat, pokud hodláte svou bakalářskou nebo jinou kvalifikační práci napsat dobře a získat za ni to nejlepší hodnocení. V první části lekce se zaměříme na vybrané jevy týkající se pravopisu, větné stavby a lexika (tedy slovní zásoby). Druhá část lekce bude zahrnovat výběr stěžejních typografických pravidel pro psaní akademických textů. Předtím, než se k oběma částem lekce dostanete, je dobré uvést ta úplně hlavní pravidla, která se odborného psaní týkají a jež by bylo dobré mít na paměti: • Pište, jak mluvíte (ve smyslu výstavby větných celků a plynutí textu jako celku) • Pište s pravidlem jedna věta = jedna myšlenka • Piště pro neinformovaného čtenáře https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l09.qwarp 1/21 08.02.24 9:12 Interaktivní osnova • Pište jednoznačně Pravopis Koherence textu Vztahy uvnitř vět Lexikum Kam jít pro radu w pro zvídavé Akademický text a čeština Pravopis Pravopis Vložená věta vedlejší Předpokládá se, že v kvalifikační práci budete mít mnoho různých souvětí. Pokud tvoříme souvětí, které má vloženou vedlejší větu, pak platí, že vložená věta vedlejší musí být z obou stran oddělena od věty hlavní čárkami. X Když zjistíme kam odešel možná se všechno vysvětlí. V (VHa) Když zjistíme, (W) kam odešel, (VHb) možná se všechno vysvětlí. Přece včera když jsem s tebou šla domů sis toho musel všimnout. V (VHa) Přece včera, (VV) když jsem s tebou šla domů, (VHb) sis toho musel všimnout. Asi nejčastěji budete tvořit v akademickém textu souvětí s vloženou vedlejší větou vztažnou. X Krabice do kterých ukládáme zimní šatstvo jsou uloženy v horních policích. V Krabice, do kterých ukládáme zimní šatstvo, jsou uloženy v horních policích. Větné členy vyjádřené vedlejší větou Takové vedlejší věty bývají uvozeny vztažným zájmenem, před ním se vždy píše čárka. Nastalo co každý očekával. V Nastalo, co každý očekával. Podobně: Není známo, kdy se vrátí. Líbí se mi, jak se umíš ovládat. Překvapuje mě, o čem přemýšlíš. Není důležité, jakou zubní pastu používáte. Souvětí versus věta jednoduchá Při psaní odborných textů dáváme někdy přednost tomu, že danou myšlenku vyjádříme jednoduchou větou, jindy použijeme souvětí. V některých typech jednoduchých vět studenti často chybují a píšou interpunkci tam, kam nemají, protože tyto věty mylně považují za souvětí. Příklad uvádíme níže. V Bude výhodné, když tu smlouvu podepíšeme, (souvětí) Bude výhodné, tu smlouvu podepsat, (věta jednoduchá) V Bude výhodné tu smlouvu podepsat, (věta jednoduchá) Podobně například: X Je nepříjemné, být neprávem kritizován. V Je nepříjemné být neprávem kritizován. Takže nebo tak, lei Jako by versus jakoby? https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l09.qwarp 2/21 08.02.24 9:12 Interaktivní osnova Zdánlivě banální rozdíl mezi dvěma výrazy může zcela změnit význam sdělení. V akademickém psaní však i takovéto marginálie výrazně ovlivňují celkovou myšlenkovou hodnotu odborné práce. Níže uvádíme dva z typických příkladů. • Pršelo, takže jsme raději zůstali doma. (mezi větami vztah důsledkoyý) • Pršelo tak, že jsme raději zůstali doma. (mezi větami vztah měrový) • Kola vlaku vydávala zvuky, skřípělo to a hlučelo, jako by vlakjel těsně kolem nás. (jako byjc spojka a píše se vždy odděleně) • Řekla tojakoby mimochodem, (jakoby je předložka a píše se dohromady) Popřípadě, případně, eventuálně Jedná se o spojovací výrazy s významem vysvětlovači vsuvky nebo připojené okolnosti. Ve větách, v nichž tyto výrazy použijeme, píšeme čárku z obou stran vyjádření s tímto spojovacím výrazem. Z přírodních zdrojů se vhodnou úpravou, popřípadě přečištěním získává jedlá sůl. V Zpřírodních zdrojů se vhodnou úpravou, popřípadě přečištěním, získává jedlá sůl. Oslovení v psaném projevu V akademickém textu se s oslovením běžně nesetkáte, ale např. pokud budete koncipovat odborný referát nebo přednášku v písemné formě, oslovení v podobě vokativu budete muset použít. Vokativ (5. pád) vždy oddělujeme čárkou! Stojí-li vokativ uprostřed věty, oddělujeme ho čárkami z obou stran. Dámy a pánové zahajuji dnešní webinář. V Dámy a pánové, zahajuji dnešní webinář. X Dobrý den vážení hosté zahajuji dnešní seminář. V Dobrý den, vážení hosté, zahajuji dnešní seminář. Akademický text a čeština Koherence textu Koherence textu Chybí část věty Odborný text jistě vyžaduje provázanost jeho jednotlivých částí. K tomu jsou určeny různé odkazovači výrazy a větné konstrukce. Při jejich užívání je vždy třeba respektovat jedno z pravidel akademického psaní psát ve větách. Ale všechno po pořádku, k tomuto tématu seještě dostanu níže. V K tomuto tématu se vyjádřím v další části textu. OpenOfficeje textový procesor, který má podobné funkcejako předchozí jmenovaný, a protojen krátce. V OpenOfficeje textový procesor, který má podobné funkcejako předchozí jmenovaný, a proto se o něm zmíníme jen krátce. Zbytečné opakování stejné informace v jednom odstavci Co dělat, když máte kvalifikační práci téměř hotovou, ale chybí vám několik desítek znaků do požadovaného minimálního rozsahu? Řešením rozhodně není to, že si vyberete několik odstavců a myšlenky v nich budete opakovaně vyjadřovat synonymním způsobem. Věřte, že čtenáře tímto postupem nepotěšíte! Tertullianus zastával v názorech opačné mínění než Klement. [...] Názorově se rozcházel se svým současníkem Klementem Alexandrijským. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l09.qwarp 3/21 08.02.24 9:12 Interaktivní osnova 4 Předpokládám, že tyto strategie budou nedílnou součástí utváření jeho identity. [...] Domnívám se, že budou tvořit důležitou část toho, jak Nydahl definuje sám sebe. „Mlácení prázdné slámy" - vycpávková slova Vycpávková slova jsou častým nešvarem nejen studentských kvalifikačních prací. Více je používáme v mluveném projevu, ale dostávají se občas i do psaného textu. Pokud chcete dobré hodnocení své bakalářky nebo diplomky, pryč s takovými vyčpavkami! X ...je skutečně známo, že... ..zkrátka a dobře... .konec konců... .více mene... Další časté „mnohomluvy" nutne musí r musí 4 prakticky nedochází ^ nedochází 4 naprosto analogický V analogický 4 oba dva ^ oba / dva 4 v délce trvánU sekundy^ 2 sekundy X soustředěná pozornost V pozornost Neurčité veličiny, nepřesné údaje Stejně jako nadbytečně používáme vycpávkových slov, je jakýmsi nepsaným pravidlem časté používání různých relativizujících výrazů a neurčitých veličin tam, kde to není nutné, ba kde je to dokonce nepřípustné. Vysvětlující příklad budiž dostatečným mementem. X Byla vytvořena poměrně široká datová základna umožňující dostipřesně určení parametrů. ^ Byla vytvořena široká datová základna umožňující přesné určení parametrů. Akademický text a čeština Vztahy uvnitř vět Vztahy uvnitř vět Znáte základní pravidlo pro kvalitní vztahy uvnitř vět v odborném textu? Zní takto: Pišme přiměřeně dlouhé věty! Jak docílíme optimálního stavu, tedy čtivého a smysluplného odborného textu? Když si každou hotovou část diplomové práce přečteme nahlas! Vyšinutí z větné vazby (anakolut) Jedná se o docela častý nešvar v psaných textech - uprostřed věty se změní započatá větná stavba. Anakolut vzniká tak, že při psaní opakovaně vstupujeme do již hotového textu, přidáváme slova, věty, mažeme je, až nakonec zapomeneme začátek věty. Chlapci ráno, když šli do školy, bylajim velká zima. V Chlapcům byla ráno, když šli do školy, velká zima. W Když šli ráno chlapci do školy, bylajim velká zima. Jak byste opravili anakolut v níže uvedených větách? • K udělení zápočtu je nutné splnění šesti úkolů, z toho tři teoretické a tři praktické... https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l09.qwarp 4/21 08.02.24 9:12 Interaktivní osnova • Vlivem počeštění řady dvojjazyčných měst i měst převážně německých vedlo také daného významného představitele doby k užívání češtiny ve vědeckých spisech. • Důležité pro psaní i čtení je radostpři těchto činnostech, protože „jinak postrádají smysl". Zanedbání různých vazeb sloves (zeugma) Vzniká u souřadně spojených prísudku (nebo jiných větných členů). Slovesa dostanou shodnou valenční (pádovou) vazbu s předmětem věty ve větné skladbě, přestože každé z nich vyžaduje jinou. Do písemného projevu se tento jev dostal z řeči mluvené, kde je poměrně častý a tolerovaný. V odborném psaní je zeugma považováno za hrubou chybu, vyvarujete se jí tak, že si napsaný text nahlas přečtete a každému ze sloves v dané větě přidělíte předmět, který slovesu náleží dle jeho valence (vazby). Národ chtěl a dovolával se nové vlády. Národ chtěl novou vládu (4. p.) a dovolával sejí (2. p.). Vloudila se do věty nějaká jazyková chyba? • Mají rádi a pečují o svá zvířata. Zanedbání různých pádových vazeb Tohleje jev obdobný jako výše uvedené zeugma, ale vztahuje se kpředložkovým vazbám. Problém odstraníme opět tak, že každé předložce přiřadíme patřičné jméno. Nápoje se budou prodávat před a po koncertě. V Nápoje se budou prodávat před koncertem (7. p.) a po něm (6. p.). A co tahle věta? Je korektní? • Žádáme cestující, aby pro příchod a odchod k vlakům na třetím nástupišti použili podchod. Nesprávné pádové vazby (nejen) u výrazů množství S neznalostí toho, jak se vyjadřuje množství, se potýká mnoho autorů odborných textů. V našem kurzu upozorníme na dva výrazy, u nichž se chybuje - jedná se o slova většina a spousta. Po výrazech většina/spousta je počítaný jev vždy ve 2. pádě, zatímco výrazy většina a spousta se mohou vyskytovat v různých pádech podle toho, jak to vyžaduje stavba věty! X Většině/spoustě lidem to vůbec nevadilo. V Většině/spoustě lidí to vůbec nevadilo. O většině/spoustě lidech se to nedá říct. V O většině/spoustě lidí se to nedá říct. Někdy příliš rychlé zpracování textu a blížící se termín odevzdání práce způsobí to, že některé úseky textu důkladně nezkontrolujete. A v nich se mohou objevit právě chyby v pádových vazbách, jak je tomu v dalších příkladech, které uvádíme: • Kvůli nedostatku bylinkám jsme nemohli uvařit příslušný lektvar. • Společnost, jejíž posláním je... • Vpráci jsem se zabýval civilizačními riziky - bída dobře živených, tzn. faktory ovlivňující naše tělo. Všeho moc škodí... i předložek Možná se vám už také stalo, že jste vytvořili větu, v níž se na jednom místě nahromadilo více předložek. Akademický text se s tím nesrovná, větná stavba totiž vyžaduje u každé předložky co nejblíže umístěné (podstatné, přídavné) jméno. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l09.qwarp 5/21 08.02.24 9:12 Do před domem stojícího stromu udeřil blesk. V Do stromu stojícího před domem udeřil blesk. Interaktivní osnova 4 Profesor se zadíval na pod úkolem načmáraný podpis. Profesor se zadíval na podpis načmáraný pod úkolem. Slova, nejste na svém místě! Nesprávný slovosled se stále častěji stává problémem negativně ovlivňujícím celkovou úroveň kvalifikační práce. Tato chyba se může stát tehdy, když se do už hotových vět v textu opakovaně zasahuje. Jak s problémem naložit? Přečtěte si text nahlas! X Je třeba pomáhat postiženému úrazem. V Postiženému úrazem je třeba pomáhat. V V Člověku postiženému úrazem je třeba pomáhat. Některé věty s nesprávným slovosledem mohou u vedoucích i oponentů práce vyvolat nejen nepochopení, ale také úsměv na rtech - těžko říci, která z variant je pro studenta, v jehož práci se taková věta objevila, horší. • Krájejte tři dny staré housky. • Důkladně nepromyšlená volba slov vede k porušení logické souvislosti. Akademický text a čeština Lexikum Lexikum Po více než 150 let ústav snoubí výuku s technickými a vědeckými studiemi. Jak se vám líbí tato věta? Autor se příliš literárně „rozjel", je třeba větu učesat do akademického textu, např. takto: Více než 150 let ústav propojuje výuku s technickými a vědeckými studiemi. Nespisovné a hovorové výrazy Prvek typický pro mluvenou podobu češtiny se někdy vkrade i do akademických textů. V našem kurzu upozorňujeme na ty nejčastěji se vyskytující chyby. X .. .najdeme víc jak dvacet příkladů... ^ .. .najdeme více než dvacet příkladů... Autor může kus textu umístit za znaménko. V Autor může část textu umístit za znaménko Jak se vám líbí tato vyjádření? • Hodně příkladů najdeme... Hodně závisí na struktuře... • ...a právě z nich jsem brala respondenty pro svůj výzkum... Expresivní, rétorický či přehnaně literární sloh Expresivní výrazy - emočně zabarvená slova, nespisovné a vulgární výrazy, ale ani rétorické prvky do odborného stylu rozhodně nepatří. Je potřeba nahradit je náležitým synonymem. ^ Drtivá většina rozsudků byla napadnutelná. V Naprostá většina rozsudků byla napadnutelná. ÍC .. .autor se s problémy umíporvat... ^ .. .autor si s problémy umíporadit... https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l09.qwarp 6/21 08.02.24 9:12 Interaktivní osnova Ptt více než 150 let ústav snoubí výuku s technickými a vědeckými studiemi. V Více než 150 let ústav propojuje výuku s technickými a vědeckými studiemi. Níže uvedených stylistických chyb ve svém akademickém textu se mohou občas dopustit například náruživí čtenáři nebo „šuplíkoví" autoři umělecké literatury. • ... nás informují o hrozivém působení těchto nemocí... • Metodologicky vycházím z poznatků konverzační analýzy, o níž je známo, že je posedlá detaily... • ... ochočit si technologii... • .. .nevyvinuli služby pro starce... Časté opakování stejných slov S tímto nešvarem se potýká snad každý, kdo vytváří nějaký text, a nemusí to být ani text akademický. Pokud je vaše slovní zásoba nedostatečná nebo vás zrovna nenapadají vhodná synonyma, zkuste si pomoci použitím nějakého vhodného nástroje - takovým může být např. technika ABECEDÁŘ, kterou znáte už z dětství, ale asi jste ji nevyužívali dostatečně. Na prázdný papír si do sloupců napište písmena abecedy a k nim např. vytvářejte databanku sloves, substantiv, adjektiv... tematicky korespondujících s odborným textem, který koncipujete. Určitě mezi nimi budou i takové výrazy, které použijete jako synonyma. Matematická sazba užívá spoustu různých znaků. Často není možné použít pro sazbu vzorců stejné písmo jako pro základní text. Je vhodné použít speciální písmo, které obsahuje všechny potřebné znaky. V Matematická sazba užívá spoustu různých znaků. Často není možné vysázet vzorce stejným písmem jako základní text. Je vhodné zvolit speciální písmo, které obsahuje všechny potřebné znaky. I takováhle vyjádření mohou čtenáře vašeho akademického textu trochu popudit: .. .dozorce provádějící dozor /žít dobrým životem / nahlédnout na něco z určitého pohledu... Vícekrát uvedeno totéž (pleonasmus) Co je příčinou toho, že se v českém jazyce vykytuje pleonasmus v tak velkém množství? Je to neznalost významu cizích výrazů, mizející aktivní znalost latiny, z níž většina např. níže uvedených výrazů pochází? Zkuste se nad níže uvedenými slovními spojeními zamyslet a pleonasmům se v akademickém textu vyhnout. X V jedinečný unikát unikát zasklená vitrína vitrína K V vystavený exponát exponát X ustálená fráze> V" fráze „, j , " spam nevyžádaný spam „Tolerovaný" pleonasmus Důvod tolerance pleonasmu obsahujícího zkratky spočívá v tom, že se zkratkami je snazší zacházení a mnohdy ani není zcela jasné, co daná zkratka přesně vyjadřuje. disk CD (CD = compact disc, kompaktní disk) LCD displej (LCD = liquid crystal display) organizace OSN (OSN = Organizace spojených národů) Zájmena můj / tvůj versus svůj https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l09.qwarp 7/21 08.02.24 9:12 Interaktivní osnova Vliv cizích jazyků na současnou podobu češtiny je nesporný a projevuje se např. v používání přivlastňovacích zájmen. Na jednoduchém příkladu je zřetelné, že spisovná čeština dává jednoznačně přednost přivlastňovacímu zájmenu svůj bez ohledu na slovesnou osobu větné struktury. Vítám vás na mém webináři. V Vítám vás na svém webináři. Zaměř se na tvoji odbornou práci. V Zaměř se na svoji/svou odbornou práci. Díky nebo kvůli? Není to jedno! Tahle dvě slova fungují ve slovní zásobě mnoha lidí jako synonyma a tak je s nimi i zacházeno. Jak se ale přesvědčíte na níže uvedených příkladech, synonyma to nejsou. V odborných textech by jejich záměna mohla udělat docela hodně škody, tak je třeba dobře zvážit, který z výrazů použijete. Výraz díky (zásluhou) se používá v pozitivním významu, kdežto výraz kvůli (vinou) je většinou vázán na negativum významu, v některých případech má neutrální funkci. Díky zemětřesení přišly tisíce lidí o život. ^ Kvůli zemětřesení přišly tisíce lidí o život. Kvéti-internetu roste informační gramotnost. ^ Díky internetu roste informační gramotnost. Mimo nebo kromě? Tohle je další příklad toho, jak někdy obcházíme pravidla, která český jazyk má. Opět se jedná o záměnu pádů, s nimiž se synonymně používané výrazy mimo a kromě pojí. Výraz mimo (vyjma) se pojí vždy se slovem ve 4. pádě, zatímco výraz kromě spojujeme se slovy ve 2. pádě. Mimofiremních vozidelje vjezd na parkoviště zcela zakázán. V Mimofiremní vozidlaje vjezd na parkoviště zcela zakázán. V Kromě firemních vozidelje vjezd na parkoviště zcela zakázán. Za nebo jako? Někdy to není jedno! V kvalifikačních pracích se mezi jazykovými chybami objevuje také nesprávné používání předložek za a jako u některých typů sloves. Jedná se o slovesa s podobným významem - pokládat za, považovat za, mít za, zvolit za, vybrat za - všechna vyžadují syntakticky valenci se 4. pádem a předložku za, nikoli jako. V příkladech uvádíme ty nejčastější možné potíže a jejich nápravu. Jak-o-součást domácí literatury byla pokládána také díla psaná latinsky. V Za součást domácí literatury byla pokládána také díla psaná latinsky. Zrádce bylpovažován jako vítěz. V Zrádce bylpovažován za vítěze. Hromadění podstatných jmen slovesných Podstatná jména slovesná se v odborném pasní používají běžně a obecně právě do psaných projevů patří více než do mluveného jazyka. S jejich používáním je však třeba zacházet opatrně, protože přílišné hromadění podstatných jmen slovesných v jenom větném celku může způsobit nesprávné pochopení významu sdělení. Příkladem takové redundance je níže uvedená věta. Novinkouje umožnění pojištění schopnosti splácení půjčky. V Novinkouje možnost pojistit schopnost splácení půjčky. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l09.qwarp 8/21 08.02.24 9:12 Interaktivní osnova ^ Novinkouje umožnit pojištění schopnosti splácet půjčku. „Patvary" nebo neologismy Některé studentské práce se neobejdou bez výrazů, které na první pohled mohou působit velmi odborně, ale při důkladnějším přečtení je patrné spíše předstírání odbornosti. Jedná se totiž o slovesa vesměs cizího původu, k nimž jsou přilepeny české předpony. No uznejte sami, že takový slepenec nemůže v akademickém textu obstát! . vyabonovat koncert / odartikulovat myšlenku / vygenerovat kandidáta / zesrozumitelnit text / naizolovat / respondující politik... Akademický text a čeština Kam jít pro radu w pro zvídavé Kam jít pro radu w pro zvídavé V této lekci jsme labyrintem českého jazyka spíše jen prolétli. Je ale jasné, že problematických míst je v jazykové rovině akademického psaní mnohem více. Proto je dobré mít u sebe dobré pomocníky, na které se při psaní odborného textu můžete kdykoli obrátit s dotazem a dostanete správnou odpověď. Ty nejlepší pomocníky vám představujeme na závěr této lekce a přejeme vám, abyste při psaní odborných prací dokázali mít jazykovou stránku textů vždy pod kontrolou. Webináře Mgr. Pavlíny Mazáčové, Ph.D., o českém jazyce • Jak nebýt bitý na pravopise • Co se děje ve větě jednoduché • Dobrodružství s českým souvětím Internetové zdroje Internetová jazyková příručka Nechybujte.cz - portál obsahující mj. internetový Slovník současné češtiny, Slovník českých synonym a antonym a Pravidla českého pravopisu Česky a hezky - portál Českého rozhlasu o českém jazyce Pár drobných poučení z minulých diplomek - zápisek z blogu vysokoškolského učitele Tipy na knihy k zapůjčení v SVI https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l09.qwarp 9/21 08.02.24 9:12 Interaktivní osnova l l t l l l l l P«*V00V. IVANA V. ořOfcň v* (fl Akademická příručka českého jazyka V fráza X nevyžiadaný spam V spam „Tolerovaný" pleonazmus Dôvod tolerancie pleonazmu obsahujúceho skratky spočíva v tom, že so skratkami je jednoduchšie manipulovať a veľakrát ani nie je úplne jasné, čo daná skratka presne vyjadruje. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l09.qwarp 16/21 08.02.24 9:12 Interaktivní osnova disk CD (CD = compact disc, kompaktný disk) LCD displej (LCD = liquid crystal display) organizácia OSN (OSN = Organizácia spojených národov) Zámená môj / tvoj verzus svoj Vplyv cudzích jazykov na súčasnú podobu slovenčiny je nesporný a prejavuje sa napríklad v používaní přivlastňovacích zámen. Na jednoduchom príklade je zreteľné, že spisovná slovenčina dáva jednoznačne prednosť privlastňovaciemu zámenu svoj bez ohľadu na slovesnú osobu vetnej štruktúry. 4 Vítám vás na mojom webináři. ^ Vítám vás na svojom webináři. 4 Zameraj se na tvoju odbornú prácu. ^ Zameraj se na svoju odbornú prácu. Vďaka, kvôli alebo pre? Nie je to jedno! Tieto tri slová fungujú v slovnej zásobe mnohých ľudí ako synonymá, a tak je s nimi i zaobchádzané. Ako sa ale presvedčíte na nižšie uvedených príkladoch, úplné synonymá to nie sú. V odborných textoch by ich zámena mohla zapríčiniť veľa škody, tak je treba dobre zvážiť, ktorý z výrazov použijete. Bližšie vysvetlenie nájdete tu. ^ Vďaka zemetraseniu prišli tisícky ľudí o život. V Pre zemetrasenie prišli tisícky ľudí o život. 4 Kvôli internetu rastie informačná gramotnosť. V Vďaka internetu rastie informačná gramotnosť. 7j2í alebo ako? Nikdy to nie je jedno! V kvalifikačných prácach sa medzi jazykovými chybami objavuje tiež nesprávne používanie predložiek za a ako u niektorých typov slovies. Jedná sa o slovesá s podobným významom -pokladať za,považovať za, mať za, zvoliť za, vybrať za - všetky vyžadujú syntaktickú valenciu so 4. pádom a predložku za, nie ako. V príkladoch uvádzame tie najčastejšie možné problémy a ich nápravu. ^ 74ko súčasť domácej literatúry boli pokladané tiež diela písané po latinsky. Za súčasť domácej literatúry boli pokladané tiež diela písané po latinsky ^ Zradca bolpovažovaný ako víťaz. V Zradca bolpovažovaný za víťaza. Hromadenie slovesných podstatných mien Slovesné podstatné mená sa v odbornom písaní používajú bežne a všeobecne práve do písaných prejavov patria viac než do hovorenej reči. S ich používaním je však treba zachádzať opatrne, pretože prílišné hromadenie slovesných podstatných mien v jednom vetnom celku môže spôsobiť nesprávne pochopenie významu. Príkladom takejto redundancie je nižšie uvedená veta. ^ Novinkouje umožnenie poistenia schopnosti splácania pôžičky. V Novinkouje možnost poistiť schopnost splácania pôžičky. V Novinkouje umožnit poistenie schopnosti splácať pôžičku. „Patvary" alebo neologizmy https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l09.qwarp 17/21 08.02.24 9:12 Interaktivní osnova Niektoré študentské práce sa neobídu bez výrazov, ktoré na prvý pohľad môžu pôsobiť veľmi odborne, ale pri dôkladnejšom prečítaní je zrejmé skôr predstieranie odbornosti. Jedná sa zväčša o slovesá cudzieho pôvodu, ku ktorým sú prilepené slovenské predpony. No uznajte sami, že taký zlepenec nemôže v akademickom texte obstáť! ...vyabonovaťkoncert /odartikulovaťmyšlienku / vygenerovať kandidáta /zozrozumiteľniť text / naizolovať / respondujúci politik... Akademický text a slovenčina Kam ísť po radu? Kam ísť po radu? Tuto sekci pro vás vylepšil Rastislav Išunin. V tejto lekcii sme labyrintom slovenského jazyka prešli len letmo. Je ale jasné, že problematických miest je v jazykovej rovine akademického písania oveľa viac. Preto je dobré mať po ruke dobrých pomocníkov, na ktorých sa pri písaní odborného textu môžete kedykoľvek obrátiť s otázkou a dostanete správnu odpoveď. Zoznam tých najlepších vám predstavujeme na záver tejto lekcie a želáme vám, aby ste pri písaní odborných prác vždy dokázali mať jazykovú stránku textov pod kontrolou. Kodifikácia Ministerstvo kultúry Slovenskej republiky je ústredným orgánom štátnej správy v oblasti štátneho jazyka, ako to vyplýva zo zákona č. 575/2001 Z. z. o organizácii činnosti vlády a organizácii ústrednej štátnej správy v znení neskorších predpisov. Viac informácii o kodifikačných príručkách ako aj „Jazykové okienko" nájdete na webovej stránke Ministerstva kultúry v sekcii Štátny jazyk. Online vyhľadávač Jazykovedný ústav Ľudovíta Štúra Slovenskej akadémie vied poskytuje združený vyhľadávač slovniky.juls.savba.sk, ktorý najednej stránke zobrazí výsledky hľadania slova v rôznych slovníkoch a databázach. Nielen kodifikačných, ale aj napríklad v Synonymickom slovníku, Slovníku cudzích slov, vo frázach prekladových aplikácií a uvádza aj plné skloňovanie podstatných mien. Jazyková poradňa Jazykovú poradňu, kde môžete zadať svoju otázku ako aj prezerať odpovede na otázky už položené prevádzkuje portál sme.sk na adresejazykovaporadna.sme.sk. Garantom poradne je Jazykovedný ústav Ľudovíta Štúra. Tipy na knihy https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l09.qwarp 18/21 08.02.24 9:12 Interaktivní osnova Kviz a shrnující infografika Kviz a shrnující infografika Obojí pro vás vytvořila Pavla Rimešová. fy Fyrebox V y t v o ř t e K v i z p r o V á š w e b Vytvořte kviz, který bude generovat potenciální zákazníky, učit studenty nebo bude sloužit pro zábavu Vytvořte si kviz zdarma https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l09.qwarp 19/21 08.02.24 9:12 Interaktivní osnova J A Z Y K O V É N Á L E Ž I T O S T I * Pište, jak mluvíte. f Pište podle pravidla jedna věta = jedna myšlenka. Pište pro neinformovaného čtenáře. Wfr**-J Pište jednoznačně. Jazyk by měl být přesný a nezaujatý (informujeme, nepřemlouváme). Vyhýbejte se slangu, žargonu a hovorovému jazyku. Text sí před odevzdáním nejlépe několikrát přečtěte. Při každém čtení se soustřeďte jen na jeden typ problémů: e organizační problémy š obsahové problémy o stylistické úpravy o jazykové úpravy Před odevzdáním práci zkontrolujte v aplikací pro kontrolu pravopisu a gramatiky (Word, dokumenty Google apod.). Pokud jste neměli z češtiny nebo slovenštiny jedničku s hvězdičkou, můžete o přečtení pořádat někoho, kdo jí měl nebo sejí blížil. KAM SE OBRÁTIT - Kapitola Jazykové náležitosti AKAP fhttps://econ.muni.cz/akao) - Internetová jazyková příručka fprirucka.uic.cas.cz) - Nechvbuite.cz - A k a H p m i r k á n ř í r u č k a ň o s k é h n iaTvka https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l09.qwarp 20/21 08.02.24 9:12 Interaktivní osnova - Piště správně česky: poradna šílených korektorů - Pravidla českého pravopisu / Školní pravidla českého pravopisu - Jazyková poradna fiazykovaporadna.sme.sk) https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l09.qwarp 08.02.24 9:08 Interaktivní osnova Interaktivní osnova PhDr. Jaroslav Nekuda, učo 2345 LEKCE V. Vlastní psaní • Co říká „Pravidlo tří"? • Proč diplomky studentů často obsahují balast ajak vlastně vzniká? • Je kritik, který nepochopil váš text, osel? • Které části akademického textu se píší nadvakrát? Vlastní psaní [45-60 minut] • Hlavní zásady o Odpovědi na kontrolní otázky • Plánování textu o Odpovědi na kontrolní otázky • První draft a zásady, jak psát • 0:00/9:35 Vlastní psaní Pár dobře míněných rad k tomu, jak psát odborný text. Kviz a shrnující infografika Vlastní psaní [45-60 minut] Vlastní psaní [45-60 minut] Autorem učebního textu v této lekcije Michal Kvasnička. Kontrolní otázky s odpověďmi připravilJiří Poláček. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l05.qwarp 1/1 08.02.24 9:08 Interaktivní osnova Délka výzkumné zprávy je nepřímo úměrná dosaženému vědeckému pokroku. Sweeneyho zákon Zkušenost je věc, kterou člověk získá až poté, co ji potřeboval. Murphyho zákony Vždyť ti, kteří budou usilovat o dokonalost, i když jí nedosáhnou, přece jen dojdou výš než ti, kteří se předem vzdají naděje, že by mohli dospět, kam by chtěli, a zastaví se hned dole. Nenajde se nikdo, kdo by vzdor úsilí nedosáhl ničeho. M. F. Quintilianus V této kapitole se naučíte srozumitelně předat výsledky svého výzkumu čtenáři. Dozvíte se, jak svůj text zorganizovat ajak prakticky psát. Seznámíte se s hlavními prvky, ze kterých se akademický text skládá, a s jejich využitím. Uvidíte, jakým tónem a stylem psát. Nakonec se podíváme na vybrané technické otázky spojené se psaním. Hlavní zásady Plánování textu První draft a zásady, jak psát Editování, recenzování a revidování textu Prvky akademického textu a jejich využití Kapitoly, oddíly a odstavce Shrnutí Vlastní psaní [45-60 minut] Hlavní zásady Hlavní zásady Cílem akademického textu je informovat čtenáře o výsledcích vašeho výzkumu. Tomuto cíli musí být podřízena struktura textu, styl, jazyk i vše ostatní. Předně musíte ukázat vlastní přínos a předat výsledky, ke kterým jste dospěli. Každá kapitola, oddíl, odstavec a věta musí směřovat k odpovědi na zvolenou otázku či řešení vybraného problému. Musí být zřejmé, jakou roli každý kus textu v práci plní, proč je právě tam, kde je, a jaké má vazby na ostatní části textu. Nezapomeňte zdůraznit, co je váš vlastní přínos. Představte si svého čtenáře Usilujte o to, aby byl váš text srozumitelný, stručný, přesný a konzistentní v použitých pojmech, značení i grafickém designu. Představte si svého čtenáře a pište pro něj. Váš čtenář... • je vysokoškolsky vzdělaná osoba se širokým rozhledem, • nestrávil však tolik času jako vy zkoumáním vaší výzkumné otázky, • má málo času, takže byste se měli snažit ho zaujmout, aby si váš text vůbec přečetl, • je netrpělivý a chce co nejdříve vidět vaše výsledky, tj. vlastní přínos vaší práce • je nedůvěřivý a chce, abyste všechna svá tvrzení vždy pečlivě dokázali, • chce, abyste mluvili přesně ajasně a v textu odpovídali na jeho potenciální otázky. Vysvětlujte všechny kroky, které činíte. Přibližte pozadí práce. Veďte čtenáře, aby vždy věděl, co čte, co mu to dá a kam daná pasáž patří ve struktuře celé práce. K tomu slouží tzv. orientační nástroje, především úvody a závěry kapitol a oddílů. Dodržujte pravidla Předně dodržujte tzv. pravidlo tří: „prvně řekni, co řekneš, pak to řekni a nakonec řekni, co jsi řekl." Toto pravidlo dodržujte jak na úrovni celého textu, tak v každé jednotlivé kapitole a oddílu. Zajistěte, aby na sebe jednotlivé kapitoly a oddíly logicky navazovaly, ale zároveň aby čtenář mohl číst každou kapitolu či oddíl nezávisle na celku. Všechna svá tvrzení důkladně doložte daty, úvahami a citacemi. Každou myšlenku, která není vaše vlastní, musíte řádně ocitovat, tj. uvést jejího autora a zdroj, ze kterého jste ji převzali. Výjimkou jsou jen obecně známá fakta, ta se necitují. Dodržte i předepsaný formát práce: jeho délku, počet úrovní nadpisů, způsob citování apod. Formát seminárních prací stanovuje každý vyučující sám, takže se mezi různými předměty liší. V jejich případě stačí dodržet pokyny vyučujícího. Formát bakalářských a diplomových prací je dán závaznými fakultními předpisy, které najdete v sekci „Studenti" - části Závěrečná práce. Svůj text můžete psát česky nebo slovensky. Kde je to však možné, doporučuji psát anglicky. Bakalářské a diplomové práce je možné psát anglicky, musíte o to však požádat; u dizertačních prací je to možné automaticky. Jazyk práce Jazyk vaší práce by měl být nezaujatý a nevzrušený. Měli byste psát přesně, pečlivě, jednoznačně a dávat pozor na veškeré detaily. Nic v textu nesmí zůstat nedořečené a nejasné. Nemělo by se stávat, že vaše výroky je možné pochopit více způsoby. Pište konkrétně, ne abstraktně. Držte se faktů. Nespekulujte. Neuvádějte osobní pozorování a názory - nikoho nezajímají. Všechna svá tvrzení musíte důkladně doložit solidními daty, průkaznými úvahami nebo citacemi. Každou myšlenku, která není vaše vlastní, musíte citovat, tj. uvést jejího autora a zdroj, ze které jste ji převzali. Výjimkou jsou obecně známá fakta. Styl by měl být mírně formální bez hovorových výrazů a slangu a střízlivý bez nadnesených frází a marketingových výkřiků. Vyhněte se i příliš technickému žargonu. Nikdy nepoužívejte ironii. Na druhou stranu, Varian (1997) doporučuje psát tak, jak mluvíte na výzkumném semináři: jděte rovnou k věci, používejte příklady, mluvte jednoduše a vždy čtenářům sdělte, co je důležité. Používejte jednoduché krátké věty ajednoduchá krátká souvětí. Vaše souvětí by nikdy neměla být delší než dva či tři řádky. Používejte krátká jednoduchá slova. Nepoužívejte příliš mnoho přídavných jmen; vypusťte všechna balastní přídavná jména, která nezpřesňují výklad, ale pouze text zbytečně natahují. Šesták (2000, s. 16) uvádí dobrou zásadu převzatou ze starých pokynů pro autory Journal of Bacteriology: „Nejlepší angličtina je ta, která dává smysl při nejmenším počtu krátkých slov." https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l05.qwarp 2/10 08.02.24 9:08 Interaktivní osnova Pište stručně. Neuvádějte informace, které nejsou nezbytné k pochopeni hlavního poselství vaší práce. Práce nemá obsahovat vše, co o daném problému víte, ale jen to, co přímo přispívá k cíli práce. Vždy se ptejte, zda nejde totéž říct s menším počtem použitých slov - a zdaje vůbec potřeba to v textu říkat. Obecně platí, že čím je text kratší, tím je lepší. Není důvod, aby se v textu cokoli opakovalo - s výjimkou úvodů a shrnutí. Opakování na jiných místech eliminujte. Text by neměl obsahovat žádné odbočky. Pokud musíte neustále uvádět křížové odkazy („Jak jsem řekl v kapitole..."), zřejmě jste text špatně zorganizovali. Podobně i příliš velký počet poznámek pod čarou indikuje špatnou organizaci textu. Většinou je rozumné, abyste se rozhodli, zda danou věc potřebuje čtenář vědět, a pak ji zahrňte přímo do textu, nebo zda ji nepotřebuje vědět, a pak ji vypusťte. Nikdy nepoužívejte poznámky pod čarou k odkazům na literaturu. Takové použití je sice přípustné, ale neekologické (poznámky zabírají zbytečně moc místa) a nefunkční (pokud střídavě citujete dva autory, není nikdyjasné, ke kterému se vztahují slova „opakovaná citace"). Poznámky pod čarou nechte jen tam, kde jsou nezbytné: na věci, které běžný čtenář nechce vědět, ale někdo by je mohl potřebovat: na kusy algebry, dokumentaci apod. Pokud jste např. nějakou veličinu normovali, můžete do poznámky uvést přesný algoritmus normování včetně použitých parametrů. I v takovém případě však zvažte, zda tuto informaci nezařadit buď do textu, nebo do příloh. Používejte správnou terminologii, jinak bude váš text působit neprofesionálne nebo dokonce diletantsky. Nevytvářejte nové pojmy, pokud to není absolutně nezbytné. Každý pojem, který použijete, byste měli při prvním použití definovat - samozřejmě s výjimkou všeobecně známých termínů, tj. takových, které zná každý vysoko-školsky vzdělaný ekonom. Každou věc označujte vždy jen jedním termínem; nepoužívejte synonyma - to by vytvářelo zmatek, protože čtenář by si nemohl být jistý, zda se jedná v obou případech o přesně stejný pojem nebo ne. Neexistuje jasná shoda v tom, zda psát v minulém či přítomném čase. Zdá se však, že pokud sdělujete, jaké kroky jste při řešení svého problému podnikli (např. „Provedli jsme níže popsaný experiment.") nebo co jste pozorovali (např. „Subjekty experimentu obchodovaly v 93 % případů za nižší než rovnovážné ceny."), je vhodnější minulý čas. Pokud naopak sdělujete obecné zákonitosti plynoucí např. z vašeho modelu, je vhodnější přítomný čas. Vždy používejte činný rod, nikoli trpný. Činný rod je jasnější, logičtější a je snazší určit, zda jsou dané informace výsledkem vaší originální práce, nebojsou převzaté. Trpný rod vede ke složitým větným konstrukcím a znesnadňuje určit, kdo je autorem uváděných myšlenek. Pokud v práci potřebujete zmínit vlastní osobu, pište v první osobě jednotného čísla (,já"), nikoli v plurálu majestaticu („my"). Plurál si vyhraďte pouze pro práce, které mají více autorů, a pro situace, kde se stavíte po bok čtenáře a něco děláte s ním dohromady („Podívejme se nyní na výsledky odhadu parametrů..."). Jinou možností je zcela se zmínce o vlastní osobě vyhnout. V mnoha případech je to možné a vhodné. Pokud by to však vedlo ke kostrbatým větám v trpném rodu („Byl proveden experiment, který..."), pak raději pište přirozeně („K vyřešení této otázky jsem provedl experiment." nebo lépe „Tuto hypotézu jsem testoval experimentálně.") Nikdy nepoužívejte elipsu (tři tečky) ani vykřičníky. A konečně, text i značení musí být konzistentní. Také grafická úprava musí být jednotná-jeden a tentýž logický element musí v celé práci vypadat stejně-a dva různé logické elementy by měly vypadat jinak. Sama grafika by měla naznačovat, který logický element je významnější (např. u úrovní nadpisů). Kontrolní otázky 1. Kdo váš text bude číst nejdříve? 2. Můžete v odborném textu použít obrat „myslím si"? 3. Jak poznáte balast v akademickém textu? Odpovědi na kontrolní otázky Vlastní psaní [45-60 minut] Hlavní zásady Odpovědi na kontrolní otázky Odpovědi na kontrolní otázky 1. Dříve, než svůj text komukoliv poskytnete, měli byste si jej přečíst sami - a přitom si zkontrolovat, že dodržujete právě vyjmenované hlavní zásady. 2. Slovní obrat „myslím si" jev odborném textu dobrým indikátorem toho, že se ke slovu dostává spekulace nepodložená fakty. Schválně si zkuste projít výsledky takového vyhledávacího dotazu v archívu závěrečných prací. 3. Za balast lze označit ty části textu, jejichž vypuštěním nezměníme výpověď celého textu. Pro každé sdělení v textuje tedy nutné se ptát, zdaje zde opravdu nezbytné. Typickým zbytným nešvarem v textujsou pleonasmy. Nejhorším balastemje opisování učebnic. Vlastní psaní [45-60 minut] Plánování textu Plánování textu Ten nejpomalejší, který neztratil z očí cíl, jde stále rychleji než ten, který bloudí bez cíle. G. E. Lessing Nikdo nedokáže napsat kvalitní text z jedné vody načisto. Proto je rozumné si práci rozdělit do čtyř kroků, na 1. plánování textu, 2. psaní první verze textu, 3. editování a recenzování a 4. revidování. Minimálně poslední dva kroky se obvykle opakují. Pokud budete postupovat tímto způsobem, nejenže vytvoříte mnohem lepší text, ale ušetříte si i spoustu práce. Dříve než začnete psát vlastní text, měli byste vědět, jak chcete, aby text vypadal, až bude hotový. Víte už, co chcete říct - nyní musíte naplánovat, jak to řeknete. Plánování zahrnuje rozhodnutí o tom, co a vjakém pořadí do textu zahrnete, aby vaše argumentace byla průkazná a srozumitelná pro čtenáře. Hlavní poselství Než začnete plánovat strukturu textu, měli byste si ujasnit, co je hlavní poselství vaší práce. Hlavní poselství práce by mělo sestávat z několika málo vět, maximálně dvou odstavců, a mělo by vypadat jako abstrakt plánované práce. Musí zahrnovat přesnou formulaci vašeho cíle (výzkumné otázky či technického problému), označení použité metody, stručnou odpověď na zvolenou otázku či stručné shrnutí řešení zvoleného problému a náznak vaší argumentace, proč je vaše odpověď či řešení správné. Zaměřte se najeden hlavní a nový přínos své práce. Buďte konkrétní. Hlavní poselství je vaše odpověď na otázku, co jsem dělal a proč si zasloužím titul. Jakmile máto sepsané hlavní poselství, můžete začít plánovat strukturu svého textu. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l05.qwarp 3/10 08.02.24 9:08 Osnova Interaktivní osnova Základním nástrojem pro plánování obsahu vašeho textuje osnova. Osnova je sada hierarchicky uspořádaných odrážek. Je to nástroj myšlení, který vám má pomoci zorganizovat si tok myšlenek tak, aby bylo jisté, že na sebe jednotlivé myšlenky plynule navazují, nic nechybí, nic nepřebývá, nic z prezentace nevybočuje a celá struktura prezentuje vaše myšlenky jasně, srozumitelně a ve správném pořadí. Dobrá osnova zjednodušuje i psaní, protože rozděluje velkou práci na stravitelně velké kusy. Místo, abyste psali dlouhý text, můžete se vždy zaměřit najeden zvládnutelný úsek. Aby byla osnova užitečná, musí být hierarchická, tj. musí sestávat aspoň ze dvou, raději však tří úrovní odrážek. Nejvyšší úroveň odrážek odpovídá hlavní myšlence, kterou chci sdělit; druhá úroveň říká, co všechno musím říct, aby hlavní myšlenka nebo problém vynikly a byly správně pochopeny; třetí úroveň používám k rozvedení detailů druhé úrovně atd. Při vytváření osnovy nezačínejte plánováním jednotlivých kapitol. Starejte se o myšlenky, které chcete sdělit. Kapitoly vám nakonec vyplynou samy, typicky jako odrážky první úrovně. Odrážky nejnižší úrovně by v textu měly zhruba odpovídat odstavcům nebo jejich blokům. Vědomě byste se měli pokusit vytvořit několik různých pořadí výkladu. Jednu a tutéž věc totiž můžete vysvětlovat mnoha různými způsoby a ten, který vás napadl jako první, nemusí být nejlepší z nich. Nečekejte však, že vaše osnova bude objektivně dokonalá - nic takového neexistuje. Jakmile máte osnovu hotovou, konzultujte ji se svým školitelem. Může vám pomoci osnovu dále vylepšit. Také ji potřebuje znát, aby mohl číst po částech text, který budete psát. Osnova mu řekne, kam daný kus textu patří v rámci celé práce. Kontrolní otázky 1. Co byste označili za hlavní poselství textu Tradice, institucionální prostředí a růst, který má následující abstrakt? „Po pádu Sovětského svazu se země východního bloku vydaly s rozdílnými úspěchy na cestu transformace centrálně plánovaných na tržní ekonomiky. Jejich úspěšnost reprezentována vývojem (růsty) HDP na osobu zatím zůstává řádně nevysvětlena. Tento článek na tyto země aplikuje hypotézu publikovanou v Bockstette, Chanda & Putterman (2002) o vlivu tradice státnosti na ekonomický růst. Výsledky naznačují, že tradice státnosti nemá vliv na hospodářské růsty v období transformace. Ekonometrický model navíc zpochybňuje i robustnost (spolehlivost) původní verifikace hypotézy o obecné závislosti růstu na tradici státnosti." 2. Představte si, že jste provedli dotazníkové šetření ohledně nepřímých „nákladů" na úspěšné složení zkoušky mezi studenty různých fakult MU. Jak by mohlo vypadat hlavní poselství vaší zprávy z průzkumu? 3. Kolik položek obsahuje osnova bakalářské práce? Odpovědi na kontrolní otázky Vlastní psaní [45-60 minut] Plánování textu Odpovědi na kontrolní otázky Odpovědi na kontrolní otázky 1. Hlavní poselství lze vyčíst z posledních dvou vět abstraktu - autoři textu něco zjistili („tradice nemá vliv" + „model zpochybňuje původní verifikace") a tato zjištění chtějí sdělit světu. 2. V závislosti na tom, co bylo zjištěno, by hlavní poselství mohlo vypadat například takto (pozor, jedná se o zcela smyšlené poselství!): „Výsledky šetření potvrzují hypotézu, že studenti kombinovaných oborů vyčísluji své náklady výrazně výše než studenti prezenčních oborů, neboť pro ně má čas větší hodnotu. Naopak se nepotvrdila hypotéza, že výše nákladů u studentů různých fakult budou korelovat s předpokládanou náročností studia." 3. Záleží samozřejmě na preferencích autora, tématu práce, požadavcích školitele a dalších faktorech, má-li však osnova co být k užitku, tak počítejte s nějakými 30 až 50 položkami. Vlastní psaní [45-60 minut] První draft a zásady, jak psát První draft a zásady, jak psát Jakmile máte hotovou osnovu, můžete začít psát první verzi svého textu (první draft). Jedná se o první pokus převést vaše myšlenky z osnovy do slov, takže nepočítejte s tím, že bude dokonalý, a nestresujte se jeho zjevnými nedostatky. Později první draft upravíte. Jako nejefektivnější technika psaní prvního draftu se doporučuje psát slova do počítače tak, jak vás napadají. V této fázi si nelámejte hlavu s detaily, neopravujte text, nehledejte nejlepší možné výrazy a nehleďte na přesnost. To vše upravíte později. Pokud něco neumíte napsat, vynechte to. Doplníte to později. Jen si poznamenejte, co musíte doplnit a kam. Výhodou tohoto přistupuje, že vám rychle vznikne kus textu, který můžete dál upravovat. Je totiž snazší upravovat už existující text, než psát nový. Naopak snaha vytvořit hned napoprvé dokonalý text vás může paralyzovat. Není třeba, abystepsali od začátku do konce. Dokonce to není ani vhodné. Např. úvod a závěr se píší vždy až na konec. Nebojte se rozsahu práce. Většinou se vás nebude týkat spodní, nýbrž horní hranice povoleného rozsahu stran. Je mnohem těžší popsat stejné myšlenky s veškerou přesností na patnácti než na šedesáti stranách. Většina studentů se bojí, jak daný počet stran naplní. Důsledkem pakje, že popíšou mnoho stran balastem, takže jim nezbude dostatečný prostor pro vlastní přínos. Vlastní psaní [45-60 minut] Editování, recenzování a revidování textu Editování, recenzování a revidování textu Jakmile máte napsaný první draft, je třeba ho projít a označit místa, která je třeba opravit. To můžete udělat buď sami (tomu se říká editování) nebo to pro vás může udělat někdo další (tomu se říká recenzování). Potřeba je oboje. Většinu úprav si musíte udělat sami. Po určité době strávené psaním a úpravami vlastního textu totiž ztratíte nadhled a přestanete v textu vidět to, co tam skutečně je, a začnete vidět to, co byste chtěli, aby tam bylo. I ty největší nesmysly vám pak přijdou naprosto logické. Proto potřebujete pomoc nezaujatého externího kritika, a to jak při úpravách obsahu, tak při stylistických úpravách a opravách gramatických chyb. Hlavním externím kritikem je samozřejmě váš školitel. Součástí jeho práce je číst části vašeho textu a pomoci vám jej vyladit. O pomoc můžete požádat i své přátele. Kategorie nezbytných úprav Úpravy, které musíte provést, lze zhruba rozdělit do čtyř následujících kategorií. Je velmi rozumné hledat vždy jen jeden typ problému. Svůj text byste tedy měli přečíst tedy aspoň čtyřikrát. 1. Organizační problémy se týkají struktury textu. Zde musíte zkontrolovat, zda ve vašem textu vše směřuje k naplnění vytčeného cíle. Vypusťte všechny pasáže, které jde vypustit, aniž by to ohrozilo vaši argumentaci. Doplňte to, co v textu chybí. Pokud něco není na svém místě, přesuňte to. Stále kontrolujte, že se držíte tématu. Ověřte si, že text pokračuje plynule, neskáče mezi jednotlivými tématy a rozvíjí se od známého k novému a od obecného ke konkrétnímu. 2. Obsahové problémy se týkají obsahu vašich myšlenek. V této fázi hledejte nedostatky ve své argumentaci, zpřesňujte nepřesné výrazy, definujte nedefinované pojmy, opravujte veškeré věcné chyby a nepřesnosti, které vznikly v průběhu psaní, a kontrolujte, že veškeré vaše argumenty jsou logické a neprůstřelné. Cílem je, aby váš text nemohl být pochopen špatně, ani interpretován více možnými způsoby a aby zodpověděl všechny otázky, které by mohly čtenáře napadnout. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l05.qwarp 4/10 08.02.24 9:08 Interaktivní osnova 3. Stylistické úpravy se týkají způsobu, jak prezentujete své myšlenky. Zde je třeba zajistit, že píšete odpovídajícím stylem, dodržujete konvence daného typu práce, že odstavce a věty na sebe hladce navazují, že je celý text srozumitelný a tak stměný, jak je to jen možné. Vynechejte zbytečná slova a věty. Zjednodušujte a zkracujte věty. Používejte prostý slovosled. Ptejte se, zda danou věc nemůžete říct lépe, stručněji a jednodušeji. Pište tak, jak mluvíte, ne šroubovaně a knižně. Buďte konzistentní v používání gramatického času, označení autora, oslovení čtenáře, terminologii a matematickém značení. 4. Jazykové úpravy znamenají opravu gramatiky a překlepů. Automatický korektor pravopisu (spell checker) nenajde ani všechny překlepy, natož chyby v gramatice. Některé takové chyby jsou úsměvné, jiné (typicky chyby v interpunkci) mohou změnit smysl věty. O jazykovou úpravu požádejte vždy někoho druhého. Opravy pravopisu samozřejmě udělejte vždy až na konci celého procesu úprav. Jak psát lépe? Marc Bellemare (2022, s. 36-37) přináší tři sympatické tipy na to, jak psát lépe: 1. Smiřte se prostě s průměrností. Když se snažíte napsat cokoli, každý, kromě narcistů v sebeklamu, obvykle uslyší ve své hlavě hlas, který okamžitě kritizuje cokoli, když už píšou. V dnes již proslulé části své knihy Bird by Bird z roku 1995 nazvané „Shitty First Drafts", Anne Lamottová nastínila velmi užitečnou strategii, jak se stát produktivnějším spisovatelem, která zní následovně: Když napíšeme první návrh čehokoli, měli bychom tak činit s plným očekáváním, že se nám nepodaří napsat nic dobrého a vědět, že první návrh bude, no, sra*ka. Ale jakmile máte první návrh, můžete ho vylepšovat - nikdo nikdy neuvidí, jak špatný byl váš první draft a vy ho můžete dál vylepšovat, dokud ho nebudete mít takový, aby se vám líbil. Totéž se nedá říct o návrhu, který nikdy nebyl napsán a který zůstane jen nápadem ve vaší mysli, protože jste se nemohli smířit s průměrností. 2. Psaní znamená přepisování. Když už mluvíme o cizelovaní, lidé rádi věří legendám o tom či onom slavném spisovateli, který napsal svůj magnum opus na jeden zátah, většina psaní čehokoli však spočívá v přepisování za účelem vylepšování textu. Akt přepisování je tím, co nakonec může z průměrného prvního návrhu udělat dobrý text. 3. Pište každý den. Ačkoli se to zdá jako nesnadný úkol (kdo vlastně má čas věnovat se psaní každý den?), když se nad tím zamyslíte, ve skutečnosti tomu tak není. [...] každý den, který strávíte v práci, vám přináší příležitost, abyste se rozhodli záměrně psát v nějaké formě dobře, i kdyby to mělo být jen odpovídání na e-maily. Pokud vás nějaké tipy a triky vybízejí k tomu, abyste se nezabývali správným psaním velkých písmen a gramatiky, když píšete e-mail (pravděpodobně ve snaze přidat vaší produktivitě celých pět minut navíc), já bych doporučoval, abyste vše, co píšete, vnímali jako příležitost psát jasně a stručně - jinými slovy - psát kompetentně. Pokud chcete mít více příležitostí k psaní, pište si denně deník. Nasal Kerouac román Na cestě na jeden zátah? Nejznámější z městských legend je pravděpodobně ta, která se týká románu Jacka Kerouaca Na cestě. Z reportáže v National Public Rádio (Shea, 2007): Kerouac prý napsal Na cestě za tři týdny a napsal ji na stroji téměř bez přestávky na 120 stop dlouhý svitek papíru. Pravdou je, že kniha měla ve skutečnosti mnohem delší a krkolomnější cestu od inspirace k vydání, sestávající z několikanásobného přepisování a opakovaného odmítnutí a psa, který Na cestě nebyl, ale my všichni víme, co psi dělají (Bellemare, 2022, s. 36). Poznámka: zmínka o „psovi" odkazuje na fakt, že obřímu svitku, na který Kerouac román napsal, chybí konec - údajně ho rozkousal pes :-) Co ještě nesmíte opomenout Kromě zapracování vlastních oprav musíte do svého textu zapracovat i připomínky recenzentů. To může být obtížné, protože nikdo nemá rád kritiku. Většina recenzentů (zcela jistě to platí pro vašeho školitele) se vás nesnaží ponížit, ale pomoci vám vaši práci vylepšit. Pamatujte, že pokud kritik něco nepochopil, je to vaše chyba. Nevysvětlujte mu, že je nechápavý, ale upravte svůj text tak, aby jej příště pochopil správně. Text je však váš. Nemusíte tedy zahrnout všechny úpravy, které někdo (byť i váš školitel) navrhl. Rozhodnutí je na vás, počítejte však s tím, že váš školitel píše na vaši práci posudek. V každém případě si otázky, rady a kritiku recenzentů poznamenejte a pak aspoň najeden den odložte. Do textuje zapracujte až s chladnou hlavou. Proces editování, recenzování a revidování obvykle musí proběhnout opakovaně. Pokaždé, když v textu něco změníte, byste jej měli celý znovu projít. Mezi jednotlivými cykly úprav vždy nechte svůj text ležet aspoň den, raději však týden ladem. To vám zajistí určitý odstup, takže jej uvidíte jasněji. S odstupem možná přijdete na lepší způsob formulace svých myšlenek. Jednou však musíte skončit. V ideálním případě skončíte ve chvíli, kdy se text už v posledním průběhu nezměnil a vaši recenzenti a posluchači na semináři už nemají žádné další dotazy a připomínky. Reálně však málo kdy dojdete do stavu, kdy je váš text naprosto dokonalý. V určitém okamžiku se musíte rozhodnout, že ho pustíte z rukou a svou práci prostě odevzdáte. Kontrolní otázky 1. Z pohledu jazyka nestačí pohlídat jenom překlepy a správné psaní i/y-na co ještě je nutné si dát pozor, aby byl text v pořádku? 2. Jakým způsobem si nejlépe uchováte historii vašich revizí textu? Odpovědi na kontrolní otázky Vlastní psaní [45-60 minut] Editování, recenzování a revidování textu Odpovědi na kontrolní otázky Odpovědi na kontrolní otázky 1. Odevzdávaný text musí také dodržovat pravidla sazby příslušného jazyka, zejména správné psaní mezer a užití odpovídajících typografických symbolů (uvozovky, pomlčky, ...). Jak na to se dozvíte v sedmé lekci. 2. Na uchovávání historie verzí elektronických textů existují speciální programy. Používají se především pro zdrojové kódy programů, užitečné jsou však i pro psaní rozsáhlejších textů. Na Internetu hledejte podle klíčových slov „version control", SVN či CVS. Vlastní psaní [45-60 minut] Prvky akademického textu a jejich využití https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l05.qwarp 5/10 08.02.24 9:08 Interaktivní osnova Prvky akademického textu a jejich využití Každá závěrečná práce obsahuje určité standardní prvky: titulní stranu, úvod, tělo textu, závěr, seznam literatury a přílohy. Podívejme se nyní na to, k čemu tyto prvky slouží a jak je napsat. Titulní strany Název práce musí být zajímavý, chytlavý, výstižný, přesný. Měl by zaujmout. Musí přesně odpovídat obsahu práce. Ideálně by měl několika slovy vystihnout váš hlavní výsledek. Měl by být konkrétní. Nepište „ve vybraných evropských zemích", když tím myslíte „v ČR a Maďarsku". Název musí být stručný, nejlépe jednořádkový. Pokud potřebujete dva řádky, oddělte od sebe hlavní titul a podtitul dvojtečkou. Klíčová slova slouží čtenářům k rychlé orientaci - aby mohli rychle najít texty, které se vztahují k oblasti jejich zájmu. Měli byste uvést taková slova a slovní spojení, která dobře vystihnou problém, který řešíte. Uveďte hlavní zkoumané veličiny, materiál, typ modelu apod. Minimálně několik prvních klíčových slov by se mělo objevit v názvu práce a v abstraktu. V poděkování buďte štědří. Poděkujte svému školiteli i všem lidem, kteří vám při vaší práci prospěli. Je zvykem děkovat i anonymním recenzentům, pokud vám poradili něco přínosného. Není však zvykem děkovat rodině či přátelům. Abstrakt je jedna z nejdůležitějších a nejčtenějších částí celého textu, která by měla čtenáři přesně sdělit obsah a přínos práce a pomoci mu rozhodnout se, zda si má text přečíst. Nejobvyklejší typ abstraktu stručně popisuje zkoumaný problém, metody řešení a výsledky práce. Shrnuje také vaši argumentaci. Úvod Úvod má čtenáře uvést do problematiky, kterou váš text zkoumá, a to v kontextu existující literatury. Musí být stručný, poutavý a zajímavý. Musí ukázat, proč by měl čtenář váš text číst. Jak už bylo řečeno, úvod tvoří komplementární dvojici se závěrem. Úvod představuje výzkumnou otázku a závěr předkládá na tuto otázku odpověď. Text mezi úvodem a závěrem (tělo textu) tvoří argumentace, proč je předložená odpověď na otázku správná. Úvod a závěr jsou tedy dvě nejdůležitější kapitoly textu. Pokud chce čtenář získat rychlou představu o obsahu textu, přečte si právě úvod a závěr. Proto je nezbytné věnovat těmto kapitolám náležitou pozornost a vybrousit je do dokonalosti. Úvod a závěr se píší na konec, až je napsáno a odladěno všechno ostatní a autor už zcela přesně ví, co v práci řekl. Úvod se většinou skládá z těchto položek (některé jsou volitelné): popisu pozadí problému, formulace cíle práce, rešerše literatury, popisu použitých metod, přehledu hlavních výsledků a přehledu struktury textu. Úvod většinou začíná popisem pozadí zkoumaného problému a vysvětlením jeho významu. Tyto odstavce mohou být mírně lyričtější než zbytek textu. Mají čtenáře naladit na vámi zkoumanou otázku. Někdy se také doporučuje v úvodu vysvětlit, proč jste si zvolili dané téma, jak (pokud vůbec) se vás téma dotýká, na jaké problémy jste při jeho řešení narazili. Po popisu pozadí problému následuje nejdůležitější část úvodu: jasná formulace cíle práce, tj. zkoumané výzkumné otázky nebo řešeného technického problému. Měli byste je vysvětlit jedním nebo dvěma odstavci, aby bylo zcela jasné, čemu se v práci chcete věnovat. Dobrému pochopení cíle práce mohou pomoci i příklady z reálného světa. Svou práci zde můžete také omezit a vymezit, tj. vysvětlit, jakým aspektům řešeného problému se v textu nebudete věnovat a proč. Dobré je také ukázat, že je zkoumaný problém důležitý, zajímavý a dosud nevyřešený. Dále je v úvodu důležité popsat metody řešení zvoleného problému a data, která při řešení použijete. Pokud to jejich charakter neumožňoval, pakje v úvodu jen stručně charakterizujte a přesnému popisu věnujte samostatnou kapitolu v těle textu. Použité metody a data musí být někde v textu popsány přesně, aby vaši práci mohl kdokoli replikovat a ověřit. Celkově by měl být úvod stručný a napsaný jednoduše, nediskutujte v něm detaily a nepoužívejte technický žargon. Snažte se psát tak, aby cíl vaší práce pochopil každý. Horní limit rozumné délky úvodu jsou zhruba tři strany. V žádném případě by úvod neměl být delší než závěr. U bakalářských a diplomových prací doporučuji následující strukturu úvodu: jeden nebo dva odstavce, které představí pozadí, souvislosti a důležitost tématu, jeden odstavec s jasnou formulací cíle práce, několik odstavců stručné rešerše literatury a odstavec charakterizující použitou metodu řešení problému, jeden nebo dva odstavce shrnující hlavní výsledky práce se zřetelným označením vašeho přínosu a jeden odstavec se strukturou práce. Celý úvod by měl být dlouhý dvě strany. Rešerše literatury Rešerše literatury může být buď součástí úvodu, nebo může tvořit samostatnou kapitolu. Rešerše literaturyje komentovaný přehled odborné literatury relevantní k danému tématu. Zařazení literární rešerše do vaší práce sleduje několik cílů. Předně zasazuje váš výzkum do kontextu širší odborné debaty, tj. ukazuje, kde se váš problém vzal, kdo a proč se jím dosud zabýval apod. Rešerše literatury také ukazuje, jaký je stav daného problému, tj. co se o problému ví, co se o něm naopak neví, jaké metody byly dosud při jeho řešení vyzkoušeny, s jakými výsledky apod. Rešerše také zdůvodňuje vaši volbu výzkumné otázky, protože ukazuje, že se jí (nebo něčím podobným) zabývají i další výzkumníci. Zároveň také ukazuje, že váš problém dosud není vyřešený. Rešerše také dokazuje, že se orientujete v aktuální literatuře ke zvolenému tématu. Existuje mnoho typů rešerší literatury (Šesták, 2000). Pro normální článek, bakalářskou, diplomovou či dizertační práci je nejvhodnější shrnující rešerše (rešerše typu state-of-art). Ta shrnuje pouze vybranou část současného stavu poznání. Cílemje vybrat texty, které jsou přímo relevantní pro zvolenou výzkumnou otázku, které jsou podstatné pro její řešení a které dobře reprezentují daný stav problému. Obvykle do ní stačí zahrnout pouze nejnovější prameny (staré maximálně deset let). Učebnicové poznatky se do rešerše literatury nepíší. Pokud chcete zahrnout širší kontext, můžete to udělat odkazem na nějaký shrnující článek. Diskuzi pramenů je možné v rešerši literatury zorganizovat různými způsoby. Nejčastější jsou dva: chronologický a věcný. Při chronologickém způsobu organizace jsou prameny diskutovány v pořadí, v jakém byly objevy uskutečněny a publikovány. Rešerše pak může popisovat vývoj v dané oblasti, byť omezené jen na zvolenou výzkumnou otázku. Při věcném způsobu organizace jsou prameny organizovány podle věcných podobností: společně jsou diskutovány texty, které řeší podobné otázky, používají podobný přístup, zabývají se stejnou geografickou oblastí apod. V každém případě byste měli popisovat spíše vývoj myšlenek, než probírat jednotlivé texty chronologicky článek po článku. Jak třeba může taková rešerše literatury vypadat v odborném článku se můžete podívat například zde, najdete ji v části Přehled literatury a odůvodnění výzkumných otázek (s. 711). Tělo textu Tělo textu (stať) postupně řeší zadanou výzkumnou otázku nebo technický problém. Její struktura závisí na typu práce: zda se jedná o teoretickou práci, empirickou práci či o řešení technického problému. Typická struktura teoretické práce vypadá v ekonomii zhruba takto (Olarreaga, 2008): 1. explicitně uveďte všechny předpoklady a zdůvodněte je, 2. vysvětlete značení proměnných a parametrů, 3. uveďte jednoduchou verzi svého modelu, 4. uveďte komplexní verzi svého modelu (složitější odvození můžete uvést v příloze), 5. vysvětlete hlavní výsledky: co váš model znamená, jaké má empirické implikace apod., https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l05.qwarp 6/10 08.02.24 9:08 Interaktivní osnova 6. uveďte reálné příklady podporující váš model a 7. svůj model empiricky testujte. Struktura empirické práce závisí na použité metodě. Například pro statistické testování ekonomických hypotéz je užitečná následující struktura (Olarreaga, 2008): 1. uveďte použitý teoretický rámec nebo lépe plný model, který testujete nebo používáte jako výchozí hypotézu, 2. popište operacionalizaci svých proměnných, tj. vysvětlete, jakým způsobem změříte veličiny, které vystupují v modelu, nebo jakou aproximací je nahradíte, 3. popište zdroje dat, 4. popište statistický či ekonometrický model, který používáte, zdůvodněte jeho formu a zahrnutí proměnných, uveďte problémy s odhadem parametrů a jejich řešení apod., 5. uveďte hlavní výsledky a jejich robustnost a 6. vysvětlete implikace svých výsledků pro teorii. V případějiných empirických prací (např. historických) musíte toto klasické schéma upravit. V každém případě však musíte vysvětlit, z jakého teoretického rámce vycházíte, jak měříte své proměnné, kde jste vzali data, jakje analyzujete, k jakých výsledkům jste došli a co tyto výsledky znamenají. Co se týče použité teorie, nezahrnujte do textu celé odvození (pokud není krátké nebo není vlastním přínosem práce) ani irelevantní detaily - oboje vyřešte buď odkazem na originální práci, která prezentuje použitou teorii, nebo zahrnutím odvození do příloh. Také je zbytečné uvádět obecnější verzi modelu, než jakou skutečně používáte. Pokud např. pro testování vaší hypotézy stačí lineární verze modelu, neuvádějte obecnější nelineární, ale pouze jednodušší lineární. Svou vlastní práci musíte popsat naprosto detailně, aby ji po vás mohl kdokoli zopakovat. Pokud používáte běžný postup, stačí ho vysvětlit odkazem na standardní literaturu. Neobvyklý nebo nový postup však musíte detailně vysvětlit a zdůvodnit v textu. Typická struktura práce, která řeší praktický technický problém, vypadá následovně (Rybička, 2001, s. 19): 1. analyzujte problém, jehož praktické řešení máte navrhnout, 2. navrhněte několik variant řešení a zhodnoťte je podle zadaných kritérií, 3. vyberte optimální řešení a detailně ho popište, 4. diskutujte klady a zápory zvoleného řešení, 5. navrhněte, jak zvolené řešení implementovat v praxi, a popište, zajakých okolností bude fungovat a 6. otestujte svoje řešení v praxi a uveďte výsledky svých testů. Žádnou z těchto typických struktur samozřejmě nemůžete použít zcela mechanicky. Vždy musíte najít rozumný kompromis mezi potřebou dodržet zvyklosti a naplnit očekávání čtenářů a potřebou vysvětlit a dokázat správnost svého řešení stručně ajasně. Závěr Závěr spolu s úvodem tvoří nejdůležitější kapitoly celého textu. Závěr má shrnout odpověď na otázku položenou v úvodu. Dejte si pozor, abyste odpověděli na všechny aspekty otázky položené v úvodu. Pokud na některou část otázky neumíte odpovědět, v úvodu si ji nedávejte. V závěru také nesmíte tvrdit nic, co jste v textu neřekli a důkladně nepodepřeli argumenty a daty. Nespekulujte nad rámec toho, co jste skutečně dokázali. Pouze shrňte své výsledky, jejich interpretaci a argumenty, které dokazují, že vaše odpověď či řešení jsou správné. Závěr může mít např. následující strukturu. Nejdříve připomeňte zvolenou výzkumnou otázku a proč je důležitá. Připomeňte také, jak jste v úvodu práci omezili a vymezili. Pak shrňte a vysvětlete svou odpověď na zvolenou otázku nebo své řešení technického problému. Při tom zdůrazněte svůj původní přínos, ať ho čtenář nemusí hledat nebo o něm spekulovat. Jednou z nejěastějších chyb při psaní závěru je, že student neshrne své výsledky, jejich význam a svou argumentaci, nýbrž zopakuje strukturu své práce: „V první kapitole jsem napsal..., ve druhé kapitole jsem napsal..." atd. To však nikoho nezajímá - neuvádějte strukturu práce, ale výsledky, jejich význam a argumenty, proč jsou výsledky takové, jaké jsou. Protože je závěr extrémně důležitý, je třeba ho stejně jako úvod vybrousit do dokonalosti. V závěru byste měli psát stručně ajasně. Krátké věty jsou lepší než dlouhé. Na rozdíl od úvodu zde můžete používat více odborné terminologie. Závěr musí být opět krátký, v bakalářských a diplomových pracích stačí dvě až tři strany. Szotkowská Lacková (2019, s. 92) nedoporučuje do závěru práce dávat například: • citace a odkazy na použitou literaturu, • grafy, tabulky, mapy, vzorce a obrázky, • vlastní nepodložené dedukce a spekulace, • • nové informace, které nikde jinde v práci nebyly uvedeny. Další součásti textu; Na konec práce se zařazuje seznam použité literatury a podle potřeby seznam obrázků a tabulek, seznam použitých zkratek a pojmů, seznam definic a přílohy. Seznam literatury má být jen jeden a není číslovaný. Položky v seznamu literatury by měly být setříděny podle příjmení autora, pak podle jeho křestního jména a pak podle roku vydání textu. Manuál studenta ESF předpokládá zařazení seznamů obrázků a tabulek, a to zvlášť pro obrázky, tabulky a grafy. Pokud ve své práci používáte mnoho zkratek nebo cizojazyčných pojmů, je vhodné zařadit seznam zkratek a cizích slov. Do příloh patří materiál, který je pro práci důležitý, ve vlastním textu by však rušil. Patří sem také materiál, který využijí jen někteří čtenáři. Typicky se do příloh zařazují dlouhá a komplikovaná matematická odvozem, data, která jsou příliš rozsáhlá pro umístění do textu, kusy počítačového kódu, schémata přístrojů, plné texty dotazníků a pokynů pro experimenty apod. Nikdy však do příloh nezařazujte nic, na co neodkazujete ve vlastním textu nebo co není důležité pro naplnění vašeho cíle a replikovatelnost vaší práce. Poznámky pod čarou jsou určeny pro myšlenky, které nejsou pro pochopení textu zásadní a nemusí zajímat všechny čtenáře. Mnozí autoři však použití poznámek pod čarou ze zásady odmítají: důvodem je to, že poznámky pod čarou narušují plynulý tok myšlenek a jejich příliš častý výskyt indikuje špatnou organizaci textu. Kontrolní otázky https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l05.qwarp 7/10 08.02.24 9:08 Interaktivní osnova 1. Jaký je rozdíl mezi hlavním poselstvím a úvodem akademického textu? 2. Na co se u rešerše literatury nesmí zapomenout? 3. Nad strukturou své práce nemusíte příliš dumat, protože k ni už máte „nápovědu". Jakou? 4. Musí závěr akademického textu popisovat užitek, který vznikl zodpovězením výzkumné otázky? Odpovědi na kontrolní otázky Vlastní psaní [45-60 minut] Prvky akademického textu a jejich využití Odpovědi na kontrolní otázky Odpovědi na kontrolní otázky 1. Hlavní poselství si autor píše pro sebe, a to na začátku jako odrazový můstek při plánování svého textu. Úvod se píše až na konec podle toho, co sepsaná práce skutečně obsahuje. Pokud však při psaní bylo postupováno „svědomitě", pak ve výsledku by úvod měl být rozpracovaným hlavním poselstvím (můžete to použít jako kontrolu řešení - podobně jako se dělá v matematice u početních příkladů). 2. Na správné a zodpovědné citování zdrojů. Rešerše literatury je právě tou částí akademického textu, kde se to nejrůznějšími citáty jenom hemží - snadno se zde může stát nějaké nedopatření a hned je nařčení z plagiátorství na světě. Autorskou etikou se podrobně budeme zabývat v následující lekci. 3. Osnovu, samozřejmě. Pokud máte text dobře naplánován díky osnově, pak už je struktura výsledného textu vlastně daná předem. 4. Ne, nemusí, užitná stránka výzkumu by měla dostatečně vyplývat z obhajoby výzkumné otázky položené v úvodu. Případné další konsekvence lze ponechat na důvtipu čtenáře. Vlastní psaní [45-60 minut] Kapitoly, oddíly a odstavce Kapitoly, oddíly a odstavce Tělo akademického textuje téměř vždy příliš dlouhé na to, aby se v něm čtenář snadno orientoval. Jeho strukturuje proto nutné zdůraznit rozdělením textu na kapitoly, oddíly, pododdíly a odstavce. Každá kapitola by se měla věnovat jednomu homogennímu tématu. Délka všech kapitol by měla být zhruba stejná, zároveň by však měla odpovídat jejich významu. Někdy jsou tato dvě kritéria ve sporu. V takovém případě raději obětujte estetické kritérium stejné délky ve prospěch obsahu. Pokud jsou kapitoly dlouhé nebo se zabývají několika dílčími otázkami, je třeba je rozdělit na oddíly. Pokud jsou i oddíly příliš dlouhé nebo heterogenní, je třeba je rozdělit do pododdílů. Tři úrovně nadpisů by měly stačit pro většinu textů. Hlubší hierarchie je pouze matoucí. Hloubka hierarchie samozřejmě musí odpovídat délce celého textu. Každá kapitola, oddíl i pododdíl musí tvořit logický celek. Nikdy nevkládejte do textu fiktivní nadpis oddílu jen proto, abyste uměle rozdělili příliš dlouhý text. Zvažte raději reorganizaci textu. Také by se nemělo stát, že text bude obsahovat jen jeden nadpis dané úrovně, tedy že např. kapitola 3 bude obsahovat pouze oddíl 3.1, ale už ne oddíl 3.2. To signalizuje špatnou organizaci textu. Každá kapitola však nemusí obsahovat všechny úrovně nadpisů. Některé kapitoly mohou obsahovat pouze oddíly, zatímco jiné oddíly i pododdíly. Úvod a závěr není zvykem dělit na oddíly. Nadpisy jednotlivých kapitol, oddílů a pododdílů by měly být krátké, jednoznačné a výstižné. Z nadpisu by měl čtenář poznat, co je obsahem dané části textu. Nepoužívejte ani nadpisy formou otázky, protože nejsou jasné. Místo otázky použijte jako nadpis odpověď. Každá kapitola potřebuje netitulkovaný úvodní materiál, který čtenáře uvede do jejího obsahu. Dunleavy (2003, s. 79) doporučuje pro diplomové a dizertační práce úvod kapitoly o délce 200 až 1 000 slov; pro kratší práce musí být úměrně kratší. Tento úvodní materiál by měl obsahovat tři části: 1. „Předkrm" (startér), který upoutá pozornost a vyvolá ve čtenáři zvědavost na obsah kapitoly. Tuto roli může plnit citace, příklad, příběh, šokující kus empirie, paradox či hádanka (puzzle). Ve vědeckém textu ovšem stejně dobře poslouží i prosté konstatování, jaký problém se bude řešit a proč. 2. Zarámování přesouvá pozornost k vlastnímu obsahu kapitoly. Vždy je potřeba aspoňjeden odstavec, který zasadí kapitolu do struktury práce, tj. řekne, co je cílem kapitoly, tedy jaký problém řeší, jak to dělá, případně i k čemu dospívá a kam patří do struktury celého textu. Styl by se tu už měl usadit na strohý odborný jazyk. 3. V poslední části úvodu ke kapitole byste měli představit strukturu kapitoly. Nepište ji mechanicky způsobem „v 1. oddíle..., ve 2. oddíle... atd." Shrňte raději obsah kapitoly v pořadí, v jakém jste materiál v kapitole zorganizovali. Na začátku kapitoly se neohlížejte zpět větami typu „V minulé kapitole jsem tvrdil, že... Zde však ukážu, že...". Vazba mezi předchozí a současnou kapitolou má být zařazena na konec předchozí kapitoly, ne začátek současné. Podobně i každý oddíl a pododdíl potřebuje stručný úvodní a závěrečný materiál. Úvod musí být stručnější než úvod kapitoly. Pro diplomové a dizertační práce doporučuje Dunleavy (2003, s. 96-97) jeden až dva odstavce, pro kratší práce postačí několik vět. Cílem je opět představit obsah oddílu, vysvětlit, proč ho má čtenář číst (co mu to přinese) a stručně nastínit strukturu oddílu. Oddíly a pododdíly také potřebují závěrečné shrnutí. K němu většinou stačí poslední odstavec bez jakéhokoli nadpisu. V tomto shrnutí neopakujte mechanicky vše, co jste v daném oddíle řekli, spíše zkuste hlavní myšlenku oddílu shrnout z nového úhlu pohledu. Samozřejmě neříkejte ve shrnujícím odstavci nic nového. Pouze poslední věta může obsahovat přechod k následujícímu oddílu (Dunleavy, 2003, s. 97). Také každá kapitola potřebuje mít svůj závěr a přechod k následující kapitole. Tento dílčí závěr se obvykle umisťuje do nečíslovaného oddílu nazvaného Shrnutí. Dunleavy (2003, s. 79 a 98) doporučuje pro diplomové a dizertační práce shrnutí o délce dvou odstavců (asi 200 až 1 000 slov); pro kratší práce musí být závěrečný materiál kapitoly úměrně kratší. V první části shrňte danou kapitolu: vypíchněte klíčové myšlenky ze shrnutí jednotlivých oddílů a zkuste je prezentovat novým způsobem. Ve druhé části se můžete zamyslet nad širšími souvislostmi. Zde je také dobré udělat přechod k další kapitole (Dunleavy, 2003, s. 98). Úvody a závěry kapitol i oddílů se píší nadvakrát. Když začínáte psát kapitolu nebo oddíl, máte (díky osnově) představu, co bude jejím obsahem. Podle této představy napíšete první verzi úvodu. Při vlastním psaní někdy svoji představu poněkud změníte. Některé části materiálu posílíte, jiné omezíte. Některé věci vyřadíte, jiné přidáte a ještě jiné přesunete na jiná místa. Některé věci dokážete říct stručněji, než jste čekali, jiné si naopak vyžádají větší prostor. To vás někdy donutí pozměnit i hierarchii nadpisů. Někde nadpisy přibudou, jinde zmizí. Jakmile jste provedli všechny tyto úpravy, musíte se vrátit na začátek kapitoly a všech oddílů a upravitjejich úvody tak, aby odpovídaly skutečnému obsahu kapitoly či oddílu. To stejné samozřejmě platí i pro závěrečná shrnutí a přechod k další kapitole. Základní jednotkou organizace psaných myšlenek je odstavec. Měl by se vždy zabývat jen jedním tématem. Toto téma by měl postupně rozvíjet a řešit v jeho úplnosti. Odstavec však nesmí být příliš dlouhý. Jeho délka nesmí za žádnou cenu překročit polovinu strany. Čtenáři totiž dlouhé odstavce podvědomě přeskakují. Příliš dlouhý odstavec rozdělte i v případě, že diskutuje jediné téma. Rozdělte jej však na logickém místě. Nepište ani příliš krátké odstavce. Série jednovětných odstavců působí odpudivě. Každý odstavec by měl obsahovat aspoň tři věty a být dlouhý aspoň tři řádky. Kontrolní otázky 1. Zde uvedená doporučení ohledně výstavby textu vlastně rozvádějí jedno dříve zmíněné pravidlo. O jaké pravidlo se jedná? 2. Co se v textu čte nejlépe? https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l05.qwarp 8/10 08.02.24 9:08 Interaktivní osnova Odpovědi na kontrolní otázky Vlastní psaní [45-60 minut] Kapitoly, oddíly a odstavce Odpovědi na kontrolní otázky Odpovědi na kontrolní otázky 1. Jedná se o pravidlo tří: „prvně řekni, co řekneš, pak to řekni a nakonec řekni, co jsi řekl". 2. Odrážky. Čím kratší, tím více poutají pozornost a lépe se čtou. Nebojte seje proto využívat, kdykoliv je příležitost „vyjmenovávat možnosti". Vlastní psaní [45-60 minut] Shrnutí Shrnutí Cílem akademického textu je informovat čtenáře o výsledcích vašeho výzkumu. Tomuto cíli je třeba podřídit celý text. Pište srozumitelně, jednoduše a konkrétně. Veďte čtenáře. Dodržte také předepsaný formát. Celý text musí směřovat k naplnění cíle práce - k odpovědi na zvolenou výzkumnou otázku či k řešení vybraného technického problému. Vypusťte vše, co k tomuto cíli nesměřuje. Snažte se, ať co největší část vašeho textu tvoří váš vlastní přínos. Neopisujte věci z učebnic. Dříve než začnete psát, měli byste vědět, co chcete říct. Sepište si hlavní poselství svého textu. Sestavte si osnovu a pište podle ní. První draft pište bez snahy o dokonalost. Pak svůj text editujte a revidujte tolikrát, kolikrát to bude potřeba. Pokuste se získat zpětnou vazbu od přátel, od svého školitele a pokud možno i na výzkumném či diplomovém semináři. Používejte správně prvky textu. Největší pozornost věnujte abstraktu, úvodu a závěru. V úvodu si především stanovte cíl práce (výzkumnou otázku či technický problém), popište použitou metodu a data. V závěru hlavně připomeňte zkoumaný problém, shrňte jeho řešení (odpověď na výzkumnou otázku nebo řešení technického problému) a hlavní body vaší argumentace. Celý text mezi úvodem a závěrem má dokazovat, proč je vaše odpověď či řešení správné. Také abstrakt musí v kondenzované podobě předat stejné prvky jako úvod a závěr, tj. cíl práce, použité metody a data, výsledky. Měl by také stručně naznačit vaši argumentaci. Doporučená literatura Existuje celá řada dobrých obecných textů k akademickému psaní. Klasickým textem je Giltrow (2002). Velice dobré jsou také Dunleavy (2003), Mauch-Park (2003) a Šesták (2000). Extrémně užitečné praktické rady k organizaci a psaní akademického textu z ekonomie dává na pár stranách Cochrane (2005); tento text vám výrazně doporučuji. Thomson (2001) dává mnoho dobrých rad pro psaní matematických textů z ekonomie. Zajímávaje i McCloskey (1998), která podává filozofický pohled na psaní v ekonomii. O jazykové stránce psaní v českém i anglickém jazyce píše velice užitečně Šesták (2000, zejména s. 49 a 100-127). Pro psaní anglicky doporučuji McCloskey (2000) a Style Guide časopisu The Economist (jeho zkrácená verze je k dispozici na webu). Velmi vám také doporučuji dnes už klasický text od George Orwella (1946) „Polltics and the English Language " o významu jazyka pro jasné myšlení a jasného myšlení pro jazyk. • COCHRANE, J. H. Writing tipsfor Ph. D. students [online], [cit. 2005-06-08] Dostupné z:htt4)s://staticl.squarespace.conVstatic/5e6033a4 • DUNLEAVY, P. Authoring a PhD: how to plan, draft, write andfinish a doctoral thesis or dissertation. New York: Palgrave MacMillan, 2003. ISBN 1403911916. • GILTROW, J. Academic writing: writing and reading in the disciplines. 3rd ed. Peterborough: Broadview Press, 2002. ISBN 01551113953. • MAUCH, J. E., PARK, N. Guide to the successful thesis and dissertation: a handbookfor students andfakulty. New York: Marcel Dekker, 2003. ISBN 0824742885. • McCLOSKEY, D. Economical Writing. 2nd ed. Long Grove: Waveland Press, 2000. ISBN 1577660633. • McCLOSKEY, D. Rhetoric ofEconomics. 2nd ed. Madison: University of Wisconsin Press, 1998. ISBN 0299158144. • ORWELL, G. Politics and the English Language [online], 1946. [cit. 2010-06-15], Dostupné z: http://orwell.ru/library/essays/politics/english/e_polit • ŠESTÁK, Z. Jakpsát a přednášet o vědě. Praha: Academia, 2000. ISBN 8020007555. • THOMSON, W. A. Guidefor the Young Economist. Writing and Speaking Effectively about Economics. Cambridge, Mass.: MIT Press, 2001. ISBN 0262900794. Kvíz a shrnující infografika Kvíz a shrnující infografika Obojí pro vás vytvořila Pavla Rimešová. Vytvořte Kvíz pro Váš web Vytvořte kviz, který bude generovat potenciální zákazníky, učit studenty nebo bude sloužit pro zábavu Vytvořte si kviz zdarma https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l05.qwarp 9/10 08.02.24 9:08 Interaktivní osnova CTYRI F A Z E P R A Č E 1. plánování textu 2. psaní první verze textu 3. editování a recenzování 4. revidování P R Í P R A V A PRED P S A N Í M Ujasněte si hlavní poselství vaší práce. Zaměřte se na jeden hlavní a nový přínos práce. Vytvořte si hierarchickou osnovu s ideálně třemi úrovněmi. Konzultujte osnovu - ideálně se školitelem. N E Z B Y T N E Ú P R A V Y 1.organizační - struktura textu 2. obsahové - obsah myšlenek, přesná argumentace 3. stylistické - způsob prezentování myšlenek 4. jazykové - oprava gramatiky a překlepů Svůj text byste měli přečíst alespoň čtyřikrát. P R V K Y A K A D E M I C K É H O T E X T U Titulní strany - formální náležitosti Úvod - o jakém probiému práce pojednává Rešerše - co už se o probiému ví Tělo textu - vlastní řešení probiému Závěr - co z toho všeho vyplývá Přílohy - seznam zdrojů apod. TIPY K S A M O T N É M U P S A N Í Nesnažte se hned napoprvé napsat dokonalý text. Nenítřeba psát „od začátku do konce". Úvod a závěr se píší až nakonec. Nebojte se nenaplnění rozsahu práce. Pracujte smysluplně. Používejte správnou terminologii. PŘEMÝŠLEJTE KRITICKY, PISTE SROZUMITELNÉ https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l05.qwarp 08.02.24 9:09 Interaktivní osnova PhDr. Jaroslav Nekuda, učo 2345 Interaktivní osnova LEKCE VI. Jak správně citovat a vyhnout se plagiátorství • Víte, že znalost této kapitoly může rozhodnout o vašem dalším osudu? • Jaký je rozdíl mezi citací a parafrází? • A jaký je rozdíl mezi plagiátem a podvrhem? • Jaké jsou známé plagiátorské kauzy? 0:00/11:43 Problematika citování a plagiátorství Proč je to tak důležité Co je to plagiátorství a jak se mu vyhnout [15-20 minut] S plagiátorstvím těsně souvisí ... [5-10 min.] Citování a způsoby odkazování do seznamu literatury [10-15 minut] • Jiné metody odkazování pro zvídavé [+ 5 min.] Jak vytvářet bibliografické záznamy a seznam literatury [10-15 minut] • Další příklady citování pro zvídavé (až to budete potřebovat) Boj vysokých škol s plagiátorstvím pro zvídavé [+ 10 min.] Nepovinná kapitola. Autorství podle zákona »- pro zvídavé [+15 min.] • Citování podle autorského zákona • Práva a povinnosti studentů u školních prací • Práva a povinnosti školy • Ochrana třetích stran ve školních pracích • Odpovědi na kontrolní otázky - Ě j Nepovinná kapitola. Software na správu bibliografických citací <*• pro zvídavé [+10 min.] Nepovinná kapitola. Kvíz a shrnující infografika https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l06.qwarp 1/25 08.02.24 9:09 Interaktivní osnova Co je to plagiátorství a jak se mu vyhnout [15-20 minut] Co je to plagiátorství a jak se mu vyhnout [15-20 minut] Vykrást nápady jednoho člověka je plagiát, vykrást je spoustě lidí je výzkumná práce Felsonův zákon Autorem textu této osnovyje Jaroslav Nekuda Tato lekce jez celého kurzu akademického psaní asi nejdůležitěji. Nejdůležitější? V duchu se možná ptáte, proč zrovna tato? Je a není. Pokud je, pak ze dvou důvodů: 1. Pokud ji nepochopíte, neprocvičíte a po dobu studia nezapamatujete to podstatné z ní, každý to hned z vašeho písemného projevu pozná - ať už se to projeví záhy v seminární práci nebo později v bakalářce nebo diplomce. I odborná veřejnost někdy zjednodušeně klade pomyslné rovnítko mezi Akademické psaní = umění správně citovat. Při zjištění nedostatků v seminárních či jiných pracích si každý učitel hned pomyslí: bože, tento student /studentka neumí ani citovat. Co v tom akademickém psaní dělali, co se tam vlastně naučili? 2. Nekorektní „citování" může - ať už vědomě nebo nevědomě - hraničit i s plagiátorstvím. To je na vysokých školách nepřijatelné, je systematicky potíráno a v konečných důsledcích může pro studenta nebo studentku skončit i ve vyloučením ze studia. Nikdo z vás nemůže po absolvování kurzu akademického psaní oponovat: ,,/ájsem o tom nevěděl". Na ESF MU oblast plagiátorství závazně upravuje Směrnice Ekonomicko-správní fakulty Masarykovy univerzity č. 9/2019 o tvorbě, odevzdání, zveřejňování a hodnocení závěrečných (bakalářských a diplomových) prací. Definice plagiátu Plagiátorství je obecně chápáno jako prisvojení si cizích myšlenek - ať již zcela nebo z části, zamlčení jejich autora a vydávání je za vlastní. Wikipedia plagiát definuje jako „napodobeninu uměleckého, literárního nebo vědeckého díla, u níž je jako původce díla (autor) - uveden napodobitel, tzv. plagiátor" (Plagiát, 2007). Vztah originálu a plagiátu si můžeme přiblížit na příkladu jednoho zábavného textu (originálu) a jeho napodobeniny (plagiátu). Plagiát vznikl rozšířením původního textu, jeho „zpřeházením" a přeformulováním. Nejdříve si, prosím, přečtěte originál a potom jeho napodobeninu. Texty není vůbec třeba nějak "studovat", celé je to víceméně ..sranda" jen na ukázku. Originál: How to be a real GANGSTA aneb ... Kterak se hiphoperem stati! (publikováno 22. 6. 2004 na serveru www.ebeats.info) Plagiát: Become a ganxta yeah! (publikováno 7. 8. 2006 na serveru www.dfens-cz.com) V diskusi k plagiátu si můžete všimnout „cudné" poznámky „autora" druhého článku: „ teď to vypadá, žejsem to vopsal yeah ", viz snímek obrazovky. Celá věc je nekonečně jednoduchá ... To, z čeho se někdy dělá (zbytečná) věda, je docela jednoduché a pochopitelné. Stačí si uvědomit, co jsme přejali odjinud a citovat to - tedy uvést původní zdroj informací - podle pravidel, se kterými vás seznámíme. Pro náš další výklad jsme si v této části dovolili částečně využít zejména sympatický text určený studentům Indiána University v Bloomingtonu, USA (Plagiarism, 2004), který jsme přizpůsobili našim poměrům a doplnili o některé další informace a pohledy. Principy... Při zpracování odborného textu jsme odkázáni samozřejmě nejen na to, co víme, co jsme viděli či slyšeli anebo k čemu jsme dospěli sami vlastní prací, většinou se také opíráme i o informace (poznatky, statistiky, teorie) jiných osob či institucí. Z každého odborného textu by měly být patrné tři následující množiny: I. Všeobecně známé informace: ty není třeba v textu dále dokládat. Jedná se o fakta, u nichž je předpoklad, že je najdeme na mnoha místech a že jsou veřejně známa. Pokud tedy autor píše o tom, že se Československo rozdělilo na dva samostatné státy k 1. 1. 1993, není třeba tento známý fakt nějakým zvláštním způsobem „dokazovat" citací nebo odvolávkou na relevantní informační prameny. Geršlová vymezuje všeobecně známá fakta jako: neoddiskutovatelné události, dále pak vše, co se považuje za součást všeobecného vzdělání a základní poznatky daného oboru (2009, s. 83). Obtíž může někdy vyvstat při rozhodování, co spadá do kategorie všeobecně známých poznatků a co již takovou mez překračuje a představuje speciální vědění. Zde je možné dát jedinou radu - řiďte se vlastním zdravým rozumem nebo otázku konzultujte s vedoucím práce. II. To, k čemu autor dospěl sám - se zdá být také bezproblémové: každý je dozajista schopen stanovit, co jsou jeho myšlenky či zdroje a co má odjinud. Na skutečnost, že některé údaje jsou naše vlastní, je určitě dobré speciálně upozornit - zejména pokud se jedná o data poskytnutá či sesbíraná pro výzkum. Zdroj přiznáváme přímo v místě textu, kde se s převzatou informací pracuje, například výslovně v textu („na základě údajů poskytnutých společností XYZ, s.r.o. ...") či uvedením pod tabulkou, grafem, ilustrací (např. ve formě „Zdroj: data z vlastního výzkumu", „Zdroj: údaje společnosti XYZ, s.r.o." apod.). K privátním zdrojům informací nevytváříme bibliografické záznamy v soupisu použité literatury a dalších citovaných zdrojů na konci práce. III. To, co jsme přebrali od jiných autorů nebo institucí. Právě zde dochází k nejvíce pochybením, nedorozuměním nebo dokonce podvodům. Na to se nyní podíváme zevrubněji. Dva základní typy přebírání od jiných autorů (institucí): přímá citace a parafráze Převzaté informace uvádíme dvěma formami, formou přímé citace a nepřímé citace (parafráze). https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l06.qwarp 2/25 08.02.24 9:09 Interaktivní osnova Originál: V roce 2006 vyšel v čísle 4 časopisu Politická ekonomie článek Jánoše Kornaie: Velká transformace střední a východní Evropy: úspěch a zklamaní. Z jeho obsahu chceme pro naše účely použít žlutě podbarvený text, tedy originální text: 1.1 Hlavní směr ekonomické transformace západní civilizace Bčhcm posledního tisíciletí sc v zapadni civilizaci prosazovalo stale vice forem kapitalistické ekonomiky/ První počátky tohoto vývoje se objevily již v antice a od počátku formovaly významné stavební prvky středověké společnosti. Charakteristické instituce kapitalismu - soukromé vlastnictví, námezdní prace, iržně koordinovaný nákup a prodej, úvěrový systém a právni sysiérn chránící nedotknutelnost soukromého vlastnictví a kontraktů se vyvíjely v různých zemích odlišnou rychlosti. Institucionální transformace byla neoddělitelné spojena s základními procesy urbanizace, industrializace a komercializace. Vše výše uvedené zahrnuje to, co je známo jako kapitalistická ekonomika.' Mezi historiky nepanuje shoda, kdy skončil stredovek a začal novovek.4 Mimoto nepanuje ani shoda na tom, zda existuji kritéria, která by mohla oddělit konec od začátku, a pokud existuji, takneni zřejmé, zda maji být hledána v ekonomické, politické nebo nábožensko-ideologicko-intelektuální oblasti. Nicméně široká shoda panuje nhlcdnč skutečnosti, žc tím, v čem většina historiků odkazuje ke středověku nebo moderní době, je kapitalistická ekonomika, která je v tomto smyslu dominantní, ekonomika je ve stavu neustálého pohybu a transformace. Podle toho má tato tiansformace svůj charakteristický hlavni směr, totiž expanzi kapitalistického hospodářského rádu. Expanze je doprovázena zesilováním jeho efektivnosti. POLITICKÁ EKONOMIE. 4, 2006 • 437 Typ 1 - přímá citace Ve zkratce si můžeme představit počátky formování kapitalismu jako proces, během něhož se „v západní civilizaci prosazovalo stále víceforem kapitalistické ekonomiky. První počátky tohoto vývoje se objevilyjiž v antice a odpočátku formovaly významné stavební prvky středověké společnosti. Charakteristické instituce kapitalismu — svobodné vlastnictví, námezdní práce, tržně koordinovaný nákup a prodej, úvěrový systém a právní systém chránící nedotknutelnost soukromého vlastnictví a kontraktů - se vyvíjely v různých zemích odlišnou rychlostí" (Kornai, 2006, s. 437). Část textu převzatá z originálu je uvedena a ukončena uvozovkami a ukončena bibliografickým údajem (Kornai, 2006, s. 437). Bibliografický odkaz nám slouží k tomu, abychom citovaný dokument našli v seznamu použité literatury, který bývá umístěn na konci práce. Bibliografický odkaz je součásti věty, proto je tečka na konci věty uvedena až za ním. Je-li jméno autora uvedeno přímo v textu, stačí do odkazu uvést jen rok a stranu, tedy takto: Tímto problémem se zevrubně zabýval maďarský ekonom Kornai, který dospěl k poznání, že „počátky tohoto vývoje se objevilyjiž v antice" (2006, s. 437). Zbíral doporučuje užívat přímé citace ZEJMÉNA tam, kde jsou naplňovány následující podmínky: „skvěle podporují vaše tvrzení; uvádějí něco nového a zajímavého a není zde způsob, jak byste to sami řekli lépe; [...] obsah a formulace přímé citace jsou výjimečné" (2009, s. 19). U přímé citace se také vyhnete možnému zkreslení prezentované informace. Zbíral také radí „v rámci přímé citace [...] zásadně přebíráte text v původním znění. Není přípustné s ním nějak manipulovat, například měnit slovosled, aby citace lépe zapadala do vaší argumentace, nahrazovat slova synonymy nebo je jinak skloňovat nebo časovat". [...] Jedinou z výjimek z tohoto pravidlaje možnost „vynechat část původního textu nebo některá slova" a nahradit je třemi tečkami v hranatých závorkách [...] na místech, kde jste něco vynechali (ibid., s. 18). Typ 2 - nepřímá citace neboli parafráze Při tomto způsobu přebíráme originální myšlenky tak, že zůstává zachován smysl původního textu, avšak ten „převyprávíme" vlastními slovy a nikoli jen záměnou několika málo slov nebo změnou slovosledu. Nepřímá citace je vhodná zejména „k agregaci většího množství postřehů a myšlenek do jedné, která bude výstižná ve vztahu k vámi zkoumanému problému" (Tichá et al, 2013, s. 86). Nepřímá citace může být také vhodná tam, kde přebíráme cizojazyčný text, abychom se vyhnuli nástrahám doslovného překladu. Při parafrázi není text v uvozovkách, tedy například takto: Jedním z charakteristických rysů společenského vývoje posledního tisíciletí bylo postupné prosazování stále většího počtu forem kapitalistické ekonomiky s tím, že počátky tohoto procesu sahají až do antiky. Takto položené základní strukturální instituce společnosti ovlivňovaly společenský vývoj i během středověku (Kornai, 2006, s. 437). Parafráze by měla být v textu uvedena tak, aby nesplývala s dalším vlastním textem autora kvalifikační práce. Aby tedy bylo jasné "cojejedno a coje druhé". Nekorektní převzetí - plagiát Pokud bychom citát použili a neuvedli zdroj informace, jednalo by se o plagiát. O plagiát by se jednalo však i v případě, že původní text by byl výrazně přeformulován, ale byl by v něm zachován základní informační náboj původního textu. Tichá (2003, s. 86) uvádí následující příklad plagiátorství, který vznikl tak, že student z učebnice část textu přeformuloval, ale základní informace a jejich struktura zůstaly zachovány a původní autor textu nebyl přiznán. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l06.qwarp 3/25 08.02.24 9:09 V učebnici Dějin ekonomického myšlení je v úvodu kapitoly o dané problematice napsáno: Interaktivní osnova „České ekonomické myšlení netvoří názorově kompaktní školu. Bylo původně charakterizováno značnou rozmanitostí, kterou však po roce 1948 vystřídal na desítky let trvající období oficiální ideové monokultury vyznačující se fobickou nesnášenlivostí vůči názorům jiných směrů. Přesto ani toto období neznamená intelektuální vakuum, a naopak toto prostředí působilo pro četné jednotlivcejako naléhavá tvůrčí výzva." (Holman 1999, s. 501) Student v úvodu své práce napíše: České ekonomické myšlení není názorově kompaktní. Původně bylo charakterizováno značnou rozmanitostí. Po roce 1948 ji vystřídalo několik desetiletí trvající období oficiální myšlenkové monokultury, která se vyznačovala fobickou nesnášenlivostí vůči názorům jiných ekonomických směrů. Ani v tomto období však nebylo intelektuální vakuum, naopak toto prostředí působilo pro mnohé jako silná tvůrčí výzva. A konečně - o plagiát se jedná také v případě, kdy by byla citována jen část převzatých informací a další část - pocházející ze stejného zdroje informací - by citována nebyla. Autor by pak „naivně" spoléhal na výmluvu, že „to přece všechno pochází z jednoho zdroje, který jsem citoval a já jsem myslel, že to tak nějak z věcí plyne". Důležitá maličkost, u které studenti často chybují... Plagiátem může být třeba jen jedna jediná věta nebo i jen několik málo slov nebo zvláštní obrat nebo spojení. Je znám spor humoristy a dramatika Zdeňka Svěráka se společností Bauhaus o užití reklamního sloganu o rozsahu pouhých tří slov „Upeč ... třeba zeď". Svěrák vyhrál soud o verš Brno - Společnost Bauhaus musí textaři, herci a scénáristovi Zdeňku Svěrákovi zaplatit dvě stě tisíc korun a veřejně se mu omluvit. Včera o tom rozhodl soudce krajského soudu v Bmě. Padlo tak další rozhodnutí v letitém sporu. „Tři slova z verše jedné písně jsou autorským dílem, a spadají tak pod autorský zákon," zdůvodnil své rozhodnutí soudce M i loš Holeček. Spor mezi Svěrákem a obchodním řetězcem vznikl kvůli užití sporného sloganu „Upeč... třeba zeď" v reklamní kampani z roku 2004. Svěrákovi vadilo, že část jeho textu písně Dělání z pohádky Princové jsou na draka použila firma v reklamě. Zástupci společnosti Bauhaus doposud ale vše odmítali a tvrdili, že se jednalo pouze o náTakže to je vlastně všechno, co potřebujete vědět jako „základ". Nebylo to tak hrozné, ani nepochopitelné, že? Nyní se ještě podíváme, jak to celé uděláme „technicky" a máme hotovo. hodu. Hlavním důvodem, proč se soud přiklonil na stranu žalujícího Svěráka, bylo použití tří teček v textu. Ten podle Holečka sám o sobě není logický a Čtenáře nutí, aby si zbytek věty sám doplnil právě podle slov písně z oblíbené po­ hádky. Originální Svěrákův text totiž zní „Upeč třeba chleba, postav třeba zeď". https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l06.qwarp 4/25 08.02.24 9:09 Interaktivní osnova S plagiátorstvím těsně souvisí ... [5-10 min.] S plagiátorstvím těsně souvisí... [5-10 min.] Přiměřený rozsah přímých a nepřímých citací Žádná z akademických prací vymezených v preambuli nemůže být postavena jen na obecně známých faktech a také není možné předpokládat, že naprosto celá práce vzejde z hlavy autora. U každé práce se však předpokládá podstatný osobní vklad autora, který se zvyšuje s typem práce od seminární práce přes práci bakalářskou k práci diplomové a nakonec doktorské nebo dokonce habilitaění. Není samozřejmě možné stanovit „dopředu" přípustný rozsah citovaného materiálu. Například Robert Zbíral z Právnické fakulty Univerzity Palackého uvádí, že přímé citace by měly tvořit max. 5 % u odborného textu a max. 30 % u seminární práce, a to tak, že se jedná o nikoli jeden zdroj či jednu dlouhou citaci. Pro nepřímé citace pak žádná omezení nedává. Tyto údaje je však možné chápat jen jako naprosto orientační (Zbíral, 2009); Jan Mach z Vysoké školy ekonomické v Praze uvádí jako doporučení hranici cca 10 % citací u závěrečných prací. Přebírání textu z cizojazyčného zdroje Pokud přebíráte text z cizojazyčného zdroje a chcete-li jej uvést doslovně, tj. využít přímé citace, snažíte se daný text co nejpřesněji přeložit (pozor však na tzv. otrocký překlad), dáte jej do uvozovek a kurzívy a doplníte poznámkou, že se jedná o váš vlastní překlad (např. za přímou citací a bibl. odkazem napíšete „(překlad vlastní)"; „(překlad autora)"). Je vhodné také uvést do poznámky původní cizojazyčné znění (nejčastěji do poznámky pod čarou; zde nehraje roli jakou metodu odkazování jste si vybrali, protože se nejedná o bibl. referenci/odkaz). Pokud parafrázujete, není třeba psát původní znění textu, ani jakékoliv označení, že se jedná vaši parafrázi, ale opět se cituje (doporučení převzato z VŠE Praha). UKÁZKA UŽITÍ VLASTNÍHO PŘEKLADU text, text, text, text... a ekonomický vývoj v t o m t o sektoru už v dubnu 2020 napovídal, že „koronavirus zasáhl kolosy světa maloobchodu"1 (Maheshwari, Friedman, 2020, s. 14, překlad vlastní). Proto je na místě hypotéza ... text, text, text, text '- The Coronavirus has hit the behemoths of the retail world. 12 Autocitace Autocitací se označuje postup, kdy autor cituje „sám sebe", zejména tedy některé své starší práce. Takový postup je, samozřejmě, možný a korektní. Neměl by se však zbytečně „nadužívat", aby nevyvolávat dojem autorské neskromnosti nebo dokonce prostého „chvástání". Práce psané na zakázku (Contract cheating) Na webu lze najít celou řadu filutů (nebo „firem - filutů" či „webů - filutů"), kteří za úplatu nabízejí - oficiálně a v nesčetných variacích cudnosti popisu opracování podkladů pro bakalářskou / diplomovoupráci". Ve skutečnosti ale za nemalý peníz nabízejí zpracování celé závěrečné práce. Věc nebudeme rozvádět, jen upozorníme na fakt, že se jedná o jasný případ plagiátorství a odhalení takového postupu (práce) má pro plagiátora - tedy osobu, která vydává cizí za vlastní - vždy velmi, velmi neblahé důsledky. Citování a způsoby odkazování do seznamu literatury [10-15 minut] Citování a způsoby odkazování do seznamu literatury [10-15 minut] Nejcennější citát bývá ten, u kterého nejste s to určit autora. Dugganův zákon vědeckého výzkumu Autorem textu této osnovyje Jiří Poláček Citujeme, abychom odlišili informace převzaté z jiných zdrojů od vlastních myšlenek. Citování odhaluje, z čí hlavy pocházejí myšlenky. Pro bezproblémové citování je vhodné vědět, co je to bibliografická citace, jak citovat různé druhy dokumentů ajak na ně odkazovat v textu práce. Nemusíte se „učit zpaměti" přesná pravidla - ta jsou uvedena v dalších částech studijní osnovy a v průběhu studia se k nim můžete kdykoli vrátit. Je ale nutné pochopit základní principy pro vytváření bibliografických citací a následně vědět, kde přesná pravidla najdete, až je budete potřebovat. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l06.qwarp 5/25 08.02.24 9:09 Interaktivní osnova Citování a jeho tři součásti: citát, odkaz a bibliografická citace ... Nebude na škodu se na chvíli pozastavit u názvosloví, které může být občas nejednotné a tedy i trochu matoucí. Samotný pojem citace je nutné - v nejširším slova smyslu- chápat jako celek, tedy jako převzatou myšlenku plus identifikaci zdroje, neboť bez uvedení zdroje se nejedná o citaci ale o plagiát a bez převzaté myšlenky není důvod uvádět zdroj. A protože se kvůli přehlednosti plná identifikace zdroje neuvádí hned u převzaté myšlenky, tak obvyklá citace sestává z citátu (resp. parafráze), odkazu na bibliografickou citaci a ze samotné bibliografické citace. Ukažme si to na příkladu: Posledním tématem produktivity skupiny je povalm skitpinovéliD úkolu Pro jej i výzkum se používá SteinermaMasiíikace (srov. Schmitt, 2001, s. 1119: Shotola. 2001. s. 2817; Diehl & Stroe^jjljp^^třly se"^kouniá. zda uiohy jsou dělitelně nebo unitami (Ij. nedělitelně). Dělitelné úkoly „mohou být rozděleny clo podúloh, což členům skupiny umožňuje pracovat na částech úlohy před sestavením finálního výsledku" (Schmitt, 2001, s. 1119). zatímco uniíónti úkoly jsou takoví, které ..nemohou byl snadno rozděleny do poV^iloJjJjHlHH^fcbna asistence je nepraktická" (Schmitt. 2001. s. 1110}. Dle citovaného aíutónnzeunitArni úkoly dále kategorizovat následovné (s. 1 119): Převzatá myšlenka je v příkladu vyjádřena pomocí citátu, tj. kopie sdělení. Po ní následuje odkaz (někdy též označovaný jako bibliografický odkaz) sestávající z údajů v závorce, s jejichž pomocí by čtenář měl být schopen v rámci stejného dokumentu najít příslušnou bibliografickou citaci v seznamu použité literatury; SALAŠ, Eduardo. Daiia E. SIMS, a C. Shawn BURKE. 2005. Is there a Big Five" in teamwork? Small group research roc. 36, Č. 5, a. 555-599. doi: 10.1177/1046496405277134 SCHMITT, David R., 2001. Group Size. In: Encyclopedia of Sociology. Vyd. 2. sv. 2. New York: Macmillan Reference USA, s. 1117-1125. ISBN: 97S-0-02-864853-S SLAVIN, Robert E., Eric A. HURLEY, E. X. a Aim achievement: Theory and research. In: Irving Wiley Online Library. Online ISBN: 9780471264385, doi: lO.lO02/0471264385.weiO7O9 bibliografická citace g and ilinel. NEPŘEHLÉDNĚTE, PROSÍM, NÁSLEDUJÍCÍ MODRÝ RÁMEČEK. JE V NĚM KLÍČOVÁ INFORMACE, KTERÁ BUDE NÁSLEDNĚ IV TESTU! Účel vytváření bibliografických citací Bibliografická citace (resp. bibliografický záznam) je souhrn údajů, které umožňují čtenáři, aby se dostal ke všem relevantním zdrojům použitým při zpracování práce, a to pokud možno snadno a bez nebezpečí záměny. Jinými slovy: pomáhá naleznout dokument, ze kterého se citovalo. Jak na odkazy? (prostě jednoduše ...) Preferovaným způsobem odkazování z textu do seznamu bibliografických citací je tzv. „harvardský systém" , který je také použit na příkladech výše i dále. Jedná se o nejčastěji užívaný způsob odkazování, který spočívá v užití jména autora, roku vydání a - pokud je známa lokace zdroje, tj. typicky číslo stránky - pak se v odkazu také uvádí, tj. například takto: (Kornai, 2006, s. 437). Jednoduché a srozumitelné. Existují i jiné způsoby vytváření odkazů, ty můžete najít v další části - pro zvídavé. Na ESF MU je však preferovaným způsobem právě „harvardský systém". Pokud tedy nejsou jiné způsoby odkazování explicitně vyžadovány tím, komu svou práci odevzdáváte, tak je nepoužívejte! Pokud použijeme jméno autora v textu, není nutné ho znovu uvádět v odkazu: Například Kornai (2006) vyzdvihoval zejména úlohu charakteristických institucí kapitalismu, jako jsou „svobodné vlastnictví, námezdní práce, tržně koordinovaný nákup a prodej, úvěrový systém a právní systém" (s. 437). Důležitá maličkost, u které studenti pravidelně chybují... Odkaz jepřirozenou součásti věty, pokud jím končíme větu, je její součástí a tečka je až za ním. Takto: ... „svobodné vlastnictví, námezdní práce, tržně koordinovaný nákup a prodej, úvěrový systém a právní systém" (Kornai, 2006, s. 437). s y s t é m " ( K o r n a i , 2 0 0 6 , s . 4 3 7 ) . ^ Pokud je autorů citovaného dokumentu více (3+), pak se uvádí jen příjmení prvního autora doplněného zkratkou „et al." ideálně vyvedenou kurzívou, např.: autoři práce (Maděra et al, 2016) experimentovali s ... Pokud by se stalo ajeden autor by vydal v jednom roce dvě práce, a my bychom obě citovali, pakje odlišíme pomocí písmen takto: (Kornai, 2006a), druhou pak jako (Kornai, 2006b). Stejným způsobem - tedy označením písmeny „a", „b" ... - by pak obě práce byly odlišeny i v seznamu použité literatury: KORNAI, Jánoš, 2006a. Velká transformace střední a východní Evropy: úspěch a zklamání. Online. Politická ekonomie. 2006-8-1, roč. 54, č. 4, s. 435-466. ISSN 00323233. Dostupné z: https://doi.Org/10.18267/j.polek.568. [cit. 2022-08-25]. KORNAI, Jánoš, 2006b. Paying the Bill for Goulash-Communism. Ekonomický časopis, roč. 11, č. 2, s. 121-126. V odkazech v závorce uvádíme pouze příjmení autorů. Pouze v případě, že bychom citovali dva různé autory se stejným příjmením, je vhodné uvést i iniciálu křestního jména. V některých případech není autor dokumentu znám, jedná se například o texty vydané nějakou institucí nebo úřadem, zákony, webové databáze. V tom případě postupujeme tak, že místo autora je uveden první údaj z bibliografické citace, což obvykle bývá „primární odpovědnost" (tj. například spolek či instituce spravující https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l06.qwarp 6/25 08.02.24 9:09 Interaktivní osnova citovaný zdroj). Pokud neni možné přiřknout autorství ani instituci, začínáme citační odkaz i bibliografický záznam názvem. Název udáváme většinou celý, pouze v případě dlouhých názvů jej můžeme zkrátit. Příklad: ... v roce 2018 překročila inflace v České republice po dlouhých sedmi letech hodnotu 2 % (ČSÚ, 2018, s. 9). V seznamu literatury je pak vlastní bibliografický záznam uveden následovně: ČSÚ, 2018. Inflace se opět pozvolna rozbíhá. ... atd. Takže tím máme z krku i způsob, jak v textu odkazujeme do seznamu použitých zdrojů / literatury. Zbývají ještě dva okruhy. Prvním jsou pravidla jak vytvářet bibliografické citace, tedy to, co je uvedeno v seznamu použité literatury a to, jak seznam použité literatury vytvořit a strukturovat. Jiné metody odkazování »- pro zvídavé [+ 5 min.] Citování a způsoby odkazování do seznamu literatury [10-15 minut] Jiné metody odkazování pro zvídavé [+ 5 min.] Jiné metody odkazování w pro zvídavé [+ 5 min.] Citace pomocí číselných odkazů V textu v místě citace se jako jednoznačná identifikace bibliografického záznamu uvádí číslo v závorce (pro větší přehlednost se doporučuje užívat hranatých závorek), přičemž autor čísluje postupně tak, jak se zdroji pracuje. Položky v seznamu bibliografických citací jsou pak uvozeny tímto číslem a také podle nich seřazeny. Příklad: V textu: Pravděpodobnost, že na světě pobíhá vaše věrná kopie, je docela vysoká. Podle studie [32], která odhaduje, ... V bibliografií: [32] GORVETT, Zaria, 2016. You are surprisingly likely to have a living doppelganger. Online. Dostupné z: http://www.bbc.com/future/story/20160712-you-aresurprisingly-likely-to-have-a-living-doppelganger. [cit. 2023-04-25]. V praxi to tedy může vypadat třeba takto: PRINCIPY SHLUKOVÉ AřiALÝZV 33 2.4 Problematiku velkých datových souborů Jak již bylo ™ iníno v oddíle 2.2.4, metody shlukové analýzy můžeme rozdelil na metody založené na vzdálenostech a na metody vektorového prostoru Základním problémem velkých souborů dat je. ie analýza vycházející 2 maucc vzdálenosti vypočtených pro všechny dvojice objektů je velmi náročná, a to jak výpočetní, tak i hlediska uloženi matice. Pfi poufiti metod gitarového prostoru jsou vytvářené shluky obvykle charakterizovány pomoci statistik vypočtených na základč jednotlivých objektů, což vede ke sníženi výpočetních nákladů, K přednostem metod vektorového prostoru patří navíc to. íe vytvoření shluky mají přirozenou souhrnnou reprezentaci, která vede k nalepeni geometrického středu množiny objektů v w-rozmemčm prostoru, Při tomto přístupu se často objekty indexuji. Existuje rada metod, která oba výsc uvedené principy kombinuje. Dalším problémem může být velký pučel proměnných ftj. hodnnta m), neboť slilitkovaci algoritmy pm^Wiáiajiäiíbjťlii) na základe mri pnduhwisii hinguji eiéktivnř do 16 pronitmijicjírw;. [10] jaänitn z přístupů k feíeni tohoto problému je sníženi rozmení tifohy {TeHukce dvUeme} m zaklad* analýzy hlavnieh komponent. Seznam literatury [1] Aggarwal, C. C„ Wolf, j, L., Yg, P. S., Procopius, C-, Park, J, S.: Fasl algorithms forprojectedclustering. ACM SIGMO!) Record, 28(2), 1999, 61-72. [2] Aggarwat, C. C., Yu, P. S.: Finding generalized projected clusters in high dimensional spaces, ACMSIGMOD Record, 29(2). 2000, 70-fi I. [3J Agrawal, R,, Gchrkc, J,, Gunopulos, D., Ritghavan. P.: Automatic suhspace clustering of high dimensional data for data mining applications. ACM SIGMOD Record. 27(2), 199«, 94-105. [4] Ajvazjart, S,. Beíojcvová, ?... Síaroverov, O.: Metody vícerozměrně analysy. SNTL. Praha 1981. [5] Aidcnuctfer. M.S., Bl ash field, K.K.: Clus/er Analysis Sage Publications. Newbury Park 1984. [6] Andcrhcrg., M, R.: Cluster AnalysisJar Applications. Academic Press. New York 1973. [7] Ankerst, M_, Breinig. M.. Krtegcl, H., Sander, J.J OPTICS: Ordering points to identify theelustering structure, ACMSIGMOD Record, 28(2 ), 1999, 49-60. [8] Bartholomew. D. J.. Steele, Moustaki, 1., Galbtailh, J. The. Analysis and Interpretation of Multivariate Dalafar Social Science. Chapman & Hall/CRC. Boca Salon, London, Niw York, Singapore 2002. [9] Berka, P.: Dobýváni Malosti z databázi. Academia, 2003. (JlOJJÍitrkhin, V A Survey of Clustering Dala Mining Techniques. In; Kogan, J.. Nicholas. C-, Teboulle. M. (eds). Grouping Midtidimensioytal Data: Recent Advance* in Clustering. Springer, Berlin 2006. 25-71 Citování na místě https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l06.qwarp 7/25 08.02.24 9:09 Interaktivní osnova Bibliografické záznamy je možné umístit v závorkách přímo v místě citace nebo využít prostoru poznámek pod ěarou. Ve druhém případě (označovaném jako citování pomocí průběžných poznámek) je standardně vložen symbol odkazující na poznámku (typicky číslo zapsané jako horní index), na stejné stránce pod ěarou se pak vyskytuje úplný bibliografický záznam (souběžně s ostatními poznámkami). Příklad: V textu: Oblíbenou činnosti je luštění čiselného rébusu Bobblemaze15 a poslouchání písniček méně známých interpretů, jako je například Heifervescent - „původně sólový projekt Andyho Dorana píšícího, zpracovávajícího a produkujícího každou stopu"16 . Pod čarou: 1 5 POLÁČEK, Jiří. Bobblemaze. Online. Dostupné z http://bobblemaze.net/. [vid. 2019-05-27]. 1 6 Jamendo.com - platforma pro svobodnou hudbu. Heifervescent. Online. Dostupné z http://www.jamendo.com/en/artist/347734/heifervescent. [vid. 2013-10-11]. Uvádění celého bibliografického záznamu přímo v textu se kvůli přehlednosti téměř nepoužívá. Podobně systém citování pomocí průběžných poznámek (s kterým se tedy můžeme setkat celkem běžně) je dobře použitelný pouze v případě menšího počtu neopakujících se citací, jinak hrozí „půlstránkové" poznámky pod čarou a dublování bibliografických záznamů. Proto ho u závěrečných prací na ESF rozhodně nepoužívejte! V obou případech platí, že pokud je citována jen konkrétní část dokumentu, uvádí se příslušné strany na konci bibliografického záznamu. A opět ukázka z praxe: Jestlií.c tržní cena obligace klesá úměrní růstu požadované míry výnosností a majitel obligaci prodá před lhůtou splatnosti, dosáhne nižsi výnosnosti než požaduje a může dokonce dosáhnout ztrátu. Tato situace se charakterizuje jako úrokoví riziko. Obdobné jako základ tržní ceny normální obligace, lze modifikovaným způsobem odvodit i základ ceny věčné obligace: ev. cenu obligace s nulovým úrokem: N (C„= )• (l+i)" (Symboly jsou stejné jako ve vzorci [10).) Na vyspelých finančních trzfch nebývaly výkyvy kurzu obligací zvlášť výrazné. Pohybovaly se oíTO-20 rozdii od kurzů akcií, které kolísaly více. Proto nákup ob- 1 1 Tepper T - K á p U ^ P e i i i z e a v y , PROSPEKTŮM. Praha [ 9 9 1 . 1 3 2 Jak vytvářet bibliografické záznamy a seznam literatury [10-15 minut] Jak vytvářet bibliografické záznamy a seznam literatury [10-15 minut] Požadovat, aby si někdo zapamatoval vše, co četl, jejako žádat, aby v sobě nosil to, co kdy snědl. A. Schopenhauer Autory textu této osnovyjsou Jiří Poláček a Jaroslav Nekuda V této sekci se seznámíte s tím, jak vytvářet bibliografické citace dle normy ČSN ISO 690. Nicméně konkrétní pravidla níže není nutné si „pamatovat", nepamatuje si je skoro nikdo. :-) Pro tvorbu citací doporučujeme používat některý z citačních manažerů, například CitacePRO nebo Zotero. Bude ale dobré, když si text proběhnete, abyste získali představu, na základě jakých principů se bibliografické citace vytvářejí, jaké jsou různé druhy dokumentů a jak je správně citovat. K „pravidlům" - co a jak - se sem můžete kdykoli vrátit, když to budete potřebovat. Norma ČSN ISO 690 Pro čitelnost ajednoznačnost bibliografické citace je vhodné používat ustálené formy zápisu. Pravidel pro tvorbu bibliografické citace existuje více - některé obory a velká nakladatelství používají svá vlastní. My vycházíme z normy ČSN ISO 690 (v tištěné podobě jev SVI ESF), která je v českém prostředí univerzálně platná. Český výklad nejnovější verze ČSN ISO 690:2022 (01 0197) účinné od 1. prosince 2022 je dostupný na https://www.citace.com/CSN-ISO-690 Základní principy vytváření bibliografických citací Převzato z normy ČSN ISO 690 (s. 8): • Informace zahrnuté v bibliografické citaci by měly být dostatečné k jasné identifikaci citovaného dokumentu. • Údaje obsažené v bibliografické citaci by měly být, kdykoli je to možné, převzaty z citovaného informačního zdroje. Údaje, které jsou převzaty z jiného zdroje, než je citovaná jednotkajako taková, by měly být zaznamenány v hranaté závorce (viz příklady u citace webové stránky dále). • Pro všechny bibliografické citace v dokumentu se používá jednotný styl, formát a interpunkce. Každý prvek citace by měl být jasně oddělen od okolních prvků interpunkcí nebo změnou řezu písma. Obsah a pořadí bibliografické citace Vytvoření bibliografické citace vlastně neznamená nic jiného, než z citovaného zdroje vybrat vhodné identifikátory a ty vypsat v daném pořadí. Pro ČSN ISO 690 je následující (tučně jsme vyznačili ty nejdůležitější): 1. Autorské údaje (tj. obvykle jména autorů) 2. Datum vydání (obvykle jen rok vydání) 3. Název díla 4. Typ média (nosiče) 5. Vydání 6. Místo vydání a vydavatel 7. Edice https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l06.qwarp 8/25 08.02.24 9:09 Interaktivní osnova 8. Číslování v rámci popisované jednotky 9. Standardní identifikátor(y) (u knih je to obvykle ISBN, u časopisů ISSN) 10. Dostupnost, umístění 11. Dodatečné všeobecné informace Jak citovat nejčastější druhy dokumentů V obecné rovině rozlišujeme pouze tři druhy bibliografických citací, které si zapamatujte: 1. celé dílo, nejčastěji monografie (papírová kniha); 2. část díla, například kapitola z knihy, článek v časopise; 3. specialitky jako webová stránka, zákon, multimédia apod. U každého druhu dokumentu dále uvádíme příklady konkrétní bibliografické citace. Ukázky dodržují zavedenou typografickou konvenci, tj. příjmení psaná velkými písmeny a názvy kurzívou Papírová kniha jako ukázková monografie Zápis bibliografické citace knihy představuje ten nejjcdnodušší případ - zejména z toho důvodu, že veškeré potřebné údaje lze obvykle vyčíst z tiráže, tj. technických a vydavatelských informací o knize, které se obvykle umisťují na poslední stranu knihy. Tiráž může vypadat třeba takto: https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l06.qwarp 9/25 08.02.24 9:09 Interaktivní osnova S E T H S T E P H E N S - D A V I D O W I T Z V Š I C H N I Z anglického originálu Everybody Lies vydaného v New Yorku roku 2016 nakladatelstvím Dey Street Books přeložila Romana Hegediisová Odpovědný redaktor Zdeněk Staszek Jazyková redaktorka Veronika Davidová Obálka a grafická úprava Jitka Rašínová Sazba písmy Comenia, Deto Grotesk a Slávia Pavla Hernandezová Tisk a knihařské zpracování CPI Moravia Books, Pohořelice Vydalo nakladatelství Host Radlas 5, 602 00 Brno roku 2019 jako svou 1541. publikaci První vydáni. Počet stran 328 www.hostbrno.cz https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l06.qwarp 08.02.24 9:09 Interaktivní osnova Všichni tiraz Příklady: SETH STEPUENS DAVIOOWITZ V Š I C H N I L Ž O U VELKÁ DATA, CHYTRÉ ALGORITMY A JAK NÁM INTERNET MŮŽE ŘÍCT, KDO OPRAVDU JSME Knihy JIŘÍ Z O U N E K / LIBOR JUHAŇAK H A N A 5TAUDKOVÁ / Jlfti POLÁČEK E-LEARNING Učení (se) s digitálními technologiemi Kniha • Wolters Kluwer STEPHENS-DAVIDOWITZ, Seth, 2019. Všichni lžou: velká data, chytré algoritmy ajak nám internet může říct, kdo opravdujsme. Přeložil Romana HEGEDŮSOVÁ. Brno: Host. ISBN 978-80-7577-787-4. ZOUNEK, Jiří; JUHANAK, Libor; STAUDKOVA, Hana a POLAČEK, Jiří, 2016. E-learning: učení (se) s digitálními technologiemi: kniha s onlinepodporou. Praha: Wolters Kluwer. ISBN 978-80-7552-217-7. SYNEK, Miloslav; MIKAN, Pavel a VÁVROVÁ, Hana, 2011. Jak psát bakalářské, diplomové, doktorské ajiné písemné práce. Vyd. 3., přeprac. Praha: Oeconomica. ISBN 978-80-245-1819-0. Poznámky: • Identifikátor - knihy obvykle mají přidělené ISBN, které se proto také v citaci uvádí. Pozor na to, že různé verze knihy (pevná vazba, měkká vazba, e-kniha) mohou mít ISBN odlišné - uvádíme přirozeně ISBN té verze knihy, se kterou pracujeme. • Vydání - kromě místa vydání a názvu vydavatele je také žádoucí uvést, o jaké pořadí vydání se jedná, pokud není první. Článek v časopisu jako příklad části díla Oproti monografii se odlišuje zejména tím, že „navíc" musíme uvést, ve kterém mateřském dokumentu se citovaný ělánek nachází. Časopis obvykle má svůj vlastní název, ročník a číslo; konkrétní článek v něm se pak nachází na určitých stranách. Příklady: VACULÍKOVÁ, Jitka, 2018. Measuring self-regulated learning and online learning events to predict student academic performance. Studia paedagogica. Č. 4, s. [91]-118. ISSN 1803-7437. DALYOVÁ, Natasha, 2019. Zvířata vidíme, jejich utrpení ne. National Geographic Česko. 7. června 2019, s. 32-65. ISSN 1213-9394. Poznámky: • Identifikátor - podobně jako knih platí, že také časopisy mají přidělený jednoznačný identifikátor - ISSN, který v bibliografickém záznamu uvádíme a který se také může lišit pro papírovou a internetovou verzi toho stejného periodika. • Datum vydání - zejména u novin či časopisů, které vycházejí častěji než „párkrát" do roka, je vhodnější namísto ročníku a čísla vydání uvést rovnou datum vydání. • Zvýraznění - povšimněte si, že v zápisu není kurzívou zvýrazněn název článku, ale název časopisu. Takový je prostě úzus. Webová stránka Zatímco v odborných studiích na citace webových stránek narazíme spíše výjimečně, ve studentských pracích se to jimi jenom hemží. V bibliografické citaci nesmi chybět informace o tom, že se jedná o online zdroj, jaká je jeho adresa a kdy jsme jej citovali. Jinak postupujeme podobně jako u monografie a snažíme se sdělit co nejvíce relevantních informací. Příklady: U článku z webu neviditelnypes.lidovky.cz je znám autor a tak je všechno jednoduché. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l06.qwarp 11/25 08.02.24 9:09 Interaktivní osnova NEVIDITELNY PES < p P První český ryze internetový deník. Založeno 23. dubna 199S ve spolupráci se serverem LIDOVKY.cz hledat 15.4.2021 I Svátek máAnastázie f"j Přihlásit Neviditelný pes Poi itický cirkus Zahraničí Politika Společnost Klima Veda Kultura Best of Hyena Šamanovo doupě Architektura Zábava Čtenost R e k l a m y Google Odešiete zpětnou vazbu Proč tato reklama? !> EKONOMIKA: Krize už je za námi, ukazují čísla z průmyslu 13.4.2021 Z a s t a r é h o Ř í m a všichni n a s l o u c h a l i a u g u r ů m , kteří p o z o r o v a l i ptáky a z jejich letu dokázali p ř e d p o v ě d ě t b u d o u c n o s t . P o p t á v k a p o s l u ž b á c h p o s v á t n ý c h v ě š t c ů rostla přirozeně v d r a m a t i c k ý c h č a s e c h , když Ř í m a n y trápily n e m o c i , n e ú r o d a a války. D n e s hrají stejnou roli m a k r o e k o n o m i č t í analytici. N e h l e d í p o n e b e s í c h j a k c jejicn p ř e d c h ů d c i , a l e d l o u h é hodiny studují č í s e l n é řady. V o b o u p ř í p a d e c h funguje stejný m e c h a n i s m u s . N e j e n n ě ž n ý člověk, t a k é c e l á s p o l e č n o s t je u z a v ř e n a v e s v é k a ž d o d e n n o s t i , která b ý v á č a s o d č a s u r o z m e t á n a n ě j a k o u krizí či katastrofou. Mít v této chvíli k d i s p o z i c i z n a l c e v y b a v e n é tradiční m o u d r o s t í , kteří d o k á ž o u vystoupit nad b ě ž n ý p r o v o z a z n a d h l e d u poradit, j e n e p o c h y b n ě užitečné. A u g u ř i p ř e d p o v í d a l i v ý s l e d e k války p o d l e toho. kolik ptáků a o d k u d přiletělo. O d h a d n o u t b u d o u c í e k o n o m i c k ý v ý v o j v Č e s k é republice m ů ž e každý, k d o m á k d i s p o z i c i d a t a o z a m ě s t n a n o s t i v p r ů m y s l u . Rozhodující j e p ř i t o m trend. P o k u d z p o m a l u j e p o k l e s z a m ě s t n a n o s t i , n e b o z r y c h l u j e její růst, p a k m á e k o n o m i k a d o b r o u p e r s p e k t i v u . P o k u d n a o p a k z p o m a l u j e růst z a m ě s t n a n o s t i , a n e b o z r y c h l u j e její p o k l e s , p a k z e m ě míří d o krize. T r e n d y z a m ě s t n a n o s t i v p r ů m y s l u s e n e m ě n í s n a d n o a d o k o n c e tak převratná událost, j a k o byl příchod p a n d e m i e , n e m u s í mít z á s a d n í vliv. N e p ř e k v a p í , ž e s e p o d l e údajů Č e s k é h o statistického úřadu z l e p š o v a l y p o m ě r y z a m ě s t n a n c ů v p r ů m y s l u o d jara v r o c e 2 0 1 3 až d o jara raku 2 0 1 S . P a k s e v š a k karta obrátila a e k o n o m i č t í a u g u ř i mohli s m ě l e předvídat, ž e c e l á č e s k á e k o n o m i k a už j e n a cestě d o k r i z e - jen s e jich nikdo v té š t a s t n é d o b ě neptal. K o r o n a v i r u s způsobil p a n d e m i i , o v š e m nepříznivý t r e n d v p r ů m y s l u p o j e h o p ř í c h o d u p o u z e zrychlil. K r i z e b y p o s e d m i t u č n ý c h letech přišla tak j a k o tak. Teď o v š e m o a p i á k o p r a v c ů d o r a z i l a uklidňující z p r á v a . T r e n d s e obrátil a p o k l e s z a m ě s t n a n o s t i z p o m a l u j e . Z l e p š e n í n a s t a l o už loni n a p o d z i m a aktuální čísla z l e d n a a února to potvrdily. Bývá z v y k e m , ž e t a k o v ý trend vydrží a s p o ň p á r let. V ý k o n n o s t t u z e m s k é h o p r ů m y s l u j e o b d i v u h o d n ý f e n o m é n . E p i d e m i o l o g i c k á čísla ukazují, ž e Č e s k o p a n d e m i í n o v é h o k o r a n a v i r u utrpělo s n a d nejvíc v E v r o p ě , přesto s p o l e č n o s t a e k o n o m i k a n á r a z přežily lépe a platí to p ř e d e v š í m p r a p o d z i m n í vlnu. V í c utrpěly s t r e d o m o r s k é státy. B e l g i e , Velká Británie i R a k o u s k o , j a k u k a z u j e například d u b n o v á b i l a n c e M e z i n á r o d n í h o m ě n o v é h o f o n d u . N e n í p o c h y b , ž e rozhodující roli s e h r á l a s e t r v a č n o s t p r ů m y s l u . Autorje reportér serveru Seznam Zprávy Vysíláno na ČRo Plus. puDlikováno na www,rozrilas.cz/pius Petr Holub Lidovky.cz Ztisiců otestovaných žáků bylo pozitiv nich jen 160. Buď jsou děti zdravé, nebo testy nefungují Za středu přibylo 3697 přjpadú koronaviru. Počet hospitalizovaných s co videm klesl pod pět tisic I Pokutovat za nadváhu neumíme, říká ředitel V Z P I Zdeněk Kabátek. Chce jít cestou bonusů VAVRDA: Ano. Kudel ův trest je skutečně symbolický. Opačným směrem. než si mysli Kamara Toto je DENÍK: do sítě jde obvykle nejpozději do S.00 hod. aktuálního dne. Pokud zaspím, opiji se. zešílim nebo se zastřelím, patřičné na to upozorním - neboť jen v takovém případě vyjde Pes jindy, eventuálně nikdy. Šéfredaktor Ondřej Nefí (nicknarrte Aston), příspěvky laskavě posílejte na adresu redakce Jiřímu Wagnerovi, redaktorovi NP (nicknarne JAG). Rubriku Zvířetník vede Lika. R e k l a m y Google Odešlete zpětnou vazbu Proč tato reklama? P> NP Holub HOLUB, Petr, 2021. EKONOMIKA: Krize užje za námi, ukazují čísla z průmyslu. Online. Dostupné z: https://neviditelnypes.lidovky.cz/ekonomika/ekonomikakrize-uz-je-za-nami-ukazuji-cisla-z-prumyslu.A210410_191332_p_ekonomika_wag. [cit. 2023-06-13], Bibliografický odkaz (v textu) pro tento dokument v harvardském stylu by byl: (Holub, 2021). U článku z webu Ministerstva financí ČR autor uveden není, proto autorskou odpovědnost přebírá provozovatel stránky. Autorství můžeme provozovateli stránky přiřknout z toho důvodu, že se jedná o instituci. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l06.qwarp 12/25 08.02.24 9:09 Interaktivní osnova NDVIKT E-tMILEH «6 NOVINKY PFES BSS ř ARCHIV MAPA STRÁNEK TEXTOVÁ VERZE OSKY ENGLISH Ministerstvo financí České republiky P-'ogrs-T 2Ü22 - vyzv; č 0 3 ^ :c!o 1 Í 4 202 V HLEDAT Qzadejte texí Kompenzační l..or,.is 4 R E 5 ~is í;3? s-.1 . 5i-a*erkcťý ĽJLŠái Stáln: rzzo:če; MřJJE caně Dotace Ministerstvo T i s r c přsnlsuns ke koronavtru SEZNAM AKTUALIT Úvodní stránka Aktuálně Vydali jsme Tiskové zprávy Plánované zasedání • Rady EĽCFIN V médiích KDrotiavirus [CCVID-19] Zpravodaj MF Finanční zpravodaj • Cenový věstník • Dokumentační bulletin • Materiály na jedoání • vlády Zprávy MF pro obce a • kraje Dokumenty ke stažení Aktnalizované stránky Vybraná témata D ministerstvu Legislativa Veřejný sektor Soukromý sektor Zahraniční sektor Kontakty MZ CR -:cí-m s i i J i k a Ak:'.;s ľ š T i ^ c '3 zľ'j-'v 2021 Plnění stáiního rozpočtu C R za bfezůn 2021 Plnění státního rozpočtu ČR za březen 2021 A oddělení 7401 - Komunikace s médii a protokol I I I Vydáno 1.4. 2021 14:00 9 Doporučilo 0 čtenářů • Témata O Aktualizováno 1. 4. 2021 14:30 Hospodaření státního rozpočtu skončilo na konci března deficitem ve výši 125F Z mld. Kč. Po očištění o příjmy z Evropské unie a finančních mechanismLi, stejně jako o výdaje na tyto projekty, činil deficit 123,3 mld. KĚ. Pokračující reshikížvní opatření omezující ekonomickou akisvitu mají i nadále negaíivní dopad n a daňové výnosy státního rozpočtu, jejicňž pokles je prohlubován snížením zdaněni práce Kapitálu či majetku, a ífale zmenou rozpočtového určení daní ve prospech územních rozpočtu. Spolu B podporou státu zaměřenou na pomoc zasaženým sektorům ekonomiky, sociálnímu a zdravotnímu systému se jedná o hlavnr příčiny meziročního propadu hospodaření státního rozpočtu o 30.5 m l d Kč. Podrobná daía_ včetně výše realizované pomoci a výdajů souvisejících s C O V I C - 1 9 . naľeznete v přiložených. ta&ulKách ( . X L S X , S2 kB) X . Saldo státního rozpočtu za leden až březen I Safdo c e l k e m I Sůtdo b e z vlivu EU / F M I _. II 2016 2017 201S 2019 2020 2021 Měsíční (nekumulované) saldo státního rozpočtu I 2 0 2 0 I 2021 leden březen květen červenec září listopad &nor duben červen srpen říjen prosinec Příjmy státního rozpočtu: Příjmy rozpočtu jsou i nadále ovlivněny restrikcemi ekonomické činnosti doprovázenými poklesem zaměstnanosti a diskrečními opatřeními na príjmové straně. Celkové príjmy meziročně poklesly o 10.0 % (-57.6 mltí Kč), z čehož nejzřetelněji daňová příjmy bez pojistného (-18,9 %, tj. -34,7 mld. Kč). Nová úprava rozpočtového určení daní zatím přispěla rjo rozpočtu ohci a krajů navíc 6.3 mld. Kč. N a sdílených daních, jako jsou daň z přidané hodnoty a daně z příjmu, inkasuje státní fozpočet o stejnou částku méně. Inkaso mírně vylepšovaly příjmy z Evropské Ministerstvo financí ČR, 2021. Plnění státního rozpočtu ČR za březen 2021. Online. Dostupné z: https://www.mfcr.cz/cs/aktaalne/tiskove-zpravy/2021/pokladniplneni-sr-41415. [cit. 2023-08-10]. Bibliografický odkaz (v textu) pro tento dokument v harvardském stylu by byl: (Ministerstvo financí ČR, 2021). U článku z webu Ministerstva zdravotnictví ČR také není znám autor, proto autorskou odpovědnost přebírá provozovatel stránky. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l06.qwarp 13/25 08.02.24 9:09 Interaktivní osnova MINISTERSTVO ZDRAVOTNICTVÍ ČESKÉ REPUBLIKY VYLEPŠENO SPOLEČNOSTÍ Googie C \ S dotazy ke covid-19 se obracejte na celorepublikovou bezplatnou informační íinku ke koronaviru 1221. Pro volání ze zahraničí můžete využít telefonní číslo 4-420 226 20 1221. H Úvod © Ministerstvo zd ravotnictví © Úřední deska © Tifíkové cenlni m O Tiskové zprávy O Lidé MZ v médiích O Reakce na nepřesnosti O Komunikační kari/ v cizích jazycích © Agendy ministerstva © Dotace a programové financování © Evropské fondy © Mezinárodní vztahy a EU © Metodiky a stanoviska © Ochrana veřejného zdraví © Ošetřovatelství a nelékarská povolání © Právo a legislativa © Programy a strategie © Véda a lékařská povolání Pracovní skupina k Seznamu výkonů Portál poradních orgánu. MZCR V rámci opatření proti koronavirové nákaze upřednostněte, prosím, písemný, elektronický či telefonický kontakt před osobním setkáním na ministerstvu. Úvod Tiskové centrum Tiskové zprávy Dennísouhrn testů na COVID-19 a hodnocení indexu rizika pro Protiepidemický systém (PES) k 13. 4.2021 Denní souhrn testů na COVID-19 a hodnocení indexu rizika pro Protiepidemický systém (PES) k 13.4.2021 © V y t v o ř e n a : 1 3 . 4 . 2 0 2 1 0 P o s l e d n í a k t u a l i z a c e : 1 3 . 4 . 2 0 2 1 Ministerstvo zdravotnictví denně aktualizuje souhrn provedených testů na C0VID-19. Detaily včetně zveřejněné datové sady jsou k dispozici na adrese https://onemocneni-aktLalne.mzcr.cz/covid-19. Dne 12. 4. 2021 bylo provedeno 20 300 testů PCR a 172 996 antigenních testů, a to u 191 879 unikátních testovaných osob. Testy s preventivní indikaci a prováděné v rámci plošného testování tvořily 81,1 % celkového počtu testů. Celkem bylo potvrzeno 3 843 pozitivních diagnóz COVID-19, přičemž AG testy se na tomto záchytu podílely z 20,1 X (týdenní průměr podílu AG testů na pozitivních záchytecíi se pohybuje v rozsahu cca 20 %). COVID-19 byl prokázánu 1 863 asymptomatických osob, z toho v 227 případech na bázi AG testu následně potvrzeného vyšetřením PCR, Testy se dle uvedené indikace vyšetření významně liší v dosahované pozitivitě záchytu nemoci COVID-19 (7denni průměrná pozitivita): O diagnostické a klinické indikace testů vykazují pozitivitu 21,0 %, O testy s epidemiologickou indikací (rizikové kontakty, trasovaní) mají 8,9% pozilivitu, O testy s preventivní indikácia při plošném teslování dosahují 0,3% pozitivity Od 6.1. 2021 jsou denně aktualizovány hodnoty indexu rizika, který je kalkulován pro Protiepidemický systém (PES). Hodnota indexu kalkulovaného na bázi nové metodiky je k 13.04.2021 60 bodů ze 100. Detaily jsou k dispozici na https://onemocneni-aktualne.mzcr.cz/pes K vysoké hodnotě indexu přispívají všechny komponenty indexu, které nabývají vysokých hodnot, konkrétně: Ministerstvo zdravotnictví ČR, 2021. Dennísouhrn testů na COVID-19 a hodnocení indexu rizikapro Protiepidemický systém (PES) k 13. 4. 2021. Online. Dostupné z: https://wvm.mzcr.cz/tiskove-centrum-mz/denni-souhrn-testia-na-covid-19-a-hodnoceni-indexu-rizika-pro-protiepi 4-2021/. [cit. 2023-04-04). Bibliografický odkaz (v textu) pro tento dokument v harvardském stylu by byl: (Ministerstvo zdravotnictví ČR, 2021). Poznámky: • Autorství - pokud není znám autor webové stránky, přebírá autorskou odpovědnost provozovatel stránky (jedná-li se o instituci), viz příklady s Ministerstvem financí ČR a Ministerstvem zdravotnictví ČR. • Rok vydání - pokud není možné určit datum, kdy byla webová stránka publikována, resp. naposledy aktualizována, pak uvádíme aktuální rok (dle principu předpokladu práce s aktuální verzí). Naopak pokudje přesné datum poslední aktualizace zveřejněné, pak jej uvádíme i v citaci. • Specifika elektronického dokumentu - u webové stránky lze očekávat, že se může její obsah velice rychle měnit - proto (dle základních principů normy uvedených v úvodu) do záznamu doplňujeme v hranatých závorkách zmínky o tom, že se jedná o online zdroj a kdy jsme jej citovali. Seznam použité literatury / použitých zdrojů Žádná věda - jednotlivé bibliografické záznamy prostě seřadíme podle abecedy a nečíslujeme je. Může tedy vypadat třeba takto: https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l06.qwarp 14/25 08.02.24 9:09 Interaktivní osnova ACEMOGLU, Darori - ROBINSON James A, 2015. Proč státy selhávají: kořeny moci, prosperitya chudoby. Praha: Dokořán. ISBN 978-80-7363-607-4. ARIELY, Dan -JAROŠ, Martin, 2009. jak drahé je zdarma: proč chytří fidé přijímají špatná rozhodnuti: iracionální faktory v ekonomice i víivotě. Praha: Práh. ISBN 9788072522392. BABBIE, E. - HALLEY, F. -ZAINO, J, 2007. Adventures in Social Research with SPSS Student Version: Data.Analysis. Using SPSS 14.0 and 15.0 for Windows. Thousand Oaks: Pine Forge Press, BABBIE, E., 2010. Trie Practice of Social Research. 3{d ed. Wadswortb: Cengage Learning. ISBN 978049559S411. BACKHOUSE, Roger, 1994. New Directions in Economic Methodology. London: Routledge. ISBN 9780203204085. BARRETT, J.et a\. Rhetoric and composition: aguide for the college writer. Wiki Books [online], [cit. 2010-07-10], Dostupné z http://en.wikibGGks.org/wi ki/Rhetorlc_and_Cornposif i o n BASTEN, S.. 2009. Introduction to Scientific Research Projects [online]. BookBoon. [cit. 2010-08-12], Dostupné z http://bookboon.com BELLING, V., 2013, Trocha teroru neškodí? Lidové noviny, 23.3. 2013,rač.26, č, 70,.s. 21. BEST, E„ 201 3. řfonecnezái'ís/éři£jzprai/orfaj'sn/)'[online]. (cit. 2013-06-1B]. Dostupné z http://www.fsfinalword.cz/Tpage -3 rcřiive&day=2013- OS-12 BENDA, M„ 2009, „NERVák" Sedláček neobhájii disertaci. Hospodářské noviny. 14.10, 2009, roč, 53, s. 6, BIERNÁTQVÁ, Olga - SKUPA Jan, 2011. Bibliografické odkazy a citace dokumentů dle ČSN ISO 590(01 0197) platné od1. dubna 2011 [online]. Brno. [cit 2013-04-09], Dostupné?: http:Mvww.citace.com/s.oubory.'csniso690iíirerpretace. pdf BLAIKfE, N. W., 201G. Designing social research: the logic of anticipation. 2nd ed. Cambridge: Polity Press. ISBN 9780745643373. BLANDY, a. 1989. Měkká věda. In: Sřarě o metodologii. Ed. Kotulán, A. Praha: EÚ ČSAV, s. 74-103. BLAŽEK,],. 2013. Elektromobily V roli nechtěných spasitelů. Echo24,rač,5, č, 5, s, 26-29, ISSN 2336-4971, BLOCH, A., 1993. Murphyho zákon. Praha: Svoboda-Ubertas. ISBN S020503323. BQROVIČKAJ. Historický vývoj přístupu ke studiu vědy a co s tím má do činění ekonomie [online], [cit 2010-10- 20], Dostupné z http://pinus.bloguje.cz/S57S53-historicky-vyvoi-pfistupu-ke-studiu-vedy-a-cc-s-tim-nna-do-cineni- ekonomle.php BRANDEJSOVÁ, Jitka - BRANDEJS, Michal - STANČíK, Martin - LUNTER, Luboš, 2009, Odhalovat plagiáty se daří díky spoluprácla odpovědnosti vysokých škol. In: Mezinárodná konřerencia UNÍFOS 2009 (25.-27. november 2009) [c-niine], [cit. 2010-06-10]. Dostupné z http://i5.muni.cz/danty/2003JJNIFQSJhe5e5.pl. BRÁZDA R„ 2002. Paul Kari Feyerabend: Rozprava proti metodě [online], [cit. 2011 -01-1 3], Dostupné z http://profiI.muni.cz/02_2002/rec_brazda_feyerabend.html BROŽ, Jan, 2010. Svěrák vyhrál soud o verš, Baubaus zaplatí, Mladá fronta Dnes. 16, 2, 2010, 20, č, 39, s. i. ISSN 1210-1168. Literatura Další příklady citování pro zvídavé (až to budete potřebovat) Jak vytvářet bibliografické záznamy a seznam literatury [10-15 minut] Další příklady citování pro zvídavé (až to budete potřebovat) Další příklady citování pro zvídavé (až to budete potřebovat) Monografie Zvláštními případy monografií jsou zejména e-kniha, sborník a kvalifikační práce. E-kniha Elektronická kniha obecně může nabývat různých podob - od jednoduchého souboru ve formátu PDF přes komplex webových stránek až po speciální formáty určené pro čtečky s elektronickým inkoustem (např. Amazon Kindle). Při zápisu bibliografické citace si však s touto různorodostí hlavu zatěžovat nemusíme - oproti citaci papírové knihy postačí navíc uvést, že se jedná o e-knihu (viz následující příklad). Pokud je dostupná online, pak také uvedeme příslušný odkaz. Drobná potíž u e-knih vyvstává obvykle v okamžiku, kdy chcete uvést číslo strany, odkud citujete. E-knihy ve formátech epub, mobi apod. mají svůj obsah „rozsekaný" do sekvence navazujících bloků, s jejichž pomocí se dá určit lokace tohoto obsahu v rámci celého dokumentu. V Bookportu tyto bloky nazývají stránkami, jiné čtečky e-knih nicméně mohou používat jiné názvosloví. Jeden blok zhruba odpovídá jednomu krátkému odstavci a v závislosti na velikosti obrazovky a nastavené velikosti písma může být čtenáři najednou nabídnutou více či méně těchto bloků, v Bookportu „stránek". Přesné číslo stránky lze v Bookportu zjistit tak, že si požadovaný citát označíte, vytvoříte k němu poznámku či záložku a následně si v menu Nastavení necháte vypsat seznam poznámek a záložek. Pro "naše účely" zápisu bibliografického záznamu je dostačující uvést onen rozsah stránek, který aplikace vypisuje (a který může být i přes mnohem více „stránek"). Příklady: PACOVSKÁ, Ilka, 2010. Sedmý smysl I: Ostrov zasvěcení. Online. Ilustroval Jan Patrik KRÁSNÝ. Praha: Albatros. ISBN 978-80-00-02882-8. MOLDAN, Bedřich, 2015. Podmaněná planeta. Online. Druhé, rozšířené a upravené vydání. Praha: Karolinum Press. ISBN 978-80-246-2999-5. Dostupné z: https://ebookcentral.proquest.com/lib/masaryk-ebooks/detail.action?docID=4395932. [cit. 2023-06-02]. HEATH, Robert L. a JOHANSEN, Winni, 2018. The International Encyclopedia ofStrategie Communication. Online. Hoboken, NJ: Wiley. ISBN 9781119010715. Dostupné z: https://doi.org/10.1002/9781119010722. [cit. 2023-08-25]. Sborník Sborník je typickým publikačním výstupem vědeckých konferencí a podobných setkání výzkumníků, kdy jednotlivé příspěvky účastníků jsou souborně vydány v jedné publikaci. Autorskou zodpovědnost přebírají editoři sborníku. V bibliografickém záznamu by neměla chybět informace dostatečně jasně danou konferenci identifikující. Příklad: https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l06.qwarp 15/25 08.02.24 9:09 Interaktivní osnova NEŠLEHA, Josef; HAMPL, Filip a SVOBODA, Miroslav, 2018. European Financial Systems 2018. Online. Proceedings of the 15th International Scientific Conference, Brno: Masaryk University. ISBN 978-80-210-8981-5. Dostupné z https://munispace.muni.ez/library/catalog/view/1016/3151/797-l/#preview. [cit. 2022-04-13] Poznámky: • Užití - v praxi se téměř nesetkáte se situací, že by bylo zapotřebí citovat celý sborník. Snadjedině, že byste chtěli uvést něco ve smyslu „daným tématem se zabývala konference European Financial Systems 2018 (Nešleha et al, 2018)" Obvykle se cituje konkrétní příspěvek ve sborníku, viz dále. Vysokoškolská kvalifikační práce (bakalářská, diplomová, disertační apod.) Jedná se o zástupce tzv. šedé literatury, kam spadají papírové výtisky dostupné jen v několika málo kusech. Kvalifikační práce pochopitelně nemají přiřazeno ISBN, na druhou stranu se u nich uvádí jejich vedoucí. Příklady: ROČŇOVÁ, Ilona, 2016. Rizikový kapitáljako zdrojfinancovánístart-up. Online. Diplomová práce. Vysoká škola regionálního rozvoje a Bankovní institut AMBIS. Vedoucí práce Daniela Hricová. Dostupné z: https://is.ambis.cz/th/dbyyx/ POLÁČEK, Jiří, 2018. Dynamika počítačem podporovaného skupinového učení. Online. Disertační práce. Brno: Masarykova univerzita, Filozofická fakulta. Vedoucí práce Jiří Zounek. Dostupné z https://is.muni.cz/th/aoks6/ Poznámky: • Vydavatel - uvádí se název školy, kde byla práce obhajována. • Online verze - od roku 2006 by měly být kvalifikační práce obhájené v ČR dostupné online na webových stránkách univerzit; v těchto případech je proto slušné uvést i internetový odkaz na citovanou práci. Části díla Kromě článku v časopisu se často cituje také kapitola v knize a příspěvek ve sborníku. Zvláštní pozornost si též zaslouží článek v elektronickém časopise. Článek v elektronickém časopise Překvapení - cituje se téměř stejně, jako článek v tištěném časopise. Navíc je zde pouze identifikátor digitálního objektu (DOI), případně webová adresa, pokud DOI není k dispozici. Příklady: BERATŠOVÁ, Adriana; KRCHOVA, Kristina; GÁŽOVÁ, Nikola a JIRÁSEK, Michal, 2018. Framing and Bias: A Literatuře Review of Recent Findings. Online. Central European Journal ofManagement. 2018-06-19, roě. 3, č. 2, s. 23-32. ISSN 2336-4890. Dostupné z: https://doi.org/10.5817/CEJM2016-2-2. [cit. 2023-05- 27]. LEVENDIS, John; ECKHARDT, Robert B. a BLOCK, Walter, 2019. Evolutionary psychology, economic freedom, trade and benevolence. Online. Review of Economic Perspectives. 2019-06-01, roč. 19, č. 2, s. 73-94. ISSN 1804-1663. Dostupné z: https://doi.org/10.2478/revecp-2019-0005. [cit. 2022-12-02]. JANÁČKOVÁ, Stanislava a JACOBS, Katia, 1996. Dilemmas in Czech Monetary Policy. Online. Eastern European Economics, Vol. 34, No. 5, pp. 78-92. ISSN 1557-9298. Dostupné z: https://www.jstor.org/stable/4380056. [cit. 2022-10-18], Poznámky: • Online - norma říká, že vyznačení druhu dokumentu je žádoucí u zvláštních forem dokumentů. Odborné články v elektronické podobě již dávno zvláštní nejsou, naopak je vzácností setkat se s odborným článkem v originální tištěné podobě. Proto také není speciálně nutné v bibliografické citaci uvádět, že se jedná o článek získaný online. • Datum citováni- na rozdíl od obecných webových stránek je riziko změny obsahu článků v elektronických časopisech nízké a uvádění informací ve významu „citováno dne", resp. „viděno dne" zde postrádá smysl. Čtenáře to nezajímá, ten implicitně předpokládá, že dále uváděný odkaz byl autorem kontrolován před tím, než článek zaslal do redakce časopisu. • DOI- digital object identificator se stal standardem pro jednoznačnou identifikaci odborných článků dostupných online a měli bychom jej nalézt skoro všude. Zapisujeme jej ve formě webové adresy. Další informace o dostupnosti již je zbytečné uvádět. Kapitola v knize U odborných knih není neobvyklé, že některé její kapitoly napsali jiní autoři, než ti, co jsou uvedeni jako autoři knihy. Pokud tomu tak je, pak je tato informace v knize na začátku příslušné kapitoly uvedena. Pokud z takové kapitoly citujeme, uvádíme v bibliografické citaci nejdříve autora (resp. autory) a název dané kapitoly následovaný autorem a názvem celé knihy. Příklady: COHEN, Ruth a SAMPSON, Jane, 2001. Designing peer learning. In: BOUD, David; COHEN, Ruth a SAMPSON, Jane, 2001. Peer learning in higher education: learningfrom & with each other. Sterling, VA: Stylus Pub. ISBN 0-7494-3612-3. JOHANSSON, Catrin, 2018. Leadership Communication. In: HEATH, Robert L. a JOHANSEN, Winni, 2018. The International Encyclopedia ofStrategic Communication. Online. Hoboken, NJ: Wiley. ISBN 9781119010715. Dostupné z: https://doi.org/10.1002/9781119010722. [cit. 2023-08-25], Poznámky: • Oddělovač - mezi název kapitoly a autory knihy se vkládá slovíčko „In:". • Zvýraznění - podobně jako u článků v časopisech se i zde nezvýrazňuje název části díla (tj. kapitoly), ale název celého díla (tj. knihy). • Rozsah stran - pokud je to možné, uvádíme i první až poslední stránku, kde se citovaná kapitola v knize nachází. • Online - podle stejného vzoru postupujeme i v případě elektronických knih, viz příklad s online encyklopedií. Příspěvek ve sborníku Jakjiž je zmíněno výše, spíše než celý sborník se cituje konkrétní příspěvek v něm. Postupujeme podobně jako u kapitoly v knize: https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l06.qwarp 16/25 08.02.24 9:09 Interaktivní osnova KUBAŠČÍKOVÁ, Zuzana; TUMPACH, Miloš a JUHÁSZOVÁ, Zuzana, 2018. Using of Non-financial Data in Predictive Models. In: NEŠLEHA, Josef; HAMPL, Filip a SVOBODA, Miroslav (eds.). European Financial Systems 2018. Online. Proceedings of the 15th International Scientific Conference, Brno: Masaryk University. ISBN 978-80-210-8981-5. Dostupné z https://is.rnuni.cz/do/econ/sborniky/2018/Proceedmgs_finalni_verze_September_3.pdf. [cit. 2022-09-06], Specialitky Sem můžeme zařadit zákony, autorská díla audiovizuální podoby a podivnosti, které se necitují, byť se studenti opakovaně pídí po tom, jak to udělat. Zákon Citování zákonů ajemu podobných dokumentů (listiny, vyhlášky, nařízeni apod.) norma ČSN ISO 690 neupravuje. Druhy a používání citací v právních předpisech v českém legislativním prostředí stanovují Legislativní pravidla vlády, které jsou dostupné například zde (Hlava VI). Problematikou se také ve své příručce zabývá Zbíral (2009), z něhož můžeme citovat následující pasáže, která lze chápat jako základní pravidla: • Samozřejmostí je udržení konzistence, tedy používejte pro citování stále stejný přístup v celé práci. • Dbejte především na to, aby byly všechny skutečnosti jasně určitelné a dohledatelné. • Zákony a jiné akty se často mění, vždy proto uvádějte, jaké znění zrovna citujete. Konkrétně tedy se doporučuje postupovat dle následujícího prostého vzoru: Typ legislativního dokumentu ajeho identifikátor (číslo), název, rok zveřejnění (pokud není součástí identifikátoru). Příklady: Zákon č. 110/2019 Sb., o zpracování osobních údajů. Vyhláška 120/2019 Sb., kterou se mění vyhláška č. 157/2005 Sb., o náležitostech přihlášky ke zkoušce k prokázání odborné způsobilosti k obsluze vysílacích rádiových zařízení, o rozsahu znalostí potřebných pro jednotlivé druhy odborné způsobilosti, o způsobu provádění zkoušek, o druzích průkazů odborné způsobilosti a době jejich platnosti. Poznámky: • Odkazování - v textu se pak na zákon odkazujeme následovně: (Zákon č. 110/2019 Sb.). Samozřejmě se lze také odvolávat najeho konkrétní články a odstavce. Filmy, písničky apod. Opět postupujeme podle obecného předpisu, tj. autor, rok vydání název plus další dostupné údaje. Obvykle můžeme doplnit interpreta (např. zpěváka písničky, režiséra filmu, ...), nosič díla (CD, DVD, online, ...) či dostupnost (např. odkaz na volně dostupné internetové video). Příklady: PAVLICA Jiří, 1994. Ozvěny duše. CD, MP3. Hradišťan ve spolupráci s Českým rozhlasem Brno. DARABONT, Frank (režisér), 2014. Vykoupení z věznice Shawshank. Film. Knižní předloha Stephen King. USA, Columbia Pictures. Dostupné z https://www.youtube.com/watch?v=R21jf7F4wgw Poznámka: v odborných textech tento druh citací nejspíš příliš neužijete. Pokud však k tomu budete nuceni, používejte selský rozum - cílem je, aby čtenář byl schopen citované dílo identifikovat a případně si jej i opatřit. Text vygenerovaný nástroji umělé inteligence Ideální je, pokud nástroj umožňuje vygenerovat odkaz do záznamu proběhlé komunikace, pakjej použijeme. Příklad: OpenAI, 2023. Večerní pozdrav a dotaz. ChatGPT-3.5, 12. června 2023 [záznam komunikace]. Dostupné z https://chat.openai.com/share/4c803589-6716-4419- 9ed7-10ecede89414 Poznámka: v odborných textech byste výstupy AI neměli citovat, nelze je považovat za věrohodné, takže se nehodí pro argumentaci. E-maily, rozhovory, vlastní materiály ... Je až překvapivé, jak často se studenti ptají, jak mají citovat díla osobní povahy. Pokud nejsou zveřejněná, tak se k nim bibliografická citace uměle nevytváří, protože by to odporovalo základnímu principu: citace = návod pro čtenáře, jaký citovaný dokument si má obstarat. Pokud je například výzkum postaven na rozhovorech s respondenty, pak data z těchto rozhovorů představují autorův zdroj (a také tolik žádaný přínos!), což se uvede přímo v textu. O citování těchto typů zdrojů si můžete přečíst také ve Směrnici Ekonomicko-správní fakulty MU č. 9/2019. Boj vysokých škol s plagiátorstvím '*• pro zvídavé [+10 min.] Boj vysokých škol s plagiátorstvím ** pro zvídavé [+10 min.] Boj vysokých škol proti plagiátorství - systém na odhalování plagiátů na MU Plagiátorství je v době internetu nešvarem doby rozšířeným jak na středních, tak (zejména) na vysokých školách. Právě z tohoto důvodu Masarykova univerzita vyvinula systém odhalování plagiátů, který působí v rámci informačního systému MU. Princip fungování tohoto systému je jednoduchý: po vložení do IS MU je každý dokument nejprve zpracován a porovnán s ostatními dříve uloženými dokumenty. Hledají se skutečné podobnosti, to znamená, že jako podobný se zobrazí i takový dokument, který autor okopíroval a částečně pozměnil (například použil jiné termíny, prohodil části textu apod.). Účinnost takového porovnání a ochrana před možností vyhledání podobnosti obejít vhodnou úpravou textu byla postupně zvyšována a nyní je na velmi vysoké úrovni. Je zřejmé, že opsanou myšlenku, kterou autor popíše svými vlastními slovy, https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l06.qwarp 17/25 08.02.24 9:09 Interaktivní osnova žádný program neodhalí. To ovšem často není cílem, protože právě přidání vlastní invence do existujících znalostí může být cílem práce. Systém pro odhalování plagiátů tak má za cíl zejména zvýšit náročnost opsání dané práce oproti náročnosti na vypracování práce zcela nové. Princip je tedy jednoduchý - než by se student snažil odhalení plagiátu zabránit, raději práci napíše sám, neboť je to pro něj efektivnější. Samotný software zobrazí po zvolení funkce na nalezení podobných dokumentů (taje v systému symbolizována ikonou dvou vajíček, což představují úsloví „podobné jako vejce vejci") seznam souborů, se kterými jsou vyhledávané dokumenty podobné. Takto nalezené soubory se pak zobrazují včetně čísla, které udává přibližné procento nalezení podobností a odkaz na zobrazení částí textu, které jsou podobné. Samotné rozhodnutí o tom, zda se jedná o plagiát, ale stále zůstává na učiteli nebo odborníkovi na dané téma. V rámci IS MU je pak aplikace dostupná nejen pro závěrečné práce, ale pro jakékoliv soubory, tedy včetně domácích úloh, esejí a seminárních prací. Potvrdilo se také, že jen samotná skutečnost, že studenti vědí o probíhající automatické kontrole, odradí celou řadu z nich od pokusů o plagiátorství. Preventivně také působí výsledky disciplinárních řízení, kdy děkan může udělit (a v minulosti již udělil) i trest vyloučení ze studia za zneužití cizí práce v práci vlastní. Postupem času byla do systému doplněna také funkce pro zobrazení všech dokumentů, u kterých je podezření na plagiátorství, které spadají pod danou fakultu. Správce nebo člen vedení fakulty tak nemusí postupně procházet a kontrolovat všechny nově vložené dokumenty, ale aplikace sama upozorní na ty, které jsou podobné (Křipač, 2008). Národní registr vysokoškolských kvalifikačních prací V současné době dochází ke spolupráci českých vysokých škol při vyhledávání plagiátů díky projektu Národního registru vysokoškolských kvalifikačních prací a systému na odhalování plagiátů http://theses.cz/, který vznikl v roce 2008. Systém v současnosti porovnává nejen mezi závěrečnými pracemi 22 zapojených vysokých škol (16 veřejných, 3 soukromé, 1 státní a 2 zahraniční VŠ), ale také mezi pracemi vloženými do systému na odhalování plagiátů v seminárních pracích Odevzdej.cz, dokumenty v dalších systémech provozovaných MU a některými vybranými zdroji na Internetu (např. Wikipedia). Referenční databázi tvoří téměř 1,5 mil. dokumentů, mezi nimiž se prohledávají podobnosti. Počty vložených dokumentů mají vzrůstající tendenci, protože do systému jsou neustále vkládány další a další práce a systém se rozvíjí o další projekty (Brandejsová, 2009). Autorství podle zákona pro zvídavé [+ 15 min.] Autorství podle zákona ••• pro zvídavé [+15 min.] Co je dovoleno bohovi, není dovoleno volovi. Axióm Tomáše Akvinského Autorem textu této osnovyje Pavla Kovářová, KISKFF MU. Texty v této lekci podrobně popisují, co je plagiátorství ajak na akademické půdě stavět formu záznamů informačních zdrojů. Tato pravidla jsou konsensem akademické obce, jsou upřesněním pravidel kodifikovaných v právních aktech. Základním dokumentem je přitom autorský zákon, kvalifikační práce jsou ale upraveny i zákonem o vysokých školách. Pravidla jsou formulována pro obě strany, studenty i školy, oběma bude v tomto textu věnována pozornost. Pokud vytváříme v rámci studia vlastní práci, např. seminární nebo diplomovou, musíme respektovat různé zvyklosti. Některé jsou jen doporučeními a tradicemi, předávají se neformálně, jiné jsou kodifikovány v závazných dokumentech na různých úrovních. Specifikace, které si stanovují různé skupiny, jsou závazné na úrovni, pro kterou jsou vydané. Pro všechny občany České republiky jsou to zákony, vyhlášky a nařízení. Zde má klíčové postavení autorský zákon. Pravidla ale formulují i části akademické obce, jsou stanoveny v jejich vlastních interních předpisech. Pokud to vezmeme z opačné strany, je každý student povinen podle své příslušnosti dodržovat: • pravidlajasně vyjádřená v nařízení pracoviště (ústav, kabinet, katedra), kde studuje, • všechna nařízení děkana své fakulty, • nařízení rektora své univerzity a • zákony s jejich vyhláškami. A podobně jako je obecně známé u zákonů, na žádné z těchto úrovní neznalost neomlouvá, je tedy na každém, aby se s dokumenty seznámil a dodržoval je. Proto se zkuste zamyslet, jestli byste na každé z právě uvedených úrovní dokázali jmenovat alespoň jeden klíčový dokument, kterým se musíte řídit. Výsledky si můžete ověřit niže, protože primární zástupce z každé úrovněje zde zastoupený. Citování podle autorského zákona Nepovinná kapitola. Práva a povinnosti studentů u školních prací Práva a povinnosti školy Ochrana třetích stran ve školních pracích Kontrolní otázky 1. Jsou všechna díla, která student vytvoří a publikuje v období, kdy je studentem některé školy, „školní díla" (dle terminologie autorského zákona)? 2. Má student jakožto autor školního díla z hlediska autorského zákona stejná práva jako autor jiného (ne školního) díla? 3. Musí student vyžadovat souhlas se zpracováním osobních údajů u svého (studentského) výzkumu? Odpovědi na kontrolní otázky Zdroje Autorství podle zákona »- pro zvídavé [+ 15 min.] Citování podle autorského zákona Citování podle autorského zákona V rámci studia na vysoké škole musí každý student vytvořit množství textů nebo jiných vlastních produktů, které splňují charakteristiky díla podle autorského zákona: I 1 https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l06.qwarp 18/25 08.02.24 9:09 Interaktivní osnova | Jedná se o jedinečný výsledek vlastní tvůrčí činnosti autora (studenta). | Z hlediska hodnocení díla dle zákona není přitom podstatné, zda je produkt kvalitní nebo ne, záleží jen na splnění právě uvedených charakteristik. Autorským dílem tedy může být počítačový program, text, obrázek, schéma apod., pokud nevzniká jen jako automatizovaný postup, ale je zapojena tvůrčí aktivita - graf proto může, ale nemusí být autorským dílem podle toho, zda vzniká automatickým zobrazením hodnot, nebo je zapojeno umělecké (tvůrčí) cítění. Podle autorského zákona proto není možné požadovat ochranu myšlenky, postupu, metody, vzorce apod. Zde je patrný rozdíl mezi požadavky zákona a akademických pravidel: • zákon chrání jen konkrétní vyjádření (např. formulaci textu), zatímco • akademická pravidla chrání i myšlenku (při odlišném vyjádření formou parafráze je stále nutné uvést zdroj a nevydávat text za vlastní produkt). Autorský zákon se tedy omezuje na přebírání cizích děl, nejedná se ale jen o citace v akademickém pojetí. Těm odpovídá jen první z typů citací dle zákona, tzv. malá citace, kdy se přebírá výňatek z cizího díla v tom vlastním, ale výhradně: • v odůvodněné míře a v rozsahu vyžadovaném účelem (nezbytně nutný rozsah, ne větší), • odpovídající poctivým zvyklostem (pro tento text akademickým pravidlům) a • při uvedení údajů o zdroji (základní údaje z citačního záznamu - jméno autora, zveřejnitele, název díla a pramen, viz text Citování a ukázky citací). Není možné říct, co je nezbytně nutný rozsah, protože, jak je uvedeno, záleží to vždy na účelu - něco jiného je, když se dělá kritický rozbor textu, schématu nebo jiného typu díla, a něco jiného je, když je nutné podpořit vlastní tvrzení formulací odborníka k stejné problematice. Požadavky na míru, rozsah a soulad se zvyklostmi platí i pro ostatní typy citací dle zákona, kdy se jedná o přebírání až celých drobných děl pro účely kritiky, vědy nebo odborné tvorby, tj. již uvedený příklad, nebo pokud je použito dílo pro ilustraci ve výuce (např. naskenovaný článek v IS dostupný výhradně studentům pro ilustraci probíraného tématu) nebo při vědeckém výzkumu bez účelu přímého nebo nepřímého obohacení. Platí pro všechny typy děl (kromě počítačových programů), tedy např. i pro obrázky nebo grafy, a to i při autocitacích. Doporučení pro citování bez plagiátorství v praktických tipech jsou uvedeny v textu Co to je plagiátorství aneb „opisujte na úrovni a podle pravidel", kde je možné najít také zmínku o antiplagiátorských systémech, mezi které patří nástroj ,jako vejce vejci" v IS MU nebo Národní registr vysokoškolských kvalifikačních prací Theses.cz, na stejných postupech stojí také služba Odevzdej. Pro anglické texty je systémů více, mezi volně dostupnými je možné jmenovat: Plagiarism Checker, Plagiarisma, PlagTracker, Viper nebo Copyscape, specializovaným antiplagiátorským systémem pro obrázky je TinEye . Tyto systémy ale nejsou využívány jen těmi, kdo chtějí plagiátorství zabránit, ale také těmi, kteří chtějí prodat své dílo někomu jinému, kdo se následně stane autorem výsledného produktu. Tím směřujeme k tzv. komerčnímu plagiátorství, které realizují firmy (např. Referáty - rychle a levně, Seminárky bez práce, Úkoly do školy, Vypracuji.cz), které jsou podle zákona v pořádku, protože podle smlouvy vytváří jen podklady k objednanému dílu, jeho formát je ale takový, aby výsledek mohl být beze změn (příp. s přepsáním jména autora) odevzdán jako objednaný typ práce (především kvalifikační). V tomto případě firma nedělá nic nezákonného, trest může směřovat jen k tomu, kdo práci vykázal jako autor, i když ji sám nevytvořil. Tento trest může být za porušení vnitřního předpisu i zákona, proto sankce mohou být významné. Pro konkrétnější kontury porušení autorského zákona a akademických pravidel v oblasti citací je možné najít podrobnosti ke kauzám na akademické půdě: • Ivo Budil (bývalý prorektor Západočeské univerzity v Plzni) • Josef Světlík (Fakulta multimediálních komunikací Univerzity Tomáše Bati ve Zlíně) • Tereza Rybárová a Nina Rydlová (studentky Právnické fakulty MU) Autorství podle zákona »• pro zvídavé [+ 15 min.] Práva a povinnosti studentů u školních prací Práva a povinnosti studentů u školních prací Dodržení toho, aby práce vznikala a ve výsledku odpovídala různým předpisům, kterými je vázaná, je povinností studenta. Ten proto musí stanovená pravidla znát a dodržet, jinak za to může být potrestán - v práci vznikající při studiu především ze strany samotné školy. Poradenství, stejně jako sankce na úrovni pokut, jsou udílena externími ochránci práv, tzv. kolektivními správci autorských práv, což jsou organizace, které zastupují zájmy všech autorů daného typu díla (často bez přímého vyjádření zájmu být takto zastupován). Pokud si proto nebudete jistí, zda plánujete naložit s dílem tak, jak to povoluje zákon, můžete se spojit s příslušným kolektivním správcem. Jak bylo popsáno v předchozí kapitole, základem je dodržení odkazování na zdroje, které je nutností, v autorském zákoně jsou ale ukotveny důvody a možnosti omezení práv autora, ze kterého čerpáte, aby byl podpořen transfer informací. Nejčastější případy těchto postupů představují zákonné výjimky, kde jsou definovány možnosti nakládání s dílem bez souhlasu autora a často také bez finanční kompenzace. Patří sem třeba možnost kopírování knížek nebo časopisů v knihovně (zde je drobná odměna pro autora) nebo půjčování těchto děl (zdarma). Proč si tedy nemůžeme půjčit domů naskenovanou knižku, jejíž papírová kopieje zrovna v knihovně půjčená? V zákoně jsou přesně dány hranice využití, které mohou být vývojem společnosti ne úplně očekávané. Příkladem je právě kopírování a půjčování, které je možné v knihovně využít jen u tištěných zdrojů, ne u elektronických, včetně digitalizovaných, proto vám třeba knihovna nemůže poskytnout domů knížky v elektronické formě dostupné přes e-prezenčku, taje využitelná jen v prostorách knihovny. V případě, že není možné využít zákonnou výjimku, je dalším postupem pro nakládání s dílem tzv. licenční smlouva, kde se zájemce o nakládání s dílem a autor nebo jeho zástupce domluví na podmínkách, které budou mezi nimi platit. Pokud se jedná o software, představuje licenční smlouva dokonce jedinou možnost, na základě praxe si ale můžete všimnout, že tuto smlouvu je možné formulovat plošně a není nutněji z obou stran potvrzovat, třeba jen nějakým úkonem (např. instalací, otevřením krabice) vyjadřujete souhlas s podmínkami nastavenými ze strany autora. Protože licenční smlouvaje smlouva jako jiná, je obvyklé, že pro stejný typ využití bývají podobné až stejné, což ale neznamená, že se také nemohou významně lišit. Pokud se tedy s pravidly neseznámíte, jelikož očekáváte obvyklé znění, a následně vznikne problém, je to vaše chyba, protože možnost seznámení se s obsahem smlouvy jste měli. Majetkové nároky pro autora za využití díla nejsou neomezené, u jednotlivých děl se liší, až na výjimky ale díla vystupují z majetkových nároků nejpozději 70 let po smrti (posledního) autora. Využilijste někdy licencí Creative Commons? Typickým plošným vyjádřením podmínek užití, která jsou stále stejná, jsou licence, které umožňují využití a také šíření díla s nulovou finanční kompenzací k autorovi, jedná se především o veřejné licence (Creative Commons). Jejich výhodou je právě možnost šíření, můžete tedy takto licencovaný obrázek použít třeba na svých webových stránkách, aniž byste za to museli autorovi platit. Pokud ale jako uživatel díla podmínky porušíte (např. šíříte komerčně dílo s licenčními podmínkami udávajícími nekomerční využití), stává se smlouva automaticky neplatnou a další nakládání s dílem je již nelegální. Přestože škola poskytuje primární impulz ke vzniku školního díla, stále jde o výtvor studenta - autora, jemu proto náleží všechna práva, která jsou jen omezena způsoby přesně definovanými v zákonech, která může, nebo musí škola využít. Nejbližší vztah k dílu má škola přes vedoucího (školitele) kvalifikační práce, příp. vyučujícího, do jehož předmětu práce vzniká pro splnění studijních povinností. Tento člověk často poskytuje zásadní rady, materiály nebo podmety k vznikající práci, podle zákona se ale nejedná o vstupy odpovídající vzniku nároku na spoluautorstva, tímto způsobem není možné práva studenta redukovat. Autorství podle zákona »- pro zvídavé [+ 15 min.] Práva a povinnosti školy Práva a povinnosti školy https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l06.qwarp 19/25 08.02.24 9:09 Interaktivní osnova Nejen studenti, ale i škola samotná musí dodržovat pravidla vztahující se k autorským dílům vznikajícím v rámci studia. Předchozí kapitola byla uzavřena vymezením neoprávněného nároku ze strany školy, současně ale bylo upozorněno, že škola určité nároky má, přičemž některé má právo využít, jiné dokonce musí, aby sama nemohla být sankcionována. Škola nemůže operovat s právy na všechno, co vytvoří její studenti. Všechna práva školy, která jsou zde řešena, se omezují na tzv. školní díla podle autorského zákona, což jsou díla, která vytvořili studenti pro splnění svých studijních povinností. Může se tedy jednat o seminární práci, software, který byl naprogramován jako úkol, nebo třeba diplomová práce. Právě diplomová práce má speciální režim daný ještě zákonem o vysokých školách, i na ni, stejně jako na ostatní školní díla se vztahují možnosti nároků školy na nevýhradní licenční smlouvu o užití tohoto díla (tj. stejnou smlouvu lze dát kromě školy i někomu jinému, škola to nemůže zakázat). V případě, že ze školního díla vznikne zisk (např. zveřejní se jako komerční produkt s možností zakoupení, příp. u webových stránek bude stránka získávat zisk přes reklamu apod.), má škola právo na část zisku, která odpovídá finančním prostředkům, které do vzniku díla vložila škola přímo či nepřímo (např. plat učitele, který dílu věnoval čas). Tyto nároky ale lze uplatnit jen na školní díla, ne na všechna díla, která student vytvoří v době studia, klíčové je naplnění studijních povinností jejich vytvořením. Splněním jmenovaných práv nároky školy končí, pokud se nejedná o kvalifikační práci, kde ještě škola je povinna dílo zveřejnit, přičemž toto zveřejnění musí být nevýdělečné a včetně posudků a záznamu o průběhu obhajoby. Student dává odevzdáním práce souhlas se zveřejněním, tento souhlas nemůže odvolat bez ohledu na výsledek obhajoby, pouze je po předchozí domluvě možné část práce nezpřístupnit, pokud se jedná o ochranu třetí strany dle jiného zákona (viz následující kapitola). Zveřejnění kvalifikační práce není vždy nutné elektronicky, formu a způsob definuje škola v interních předpisech. Na Masarykově univerzitě jsou tato pravidla stanovena ve Studijním a zkušebním řádu Masarykovy univerzity (pro podrobnější rozvedení a příklady je možné využít jeho výklad). Podle tohoto předpisuje zveřejnění požadované zákonem o vysokých školách elektronickou formou, přičemž zveřejnění předchází kontrola provedená vedoucím (školitelem) práce nejpozději 3 dny před obhajobou, kontrolován je: • rozsah veřejné i neveřejné části, • termín zveřejnění, • strojová čitelnost práce, související s kontrolou systémem pro odhalování plagiátů. Výsledek kontroly se promítá do hodnocení práce, problém v těchto oblastech představuje hrubý prohřešek studenta, čemuž odpovídá možná sankce. Fakulty Masarykovy univerzity specifikují nejen pravidla pro kvalifikační práce, ale také pro všechna školní díla v disciplinárním řádu. Pro tento textje zásadní 21. 1, odst. 2 Disciplinárního řádu ESF: „(2) Disciplinárním přestupkem je zejména: (....) b) vydávání cizí práce za vlastní, zvláště pak použitím části cizí práce ve vlastní práci bez náležitého odkazování nebo doslovným použitím části cizí práce bez zjevného vyznačení citace, například uvozovkami; c) odevzdání stejné či mírně pozměněné práce ke splnění různých studijních povinností bez předchozího souhlasu alespoň jednoho z vyučujících kurzu, do něhož se práce odevzdává; d) poskytnutí své práce nebo napovídání během testu znalostí jinému testovanému; (...)" Z právě uvedeného výňatku je patrné, že se jedná o specifikaci výše uvedených pravidel práce se zdroji i nakládání s vlastním dílem, vč. autocitace většího rozsahu, klíčové je písmeno b), které jasně odlišuje citace a parafráze, preferovaným postupem je uzavření citace do uvozovek. V případě, že je některý z vnitřních předpisů, ať už cílených na studenty nebo na celou instituci, porušen, jsou možné sankce vymezeny § 65 zákona o vysokých školách: • napomenutí, • podmínečné vyloučení a • vyloučení ze studia. V případě, že dojde k nápravě, je na rozhodnutí školy, zda sankci ponechá nebo ji neudělí. K tomu došlo např. v případě studenta FSS, který se spolužáky sdílel naskenovanou knihu potřebnou ke zkoušce (kauzu stručně přibližuje článek na právním blogu Jiné právo, příp. zpravodajský článek v Brněnském deníku). Autorství podle zákona pro zvídavé [+ 15 min.] Ochrana třetích stran ve školních pracích Ochrana třetích stran ve školních pracích Pokud je školní práce spojená úzce s praxí, může se stát, že obsahuje informace, jejichž prozrazení by mohlo poškodit ty, kterých se týkají, ale neuvedení by způsobilo snížení přínosu práce. Výzkumné práce operující s lidmi proto musí dbát především na ochranu osobních údajů respondentů, naopak aplikační jsou častěji navázány na obchodní tajemství. Pokud není garantována ochrana těchto informací, často není ochotný ten, koho se týkají, vznik práce podpořit, navíc jsou tyto informace chráněny i v zákonech. Zákon o ochraně osobních údajů formuluje možnosti nakládání s informacemi, které mohou být využity k identifikaci konkrétní fyzické osoby. Zákon stanovuje pravidla pro jejich možné získání, zpracování i zpřístupnění dalším lidem. Zejména v kvalitativních, ale i v kvantitativních výzkumech je proto nutné dbát na uvážlivé zpřístupňování informací, a to nejen jednotlivých, ale i tvořících soubor (např. člověk s vzácnou nemocí v malé obci může být identifikován jen těmito dvěma údaji). Význam se ještě zvyšuje, pokud jsou předmětem výzkumu děti, jak upozorňuje Úřad na ochranu osobních údajů (2013). Základním předpokladem pro zákonné zpracování osobních údajů představuje souhlas, který je také vždy zdůrazňován v rámci etiky výzkumu, přičemž tento souhlas musí být poučený (tj. subjekt údajů si musí být přesně vědom, k čemu všemu dává souhlas). j M W i Jaké typy informací sipředstavujete pod souhrnným označením osobní údaje? wrJt Představenému vymezení odpovídají: ^ tradiční skupiny informací jako jméno + příjmení + datum narození + adresa, • fotografie nebo videa; • silněji jsou chráněny informace spojené s člověkem jako živou bytostí a bez možnosti změny, např. otisk prstu, a • informace s možností diskriminovat, např. sexuální orientace. Obchodní tajemství je definováno občanským zákoníkem v § 504 jako: „konkurenčně významné, určitelné, ocenitelné a v příslušných obchodních kruzích běžně nedostupné skutečnosti, které souvisejí se závodem a jejichž vlastník zajišťuje ve svém zájmu odpovídajícím způsobem jejich utajení." Může se snadno stát, že obchodní tajemství představuje zásadní souvislost při řešení aplikačně orientované diplomové práce. Protože jeho zveřejnění by představovalo porušení zákona a také ohrožení obchodní společnosti, aby tato byla ochotná jej diplomantovi zpřístupnit, musí mít všechny strany jistotu utajení takové informace. To je podle Studijního a zkušebního řádu Masarykovy univerzity možné, je ale nutné: https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l06.qwarp 20/25 08.02.24 9:09 Interaktivní osnova • získat dopředu souhlas proděkana fakulty, • zveřejněna musí být co největší ěást práce, která neohrozí ochranu obchodního tajemství (téměř nikdy proto není možné znepřístupnit celou práci), • musí být stanoven termín pominutí ochrany, po kterém následuje zveřejnění celé práce. Souěasně je nutné uvědomit si, že pro zhodnocení práce ji musí mít dostupnou celoujejí hodnotitelé. Autorství podle zákona w pro zvídavé [+15 min.] Odpovědi na kontrolní otázky Odpovědi na kontrolní otázky 1. Ne, i v době svých studií může student vytvářet autorská díla, která s jeho studiem nesouvisejí - psát a publikovat texty o svých zálibách, malovat obrazy apod. 2. Ano, student může se svým školním dílem nakládat (licencovat jej) úplně stejně, jako s jakýmkoliv jiným svým dílem, akorát škola „automaticky" získává licenci na využití tohoto školního díla a navíc může požadovat podíl na zisku, pokud toto školní dílo bylo komercionalizováno. 3. Ano, pokud povaha výzkumu vyžaduje nakládání s osobními daty respodentů, tak i student musí získat pouěený souhlas. Autorství podle zákona pro zvídavé [+ 15 min.] Zdroje Zdroje Disciplinární řád pro studenty, ve znění daném novelizovaným vnitřním předpisem ě. 3 statutu Ekonomicko-správní fakulty KŘIŽ, Jan. Autorský zákon a předpisy souvisící: KomentářText autorizován k 1.11.2002. 1. vyd. Praha: Linde, 2002, 791 s. ISBN 80-720-1385-8. Osobní údaje pro sociologický výzkum. Úřadpro ochranu osobních údajů [online]. 13.12.2013 [cit. 2014-08-25]. Dostupné z http://www.uoou.cz/osobni-udaje-prosociologicky-vyzkum/d-6169/p 1 =2589 TELEC, Ivo. Autorský zákon: komentář. 1. vyd. Praha: C.H. Beck, 2007. Zákon ě. 101/2000 Sb., o ochraně osobní údajů, ve znění zákona ě. 64/2014 Sb. Zákon ě. 111/1998 Sb., o vysokých školách, ve znění zákona ě. 64/2014 Sb. Zákon ě. 121/2000 Sb., autorský zákon, ve znění zákona ě. 64/2014 Sb. Zákon ě. 89/2012 Sb., občanský zákoník Software na správu bibliografických citací w pro zvídavé [+ 10 min.] Software na správu bibliografických citací w pro zvídavé [+ 10 min.] Autorem textu této osnovyje Jiří Poláček Pro usnadnění práce (nejenom) s bibliografickými citacemi existují počítačové nástroje, které souhrnně nazýváme „citačními manažery" či „osobními správci referencí". Můžeme si je představit jako takový „čtenářský deníček pro vědce" - uživatel si do nich ukládá údaje o zdrojích, ze kterých čerpá, na oplátku pak získává užitečnou kartotéku, ve které může vyhledávat, třídit, doplňovat ji o vlastní poznámky a zejména pak exportovat bibliografické citace v požadovaném tvaru. Těchto manažerů existuje vícero, v kontextu Akademického psaní považuji za účelné zmínit následující tři. Citace PRO Brněnská firma Citace.com, s.r.o. stojí za ryze českým webovým projektem bezplatného generátoru citací www.citace.com a placeného citačního manažeru Citace PRO dostupného na adrese www.citacepro.com. Protože Masarykova univerzita si tento online nástroj předplácí, vás jeho služby nebudou stát ani korunu a dokonce ani žádné úsilí při přihlašování - stačí použít své UČO a sekundární heslo při institucionálním ověřování uživatele. Přes vyhledávací pole si najdete knihu nebo článek, se kterým pracujete, zvolíte citační styl (pro naše potřeby aktuálně ČSN ISO 690:2022 - autor, datum) a už můžete kopírovat správně zapsaný bibliografický záznam. Manažer si pamatuje historii záznamů, umí je třídit do složek, hromadně importovat, exportovat do Wordu, Excelu, PDF či TeXu a také sdílet mezi uživateli. Za zmínku stojí rovněž doplňky pro MS Word a webové prohlížeče Google Chromé a Mozilla Firefox. Určitě si Citace PRO vyzkoušejte teď hned, je to jeden z nejužitečnějších pomocníků při vašem studiu na MU. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l06.qwarp 21/25 08.02.24 9:09 Interaktivní osnova 2 E-tearning © A https://www.citacepro.com/dokumentyvSOLvedMpwPgOE3o © 0 ft lll\ S3 = $ c i t a c e P R O PLUS Prohledat mé citace nebo v y t v o ř i t € ^ Vytvořit + Zvolte citační styl • Jiří o x : : : CSN ISO 690 - autor, datum J Moje složky • Všechny citace Koš E-LEARNING Učeni (se) s digitálními technologiemi E-learning: učení (se) s digitálními technologiemi: kniha s online podporou Zounekjiří, Juhaňák Libor, Staudková Hana, Poláček Jiří Pablikado Pablikado Sdíleno se mnou Kniha C i t a c e v textu: (Zounek,2016) C i t a c e v s e z n a m u literatury: ZOUNEKJiří, Libor JUHAŇÁK, Hana STAUDKOVÁ a Jiří POLÁČEK, 2016. E-learning: učeni (se) s digitálními technologiemi: kniha s online podporou. Praha: Wolters Kluwer. ISBN 978-80-7552-217-7. Ukončit editaci Zkopírovat citac • EndNote EndNote je komerční desktopová aplikace od společnosti Clarivate Analytics - cožje ta stejná firma, která provozuje citační rejstřík Web of Science. Mezi proklamované funkce tohoto pokročilého pomocníka patří automatické prohledání pevného disku vašeho počítače a zaindexování nalezených plných textů v PDF, nebo naopak vyhledání plných textů na internetu k citačním záznamům, které jsou v aplikaci uloženy bez plného textu. Podrobnosti najdete na webu endnote.com, kde si také můžete stáhnout zkušební verzi. Vedle této desktopové aplikace však společnost provozuje také online bratříčka EndNote Basic, který studenti a zaměstnanci MU mohou využívat zdarma, podmínkou je pouze vytvoření individuální registrace (společná s WoS). Způsob práce s aplikací výmluvně naznačuje snímek obrazovky: Sbírej - Organizuj Formátuj. Mezi hlavní výhody EndNote Basic patří úzká provázanost s rejstříkem Web of Science a možnost sdílení záznamů s ostatními uživateli. Více o aplikaci hledejte zde. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l06.qwarp 22/25 08.02.24 9:09 Interaktivní osnova <- C D www.myendnoteweb.com/EndNoteWeb.html?cat=myrefs5i ENDNOTE- W E B T H O M S O N REUTERS My References Collect Organize Format Getting Started with EndNote Web 1 Collect 2 OrganizeC o l l e c t r e f e r e n c e s f r o m e l e c t r o n i c a n d O r g a n i z e y o u r r e f e r e n c e s f o r y o u r t r a d i t i o n a l s o u r c e s . r e s e a r c h t o p i c s a n d p a p e r s . I Hide installe NOTICE: | Gel EndNote XBNow! ! Store your references and PDFs i seconds with EndNote X6 and E Options Hide Gei 4t ft Tltlo 3 Format o Search online database tpatp a rpfprpnrp mann e C r e a t e a n e w g r o u p _ S J i a t E L a _ a r o u Ľ C r e a t e a f o r m a t t e d b i b l i o g r ; y o u r p a p e r o r c i t e r e f e r e n c e w r i t e . p a fnrmattpri hi Zotero Zotero je nejznámějším příkladem svobodné a tudíž volně dostupné aplikace pro osobní správu referencí. Z www.zotero.org si můžete stáhnout jak samostatné desktopové aplikace pro Windows, Mac OS či Linux, tak plnohodnotnou aplikaci ve formě rozšíření webového prohlížeče Firefox, která má tu výhodu, že umožňuje snadno přidávat do databanky zdrojů aktuálně zobrazené webové stránky. Z vlastností manažera je nutné zmínit následující: • Lze jej provozovat jak v off-line režimu (všechno hezky doma na svém počítači), tak v synchronním režimu s indviduálním účtem na zotero.org. • Podporuje desítky typů záznamů a stovky stylů formátování bibliografických citací, ISO 690 nevyjímaje. • Ke každému záznamu lze přidat odkaz na web a libovolné soubory (typicky plné texty článků). • Ke každému záznamu lze přidávat štítky a označovat související záznamy pro lepší vyhledávání v databance. • Nabízí propojení se svobodným kancelářským balíkem LibreOffice, resp. OpenOffice. • Nabízí pokročilé možnosti importu a exportu záznamů a jejich sdružování do kolekcí. Z u Soubor (F) Upravit (E) Nástroje Pomoc [Hj t> ' Effects of a colla. Název Tvůrce Informace Razon et al. 3 Štítky Související Vyivont bibliografii igj i£j Citačnf styl: Nature Modem Language Association Cell ISO-690 (author-date, English) | Chicago Manuál of Style (notě) Formát výstupu O Uložit jako RTF O Uložit jako HTML ® Kopírovat do schránky O Tisknout JsířCancel < 3 O K ,Typ položky: Článek v časopise Název: The design and application of a web-basí T Autor: Sung, ^rao-Ting T Autor: Chang, Kuo-En T Autor: Chiou, Shen-Kuan T Autor: Hou, Huei-Tse Abstrakt: This study describes the web-based selfWeb-SPA, which has been shown to provi which to arrange various self- and peer-a study examines the effects of the applic; and peer-assessment (PFSPA) procedure Web-SPA. In an evaluative study with 76 t junior school, it has been found that the the students demonstrate greater object has also been shown that significant con self- and peer-assessments results and t Furthermore, the quality of the students' activities, Publikace: Computers & Education Ročník: 45 Kvíz a shrnující infografika Kvíz a shrnující infografika Obojí pro vás vytvořila Pavla Rimešová. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l06.qwarp 23/25 08.02.24 9:09 Interaktivní osnova ty Fyrebox Vytvořte Kviz pro Váš web Vytvořte kviz, který bude generovat potenciální zákazníky, učit studenty nebo bude sloužit pro zábavu Vytvořte si kviz zdarma https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l06.qwarp 24/25 08.02.24 9:09 Interaktivní osnova P L A G I Á T O R S T V Í A CITOVÁNÍ N e u v e d e n í z d r o j e c i t á t u - p l a g i á t . P ř e f o r m u l o v á n í t e x t u b e z z d r o j e = p l a g i á t . N e o z d r o j o v a n á v ě t a , s l o v n í s p o j e n í - p l a g i á t . O c i t o v a n á p o u z e č á s t t e x t u - p l a g i á t . on o/ P r á c e p s a n á na z a k á z k u = p l a g i á t . Přímé citace by měly u odborného textu tvořit maximálně 5-10 %. (ůrientačnĚ) P O Z O R N A PLAGIÁTY! Přímé citace by měly u seminární práce tvořit maximálne 30 %. (orientačné) C I T A C E a C I T Á T + O D K A Z N A B I B L I O G R A F I C K O U CITACI + B I B L I O C R A F I C K Á C I T A C E JAK O D K A Z O V A T ? H a r v a r d s k ý s y s t é m (autor. rok. strana) N O R M A Č S N I S O 6 9 0 T V O R B A Z Á Z N A M U A u t o r s k é ú d a j e , d a t u m v y d á n í , n á z e v d í l a , (typ m é d i a , v y d á n i ) , m í s t o v y d á n i , v y d a v a t e l , ( e d i c e , č í s l o v á n í ) . i d e n t i f i k á t o r y ) . ( d o s t u p n o s t , d o d a t e č n é i n f o r m a c e ) P L A G I Á T O R S T V Í N A V S A U T O R S T V Í P O D L E Z Á K O N A S y t é m pro o d h a l o v á n í P r a v i d l a p o d l e n a ř í z e n í p r a c o v i š t ě , p l a g i á t ů v IS M U . N a ř í z e n i d ě k a n a fakulty. N á r o d n í registr N a ř í z e n í r e k t o r a u n i v e r z i t y , v y s o k o š k o l s k ý c h p r a c í . Z á k o n y a j e j i c h v y h l á š k y . S O F T W A R E P R O S P R Á V U C I T A C Í C i t a c e P R O E n d N o t e Z o t e r o NEZNALOST NEOMLOUVÁ https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l06.qwarp 25/25 08.02.24 9:10 Interaktivní osnova PhDr. Jaroslav Nekuda, učo 2345 Interaktivní osnova LEKCE VII. Technické náležitosti psaní • Jaké jsou nejčastější typografické prohřešky v diplomových pracích? • Proč je lepší se neřídit známým heslem: Procrastinate now andpanic later? • A lze vůbec s prokrastinací bojovat? • Jak mohou grafy šidit čtenářovo oko? • Co se v typografii označuje jako „vdova" a „sirotek"? Typografie a sazba [10-15 min.] Prezentace grafických dat [10-15 min.] • Technické náležitosti používání grafů a ilustrací v odborném textu w pro zvídavé Pár slov k prokrastinací [1 min. + podle zájmu] Argumentace w pro zvídavé [25 min. +] • Úvod do argumentace • Deduktivní, induktivní a napadnutelné argumenty • Argumentační chyby • Shrnutí Nepovinná kapitola. ty Fy re box Vytvořte Kviz pro Váš web Vytvořte kviz, který bude generovat potenciální zákazníky, učit studenty nebo bude sloužit pro zábavu Vytvořte si kviz zdarma https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l07.qwarp 1/40 08.02.24 9:10 Typografie a sazba [10-15 min.] Interaktivní osnova Typografie a sazba [10-15 min.] Tato osnova ve formátech PDF, ePub a Mobi Autorem textu této osnovyje Jiň Poláček Pravidla úpravy písemností Hned zpočátku je nutné podotknout, že neexistuje žádný závazný předpis na úrovni státních zákonů či vyhlášek, který by měl pro pravidla úpravy písemností právní vymahatelnost. Existuje nicméně česká státní norma pro úpravu písemností zpracovaných textovými editory [ČSN 01 6910], na kterou se mnohdy odvolávají (nejenom) univerzitní pokyny pro zpracování bakalářských a diplomových prací. Vzhled stránky Při přípravě dokumentu stále drží stránka papíru pomyslný žebříček cílového média, na kterém bude dokument zveřejněn. Z tohoto důvodu je nutné se věnovat též vzhledu stránky - zvýšenou pozornost je zapotřebí věnovat následujícím stránkovým elementům: • Okraje - vymezují prostor na stránce, do kterého je možné umístit text. Protože se optický střed stránky jeví posazený výše, než střed skutečný (geometrický), nastavuje se spodní okraj stránky větší než okraj horní. Pokud bude (vícestránkový) dokument vytištěn a svázán, měl by okraj u hřbetu být širší (pozor na fakt, že u oboustranně vytištěné publikace se střídavě jedná o levý a pravý okraj). • Nadpisy - žádoucím způsobem strukturují tok textu. Měly by být jasně rozpoznatelné, různé úrovně by se od sebe měly odlišovat velikostí, volitelně též řezem písma. Nadpisy první úrovně by vždy měly začínat kapitolu na nové stránce. • Písmo - by v rámci jednoho dokumentu mělo být jednotné, obecně se nedoporučuje kombinovat více než tři různé fonty. Pro základní text se doporučuje použití patkového {serif) písma - patky slouží k lepšímu vedení očí čtenáře po řádcích a text se tak lépe čte. Nepatkové písmo {sans-serif) je vhodné pro nadpisy či obsahy tabulek. • Odstavce - by v odborném textu měly být zarovnány do bloku a odděleny mezerou velikosti přibližně jednoho prázdného řádku. Méně obvyklé je zarovnání na praporek vlevo a dělení pomocí odsazení prvního řádku (odsazujeme ovšem, jen pokud bezprostředně předchází jiný odstavec). Řádkovaní (tj. odstup jednotlivých řádků od sebe) by mělo být jednoduché. • Vdova a sirotek - jsou názvy pro osamocené řádky neboli parchanty, tj. buď první řádek odstavce na konci stránky (vdova) nebo poslední řádek odstavce na začátku stránky (sirotek). Jedná se o nežádoucí jevy, které by se ve výsledném dokumentu neměly vyskytovat (lze ošetřit například s pomocí stylů v textovém editoru). • Záhlaví a zápatí - je možné využít pro číslování stránek a k lepší orientaci v dokumentu zkopírováním názvu příslušné (pod)kapitoly. Na úvodních stranách a stranách, kde začíná kapitola, se záhlaví vynechává. • Zvýrazňování - doporučuje se používat raději střídmější způsoby zvýrazňování, jako uvozený text či kurzívu, nekombinovat více způsobů a především mít neustále na paměti, že čím méně textu se zvýrazňuje, tím větším efektem to nakonec působí. Správné psaní mezer Nesprávné užívání znaku mezera je nejčastějším prohřeškem v textu. Vysvětlení pravidel pro správné psaní mezer se může natáhnout na několik stránek (viz doporučená literatura), zde stručně zmíníme jenom to nejpodstatnější. Kde se píše mezera: https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l07.qwarp 2/40 08.02.24 9:10 Interaktivní osnova • Za interpunkčními znaménky (,.:;?!), pokud za nimi text pokračuje (například další větou). • Mezi číselnou hodnotou a jednotkou, pokud se jedná o podstatné jméno: 100 % = sto procent apod. ČSN zmiňuje výjimku pro samostatné výše položené značky jednotek jako jsou stupně - ° či palce - ", tj. například 10 cm ~ 4". • Jako oddělovač tisíců v zápisu čísla, tj. milión = 1 000 000.1 zde ČSN uvádí výjimku pro zápis peněžních částek, kdy je z bezpečnostních důvodů možné skupiny tří čísel oddělit tečkou, například 19.999 Kč. • V zápisu kalendářního data - 19. 10. 2010, 19. října 2010 - s výjimkou užití lomítka jako oddělovače dne a měsíce - 19/10 2010. (Pravidla pro jednotnou úpravu dokumentů EU [Úřad pro publikace EU, 2010] nařizují při použití v poznámkách pod čarou bez mezer, například 7.5.1996.) Kde se naopak mezera nepíše: • Před interpunkčními znaménky (toto pravidlo koliduje s citační normou, viz dříve). • Mezi číselnou hodnotou a jednotkou, pokud se jedná o přídavné jméno: 100% = stoprocentní apod. • Za jinou mezerou - obzvláště častá je chyba dvojitých mezer, přitom tu lze velice snadno eliminovat použitím nahrazovací funkce textových editorů. • Vedle závorek uvnitř závorkovaného obsahu, tj. ( špatně), (správně). • Okolo pomlčky ve smyslu vyjádření intervalu, například 2005-2010, otevřeno je 9.30-15.00. Z povahy věci je mezera ideálním místem pro řádkový zlom - v některých případech to ovšem není žádoucí: za jednopísmennou předložkou (v~knize, s~autorem, o~práci), mezi číslem a jednotkou (10~%, 5~Kč, 7~MWh), mezi dnem a měsícem v datu (14.~duben) či u zápisu velkých čísel. V těchto případech (v ukázkách vyznačených vlnovkou) je zapotřebí namísto běžné mezery vložit tzv. pevnou neboli nezlomitelnou mezeru. Opticky vypadá stejně, pouze ji nejde nahradit řádkovým zlomem. Ručně se pevná mezera v textových procesorech obvykle vkládá klávesou kombinací Ctrl-(Shift)-Mezerník. Česká versus anglická pravidla sazby Velmi rozšířeným nešvarem v studentských pracích je přebírání cizojazyčných odborných textů přeložených do češtiny, ovšem se zachováním pravidel sazby původního jazyka. Je nutné pamatovat na to, že pravidla se jazyk od jazyku mírně odlišují, a naučit se alespoň ty nejpodstatnější rozdíly mezi českým a anglickým textem: • Zápis čísel - v češtině máme desetinnou čárku a tisíce oddělujeme mezerou, v angličtině mají desetinnou tečku a tisíce oddělují čárkou. • Finanční částka - zatímco v anglickém textu symbol/kód měny obvykle předchází částku - €200, EUR 200 - v češtině měna předchází částku pouze v případech, kdy je specifikována i desetinná část (halíře, centy, pence apod.) - € 200,-, Kč 120,50. Bez halířů uvádíme v opačném pořadí, tj. 5 $ = pět dolarů, 5$ = pětidolarový atd. • Datum - rozdíl je v pořadí značení dne a měsíce, porovnejte November 21, 2011 x 21. listopad 2011 či 3. 10. 2001 x 10/3/2001. • Čas - tradiční české konvence doporučují používat jako oddělovač hodin a minut tečku (16.20), čímž je hned na první pohled jasné, že se nemůže jednat o minuty a sekundy, které se oddělují dvojtečkou (16:20). ČSN i EU nicméně káží sjednocovací trend, proto stejně jako v angličtině lze i v českém textu hodiny od minut oddělovat dvojtečkou. Stále je však třeba dávat pozor na 20:15 h versus 8:15pm. Mimochodem, 0:xx je vždy am, 12:xx vždy pm. • Uvozovky - se také významně odlišují - „české" x "english", s apostrofy je to podobné - ,český text' versus 'english text'. • Řadová čísla - se v angličtině zapisují bez tečky, zato s příslušnou koncovkou sázenou obvykle jako horní index - 1st , 2n d , 3r d , 4t h ... Speciální symboly Na počítačové klávesnici zdaleka nenajdeme všechny znaky, které se vyskytují v písmu. Kromě písmen cizokrajných abeced jsou součástí každého slušného fontu také speciální symboly, které mají své využití i v https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l07.qwarp 3/40 08.02.24 9:10 Interaktivní osnova českém textu - je dobré je znát a naučit se je do textu vkládat (například pomocí nějaké softwarové aplikace typu Mapa znaků ve Windows). Je zapotřebí zmínit zejména: • —pomlčka; často bývá zaměňována se spojovníkem, který je (na rozdíl od pomlčky) dostupný přímo na klávesnici. Zatímco spojovník „-" se používá ke spojování slov složených z více termínů, jako například anglicko-český slovník, Brno-Lesná, pomlčka se vkládá do míst, kde má čtenář udělat odmlku (psáno s mezerami okolo). Využívá se též pro vyjádření intervalu (psáno bez mezer, například 2006- 2011), jako vyjádření nulových halířů u peněžní částky (Kč 30,-) či jako symbol pro odrážky. • x - krát, například 2 x = dvakrát, rozměry 52 x 30 x 12 mm; pokud je symbol v písmu k dispozici, je trestuhodné namísto něj používat písmeno x. • ... - výpustka neboli lidově trojtečka; samostatný symbol s vyváženými mezerami, měl by být upřednostněn oproti třem prostým tečkám za sebou. • -, ± - minus aplus-minus, i pro ně je doporučené používat vyhrazené symboly v písmu, zejména při zápisu matematických vzorců a výpočtů (všimněte si, že znak minus je položen výše než pomlčka, a to na úroveň znaménka plus). Ukázka dokumentu s vyznačenými chybami sazby textu: IJOCmOTiilC llfíiy^s^lLNaplňováni priuTM \ : In:i<< ]uunrsriui M prfijfY^e smiíjcnl r á l É i * íivnínlhn TWV5lř¥ilJ a pHspíf=[k^_ JudířcTii míl tidiili.il crnLiiiich stropů jmi S O ^ Q 1rJ,j4 ji-li oigotiukydí lilek u emiai C O ; . D í k přispťjí kií FlE*-i[iza;i, píipdďrr imiTiemu SIIÍJPYÍTIÍ vclikoni emisi N Í J ^ Zůkon tnfcě "lonovujt pravidäli kjflllngl proflíŕudaiiĽlviTii rjlilni enírjpctick.i: nispeker a irýSi jeihnlIiYyLÍřflidiiil tlí Kpnivni dehkiy. Visi: ííc-lsiu jxiiiii nulit: dúiíhDuiii a l i r.Hju I:H'X'I,-, k, 13.1 V y b ŕ r i tiiidnvih IihkaHt u zásady pru dimíDinväiti •AtWpkCl pj.iiľll.1 • IOJ P ptpny hijCjfiirOu 1^ ujků 5 CCíi «<>.,_ _ j r C PLIO vyiápiiil lze •ftiuíil íeniíf vaudc. pro dimenzovaní je vlak dfikíirč z r i i spofflv/bii lípln 91 tepíc iiŕicknwé i'udy u diilíi podmínky; - dckliicků prípojku JIUJSI JIIIÚÍJIJL *píípojŕnl T C šdo-rHiiLiíní' pfikon). • vraiucíoiů T C iwni výhodní pvuii^l v dcsnyíh klimatických jwdminkůcJi. vcnkííYii! tuplNy IťlťsajL p i ^ C J ^ '•'i'. 1 hcindčě Hitilnxlip. I.! liihnkí typu |c pDlMya niijll vJuidně umixLěni S:IVIM i.'Ľľi-:k:- (MnitlĽil. Ľ U Ľ Z Ľ I I I piúLuku VľdliŕTillrJidjtiiazy], - \ prijiaJi- využili liluhbiuiyth vrti jc dobré znjl předem gěobtýfkf podmínky '.- podlo?]. urV Timliiilis k|pjií|i puAnwn «npQila >Jn -nnc—nj omnictí. t&cahikrvcla liV r>tMn u ..ILVIIII. ť 1 -i I h' IM 40 km, lukí fcte predpokladu rctarivrif nízký teplotní sjtáJ s I í ^ l O X ^ i a I kikimetr lúoubky. Zx fniLil.i.i jiujl laki zůLlníjutjvííSi pluj tkl v y n í i i í t'.-mitnfliJiiL efiírúiif na izrinl Ck. Ju jilifl í i i mky sluli teplánu f viluni 50 cm du lilťhihky i í í i mciiíi. k l í i á f o l i u j e i L f ^ " 1 p f * ^ ! j i í j l ) doiitši'nos1i í DKini. Er>:rgie ie zdr utkiylu v obrovském podzemnini jezeru, z r í t i o í vyK\:á IUI ptivn;li Hida n IcptiHě íl) "(: píi n o t n ý m prLifaluirn. Tu vychLa/cnl na ID "C a pih f v ú t m d ^ l j úpravii •iplÁiiju požadavky iia pitnou vodu « j c dodáváno du niff.1ikihu ^ ů-Jujíiiiu v vbícím kuknu J ^ , milipmi ijiíJTíínf Pnifi w lok zdr tiatiril oproii uiiim louri 1'JJJW niti C O : i ^ n í y m i f s i ^ n l frnu lfp[jt\ j Laků .ipLitrJli\[il>iiii fl tf(IÍJHL Zivircm 1TÍ konstaiirvul. it p&Jii rletinny Í »Miav[|«lnýť)i ŕdrujíi IM huthr 'pfiiřohí í'kklíi'rv ť Í F ý . r ^ $Eor|LT'^^^^)jpHri{ t r ^ . ' í i k ä ^ « « « 1 « p<»nHr)fyí*ttv t^jg^ ŕ obou pflfkdhifi n u l Uyr mo-zi hPiltvT^u -a jtnnpjBni *É uuLuia Originál si můžete nastudovat ve formátu PDF, je zařazen mezi studijní materiály tohoto předmětu. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l07.qwarp 4/40 08.02.24 9:10 Interaktivní osnova Doporučujeme Úplné znění normy ČSN 01 6910 - Úprava písemností zpracovaných textovými editory - najdete zde, může se vám hodit teď i v budoucnosti. S drobnými chybami v sazbě textu vám může pomoci webová aplikace Typopo.org. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l07.qwarp 5/40 08.02.24 9:10 Interaktivní osnova TYPOGRAFIE A SAZBA 6 V RÁMCI DOKUMENTU POZOR NA: • okraje • nadpisy • písmo • odstavce • vdovy a sirotky • záhlaví a zápatí • zvýrazňovaní MEZERY Kde se píše: • za interpunkcí • mezi číslem a jednotkou, pokud jde o podstatné jméno • oddělovač tisíců • kalendářní datum Kde se nepíše; • před interpunkcí • mezi číslem a jednotkou, pokud jde o přídavné jméno • za jinou mezerou • vedle závorek - uvnitř • okolo pomlčky v intervalu SAZBA A SYMBOLY Český * anglický text: Pozor na. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l07.qwarp 6/40 08.02.24 9:10 Interaktivní osnova Shrnující infografiku vytvořila Pavla Rimešová Prezentace grafických dat [10-15 min.] Prezentace grafických dat [10-15 min.] Autorem textu této osnovy jsou Jiří Poláček a Pavel Lasák. Práce v oblasti sociálně-ekonomických věd obvykle nejsou založeny jen na samotném textu, ale mnohdy je žádoucí / vhodné demonstrovat předkládané skutečnosti i vizuálními informacemi. Nejčastěji to bývají grafy, ale může se jednat i o schémata, diagramy, fotografie apod. My se dále budeme zabývat zejména grafy, neb ty jsou užívány nejčastěji. Graf v odborném textu by měl (Tufte, 2006, s. 13): • zobrazit údaje • nasměrovat čtenáře k zamyšlení se nad obsahem a nikoliv nad metodikou, vzhledem, způsobem vzniku ilustrace či čehokoliv jiného • vyvarovat se zkreslení toho, co by zobrazená data měla sdělit • vměstnat mnoho čísel do malého prostoru • učinit rozsáhlé soubory údajů srozumitelnými • podnítit oko ke srovnávání údajů • vyjevit údaje ve více stupních „rozlišení" - od celkového přehledu po jemné detaily • jasně definovaný účel; k tomu dopomůže popisek, vysvětlivka, legenda či dekorace • tvořit nedílný celek se statistickým a slovním popisem souboru údajů Jinými slovy řečeno, úkolem grafu je „odhalení" datových podkladů - skutečností a souvislostí, které při pouhém pohledu na tabulku čísel nejsou hned patrné. Jakou ilustraci zvolit Dobrým pomocníkem pro začátek může být originální příručka Nápady na ubrousku, kterou sepsal americký manažerský konzultant Dan Roam (2009). Podstata této knihy je popsána v jediné ústřední myšlence: Vizuální myšlení je neobyčejně silným prostředkem pro řešení problémů, a i když se může zdát jako něco nového, ve skutečnosti je něčím, co už dávno dobře umíme. Takové tvrzení nejen dokladuje, proč „jeden obrázek vydá za tisíc slov", ale zároveň vybízí popadnout tužku s kouskem papíru a podstatu svého (netriviálního) sdělení se pokusit zakreslit. Autor představuje šestici základních otázek, na které budeme odpovídat, a k nim vhodné typy ilustrací (tj. nejenom grafy): • Kdo, co - zobrazíme dotyčný objekt, ať již jako kresbu či fotografii. Kromě získání základní představy, o koho/co se jedná, obvykle též můžeme odvodit rozměry nebo barvy. • Kolik - odpovíme jedním z několika základních typů grafu, které si představíme dále. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l07.qwarp 7/40 08.02.24 9:10 Interaktivní osnova • Kde - nejlépe vyjádříme mapou v širším slova smyslu, tj. nemusí se jednat jenom geografický produkt, ale třeba též o organizační schéma společnosti (kde má dotyčný své místo ve společnosti) či schéma zapojení elektrického obvodu apod. • Kdy - zachytíme polohou objektu v čase. Často lze zakreslit pomocí grafu, jehož jedna osa představuje čas; pro plánování se s oblibou využívá Ganttův diagram (viz dále). • Jak - znázorníme pomocí vývojového diagramu. Lze tak zakreslit algoritmus programu, pracovní postup či optimální průjezd popelářů na sídlišti s mnoha jednosměrkami. • Proč - je otázkou nejtěžší a vyžaduje též nejsložitější odpověď v podobě vícerozměrného grafu, kde jsou srovnávány veličiny, které spolu souvisejí. Pro úplnost dodejme, že příručka navíc podrobně rozebírá další vlastnosti ilustrací - zda jsou jednoduché či rozpracované, zaměřují se na kvalitu či kvantitu, vizi či provedení, zda je účelem srovnání, zobrazení aktuálního stavu či změny. Všechny tyto možnosti bychom při tvorbě ilustrace měli mít na paměti. Prezentace a vizualizace dat Prezentace zobrazuje známe informace (usnadňuje komunikaci a porozumění). Vizualizace je pomocníkem k získání znalostí za využití vědomostí a pomocí pozorování a dedukce na základě známých poznatků. V této kapitole se zaměříme na prezentaci známých informací využitím grafů. Cíl grafů Před tvorbou grafu si musíte odpovědět na několik otázek. 1) Co chceme grafem sdělit (komunikovat)? Jakou informaci předat?" Nelze informaci předat smysluplněji a jinak (infografika, tabulka, nákres, schéma, video, audio)? Půjde o jeden graf nebo propojenou kombinací grafů? 2) Pro koho bude graf určen. Odborníci zabývající se zpracováním dat, náhodný posluchač? Má daný člověk nějaká omezení (barvoslepý)? 3) Jakou formou bude graf prezentován? V tištěné podobě (časopis, venkovní reklama), elektronicky (v posluchárně, konference, webové stránky, kdy nesmíme zapomenout, že může být prohlíženo na mobilu. 4) Půjde o statické zobrazení, nebo chceme dynamické (čtenář si může v grafu(ech) filtrovat? Potřebujete mít data stále aktuální (aktualizace v reálném čase), nebo na jednou vytvořený graf už nikdo pár let nesáhne?? 5) Předpokládá se, že graf se bude tisknout (musíme brát v úvahu, že se bude tisknout na černobíle tiskárně)? Jaký graf vybrat? Za předpokladu, že data máte zpracována a potřebujete je přehledně zobrazit, jen nevíte, který graf zvolit, mohou pomoci následující pomůcky (v angličtině). Zdroj: https://www.powerasersoftwares.c^ visualize-your-data https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l07.qwarp 8/40 08.02.24 9:10 Interaktivní osnova Map Columns I I I Non cumulative values H i r i s ' Columns Lil—T lew serifs Bar f Many series Slacked • l i l i i C'umuJorrve Coufl t; š i I features Qthet • — rVwjJpnriffs — Line Notuumulalřvr Surface Cumulative . values * Manyperiods • I rfimenston Static Comparison Evolution over lima What do you want to show? Composition Distribution -rff* data Column itvi'in _• • i l i a Manydan Ün« i A J dimensions Scattered ptot i dimensions Iserieio) few series of few series with Many series o) Addition or cumulative items comutairveitems sub composition cumulative items subtractions i i k .. i ., i Euubfo Pie or doughnut O Stacked 100% M e k k o Waterfall Ľ I r Případně jiný pohled na volbu vhodného grafu: Zdroj: http://www.deepdivexo.za/index.php/item/18-choosing >. an-p uriLt • -'lut;:«! H m • Financed F ľ ' j r c a Financial C£r*jrtiň Ha L * r * f M C d m t M ^ * d "** I n l a g a p h i t Traft» u n « A r * * U f t * Radar CoLifflft C w n t t l p a d < h « t a r Danaffy una H*)ft t o n " m ü l n k k Nori-itatk Static M ==: H C O V / » 7 :>!*:• it j A m Pru í o r t o n * M A * «1 Vl »C«CT? La> T-v . 1,4 jq; r » b i g U u f l P « I V K U + J J ftopprtldn tát F t i n r tri V čem grafy vytvářet https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l07.qwarp 9/40 08.02.24 9:10 Interaktivní osnova Pro tvorbu grafů je možno použít spoustu softwarových nástrojů, mezi nejpoužívanější patří: • Microsoft Excel (placený, jako studenti máte k dispozici licenci zdarma - v současnosti hojně využíván firmami) • Google tabulky (zdarma pro majitelé g-mail účtu, v současnosti populární ve startupech a malých firmách) • Power Bl desktop (zdarma, lze vytvářet interaktivní grafy, které se dají elegantně sdílet, poslední dobou nabývá na popularitě díky schopnostem vizualizací a jazyku DAX a M na pozadí, kdy z dodaná data nejen upravíte, ale získáte z nich velice rychle požadované informace) • Google Data studio (zdarma, hlavně ve spojení s internetovými daty, které můžete načítat a zobrazovat téměř v reálném čase) • Tabelau (placený) • R-ko, Python (zdarma, ale je potřeba pokročilých znalostí) Výběr nástroje ovlivní, vaše znalosti (už umí používat), cena (je zdarma nebo musím platit), množství dat 10 nebo 10 miliard řádků/záznamů, požadavky na graf (interaktivita). J a k n a g r a f y Zdroj: https://office.lasakovi.com/excel/grafy/10-tipu-pro-excelentni-sexy-grafy-excel/ 1) Vybrat správný graf (pokud nelze vyřešit podmíněným formátem, minigrafem, vlastním formátem) Opravdu musí jít o graf? Prodeje P r o d ŕ j o 350 - 900 ISO tProdukt 1 který m i d l o u h ý n j ^ v r 153 350 - 900 ISO t Produkt 2 « e r y ma hcxrbé d l o u h ý mttv 147 200 • 1 « • 100 •Produkt 3 který ma d l o u h ý ruiev 1 U 4 200 • 1 « • 100 • Produkt 4 který m i n á l * v • 324 Produkl $ který m i d l o u h ý rti.-cv ^ Produkt 6 který ksitii nitev m m i - t : p : v . j « \ d E * c * t . c : Jťffi l i šP'odukt i Produkt! Produkt) Produkt4 Produkt) ProduktI k t e r ý m i k t e r ý m i k t e r ý m i kterýma k t e r ý m i který kriHi dbuhý hodfar dtouK, niiev douřtv ntrcv f í f . J Í - - " « ntatr nttev nim Produkt ft kt,•» i-flíl. n.vr. Produkt 4 který mi atouť-, nvev Produkt 4 Míry »!• n l » t Produkt 5 který mi efcmhy rkite* Pr&dlíkt i k í r r , - » rrtxtt* dlOurr, Produkt 1 který m« ooutv, n c r . Prodeje 0 M 1Q0 150 J00 Í 5 0 Pavel Lasak JakNaExcel CJ X• Produkt 1 k t e r ý m i dhltiriy niin m Produkt 2 který m i hode* dlouhý o i i ev • Produkt 3 který m i dlouhý nitev • Produk:4 k t e r ý m i n ire* • Produkt 5 který m i rJtouíiý rmev 2) Správně data seřadit - nejen podle velikosti, ale například časově https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l07.qwarp 10/40 08.02.24 9:10 Interaktivní osnova 3) Musí graf obsahovat legendu - pokud musí být tak doporučení dole nebo vpravo u výsečových (koláčových) a „donutových" grafu Pavel Lasák JakNaExcel cz H f i U f t l *m lup 4) Vylepšit název grafů - v některých softwarech, je k dispozici ještě titulek grafu https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l07.qwarp 11/40 08.02.24 9:10 Interaktivní osnova Prodeje produktů speciálních v roce 2015 2a divizi ABCD- byJakNaExcel 350 300 250 200 150 100 50 0 Pavel Lasá* JakrliExcei ci 1 r Prodeje produktů ^ speciálních v roce 2015 za divizi ABCD vytvořil Pat a Mat x 4O0 1 W 100100 m m m m mV 1 i T r 1 1 Produkt 1 Produkt 2 Produkt 3 Produkt 4 Produkt 5 Produkt G 5) Zpřehlednit popis os - Listopad pro měsíc je podstatně delší než 11, XI, nebo L (kdy čísla jsou srozumitelná i cizincům) https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l07.qwarp 12/40 •o CL O ČD K> O KJ .O -^1 -o o c Ö CfC N ' o f CTQ P ~h fV O P* P -s< 4 o< o o ft O ft) o< Ift) an £. 3 T J I 3 I• r * i £ 3 g.' £ - i O as QTQ •í 6i po CT N * fĎ < C N < to S: o P S* o e D- o o P* rjq 1-1 p P. P P N Ěp" P- fĎ< •o o N < P a. o < ^> o p* % < m f— - u n oi- o 00 b N) 3 O < D) 08.02.24 9:10 Interaktivní osnova Graf vs Graf Zdroj seduo.cz Úkolem je vytvořit graf obratů mezinárodní firmy na 24 trzích. První volba může vypadá následovně: NA první pohled je zadání splněno, ale do přehlednosti má graf daleko. Pokud se podívám na lepší graf odpovídající na stejnou otázku, je jasné který graf je přehlednější a jasnější. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l07.qwarp 14/40 08.02.24 9:10 Interaktivní osnova P ř e s p o l o v i n u o b r a t u t v o ř í T O P 5 z e m í Obrat v milionech EUR 6 5 l l l l l l l l l i lUSA JAR GER AUS IND JAR B RA RUS CAN ESP POL MYS FRA ITA CHN ... Stačilo se zamyslet a provést • Zjednodušilo se, nemusím mít dva grafy a čary • Část informace mohu dát do titulku (5 zemí tvoří 50% obratu!) • Graf mohu seřadit podle velikosti (na první pohled vidíte nejlepší země) • ostatní země, která mají malé obraty mohu sloučit • Názvy zemí mohu dát do zkratek (zde předpokládám, že účastnici ví co je zkratka USA, JAP, GER) • Obraty mohu mít v milionech (pro přesnější čísla asi manager otevře report v Power Bl, Excel) • Pro lepší vzhled mohu doplnit o vlaječky (jen vylepšení nejen v Excel, se netvoří snadno) • Čistší pozadí (na první pohled detail, který opět vylepší graf), širší sloupečky Přitom v obou grafech jsou vhodně použity sloupcové grafy, informace o obratech o tom že 50% tvoří top 5 firem. Z á k l a d n í t y p y g r a f ů Různých typů grafů existuje nepočítané, většina z nich však je pouhou variací jednoho ze základních typů (Roam, 2009, s. 176): • Sloupce nebo pruhy - slouží k porovnání absolutních hodnot (množství) mezi sebou, například výšky zlatých padáků vrcholových manažerů. První příklad zároveň ukazuje, jakým způsobem je možné připravovat vizuální provedení grafů v případě černobílého tisku. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l07.qwarp 15/40 08.02.24 9:10 Pruhy: Interaktivní osnova Produkce v y b r a n ý c h plodin v roce 2009 Jablka ^ ^ ^ ^ Hrozny Brarnborv Repka ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ m ^ ^ Rajčata X^ z.$M Česko [xXJ Maďarsko \mn Slovensko n 1 1 1 1 1—i 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1—i 1 1 1 1 1 200 400 600 800 1 000 1 200 Produkce v tisících tun Zdroj dat: Euromonitor International Sloupce: Polsko: produkce v y b r a n ý c h plodin v letech 2004 a 2009 14 000 12 000 C 10 000 U) 8 000 6 000 - JU • O 4 000 — 2 000 n i Jablka Brambory Řepka Cukrová řepa Rajčata Zdroj dat: Euromonitor International • Spojnice a plochy - rovněž slouží k porovnání absolutních hodnot, ale mezi dvěma různými kritérii nebo časy; na burze se tak vizualizuje hodnota akcií v průběhu času. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l07.qwarp 16/40 08.02.24 9:10 Ukázka spojnicového grafu: Interaktivní osnova Vývoj nezaměstnanosti v České republice i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i Zdroj dat: Euromonitor International • Výsečové (koláčové) grafy - slouží k porovnání relativních hodnot. Graf jako celek obvykle představuje 100 %, jednotlivé výseče pak odpovídající podíl. Tradiční „koláče" bývají považovány za poněkud zprofanované a málo vědecké, v odborných publikacích je vhodnější je nahradit podílovými sloupcovými grafy (obdélník rozřezaný na jednotlivé díly). Ukázka výsečového grafu: Tržní podíl léků s uklidňujícími a uspávacími účinky v CR 27.3 % - Novo- Passit údaje za rok 2 0 0 9 https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l07.qwarp 17/40 08.02.24 9:10 Interaktivní osnova Zdroj dat: Euromonitor International U výsečových 3D grafu může dojít k optickému zkreslení. Iva ač má nejmenší výdělky tak v grafu vypadá, že má nejvíce nebo stejně :(Toto je vlastnost 3D grafu v Excel. Některé pokročilé nástroje pro vizualizace 3D výsečový graf správně ani nemají k dispozici. A A B C D E F G H I J 1 Kdo vydělal nejvíce 3 4 Iva 20 Ivo 30 6 Eva 30 7 Jan 30 S 9 10 11 12 13 14 i ü 17 Kdo vydělal nejvíce • lva • Ivo * Eva • Jan https://Qffice.lasakovi.CQm/ • Bodové či bublinové grafy (rozptylogram) - zobrazují vztahy mezi číselnými hodnotami v několika datových řadách. Za pomoci velikosti, tvaru a barvy jednotlivých vynášených bodů lze vytvořit víceparametrický rovinný graf. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l07.qwarp 18/40 08.02.24 9:10 Ukázka bublinového grafu: P f i l J M O V A U R O V E ň I Interaktivní osnova U R O V f IŇ 1 ZDRALI •31 • &f>**TSTYI 1; I!-' I I- a i. ' h o n í Nigérie rr-p.iblilcj Knnjrjn ^JphaniLTdii Sh*rl-.i!!VPhi.-*p.*iliía Příj e i COO i 1 oce 1 e oce s UftOVElíl 3 U R O V E K l < • l i p e n s k o ' " " " i " ' ^ " Ifidunŕík; ~ GÄAF S V E T O V D I O Z D R A V Í • g i r t M s f l iřrF m rm irrw ikTi q t t prjwtnm dUti « m d V ibr* <•*-»!. r» mi •iK'".'"] pr M i l w • • may. prtm «tTbii Lni'f i t u r u i f «ncniriwii n l i i a*=n • r**4ľ*1 v rscp ÍĎI ? <•• rÜK+i i r r r i tťu ZVunli • i«n nui> W . - A M-ip.iyv U M * • *1 • T l R C i T FMUHV PW.1Í Mľf 'Si * * * * * * * n # * m i » i i . . . . t n i j r i i . i ' i r i n l J . m 3 > i u p n j u J u a ' " l i ^;3:_trt>i; :-i i t : 14 OM 1 ť40CO J Zdroj dat: vvww.melvil.cz - ukázka z knihy Faktomluva (Rosling, 2018). Ve vyšší kvalitě můžete stáhnout zde. Vybrané speciální typy ilustrací Data v mapovém podkladu Hojně využívaný typ grafu pro data s polohovou vazbou, kdy hodnoty nejsou vykresleny v tradičním souřadném systému, ale na mapovém podkladu. Typicky se může jednat o srovnání krajů republiky podle zvoleného měřítka (vítězové voleb, počet onemocnění klíšťovou encefalitidou apod.), mapovým podkladem ale může být třeba i schéma automobilu (nejvíce poruchové součástky) či fotografie domu (vyznačení míst, kudy uniká teplo) apod. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l07.qwarp 19/40 08.02.24 9:10 Interaktivní osnova Ukázka grafu v mapovém podkladu - kraje České republiky: Regionální HDP na 1 obyvatele v roce 2006, ČR = 100 80 000 Kč o o •3 (ti C •OJ * * 1 * + o o 60 000 Kč 40 000 Kč o £ 20 000 Kč a D_ 0 Kč II i LF FaF FF PrF FSS PrF Fl PdF FSpS ESF M U Abs M U 2021 Tabulka 15: Hrubé nástupní platy absolventů podle fakult jejich studia (seřazeno podle výše hrubých „nástupních" platů, v Kč) Fakulta Hrubý nástupní plat 5% useknutý průměr Medián n Fl 58 992 Kč 55 823 Kč 53 333 Kč 69 FSpS 55 189 Kč 50 706 KČ 35 000 KČ 13 ESF 42 816 Kč 37 066 Kč 36 000 Kč 89 LF 42 357 KČ 38 186 Kč 38 500 Kč 79 FaF 40 271 KČ 39 991 KČ 40 000 KČ 34 MU 40 230 Kč 36 306 Kó 34 038 KČ 624 PrF 38 392 Kč 33 394 KČ 30 000 Kč 5" PfF 36 724 KČ 33 379 Kč 31 795 KČ 61 PdF 33 955 KČ 29 820 Kč 30 638 KČ 67 FSS 32 854 Kč 31 519 KČ 31 000 KČ 70 FF 32 776 Kč 30 425 KČ 30 500 KČ 85 Abs M U 2021a Celá zpráva o osudech čerstvých absolventů MU je k dispozici zde. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l07.qwarp 22/40 08.02.24 9:10 Interaktivní osnova Pro lepší orientaci čtenáře v grafu nebývá od věci připojit vysvětlivku podobnou následující: Pomůcka -jak „číst" údaje o spokojenosti v boxplotu — horní „fous" (maximální hodnoceni) ČTVRTINA „nejlepších" hodnocení Box obsahuje POLOVINU ze všech hodnocení. ČTVRTINA leží nad „mediánem" (je znázorněn čarou uvnitř boxu), ČTVRTINA leží ood „mediánem". Šířka boxplotu nehraje roli. ČTVRTINA „nejhorších" hodnocení — spodní „fous" (konec souvislé řady dodnocení) extrémní „nespokojenci" (ojedinělé případy, ležící dále od souvislé řady hodnoceni) Box plot ve Wikipedii: en.wikipedia.org/wiki/Box_plot Ganttův diagram Dalo by se říci, že se jedná o základní vizualizační prostředek při projektovém řízení. Osa x představuje čas, na osu y skládáme dostupné zdroje (obvykle zaměstnanci či oddělení firmy). Obsahem diagramu jsou pak úkoly, které mají být vykonány příslušným zdrojem v daném časovém období, a to včetně návazností jednotlivých úkolů. Diagram je pojmenován po mechanickém inženýrovi Henry Ganttovi, který jej začal používat zhruba před sto lety. Metodice „výroby" Ganttova diagramu je věnována 12. kapitola knihy „Nápady na ubrousku" (Roam, 2009), diagram samotný pak lze vytvořit v některém specializovaném počítačovém programu, například následující obrázek byl vyexportován aplikací GanttProject: červenec 2010 srpen 2 0 1 0 t ý d e n 29 t ý d e n 30 t ý d e n 3!L t ý d e n 3;1 t ý d e n 3;i t ý d e n 34 týt Analýza požadavků f 1 Návrh vizaze Titulní strana P r i n r a u a c o r u o r i i i 1• r 1 .1 -ri i ť l V e l u Programovánľzákladnľch funkcí Ověřovaní funkčnosti 1 Spuštěni webu ; Ganttův diagram ve Wikipedii: en.wikipedia.org/wiki/Gantt_chart Třírozměrné grafy s technikou drátěného modelu Při vyslovení pojmu „třírozměrný graf" si člověk většinou představí sloupcový graf s 3D-efektem, kdy se ze sloupců stávají hranoly; v optimističtějším případě vynášení bodů vůči třem souřadným osám. Pro vědce je však skutečným třírozměrných grafem takový, kde se pro matice x-ových a y-ových s p o K o j E N O S T 1 0 0 % -J- 0 % https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l07.qwarp 23/40 08.02.24 9:10 Interaktivní osnova souřadnic vynáší matice hodnot na osu z s tím, že sousední body v maticích jsou vizuálně spojeny úsečkou. Vzniká tak drátěný model, který se nejvíce uplatní pro modelování povrchů, viz obrázek: 0,2 O 0.2 Sombrero 0,4 0,3 0 6 1 10 •10-10 10 „sombrero" je funkce Octave, sloužící k otestování funkčnosti vykreslování třírozměrné grafiky Tato technika vykreslování se v angličtině nazývá „mesh plot", jako pokročilejší ukázka může posloužit například model Porsche 911. Zkreslování v grafech Ať již nevědomky či úmyslně, jisté je, že v grafech lze „napáchat mnoho škody", které vedou k jejich zkreslení a špatné interpretaci. Nikoliv pro inspiraci, ale spíše jako varování předkládáme přehled těch nejčastějších „chyb": • Falešná nula - jedná se o poměrně rozšířený a u autorů grafů i oblíbený jev, kdy vynášené hodnoty množství nezačínají od nuly. Ve výsledku se tak vykreslené sloupce (či pruhy) jeví větší či menší, než by odpovídalo poměrové skutečnosti. Zejména pokulhává srovnání hodnot, kdy oko vidí kupříkladu dvojnásobný rozdíl, zatímco ve skutečnosti se hodnoty liší jen o jednotky procent. U některých grafů se jedná o typickou vlastnost - například pro zobrazení denních výkyvů na burze, ve většině případů bychom se však tohoto jevu měli vyvarovat. Následující graf vyvolává představu, že podíl kraje na republikovém HDP prudce klesá, ve skutečnosti se však jedná jen o rozdíly v řádu setin procenta. Vhodnější by byl spojnicový (nebo dokonce žádný) graf; ilustraci by šlo použít též u chybějícího kontextu níže. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l07.qwarp 24/40 08.02.24 9:10 Interaktivní osnova • Navíc je graf ve 3D, barevné pozadí, stíny což znesnadňuje čitelnost Podii Jihomoravského kraje na HDP České republiky 2004 JULIÍ! 2006 Zdroj: Ekonomika regionu - Jihomoravský kraj, analýza za rok 2006, EuroAnalysis, s.r.o. • Nenormovaná data - ošemetná věc především u grafů s časovými řadami. Formálně může být graf zcela v pořádku, pokud je ale sledován trend za nějaké delší časové období a nejsou přitom zohledněny proměnlivé faktory, jako inflace, nárůst počtu obyvatel/aut atd., výsledek nebude odpovídat realitě. V takových případech jsou užitečnější grafy s hodnotami přepočítanými na reálnou měnu, obyvatele apod. Měli Španělé v bankách uloženo více peněz na sklonku 80. let nebo v roce 2008? Objem bankovních rezerv ve Španělsku ao — i 1 9 7 3 1 9 8 0 1 9 S 2 1 9 S 4 1 9 8 6 1 9 3 8 1 9 9 0 1 9 9 2 1 9 9 4 1 9 9 6 1 9 9 8 2 0 0 0 2 0 0 2 2 0 0 4 2006 2008 Zdroj dat: Euromonitor International • Chybějící kontext - podobně jako lze vytrhnout z kontextu nějaký výrok, lze podobným způsobem „prodat" i graf. Prohřeškem bývá zobrazení dočasného výkyvu sledovaného jevu, přičemž ostatní údaje zůstávají utajené - zobrazená anomálie pak zákonitě vede k nesprávné interpretaci. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l07.qwarp 25/40 08.02.24 9:10 Interaktivní osnova Následující graf je vytržen z předchozího, věcně v pořádku, ale Objem bankovních rezerv ve Španělsku 20 —i 15 - "O 10 - 5 - 18,39 10,86 Nominální hodnota peněz —I 2 0 0 0 2 0 0 1 ... teprve při srovnání s originálem snadno odhalíme, že se jednalo o krátkodobý trend z dlouhodobého hlediska prakticky bezvýznamný. • Zamlžení detailů - zjednodušení a vyhlazení grafu sestaveného z mnoha údajů je obvykle vstřícným krokem vůči čtenáři, který se v něm tak může rychleji zorientovat, na druhou stranu je tímto způsobem možné eliminovat důležité detaily poukazující například na pravidelné výkyvy. Známý je také trik s trojúhelníkem, který dovoluje předstírat, že dřívější budoucí trend je stále platný, přestože ve skutečnosti již v poslední době neplatí - viz důkaz, že se stále otepluje. Ještě jedna variace na bankovní rezervy ve Španělsku, kdy je vynesena jen každá osmá hodnota: Objem bankovních rezerv ve Španělsku 1977 1985 1 9 9 3 2 0 0 1 2009 https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l07.qwarp 26/40 08.02.24 9:10 Interaktivní osnova Chybějící hodnoty graf významně zkreslují, zobrazený trend do budoucna je zcela odlišný od originálu (trik s trojúhelníkem). • Nekompletní data - která v důsledku vedou k tomu, že se porovnávají jablka s hruškami. Typicky vzniká u grafů ukazující trend za uplynulé období, kdy poslední perioda ještě nedoběhla, a proto se uvede údaj jen za poslední půlrok (půlměsíc apod.). Přestože na tuto skutečnost bývá explicitně upozorněno, celkové vizuální vyznění grafu je přinejmenším matoucí. Zatímco první hodnoty jsou součty za deset let, poslední sumarizují pouhé tři roky znázorněný prudký pokles v grafu je tak značně zkreslující (vhodnější by bylo vynásobit 3,3 a uvést jako odhad): Zdroj dat: Euromonitor International • Plošné znázornění hodnot lineárních dat - zejména v populárním tisku se můžeme setkat s grafy, kde jsou pro efekt vynášené hodnoty vykresleny tématicky, například jako postavy, bankovky, ovoce apod. V takových případech lidské oko začíná porovnávat velikost vykreslených ploch - dvojnásob vysoký človíček tak bude vnímám čtyřnásobně, což nemusí odpovídat měřítku osy. Přestože produkce banánů v Ekvádoru je „jen" trojnásobná oproti Mexiku, podle „mohutnosti banánu" se zdá mnohem mnohem větší: https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l07.qwarp 27/40 08.02.24 9:10 Interaktivní osnova ? _ Produkce banánů vybraných zemí v milionech tun, SrazilÍE Kolumbie Casta Rita Ekvádor Guatemala Mexika Zdroj dat: Euromonitor International, zdroj ilustrace banánu: OpenClipArt.org • Zkreslení vinou pseudo3D efektu - podobně jako v předchozím případě může nadbytečná tvůrčí kreativita znemožnit správnou interpretaci grafu, u nějž vynášené hodnoty utíkají kamsi do prostoru. Výška sloupků se mění s perspektivou, navíc chybí číselné vyjádření na ose, což činí vzájemné srovnání obtížným: Počty univerzitních studentů ve vybraných zemích Zdroj dat: Euromonitor International Více se o zkreslování v grafech můžeme dočíst v kapitole „Graphical integrity" v (Tufte, 2006). Webovou stránku věnující se zkreslujícím grafům ve svých učebních materiálech také kolega Lasák z Katedry aplikované matematiky a informatiky. Technické náležitosti používání grafu a ilustrací v odborném textu «• pro zvídavé Prezentace grafických dat [10-15 min.] Technické náležitosti používání grafu a ilustrací v odborném textu w pro zvídavé https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l07.qwarp 28/40 08.02.24 9:10 Interaktivní osnova Technické náležitosti používání grafů a ilustrací v odborném textu w pro zvídavé Technická stránka věci Rozeznáváme dva základní způsoby elektronického uložení obrazových dat - rastrovou neboli bitmapovou grafiku a vektorovou grafiku. Co to znamená a jaké to má dopady na autora odborného textu? Rastrová (bitmapová) grafika Obrázek sestává z matice elementárních bodů, z nichž každý může mít jinou barvu. Platí, že čím větší je tato matice bodů - rastr - tím větší rozlišení má obrázek. Větší rozlišení implikuje jemnější zachycení detailů v obrázku, ale zároveň také větší velikost souboru. Je dobré si uvědomit, že prakticky veškerá elektronická zařízení, která pracují s obrazem, jsou ve své podstatě rastrová televize, monitor, skener, tiskárna, digitální fotoaparát. Zatímco však klasický 19" monitor zobrazuje 1 024 různých bodů na výšku, běžná laserová tiskárna je schopna na stejně vysoký papír formátu A4 vytisknout sloupec se sedminásobným počtem bodů - to je důvod, proč rastrové obrázky s nižším rozlišením, které na monitoru vypadají „dobře", jsou po vytištění neostré, případně s viditelným (a rušivým) rastrem. Vektorová grafika Vektorový obrázek je uložen jako sekvence instrukcí, které sdělují, jak se co má vykreslit („nakresli zelenou úsečku z bodu A do bodu B"). Pomocí matematického aparátu jsou definovány jednotlivé elementy, které lze vykreslovat (křivky, elipsy, mnohoúhelníky atd.). Celkový vektorový obrázek je pak složen z vícero takových vykreslených elementů. Výhodou vektorové grafiky je zachování stálé kvality bez ohledu na rozlišení zobrazovacího zařízení při zachování konstantně malé velikosti souboru. Nevýhodou je naopak výpočetní náročnost vykreslení (složitějšího) vektorového obrázku a především chybějící rozšíření nějakého standardizovaného formátu - stále není možné například vložit vektorový obrázek do webové stránky s jistotou, že si jej většina čtenářů zobrazí správně. Volba barev Při vykreslování grafu je nutné od sebe opticky odlišit jednotlivé veličiny. Výchozím způsobem identifikace je použití různých barev, ne vždy však má autor zaručen „barevný výstup" svého grafu například tištěné sborníky z konferencí jsou v drtivé většině pouze černobílé. Při vykreslování čar si lze pomoci tloušťkou a přerušováním (čárkované a tečkované linky), u ploch pak přichází vhod šrafovaní. I v případě, že jsou barvy povoleny, je dobré držet se trochu zpátky, aby výsledný graf nepřipomínal křiklavý cirkus. Použité barvy by měly mít stejnou intenzitu, aby některé veličiny vůči ostatním nepřitahovaly více pozornosti, než je žádoucí; obecně se doporučují spíše pastelové odstíny. Speciální úlohu hrají barvy u mapových podkladů, kdy je barevným odstínem či přechodem vyjádřena hodnota. Tisková kvalita obrázku Je-li k dispozici obrázek ve vektorovém formátu, je výhodnější jej v tomto formátu také vkládat do textu, a to zejména za předpokladu tiskového výstupu - tím se předejde možné degradaci kvality vkládaného obrázku. Platí totiž, že vektorový obrázek je možné snadno převést na rastrový v libovolném rozlišení, zatímco zpětná konverze je možná jen u jednodušších obrazců za pomocí speciálního software a za cenu značných kompromisů dosaženého výsledku. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l07.qwarp 29/40 08.02.24 9:10 Interaktivní osnova Grafy a schémata tvořené na počítači jsou z principu vektorovými objekty; vytváří-li si je tedy autor sám, nemá povětšinou důvod k jejich konverzi. Problémem je především přebíraná grafika, u tištěných publikací lze příznaky kopie minimalizovat skenováním ve vyšším rozlišení, grafům a schématům z webových stránek je však lepší se raději zcela vyhnout (nebo je rovnou celé překreslit) z důvodu jejich nízkého rozlišení. Jako minimální rozlišení rastrových obrázků pro tisk se uvádí 300 dpi {dpi = dots perinch, bodů na délkový palec). Uvědomme si, že tiskové rozlišení rastrových obrázků přímo souvisí s velikostí tištěné reprodukce. Budeme-li například mít obrázek o velikosti 300 * 300 bodů, potom má dostačují rozlišení 300 dpi, pokud na papíře bude mít rozměry 25 x 25 mm. Pokud ale tentýž obrázek vytiskneme ve velikosti 100 * 100 mm, pak je jeho tiskové rozlišení čtvrtinové, tj. 75 dpi). Umístění obrazových dat v textu Do odborného textu se obrázek (graf, schéma, tabulka) obvykle vkládá jako samostatný objekt (není obtékán textem), centrován, s číslovaným popiskem a s uvedením případného zdroje pod obrázkem. Pokud je vkládaný obrazový prvek příliš rozsáhlý, je možné jej přesunout do přílohy a z textu se sem pouze odkazovat. Na závěr k prezentaci grafických dat dodejme, že do odborného textu rozhodně nepatří smajlíky či jiné žertovné obrázky, s obsahem textu nesouvisející fotografie a podobná „zpestření". Pár slov k prokrastinaci [1 min. + podle zájmu] Pár slov k prokrastinaci [1 min. + podle zájmu] ák PROCRASTINATE N O W AND PANIC LATER Při psaní se podle možností vyhýbejte nešvaru, kterému se říká prokrastinace (záměrné odkládání plánovaných činností / povinností). Možná nejen při psaní! Pokud jste o něčem podobném ještě neslyšeli a chcete se i pobavit osobní výpovědí jednoho z vašich spolužáků, podívejte se sem. TIP N A ZAJÍMAVÉ CTĚNI a VIDEO Mgr. Andrea Sliviaková z FF M U nám laskavě poskytla svou zhruba třicetistránkovou publikaci nazvanou příznačně: Příště se do toho pustím dříve! Malá příručka pro prokrastinující. Kromě řady zajímavostí obsahuje i konkrétní tipy, jak prokrastinaci zvládat. Příručku v elektronické podobě najdete zde. POZOR! Dokument je chráněný autorským právem, pokud byste chtěli s příručkou jakkoli zacházet (např. zveřejňovat jinde apod.), je třeba požádat autorku o svolení (kontakt: prokrastinace@email.cz). zdroj obrázku Argumentace w pro zvídavé [25 min. +] Argumentace w pro zvídavé [25 min. +] Tato osnova ve formátech PDF, ePub a Mobi https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l07.qwarp 30/40 08.02.24 9:10 Interaktivní osnova Autorem textu této osnovyje Rostislav Staněk Jednou z nejpodstatnějších dovedností potřebných pro akademické psaní je schopnost správně argumentovat a analyzovat cizí argumenty. Tyto dovednosti jsou nezbytné při vlastním výzkumu, při psaní a obhajobě vaší výzkumné zprávy, při diskuzi i při studiu odborné literatury. Odbornou literaturu totiž musíte studovat kriticky: neustále musíte kontrolovat argumentaci, kterou její autor používá. Stejně tak si musíte při práci dávat pozor na to, aby vaše vlastní argumenty byly platné a pokud možno neprůstřelné. Nyní se podíváme na to, jak se to dělá. V této kapitole se seznámíte se základními pojmy a technikami používanými při argumentaci a analýze argumentů. Dozvíte se, co je to argument a jak jej analyzovat. Naučíte se základům výrokové a predikátové logiky a jejich využití v deduktivní argumentaci. Poznáte silné stránky a omezení induktivní argumentace. Nakonec uvidíte, jaké jsou nejčastější chyby, kterých se lidé při argumentaci dopouštějí. Úvod do argumentace Deduktivní, induktivní a napadnutelné argumenty Argumentační chyby Nepovinná kapitola. Shrnutí Nepovinná kapitola. Argumentace pro zvídavé [25 min. +] Úvod do argumentace Úvod do argumentace Člověka, který ví, o čem mluví, nelze udolat argumenty. Hutchinsův zákon Cílem argumentace je přesvědčit partnery v diskusi a publikum, že tvrzení, které zastáváte, je pravdivé. Tohoto cíle ovšem nemůže být dosaženo libovolnými prostředky. Pokud budete někoho bít, zastrašovat či se s ním prostě jen hádat, dokud nepřizná, že máte pravdu, pak se nejedná o argumentaci. Argumentovat můžete výhradně předkládáním důvodů podporujících vaše tvrzení. Schopnost argumentace je nezbytnou součástí akademických dovedností. V akademickém prostředí může být každé tvrzení předmětem zpochybnění. S každým tvrzením, které pronášíte či předkládáte ve své seminární či diplomové prací, je tudíž spojen závazek takové tvrzení hájit. Musíte být schopni předložit důvody podporující správnost vašeho tvrzení. Pokud nejste schopni uvést dostatečné důvody pro podporu svého tvrzení, pak se ho musíte vzdát. Všimněte si, že v argumentaci je umístění důkazního břemene spojeno s určitým typem situace a nezávisí na tom, o jaké tvrzení se jedná. Důkazní břemeno leží na tom, kdo chce přesvědčit ostatní o pravdivosti svého tvrzení (Emeeren-Greebe, 2004). Pokud tedy budete v jakémkoliv ze svých akademických textů něco tvrdit, pak musíte počítat s tím, že důkazní břemeno a povinnost předkládat důvody na podporu tohoto tvrzení leží vždy na vás. Předpokládejme, že jste ve své diplomové práci napsali: „Neexistuje žádná souvislost mezi...". Přestože se jedná o negativní výrok, jste povinni přinést evidenci podporující neexistenci takového vztahu. Není tedy možné na námitku, že neposkytli žádnou podporu pro tento závěr, odpovědět protinámitkou, že ani oponent nedokázal existenci takového vztahu. Důkazní břemeno leží na vás. J a k poznat argument Mezi základy argumentační dovednosti patří schopnost rozpoznat v řeči a textu argument od ostatních sdělení a následně tento argument analyzovat. V tomto oddíle najdete stručný návod, jak argument rozpoznat a jak jej analyzovat. Analýza argumentu probíhá v několika krocích, ve kterých byste měli postupně odpovědět na následující otázky: https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l07.qwarp 31/40 08.02.24 9:10 Interaktivní osnova 1. Je daná výpověď argumentem? 2. Jaké jsou premisy a závěr argumentu? 3. Jaká je struktura argumentu? 4. Je argument správný? Argument je taková posloupnost výroků, která vede od premis (předpokladů) k závěru. Výrok je přitom věta, která nabývá pravdivostní hodnotu, tj. můžeme o ní aspoň v principu říci, zdaje pravdivá nebo nepravdivá. Při předkládání argumentu přitom chce jeho autor ukázat, že pokud platí premisy argumentu, pak platí i jeho závěr. Abychom mohli nějakou výpověď klasifikovat jako argument, pak musí obsahovat alespoň jeden předpoklad, tj. výrok, který autor nárokuje jako pravdivý (podmínka fakticity) a tohoto výroku musí být použito k podpoře jiného tvrzení (podmínka inference). Základní otázkou, kterou byste si měli klást při posuzování toho, zdaje nějaká výpověď argumentem, je, zdaje cílem autora prokázat pravdivost nějakého tvrzení. Samozřejmě, že ne všechny výpovědi, které činíme, jsou argumenty. Bude proto vhodné uvést některé druhy výpovědí, které je potřeba od argumentů odlišit. • Vyjádření názoru nebo přesvědčení není argumentem, protože nesplňuje podmínku inference. • Deskripce popisuje stav nějaké věci nebo nějakou událost, aniž by z toho autor cokoliv dalšího vyvozoval. Taková výpověď splňuje podmínku fakticity, ale nesplňuje podmínku inference, a není proto argumentem. • Podmínkové věty typu: „Jestliže..., pak..." netvoří samy o sobě argument, protože nesplňují podmínku fakticity. Takové věty však mohou být součástí argumentu. • Vysvětlení je typem výpovědi, které je velmi obtížné odlišit od argumentu. Zatímco cílem argumentu je prokázat, že nějaké tvrzení platí, cílem vysvětlení je ukázat, proč nějaké tvrzení platí. Při odlišení argumentu od vysvětlení je často vhodné se zeptat, zdali je tvrzení, které má představovat závěr argumentu, neznámé, kontroverzní, nebo naopak všeobecně přijímané. Pokud je tvrzení všeobecně přijímané, jedná se spíše o vysvětlení. Jestli některé typy výpovědí označíme za vysvětlení či argumenty, závisí často na kontextu. Např. tvrzení „Cena ropy vzrostla, protože OPEC omezil těžbu" je vysvětlení, protože všichni zřejmě vidí, že cena ropy vzrostla. „Válka v Iráku povede k omezení těžby a ke zdražení benzínu" je (spíše) argument, který predikuje, co se stane. Dalším krokem při analýze argumentuje správná identifikace předpokladů a závěrů argumentu. Předpoklady jsou výroky, které autor předkládá jako pravdivé. Závěr je potom výrok, který vyplývá z předpokladů. V češtině nám při identifikaci závěru a předpokladů mohou pomoci tzv. ukazatele předpokladu a závěru. Mezi ukazatele předpokladu patří slova jako „protože",,jelikož", „kvůli tomu", „za předpokladu" atd. Mezi ukazatele závěru patří „tudíž", „proto", „tedy", „z toho plyne" atd. Tato slovní spojení ale nelze brát jako definitivní kritérium toho, co je předpokladem a co je závěrem argumentu. Jedná se pouze o pomocné kritérium. Je dobré si uvědomit, že ne všechny předpoklady argumentu musí být v psaném či mluveném projevu explicitně zmíněny. Argumentační schémata Argumenty ve vědeckých textech, ale i v běžném životě mohou být poměrně složité. Proto může být vhodné, poté co jsme identifikovali předpoklady a závěr argumentu, nalézt strukturu argumentu. Schematizace argumentu odhalí vazby mezi předpoklady a mezi předpoklady a závěry. Toto nám může být velmi užitečné při hledání slabých míst argumentu a posuzování jeho platnosti. Existují čtyři jednoduchá argumentační schémata, která na sebe mohou u komplexních argumentů volně navazovat. 1. Vertikální schéma je taková struktura argumentu, ve které je závěr jednoho argumentu předpokladem dalšího argumentu. Příklad: „Největší genetické variace jsou pozorovány mezi lidmi žijícími v Africe. Lidé v Africe tudíž mají nejdelší genetickou historii. Tedy, homo sapiens se pravděpodobně objevil poprvé v Africe." 2. Horizontální schéma je taková struktura argumentu, kdy je závěr podporován několika nezávislými předpoklady, tj. každý předpoklad podporuje závěr sám o sobě. Příklad: „Při zavedení školného bude https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l07.qwarp 32/40 08.02.24 9:10 Interaktivní osnova omezen přístup talentovaných studentů z chudých rodin na vysokou školu. Náklady na výběr školného jsou vyšší než příjmy ze školného. Školné by tedy nemělo být zavedeno." 3. Spojené premisy je taková struktura argumentu, kdy je závěr podporován několika předpoklady, které podporují závěr jedině tehdy, pokud jsou všechny pravdivé. Příklad: „Vláda musí snížit deficit veřejných rozpočtů. Toto může udělat zvýšením daní nebo snížením veřejných výdajů. Z politických důvodu vláda nemůže zvýšit daně. Tudíž, vláda musí snížit veřejné výdaje." 4. Několikanásobný závěr je taková struktura argumentu, ve které je z premisy (či z premis) vyvozeno více závěrů. Příklad: „Kouření je škodlivé a způsobuje společenské ztráty. Reklama na kouření by měla být zakázána. Na všech tabákových výrobcích by mělo být vytištěno varování proti kouření." Správnost argumentu Pokud jsme identifikovali strukturu argumentu, pak nám zbývá rozhodnout, zdaje argument správný. Toto posouzení závisí na tom, zda se jedná o deduktivní, induktivní či nějaký jiný typ argumentu. Tyto druhy argumentů se liší tím, jakou sílu přisuzují závěru argumentu. U deduktivních argumentuje závěr platný vždy, když jsou platné předpoklady argumentu. U induktivních argumentuje závěr pouze pravděpodobný. K vyšetření správnosti různých typů argumentů se používají různá kritéria, kterými se budeme podrobněji zabývat v následujících oddílech. Na tomto místě jen zmíním, že předpoklady každého správného argumentu musí splňovat určité obsahové a formální podmínky. Formální podmínkou je dostatečnost, která vyžaduje, aby z předpokladů bylo možné korektně vyvodit závěr argumentu. Obsahové podmínky vyžadují, aby předpoklady byly relevantní, pravdivé a přijatelné. Podmínka pravdivosti je zřejmá. Jen pravdivé předpoklady mohou zaručit, že i závěr je pravdivý. Z požadavku pravdivosti předpokladů plyne, že předpoklady musí být konzistentní, tj. není možné, aby si předpoklady správného argumentu odporovaly. Předpoklady ovšem musí být nejen pravdivé, ale také přijatelné pro ostatní účastníky v diskuzi. Jinými slovy, protivníka v diskuzi můžete přesvědčit jen na základě argumentů založených na předpokladech, které on přijímá. Třetím kritériem je relevance. Irelevantní předpoklady nejen že nepřispívají k závěru, ale často navíc odvádějí argumentaci nežádoucím směrem. Obecně lze říci, že relevantní předpoklady směřují k podpoře nebo zpochybnění závěru (přímo nebo skrze jiný předpoklad nutný k podpoře závěru). Posoudit však, zda předpoklady splňují podmínku relevance, je obvykle velmi obtížné. Pro lepší pochopení problému relevance lze odkázat na Walton (2006) nebo Emeeren-Greebe (2004). Přirozený jazyk je mnohdy neposedný a analýza argumentu nemusí být jednoduchá a už vůbec ne jednoznačná. V takovém případě patří k zásadám správné argumentace tzv. princip vstřícnosti. Tento princip říká v jednoduchosti toto: „Pokud existuje více možných stejně pravděpodobných interpretací argumentu, které se liší svou vstřícností k autorovi argumentu, pak bychom měli upřednostnit tu interpretaci, která je vstřícnější k autorovi argumentu." (Emeeren-Greebe, 2004). Myšlenka stojící za principem vstřícnosti je tedy taková, pokud můžete argument interpretovat více způsoby, přičemž při jedné z interpretací je argument platný, zatímco při ostatních není (a z autora argumentu dělají hlupáka), pak musíte upřednostnit tu interpretaci, při níž je argument platný. Princip vstřícnosti samozřejmě nesmí vést k tomu, že budete měnit význam slov, abyste ospravedlnili zjevné hlouposti. Argumentace '•" pro zvídavé [25 min. +] Deduktivní, induktivní a napadnutelné argumenty Deduktivní, induktivní a napadnutelné argumenty Deduktivní argumenty Deduktivní argumenty jsou takové argumenty, kdy z pravdivosti premis (označované jako PI, P2 atd.) plyne pravdivost závěru (Z) s naprostou jistotou. Deduktivní argumenty jsou založeny na logické nutnosti. Pokud platí premisy argumentu, pak není možné, aby neplatil i závěr. Deduktivní argumenty tedy nepřipouští žádné pochybnosti o pravdivosti závěru, pokud přijmeme premisy jako pravdivé. Všimněte si, že deduktivní argument může být buď platný nebo neplatný, ale nemůže být nic mezi tím. Příklad platného deduktivního argumentu: P l : Všichni policisté jsou čestní. P2: Petr je policista. Z: Petr je čestný. Nejčastějšími deduktivními argumenty jsou argumenty založené na pravidlech logického vyplývání. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l07.qwarp 33/40 08.02.24 9:10 Interaktivní osnova Jak zjistíme, zda-li je deduktivní argument správný? Deduktivní argument musí splnit formální podmínku platnosti (dostatečnost premis). Platný je takový argument, kde závěr nutně vyplývá z předpokladů, tj. není možné aby premisy byly pravdivé a závěr nepravdivý. Jedná-li se o argument založený na logickém vyplývání, pak jeho platnost můžeme ověřit pomocí nástrojů formální logiky. Uvedeme nyní základní pravidla výrokové logiky, při jejichž dodržení byste měli být schopni formulovat platné argumenty a odhalit argumenty neplatné. Tento exkurz do logiky není zdaleka vyčerpávající, případné zájemce je možné odkázat na další literaturu, jako je např. Peregrin (2004) nebo Štěpán (2001). Výroková logika je teorií o tom, jakým způsobem lze z jednoduchých (atomických) výroků odvozovat za použití logických spojek výroky složené. Slovník jazyka výrokové logiky tvoří atomické výroky (označované jako A, B, C, ...) a výroky složené, které vznikají spojením atomických výroků za použití výrokových spojek. Výroková logika nám potom odpovídá na otázku, jak je pravdivostní hodnota složeného výroku určena pravdivostní hodnotou jeho složek. Závislost pravdivostní hodnoty složeného výroku na pravdivostních hodnotách atomických výroků lze zapsat v pravdivostní tabulce, kde je hodnota pravda označena číslicí 1 a hodnota nepravda číslicí 0. Výrokových spojek je celkem šestnáct, obvykle se ovšem pracuje jen s několika z nich. Následující tabulka ukazuje, jaká je pravdivostní hodnota výroku vzniklého použitím pěti základních výrokových spojek: 1. Negace •-. V češtině obvykle odpovídá této spojce sousloví „Není pravda, že". 2. Konjunkce A. V češtině konjunkci odpovídá spojení dvou výroků pomocí spojky „a". 3. Disjunkce V. V češtině disjunkci odpovídá spojení dvou výroků pomocí spojky „nebo". 4. Implikace — V češtině implikaci odpovídá spojení dvou výroků pomocí spojek „Jestliže, pak". 5. Ekvivalence «-»>. V češtině ekvivalenci odpovídá spojení dvou výroků pomocí spojky „Právě tehdy, když". A B - A A A B A V B A - > B A ^ B 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 Jakým způsobem ověříme platnost argumentu pomocí výrokové logiky? Nejprve musíme identifikovat premisy a závěr argumentu. Poté je zapíšeme ve slovníku výrokové logiky, tj. pomocí atomických výroků a výrokových spojek. Pokud jsme takový zápis učinili, pak můžeme ověřit platnost argumentu. Ve výrokové logice totiž platí, že výrok B vyplývá z výroků A] až A n právě tehdy, když výrok ((Ai A... A An)—>-B) je tautologií. Tautologie je takový výrok, který je pravdivý při jakémkoliv přiřazení pravdivostních hodnot atomickým výrokům, ze kterých se skládá. Z argumentu o dvou premisách bychom tedy vytvořili výrok ((P1AP2)—>Z) a ověřili bychom, zdaje takový výrok tautologií. To znamená, že atomickým výrokům v premisách přiřadíme všechny možné kombinace pravdivostních hodnot a ověříme, zdaje výrok vždy pravdivý. V rámci výrokové logiky lze platnost argumentu ověřit i jinak. Výrokům nemusíme přiřazovat pravdivostní hodnoty, ale prokážeme, že daný výrok je odvoditelný z množiny předpokladů za použití několika axiomů a odvozovacího pravidla modus ponens. Pro zájemce o axiomatizaci výrokové logiky viz Peregrin (2004). Nyní ukáži nejčastější argumenty analyzovatelné pomocí výrokové logiky. Příklad: Odvozovací pravidlo modus ponens má následující tvar: P l : Jestliže A pak B; P2: A; Z: B. V tabulce je poté ověřeno, že argument je platný, tj. že výrok ((AA(A—rB))—»B je tautologií. A B A ^ B AA(A—>B) ( A A ( A ^ B ) ) ^ B 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l07.qwarp 34/40 08.02.24 9:10 Interaktivní osnova 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 Příklad: Odvozovací pravidlo modus tollens má následující tvar P l : Jestliže A, pak B; P2: Není pravda, že B; Z: Není pravda, že A. Např. „Jestliže někdo kouří, pak škodí svému zdraví. Petr neškodí svému zdraví. Petr tudíž nekouří." Porušením formální podmínky dostatečnosti vznikají neplatné argumenty. Některé z nich, které vznikají porušením pravidel výrokové logiky, jsou uvedeny v následujících příkladech. Příklad: Častým neplatným argumentem je tzv. tvrzení konsekventu, které má následující podobu: P l : Jestliže A, pak B; P2: B; Z: A. Např. „Jestliže někdo bere tvrdé drogy, pak někdy kouřil marihuanu. Petr někdy kouřil marihuanu. Petr tedy bere tvrdé drogy." Příklad: Podobným neplatným argumentem je tzv. popírání antecedentu s následujícím schématem: P l : Jestliže A, pak B; P2: Není pravda, že A; Z: Není pravda, že B. Např. „Jestliže kouříš, pak škodíš svému zdraví. Petr nekouří. Tím pádem Petr neškodí svému zdraví." Jazyk výrokové logiky je oproti přirozenému jazyku, ve kterém formulujeme naše argumenty, velmi chudý a platnost mnohých argumentů nelze nástroji výrokové logiky ověřit. Vezměme si např. následující příklad, kde závěr zjevně plyne z předpokladů, ale argument neobsahuje pouze výroky složené za pomocí výrokových spojek. Jeho platnost tedy nelze ověřit pomocí výrokové logiky. Příklad: P l : Každý můj kamarád je ekonom. P2: Žádný ekonom není hloupý. Z: Žádný můj kamarád není hloupý Abychom mohli analyzovat podobné výroky, musíme se podívat na strukturu atomických výroků. K tomuto slouží predikátová logika. Jazyk predikátové logiky obsahuje tzv. individua (a, b, c) a individuové proměnné (x, y, z). Individua označují nějaké konkrétní individuum, individuové proměnné zastupují obecně nějakého člena z množiny individuí, o nichž tvoříme výroky (tzv. množina úvahy). Těmto proměnným přisuzujeme predikáty (P, Q, R). Predikátová logika dále obsahuje obecný a jedinečný kvantifikátor. Obecný kvantifikátor V nám říká, že predikát je přisouzen každému individuu z množiny úvahy. Existenční kvantifikátor 3 nám naopak říká, že predikát je přisouzen alespoň jednomu individuu z množiny úvahy. Predikátová logika dále obsahuje stejné spojky jako výroková logika. Příklad: Předpokládejme, že tvoříme výroky o labutích. Výrok „Každá labuť (L) je černá (Č)" bychom potom v rámci predikátové logiky mohli zapsat jako Vx(L(x)—>-Č(x)). Výrok „Nějaká labuť je černá" bychom mohli zapsat jako 3x(L(x)AČ(x)). Stejně jako v případě výrokové logiky, tak také v případě predikátové logiky, můžeme platnost argumentu ověřit za pomocí axiomů predikátové logiky a pravidel odvození. Případné zájemce o predikátovou logiku lze odkázat na jakoukoliv učebnici logiky, např. Štěpán (2001) nebo http://www.phil.muni.cz/fil/logika/pl.php. V následující tabulce uvedu jen několik základních tautologických vztahů v rámci predikátové logiky, které vám mohou pomoci při posuzování platnosti jednoduchých argumentů. Kromě výše uvedených tautologií a axiomů platí v predikátové logice také všechny tautologie a pravidla výrokové logiky. Vx P(x) (P(a)AP(b)ÁP(c)) Zákon konkretizace. Pokud vlastnost P platí pro každé individuum, pak platí i pro individuum a (resp. b, c). P(a) 3x P(x) P(b) -> 3x P(x) P(c) -> 3x P(x) Zákon abstrakce. Pokud má dané individuum nějakou vlastnost, pak existuje individuum, které má danou vlastnost. V(A^P(x))^(A^VxP(x)) 3x(P(x)^A)^(3xP(x)^A)) Jsou zbývající dva axiomy predikátové logiky. A představuje výrok, který neobsahuje individuovou proměnnou x. -VxP(x)<-+3x -P(x) VxP(x)^-3x -P(x) De Morganovy zákony. Výrok „Není pravda, že každé individuum má vlastnost P" je ekvivalentní výroku „Existuje alespoň jedno https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l07.qwarp 35/40 08.02.24 9:10 Interaktivní osnova individuum, které nemá vlastnost P." (VxP(x) A VxQ(x))^Vx(P(x) A Q(x)) (3xP(x) V 3xQ(x))-e+3x(P(x) V Q(x)) (VxP(x) V VxQ(x))-> Vx(P(x) V Q(x)) (3xP(x) A 3xQ(x))-> 3x(P(x) A Q(x)) Zákony distributivnosti kvantifikátorů. Platnost argumentu nám však neříká nic o tom, zdaje závěr argumentu pravdivý nebo nepravdivý. Abychom mohli o závěru s jistotou prohlásit, že je pravdivý, musí být argument platný a zároveň musí vycházet z pravdivých předpokladů. Takový deduktivní argument označujeme jako dokonalý argument. Logika nám přitom pomůže jen s ověřením platnosti argumentu, zpravidla nám však nijak nepomůže při ověření pravdivosti premis. O pravdivosti premis rozhoduje fungování světa, a nikoliv pravidla logiky. Na druhou stranu neplatnost argumentu neznamená, že závěr je nepravdivý. Pokud je nám tedy předložen neplatný argument, můžeme pouze říci, že autor argumentu neprokázal pravdivost závěru, nemůžeme však říci, že závěr je nepravdivý. Příklad neplatného argumentu s pravdivým závěrem: „Všechna piva jsou nápoje. Starobrno je nápoj. Starobrno je pivo." V ekonomii bývají často používány deduktivní argumenty, které jsou založené na matematice (s výjimkou statistiky či ekonometrie, které poskytují induktivní argumenty). Matematické modely v ekonomii jsou založeny na předpokladech, z nichž je potom vyvozen závěr. Aplikaci takového modelu lze potom chápat jako argument, ve kterém ukážete, že platí předpoklady, na nichž model stojí, a následně učiníte závěr. Přestože lze argumentovat v rámci modelu, model sám o sobě argumentem není, protože není splněna podmínka fakticity. Model sám o sobě říká, že z předpokladů plynou nějaké závěry. Z modelu se stává argument jedině tehdy, pokud nárokujeme předpoklady modelu jako pravdivé. Induktivní argumenty V případě induktivního argumentu podporují předpoklady závěr jen s určitou mírou pravděpodobnosti. U některých induktivních argumentů lze tuto míru pravděpodobnosti číselně vyjádřit. Posoudit platnost takových induktivních argumentuje velmi složitá záležitost, která si vyžaduje znalost statistických metod. Právě statistiku můžeme chápat jako vědu o platnosti induktivních argumentů. Např. testování hypotéz nám řekne, s jakou pravděpodobností je závěr, tj. negace nulové hypotézy, pravdivý při daných datech. V možnostech tohoto textu není podat širší výklad o platnosti induktivních argumentů. Uvedu proto jen dva typy nejčastějších induktivních statistických argumentů. 1. Statistické zobecnění je argument, ve kterém se z vlastnosti vzorku usuzuje na vlastnost celé populace. Schéma zobecnění se dá zapsat následovně: P l : Poměr zastoupení vlastnosti V ve vzorkuje X . Z: Poměr zastoupení vlastnosti V v celé populaci je X . 2. Statistický sylogismus je argument, který ze zastoupení určité vlastnosti v populaci usuzuje na pravděpodobnost, že člen populace bude mít danou vlastnost. Schéma statistického sylogismu je následující: P l : Poměr zastoupení vlastnosti V v populaci P je X. P2: A je členem populace P. Z: Pravděpodobnost, že A má vlastnost V je X. Příklad: 90 % studentů ESF absolvovalo předmět Akademické psaní. Petr je absolvent ESF. Petr s 90% pravděpodobností absolvoval předmět Akademické psaní. Při použití statistických induktivních argumentů, obzvláště při statistickém zobecnění, je důležité, aby použitý vzorek byl reprezentativní pro celou populaci. Vzorek může být pro populaci nereprezentativní nejméně ze dvou důvodů. Za prvé, pokud je vzorek příliš malý, pak z něj nelze usuzovat na vlastnosti celé populace, protože vlastnosti pozorované na vzorku mohou být náhodné. Použití příliš malého vzorku se nazývá jako chyba unáhleného zobecnění. Za druhé, vzorek může být vychýlený, protože nebyl vybrán náhodně. Příklad vychýleného vzorku: Na základě výzkumu dělaného na ESF M U bylo zjištěno, že 90 % dotázaných mluví anglicky. Můžeme tedy vyvodit, že 90 % populace České republiky mluví anglicky. Napadnutelné argumenty https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l07.qwarp 36/40 08.02.24 9:10 Interaktivní osnova Ne všechny argumenty, které používáme jsou deduktivní nebo induktivní s možností vyčíslit míru pravděpodobnosti. Často používáme argumenty, kde předpoklady nevedou k závěru s absolutní jistotou a zároveň nejsme schopni pravděpodobnost platnosti závěru přesně kvantifikovat. Jedná se o argumenty, které jsou založeny na předpokladech, které je možné obvykle považovat za pravdivé. Mohou se však objevit informace, které pravdivost předpokladů zpochybňují. V teorii argumentace bývají takové argumenty označovány jako napadnutelné argumenty (Walton, 2006). Příklad: „Ptáci létají. Kanárek je pták. Kanárek létá." První premisa v uvedeném příkladu není absolutním zobecněním jako v případě deduktivního argumentu. Říká, jak se věci fungují za normálních okolností. Napadnutelné argumenty jsou tedy založeny na tom, jak se věci mají v typických situacích. Takové předpoklady jsou napadnutelné poukázáním na další nové informace. Představme si předchozí příklad, s tím rozdílem, že místo kanárka použijeme pštrosa. V takovém případě je snadné argument napadnout s poukazem na to, že ptáci sice obvykle létají, ale pštros létat nemůže, protože má zakrnělá křídla. Napadnutelné argumenty není možné označit apriori za chybné a iracionální, protože málokterá argumentace se bez takových argumentů obejde. Je však třeba být vůči takovým argumentům nedůvěřivý a podrobovat je dalšímu zkoumání. Ve vědě se napadnutelné argumenty obvykle objevují v prvních stádiích výzkumu jako hypotézy. V této kapitole projdeme několik typických zástupců takových argumentů. 1. Kauzální inference nebo abdukce je typ argumentu, kdy usuzujeme na vysvětlení nějaké skutečnosti. Někdy bývá tento typ argumentu vysvětlován tak, že jde o odvození nejlepšího vysvětlení. Americký filozof Charles Sanders Peirce, který poprvé tento typ usuzování popsal, jej nazval prostě jako hádání. Schematicky to lze zapsat takto: P l : Jestliže A, pakB. P2:B. P3: A je nejlepší vysvětlení B. Z: A (resp. je pravděpodobné, že A). Příklad: Silnice je po ránu mokrá. V noci pršelo. Náš příklad ilustruje možné problémy abdukce. Nejpravděpodobnější variantou je, že mokrá silnice je způsobena deštěm, ale také mohl po silnici projet kropicí vůz. Z čistě logického hlediska je abdukce tvrzením konsekventu, a tedy logicky neplatným argumentem. Nesmíme ovšem zapomenout, že kauzální inference není deduktivní argument a netvrdí, že závěr plyne z předpokladů s naprostou jistotou. Závěr abduktivního argumentu nám říká, jaké je nejpravděpodobnější vysvětlení určitého jevu. Klíčovým místem při použití tohoto argumentuje zvážení dalších možných vysvětlení daného jevu a ukázat, že B je nejpravděpodobnější vysvětlení. Při hodnocení argumentu kauzální inference se musíme ptát, zda neexistují jiná přijatelnější vysvětlení skutečnosti B. Pokud taková vysvětlení najdeme, pak je argument nesprávný. Při posuzování toho, zdali jsou jiná vysvětlení přijatelnější, se často používá princip tzv. Occamovy břitvy. Tento princip říká, že pokud máme dvě adekvátní vysvětlení určitého jevu, pak bychom měli dát přednost jednoduššímu vysvětlení. 2. Argumentace autoritou je jeden z nejčastěji používaných argumentů. Je dobré si uvědomit, že tento argument používáte vždy, kdy citujete z práce někoho jiného. Struktura argumentu autoritou je následující: P l : Osoba X je v pozici, o které předpokládáme, že ví, zdaje tvrzení A pravdivé. P2: Osoba X tvrdí, že tvrzení A je pravdivé. Z: Tvrzení A můžeme brát jako pravdivé. Při kontrole správnosti argumentu autoritou musíme ověřit, jestli jsou oba předpoklady argumentu pravdivé. Měli bychom se tedy ptát, zdali je osoba X skutečně v pozici, kdy můžeme předpokládat, že ví, zdaje určité tvrzení pravdivé. Musíme tedy zvážit, zdali je osoba X skutečně autoritou v dané oblasti. Zcela jistě tímto testem neprojde argument, který tvrzení z oblasti ekonomické teorie opírá https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l07.qwarp 37/40 08.02.24 9:10 Interaktivní osnova napf. o odkaz na novinové články. Dále musíme zvážit, zda autorita skutečně zastává dané tvrzení. Jinými slovy, musíme tvrzení autority korektně reprodukovat. 3. Argument z analogie je argument, kdy je z jednoho případu usuzováno na vlastnosti jiného podobného případu. Nejjednodušší podoba argumentu vypadá následovně: P l : Případ A je podobný případu B. P2: Pro případ A platí vlastnost C. Z: Pro případ B platí vlastnost C. Při posouzení správnosti argumentu z analogie bychom se měli zeptat na tři zásadní otázky. Nejprve bychom se měli zeptat: „Platí vlastnost C pro případ A?" Pokud na tuto otázku odpovíme záporně, pak je druhá premisa argumentu nepravdivá a argument tím pádem není správný. Další dvě otázky míří na zpochybnění podobnosti mezi případy A a B. Abychom si ověřili, zda jsou si případy skutečně podobné, měli bychom se zeptat: „Existují nějaké významné rozdíly mezi případem A a případem B?" a „Existuje nějaký případ D, který je podobný případu B, ale pro který vlastnost C neplatí?" Pokud odpovíme na některou z těchto otázku kladně, pak je oslabena podobnost obou případů. Následkem čehož nelze vlastnost C přenést z případu A na případ B. Argument z analogie, kde je podobnost případů slabá, je argumentační chybou označovanou jako falešná analogie. Příklad falešné analogie: Zastánci globálního oteplování jsou podobní náboženským fanatikům. Obavy z globálního oteplování jsou stejně opodstatněné jako strach z konce světa. Všichni víme, kolik takových předpovědí bylo učiněno, a žádný z nich nevyšel (tento argument neprojde testem otázky, zda existují nějaké významné rozdíly mezi případem A a případem B). 4. Argument ze závazku je argument, kdy na základě toho, že autor zastává určitý výrok, usuzujeme, že musí zastávat také nějaký jiný výrok. Argument vypadá následovně P l : Osoba X zastává výrok A. P2: Pokud někdo zastává výrok A, pak z toho můžeme vyvodit, že zastává i výrok B. Z: Osoba X zastává výrok B. Podobného argumentu nejčastěji používáme, pokud nějaké tvrzení zastávané protivníkem v diskuzi má důsledky, které protivník není ochoten přijmout. Poukázáním na tyto důsledky se pokoušíme přimět protivníka, aby uvedené tvrzení opustil. Při posouzení tohoto argumentu bychom se měli ptát, jestli nezkreslujeme protivníkovu pozici a zda výrok B skutečně plyne z výroku A. Příklad argumentu ze závazku: Pan Krupička o sobě prohlašuje, že je libertarián. Pan Krupička tedy jistě nesouhlasí s vládním programem, který zvyšuje míru přerozdělování. Argumentace w pro zvídavé [25 min. +] Argumentační chyby Argumentační chyby Je-li o nějakém problému třeba diskutovat, je právě tak možné jej zcela odepsat. Fahnstockův zákon diskuse Argumentačních chyb může být celá řada. Mnoho možných argumentační chyb vyplývá z porušení podmínek správné argumentace, které jsem uvedl v předchozích oddílech. U deduktivních argumentů mohou argumentační chyby vznikat porušením formální podmínky (platnosti) či obsahové podmínky (pravdivosti premis). Napadnutelné argumenty jsou z hlediska argumentačních chyb nejnebezpečnější. Při jejich použití si musíme dát pozor na všechny aspekty jejich správného použití a stále být připraveni takový argument revidovat, pokud se objeví nové skutečnosti. Na možnosti těchto argumentačních chyb jsem upozornil již https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l07.qwarp 38/40 08.02.24 9:10 Interaktivní osnova v předchozím textu. Některé argumentační chyby ovšem nemusí být z dosavadního výkladu zřejmé. Na závěr našeho argumentačního exkurzu bude proto vhodné na některé další argumentační chyby explicitně upozornit. 1. Slaměný panák. Je typ argumentační chyby, kdy terčem argumentace není stanovisko oponenta, ale jeho modifikace. Argumentující tedy záměrně zkreslí pozici oponenta takovým způsobem, aby se proti ní lépe argumentovalo. Zkreslené tvrzení obvykle vznáší silnější nárok než původní tvrzení nebo se jeví jako extrémnější. Takto modifikované tvrzení je následně vyvráceno. Příklad: „Peněžní motivace obvykle ovlivňuje lidské chování. Vy tvrdíte, že se lidé zajímají jen o peníze. Ekonomické experimenty ukazují, že lidé jsou motivování nejen peněžní odměnou. Vaše teze je tedy nesprávná." Abychom poznali slaměného panáka, měli bychom se vždy ptát na dvě otázky: Byla pozice debatujícího zkreslena? Je této zkreslené verze využito při odmítnutí argumentu? Pokud na obě tyto otázky odpovíme kladně, pak se jedná o slaměného panáka. Abychom se nestali obětí slaměného panáka, měli bychom pečlivě kontrolovat, jestli oponent skutečně reaguje na naše tvrzení a nezkresluje ho. Pokud je naše tvrzení již zkresleno a oponent nereflektuje naše námitky, pak je nej lepší debatu ukončit a nesnažit se argumentovat ohledně zkresleného tvrzení. 2. Argument ad hominem. Tento argument je zaměřen na osobu předkladatele, a ne na argument samotný. Ne každý argument zaměřený na osobu protivníka v debatě ale musí být argumentační chybou. Klíčovou otázkou pro posouzení, zda se jedná o argumentační chybuje otázka, jestli je ad hominem argument relevantní pro předložený argument. Relevantní může být např. poukázání na nedostatek odborné erudice či předpojatost osoby. Příklad: „Petr Hájek není odborníkem v oboru evoluční biologie, navíc je praktikujícím katolíkem. Proto je pravděpodobné, že jeho závěry o neplatnosti evoluční teorie jsou chybné." 3. Argument ad ignorantiam. Je takový argument, kdy je závěr učiněn na základě absence důkazů pro konkurenční tvrzení. Abychom se vyhnuli této chybě, je třeba si uvědomit, že pokud někdo nedokáže podpořit své tvrzení, pak by se sice měl tohoto tvrzení vzdát, to ale ještě není důvod pro přijetí alternativního tvrzení. Skutečnost, že nejsme schopni nějaké tvrzení dokázat, neznamená, že toto tvrzení není pravdivé. Příklad: „Nikdo nedokázal, že existuje nekonečně mnoho prvočísel Sophie Germaniové. Tudíž jich existuje konečně mnoho." 4. Falešné dilema. Je takový argument, kde je závěr vyvozen na základě (implicitního) předpokladu, že existují jen dvě možnosti. Ve skutečnosti je jich však více. Příklad: „Buď souhlasíte se současnou podobou důchodové reformy, nebo si myslíte, že průběžný systém je nejlepší alternativou." 5. Úhybný manévr. Je takový argument, ve kterém argumentující odvede pozornost oponenta tím, že nepozorovaně změní téma a přinutí tak oponenta argumentovat proti tomuto novému tvrzení. Toto nové tvrzení je zároveň irelevantní pro původní argument. Příklad: „Zvyšování vládních výdajů je nebezpečné, protože zvyšuje deficit státního rozpočtu. Ale podívejte se na kriminalitu, to je mnohem vážnější problém." 6. Kluzký svah. Je argument, který tvrdí, že určitá událost povede k řetězci událostí, jejichž výsledek je negativní. Na tomto základě je pak i primární událost označena jako negativní. Kluzký svah je přitom založen na existenci domnělého řetězce událostí, který je vysoce nepravděpodobný, přestože jednotlivé části řetězce mohou mít určitou pravděpodobnost. Příklad: „Legalizace marihuany povede ke zvýšení užívání nejen lehkých, ale i tvrdých drog. Důsledkem toho bude nárůst kriminality a snížení bohatství společnosti. Toto povede k sociálním bouřím a rozkladu celé společnosti." Jiný příklad: „Zvýšení sociálních dávek povede k nižší ochotě pracovat a ke zpohodlnění lidí. Lidé si na sociální dávky zvyknou, přestanou se o sebe starat a budou volit populistické strany, které jim budou slibovat vyšší a vyšší dávky. Následný rozpad ekonomiky bude stimulovat nespokojenost a volání po extrémním řešení. Výsledkem bude vznik diktatury." Uvedený výčet nelze považovat za úplný. Argumentačních chyb je celá řada a jejich klasifikace není ustálená. Rozsáhlý výčet argumentačních chyb lze najít na http://www.fallacyfiles.org/. Je zjevné, že schopnost argumentace vyžaduje nejen analytické uvažování, ale také dodržování určitých pravidel slušné argumentace. V teorii argumentace existuje deset pravidel pro vedení kritické diskuse, které mohou být nalezeny v (Emeeren-Greebe, 2004) nebo ve zkrácené podobě ve Wikipedii. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l07.qwarp 39/40 08.02.24 9:10 Interaktivní osnova Argumentace | — pro zvídavé [25 min. +] Shrnutí Shrnutí Při psaní akademického textu a jeho prezentování musíte všechna svá tvrzení podložit buď daty, citacemi nebo pádnými argumenty. Argument je posloupnost výroků, která vede od předpokladů k závěru. Při tvorbě deduktivních argumentů musíte dodržet formální pravidla výrokové a predikátové logiky. Pokud je dodržíte a pokud jsou vaše předpoklady správné, pak musí být správný i váš závěr. Naproti tomu induktivní argumenty nezajišťují automaticky správnost závěrů, jedná se spíše o odhad, který platí s určitou pravděpodobností. Tuto pravděpodobnost je někdy možné zjistit pomocí statistických nástrojů. Dávejte si pozor na chyby v argumentaci. Mezi nejčastější patří chyby typu slaměný panák, argument ad hominem, falešné dilema a úhybný manévr. Doporučená literatura • VAN EEMEREN, F. H.- GROOTENDORST, R. A Systematic Theory ofArgumentation. Cambridge: Cambridge University Press, 2004. • VAN EEMEREN, F. H.- GROOTENDORST, R - HENEKENMANS, A. F. Argumentation. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Publishers, 2002. • PEREGRIN, J. Logika a logiky: systém klasické výrokové logiky, jeho rozšíření a alternativy. Praha: Academia, 2004. • STEPÁN, J. Formální logika. Olomouc: Fin, 2001. • TINDALE, Ch. W. Fallacies and Argument Appraisal. Cambridge: Cambridge University Press, 2007. • WALTON, D. N . Fundamentals of Critical Argumentation. Cambridge: Cambridge University Press, 2006. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l07.qwarp 40/40 08.02.24 9:11 Interaktivní osnova PhDr. Jaroslav Nekuda, učo 2345 Interaktivní osnova LEKCE VIII. Metodologie Co je pravdivé a co nikoliv? O co se vlastně věda snaží? Lze předvídat budoucnost? Slyšeli jste už někdy o „období počítání nosů"? Co je synonymem pro slovo „teorie" v moderní ekonomii? Jaká pravidlaje zapotřebí dodržet při dotazníkovém šetření? Poznámky k metodám práce a poznání ve společenských vědách [15-25 min.] Vybrané metody ekonomického a společenskovědního výzkumu [PRO AKAP NEPOVINNĚ-POVINNÁ ČÁST; PRO AAOP NEPOVINNÁ ČÁST; 25+ min.] • Empirický výzkum I: sběr dat, experimentální ekonomie, mezinárodni srovnání • Empirický výzkum II: dotazníková šetření • Empirický výzkum III: analýza dat a tvorba předpovědi • Teoretický výzkum • Shrnutí Kvíz, infografika a zajímavosti pro zvídavé Poznámky k metodám práce a poznání ve společenských vědách [15—25 min.] Poznámky k metodám práce a poznání ve společenských vědách [15-25 min.] Celý vesmír, pokud ho známe, je uspořádaný tak, že co je pravdivé v jednom případě, je pravdivé také ve všech ostatnich případech téhož druhu. Celá potíž spočívá v tom, jak identifikovat druh. John Stuart Mill Máte-li špatné údaje, ale dokonalou logiku, pak jsou vaše závěry zcela jistě mylné. Dopřejete-li si tudíž sem tam nějakou trhlinu v logickém uvažování, můžete díky náhodě dospět ke správnému závěru. Christie-Daviesův teorém Lidé nejsou hloupí. Světje pro nás jen příliš složitý. Richard Thaler, hehaviorální ekonom Autorem textu této osnovyje Jaroslav Nekuda. Kdy vznikla věda a jakou má strukturu https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l08.qwarp 1/30 08.02.24 9:11 Interaktivní osnova Není znám den, kdy „vznikla věda", jednomu by se ale mohlo zdát, že je zde „odjakživa". Pravdou je, že v moderní podobě se začala etablovat až v době průmyslové revoluce a do té doby existoval tento systém poznání v rámci filozofie nebo později teologie. Mnozí filozofové a učenci se v dávnější minulosti zabývali často současně problémy, které dnes spadají do oddělených vědeckých disciplín. Vzpomeňme například „posledního polyhistora" Gottfrieda Wilhelma Leibnize (1646—1716). Studoval právo, filozofii a přírodní vědy: vyrobil mechanické počítadlo, sepsal učení o monádách a o jeho všestrannosti pak svědčí třeba i konstrukce důlních čerpadel či vynálezy aneroidu (přístroj k měření tlaku vzduchu) a masového výtažku, známějšího dnes pod termínem masox (Houdek, 2006). Každá vědní disciplína si buduje dvě hlavní říše: teorii a metodologii. Zjednodušeně můžeme konstatovat, že teorie nám mají poskytovat odpovědi na otázku:jak „svět" — věci, systémy, organismy apod. fungují, případně ijak se budou dále vyvíjet, a metodologie zase na otázku -jakými metodami, postupy a cestami „ to " zjistit. S oběma „říšemi" - tedy teoriemi a vybranými metodami a technikami vědecké práce - se budete postupně seznamovat v hlavních odborných předmětech po celou dobu studia. V rámci našeho předmětu se v dalších částech soustředíme jen na několik málo vybraných otázek a oblastí: jedná se tedy jen o určité „představení" této široké oblasti. Systém věd může být podle Mervarta (2003, s. 55) rozdělován například podle tzv. objektového principu, tedy podle toho, čím se zabývají na: • vědy o živé přírodě - biologické, zemědělsko-lesnické, veterinárni, lékařské, farmaceutické; • vědy o neživé přírodě - fyzikálně-matematické, geologické, geografické, chemické, technické a • vědy společenské - filozofie, ekonomie, sociologie, právo, historie, politologie, filologie, pedagogika, psychologie, uměnovědy, vědy vojenské. Věda jako taková bývá chápána obvykle jako trojjedinost: • činností: vědci nakukují do mikroskopů, snaží se v tokamaku vyvolat termojadernou fúzi, provádějí počítačové simulace, testují léky na zvířatech nebo na lidech, vynalézají „auto na vodu" nebo nezničitelné boty; • souborů poznatků: vše, co vydumali, někde zachytili, obvykle v uspořádaných, ověřitelných teoriích; • institucí: budovy, vědci, technické zázemí, pravidla pro jejich chování atd. Zvláštnosti společenských věd Členění systému věd uvádíme záměrně proto, abychom zdůraznili specifika věd společenských; jejich zvláštnosti mají pro nás řadu praktických dopadů, o kterých bychom měli něco vědět. Společenské vědy se primárně vyjadřují k člověku a popisují, jak myslí, jedná, jak se realizuje ve společnosti, jak hospodaří (Krámský, 2008, s. 5). Na rozdíl od poznání - ať už živé nebo neživé - přírody zde máme co do činění s lidským světem, světem hodnot, přání, skupinových a osobních zájmů, s mocí a penězi, historií... což s sebou podle Varadzina a Březinové (2003) přináší mimo jiné problém s interpretací pravdivosti sociálních procesů při jejich rozdílném vnímání různými sociálními skupinami. Další problém představuje přesvědčení či víra v určitá tvrzení, jejichž pravdivost (nepravdivost) nemůžeme za daného stavu poznání přijmout či odmítnout. Naše přesvědčení jev tomto případě založeno na důvěryhodnosti, která pramení z různých myšlenkových analogií, případně z hodnotových postojů a zájmů (s. 21). Led taje vždy „stejně". Ale jak je to s příčinami ekonomické krize - jak rozsoudit, kdo má pravdu? Zkusíme zjednodušující srovnání. Budou-li skupiny přírodovědců sledovat proces přeměny vody v led vlivem měnící se teploty - ať už budou z Michiganu, Prahy nebo z Ženevy - za stejných podmínek téměřjistě dospějí ke stejným závěrům. Budou-li různé skupiny ekonomů (politologů nebo třeba sociologů) analyzovat příčiny konkrétní ekonomické krize a hledat možné cesty z ní, je dosti pravděpodobné, že se v mnoha ohledech neshodnou právě proto, že patří k různým myšlenkovým proudům, ekonomickým školám nebo dokonce reprezentují určité zájmové skupiny. Jedni budou vidět příčinu v přílišné regulaci trhu a budou bojovat proti státním zásahům do ekonomiky, druzí budou naopak horlit pro zavedení přísnějších regulačních mechanismů a hledat spásu ve finančních injekcích státu do neduživých ekonomik. Jakým způsobem by bylo možné spor rozsoudit? Dobrou cestou by mohlo být provedení takového experimentu: bezezbytku se spolehnout na doporučení jedné skupiny (vědecké školy) a v praxi aplikovat všechna její doporučení. Počkat nějaký rozumný čas a provést vyhodnocení výsledků. Potom „vrátit čas" zpět do počátečního bodu (toto je nejslabší stránka navrhovaného experimentu, zatím se to ještě nikomu nepodařilo :-) a pokus opakovat, tentokrát však s důslednou aplikací opatření doporučovaných konkurenční školou. A výsledky opět po nějakém čase vyhodnotit a porovnat s výsledky dosaženými v prvním experimentu. Objevila by se ale zcela jistě jiná potíž. První cesta by vedla třeba k vyššímu ekonomickému růstu, současně ale třeba i k vyšší inflaci, druhá by pak vyvolala třeba opačné efekty. Kdo by tedy mohl dát konečné rozsouzení, zdaje lepší první nebo druhá cesta nebo nějaká třetí, čtvrtá ... cesta? A jsme zpět tam, kde jsme byli: u lidských / skupinových zájmů, preferencí, přání a subjektivních hodnocení. Ostatně, zkuste zapřemýšlet nad myšlenkami známého profesora filozofie Lublaňské univerzity a hostujícího lektora mnoha světových univerzit Slavoje Žižeka, kterého The Guardian v nadsázce označuje jako Boratafilozofie. Člověk se podle něho „nemůže [...] zbavit politického sporu. Neexistuje univerzální autorita, jež by mohla rozhodnout o tom, co je dobré a pravdivé. O tom rozhoduje jedině politika. To však neznamená, že máme na pravdu rezignovat. Naopak, máme přijmout její politickou povahu. Žižek volá po návratu k politice založené na antagonismu a ideji politického lidu, které vznikají vždy jen zaujetím jasné pozice v zásadním společenském střetu" (Belling, 2013, s. 21). Podobně uvažuje i Petr Robejšek (2019, s. 10) „Neexistuje žádná absolutní pravda o sociálních, hospodářských a politických otázkách. Existují jen zájmy každého jednotlivce a ty se projevují v tom, jak dění okolo sebe posuzuje. Takže to, jak experti zdůvodňují svoje doporučení, odráží jejich vlastní zájmy. To je přirozené chování, ale soud expertů tím ztrácí nimbus objektivity a vědeckosti. Každý člověk bez rozdílu májeden stejně hodnotný hlas, protože i ten nejprostší z nás je nejlepší expert na svůj život. Nejlépe ho zná a nejpečlivěji zvažuje rozhodnutí, která se ho týkají, protože nese jejich důsledky." Žel, ve společenských vědách je prováděni kontrolovaných experimentů jen velice obtížně proveditelné (zejména na ,,makroúrovni"), stejně tak jako vracení času. Faktem ale zůstává, že v historii probíhaly nebo dokonce ještě stále probíhají různé - někdy i celými národy nechtěné - sociální a ekonomické „kvaziexperimenty", které naštěstí dávají docela jasné a srozumitelné odpovědi na otázku, jaké společenské uspořádání či hospodářská politika je efektivnější, co přináší té které zemi větší hospodářskou prosperitu a blahobyt. Za příklad si můžeme vzít rozdělení Německa po druhé světové válce a po „ukončení experimentu" v roce 1989, kdy jsme mohli začít srovnávat, čeho se dosáhlo za čtyřicet let aplikace „socialistického" a „kapitalistického" receptu. Podobný „experiment" (Acemoglu & Robinson, 2015, s. 63-66) ještě stále probíhá v Jižní a Severní Koreji. Ze strany přírodovědců je společenským vědám také vytýkáno, že nejsou „exaktní". Ano, svět přírodních věd založený na přesných měřeních, evidencích a opakovaných experimentech je společenským vědám v tomto ohledu ne zcela dosažitelný. Často se také hovoří o velkém „zpoždění" https://is.muni.cz/autri/do/econ/sm/akap/texty/2023/l08.qwarp 2/30 08.02.24 9:11 Interaktivní osnova společenských věd za vědami přírodními. Jak se vyvíjí poznání a existuje „absolutní poznání"? V souvislosti s předchozími úvahami vyvstává tedy jedna z nejsložitějšich otázek v oblasti filozofie nebo metodologie vědy a to - „zda existuje absolútni poznání, poznání bez jakýchkoli předpokladů (poznání pravé skutečnosti)" a také otázka, „zda se poznání mění a vyvíjí a zda toto proměnlivé poznání lze vůbec za poznání považovat" (Fajkus 1997, s. 7-8). Zda existuje absolutní poznání - o tom panují spory. Například známý filozof Karl Popper se domníval, že se nám nikdy nemůže podařit poznat absolutní pravdu a jediné, o co se můžeme pokusit, jek této pravdě se neustále přibližovat. Shoda zřejmě panuje v tom, že lidské poznání se stále vyvíjí a zdokonaluje, ale stále ještě stojíme daleko od míst, kde bychom mohli říci, že něco již víme s nezvratnou jistotou. Když už jsme zmínili tuto postavu, představíme si ještě jeden jeho vklad do metodologie vědy. Popper se také postavil proti převažujícím představám, že teorie jsou „dokazovány" (verifikovány) tím, že každé další pozorování, které proběhne ve shodě s nějakou existující teorií, „dokazuje" její platnost. Proti tomu postavil svůj koncept falzifikace. „Pravdivost vědecké teorie podle něj nelze dokazovat, ale jen empiricky testovat. Základem vědeckého poznání tedy není verifikace (potvrzení), ale falzifikace. Pouze ta teorie, kterou je možné podrobit falzifikaci, tedy vystavitji možnosti vyvrácení, je vědecká, tím větší hodnotu má pro vědu. Netřeba trvat na tom, co teorii potvrzuje; spíše hlídat to, co by ji mohlo vyvrátit" (Popper, 2010). U empirických věd nikdy není možné dokázat tvrzení, že všechny vrány jsou černé - museli byste projít celý vesmir atd. Jedna bílá vrána vaši teorii zboří (Houser, 2006). Jaká je „povaha" ekonomie? Je to exaktní nebo „kecací" věda? Jak již bylo naznačeno, jednota také nepanuje v otázce, jakými způsoby při našich cestách po poznání postupovat? Je ekonomie podobná třeba fyzice nebo matematice tak, že je možné používat naprosto stejné postupy, anebo ekonomické vědy představují zvláštní oblast, kde nic podobného aplikovat možné není anebo je, ale jen ve velmi omezené míře? V ekonomii je možné identifikovat dva proudy, první z nich inklinuje k pojetí ekonomie jako oblasti blízké filozofii nebo sociologii, druhý proud má naopak blízko k matematizaci a formalizaci. Druhý zmíněný má ale již v delším časovém období navrch nad svým „filozofujícím" rivalem. První proud bývá kritizován pro svou neurčitost a metodologickou vzdálenost od „exaktních věd". Pokud se společenské vědy cestou matematizace (formalizace, kvantifikace) vydají, jsou z opačného tábora pro změnu kritizovány zase za svou „jednostrannost", zjednodušující pohled, kdy „za čísly" nevidí člověka nebo skupiny, jejich jedinečnost, osudy, zájmy, smysl jejich konání a jednání a musí si vyslechnout řadu kousavých poznámek, jako je třeba tato: „Ve společenských vědách je pravděpodobné, že dříve, než budou údaje považovány za vhodné k použití, budou zpracovány obrovským souborem maskujících postupů, jako je očišťování, přiřazování vah, agregování, dezagregování, transformování, zpožďování, korigování vychýlených odhadů atd. Matematické formy zkoumaných vztahů mohou být vyjádřeny četnými přijatelnými způsoby (lineárním, logaritmicko-lineárním, kvadratickým, rekurzivním, simultánním, zahrnujícím náhodné či deterministické vnější poruchy). Byl by to dnes naivní učenec z oblasti společenských věd, který by byl skutečně přesvědčen, že konfrontace s fakty umožní provést jasné rozlišení mezi pravdou a omylem" (Blandy, 1989, s. 80). Má nám věda říkat „co je" nebo „co by mělo být"? Další zajímavou oblast představuje spor, kterýje v dějinách vědy znám jako spor o „hodnotovou neutralitu" nebo tzv. „nehodnotící vědu". Jedním ze známých ekonomů 19. století, který se tímto problémem zabýval, je John Stuart Milí, který píše: „[Filosof či společenský vědec] stojí k tvůrci zákonů ve stejném vztahu jako geograf k praktickému navigátorovi; poskytuje mu zeměpisnou délku a šířku všech druhů míst, ale nerikámu, kam má plout. Pokud dělá pouze to, musí se spokojit s tím, že se nebude účastnit praktické politiky; že nebude mít žádný názor, nebo ho bude při aplikaci svého učení na existující okolnosti projevovat s nejvyšší možnou zdrženlivostí." (cit podle Chalupníčka, 2007) Podobně sociologové vycházejí zejména z myšlenek Maxe Webera (německého sociologa a ekonoma), který měl za to, že „neustálé směšování vědeckých zkoumání, fakt a hodnotících úvah je ... jednou z nejrozšířenějších, ale také nejškodlivějších specifik práce v našem oboru" (cit. podle Chalupníčka, 2007). Základní otázka tedy zní - měla by věda odpovídat na otázku „co je" anebo „co by mělo být"? Odpůrci hodnotové neutrality namítají, že tato popírá samotný zdroj společenské dynamiky, tedy „utváření hodnot a představ majících moc inspirovat jednání" a spíše připomíná „představy o společnosti založené na nebeské mechanice předurčení" (Blandy, 1989, s. 90-91). Když Sarantakos (2005) hovoří o argumentech „normativistů" (tedy odpůrců hodnotové neutrality), hovoří zejména o neúčelnosti bezhodnotového objektivismu, nemožnosti ho dosáhnout, dále mluví o tom, že lidská orientace je založena na hodnotách, které ovlivňují myšlení ajednání a tyto nemohou být ignorovány. Jako méně nebezpečné navrhuje přiznání osobní předpojatosti nebo víry než předstírání hodnotové neutrality. Spor není dodnes bezezbytku „vyřešen" a asi jen tak nebude, většina ekonomů se však přiklání k pozici blízké hodnotové neutralitě. Obtíže s předvídáním budoucnosti Já věřím v koně. Automobil je jen pomíjivý jev. Císař Vilém II, 1905 A nikoli poslední sérii výhrad tvoří výhrady k neschopnosti společenských věd předvídat budoucnost. Přírodovědci přesně vědí, co se stane s jejich ledem, pokud se změní okolní teplota a v poslední době se jim už i docela dobře daří třeba krátkodobě předpovídat počasí. Ale předvídání ekonomické budoucnosti? Podle Ludwiga von Misese to je „nad síly každého smrtelného člověka" (McCloskey, 1989, s. 17). Urban (2014, s. 30) to vysvětluje dvěma hlavními důvody: nelineární povahou ekonomického a obchodního života, kdy „i malé změny výchozí situace či zdánlivě nepodstatné události mohou ve skutečnosti vyvolávat rozsáhlé a nepředvídatelné reakce" a reflexivní povahou ekonomických systémů, což znamená, že „události, k nimž v nich dojde, závisí totiž na tom, co si jejich aktéři o nich myslí nebo čemu věří, že se přihodí. Předpovědět vývoj určitých veličin, např. kurzů akcií či měn, je proto nemožné, protože předpověď samotná, vejde-li v obecnou známost, tyto názory a přesvědčení (a s nimi i kurzy samotné) okamžitě změní". Co všechno se stane, když když guvernér ČNB něco napíše na svůj blog, si můžete přečíst zde. Je investování na burze práce pro „odborníky" nebo jen ruská ruleta? S trochou nadsázky uvedeme ještě jeden příklad ze světa finančních trhů. Lidové noviny vyhlásily koncem října 2010 projekt Chytréportfolio. Kdokoli se mohl přihlásit a z nabízených akcií sestavit investiční portfolio zajeden milion „virtuálních" korun. Projektu, který trval tři měsíce, se zúčastnilo https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l08.qwarp 3/30 08.02.24 9:11 Interaktivní osnova téměř 3 500 lidí, vítěz si odnesl 50 tisíc korun a na webu soutěže byly pravidelně zveřejňovány průběžné i závěrečné hodnoty portfolií soutěžících. Abychom nenapínali: • 1. místo - Jakub Pavlíček: „přiznám se, že to byla náhoda. Nevyznám se příliš v burze a nesleduji ani akciové trhy" [zhodnocení portfolia 28,6 %]. • 683. místo - autor těchto řádků: „maličko poučenější laik" [zhodnocení 9,1 %]. • 988. místo - opička Joey: ta neříkala po soutěži nic [zhodnocení 7,4 %]. • 2113. místo - finanční analytici - Toto portfolio bylo sestaveno jako průměr portfolií všech účastníků soutěže, kteří uvedli jako své zaměstnání „finanční analytik" [zhodnocení 3,5 %]. To konstatujeme s určitou mírou škodolibosti vzhledem k tomu, že index PX za dané období dosáhl vyšší hodnoty než analytici. Viz zprávu o výsledcích a graf vývoje vybraných portfolií. V roce 2013 se celý projekt „Chytrého portfolia" opakoval. Tentokrát se zúčastnilo 2 715 soutěžících. • 1. místo - „ajťák" Libor Trávníček: „moje výhra byla spíš náhoda" [zhodnocení 8,5 %]. • 372. místo - autor těchto řádků: „mým cílem bylo porazitpsa investora, to se nakonec podařilo, byť v jednu chvíli mně tento dával pořádně zabrat" [zhodnocení — mínus 1,9 %]. • 834. místo - pes Ameli: podobně jako opice v roce 2010 neříkal nic [zhodnocení - mínus 4,2 %]. • finanční analytici [zhodnocení — mínus 11,8%]. Gratulujeme kpěknému výsledku! • finanční poradci [zhodnocení - mínus 13,8 %]. Taktéž gratulace. Zaznamenání hodný je také fakt, že jen prvních 120 investorů svou investici zhodnotilo tak, že „vydělali" a všichni ostatní „prodělali", viz zprávu o výsledcích. A konečně agentura Bloomberg provedla v průběhu roku 2009 analýzu investičních doporučení finančních analytiků a porovnala výkonnost akcií jimi doporučovaných a naopak nedoporučovaných ke koupi. Konstatovala, že předpovědi analytiků je třeba brát s rezervou. Investoři totiž mohli vydělat více na akciích, které analytici zatracovali, než na těch, které preferovali. „Doporučované" akcie za sledované období v období březen 2009 - prosinec 2009 rostly o 73 %, ale cena akcií firem, kterým věřili nejméně, vzrostla o celých 165 %. Podrobnosti najdete zde. V reakci na informaci v předchozím odstavci nám jeden student do předmětové ankety (podzim 2021) napsal: Abychom sepodívali, jak sefinanční poradenství vyvíjelo od roku 2010 až do současnosti. Ano, možná se finanční poradenství někde vyvinulo k lepšímu, zde si však dovolím malou jízlivost v podobě následujícího úryvku (Vincent, 2022, s. Všichni vyhrávají, všichni bohatnou, všichni jsou investiční géniové. Žijeme ve výjimečných časech a není až tak obtížné, pokud už pár let investujete, vykazovat se v procentech trojcifernými výsledky. Faktem je, že aktivní vybírání akcií dlouhodobě funguje jen velmi málo lidem, a pokud nemáte telefon třeba na Warrena Buffetta, vy k nim přístup asi mít nebudete. Podle dat americké společnosti Morningstar ke konci listopadu 2021 - 85 procent aktivně řízených amerických podílových fondů nedosahovalo výkonnosti indexu Standard & Poor's 500. To znamená, že pět ze šesti amerických profesionálů, kteří se na plný úvazek na domácím hřišti věnují snaze překonat výkonnost burzy v loňském roce — minimálně do konce listopadu -, neuspělo. Tolik ke snaze vybírat si akcie, jež zaručeně porazí trh, tolik k sebevědomě pronášeným tipům na investice, které nemají kam uhnout. Ještě jednou: 85 procent! O tom, Jak si vizionáři představovali současnost a proč se většinou mýlili, pěkně píše Martin Uhlíř zde. Krátký a zábavný článek Miloše Čermáka o „problémech s předvídáním" si můžete přečíst zde. Čermák také značně sebekriticky bilancuje, jak se (ne)vyplnily jeho předpovědi pro rok 2022, zde, A koho zajímá výborný investiční "čich" W. Buffeta, může si o jeho aktuálních aktivitách přečíst zde. Co z toho všeho plyne pro nás a naše akademické psaní? Společenskovědní poznání bývá pevně spojeno s lidskými skupinami, zájmy, hodnotami a přáními, proto je velice důležité mít toto „pozadí" vždy na vědomí a věnovat mu pozornost, pokud budeme přebírat různé informace z takto „ideologicky" zakotvených zdrojů. Nejdůležitějším imperativem dne je tak kritické uvažování nad každým zdrojem. Když budeme číst noviny nebo časopisy (Hospodářské noviny, Ekonom, Euro, Reflex, Echo24, HROT, E15 apod.), je vždy dobré se zamyslet, do jaké míry si mohou zachovávat „naprostou" objektivitu, když referují třeba o politických nebo ekonomických oblastech zájmů svého vlastníka. Připravili jsme pro vás ještě malou ukázku složitého propojení zájmů zástupců ekonomické vědy a reálného světa financí v USA. Zhruba desetiminutové video pochází z dokumentárního filmu Inside job (v ČR uveden pod názvem Finanční krize), který získal cenu Akademie za nejlepší dokument v roce 22): Nikdo nic nevi Warren Buffett čte názory analytiků, jenom když v novinách nejsou žádnéjiné vtipy. https://is.muni.cz/autri/do/econ/sm/akap/texty/2023/l08.qwarp 4/30 08.02.24 9:11 Interaktivní osnova 2010. Podrobnosti o filmu, který by studenti (nejen) ekonomie jistě měli vidět celý, najdete zde. Přejeme hezkou zábavu :-) 0:00 11:15 Rychlost 90% 100 % 125 % 150 % Kvalita (Vysoká) AutoVysokáNízká Vždy ukazovat ovládání Informační systém provozuje Fakulta informatiky MU Finanční krize - ukázka z filmu Nenabádáme ke spikleneckému vidění světa, nabádáme ke kritickému myšlení v souvislostech. Toje to, oč tu běží. Metody vědecké práce Co autor, to poněkud odlišné pojetí třídění metod vědecké práce. Na nejvyšší úrovni ale v zásadě panuje shoda v tom, že existují tři velké skupiny metod. První z nich jsou metody empirické, založené na rozpoznávání vlastností sledovaných objektů pomocí smyslových požitků a vjemů, zdokonalovanými různými technickými prostředky. Jejich cílemje soustřeďování faktických údajů o realitě. Budeme-li tedy například zjišťovat, kolik mají lidé nosů, užíváme k tomu smysly — očima pozorujeme, rukama můžeme nos(y) ohmatat a přesvědčit se o jejich reálné existenci a o všem si vést průkaznou evidenci. Jan Novák - viděli jsme a ohmatáním se přesvědčili, že má jeden nos a do našeho záznamového archu zanesli záznam „Jan Novák = 1 nos". Příklad jsme vybrali jen pro pobavení, ze sociologie je totiž známo tzv. „období počítání nosů", které označuje periodu, kdy se společenské vědy snažily - okouzleny různými vědeckými metodami - zkoumat v podstatě banality. Druhou velkou skupinu pak tvoří teoretické metody poznání, založené na logickém myšlení, analogii a modelování, a konečně třeti velkou skupinu tvoří metody intuitivní a expertní (Mervart, 2003, s. 93 a násl.). Ochrana (2019, s. 35) nabízí následující klasifikaci obecně vědních metod: https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l08.qwarp 5/30 08.02.24 9:11 Interaktivní osnova Třída metod (typ metod) Druh mtiody Poziiimki e m p i riL kf p o / o ř o v a n i ľ • - ' l i experiment Tato tnd.i metod m i o b e c n é použiti, avšak In *f rntlnr nrv7[a[HifcritacnE i i c p o i i í i v i n í r v hiMuťii. T j k t i v m j rxj.MľnrncN[ [ve snurvnlfil s pfiťodriimi •l Cf.l.iriji) >v: u d i e í ť n c p u u l i c i pri /ItuUJlLilll w c t a l u k r i j e v ů . L Í C jťj t ú f i i v p ř í p a d č l u c i á l n í reality zop.ikov.u jen u o m e / e n t iŕidy jcvÍK jako napr. v e x p e n m e r t ú l n i psvt (mlngii. Iifll.ivnn.iliii i-kcinoiiiii u b c ť n i i c b n r i k k ť p ř i l i v , i i-.i i 1.. . d e d u k c e J d c o o h r r n ŕ teoretické metody, které jdou p u i i i i i e l n c u v i c t h v c d u í c h diseipliu. Jejich putiiili .-.i.-, n. nabývat iných .". :.iitn • Eli i '.'i ni? r 11 mj ^preifiku vŕlllli ciiiĽlpliJiy 3 s i --ť L 11L k i r p f r t l n l ě l i i Vy ŕ ku rnu. O b v y k l e u b c ť n i i c b n r i k k ť -li-VI |.| II. dbfttrjkťr 1 .1. i Tnoctclctvínl i • . i ľ i K (ato skútri'nont vyjadruj ľ p N a l u i i i ý n i p ŕ i v l a i t k c r n (vit napr. itia tematická a n a l ý z a , o b s a h o v á a n a l ý z a , ma? ema tie k ŕ nn.nJelctv.iiii, i k o n i c k ŕ m o d e l o v a n í aip.).u b c ť n i i c b n r i k k ť [ i i n e v j vyurJvťLi]) Obec-jiuiiL tetu metody je TJ±ÍÍ R stuVilárií a j i n ý m i o b e c n ý m t metodami. N a r a t e le vztahuje jen na vedy ž k u u m ú j i c i i p o l e f f nulsŕ p r o b l é m y (napr hittorie, literárni v í d a a p o d . ) . Ochrana 2019 V další kapitole si blíže představíme některé nejčastěji užívané metody podrobněji. Pokud vás tato oblast zajímá, využijte nabídky „pro zvídavé". fS\ Srozumitelné a poměrně stručné poznámky ke kvantitativnímu a kvalitativnímu empirickému výzkumu (principy, postupy, výhody a nevýhody) nám přináší Hendl, můžete se na ně podívat zde. A konečně se můžete poučit i pobavit čtením o tom, jak lidská subjektivita může limitovat vědecké poznání; text Radka Tomana najdete zde. Na závěr kapitoly ještě malé pobavení / nebo snad inspirace? https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l08.qwarp 6/30 08.02.24 9:11 Interaktivní osnova P r ů v o d c e v ě d e c k ý m ž a r g o n e m jejíž dlouho známo — nezjistil jsem si původní pramen projevuje se tu určitý trend — tyto údaje jsou v podstatě bezcenné ačkoliv nebylo možné přinést na tyto _ pokus se nezdařil, ale doufám, otázky jednoznačnou odpověď že jej i tak budu mocí publikovat k podrobnému studiu byly vybrány tři vzorky — ostatní výsledky nedávaly smysl typické výsledky jsou zobrazeny — tento graf se mi obzvláště povedl , , i i jednou se do ní snad pustím, tyto výsledky budou ... . , , „, J Ĺ i_ -'-I- t j - —lestli rne k tomu někdo obsahem pristi studie ' , , , » , ^ .. dokope / poskytne tmancni prostředky z vlastní zkušenosti —jednou v několika případech — dvakrát panuje názor —já si mysfím panuje všeobecný názor — pár kolegů si to myslí taky platný v řádu daných veličin — neplatný podle statistického výzkumu — řiká se statisticky vyjádřený odhad významu těchto zjištění — pustý dohad pečlivá analýza dosažitelných údajů —t ř i stinky poznámek se mi rozmazaly, když jsem si na ně zvrhl kafe je jasné, že bude třeba vykonat ještě mnoho další práce, než budeme schopni porozumět —já mu nerozumím tomuto jevu v jeho úplnosti po následné práci mých kolegů — ani oni mu nerozumějí děkuji Josefu XX za asistenci při pokusu Josef XX práci udělal a Andrei YY za přínosné konzultace a Andrea YY mi vysvětlila, o co jde nesmírně významná naprosto zbytečný úkol, oblast výzkumné práce který mi zadala komise doufám, že tato studie podnítí další výzkum — já s tím končím Průvodce vedeckým žargonem Vybrané metody ekonomického a společenskovědního výzkumu [PRO AKAP NEPOVINNĚ-POVINNÁ ČÁST; PRO AAOP NEPOVINNÁ ČÁST; 25+ min.] Vybrané metody ekonomického a společenskovědního výzkumu [PRO AKAP NEPOVINNĚ-POVINNÁ ČÁST; PRO AAOP NEPOVINNÁ ČÁST; 25+ min.] „Nepovinně - povinná" část pro AKAP Že jste zmatení? To je v pořádku, my (zatím) nejsme. Část „Vybrané metody ekonomického a společenskovědního výzkumu" obsahuje popis několika nejobvyklejších postupů. Pro účely sepsání vašeho hlavního písemného úkolu se bude hodit, když šije v klidu přečtete, abyste získali představu o tom, „co všechno se nabízí" a jak jít na věc". Usoudíte-li, že některá metoda bude pro vás užitečná, můžete si ji prostudovat pečlivěji nebo dokonce hledat podrobnosti v uvedené rozšiřující literatuře. Globálně tedy velice doporučujeme pročíst, ulehčíte si práci a dozvíte se i řadu zajímavých vécí. V případě, že se vám za kurz nepodaří dosáhnout potřebný počet bodů a budete psát závěrečný zápočtový test, bude v něm i několik otázek z této části. TATO POZNÁMKA NEPLATÍ PRO PŘEDMĚT AAOP! https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l08.qwarp 7/30 08.02.24 9:11 Interaktivní osnova U ekonomů je reálný svět většinou cosi jako mimořádná událost. Horngrenůvpostřeh Autorem této části je Michal Kvasnička. Jakmile znáte cíl svého výzkumu nebo projektu, je třeba se rozhodnout pro metodu, jak tohoto cíle dosáhnout. Metoda není nic jiného než postup práce, který vás přivede od otázky v úvodu práce k odpovědi v jejím závěru. Studenti si však vhodnou metodou často nejsou jistí. Místo, aby si nějakou metodu zvolili už v okamžiku, kdy si volí svůj cíl, postupují chaoticky a nakonec jen připíší do úvodu své práce větu „Použil jsem metodu analýzy, komparace a deskripce," což není popis postupu práce, ale zaklínadlo proti zlým silám. V této kapitole se seznámíte s vybranými metodami, které můžete ve své práci použít. Přehled samozřejmě není ani zdaleka úplný. Vaše práce může vyžadovat jiné metody, než které najdete v této kapitole. Nebojte se je použít. Metody nastíněné v této kapitole (nebo ještě lépe jejich kombinaci) můžete použít přímo u prací, jejichž cílem je odpověď na nějakou výzkumnou otázku. Pokud vás např. zajímá, jak ovlivňují pravidla aukce její výsledky, můžete sestavit a porovnat několik teoretických modelů odvozených za různých předpokladů nebo můžete provést ekonomický experiment a z něj získaná data vyhodnotit pomocí nástrojů matematické statistiky nebo můžete shromáždit data o aukcích probíhajících na internetu a výsledky vyhodnotit pomocí nástrojů ekonometrie. Všechny tyto postupy jsou korektní, protože vedou k vytčenému cíli. V případě technických prací je situace komplikovanější, protože jednotlivé práce se od sebe liší natolik, že neexistuje žádná hotová metoda jejich řešení. Ovšem i technické problémy vyžadují analýzu prostředí, ve kterém má vaše řešení pracovat, a testování vašeho řešení. Zde můžete metody nastíněné v této kapitole využít. V této kapitole se nejdřive podíváme na metody empirické práce - začneme od těchjednodušších k těm složitějším. Prvně na to, jak získat nová data pomocí dotazníků a ekonomických experimentů, potom na to, jak tato data vyhodnotit pomocí nástrojů statistiky a ekonometrie. Následně zaměříme svou pozornost na techniky teoretické ekonomie, jmenovitě na to, jak se budují klasické mikroekonomické, makroekonomické a multiagentové modely. Porozumění metodologie výzkumu přispěje k tomu, že se nebudete snažit „zapřahat koně za vůz" — ne, že by to bylo zhola nemožné, ale každý intuitivně chápe, že to tak nějak není úplně ono. Zdroj obrázku: Echo24.cz (autor tétofotografie, kterou lze v různých variantách nalézt u mnoha článků na internetu, obecně není znám) Empirický výzkum I: sběr dat, experimentální ekonomie, mezinárodní srovnání Empirický výzkum II: dotazníková šetření Empirický výzkum III: analýza dat a tvorba předpovědí Teoretický výzkum Shrnutí https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l08.qwarp 8/30 08.02.24 9:11 Interaktivní osnova 0:00/7:06 Metodologie odborné práce Postupujeme podle kuchařky:-) https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l08.qwarp 9/30 08.02.24 9:11 Interaktivní osnova METODOLOGIE ODBORHÉ PRÁCE / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / VOLBA INGREDIENCI - problém vyřeší jen správný mix informací či údajů - teorie napoví, která data jsou podstatná - data - měřitelná a dále zpracovatelná OBSTARÁNÍ INGREDIENCÍ - potřebná data už mohou někde existovat - důležitý je jejich dostatek - jen tak z nich něco rozumného vyvodíme - např. soubory statistických indikátorů, archivní dokumenty, logy serverů apod. VYPĚSTOVÁNÍ INGREDIENCÍ - vlastní shromažďováni dat: - pozorováním či měřením - experimenty - zaznamenáváním rozhovorů - tvorbou dotazníku (posledni možnost) PŘÍPRAVA INGREDIENCÍ - data očistíme, popíšeme, kódujeme, transformujeme ... - aby v nich nebyly nesmysly - abychom je mohli kvantifikovat - abychom byli v souladu s GDPR TEPELNÁ ÚPRAVA INGREDIENCÍ - v datech hledáme odpověď na svou otázku: - kvantifikací s pomocí popisné statistiky - testováním hypotéz a hledáním vzorců - vzájemným srovnáváním - modelováním dat a simulacemi - tvorbou analytické kostry příběhu KONZUMACE VÝSLEDKŮ - užíváme si výsledky zpracování dat: - pokud jsme někde nechybovali - pokud jsme si vědomi limitů práce - pokud lze výsledky zobecňovat - pokud přinášejí něco nového https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l08.qwarp 08.02.24 9:11 Interaktivní osnova - [juKLiu n a b i u i u j i I I U V Ľ u t a r K y a | j i u u i Ľ i n y - pokud je umtme sepsat a „prodat" / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / POSTUPUJTE PODLE NÁVODU A DOSTANETE ODPOVÍDAJÍCÍ VÝSLEDEK Shrnující infografiku vytvořila Pavla Rimešová Vybrané metody ekonomického a společenskovědního výzkumu [PRO AKAP NEPOVINNĚ-POVINNÁ ČÁST; PRO AAOP NEPOVINNÁ ČÁST; 25+ min.] Empirický výzkum I: sběr dat, experimentální ekonomie, mezinárodní srovnání Empirický výzkum I: sběr dat, experimentální ekonomie, mezinárodní srovnání Ex falso sequitur quodlibet Z nesmysluplyne cokoli (Stěžejnípremisa klasické logiky) Každé číslo, které vypadá zajímavě nebo jinak, je obvykle špatné. Twymanův zákon Sběr dat Autorem této částije Michal Kvasnička Typickým cílem empirické práce je testování hypotéz, analýza vlivu jedné veličiny na druhou, zjišťování kvantitativního významu určitého vlivu atd., a to pomocí údajů, které získáme pozorováním, experimenty, pomocí dotazníků apod. Existuje mnoho metod, jak provádět empirický výzkum. V moderní ekonomii je nejobvyklejší kvantitativní výzkum, tj. výzkum založený na vyhodnocování kvantitativních (tj. číselných) dat. Některé disciplíny provádějí i kvalitativní výzkum, který v principu umožňuje hlubší vhled, protože neomezuje zkoumání na číselné charakteristiky. Nicméně i v kvalitativním výzkumu je často užitečné zkoumané jevy kvantifikovat, protože to umožní jejich statistickou analýzu. Empirický výzkum je možné rozdělit do dvou částí, které na sebe navazují. V první získáme data a ve druhé je analyzujeme. První částí se budeme zabývat v tomto, druhou v následujícím oddíle. Prvním krokem při empirickém výzkumu je rozhodnutí, jaká data budete potřebovat. K tomuto rozhodnutí potřebujete mít určitou teorii (model), jak věci fungují. Teorie vám napoví, která data jsou pro zkoumaný jev podstatná. Druhým krokemje operacionalizace dat. Teorie obvykle obsahují pouze konceptuálni proměnné, jako jsou peníze, investice, cenová hladina apod. Vy musíte stanovit, jak tyto veličiny změříte, tj. jakou empirickou veličinou nahradíte daný teoretický koncept. V případě peněz se např. musíte rozhodnout, zda peníze budete aproximovat empirickým peněžním agregátem Ml, M2, nebo si sestavíte vlastní agregát. Podobně se musíte rozhodnout, zda teoretický koncept cenové hladiny nahradíte indexem spotřebitelských cen, deflátorem HDP nebo něčímjiným. V mnoha případech si budete muset sestrojit nějakou vlastní veličinu. Ve většině připadů je příliš pracné či dokonce nemožné získat požadované hodnoty od všech subjektů, které vás zajímají. Pokud chcete např. zjistit, jak se vyvíjejí ceny nemovitostí, nemůžete dost dobře sledovat ceny všech nemovitostí, ale musíte si z nich vybrat. Tomuto procesu výběru se říká vzorkování (sampling). Důležité je vybrat ze zkoumané populace takový vzorek, který věrně reprezentuje vlastnosti celé populace. Pokud je váš vzorek zkreslený, nebude možné zobecnit výsledky vašeho šetření na původní populaci. Pokud byste se zajímali např. o ceny bytů v Brně, neměli byste volit všechny byty v Masarykově čtvrti, protože váš vzorek by zahrnul nadprůměrný počet drahých, luxusních bytů. Svůj vzorek musíte vybrat buď náhodně nebo systematicky tak, aby statistické rozdělení vzorku odpovídalo statistickému rozdělení celé populace. Znalost statistiky vám pomůže nejen s volbou vzorku, ale umožní vám i odhadnout, kolik prvků by měl váš vzorek mít. Při volbě proměnných a jejich vzorkování potřebujete získat data, která mají dostatečnou variabilitu jak exogenních, tak endogenních proměnných. V experimentech se např. volí jednotlivé úrovně parametrů (treatments) tak, aby sledovaná veličina nabývala při různých parametrech dostatečně odlišné hodnoty, aby bylo možné statisticky zamítnout hypotézu, že je střední hodnota této veličiny stejná při všech hodnotách parametrů. Pokud je to možné, je vhodné využít data z tzv. přirozených experimentů. Přirozený experiment vzniká v situaci, kdy došlo ke skokové změně nějaké veličiny nebo když sledovaná veličina nabyla z nějakého důvodu v různých jinak srovnatelných firmách či územích různých hodnot. Pokud např. chcete zjistit vliv legalizace střelných zbraní na počet vražd, můžete získat data, která zahrnují údaje jak z doby před legalizací, tak po ní. Jinou variantou je získat data ze dvou různých států s podobnou populací, kde v jednom státě je držení střelných zbraní legální, zatímco v druhém ne. Před tím, než začnete data sbírat, musíte mít nejprve jasno, jak je budete analyzovat. Je zbytečné sebrat data, která později nebudete umět zpracovat. Protože je sběr dat časově i finančně náročný, měli byste si dopředu dobře rozmyslet, jaká data budete potřebovat a co s nimi budete dělat. Pokud víte, jaká data potřebujete, můžete přistoupit k jejich sběru. Nejjednodušší možností je koupit hotová data např. na statistickém úřadě. Některá data bývají dokonce k dispozici zdarma. Pokud data, která potřebujete, nesesbíral někdo jiný, budete si je muset sesbírat sami. Zde máte v principu dvě možnosti. Za prvé, tzv. polní (field) data získáte pozorováním sledovaných jevů v jejich přirozeném prostředí. Můžete např. pozorovat vývoj cen na internetovém obchodním portále, provést dotazníkové šetření či řízený rozhovor. Druhou možností je provést ekonomický experiment. Hlavní výhodou experimentuje, že svá data získáte za řízených podmínek, což výrazně usnadní jejich analýzu. Hlavní nevýhodou experimentuje, že si nemůžeme být zcela jistí, jak experiment koresponduje s běžnou realitou. Pokud se chcete zabývat empirickou prací, zvažte absolvování předmětu Metodologie empirického výzkumu. Můžete si také přečíst následující knihy: https://is.muni.cz/autri/do/econ/sm/akap/texty/2023/l08.qwarp 11/30 08.02.24 9:11 Interaktivní osnova • BABBIE, E., 2010. The Practice ofSocial Research. 3rd ed. Wadsworth: Cengage Learning. ISBN 9780495598411. • THOMSON, W., 2001. A Guidefor the Young Economist. Cambridge, Mass.: MIT Press. ISBN 026220133X. • WYRICK, Thomas L., 2009. The Economist's Handbook: A Research and Writing Guide. Cheltenham: Edgar. Experimentální ekonomie Tuto část napsal Jiří Špalek. „Metoda experimentálni ekonomie je založena na možnosti v laboratoři navodit reálně existující mikroekonomický systém. Tento systém simuluje reálný jev, jenž je předmětem studia. Subjekty (obvykle studenti) v jeho rámci ěiní svá rozhodnutí, která ústí v individuální finanění odměny, jejichž výše je závislá na těchto rozhodnutích." (Alm, Jacobson, 2007). Jednou z nejmladších a nesporně i nejzajímavějších metod ekonomického zkoumání je ekonomický experiment. Ačkoli byly první experimenty provedeny již v polovině minulého století, byla možnost laboratorního testování ekonomických modelů po dlouhou dobu vylučována. Laboratorní experimenty začaly do ekonomické vědy pronikat v šedesátých letech dvacátého století a jejich boom nastal v letech osmdesátých. Dominantní pozornost experimentální ekonomie je věnována mikroekonomickým modelům. Možnost experimentálního ověřování makroekonomických modeluje v současné době předmětem mnoha úvah, nicméně funkční makroekonomické experimenty jsou zatím spíše nerealizovatelné. Příčinou jsou nepochybně zejména rozpočtové a politické důvody. Lze říci, že prakticky již neexistuje žádná oblast mikroekonomie, kde by nebylo možno provést experiment. Mezi typické oblasti patří zejména následující: • Smlouvání (bargaining); • Chování výrobního podniku, monopolní chování, kartelové dohody; • Finanční trhy, bubliny na trhu, investice; • Aukce a aukční mechanismy; • Experimenty s veřejnými statky; • Rozhodování jednotlivce v nejistotě, či při riziku. Ekonomický experiment je inspirován metodami užívanými v přírodních vědách, zejména ve fyzice. Metoda experimentální ekonomie je proto poměrně striktně vymezena. Zakládá se na dvou principech: 1) opakování (replikace) experimentu s různými subjekty a 2) kontrola - experimentátor je schopen nastavit a řídit některé charakteristiky účastníků experimentu (preference, motivace, náklady rozhodování apod.). Právě tyto dvě skutečnosti činí z ekonomického experimentu atraktivní metodu ekonomického zkoumání. Představa, že lze opakovaně zkoumat chování osob ve vybrané situaci (která obvykle odpovídá nějakému teoretickému modelu), je pro ekonomii, která z velké části stojí pouze na neopakovatelných empirických zkušenostech, lákavá. Kontrola nad chováním jednotlivců v rámci ekonomického experimentuje uskutečněna prostřednictvím odměny účastníkům. Účastníci by měli dostat takovou odměnu, kteráje pro zkoumanou situaci adekvátní. Tedy odměnu, která je bude přiměřeně motivovat, aby se v dané situaci chovali způsobem, který by odpovídal jejich chování v realitě, pokud by čelili podobné situaci. Za nejvhodnější formu kompenzace je považována peněžní odměna. Využití jiných komodit (populární jsou např. čokoládové tyčinky) s sebou přináší problém jejich možného různého ocenění. Tradiční a nejčastěji využívanou skupinou osob, která se ekonomických experimentů účastní, jsou univerzitní studenti. A právě fakt, že značná část publikovaných výsledků ekonomických experimentů se opírá o pozorování chování této - specifické - skupiny osob, bývá uváděn jako jedno z vážných omezení experimentální metody. Stejně tak ekonomický experiment - jako ostatně každý ekonomický model — značně zjednodušuje popisovanou situaci. Skutečné reálné situace (trhy), které se laboratorní experimenty snaží simulovat, jsou komplikovanější než ty, které účastníkům předkládají experimentátoři. Experiment je stále jen modelem dané situace a jedná se spíše o testování teorie než pozorování reality, či praxe. Tuto výtkuje však možno směřovat na celé ekonomické zkoumání. Pokud vás tato problematika zaujala, k prostudování doporučuji: • FRIEDMAN, D. - CASSAR, A, 2004.. Economics lab: an intensive course in experimental economics. London: Routledge. ISBN 0415324017. • DAVIS, D. D. - HOLT, C. A., 1993. Experimental Economics. Princeton: Princeton University Press. • KAGEL, J. H. - ROTH, A. E., 1995. The Handbook ofExperimental Economics. Princeton: Princeton University Press. • GUALA, F., 2005. The methodology ofexperimental economics. Cambridge: Cambridge University Press. ISBN 0521853400. • SMITH, V. L., 1976. Experimental Economics: Induced Value Theory. The American Economic Review. May 1976, vol. 66, no. 2, Papers and Proceedings of ťhe Eighty-eighth Annual Meeting of the American Economic Association, p. 274—279. • SMITH, V., 1982. Microeconomic Systems as an Experimental Science. American Economic Review. Vol. 72(5), p. 923-55. • PLOTT, Ch. R - SMITH, V. L., 2008. Handbook ofexperimental economics results. Amsterdam: North—Holland. Mezinárodní srovnání Autorem této částije Jaroslav Nekuda Za 0,52 sekundy nám pan Google oznámil, že našel zhruba 5,8 milionu výsledků hledání slovního spojení „mezinárodní srovnání" a po zadání anglického ekvivalentu - „international comparison" - za stejnou dobu vrací dokonce 1 800 milionů vyhledaných informací (stav k 3. 2. 2023). Řekneme si něco o tom, v čem tkví oblíbenost této metody, k čemu je dobrá a jaké jsou její základní principy. Pár příkladů úvodem: • Aktuální srovnání České republiky s „deseti nejlepšími zeměmi" v pěti hlavních oblastech. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l08.qwarp 12/30 08.02.24 9:11 Interaktivní osnova K nejbohatším zemím světa (měřeno podle parity kupní síly) patří Katar, Lucembursko, Lichtenštejnsko a Spojené arabské emiráty. Česká republika se ve srovnávacích žebříčcích pohybuje mezi 30.^10. místem na světě. V rámci EU je Česká republika na 15. místě podle HDP na hlavu. Jak jsme doháněli a "předháněli" svět v letech 1948-1989. Nejšťastnější život žijí lidé ve Švýcarsku a i my jsme na tom také docela dobře, ale do Burundi nebo Toga - tam by se asi jeden moc nehnal. V indexu vnímání korupce [Corruption Perception Index] si nevedeme zrovna nejlépe. Kolik hodin Češi odpracují a jakou mají produktivitu. Srovnám mezd a hodinové produktivity (v paritě kupní síly) v ČR a zahraničí není příliš povzbudivé. Z Česka „odtéká" do zahraničí značná část kapitálu ve srovnání s jinými zeměmi. Podle Giniho indexu patří naše země k nejvíce rovnostářským. Česká republika se umístila také na parádním prvním miste při měření tzv. indexu neřesti, prostě ,jsme nejlepší"; ale - jeden může být docela rád, že se narodil právě v Česku a nikoli třeba v Nigérii. (Ne)dostupnost bydlení u nás a v Evropě. Doporučujeme se také podívat na zajímavou publikaci ČSU Najdete ji zde: CSU CZ 15 let v EU Česko 15 let v Evropské unii, která je celá postavená na mezinárodních srovnáních. ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD IOO S T O t E T I S T A T I S T I K Y ČESKO 15 LET V EVROPSKÉ UNII Nově je také k dispozici velice zajímavé srovnání vývoje v České republice a na Slovensku za posledních třicet let, po rozdělení zde: CR SR 30 let Ekonom 01 02 2023 https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l08.qwarp 13/30 08.02.24 9:11 Interaktivní osnova TÉMA ČÍSLA- • Třicetletporozdelenístátuje Deskostáleo dvakrokynapřed Do roku 2012 se Slovensko na Česko ekonomicky i sociálne dotahovalo, nyní ale čeli pádu do pastí střednich prfjmů. - T E X T - JůsefPravec - F O T O - Č T K T řtCťt let p o p f l k l i d n r r p rozdělena federace zusldvó Č e s M r e p u b l i k a e k o n o m i c k y i sociálne před S l o v e n s k e m , A č k o l i v před deseíi lety se zdálo, ts Sinvíct 7.2. p í r let £e$ko d o t á h n o u , z J h y j í m doííeJ d e c h . „Weudräelj lernpn reforem, ty vystřídala Jht»siejoost a ŕ apatie," řekl E k o n o m u a n a l y t i k £e&ké spořitelny ň Clen v l á d n í h o p o r a d n í h o sboru N E R V Perr Zahradník. V ý s l e d k e m sedy j e r J e i k d y ř je Česko c o d o počtu Otiyvait-í s c l v a dvakrát vetfil neŕ. S l o v e n s k o , U z e m s k á ••!•••:!•-•.nika mĚfená h r u b í m d o m á c í m prodaktólB je v * t M ! ŕ m 4 f 2,5krär.. Reformy versusTradice Podle projektu Fnriex prosperity. společného ĚetfenI Českŕ spoříte iny a portálu Evropa v dalech, jenž bodnetl ííesflky e k o n o m i c k ý c h a .socJáJnfch p a r a m e l i ú , se Česko Joni propracovalo na p o z i c i deváté nejlepäí e k o n o m i k y EvTojíké' u n i e . Slovensko z f i s r a v i na 21. miste, za fadnu FJfečosvropskýcri p o s t k o m u n i s t i c k ý c h zemír Česko |C zatím e k o n o m i c k y s i l n e j ! a i d í k y své průmyslové Iradici a v ý h o d n é p o l o z e konkurenceschopné] SI. Slovenská situace je s l o i i t á . Podle e k o n o m a Pavla K y s i l k y taio zeme Česko pfedhehla ve fiskálních reformách a vůči b y z n y s i i vssrtcných zménác;i per/.ijnJno a zdravotního t y j u é m n či pracovního pravá. N y n í vsak na Slovensku reformní eíAn chyba a l a m n i oírnduhospodé-ľi hovnřf, o pasti e k o n o m i k y stfe-driích p ř í j m ů . Prínominajt, že d o h í n e n í v y s p í ] ŕ E v r o p y prozatím nataio. R o z b o r slovenakého ministerstva financi d o k o n c e varuje před h r o z b o u k c p ř m v á m vývoje zádi uzen ých ji hcevropských zemi v dúsledkL předstihu mesÁ pred p r o d u k t i v i t o u , rozpočtových d e f i c i t í a Ľibylku zahraničních investic. Ekonomický růstv Česku a na Slovensku ' H C P - ^ . ^ . L <. rané . sny doieryzrofaj 2017] — Česko — Slovensko O PooHEkjvůnsko/Ce^Kivíh 5ŮŮŮ0 4 0 0 0 0 i eKawfrisvreiabrenskQ : 'JA : -.i- i-:-= :U -ľii:" :\i ••=! •'• I-.'-I i rsbímy paroce 1SŮ.9 viak i íJOflhydJstOCvrdiii. : Pfas [Brriale.iiCTWdlirac' i sflSi>-ať3iuj3ťmftflĎ • prakonat hanSfnTlační pcW» : Caski>pílnaf1/ l*(r i-iiiicNiV Míl n; : Uii.Tfiärťnou ŕ icívtiiih J(.i r.ioii'j flíJ;.í: V ÍCwiSirjSlI» rät!*W ĎfE*ůprsé unie, otcpfarfrn Irtiůfl pŕil\, 5rĎZEh;flniŕn: rJi ! irr<*ätStortnsin> Tyto ! rvĽriflp iaí Cesta : I as* Životní úroveň, náklady na pracovní sílu, minimální mzdy, produktivita práce, systémy sociálního zabezpečení, hospodářský růst, rozpočtové deficity, konkurenceschopnost, inovace, inflace, výdaje na školství, úmrtnost, fungování toho a „tamtoho" ... Ve výčtu potenciálních témat a servírování podobných [zajímavých] informací bychom mohli pokračovat skutečně hodně dlouho. Vypadá to zajímavě a zajímavé to také je. Ptáte se proč? Protože výsledky mezinárodnich srovnání obvykle odpovídají na to, o co se každý živě zajímá: jací jsme, jak na tomjsme, odkud a kam kráčíme [resp. přešlapujeme na místě], co děláme dobře a co naopak špatně, coje možné zlepšit, kdojsou naši konkurenti, kde bychom se mohlipoučit, copřevzít od jiných a co naopak odvrhnoutjako nepoužitelné, kde ajaká nebezpečí na nás mohou číhat? Vlastní realizace mezinárodních srovnání je velice lákavým polem pro výzkumníky, výsledky „dobře vypadají" a přitahují také značnou pozornost. Různá mezinárodní srovnání produkuje Světová banka, OECD, IMF, známejšou velké mezinárodní srovnávací výzkumy jako například Evropský výzkum hodnot (EVS), Mezinárodní program sociálního výzkumu (ISSP), Evropský sociální výzkum (ESS) a mnohé další. Parádní věcičku také nabízí web OECD — Better Life Index, který hned „on-line" graficky prezentuje mezinárodní srovnání podle kritérií, která koho zajímají: kvalita bydlení, příjmy, zdravotní péče, životní prostředí a mnohé další. Vyzkoušejte. Pravým požehnáním pro výzkumníky v oblasti mezinárodních srovnání je například databáze Štatista, čtenáře jsme o ní informovali již ve II. lekci Elektronické informace. Pokud byste se chtěli "rychle podívat" například na to, jak si vede Česká republika v hlavních ukazatelích v rámci světa, neváhejte si v této databázi vyhledat následující zprávu. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l08.qwarp 14/30 08.02.24 9:11 Interaktivní osnova Agenda 01 Introduction R u s s i a - U k r a i n e W a r C G V l D - 1 9 C o u n t r y Overview B u s i n e s s Culture 02 Economy E c o n o m i c Conditions Ifixation/Inter est Races E m p l o y m e n t S t o c U H o u s i n g 03 Trade Sc Investment T r a d e En G o o d s / S e r v i c e s Tax Policy F D I / M & A FDI Policy 04 Society P o p u l a t i o n Income H u m a n D e v e l o p m e n t 05 Health G e n e r a l Indicators S m o k i n g / A l c o h o l C o n s u m p t i o n Health Infrastructure Health E x p e n d i t u r e 06 Retail & Consumption Retail M a r k e t s C o n s u m e r S p e n d i n g M a r k e t Shares Fintech 07 Infrastructure Internet 5G Availability T r a n s p o r t Infrastructure 08 Environment C 0 2 Eml&sion Air Pollution Energy C m a t e R : - 09 Politics Political System Political flights G o v e rn m ent Q u a lity 10 Security Insta-blfity/Conf I icts R o b b e ry/The ft Military Expenses 1 štatista Q Czechia agenda Mezinárodní srovnání patři svou povahou k metodám kombinovaným, mají složkujak teoretickou tak i empirickou. Srovnáníje nástrojem hledání podobnosti a rozdílnosti ve světě rozmanitostí a společně s pozorováním a experimentováním představuje základní poznávací empirické úkony. Srovnáni patří mezi elementární metody vědeckého poznání, je postupem velice starým a současně je i mohutným nástrojem efektivní orientace člověka ve světě. Realizace mezinárodních srovnání je však obvykle spojena s řadou teoretických a metodologických úskalí afinesa vyžaduje dobrou obeznámenost s celým problémovým polem. Zajímavou a studenty často vyhledávanou alternativou metody mezinárodních srovnání je využití metody „bez" mezinárodního rozměru, tedy prostého srovnání různých entit třeba v „domácích poměrech". Nikoli ne nadarmo se říká, že srovnáníje matkou poznání. „Většina lidí neví, co chce, dokud to neuvidí v kontextu s ostatními věcmi. Nevíme, jaké kolo si koupit — dokud neuvidíme borce na Tour de France, který šťastně zvedá nad hlavu bicykl jedné konkrétní značky. Nevíme, jakou zvukovou aparaturu si máme vybrat - dokud neuslyšíme bedny, které zní o třídu lépe než všechny ostatní v prodejně. Nevíme dokonce ani to, co si počít s vlastním životem - dokud nenajdeme příbuzného nebo přítele, který nám poslouží jako vzor. Všechno je https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l08.qwarp 15/30 08.02.24 9:11 Interaktivní osnova relativní. Stejně jako pilot, který se pokouší přistát v noci, i my potřebujeme na obou stranách ranveje světla, která nás navedou na správnou dráhu" (Ariely, 2009, s. 17). V databázi závěrečných prací studentů MU můžeme najít třeba následující témata: • Analýza a komparace spotřebních daní v České republice a ve vybraných zemích EU • Komparace právní úpravy institutu finančního arbitra ve vybraných zemích Evropské unie • Komparace financování a řízení vybraných Regionálních rad regionu soudržnosti • Komparace municipální samosprávy v Nizozemí a ČR • Komparace trhu práce ČR a Francie • Komparace implementace eHealth v České republice a na Slovensku v kontextu doporučení EU • Programy financované z ERDF - komparace v rámci EU • Komparace možností použití fundamentální analýzy akcií na českém a americkém kapitálovém trhu • Komparace příčin fluktuace personálu v průmyslových firmách se zahraničním a českým vlastníkem • atd. Pokud vás téma zaujalo, můžete si o metodě mezinárodních srovnání přečíst více ve dvou následujících článcích, které jsme publikovali těsně po revoluci. Pokud pomineme porevoluční dobový kolorit (zejména u použitých příkladů), základní informační hodnota zůstala - doufejme - stále zachována :-) První článek akcentuje více teorii mezinárodních srovnání, druhý pak metodologii a oba mají neveliký společný informační průnik. Článek I.: BURJANEK, Aleš a Jaroslav NEKUDA, 1991. Některé teoreticko-metodologické otázky mezinárodních sociálně ekonomických komparací. Sociológia. Roč. 23, č. 4, s. 327-338. ISSN 0049-1225. Článek II.: BURJANEK, Aleš a Jaroslav NEKUDA, 1991. Některé otázky mezinárodních sociálně ekonomických komparací. Ekonomický časopis. Roč. 39, č. 7, s. 512-523. ISSN 0013-3035. x i - L ' P R O ZVÍDAVÉ - „CO TO JE ŠTĚSTl?' Můžete si přečíst krátký článek o — svým způsobem - mezinárodním srovnávacím výzkumu lidského „štěstí". Je zajímavý hned ze tří důvodů: • povšimneme si různých způsobů operacionalizace pojmu „štěstí" — tedy jak tento obecný pojem rozložit do měřitelných proměnných (otázek), • jak ošidné mohou být podobné srovnávací výzkumy, • samotné témaje velice zajímavé a tak se možná dozvíte, že se „teprve máte na co těšit" :-) Článek najdete zde. Koho by téma „štěstí" zaujalo, může se podívat ještě na čtyři další, podobně orientované výzkumy, zde, zde, zde a konečně i zde. A vlastně je zde ještě jeden, nejnovější článek (2022), který do značné míry popírá to, co říkají předcházející výzkumy, ten najdete zde. https://is.muni.cz/ auth/do/econ/sm/akap/metody/Bydleni.jpg Vybrané metody ekonomického a společenskovědního výzkumu [PRO AKAP NEPOVINNĚ-POVINNÁ ČÁST; PRO AAOP NEPOVINNÁ ČÁST; 25+ min.] Empirický výzkum II: dotazníková šetření Empirický výzkum II: dotazníková šetření „Mučíte-lifakta dostatečně dlouho, nakonec sepřiznají" Ronald Harry Coase Tuto část napsal Jaroslav Nekuda. https://is.muni.cz/autri/do/econ/sm/akap/texty/2023/l08.qwarp 16/30 08.02.24 9:11 Interaktivní osnova Dotazníková šetření patři do skupiny empirických metod založených na dotazování vybraných jedinců pomocí sady otázek soustředěných obvykle na nějaký aktuální problém. Má různé podoby, jednou je třeba prováděno školeným tazatelem s „papírovým dotazníkem" nebo notebookem či tabletem, podruhé třeba respondent vyplňuje elektronický dotazník na webu sám. Metoda dává rychlé výsledky a zdá se být - ke škodě věci - jednoduchá. Proto je dnes velice populární; můžeme konstatovat, že dnešní doba je naprosto promořená dotazováním. Kam se jeden hne, tam na něho čeká nějaké dotazování. Dobrý den, měl byste prosím chviličku, provádíme průzkum trhu / zjišťujeme názory na ... / nechtěl byste se zúčastnit soutěže o cenu - součástí je i zodpovězení několika málo otázek ... Útoky nejsou jen fyzické, na ulici, v obchodě, institucích, ale i virtuální - na internetu vyskakují dotazovací okna jako divá, mobilní - Voláme vám ze společnosti X. Y. a rádi bych se vás zeptali ... Otevřete noviny nebo časopis a vypadne z nich - anketa o ceny, atd. atd. tuky, ťuky, ťuk: Jsme ze statistického úřadu a provádíme sčítání lidu, domů a bytů. Přinesli jsme vám takový malý dotazník a chtěli bychom se s vámi domluvit, kdy bychom si pro vyplněný mohli přijít. Dotazníky, dotazníky, dotazníky. Dotazníky všude tam, kam se jeden podívá. Jak to nanáší fakultě občas probíhá a proč to není dobré? Měl jsem tu čest se setkat s nesčetnými variacemi následujícího příběhu; textje třeba brát jako jen „ velmi mírně nadsazený ". Student(-ka): Dobrý den, přicházím za vámi / nebo posílá mě za vámipan doktor/docent Tenaten ajestli byste nebyl tak hodný a neporadil mně, co mám dělat. O co se jedná, v čem je problém, člověče, opáčím. Student(-ka): No, my sme tadyjako udělali takovýjako malý dotazník a sebralijsme data a teďjako nějak nevím přesně, co mám dělat dál. Aha. Ato jste nějak nepřemýšlel, když jste to dělal, nad tím, co se bude dít od začátku až do konce? Student(-ka): ééééééééjá jako ehm, tótó, ééěé ajako, jo tótó.jako. Ukažte, co to máte. To je ten dotazník? Student(-ka): ano, ano, toje ten dotazník. Kdybyste se na to třeba podíval nebo tak něco. No a o co tady jde? Jaký jste měl cíl, co jste chtěl zjistit, k čemu je to dobré? Student(-ka): Nó myjsmejako chtěli zjistit... následuje nějaké ne úplně pochopitelné vysvětlení ... a tady tohleje ten výsledekjako, ten dotazníkjako. Letmo prohlédnu dotazník a vidím, že to je (dosti často) slátanina bez hlavy a paty, která nerespektuje základní metodická ani formální pravidla tvorby dotazníků ajen stěží by se dalo konstatovat, že představuje nějaký rozumný, konzistentní, logicky provázaný rozklad zkoumaného problému do sestavy pokládaných otázek (měřitelných proměnných). Ptám se - víte co znamená anglická zkratka GIGO? Student(-ka): éééěé, tak to sem teda nikdy neslyšel. Tofakt nevím (odzbrojující úsměv). To je zkratka pro Garbage In - Garbage Out. Svinstvo dovnitř - svinstvo ven. Lepší překlad by asi byl: pokud shromažďujetepomocí dotazníku nesmysly, výsledkem pak nemůže být nicjiného, než nesmysly. Škoda, že jste se na celou věc nepřipravil nějak dopředu, neprostudoval si nějakou literaturu k metodám a technikám sociologického výzkum a tak. Co teď už s tím? Student(-ka): Nojá myslel, jako, ééé, že si napíšujako tady ty otázky, nějakýjako.jó a éěéééé... No a tady příběh většinou končí. Pokud jsou už data shromážděná, těžko co už s tím; GIGO je doma, vítej! Pokud se student dostavil ještě před sběrem dat, je možné věc zastavit, předělat, připravit lépe. Jednoho docela překvapuje, proč se studenti pouští do věcí s přesvědčením, že to je „náramně jednoduché". Sami by si asi svépomocí sotva operovali slepé střevo doma „příborákem" nebo psali nějaké důležité právní dokumenty, když o tom nic nevědí. Prostě ,jdou do toho", vypadá to takjednoduše a nevinně. Takže první rada, kterou by bylo možné dát, je: všechno chce svoje. Na vysoké škole trvá kurz metod a technik sociologického výzkumu obvykle dva nebo dokonce čtyři semestry. Uznávám, že to sice není „všechna věda světa", ale ... Zde, na malém prostoru, není možné suplovat regulérní kurz, proto se ze zkušenosti soustředím jen na několik málo vybraných otázek, které by snad mohly čtenáře zaujmout. První otázka A ta je opravdu nejdůležitější. Zní takto: je skutečně nutné dělat nějaký dotazníkový empirický výzkum" Není třeba možné najít požadované informace jinou cestou? Neprováděl třeba už někdo jiný v minulosti podobné šetření s výsledky, které hledám? A co třeba nějaké statistiky, pozorování, rozhovory s experty na danou oblast, historické dokumenty, archívy, dopisy, data na internetu ... Velice dobrou podotázkou je: nesnažím se vyzkoumat nesmysly? Tropil si z toho v Hospodářských novinách legraci Petr Honzejk (2012): „Ústav pro informace ve vzdělávání provedl reprezentativní průzkum. Vyplynulo z něj, že si žáci základních a středních škol většinou volí další školu sami, ale dost často dají i na radu rodičů. K čertu, to jsou věci, to by nás nenapadlo" (s. 24). Dobře, všechno jsme prošli, nic jiného rozumného se nikde nenabízí, jdeme do toho. Druhá otázka Musí být proveden výzkum právě pomocí dotazování? Nenabízí se třeba jiná, efektivnější a vhodnější metoda sběru dat? Jako je třeba pozorování reálného chování lidí, experiment, hloubkové rozhovory s respondenty, ale bez předem dané pevné struktury, rozhovory s experty na danou oblast, analýza nejrůznějších dokumentů, webů, statistik apod. Dobře, všechno jsme zvážili, nic alternativního se nenabízí, jdeme do toho. Otázka materiální - technické, organizační a finanční předpoklady Pokud stále ještě směřujete k realizaci sběru dat pomocí dotazníku, je třeba vzít v úvahu, že taková věc něco stojí. Existuje řada způsobů, jak dotazování s užitím dotazníku uskutečnit. Nejznámější, tradiční, je rozhovor s tazatelem „tváří v tvář", dále je to telefonní interview nebo rozesílání dotazníků poštou. Srozmacheminternetu a počítačů se možnosti a jejich kombinace zmnožují. Když na univerzitě provádíme výzkum mezi absolventy, kteří jsou https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l08.qwarp 17/30 08.02.24 9:11 Interaktivní osnova už jeden nebo dva roky v praxi, posíláme jim dopis se žádostí o vyplnění dotazníku s přihlašovacími údaji s tím, že dotazník fyzicky existuje už jen na webu. Stále častější je také sběr dat v žargonu označovaný jako CAPI (Computer Assisted Personál Interview), kdy tazatel zadává odpovědi respondenta přímo do notebooku (tabletu), CATI (Computer Assisted Telephone Interview), opět s užitím počítače, ale realizovaný telefonicky nebo CAWI (Computer-Assisted Web Interview) - dotazování pomocí on-line dotazníku na webu. Posledně jmenovaná metoda se v posledních letech těší nejen mezi studenty velké oblibě, řada společností nabízí na webu možnost buď zdarma (v limitovaném rozsahu, např. omezení počtu respondentů na 100 osob) nebo za nevelký poplatek poměrně jednoduše sestavit vlastní dotazník, viz např. web SURVIO. Na naší fakultě provozujeme dotazníkový server LimeSurvey. Zvažujte výhody a nevýhody jednotlivých způsobů dotazování, pomoci vám v tom může přehled prezentovaný Kozlem (2006, s. 81). Spočítejte si, kolik budete potřebovat dotazníků (pokud budete sbírat data s pomocí klasického, „papírového" dotazníku), kolik bude stát jejich tisk. Jak budete vybírat a kontaktovat respondenty? Kolik jich bude? Jakje zastihnete - budete je osobně „obcházet", telefonovat jim, posílat e-maily nebo dopisy či korespondenční lístky? Budete potřebovat nějakou síť tazatelů nebo spolupracovníků? Pokud bude probíhat terénní sběr dat, bude to v rámci jedné instituce, jednoho města, kraje, celé republiky? Jaké budou náklady na cestování, ubytování apod.? Jaký objem dat se bude sbírat a kdo je bude přepisovat do elektronické podoby? Tisk a množení závěrečné zprávy; všechno stojí nějaké peníze, čas a námahu. V neposlední řadě je na stole otázka statistického zpracování dat. Máte k dispozici potřebné programové vybavení a máte alespoň orientační představu o tom, co budete se sebranými daty podnikat? Máte schopnost data odpovídajícím způsobem statisticky zpracovat, interpretovat a prezentovat v závěrečné zprávě? To vše důkladně promyslete a zkalkulujte. Velikost zkoumaného vzorku a techniky jeho výběru Většina dotazníkových šetření má výběrový charakter. Znamená to, že se obvykle nedotazujeme všech členů základního souboru, ale jen pečlivě vybraného vzorku, který by měl základní soubor reprezentovat. Stanovení velikosti vzorku bývá zapeklitým oříškem. Na jedné straně musíme stanovit rozsah tzv. základního souboru, tedy skupiny osob, na kterou budeme chtít zobecňovat získané poznatky. Příkladem rozsáhlého výzkumu a velkého vzorkuje například předvolební průzkum, který má odpovědět na otázku, koho lidé hodlají ve volbách volit. Základní soubor v tomto případě představuje veškerá populace ČR s volebním právem. Z této se na základě určitých postupů vybere vzorek - tzv. výběrový soubor o velikosti cca 1000- 2000 respondentů a získané výsledky je možné s určitou mírou nepřesnosti (statistickou chybou) zobecnit na celý základní soubor. Podívejte se, prosím, na následující dokument. Jedná se o výsledky výzkumu společnosti Medián pro Českou televizi, který se jmenuje Rok Miloše Zemana ve funkci a jmenování vlády. Zajímávaje zejména informace o složení výběrového souboru, který by měl být reprezentativní pro dospělou populaci ČR, je uvedena na straně třetí. Analogicky pak postupujeme i v jiných případech. Zkoumáme například příčiny fluktuace v určitém průmyslovém závodě. Základní soubor by mohli představovat buď všichni zaměstnanci nebo jen osoby zaměstnané v dělnických / manuálních profesích anebo naopak jen zaměstnanci v kategorii „technicko-hospodářští / administrativní". Následně bude třeba stanovit, jak velký by měl být výběrový vzorek, abychom mohli získané informace považovat za reprezentativní a získané informace mohli zobecňovat na celý základní soubor. Opačným případem výběrových šetření jsou tzv. vyčerpávající šetření, kdy jsou dotazováni všichni jedinci daného souboru: na jedné straně to například může být celá dospělá populace v ČR při sčítání lidu, domů a bytů - tedy miliony respondentů, na straně druhé to může být třeba jen třicítka studentů v jedné třídě stím,že odpovědi studentů z jiných tříd na škole nás nezajímají. Globálně vzato na stanovení velikosti výběrového souboru existují různé výpočty, které často nemají daleko k alchymii. Jednoduchá je situace, pokud bychom chtěli zkoumat třeba jenjednu jedinou proměnnou, například výši mzdy v nějakém odvětví nebo podniku. Zde je možné stanovit velikost vzorku — při požadované spolehlivosti - poměrně přesně. Například postačí vybrat ze 2000 osob základního souboru při 5% spolehlivosti a znalosti hodnoty rozptylu mezd cca 180 respondentů. V jedné zemi, kde jsou dva prezidentští kandidáti se zhruba stejnou pravděpodobností vítězství, je třeba dotazovat: s 5 % chybou - 400 respondentů, se 3 % chybou - 1 111 respondentů a s 1 % chybou - 10 000 respondentů. Jinou výzvu však představují případy, kdy sledujeme celou řadu různých proměnných s různými charakteristikami (nominální, ordinální, kardinální) a „dopředu" třebaještě úplně přesně nevíme, do jaké hloubky v našich analýzách chceme jít, případně jaké statistické testy při zpracování budeme používat. Zde je přesné stanovení velikosti výběrového souboru velice komplikované, ne-li nemožné. Blaikie soudí, že stanovení velikosti výběrového vzorku je vždy kompromisem mezi ideálním a proveditelným, mezi potřebnou velikostí a technickými požadavky a velikostí vzorku, která může být dosažena s dostupnými zdroji. A pokud se ho studenti ptají na velikost vzorku (mluvíme zde o velkých základních populacích), obvykle odpovídá: „Vzorek o velikosti 1000 by byl ideální, nebo dokonce 2000, pokud byste to zvládl, ale i 500 může být dostatečných a dokonce i 300, pokud máte hodně omezené zdroje" (Blaikie, 2000, s. 212). Celkově je možné konstatovat, že velikost vzorku bývá u velkých populací častěji než striktním statistickým formulím podřízena disponibilnímu rozpočtu a dostupným organizačním a technickým prostředkům; velice často je to jen otázka prosté uzance. Dobře si všimněte, pokud jsou například v televizních pořadech dotazování různí autoři výzkumů na základě čeho přesně stanovili rozsah právě použitého vzorku - a zda je reprezentativní, zakaboní se, začnou se potit (někteří), tvářit vědecky a vysvětlovat, že to je příliš složité na to, aby se to dalo nějak jednoduše vysvětlit. Pokud bychom měli uvažovat o „velkých" základních populacích (20-200 tis. osob, nikoli celostátní populace), pak má osobní zkušenost říká, že vzorky se zhruba 200-250 náhodně (!) vybranými osobami už mohou začít dávat nějaké docela rozumné výsledky, ano, lépe je 350^100 a když je to možné, tak bych šel až do 550 respondentů. Disman (2009) popisuje několik zajímavých omylů spojených se stanovením vzorku respondentů, v přiloženém souboru uvádíme pro zajímavost dva z nich. Tvorba dotazníku Zde jen několik obecných rad. Konstrukce by měla být plně podřízena účelu a odrážet získané teoretické poznatky. Dotazník není vlastně nic jiného než převedením zkoumaného problému a jeho okolí do soustavy měřitelných proměnných. Při koncipování celého výzkumu je dobré se nejprve zaměřit na celkový teoretický rámec: existuje k tomu, co chceme zjistit, nějaká teorie? Ví se něco o tom, jak se zkoumaná problematika vyvíjela, vjakém je stavu poznání, jakje zmapována? Dotazník by měl být co nejúspornější, neměl by obsahovat zbytečné otázky. Měl by být všem respondentům bezezbytku srozumitelný tak, aby přesně chápali, na co se tazatel ptá. Na jeho začátku byl měl být krátký úvod, ve kterém je vysvětlen účel dotazování, případně i zdůrazněna anonymita získaných informací. Začínat bychom měli otázkami, které dotazované „vtáhnou do děje", zaujmou, zvýší ochotu respondentů odpovídat. Ažje mezi tazatelem a dotazovaným https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l08.qwarp 18/30 08.02.24 9:11 Interaktivní osnova vytvořena určitá důvěra, je možné se ptát ve druhé části nebo poslední třetině na citlivější témata jako jsou třeba příjmy, struktura výdajů domácnosti, postoje k nadřízeným, plány do budoucna apod. Poslední část bývá věnována standardním identifikačním (segmentaěním) proměnným jako jsou pohlaví, věk, nejvyšší dosažené vzdělání, společenské postavení, bydliště apod. Důkladně je třeba také zvážit rozsah dotazníku a tím i čas potřebný k jeho vyplnění. Obvykle se uvádí cca 30-45 minutová hranice, poté už mohou být respondenti unavení, méně se koncentrují a už odpovídají ,jen aby něco odpověděli" a dotěrného tazatele se co nejrychleji zbavili. Neplatí to, samozřejmě, absolutně. Zkuste si pro zajímavost změřit v pilotní fázi, kolik časuje k vyplnění dotazníku zapotřebí. Svou roli také hraje motivace respondentů k vyplňování dotazníku. Výzkumné agentury často rozdávají respondentům malé dárky, někdy je to ale třeba i láhev dobrého vína, aby byli ochotní s tazatelem strávit více času a odpovědět na více otázek. Nikdo nevytvoří dobrý dotazník hned napoprvé. Proto doporučuji jeho tvorbu v několika krocích. Vytvoření první makety a její testování na několika osobách, nejlépe odlišného stupně vzdělání a z prostředí, kam s dotazníkem míříte: dělníci, studenti, úředníci, mladí, starší... Získáte neocenitelnou zpětnou vazbu a impulzy pro další vylepšování dotazníku. Celý proces je vhodné opakovat alespoň dvakrát. Na toto téma si můžeme přečíst doporučení prezentovaná Romanem Kozlem (2006, s. 161-163) nebo několik zajímavých poznámek a příkladů z pera kolegy Aleše Burjanka z FSS MU zde. Studentů končících studia na naší univerzitě i našich absolventů se pomocí dotazníků pravidelně ptáme na celou řadu otázek spojených se studiem a jejich dalším pracovním uplatněním. Všechny závěrečné zprávy najdete na webu RMU v sekci „Čerství absolventi MU - hodnocení studia a vyhlídky". Zde se můžete podívat, jak třeba takový dotazník může vypadat (formálního vzhledu si nevšímejte, v originále je to webový dotazník, zde převedený jen do textové podoby). Společenské třídy: kam patříte právě vy? [Praktická ukázka dotazování] Tridy_CZ.png V on-line kalkulačce můžete zkusit, do které společenské třídy zařadí sociologický model právě vás ... výsledky unikátního výzkumu české společnosti „Rozděleni svobodou " (4 039 respondentů) a on-line kalkulačku najdete zde. Zpracování dat Když se vám podařilo vyhnout se všem zmíněným nástrahám a máte na stole třeba paklík dotazníků, určitě už dopředu víte, co budete podnikat dále. Víte tedy, že získaná data přepíšete do Excelu (nebo třeba programů IBM SPSS příp. Statistica, ke kterým má univerzita zakoupenou multilicenci) a můžete začít „zpracovávat". Již při tvorbě dotazníku je dobré mít na mysli, že každá varianta odpovědi — pokud budete zpracovávat kategoriální data (což bude s největší pravděpodobností náš případ) - by měla mít vlastní číselný kód a všechny otázky je třeba průběžně číslovat, „aby se v tom všem" pakjeden správně vyznal. Malý příklad. Respondent č. 1 v dotazníku zvolil odpovědi označené červeně: Ol) Jak jste v současné době celkově spokojen(a) s tím, co vám vaše fakulta (Masarykova univerzita) během vysokoškolského studia „do života" poskytla? 1. velmi spokojen(a) 2. spíše spokojen(a) 3. něco mezi https://is.muni.cz/autri/do/econ/sm/akap/texty/2023/l08.qwarp 19/30 08.02.24 9:11 Interaktivní osnova 4. spíše nespokojen(a) 5. velmi nespokoj en(a) 6. nevím 02) Domníváte se, že absolvování vysokoškolského studia na MU bylo z hlediska úsilí, které jste musel(a) během studia vynaložit: 1. velice náročné 2. poměrně náročné 3. něco mezi 4. nebylo příliš náročné 5. nebylo vůbec náročné 6. nevím, nemohu posoudit 03) Jaké byly vaše celkové studijní výsledky, jakého průměru známek se vám za celou dobu studia podařilo dosáhnout? 1. do 1,5 včetně 2. od 1,51 do 2,00 3. od 2,01 do 2,50 4. 2,51 a horšího 04) Jste: 1. muž 2. žena Data přepsaná do programu SPSS (nebo třeba Excelu) by pak vypadala následovně. V řádcíchjsou tedy „případy" (tj. výpovědi jednotlivých respondentů) ave sloupcích jsou tzv. „proměnné". £ g "Absolvent! MU.sav [DataSetO] - SPSS Data Editor Fife Edit View Data Transform Analyze Graphs Utilities Window Help B a m *> * 2 : R Respondent 2 R 0 1 0 2 0 3 0 4 var 1 Respondent 1 2.00 1.00 1.00 1.00 2 Respondent 2 1,00 2.00 2,00 2.00 3 atd. atd. A malá část reálné datová matice z výzkumu absolventů MU může vypadat třeba takto: https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l08.qwarp 20/30 08.02.24 9:11 Interaktivní osnova | ä j *MU_09_lu_praíovni.sav [DataSetí] File Edit View Data Transform SPSS Data Editor Analyze Graphs Utilities Window Help 1 fakulta fakulta s1 z2 z3 z4 z5 z6 z7 z8 z9 z10 z11 z12 z13 z14 z15 169 1.00 1,00 1.00 2.00 3,00 1,00 1,00 4.00 14.00 1,00 1.00 zoo ZOO 27.00 18000.0 27000.0 170 1,00 1,00 1.00 4.00 ZOO 1,00 1.00 4.00 8,00 2.00 1.00 2.00 1.00 27 00 27000,0 48000.0 171 1,00 3.00 1.00 1.00 3.00 4,00 5.00 4.00 3.00 3.00 4.00 zoo 1.00 13.00 35000,0 62000.0 172 1.00 1,00 ZOO 1,00 3,00 1.00 1.00 4,00 11.00 1.00 1.00 2.00 1,00 15.00 23500,0 25000,0 173 1.00' 1,00 1,00 2.00 2,00 1.00' 3,00 4,00 20.00 ZOO zoo 3,00 3,00 12,00 18000,0 22000,0 174 1.00 1,00 ZOO ZOO 2,00 1.00 4.00 4.00 11.00 3.00 1,00 2.00 ZOO 18.00 50000,0 50000.0 175 1.00 3,00 1.00 3.00 3,00 1,00 3.00 4.00 3.00 1.00 1.00 2.00 1.00 10,00 15000,0 20000.0 176 1.00 10.00 1,00 6.00 1.00 1.00 4.00 3.00 3.00 ZOO zoo 2.00 3.00 10.00 21500,0 18900.0 177 2.00 10.00 1,00 1 ,uo 4,00 4.00 1,00 4.00 13.00 1,00 1.00 2.00 2,00 17.00 25000.0 28000,0 178 2,00 1,00 1.00 1,00 3,00 2,00 4.00 4.00 13.00 2.00 1.00 2.00 1.00 24.00 32000,0 37500.0 173 2.00 1.00 1.00 4.00 ZOO 5.00 4.00 4.00 12.00 1.00 1.00 1,00 1.00 14,00 26000.0 28000.0 180 2.00 10,00 1,00 4,00 4,00 4,00 4.00 4,00 11.00 1.00 1.00 2.00 1,00 18,00 23000,0 32000,0 181 Z00' 3,00 1,00 1,00 3.00 1.00' 5.00 4,00 12.00 ZOO 5,00 2,00 1,00 16.00 10000,0 18000,0 182 2,00 1,00 1.00 1.00 3,00 1.00 4.00 3,00 13,00 2.00 2.00 3,00 ZOO 36.00 40000,0 40000.0 183 2.00 1,00 1.00 1,00 4,00 1.00 3.00 4.00 20.00 1.00 1.00 2.00 1.00 22.00 30000,0 37000.0 184 2.00 1.00 1,00 1.00 3.00 1.00 3.00 4.00 20.00 2.00 zoo 1.00 1.00 12.00 10000,0 60000.0 185 2.00 1,00 1,00 1.QO 3,00 1,00 4,00 4.00 13.00 1,00 1.00 1.00 1,00 17.00 29000.0 32000.0 186 2,00 zoo 1.00 6,00 ZOO 1,00 4.00 2.00 19.00 1.00 1.00 ZOO 1.00 6,00 25000,0 25000.0 187 2.00 1.00 1.00 1.00 3.00 1,00 4.00 4.00 20.00 1.00 1.00 2.00 zoo 24,00 27000.0 27000.0 188 2.00 10.00 2,00 1,00 3.00 6,00 1.00 4,00 13.00 1.00 1,00 ZOO 1,00 25.00 72000,0 77000,0 183 Z00' 1,00 1,00 1,00 4.00 4,00' 4.00 5,00 11,00 1,00 zoo 2,00 1,00 15.00 39500,0 43000,0 130 2,00 1,00 1.00 ZOO 2,00 7.00 4.00 4.00 11.00 1.00 1,00 ZOO 1.00 12.00 21000,0 29000.0 131 2.00 1,00 1.00 1.00 2,00 1.00 1,00 4.00 15.00 1.00 1.00 2.00 1,00 16.00 16000,0 21000.0 132 2.00 1.00 1,00 1.00 3.00 1.00 1.00 4.00 16.00 1.00 1.00 2.00 3.00 25.00 14780,0 21000.0 133 2.00 1,00 1,00 1.0O 3,00 1,00 3,00 4.00 11.00 2.00 1.00 1.00 1,00 24.00 25000.0 36000,0 134 2,00 1,00 1.00 8.00 1,00 1,00 4.00 4.00 19.00 1.00 2.00 2.00 1.00 8.00 25000,0 25000.0 135 ZOO 10.00 1.00 1.00 4.00 4,00 1.00 1.00 13.00 1.00 1.00 1,00 1.00 15,00 30000,0 38000.0 136 2.00 zoo 1,00 3.00 ZOO 1.00 4.00 2,00 13.00 1.00 1,00 2.00 1,00 17.00 25000,0 33000,0 137 2.00' 1,00 1,00 1,00 4.00 4,00' 3,00 4,00 11,00 zoo 4,00 1.00 1,00 30.00 11000,0 15000,0 aía Vie1 .1 ^ varia-: e View / I' rrr i SPSS Proce No a pak se můžeme pustit do díla. Manuály k programu IBM-SPSS mají obvykle stovky stránek, mnohé vhodné procedury a testy se budete učit třeba v předmětech Statistika nebo Ekonometrie, takže byste měli být schopni si pak vybrat ty, které budou vhodné k účelu uskutečněného šetření. Nabízí se mj. třídění prvního stupně, třídění druhého (třetího) stupně, srovnání průměrů, analýza rozptylu, korelační a regresní analýza, clusterová analýza, klasifikační stromy ... a asi milion dalších. Vždy je třeba mít na mysli, s jakým typem proměnných pracujeme a také které testy jsou pro daný typ vhodné. Mnoho štěstí ... A pak je tady jedna taková věcička, o které je dobré vědět. Respondenti mají dosti často tendenci se dělat lepšími, než ve skutečnosti jsou. Týká se zejména „citlivých otázek" jako jsou dárcovství, pomoc bližním, příjmy, studijní výsledky, preferovaná kultura, sex. Tato sebestylizace nabývá proměnlivých hodnot zejména podle toho, vjakém prostředí a zajakých podmínek se dotazování odehrává. Mistrně věc popisuje Stephens-Davidowitz v knize Všichni lžou: velká data, chytré algoritmy ajak nám internet může říct, kdo opravdujsme. Ta byla vyhlášená redakcí The Economist „knihou roku". Vybrali jsme pro vás krátký úryvek zde: Vsichni_lzou_Dawidowitz.pdf Co je závěrem možné doporučit naprosto vážně je následující: nepouštějte se do dotazování formou dotazníkového šetření, aniž byste si nejdříve přečetli vhodnou odbornou literaturu. Velice doporučuji například knihu Miroslava Dismana Jak se vyrábí sociologická znalost. Je napsána mimořádně poutavě a srozumitelně i pro laika s velkým množstvím praktických a názorných příkladů. V knihovně ESF ji najdete pod signaturou SOC-318. Pěkně a přehledně napsané jsou i Moderní metody a techniky marketingového výzkumu od Romana Kozla, Lenky Mynářové a Hany Svobodové, knihu u nás najdete pod signaturou MAR-504. Obě uvedené knihy jsou dostupné i ve službě Bookport.cz V knihovně máme dokonce knihu specializovanou na to, ,jak se správně ptát", viz zde (signatura ORG-1174).. Doporučená literatura: • BLAIKIE, Norman W., 2010. Designing social research: the logic ofanticipation. 2nd ed. Cambridge: Polity Press. ISBN 9780745643373. • DISMAN, M., 2011. Jak se vyrábí sociologická znalost. 4. vyd. Praha: Karolinum. ISBN 9788024619668 • FIELD, A., 2009. Discovering statistics using SPSS: (and sex, drugs and rock V roll). 3rd ed. Los Angeles: Sage. ISBN 9781847879066. • KOZEL, Roman, Lenka MYNÁŘOVÁ a Hana SVOBODOVÁ, 2011. Moderní metody a techniky marketingového výzkumu. Praha: Grada. ISBN 978-80-247-3527-6. • PUNCH, K., 2008. Základy kvantitativního šetření. Praha: Portál. ISBN 9788073673819 • ŘEZANKOVÁ, H., 2011. Analýza dat z dotazníkových šetření. 3. aktualiz. vyd. Praha: Professional Publishing. ISBN 9788074310621. • SURYNEK, A. - KOMÁRKOVA, R. - KAŠPAROVÁ, E., 2001. Základy sociologického výzkumu. Praha: Management Press. ISBN 8072610384. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l08.qwarp 21/30 08.02.24 9:11 Interaktivní osnova Vybrané metody ekonomického a společenskovědního výzkumu [PRO AKAP NEPOVINNĚ-POVINNÁ ČÁST; PRO AAOP NEPOVINNÁ ČÁST; 25+ min.] Empirický výzkum III: analýza dat a tvorba předpovědí Empirický výzkum III: analýza dat a tvorba předpovědí Neodpovídají-li fakta vaší teorii, je třeba se jich co nejrychleji zbavit. Maierův zákon Jakmile máme k dispozici potřebná data, je třebaje nějak vyhodnotit, tj. zjistit, co vlastně znamenají. Nejjednodušší analýzou dat je pohled na jejich graf. Vhodně zvolený graf vývoje nějaké veličiny či vztahu několika veličin dává velmi dobrý vhled do toho, co se děje. Obvykle však potřebujeme přesnější informace, než jaké nám může grafická analýza poskytnout. Pokud máme k dispozici větší množství různých datových souborů, je třeba je zpracovat hromadně, protože dívat se na všechny možné kombinace dat očima není možné. Z grafů je obtížné vyčíst takové údaje, jako zda se liší střední hodnoty dvou veličin, zda se liší jejich rozptyly, zda mají jednotlivé veličiny stejné statistické rozdělení, zda mezi veličinami existuje nějaký vztah a pokud ano, tak jaký. Samotný graf nám také neumožní předpovědět budoucí vývoj sledované veličiny. Ke všem těmto účelům můžeme použít více či méně sofistikované statistické techniky. Statistika Tuto část napsala Maria Králová. Statistikaje studium sběru, organizace a interpretace dat pomocí matematických a výpočetních nástrojů. Na úrovni popisné statistiky jde o zpřehlednění velkého množství dat. Činíme tak pomocí tabulek, grafů, histogramů, různých číselných charakteristik datových souborů jako jsou průměr, medián, směrodatná odchylka apod. Můžeme také analyzovat a popisovat vztahy mezi proměnnými, např. jak souvisí výše příjmu s dosaženým vzděláním, zabývat se rozložením datového souboru apod. Závěry získané tímto způsobem nelze zobecňovat, platí pouze pro konkrétní datový soubor, z něhož byly výstupy pořízeny. Přesto i takovéto slabé závěry jsou užitečné. Umožňují rychlý vhled do problému, urychlují a zjednodušují čtení a hlavně inspirují k formulaci hypotéz, konstrukci teorií a vedou ke kladení smysluplných otázek. Vedlejším, ale žádoucím efektem je i estetická stránka prezentace dat. Mnohem mocnějšími nástroji disponuje matematická statistika. Pro ekonomickou analýzu jsou důležité především dvě její části. Jedna se týká vzorkování a zobecňování informací ze vzorku na celou populaci. Pokud např. chceme před volbami získat odhad volebních preferencí, nemůžeme dotazovat všechny voliče. Dotazujeme pouze reprezentativní výběr voličů a na základě výběru usuzujeme, jak by volby dopadly pro celý soubor všech voličů. Postupujeme tedy induktivně — z části (z výběrového souboru) usuzujeme na celek (základní soubor). Matematická statistika dává návod, jak takové usuzování provést korektně: jak vytvořit výběrový soubor, aby byl reprezentativní, jak má být tento soubor velký, jak provést zobecnění na základní soubor a jak odhadnout velikost chyby našeho zobecnění. Druhá část matematické statistiky, která je velmi důležitá pro empirický výzkum v ekonomii, se týká testování hypotéz. Řekněme, že jsme provedli ekonomický experiment, který zkoumal, kolik lidé přispívají na veřejné statky ve dvou situacích: když nemohou a když mohou trestat černé pasažéry, kteří z veřejných rozpočtů čerpají, aniž by na ně sami přispěli. Nyní máme k dispozici data o příspěvcích každého subjektu experimentu při každém nastavení a potřebujeme posoudit, zda se liší. Protože jsou oba datové soubory zatíženy náhodnou chybou, jejich průměrné hodnoty se liší. Otázkou je, zda se liší dost na to, abychom si mohli být dostatečně jistí, že se liší skutečně, ne jen v důsledku náhody. Matematická statistika poskytuje nástroje ke zkoumání takových hypotéz o rozdílnosti středních hodnot, rozptylu, statistického rozdělení apod. Podobně umožňuje také testovat existenci vztahu mezi veličinami. Můžeme např. testovat, jak spolu (pokud vůbec) souvisejí náklady na rekvalifikaci, počet hodin rekvalifikace a další proměnné se mzdou rekvalifikovaného zaměstnance. Základy teorie pravděpodobnosti, popisné i matematické statistiky se na ESF vyučují v povinném dvousemestrálním předmětu Statistika 1 a Statistika 2. Pokud se chcete o statistice dozvědět víc, můžete začít např. těmito učebnicemi: • BUDÍKOVÁ, M. - KRÁLOVÁ, M. - MAREŠ, B., 2010. Průvodce základními statistickými metodami. Praha: Grada. ISBN 9788024732435. • HENDL, J., 2006, Přehled statistických metod zpracování dat: analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál. ISBN 8071788201. • RABUŠIC, Ladislav, Petr SOUKUP a Petr MAREŠ, 2019. Statistická analýza sociálněvědních dat (prostřednictvím SPSS). 2., přepracované vydání. Brno: Masarykova univerzita. ISBN 978-80-210-9248-8. • FREEDMAN, D. - PISSANI, R. - PURVES, R., 2007. Statistics. 4th ed. San Francisco: Norton & Company. ISBN 9780393929720. • BABBIE, E. - HALLEY, F. - ZAINO, J., 2007. Ádventures in Sociál Research with SPSS Student Version: Data Analysis Using SPSS 14.0 and 15.0for Windows. Thousand Oaks: Pine Forge Press. Vlastní statistické zpracování dat obvykle vyžaduje použití nějakého softwaru. Použít můžete buď obecné výpočetní systémy, jako je Matlab nebo volně šiřitelný jazyk R, nebo specializované komerční softwary, např. Statistica, SPSS či SAS System. Ke Statistice a SPSS vlastní MU multilicenci. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l08.qwarp 22/30 08.02.24 9:11 Interaktivní osnova Ekonometrie Tuto část napsal Daniel Němec. Ekonometrie je speciální disciplína, která spojuje statistické techniky s matematickou ekonomií. Zjednodušeně řečeno, ekonometrie umožňuje odhadnout parametry rovnic, které popisují vztahy mezi jednotlivými ekonomickými proměnnými. Kromě toho, že je taková kvantifikace užitečná sama o sobě, umožňuje nám testovat ekonomické hypotézy a tvořit předpovědi o budoucím vývoji sledovaných veličin. Své využití ekonometrie najde v mikroekonomii, makroekonomii, financích, marketingu, veřejné ekonomii a vlastně ve všech odvětvích ekonomie, kde se provádí empirický výzkum. Řekněme, že nás zajímá, zda existuje vztah mezi tempem růstu peněžní zásoby a mírou inflace v dané zemi. Pokud bychom si vybrali zemi s vysokou mírou inflace, viděli bychom vztah mezi tempem růstu peněžní zásoby a inflací snadno v grafu. V nízkoinflačních ekonomikách však tento vliv nemusí být z grafu patrný, protože míru inflace ovlivňují i další veličiny, jako je tempo růstu HDP, inovace na finančním trhu apod. Pokud je tempo růstu peněžní zásoby malé, mohou tyto ostatní vlivy způsobit, že vliv tempa růstu peněžní zásoby nebude v grafech patrný. Abychom jej mohli zjistit, musíme odstranit ostatní vlivy (kontrolovat je). Bylo by to snadné, pokud bychom mohli provést experiment; to však v našem případě není možné. Musíme tedy data kontrolovat pomocí nástrojů ekonometrie. Postup je relativně přímočarý. Z ekonomické teorie odvodíme rovnici, která bude mít na jedné straně míru inflace jako vysvětlovanou veličinu a na druhé straně výraz, který bude záviset na předpokládaných vysvětlujících veličinách, jako je tempo růstu peněžní zásoby, tempo růstu HDP, jejich zpožděné hodnoty apod. a na neznámých parametrech. Základní rovnice může mít např. tvar, ve kterém se míra inflace může rovnat A krát tempu peněžního růstu plus B krát tempu růstu HDP. Ekonometrické techniky odhadu nám umožní odhadnout neznámé parametry A a B, ale také posoudit míru nejistoty spojenou s odhadem těchto parametrů a celého modelu a zjistit, zdaje vztah mezi inflací a tempem růstu peněz skutečný, nebo jen náhodný. Můžeme také spočítat mezní míru vlivujednotlivých veličin, např. o kolik procent vzroste míra inflace, když tempo peněžního růstu vzroste ceteris paribus o jeden procentní bod. Ekonometrické techniky nám také umožní otestovat, zdaje zvolený funkční tvar rovnice správný, neboje třeba jej modifikovat. Když známe správný funkční tvar a odhady parametrů, můžete předpovídat i budoucí míru inflace. Pokud např. víme, že příští rok HDP poroste tempem 3 %, můžeme spočítat, jaká bude míra inflace, když peněžní zásoba vzroste o 4 %. Kromě tzv. bodové předpovědi získáme i intervaly spolehlivosti, tedy pásmo, ve kterém by skutečná inflace měla ležet se zvolenou pravděpodobností. Jednoduše řečeno, ekonometrie dává ekonomické teorii kvantitativní rozměr. Na ESF se můžete základy ekonometrie naučit v předmětech Základy ekonometrie a Ekonometrie. Můžete se také naučit základy alternativního přístupu k ekonometrii v předmětu Bayesiánská analýza. Pokud se chcete o ekonometrii dozvědět víc, můžete začít např. těmito učebnicemi: • KOOP, G., 2008. Introduction to Econometrics. New York: Wiley. ISBN 9780470032701. • VERBEEK, M., 2008. A Guide to Modem Econometrics. 3rd ed. New York: Wiley. ISBN 9780470517697. • KENNEDY, P, 2003. A Guide to Econometrics. 5nd ed. Oxford: Blackwell Publ. ISBN 0262112809. • HEIJ, Ch. - DE BOER, P. - FRANSES, P. H. - KLOEK, T. - VAN DIJK, H. K , 2004. Econometric Methods with Applications in Business and Economics. Oxford: Oxford University Press. ISBN 0199268010. Pro odhad a testováni ekonometrických modelů se kromě obecného matematického a statistického software, jako je Matlab, Octave, SPSS, R apod., hodí skvělý volně šiřitelný program Gretl. Modelování a mikrosimulační modely v ekonomii Tuto část napsal Robert Jahoda. Tvůrci zákonů a politici často stojí před otázkou, jestli jimi navržená opatření budou v realitě skutečně fungovat tak, jak bylo zamýšleno nebo jaký že vlastně bude dopad opatření, které navrhli. Nejsnáze a nejpřesněji se na tyto otázky odpovídá způsobem, že dané „politiky" zavedeme do praxe, necháme je působit a po nějaké době jejich dopad vyhodnotíme. Pro vyhodnocování po skončení sledovaného období se nejenom v ekonomii ujal název ex post. V případě hodnocení více variant nějakého opatření však metoda ex post není moc vhodná, používá se spíše při hodnocení experimentů v přírodních oborech. Jestliže máte dvě skupiny myší ajedné skupině podáte chemickou substanci a druhé - kontrolní - skupině podáte „placebo", můžete po určité době zkoumat, jaký je výsledek tohoto experimentu. Tento pokus můžete několikrát opakovat, kdy můžete obměňovat složení nebo množství chemické substance. Pokud odhlédneme od případného černého svědomí (co ty laboratorní myšky?), je tato metoda docela levná, znovu replikovatelná a výsledky většinou vidíte poměrně rychle. Zkuste si ale představit, že obdobným způsobem bude vláda navrhovat a vyhodnocovat dopad u zákonů o sociální politice, kdy nastaví životní minimum občanů na určité (např. příliš nízké) úrovni a po dvou letech se do hodnotící zprávy napíše, že polovina příjemců dávky umřela hlady a druhá polovina je ve vězení za krádeže a loupeže a že by proto bylo vhodné životní minimum nastavit na jinou úroveň (mimochodem, kam se nám ztratila kontrolní skupina?). Asi si lze jen těžko představit, že by vláda touto metodou pokus-omyl řídila svou politiku (i když někteří si mohou myslet, že přesně tímto způsobem dnešní vlády své politiky provádějí). Zkrátka, provádět veřejné politiky a spoléhat se pouze na ex-post evaluace se jeví jako nedostatečné, již při návrhu určité politiky bychom měli znát, jestli přijímané opatření povede ke kýženému cíli. A k tomu nám mohou pomoci ex ante analýzy dopadů založené na simulačních metodách. Představme si, že se vláda rozhodne zvýšit daň z přidané hodnoty (dále jen „DPH") za účelem posílení daňových příjmů veřejných rozpočtů. Ze dvou sazeb ve výši 10 % a 20 % má dojít ke sjednocení do jedné sazby ve výši 17,5 %. Povede tato změna opravdu k posílení daňových příjmů veřejných rozpočtů? Určitě ale existují i jiné otázky, které bychom si v souvislosti se zamýšlenou reformou měli pokládat. Politiky nejspíš budou zajímat následující otázky: Bude mít reforma vliv na inflaci a případně, u kterých spotřebních skupin dojde k nejvyššimu cenovému nárůstu? Dojde k přerozdělení čistého důchodu (příjmu) ve společnosti? Jakáje incidence (dopad, rozprostření) daňového břemene ve společnosti, které sociální skupiny ponesou dopady reformy? Soukromý sektor si zase může klást na následující otázky: Jak se změní reálná spotřeba domácností, jak se změní jejich spotřební zvyklosti, které sektory ekonomiky budou postiženy více a které méně? Určitě jsme nevyčerpali všechny možné otázky, ale i tak je zřejmé, že před samotným spuštění reformy by bylo vhodné provést ex ante analýzu, která by nám pomohla najít odpověď na některé z výše uvedených otázek. Odpovědi na předcházející otázky nám mohou dát metody založené na modelování a simulaci. Zpravidla při nich dochází k zjednodušení celé zkoumané oblasti a ke snaze postihnout pouze její nejzávažnější skutečnosti. Je tomu tak z důvodu, že zkoumaná problematika může být natolik komplexní, že zahrnout do modelu všechnyjejí aspekty nebývá možné. Druhým důvodem pro zjednodušení zkoumané problematiky je hledisko času, kdy snaha o komplexnost simulačního modelu bude vykoupena časovou náročností jeho přípravy a vyhodnocení. Jestliže se výzkumník v průběhu modelování rozhodne pro modifikaci simulované reformy, může příliš podrobný model vyústit až v nutnost tvorby úplně nového modelu, který bude schopen simulované alternativy reformy zhodnotit. https://is.muni.cz/autri/do/econ/sm/akap/texty/2023/l08.qwarp 23/30 08.02.24 9:11 Interaktivní osnova V případě výše uvedeného příkladu můžeme simulaci změny sazeb DPH provést na zjednodušeném modelu domácnosti, u které máme dán objem a strukturu její spotřeby (víme, kolik spotřebovává potravin, vody, pohonných hmot, atd.). Abychom mohli provést simulace a posléze vyhodnotit možné dopady změny sazeb DPH, je vhodné si definovat některé předpoklady, které nám analýzu zjednoduší: 1) Dojde k úplnému přesunu (změny) daně do cen výrobků a služeb. Ve skutečnosti nemusí dojít k 100% přesunu daně do cen, protože část daně mohou nést obchodníci. U různého zboží dojde k odlišnému přesunu daně do cen, pokud snížíme základní sazbu daně z 20 % na 17,5 %, některé komodity mohou zlevnit, ale jiné nemusí. Předpoklad úplného přesunu daní do cen nám umožní lépe simulovat změnu spotřebyjednotlivých komodit a umožní nám vyhodnotit, mezi které skupiny zboží a služeb je rozprostřena změna daňové povinnosti. Pokud chceme konstruovat komplexnější model, nemusíme omezení přijímat v tak tvrdé formě, případně ho můžeme přijmout ve více variantách. 2) Objem nebo struktura spotřeby domácnosti se po změně sazeb DPH nemění. V nejjednodušší podobě budeme předpokládat, že domácnost spotřebovává stále stejný koš zboží a služeb, mírně slabší verze pak předpokládá, že se nemění hodnota spotřebního koše a jeho struktura. Ve skutečnosti je tento předpoklad samozřejmě nerealistický, domácnost na změnu cen zboží bude reagovat změnou struktury svého spotřebního koše (u normálních statků bude substituovat dražší zboží levnějším). Pokud nejsme schopni s jistotou říct, jak se změna sazeb daně promítne do cen zboží, nemá moc smyslu se snažit kvantifikovat, jaká bude změna ve spotřebním koši domácnosti. Nejsnadnější je prostě předpokládat, že ke změně spotřebního chování nedojde. 3) S předcházejícím předpokladem souvisí ještě jedna věc. Kromě cen zboží a služeb má na strukturu spotřebního koše svůj vliv i výše disponibilního důchodu domácnosti. Pokud se ale mění výše sazeb DPH, např. za účelem zvýšení veřejných příjmů, měni se u sledované domácnosti výše jejího příjmu? Při naší simulaci budeme předpokládat, že ke změně důchodu u domácnosti nedošlo, v realitě ale vyšší vládní příjmy mohou vyústit v nižší ceny veřejně poskytovaných služeb a statků, což má stejný efekt, jako kdyby domácnost měla vyšší příjem (domácnost je zcela nebo částečně kompenzována za vyšší zdanění). Spočítat nebo odhadnout míru kompenzace domácnosti je však velmi obtížné a proto budeme předpokládat, že k žádné kompenzaci nedošlo a důchod domácnosti se nezměnil. Pokud přijmeme výše uvedené předpoklady, je samotné provedení simulace zvýšení sazeb DPH na naši modelovou domácnost již poměrně snadné a zvládnete to v jakémkoliv tabulkovém procesoru. Snadné bude i vyhodnocení dopadů reformy sazeb daně, musíte však mít neustále na paměti, že: 1) Simulaci jste provedli za podmínky platnosti výše uvedených předpokladů. Pokud by reforma byla skutečně provedena, téměřjistě by se ukázalo, že tyto předpoklady v realitě zcela neplatí. Co s tím můžete udělat? Můžete si vytvořit více variant předpokladů, na základě kterých poté provedete set simulací. Tím dostanete variabilní výsledky reformy, přičemž pokud jste jednotlivé varianty reformy stanovili reálně a s citem, měl by skutečný dopad reformy nejspíš ležet mezi maximální a minimální hodnotou simulovaných variant. 2) Vyhodnocení dopadů reforem bude poměrně chudé, máte výsledky pouze za jednu modelovou domácnost. Co můžete dělat s tímto problémem? Nejjednodušší bude vytvořit si více modelových domácností (jednotlivec, důchodce, úplná rodina, samoživitelka, student, rentiér,...) přičemž počet modelových domácností je jenom na vás. Může se vám ale stát, že až případný čtenář bude číst výsledky simulace u šesté modelové domácnosti z dvaceti, ztratí pozornost a ve výsledcích se ztratí. Jednoznačně můžeme říct, že téměř vždyje účelné, aby se modelové domácnosti co nejvíce blížily skutečné skladbě domácností, která se nachází v dané společnosti. V našem příkladu reformy sazeb DPH byste proto mohli vyjít ze Statistiky rodinných účtů, kdy Český statistický úřad uvádí strukturu spotřeby pro různé skupiny domácností. V tomto případě statistický úřad v pravidelných intervalech vyšetřuje cca 3000 domácností (šetří se právě struktura jejich spotřebních vydání), toto šetření slouží jako podklad pro měření změn cenové hladiny. Jednou ze skupin, pro kterou ČSÚ uvádí strukturu spotřeby, jsou domácnosti v decilových skupinách. ČSÚ zde na základě příjmové charakteristiky domácnosti konstruuje deset modelových domácností, kde každá reprezentuje průměrnou domácnost své decilové skupiny, přičemž platí, že v každé decilové skupině je stejný počet domácností a že domácnost ve vyšší decilové skupině ,je bohatší" než domácnost ve skupině nižší. Těchto deset modelových domácností pak odráží stav a strukturu spotřeby české společnosti. Pokud provedete simulaci pro modelové domácnosti podle decilových skupin, získáváte více informací o dopadu zamýšlené reformy na českou společnost. Z uvedených deseti domácností budete pravděpodobně schopni odhadnout, jak se změní výnos DPH v případě provedení reformy a na které sociální skupiny změna daní dopadne. Protože máte strukturu spotřeby společnosti (průměrná domácnost), jste schopni spočítat, jaký bude mít reforma vliv na cenovou hladinu (změna indexu CPI) a dokonce jste tuto informaci schopni zjistit pro různé příjmové skupiny domácností. Jako ekonom tak můžete dát politikovi do ruky informace, na základě kterých se rozhodne o podobě reformy. Neměli byste ale očekávat, že se vašimi radami bude řídit. V tomto okamžiku si možná kladete otázku, proč své výpočty dopadu reformy omezovat na deset modelových domácností (dle příjmového decilu), když ČSÚ má podrobné informace o spotřebě všech (cca 3000) domácností. Proč neprovést simulaci reformy pro všechny domácnosti a pak způsob prezentace dopadů měnit podle toho, jaké zadání od politika obdržím? Ano, tato metoda se taktéž dá použít a nazývá se mikrosimulační modelování. Ukázali jsme si metody modelování a mikrosimulaěního modelování v ekonomii na jednom konkrétním příkladě z oblasti veřejného sektoru. Uvedené metody byste přitom mohli použit při analýze dopadů většiny politik z veřejného sektoru. A nemusime se držet pouze simulování reforem ve veřejném sektoru, i jiné oblasti ekonomiky využívají popsané metody. Typickým příkladem jsou dnes populární zátěžové testy bank, kdy se posuzuje míra expozice portfolií komerčních bank vůči různým rizikům. Můžeme si klást například následující otázky. Jaký by byl například dopad, kdyby se v letech 2012-2013 vrátila recese a třetina poskytnutých úvěrů by nebyla splácena podle dohodnutých podmínek? Jaký by byl dopad, pokud řecký stát nebude schopen dostát svým závazkům a banky budou muset odepsat 90 % z nominálni hodnoty řeckých vládních dluhopisů? Velké použití simulačních metod najdeme v oblasti pojišťovnictví. Žádná pojišťovna není schopna se sama vypořádat se situací, kdy by jinak náhodně se vyskytující události nastaly ve větší míře v jeden okamžik. Pojišťovna je pro tento případ (např. velké povodně) „zajištěna" u některé ze světových zajišťoven. V předcházejícím textu jste se dozvěděli pár informací o modelování a mikrosimulačních metodách. Zkuste nyni sami vymyslet příklad, kdy byste chtěli znát odpověď na otázku, jaký bude dopad nějaké reformy, před tím, než tato reforma bude spuštěna. Zamyslete se, na které otázky byste rádi znali odpověď, jaké předpoklady byste přijímali a na kterých modelových domácnostech byste reformu hodnotili. Nechystá se například změna daně z příjmů? Nezvýšíme daně z cigaret? Nechtějí politici navrhnout daň „z cukru a tuku"? Vybrané metody ekonomického a společenskovědního výzkumu [PRO AKAP NEPOVINNĚ-POVINNÁ ČÁST; PRO AAOP NEPOVINNÁ ČÁST; 25+ min.] Teoretický výzkum Teoretický výzkum Autorem této částije Michal Kvasnička https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l08.qwarp 24/30 08.02.24 9:11 Interaktivní osnova Synonymem pro slovo teorie je v moderní ekonomii model. Model je zjednodušená reprezentace reality. Je to metafora nebo analogie toho, jak skutečný svět funguje. V modelu se snažíme zaměřit na podstatné rysy zkoumaného systému a zanedbat vše, co podstatné není. Světje totiž složitý a probíhá v něm příliš mnoho jevů současně. Můžeme mít problém rozeznat, které jevy probíhají pravidelně a které jsou náhodné, a co je příčina a co následek. Jednou z možností, jak se ve světě vyznat, tedy je nezkoumat skutečný svět, nýbrž umělý zjednodušený svět, který vidíme z boží perspektivy, ve kterém vše známe a který můžeme dokonale kontrolovat. Model je právě takovým umělým světem. Jsou to Petriho misky ekonomie, ve kterých můžeme experimentovat s jevy, které v realitě nemůžeme ovládat a často ani přímo pozorovat. Lidé pracují s modely ve všech oblastech své činnosti. Při cestování používáme mapu, tj. grafický model krajiny. Architekti vytvářejí modely budov, které navrhují, aby mohli lépe posoudit jejich vzhled. Letečtí inženýři testují tvary letadel v aerodynamickém tunelu, aby si na malém modelu letadla nebo jeho části ověřili to, co by bylo příliš nákladné a nebezpečné ověřovat na skutečném letadle s lidskou posádkou. Vlastně každé obecné tvrzení o tom, jak svět funguje, je model. Pokud např. někdo řekne, že po dešti je mokro, říká tím, že má představu (tj. model) o tom, co se při dešti děje, a na základě tohoto modelu předpovídá, že po dešti budou chodníky mokré. Všichni lidé, kteří se k něčemu vyjadřují, mají nějaký model. Jedinou otázkou je, nakolik je jejich model promyšlený a nakolik odpovídá realitě. Hlavní výhodou formálního modelování je, že svůj model vyjádříme explicitně, takže ho můžeme vědomě promýšlet do všech důsledků. Můžeme také kontrolovat, zda z našich předpokladů skutečně plynou ty závěry, o kterých se domníváme, že z nich plynou. Můžeme také relativně snadno představit model jiným lidem. Můžeme jej ověřit (nebo spíše falzifikovat) tím, že porovnáme předpovědi našeho modelu s pozorovanými fakty. Jak ukazuje výše uvedený seznam příkladů, modely mohou mít různou podobu: mohou být čistě slovní, mohou mít podobu fyzického objektu nebo být podányjazykem matematiky. Do poslední kategorie patří nejen modely popsané pomocí soustav rovnic, ale také grafické modely a simulace. V moderní ekonomii je nejobvyklejší formou modelu matematický model ve tvaru soustavy rovnic. Výhodou takového modeluje, že je naprosto explicitní a formální. Jeho předpoklady jsou naprosto zřejmé, protože jsou řečeny výslovně a přesně. Jaké důsledky z modelu plynou, lze zjistit čistě formálními matematickými úpravami. Každý nezaujatý člověk může odvození modelu kdykoli zkontrolovat. Model má tvar, který umožňuje jeho kalibraci či odhad, tj. nastavení parametrů modelu tak, aby odpovídal skutečně pozorovaným datům. Kalibrovaný či odhadnutý model lze pak použít pro ověření hypotéz či pro získání předpovědí. Kromě testování a získávání předpovědí uvádí Epstein (2008) ještě šestnáct dalších důvodů pro tvorbu explicitních modelů, mezi jinými vysvětlení, návod na sběr dat pro empirický výzkum a objevení nových otázek. Modely mohou být různě detailní podle účelu, jakému mají sloužit. Mohou být velmi jednoduché (ideové), pokud mají pouze ukázat, jak fungují základní vztahy mezi veličinami, které nás zajímají. Nebo mohou být velmi složité, pokud jsou určené k tvorbě kvantitativních předpovědí. V každém případě není model cílem sám o sobě, ale je nástrojem, jak získat odpověď na zvolenou výzkumnou otázku. Stejně jako se pro různé účely hodí různé mapy, tak ani žádný model není ten „správný" - pouze se více či méně hodí ke zkoumání dané otázky. Obecně platí, že naším cílemje vytvořit nejjednodušší model, který vystihne ty jevy, které nás zajímají a které pozorujeme v reálném světě. Složitější model není nutně výhodou. Model, který by byl stejně složitý jako realita, by nám neumožnil ničemu porozumět, protože bychom se v něm vyznali stejně málo jako ve skutečném světě. Vždy proto začínáme jednoduchými modely a další vlastnosti, proměnné a vazby přidáváme pouze tehdy, když model neodpovídá dobře pozorovaným datům. Hlavní nevýhodou formálního modelování je to, že není jasné, jak model odpovídá skutečnému světu. Pokud se např. v modelu vyskytuje proměnná M, není jisté, že tato proměnná jakkoli odpovídá penězům ve skutečném světě. Každý model také stojí na určitém souboru předpokladů. Ekonomové většinou nepožadují, aby tyto předpoklady byly zcela realistické, protože takové modely by byly zbytečně složité (Friedman, 1997). Na druhou stranu pak však není jisté, že tyto předpoklady generují správné předpovědi. Navíc předpovědi modelu mohou být správné, ale kvantitativně nevýznamné. Z tohoto důvodu je nutné modely empiricky testovat. Podívejme se nyní na to, jak se ekonomické modely vytvářejí. Budeme zde mluvit o mikroekonomických a makroekonomických modelech. To však neomezuje jejich použití jen na oblast čisté mikroekonomie a makroekonomie. Mikroekonomické modely se používají všude tam, kde se zajímáme o dílčí rovnováhu. Jejich použití je tedy typické v marketingu, financích, veřejné ekonomii a v mnoha dalších oblastech. Makroekonomické modely se používají ke zkoumání chování ekonomiky jako celku a jsou tedy využitelné nejen v čisté makroekonomii, ale i všude tam, kde nás zajímá, jak se bude v budoucnu vyvíjet ekonomika jako celek, tedy předně ve financích a veřejné ekonomii, ale i pro strategické plánování velkýchfirem,jako jsou energetické společnosti, automobilky apod. Tvorba klasického mikroekonomického modelu Mikroekonomické modely mají většinou velmi jednoduchou strukturu. V mikroekonomickém modelu vždy existují nějací agenti (hráči). Ti chtějí dosáhnout nějakých cílů a mají k dispozici nějaké prostředky. Jejich možnosti jednat jsou určitým způsobem omezené jejich vybavením, stavem světa či chováním ostatních agentů. Prvním krokem analýzy je určit agenty, kteří jsou pro daný problém významní, a jejich cíle, omezení a možné strategie chování. Pak odvodíme optimální strategie chování jednotlivých agentů při daném chování ostatních agentů. Druhým krokem je výpočet rovnováhy, tj. stavu, ve kterémje jednání agentů jednak z jejich hlediska optimální, jednak vzájemně slučitelné. Třetím krokem je zkoumání vlastností modelu. Typicky se zkoumá, nakolik jsou výsledky robustní, tj. jak se mění, když změníme parametry modelu, ajak se změní jedna veličina, pokud změníme jinou veličinu. Tento postup všichni znáte z kurzů mikroekonomie. Řekněme, že nás zajímá citlivost ceny zmrzliny na změnu v důchodech spotřebitelů. Nejdříve si určíme agenty. Těmi jsou zde domácnosti, které zmrzlinu kupují, firmy, které ji vyrábějí, a firmy, které vyrábějí jiné statky. Z preferencí a důchodu domácností odvodíme optimální reakci domácností, tj. jejich poptávkové křivky. Z nich spočítáme křivku tržní poptávky. Podobně odvodíme optimální reakcefirem,tj. jejich nabídkové křivky, a z nich spočítáme křivku tržní nabídky. Z tržní nabídky a tržní poptávky spočítáme rovnovážný objem produkce a rovnovážnou cenu jako funkce parametrů modelu. Citlivost tržní ceny zmrzliny pak zjistíme snadno jako derivaci této ceny podle důchodu domácností. V mikroekonomii je většinou cílem mít model co nejjednodušší - aby v něm zbyly pouze ty faktory, které jsou pro zkoumaný jev nejdůležitější. Velká část práce na modelu tedy spočívá ve zjednodušování. Pokud vás toto téma zaujalo, přečtěte si: • VARIAN, H. How to Build an Economic Model in Your Spare Time. Berkeley: University of California, 1997. • LIPSEY, R. G. Positive Economics, 1992, kap. l^t. Pro matematické výpočty můžete použít některý CAS (computer algebra systém). Přímo se zde nabízí Maple či MuPAD, který je součástí novějších verzí Matlabu. Skvělá je i Mathematica; je však velmi drahá a univerzita na ni nemá na rozdíl od Matlabu a Maple licenci. Existují i volně šiřitelné ekvivalenty, jako je Maxima a její grafický frontend wxmaxima. Pro numerické výpočty se hodí např. Matlab či jeho volně šiřitelná obdoba Octave. https://is.muni.cz/autri/do/econ/sm/akap/texty/2023/l08.qwarp 25/30 08.02.24 9:11 Interaktivní osnova Tvorba multiagentového modelu Multiagentové (agent-based computational) modely jsou podobné klasickým mikroekonomickým modelům. Rozdilem je, že agenti zde mají podobu softwarových robotů. Nejsou tedy popsáni rovnicemi a výrazy, jejichž maximum či minimum se hledá, nýbrž kusem počítačového kódu. Typické využití je mikroekonomické, nicméně existují i pokusy o multiagentové makroekonomické modely. Multiagentové modely mají několik výhod. Je velmi snadné pracovat s heterogenními agenty (agenti se mohou v modelu libovolně lišit). Je snadné do modelu vnést faktory jako je prostor, čas, lokální interakce mezi agenty, sociální sítě, omezená racionalita, učení apod. Tyto modely nevyžadují, aby modelář vnutil systému rovnováhu. Naopak umožňují zkoumat, jak a zda vůbec systém rovnováhy dosáhne. Pokud existuje více možných rovnovážných stavů, můžeme zkoumat, ve kterém skončí s jakou pravděpodobností a zajakých podmínek. Multiagentové modely se vytvářejí ve třech krocích, které odpovídají krokům tvorby klasického mikroekonomického modelu. Nejdříve určíme, kdo jsou agenti (hráči), jaké mají cíle, omezení a možnosti. Chování těchto agentů pak popíšeme vhodnými algoritmy. Ve druhém kroku nepočítáme rovnováhu, nýbrž spustíme simulaci. Necháváme agenty interagovat spolu navzájem a s vnějším prostředím (i to je v modelu reprezentováno agentem) a sledujeme, jak se model vyvíjí v čase. Protože většina multiagentových modelů zahrnuje vliv náhody, je třeba spustit simulaci mnohokrát a výsledky modelu zkoumat pomocí statistických nástrojů. Zkoumání robustnosti modelu a vlivu exogenních veličin na chování modelu se opět provádí simulací. Model se mnohokrát simuluje s různým nastavením parametrů, exogenních veličin a případně algoritmů agentů a získaná data se statisticky analyzují. Vlastně se tak provádí jakési softwarové experimenty. Obecnejšou tyto modely flexibilnější než klasické modely, analýza výsledků je však složitější. Příkladem velmi jednoduchého multiagentového modelu s překvapivým výsledkem je slavný Schellingův model segregace popsaný v jeho knize Micromotives and Macrobehavior. V tomto modelu žijí ve městě lidé dvou ras. Jsou relativně snášenliví a nevadí jim, když žijí pohromadě s lidmi jiné rasy; mohou to dokonce preferovat. Vadí jim však, pokud jsou ve svém bezprostředním okolí ve výrazné menšině. V takovém případě se přestěhují jinam. Přestože jsou všichni lidé ve městě poměrně snášenliví, jejich chování vede k téměř dokonalé segregaci obou ras. Pokud vám ve webovém prohlížeči funguje Java, můžete si model sami spustit na webové stránce http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/Segregation. Pokud vás toto téma zaujalo, přečtěte si: • GILBERT, N. Agent-based models. Thousand Oaks: Sage Publications, 2008. • TESFATSION, L. Agent-Based Computational Economics: Growing Economiesfrom the Bottom Up [online], [cit. 2018-11-01], Dostupné z http://www2.econ.iastate.edu/tesfatsi/ace.htm • EPSTEIN, J. M. - AXTELL, R. Growing Artificial Societies: Sociál Sciencefrom the Bottom Up. Cambridge, Mass.: MIT Press, 1996. Skvělý software na multiagentové simulace je volně šiřitelné NetLogo, které najdete na http://ccl.northwestern.edu/netlogo/. Tvorba makroekonomického modelu Tuto část napsal Miroslav Hloušek. Makroekonomické modely se vytvářejí velmi podobně jako mikroekonomické modely, protože moderní makroekonomie pracuje s modely odvozenými z mikrozákladů. Makroekonomické modely se však obvykle nevytvářejí od začátku, nýbrž se často převezme již vytvořený model a pouze se modifikuje. Prvním krokem tvorby modeluje opět určeni agentů, jejich preferencí a omezení. Většinou se uvažují čtyři typy agentů: domácnosti, firmy, vlády a centrální banka. Druhým krokem je odvození rovnic charakterizujících (konkurenční) rovnováhu. To jsou většinou podmínky prvního řádu a rozpočtová omezení, případně další identity či definice. Následně se vypočítá ustálený stav modelu (steady-state) a nakonec se rovnice log-linearizují kolem tohoto ustáleného stavu. V dalším kroku se model kalibruje. Kalibrace znamená určení hodnot strukturálních parametrů modelové ekonomiky. Pro kalibraci parametrů lze využít některé dlouhodobé charakteristiky v datech (určité poměry veličin), výsledky z mikroekonomických studií, případně hodnoty z předchozích prací zkoumajících podobný problém, více o kalibraci viz Cooley (1997). Jinou možností je parametry modelu odhadnout z dat. K tomu se používají metody klasické nebo bayesovské ekonometrie. (Kalibrovat je samozřejmě možné i klasické mikroekonomické a multiagentové modely. V jejich případě to však na rozdíl od makroekonomických modelů není nezbytné.) Pro studium dynamických vlastností modelu a jeho simulaci musíte nejdřív najít rozhodovací pravidlo (decision rule), někdy nazývané řídící funkce {policyfunctiorí). Toto pravidlo (funkce) nám říká, jak se agenti mají rozhodnout o určitých proměnných na základě podmínek daných minulostí. Existují různé algoritmy, jak rozhodovací pravidlo najít. Můžete si je sami naprogramovat nebo opět použít vhodný software, který udělá tu nejtěžší práci za vás. Pak již můžete analyzovat chování modelu. Dynamické vlastnosti se nejčastěji studují pomocí funkce impulzních odezev. Tato funkce nám ukazuje, jak se vyvíjejí modelové proměnné v reakci na exogénni šok. Dále nasimulujte chování modelových proměnných pro (dostatečně dlouhou) sekvenci náhodných šoků. Z těchto modelových dat vypočítejte statistické charakteristiky (např. směrodatné odchylky a autokorelace). Tyto modelové statistiky pak porovnejte se statistikami získanými z reálných dat. Součástí vaší práce by měla být i analýza citlivosti - tedy, jak se výsledky liší při jiném nastavení strukturálních parametrů. Pokud model v některé oblasti selhává (dobře nevystihuje charakteristiky v datech), mělo by vás to vést k vylepšení modelu nebo ke zlepšení měření dat (např. data v národních účtech nemusí vždy odpovídat konceptu ve vašemu modelu). Pokud vás tato problematika zaujala, k prostudování doporučuji: • McCANDLESS, T. G. TheABCs ofRBCs: An Introduction to Dynamic Macroeconomic Models. Cambridge, Mass.: Harvard University Press, 2008. • COOLEY,T. F. Calibratedmodels. OxfordReviewofEconomicPolicy [online]. 1997, 13(3), s. 55-69. [cit. 2018-11-01]. Dostupnéz http://www.econ.ucdavis.edu/faculty/kdsalyer/LECTURES/Ecn200e/cooley_calibrate.pdf Dobré softwarové vybavení představuje např. • Dynare, http://www.dynare.org/ https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l08.qwarp 26/30 08.02.24 9:11 Interaktivní osnova • Iris-toolbox, http://www.iris-toolbox.com/ Vybrané metody ekonomického a společenskovědního výzkumu [PRO AKAP NEPOVINNĚ-POVINNÁ ČÁST; PRO AAOP NEPOVINNÁ ČÁST; 25+ min.] Shrnutí Shrnutí Jak už bylo řečeno, úspěšné zpracování akademického textu vyžaduje především volbu dobrého cíle (ve formě výzkumné otázky nebo technického problému) a volbu metody vhodné k dosažení tohoto cíle. Metodaje postup, jak najít odpověď na zvolenou výzkumnou otázku či jak vytvořit řešení technického problému. V této kapitole jste se seznámili s několika formálními metodami, které se v ekonomii používají nejčastěji. Ne vždy se vám může některá z těchto metod nebo jejich kombinace hodit. V takovém případě si musíte najít vlastní postup práce. Pokud se vám však některá z těchto metod hodí, výrazně vám doporučuji ji využít. Studenti se často jasných metod (zejména kvantitativních technik) bojí. Tyto obavy však nejsou na místě. Metoda vám pomáhá, protože vás vede. Čímje striktnější a formálnější, tím přesnější vedení vám při vaší práci poskytne. Zkušenost ukazuje, že diplomové a bakalářské práce s jasnou standardní formální metodou dopadají lépe než práce bez takové metody. Kvíz, infografika a zajímavosti pro zvídavé Kviz, infografika a zajímavosti pro zvídavé Zajímavosti ... pro vás vybral Jaroslav Nekuda Co o cestách dobývání slávy ve vědách píše pesimistický filozof Artur Schopenhauer? Pokud budeme uvažovat o volbě tématu, můžeme se nechatještě volně inspirovat brilantními myšlenkami A. Schopenhauera: „Podívejme se blíže na cesty, po nichž lze dosáhnout slávy ve vědách ... Takovou slávou se vyznačující intelektuálnípřevaha seprojevuje novou kombinací nějakých dat. Ta mohou být rozmanitá, ale věhlas, získanýjejich zkombinováním , bude tím větší a rozšířenější, čímjsou všeobecně známější a dostupnější. Jsou-li těmito daty např. nějaká čísla nebo křivky čijakási fyzikální, zoologická, botanická nebo anatomickáfakta, anebo některá zatemněná místa starých autorů, napůl zničené nápisy, takové záznamy, jejichž místo neznáme, nebo temné doby v dějinách, pak se sláva nabytájejích správnou kombinací, nebude rozprostírat dále, než znalost dat samých, tedyjenom na malýpočet lidí, žijících většinou osaměle a závistivých na slávu ve svém oboru. Jestliže to všakjsou taková data, o kterých ví celé lidstvo, např. základní, všem společné vlastnosti lidského rozumu anebo mysli, čipřírodní síly, jejichž působení máme stálepřed očima ... potom sejejich sláva vzešla zjejich osvětlení novými, významnými a nepochybnými kombinacemi, rozšíří časem po celém civilizovaném světě. Neboťjsou-li data každémupřístupná, bude to většinou platit i ojejich sestavách. Při tom bude sláva vždy odpovídatjenom překonaným nesnázím. Čímjsou data známější, tím bude obtížnější uspořádatje novým a přece správným způsobem, neboť se už o to pokoušely četné hlavy a možně kombinace vyčerpaly. Oproti tomu data širší veřejnosti nedostupná, dosažitelná pouze pracnou a namáhavou cestou, budou připouštět stále nové kombinace; ... Řešeníproblémů tohoto druhu vyžaduje značné studium apráci užjen pro opatření dat., zatímco u onoho druhého způsobu,jímž lze dospět k největší a nejrozšiřenější slávě, jsou data zdarma. O co ovšem ten druhý způsob vyžaduje méněpráce, o to vícepotřebuje talent, ba přímo génia ... ". Takže - do čeho půjdeme? Do geniální kombinace známých věcí nebo hledání věcí málo viditelných? Kdo by řekl, že text byl publikován před více než před sto lety? Kvíz a shrnující infografika Obojí pro vás vytvořila Pavla Rimešová. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l08.qwarp 27/30 08.02.24 9:11 Interaktivní osnova ty Fyrebox Vytvořte Kviz pro Váš web Vytvořte kviz, který bude generovat potenciální zákazníky, učit studenty nebo bude sloužit pro zábavu Vytvořte si kviz zdarma https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l08.qwarp 28/30 08.02.24 9:11 Interaktivní osnova METODOLOGIE ODBORHÉ PRÁCE /////////////////////////////////// VOLBA INGREDIENCI - problém vyřeší jen správný mix informací či údajů - teorie napoví, která data jsou podstatná - data - měřitelná a dále zpracovatelná OBSTARÁNÍ INGREDIENCÍ - potřebná data už mohou někde existovat - důležitý je jejich dostatek - jen tak z nich něco rozumného vyvodíme - např. soubory statistických indikátorů, archivní dokumenty, logy serverů apod. VYPĚSTOVÁNÍ INGREDIENCÍ - vlastní shromažďování dat: - pozorováním či měřením - experimenty - zaznamenáváním rozhovorů - tvorbou dotazníku (poslední možnost) PŘÍPRAVA INGREDIENCÍ - data očistíme, popíšeme, kódujeme, transformujeme ... - aby v nich nebyly nesmysly - abychom je mohli kvantifikovat - abychom byli v souladu s GDPR TEPELNÁ ÚPRAVA INGREDIENCÍ - v datech hledáme odpověď na svou otázku: - kvantifikací s pomocí popisné statistiky - testováním hypotéz a hledáním vzorců - vzájemným srovnáváním - modelováním dat a simulacemi - tvorbou analytické kostry příběhu KONZUMACE VÝSLEDKŮ - užíváme si výsledky zpracování dat: - pokud jsme někde nechybovali - pokud jsme si vědomi limitů práce - pokud lze výsledky zobecňovat - pokud přinášejí něco nového https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l08.qwarp 29/30 08.02.24 9:11 Interaktivní osnova - [juKLiu n a b i u i u j i I I U V Ľ u i a z K y a | j i u u i t u n y - pokud je umtme sepsat a „prodat" / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / POSTUPUJTE PODLE NÁVODU A DOSTANETE ODPOVÍDAJÍCÍ VÝSLEDEK https://is.muni.cz/autri/do/econ/sm/akap/texty/2023/l08.qwarp 30/30 08.02.24 9:13 Interaktivní osnova PhDr. Jaroslav Nekuda, učo 2345 Interaktivní osnova LEKCE X. Základy prezentování Umět dobře odprezentovat své myšlenky patří mezi klíčové dovednosti v akademickém i pracovním životě. Dobrou prezentací můžete ovlivnit, zda váš projekt uspěje či nikoliv. Je proto dobré se seznámit se základními poznatky o prezentování, které jsou aplikovatelné v různých oblastech. V této kapitole se naučíte základy efektivního prezentování. Získané informace pak můžete použít od prezentace projektů během výuky přes obhajobu bakalářské práce až po prezentace v pracovním prostředí. Blíže se seznámíte také s technikami zvládání stresu. Autory učebního textu v této lekci jsou Anna Luštická a Michael Bouška. 1) Příprava prezentace aneb Kde začít 2) Obsah a struktura prezentace 3) Forma prezentace VIDEO LEKCE: Tipy pro přípravu prezentace 4) Průběh prezentace VIDEO LEKCE: Jak zvládnout průběh prezentace 5) Obhajoba bakalářské práce 6) Závěr - co nej důležitějšího si z této lekce odnést? Kvíz a shrnující infografika 1) Příprava prezentace aneb Kde začít 1) Příprava prezentace aneb Kde začít Kdy zvolit formu prezentace? Prezentace je forma komunikace, která je založená na interakci řečníka s publikem. Zjednodušeně řečeno tedy hlavní výhodou prezentace je, že je řečník (= zdroj informací) osobně přítomen na stejném místě jako publikum. Díky tomu může prezentující využívat celou škálu verbální i neverbální komunikace, může dostat okamžitou zpětnou vazbu na svoje sdělení, může sledovat reakce publika, nebo se doptávat na jejich vlastní názory apod. Pro posluchače je (dobře připravená) prezentace obvykle zajímavější a srozumitelnější než jiné formy komunikace a další výhodou je samozřejmě možnost klást řečníkovi doplňující dotazy. Naopak méně vhodné je pojmout prezentaci jako jednostranný výklad, při kterém publikum rychle ztrácí pozornost, řečník se zaměřuje pouze na svůj projev a s publikem téměř žádný kontakt nenaváže. Pokud je cílem pouze předat informace, aniž bychom nějakou reakci od publika očekávali, pak je zpravidla efektivnější zvolit jinou formu, např. písemnou (skripta, hromadný e-mail apod.). Zadání a délka prezentace Před samotnou přípravou prezentace byste si měli zjistit požadavky, které jsou dané. Jde především o čas, který je zpravidla stanoven, někdy i strukturu prezentace, která může být definovaná už tím, při jaké příležitosti prezentujete (např. obhajoba závěrečné práce). https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/H0.qwarp 1/18 08.02.24 9:13 Interaktivní osnova I v případech, kdy žádné zadání nemáte, je třeba si délku prezentace ujasnit, ať už s organizátorem akce, nebo si stopáž stanovíte po vlastní rozvaze (v tom případě je dobré zohlednit především publikum a účel prezentace). Někdy vám svou představu o délce prezentace jen zapomenou říct, proto se při zadání prezentace neváhejte doptat, jaká má být její délka. Stanovený čas na prezentaci je třeba dodržet. Počítá s ním organizátor, obvykle i publikum a jakékoliv nedodržení časuje znakem nezvládnuté prezentace. Ke stopáži tedy přistupujte zodpovědně. Navíc vnímání časuje značně subjektivní i mimo prezentování. Zkuste si například sednout, zavřít oči a uhodnout moment, kdy uplynou 3 minuty. Jak přesně jste se trefili? A co kdybyste měli takto intuitivně odhadnout 15 minut, během kterých navíc mluvíte spatra, vysvětlujete určitý problém, přepínáte slidy a diskutujete s publikem (čili prezentujete)? Při prezentování se potřebujeme soustředit na několik různých věcí současně. Proto je dobré s časem nespoléhat na vlastní odhad. V následujících kapitolách se mj. dozvíte, jak lze délku prezentace uhlídat. Cíl prezentace Ještě než začnete s přípravou prezentace, je vhodné si ujasnit, co je vaším záměrem, tedy čeho chcete prezentací dosáhnout. Z toho by pak měla vycházet příprava i provedení celé prezentace. A také vám to pomůže zformulovat si pro publikum jasné sdělení či apel, se kterým mají odcházet. Vaším záměrem může být například: přesvědčit komisi při obhajobě o kvalitách a přínosu vaší závěrečné práce, nadchnout posluchače, aby se přidali do vašeho dobrovolnického spolku, začali pravidelně cvičit, nebo je přesvědčit k zakoupení produktu. Pokud si nebudete jistí, jak cíl prezentace zformulovat, zkuste si odpovědět na otázku: „Co chci, aby lidé udělali (jinak než dosud) po vyslechnutí mé prezentace?" Poznejte své publikum Ještě než začnete sestavovat obsah prezentace, je potřeba vzít v úvahu, kdo je vaše publikum. Je proto klíčové si o publiku dopředu zjistit co nejvíce informací. Při přípravě prezentace vezměte v úvahu předpokládané složení publika, jeho věk, vzdělání, znalosti, očekávání, jazyk a hodnoty, které zastávají. Přizpůsobte svým posluchačům tedy obsah i jazyk prezentace. Zatímco na přednášce na odborném semináři budete používat odborné termíny, na prezentaci hledající nové členy pro studentský spolek zvolíte jednodušší a uvolněnější slovník. Ne vždy je ale možné dopředu vědět, jaké publikum na prezentaci bude. V takových případech zkuste pravděpodobnou skladbu publika či jejich postoj k tématu alespoň odhadnout. Prezentaci připravte tak, abyste ji mohli publiku přizpůsobit na místě. Na začátku vaší prezentace se pak můžete několika rychlými dotazy dozvědět o publiku víc. Další inspiraci najdete např. u experta na prezentování Phila Waknella. Každá prezentace by podle něj měla mít tři klíčové ingredience: https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l10.qwarp 2/18 08.02.24 9:13 Interaktivní osnova The 3 Magic Ingredients of Amazing Presentations | Phil W... 2) Obsah a struktura prezentace 2) Obsah a struktura prezentace Při plánování prezentace je nutné si nejdříve ujasnit, co chcete říct, tj. co je vaše hlavní sdělení. Pro účely prezentace je dobré vyjádřit hlavní sdělení jednou krátkou výstižnou, údernou a snadno zapamatovatelnou větou, jakýmsi sloganem. Tento slogan můžete pak v průběhu své prezentace několikrát zopakovat, čímž zvýšíte šanci, že si z vaší prezentace posluchači odnesou právě to, co si přejete (Robinson, 1993, s. 36). Pojďme se tedy podívat na základní strukturu, kterou by každá prezentace měla mít: Struktura prezentace A) Uvod prezentace Úvod slouží k tomu, abyste navázali kontakt s publikem a zaujali ho pro své téma. Vaším úkolem na začátku prezentace je především zodpovědět publiku otázku: „Proč by vám měli věnovat svůj čas?" O vyznění vaší prezentace a pozornosti, kterou vám posluchači budou věnovat, často rozhoduje první dojem, první půl až dvě minuty. V nich byste měli publikum získat na svou stranu a přesvědčit ho o své důvěryhodnosti. První věty prezentace je dobré si ujasnit a zformulovat předem. Tím se vyhnete trapnému začátku, když z nervozity nebudete vědět, co říct. Vynechejte omluvy, že nejste dobrý řečník, že věci vlastně nerozumíte, že vám není dobře apod. Ať už se cítíte jakkoli, publiku by z vás od začátku mělo mít dojem, že se na prezentaci těšíte a že chcete, aby pro ně byla přínosná. Co by mělo být vždy v úvodu: 1. Pozdravte publikum, představte se a (pokud se to hodí) poděkujte, že posluchači přišli. Tuto část nikdy nevynechte. 2. Představte jasně záměr vaší prezentace a její přínos pro publikum. 3. U delších prezentací můžete také představit strukturu své prezentace. 4. Ujasněte také organizační záležitosti, např. kdy mohou posluchači klást otázky, zda jim rozdáte na závěr hand-outy (shrnutí hlavních myšlenek), nebo budete dělat nějakou přestávku apod. Hlavním smyslem úvodu prezentace je udělat dobrý dojem, navázat s publikem kontakt a zaujmout ho. Zkuste tedy začátek prezentace připravit tak, aby tyto cíle pokud možno naplnil. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/H0.qwarp 3/18 08.02.24 9:13 Interaktivní osnova B) Tělo prezentace Tělo prezentace by mělo zabrat většinu dostupného času. V této části představíte, vysvětlíte a dokážete vlastní přínos. Struktura těla prezentace by měla být co nejjednodušší. Určete si tři až čtyři body, které chcete říct. Dobře si také promyslete, v jakém pořadí svoje myšlenky uvedete a jaký důraz na každou z nich položíte. Důležitější myšlence byste měli věnovat více času než méně důležité myšlence. Jednotlivé body jasně oddělte a propojte logickými a zřetelnými přechody. Prezentaci je vhodné opřít i o nějaké příběhy, které jsou zejména vhodné pro prezentace mimo akademickou půdu. Posluchači si informace sdělené skrz příběhy snáze zapamatují. Jak moc dokáže vyprávění příběhů vylepšit prezentaci, ilustruje ve videu prezentační expert David Phillips. The magical science of storytelling | David JP Phillips | TED... C) Závěr prezentace Závěr slouží k uzavření tématu, nikoli jen ukončení prezentace. Vaši posluchači nesmí odcházet s pocitem neúplnosti. Závěr musí svázat oba konce prezentace (úvod a závěr) k sobě. Měli byste zde shrnout svou odpověď na všechny otázky, které jste si položili v úvodu. Využijte také závěr ke zdůraznění hlavních myšlenek své prezentace. Je dobré skončit silným výrokem, kterým vyzdvihnete, co si mají posluchači z prezentace odnést. Lidé si nejčastěji zapamatují především několik posledních vět. V závěru by se neměl objevit nový materiál. Zároveň můžete závěr využít k tomu, že otevřete a nasměrujete následnou diskuzi. V každém případě by měl závěr prezentaci ukončit výrazným způsobem - prezentace by neměla jít do ztracena. Jedním ze způsobů, jak zdůraznit pointu, je na závěr ukázat, co se posluchači dozvěděli, tedy porovnat znalosti posluchačů před prezentací a po ní, a případně i ukázat, jak mohou získané znalosti ve svém životě využít a v čem jim budou užitečné. Nebo můžete publikum vyzvat ke změně smýšlení či jednání. Můžete si také otázkou ověřit, že vás posluchači správně pochopili. Dejte si záležet na tom, aby bylo zakončení celé prezentace jasné a úderné nejen obsahem, ale i vaším projevem. Obvykle k tomu dobře poslouží jedna věta s poděkováním za pozornost (pro publikum je to mj. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/H0.qwarp 4/18 08.02.24 9:13 Interaktivní osnova signál pro případný potlesk). Zbytečně dlouhých projevů vděčnosti se však vyvarujte a dejte si pozor také na to, aby zakončení vaší prezentace nepřešlo ve volnou diskuzi. Sestavení obsahu prezentace Po seznámení s obecnou strukturou prezentace můžeme přistoupit k tvorbě konkrétního obsahu prezentace. Struktura prezentace by měla být jednoduchá, aby se v ní posluchač neztratil. Každému vyhovuje při tvorbě něco jiného - užitečné může být např. napsat si na papír základní osnovu v bodech. Tu pak můžete postupně rozvíjet. Když si dáte dohromady, co všechno chcete do prezentace dostat, velmi pravděpodobně zjistíte, že se vám do ní všechno nevejde. Často je tak nutné začít škrtat. Začněte tím, že vypustíte nejméně důležité věci a omezíte množství uváděných detailů. Zároveň se ptejte, zda čas věnovaný jednotlivým částem odpovídá jejich významu a zejména cíli celé prezentace. Sledujte také, zda prezentace dobře zní, zdaje srozumitelná, myšlenky jsou řádně oddělené a zároveň na sebe hladce navazují. Opravte případné problémy. První zkouška Když máte k dispozici první návrh toho, co chcete říct, je dobré si prezentaci už v tomto stavu nanečisto vyzkoušet, jako byste ji přednášeli živému publiku. Sledujte, kolik času vám zaberou jednotlivé body osnovy i prezentace jako celek. Tzn. zvykněte si už při tréninku zapnout stopky a průběžně čas sledovat. Všímejte si, zda úvod není příliš dlouhý, nejvíce času byste si měli nechat na hlavní sdělení vaší prezentace a to, co je skutečně jejím tématem (nikoliv úvodem k němu). Nechte si také dostatečný čas na konci, abyste měli prostor shrnout hlavní myšlenky, připravit publikum na zakončení prezentace, dospět k závěrečné pointě. Stopky si pak zapněte i při samotné prezentaci. V průběhu ladění osnovy můžete požádat své přátele o zpětnou vazbu. Předneste před nimi svou prezentaci tak, jak ji plánujete přednést před skutečným publikem, a požádejte je, aby vám řekli, čemu nerozuměli, kde jste mluvili příliš rychle a stručně a kde naopak zbytečně dlouho apod. Pak prezentaci upravte podle jejich doporučení. Cennou zpětnou vazbu můžete získat také tím, že si natočíte audio nebo video záznam své prezentace. 3) Forma prezentace 3) Forma prezentace Prezentace nejsou jen PowerPoint Jak vyplývá z předchozích kapitol, formu prezentace (pokud není předem závazně stanovena) je třeba zvolit tak, aby vám pomohla co nejlépe naplnit cíl vaší prezentace a zprostředkovat obsah, který jste si připravili, v daném prostředí. Nejčastěji se používá promítání slidů, jindy ale využijete spíše tabuli či flipchart, přinesete nějaké předměty na ukázku, nebo se obejdete zcela bez pomůcek. Pro výrobu slidů je možné využít několik různých softwarů. Mimo nejznámějšího Microsoft PowerPointu (či jeho zdarma dostupných alternativ jako třeba Libre Office) existují i jiné možnosti. Populární je například Canva či Prezi. Zatímco Canva umožňuje vytvořit graficky originální a hravé snímky, v Prežije možné udělat prezentaci, při které se snímky různě přibližují a oddalují, což může působit plynulejším a srozumitelnějším dojmem. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/H0.qwarp 5/18 08.02.24 9:13 Interaktivní osnova Prezentace nejsou jen PowerPoint Prezentoce nejsou jen PowerPoint • Ať u ž si pro t v o r b u p r e z e n t a c e vyberete jakýkoliv nástroj, základní pravidlo je; jedno sdělení na jeden slide;. - Raději t e d y v i t e Í lidů. a by n a k a ž d é m bylo- p o u ; e to. o ŕ e m z r o v n a m l u v í t e (mj. p r a t o n e l ľ e určit "ideální pofecsildú'1 '}. • T o t ů s d Ě l e n f e i myšlenka n e m u s í b r t v y j a d r e n o j e n s l o v e m , ale i o b r a z e m (grafikou, p i k t o g r a m e m , fotografií apod.), což p o d p o r u j e l e p í i z a p a m a i o v a t e l r>ost. • P o k u d n a o p a k n a J e d n o m s l í d u p r o m í t n e t e väech pět bodítrQiít&ľychise chystáte mluvit, p u b l i k u m sl je p ř e í t e v p ř e d s t i h u ^ z a í n e se nudit. - Zahlcení síidu příliš d l o u h ý m i texty patří k nejraStějiím c h y b á m p ř i prezentování, Jedno sdělení na slide Ať už si pro tvorbu prezentace vyberete jakýkoliv nástroj, základní pravidlo je: jedno sdělení na jeden slide. Raději tedy více slidů, aby na každém bylo pouze to, o čem zrovna mluvíte (mj. proto nelze určit „ideální počet slidů")- Toto sdělení či myšlenka nemusí být vyjádřeno jen slovem, někdy mnohem lépe funguje fotografie nebo nebo grafika. Pokud naopak na jednom slidu promítnete všech pět bodů, o kterých se chystáte mluvit, publikum si je přečte v předstihu a začne se nudit. Zahlcení slidu příliš dlouhými texty patří k nej častějším chybám při prezentování. Design slidů by měl zaujmout, dobře komunikovat informace a neodvádět pozornost posluchačů. Pokud nejste opravdu dobří grafici, bude lepší, pokud se omezíte na střízlivý jednoduchý design s pěkně sladěnými barvami. Celá prezentace musí samozřejmě udržet jednotný design. Mezi písmem a pozadím zachovejte dostatečný kontrast. Zejména pro promítání na obrazovce (zdroj světla), ale i pro plátno projektoru, lépe poslouží tmavé pozadí, na kterém bude svítit bílé písmo. NEJ LEPŠÍ PÁNSKÁ VĚTROVKA • velmi d o b r á v ě t r u v z d o r n o s t • skvělá prodyšnost • v h o d n á ke v š e m a k t i v i t á m z e j m é n a při v ě t r n é m p o č a s í o d j a r a d o podzimu Pozornost věnujte zejména grafům. Aby byly v rámci prezentace přínosné, musí být především dobře srozumitelné. Obvykle proto nestačí zkopírovat graf ze zdrojového dokumentu, kde mohou být texty příliš malé, někdy i v jiném jazyce. Velmi často obsahuje zdrojový graf mnohem více údajů, než potřebujete ukázat, a graficky neodpovídá potřebám prezentace. Pokud tedy chcete do své prezentace začlenit grafy či infografiky, vyrobte si je sami (případně za pomoci šablony) a zkuste při tom dodržovat několik pravidel: • zpracujte graf tak, aby bylo publiku na první pohled jasné, co z něj vyplývá https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l10.qwarp 6/18 08.02.24 9:13 Interaktivní osnova • zredukujte množství údajů v grafu na nezbytné minimum (možná zjistíte, že místo grafu stačí použít jedno zajímavé číslo a zasadit ho do kontextu) • zvýrazněte sloupec/řádek/výsek grafu, který je nejpodstamější, ostatní naopak ponechte v tlumených barvách • vyzkoušejte různé typy grafů, abyste našli ten, který bude nejlépe demonstrovat vaše sdělení Čeští žáci nejsou ve škole šťastní Čeští žáci nejsou ve škole Šťastní 90 • H 90 83 80 78_•[ 80 78 s 1S 78 s • 64 1 : _ _ • 1: •u •u 15 PJHÍ 15 B _ _ • 1• • 1 1Island Velká Rakousko Německo Polsko Č e s k o Británie Animace textu a jiných prvků na slidu je vhodné používat střízlivě. Vždy by měly mít nějaké opodstatnění, například pro to, aby divák věděl, kam má zaměřit svou pozornost. Jinak je ale lepší animace nepoužívat, aby publikum zbytečně nerozptylovaly od vašeho projevu. Nepoužívejte ani příliš mnoho různých fontů, řezů a velikostí písma, obvykle stačí dva. U digitálních textů se doporučuje používat písmo bezpatkové (především kvůli dobré čitelnosti na starších typech projektorů či monitorů). V současnosti už ale není problém použít i patkové fonty. Důležitější je dostatečná velikost písma. Tuje třeba zvolit tak, aby texty dobře přečetli i lidé v zadních řadách. Zároveň platí, že velikost textu by měla odpovídat jeho důležitosti. Publikum jako první zaujme to, co je na slidu nej větší. Efekty, jako je šrafovaní, obrysy, zešikmení, otočení nebo dokonce blikání, raději nepoužívejte. Obvykle jenom odvádí pozornost od obsahu a text je kvůli nim špatně čitelný. Jak navrhnout slidy, které zaujmou? S tím poradí třeba následující video: 13 Presentation Design Tips to Create an Awesome Slide D... S dalšími tipy pak pomůže i poradce pro tvorbu prezentací David Phillips: https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/H0.qwarp 7/18 08.02.24 9:13 Interaktivní osnova How to avoid death By PowerPoint | David JP Phillips | TED... Příprava poznámek pro prezentaci Při vlastní prezentaci budete potřebovat nějaký podklad, podle kterého budete mluvit a který vám pomůže držet se připravené osnovy. Tento podklad může mít mnoho podob, nejobvyklejší jsou však třeba menší kartičky či vytištěná osnova. Osnova má řadu výhod - je stručná a přehledná, takže v ní rychle najdete slova, od kterých se odrazíte. Vyjadřuje přesně pořadí, v jakém chcete myšlenky prezentovat. Není naopak vhodné mluvit slovo od slova podle přesně naučeného textu, který si vytisknete. Plný text vás totiž nutí projev číst, což vede ke strnulé a nudné prezentaci. Mluvit spatra se podle něj nedá, protože text je příliš hutný a špatně se v něm orientujete. Když zapomenete, co chcete říct, bude trvat dost dlouho, než to v plném textu najdete. Pokud jste si plný text prezentace připravili, přečtete si ho před vlastní prezentací, a pak ho odložte a mluvte spatra podle osnovy. Někteří využívají během prezentace jako podklady slajdy. To má ale několik nevýhod. Prezentaci nevidíte celou, takže nevíte, co bude následovat a nemůžete si tak dobře připravit přechod mezi myšlenkami. V prezentaci také nemůžete mít poznámky, které by publiku nedávaly smysl. Ty si můžete dávat jen do jiných forem příprav, například bodové osnovy. Slajdy se také většinou promítají za vás. Pokud před sebou nemáte monitor, budete muset mluvit otočeni zády k publiku, což byste nikdy neměli dělat. Technika také může selhat a slajdy vůbec nebude možné promítnout. A samozřejmě existují i prezentace, kde slajdy nemůžete nebo nechcete použít. Z těchto důvodů byste s sebou měli mít i osnovu prezentace. VIDEO LEKCE: Tipy pro přípravu prezentace VIDEO LEKCE: Tipy pro přípravu prezentace Obsah lekce (10 minut): 1. Cíl prezentace 2. Publikum 3. Obsah a struktura 4. Forma 5. Trénink prezentace https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l10.qwarp 8/18 08.02.24 9:13 Interaktivní osnova 0:00 10:26 Rychlost 90% 100 % 125 % 150 % Kvalita (Nízká) AutoVysokáNízká Vždy ukazovat ovládání Informační systém provozuje Fakulta informatiky M U VIDEO LEKCE: Tipy pro přípravu prezentace 4) Průběh prezentace 4) Průběh prezentace Před prezentací Před samotnou prezentací je ideální se dopředu seznámit s prostory a také technikou, se kterou budete prezentovat (pokud je to možné). Nepřekvapí vás pak třeba malé plátno či chybějící stůl. Obvykle budete prezentovat z vlastního počítače, nebo z počítače na místě. Pokud zvolíte vlastní počítač, je důležité dopředu zajistit propojení s technikou v místnosti (projektorem, monitorem). Je dobré i dopředu vyladit práci s dvěma monitory, protože například aplikace PowerPoint může mít napevno nastaveno, že bude prezentaci spouštět jen na jednom monitoru. Před prezentací také nezapomeňte na počítači vypnout oznámení, předejdete tím tak trapným okamžikům, kdy vám třeba kamarád napíše během prezentace nevhodnou zprávu. Pokud budete chtít využít místní počítač, v dostatečném předstihu si zkontrolujte, zda se v něm prezentace správně načítá. V případě, že budete mít prezentaci v aplikaci PowerPoint, je dobré ji přinést na flash disku, či využít cloudových úložišť. Vždy je zároveň dobré mít záložní variantu pro případ, že jedna z možností nebude fungovat. Zároveň není příliš praktické k přenosu prezentace využívat e-mailovou schránku či chat na https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/H0.qwarp 9/18 08.02.24 9:13 Interaktivní osnova sociálních sítích. V každém případě platí, že byste měli mít soubor či web s prezentací připraven předem a při začátku prezentace už technické záležitosti neřešit. Kromě technických věcí je dobré promyslet i další detaily. Protože při delším mluvení může člověku vyschnout v ústech, je dobré si přinést na místo láhev s vodou. Pokud je to možné, buďte v sále či místnosti dříve než ostatní, abyste mohli přivítat první příchozí, prohodit s nimi pár neformálních vět, a navázat tak s nimi kontakt ještě před začátkem vaší prezentace. Díky tomu se snáz zbavíte případné nervozity na začátku vaší prezentace, protože budete mít v publiku několik spřízněných posluchačů, na které se můžete zaměřit. Mluvený projev Přestože existuje řada doporučení, jak by mluvený projev při prezentaci měl a neměl vypadat, pro publikum jsou důležité dvě věci: 1) aby vám dobře rozuměli a 2) abyste na ně působili autenticky. Jak mluvit zřetelně a srozumitelně? Přizpůsobte váš projev publiku, tématu i prostoru. Používejte raději jednoduché formulace, kratší věty a vyhněte se výrazům či termínům, které vaše publikum nemusí znát. Nepoužívejte vyumelkovane řečnické obraty, fráze a klišé. Dávejte si také pozor na slovní parazity (slova typu „no",,jako", „vlastně" a hezitační zvuky jako „hm"). Mluvte dostatečně nahlas, tak aby vás všichni posluchači dobře slyšeli. Svůj hlas používejte v souladu s obsahem sdělení. Publikum snáze udrží pozornost při projevu, který není monotónní. Oživit jej můžete změnou tónu, hlasitosti, přidáním důrazu, změnou tempa či melodie. Pokud chcete zdůraznit nějaké slovo nebo větu, můžete to udělat několika různými způsoby: na slovo či větu položíte důraz, řeknete je hlasitěji nebo naopak tišeji, zpomalíte rychlost řeči nebo zařadíte před a za dané slovo či větu pomlku. Změnou melodie hlasu můžete dosáhnout velmi jasného odlišení významu. Trénujte artikulaci. Obecně platí, že to, co řečníkovi připadá jako přehnaně důsledná artikulace, je pro publikum zcela adekvátní a zřetelný projev. Zejména ve větších prostorách, případně u staršího publika může být precizní výslovnost velmi důležitá. Před začátkem každé prezentace je dobré se rozmluvit, během ní se pak soustřeďte na zřetelné vyslovení zejména méně známých slov či odborných termínů. V řeči dělejte pomlky. Kromě zdůraznění mají i další využití. Přechod mezi myšlenkami (body osnovy) byste měli signalizovat krátkou pauzou. Pauzou také dosáhnete dramatického napětí. Pomlka také dává posluchačům čas se nad vaším sdělením zamyslet, vztáhnout si ji na sebe, případně reagovat. Jak působit autenticky? Připravte se na prezentaci tak, abyste zvládli mluvit spatra. Váš projev pak bude působit přirozeněji, budete mít také více času všímat si publika a navázat s ním kontakt. Abyste mohli publikum nadchnout pro vaše téma či přesvědčit, je klíčová vaše věrohodnost. Od začátku prezentace by na vás proto mělo být vidět, že jste pro téma nadšení především vy a že vám záleží na tom, aby byla prezentace pro publikum něčím přínosná. Počáteční nervozita je normální a obvykle po pár minutách sama odezní. Navíc to, co nám subjektivně přijde jako výrazný projev nervozity, často naše publikum ani nemusí postřehnout. Někomu pomáhá před začátkem s nikým nemluvit a v hlavě si rekapitulovat obsah prezentace, někdo naopak potřebuje rozptýlit, aby už na prezentaci nemyslel. Obecně pomáhá se napít vody, vyplavit přebytečný adrenalin pohybem (dřepy, chůze po schodech apod.), nebo se zaměřit na dlouhý výdech, který je velmi uklidňující. Doporučení je celá řada, zkuste si je vyhledat, vyzkoušet a najít si pro sebe rutinu, která vám s trémou pomůže. Svoji prezentaci byste měli mít pod kontrolou. Zapněte si stopky a průběžně sledujte čas. Všímejte si také reakcí publika: pokud vidíte zájem, můžete přidat pár detailů. Pokud posluchači nerozumí, doplňte výklad, přidejte příklady, zobecněte nebo danou pasáž zkraťte. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/H0.qwarp 10/18 08.02.24 9:13 Interaktivní osnova Neverbální komunikace Nekomunikujeme jen samotnými slovy, nýbrž celým svým tělem: očima, postojem, gesty, pohybem, obličejem a samozřejmě také hlasem a způsobem řeči. Důležitým prvkem neverbální komunikace je oční kontakt. Zejména na začátku prezentace se často stává, že vlivem nervozity upíráme pohled do země, do stropu, či mimo publikum. Právě v úvodu, kdy si publikum utváří první dojem, je ovšem oční kontakt velmi důležitý. Už proto, že každou prezentaci nejspíš začnete pozdravem, přivítáním, stručným představením sebe a tématu prezentace. To všechno jsou věci, které je třeba říkat lidem v publiku. Stejně jako v jiných situacích, kdy sejdete s někým přivítat, podíváte se mu do očí. Jinak by vaše slova nepůsobila věrohodně. Jak už bylo zmíněno výše, začít můžete jen s několika lidmi v publiku, kteří jsou vám spříznění. Postupem prezentace byste ale měli svůj pohled věnovat všem posluchačům. Udržování očního kontaktuje důležité i pro řečníka samotného. Jednak pomáhá zdůraznit důležité sdělení, udržet pozornost. A také díky tomuto kontaktu máme zpětnou vazbu od publika. Můžeme si tak všimnout případných reakcí na vyřčené sdělení (souhlas, překvapení, pobavení, nervozita, nuda, nesouhlas apod.), které bychom s pohledem do země nejspíš nezaregistrovali. Na druhou stranu v momentech, kdy se potřebujete zamyslet, nebo zformulovat odpověď na otázku z publika, je přirozené, že pohledem na chvíli uhnete například z okna, a publikum to nejspíš nijak rušivě vnímat nebude. Během prezentace budete pravděpodobně potřebovat kontrolovat, jaký slajd je zrovna promítán na plátně. Abyste zamezili nechtěnému otáčení se k publiku zády, je dobré prezentovat buď šikmo k plátnu, tedy abyste viděli jak na plátno, tak na diváky, případně mít k dispozici ještě jeden monitor, kde slajdy uvidíte. Gesta pomáhají zdůraznit či ilustrovat to, co říkáte. Měla by být uměřená vašemu projevu, ale nejčastěji je všichni používáme přirozeně a není potřeba se na ně v rámci prezentace příliš zaměřovat. Pokud si nejste jistí, zdaje vaše gestikulace adekvátní, domluvte se při příští prezentaci s někým známým v publiku, aby vám po skončení dal zpětnou vazbu. Nebo si prezentaci natočte na video. Snažte se vyvarovat zlozvyků. Mezi nejčastější zlozvyky patří strkání rukou do kapes, přejíždění rukama po obličeji, prohrabávání se ve vlasech, hry s prsty, urovnávání kravaty, šourání nohama, zbytečné popocházení po místnosti a ztráta očního kontaktu. Některým nežádoucím zlozvykům jde i předejít. Například pokud vím, že při nervozitě žmoulám papír, mohu si na prezentování vzít pevné desky. Pokud u sebe nějaký zlozvyk chcete odstranit, je dobré vybrat skutečně jen jeden a zaměřit se na něj už při nácviku prezentace. Důležitý je také vzhled. Podle něj si většina lidí vytvoří první dojem, který často rozhodne o tom, nakolik budou brát celé vaše vystoupení vážně. V případě volby oblečení hraje roli cílové publikum, téma prezentace, příležitost, prostředí a také vaše vlastní rozhodování ohledně toho, jak chcete na publikum působit (v některých případech můžete např. cíleně chtít porušit zaběhnutá pravidla). Obecně je vždy užitečné zjistit, co od vás v tomto směru dané publikum očekává, u prezentace cestovatelské výpravy budete nejspíš volit jiné oblečení než při prezentaci závěrečné práce. Interakce s publikem Oproti jiným formám komunikace je velkou výhodou prezentování právě interakce s publikem. Pokud vám to délka prezentace jen trochu dovolí, pokuste se tuto možnost využít a publikum zapojit. Tato interakce má totiž výhody pro obě strany. Prezentující se může díky svým otázkám o publiku něco dozvědět, případně ověřit, jestli dobře porozuměli, nebo obohatit prezentaci o zkušenosti někoho dalšího. Pro publikum je výhoda zejména v tom, že se mohou doptat na nejasnosti, případně požádat řečníka o další rady či informace k tématu nad rámec prezentace. Pokud tedy pojmeme prezentaci jako jednostranný výklad, o tyto možnosti se připravíme. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/H0.qwarp 11/18 08.02.24 9:13 Interaktivní osnova Interakce s publikem může mít několik forem. Je také dobré publiku explicitně sdělit, kdy a jak mohou reagovat či klást otázky (např. aby se ptali až na konci, aby odpověděli zvednutím ruky, aby pokládali dotazy přes digitální platformu apod.). Může se jednat o pár krátkých dotazů na úvod, kterými si uděláte přehled o tom, kdo v publiku sedí, nebo na jaké úrovni je jeho znalost daného tématu/problému, o kterém se chystáte mluvit. Reakci publika, ať už formou dotazů, nebo komentářů a zkušeností, můžete dát prostor v průběhu prezentace - ideálně po uzavření určité kapitoly. Výhodou tohoto postupuje, že jsou dotazy lépe provázané s dílčím tématem vaší prezentace, všichni (včetně vás) se lépe orientují, na co konkrétně tazatel reaguje, což by na úplném konci mohlo být obtížnější. V průběhu prezentace jsou také užitečné rychlé dotazy, kterými si sladíte porozumění některým klíčovým pojmům (např. „Co si vybavíte, když se řekne mediální gramotnost?" nebo „Na koho byste se obrátili, kdybyste měli problém s...?" apod.). Prostor pro dotazy je možné nechat také na úplný závěr (opět je dobré to publiku sdělit předem). Výhodou je, že vám dotazy nebudou narušovat průběh prezentace. Nevýhodou je, že na úplném závěru prezentace už je velká část publika myšlenkami na odchodu, a tudíž se na nic nezeptá, případně už si své dotazy z průběhu nepamatuje. Ať už se do interakce s publikem pustíte v kterékoliv části, je potřeba s ní počítat také při přípravě prezentace a nechat si na ni dostatek času (počítejte s tím, že lidé budou s odpovědí či otázkami chvíli váhat apod.). Během diskuze pak nezapomínejte čas sledovat a případně publikum usměrnit (např. „Máme prostor ještě na jednu otázku." „Toto téma bychom mohli nechat spíše pro zájemce po skončení prezentace" apod.). VIDEO LEKCE: Jak zvládnout průběh prezentace VIDEO LEKCE: Jak zvládnout průběh prezentace Obsah lekce (10 minut): 1. Jak překonat nervozitu 2. Jak zvládnout začátek prezentace 3. Jak prezentaci dobře zakončit 4. Jak na interakci s publikem 5. Jak reagovat v nečekaných situacích https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/H0.qwarp 12/18 08.02.24 9:13 Interaktivní osnova 0:00 10:19 Rychlost 90% 100 % 125 % 150 % Kvalita (Vysoká) AutoVysokáNízká Vždy ukazovat ovládání Informační systém provozuje Fakulta informatiky M U VIDEO LEKCE: JAK ZVLÁDNOUT PRŮBĚH PREZENTACE Několik dobrých rad, jak zvládat nervozitu ... ... najdete třeba zde a nebo také na tomto místě. 5) Obhajoba bakalářské práce 5) Obhajoba bakalářské práce Obhajoba bakalářské práce je specifickým typem prezentace, která má svou ustálenou podobu a průběh. Součástí obhajoby je nejen vaše prezentace, ale také reakce na posudky a diskuze se členy odborné komise. V této kapitole se tedy dozvíte, jak při přípravě na obhajobu závěrečné práce postupovat. 1. Příprava na obhajobu Průběh obhajoby se na jednotlivých katedrách může mírně lišit. V rámci přípravy prezentace je tedy vaším úkolem nejprve zjistit, jak přesně bude vaše obhajoba vypadat. Některé katedry pořádají před obhajobami také přípravné semináře, kde se vše podstatné dozvíte. Obhajoby závěrečné práce jsou veřejné, pokud tedy ještě nejste v závěru vašeho studia, je možné sejít na obhajoby podívat např. o semestr dříve, abyste měli lepší představu o tom, co vás čeká. Před přípravou prezentace se také seznamte s obsazením komise. Ujasněte si, kdo komisi předsedá, zapamatujte si tituly jednotlivých členů. Pokud některé osoby v komisi neznáte, je užitečné zjistit, jaká je jejich oborová expertíza, abyste mohli lépe odhadnout, jakým směrem se diskuze může odvíjet. Kromě komise bude u vaší obhajoby také vedoucí a oponent/ka vaší práce. Zjistěte si také technické aspekty potřebné pro prezentaci, tj. kolik budete mít času, v jaké místnosti a s jakou technikou budete prezentovat, případně požadavky na vizuál prezentace (některá pracoviště např. požadují užití grafického vizuálu M U apod.). Stejně jako u jiných prezentací si vše předem několikrát vyzkoušejte před cvičným publikem, se stopkami v ruce a nejlépe i v oblečení a botách, které chcete mít u obhajoby na sobě. 2. Obsah prezentace Nejtěžším úkolem při prezentaci u obhajoby je, shrnout celou vaši závěrečnou práci do 5-10 minut. Proto je třeba zaměřit se v prezentaci na to, co je v dané situaci a stopáži skutečně relevantní. Některé katedry chtějí, abyste do své prezentace zahrnuli také dotazy z posudků, jiné na to mají vyhrazen čas až po skončení vaší https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l10.qwarp 13/18 08.02.24 9:13 Interaktivní osnova prezentace. Obsah prezentace také můžete konzultovat s vedoucí/m vaší závěrečné práce. Tady je několik doporučení, jak obsah prezentace sestavovat: • Začněte publikem: Vaše publikum je zejména komise, která rozhoduje o známce. Proto je třeba se zaměřit na to, co je pro komisi nejdůležitější. Mějte na paměti, že členové komise vaši práci nečetli (pokud mezi nimi není vedoucí či oponent/ka). Prezentaci tedy připravujete pro publikum, které o ní dosud nic neví, případně ji jen zběžně prolistovali. Je tedy třeba obsáhnout vše podstatné, od výchozích konceptů až po výsledky a jejich diskuzi (případně dotazy z posudků, pokud je to vyžadováno). • Sestavte obsah: Zaměřte se na to, co je ve vaší práci unikátní a publiku tedy neznámé. Pokud máte na prezentaci celé práce 5 minut, zkuste shrnout výchozí teorii a metody do prvních vět. Více než polovina času by vám měla zůstat na představení výsledků, zodpovězení otázek, představení přínosu vaší práce apod. • Buďte selektivní: Abyste dokázali do pár minut shrnout desítky stran vaší závěrečné práce, nelze do prezentace dát všechno. Oborové koncepty a pojmy, které jsou vašemu publiku známé (a pravděpodobně vás je právě oni učili), není třeba nijak dál definovat. Při prezentování výsledků můžete vynechat zjištění, která nejsou nijak překvapivá a spíše potvrzují oborově dominantní teze. Naopak nečekaná či jinak zajímavá zjištění představte podrobněji, zasaďte je do kontextu dosavadního vědění, vysvětlete, v čem jsou přínosná. 3. Forma prezentace Váš mluvený projev by měl být kultivovaný. Mluvíte k oborově poučenému publiku, při prezentaci byste tedy měli prokázat i znalost klíčových odborných pojmů, které dokážete při prezentaci používat. Požadavky na vizuální styl prezentace si zjistěte v předstihu. Obecně by ovšem vaše prezentace měla být přehledná, bez gramatických či typografických chyb. Pozornost věnujte také přípravě grafů. Pokud je chcete použít, měly by být přehledné a na první pohled by v nich mělo být zřejmé, co ukazují (viz kapitola o vizualizaci sdělení). Snažte se publikum nezahltit. Ideální je jedno sdělení (to, které zrovna říkáte) na slide. Jak už bylo popsáno výše, jádrem vaší prezentace by měly být především výsledky a zjištění vaší práce. Obecně lze tedy využít následující strukturu: 1. představte se, 2. řekněte, jaký problém (výzkumnou otázku či problém) jste řešili, 3. uveďte, jaké metody a data jste k řešení použili (jejich podstatu není obvykle třeba blíže vysvětlovat) a zejména zdůvodněte proč a jak jsou relevantní vzhledem k cíli vaší práce, 4. popište výsledky, ke kterým jste dospěli (odpověď na výzkumnou otázku či řešení problému), zaměřte se na ty nejvíce zajímavé či překvapivé Podle našich zkušeností se studenti ESF dopouštějí zejména následujících chyb: • Prezentace byly nadměrně dlouhé a rozvláčné. Studující nedokázal/a vystihnout to, co je podstatné: CO byl zkoumaný problém, proč bylo důležité jej zkoumat, jakou metodou jej zkoumali a co zjistili. Místo toho studující často popisují strukturu svého textu („V první kapitole jsem..., ve druhé kapitole jsem..."). • Studující zabíhali do méně relevantních detailů, opakovali všeobecně známé teorie, fakta apod., takže jim pak nezbyl čas na vysvětlení vlastního přínosu. • Studující nezvládli připravit kvalitní slajdy, popsat kvantitativní výsledky a udělat zajímavé úvodní slovo. • Projev byl nesebevědomý. Někdy nastávaly tíživé chvíle ticha. 4. Diskuze, odpovědi a kritika Po většině akademických prezentací následuje diskuze. Při státní závěrečné zkoušce následuje po prezentaci prostor pro odpovědi na dotazy školitele, oponentů a na otázky zkoušející komise. (Obhajoba závěrečné práce je tedy https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/H0.qwarp 14/18 08.02.24 9:13 Interaktivní osnova zvláštní typ zkoušky, při kterém toho zkoušený ví o daném problému víc než zkoušející.) Podívejme se nyní, jak zvládnout diskuzi. Předně se připravte na otázky, o kterých víte, že je pravděpodobně dostanete. Ať už proto, že jsou součástí posudků, nebo se dají odvodit ze složení komise a specializace jednotlivých členů. V tomto směru máte při státní závěrečné zkoušce výhodu v tom, že posudek na svůj text dostanete před obhajobou, takže se můžete (a měli byste) na otázky dobře připravit. Přestože je žádoucí, abyste i v reakci na posudky byli selektivní a vybrali jen ty podstatné výtky, připravte si odpověď i na všechny další. Mějte s sebou vytištěné posudky, vlastní poznámky apod. Vaše argumenty by měly být pečlivě zformulované, jasné, případně podpořené odkazem na konkrétní odbornou literaturu či teorii. Pokud si nebudete něčím jistí, konzultujte i tuto část přípravy na obhajobu s vedoucí/m vaší závěrečné práce. Obzvlášť dobře si připravte odpověď na otázku, co je přínosem vaší práce (a v případě státní závěrečné zkoušky, proč si zasloužíte titul). Pokuste se zachovat klid i v napjatějších momentech. Vždy si otázku poslechněte až do konce a nechte si pár vteřin na rozmyšlenou. Čas můžete získat i trikem s pitím nebo tím, že otázku zopakujete. Pokud otázce nerozumíte, požádejte tazatele, aby ji upřesnil. Nebojte se otevřeně říct, pokud vás nějaký dotaz překvapí, zaskočí. Reagovat můžete například: „Teď jste mě upřímně trochu zaskočil/a, takhle jsem nad tím nepřemýšlel/a...". Za připomínky poděkujte. Při diskuzi mějte po ruce papír a tužku, abyste si mohli otázky či komentáře poznamenat. Někdy zkoušející položí více otázek najednou, nebo vás myšlenky zavedou jinam. Díky poznámkám se snadno vrátíte k původní otázce. Otázky nechápejte jako osobní útok. Některé pramení z upřímného zájmu. Vaše prezentace tazatele zaujala a snaží se o věci zjistit víc. Na tyto otázky je často velmi snadná odpověď. Jiné jsou motivované potřebou vás prozkoušet. I kdyby však byla otázka myšlená jako útok, snažte se zachovat klid a zkuste svá tvrzení vysvětlit a dokázat jiným způsobem. Pokud odpověď vyžaduje obrazový materiál, vraťte se na příslušný slajd. Své odpovědi adresujte celému publiku, nejen tazateli. Odpovídejte zdvořile i na nesmyslné a útočné dotazy. Nehádejte se. Pokud tazatel něco nepochopil, řekněte: „Promiňte, zřejmě jsem se špatně vyjádřil/a. Myslel/a jsem to takto...". Obvykle pomůže být v odpovědích raději stručnější. Bude-li třeba, tazatel se jistě doptá. Neskrývejte slabiny své práce. Pokud neznáte odpověď na nějakou otázku, přiznejte to. Nemizte. Samozřejmě můžete vždycky říct, že tak daleko váš výzkum zatím ještě nedošel. Pokud se stane to nejhorší a někdo ve vaší práci najde nějaký zásadní problém (naštěstí se to nestává často), uznejte to: „Aj, to je zásadní problém, budu na věci ještě muset zapracovat". Tazatel vás pak často nasměruje správným směrem. Jak na obhajobu bakalářské práce ... ... se můžete podívat v tomto videu. 6) Závěr - co nejdůležitějšího si z této lekce odnést? 6) Závěr - co nejdůležitějšího si z této lekce odnést? Na prezentaci je dobré se co nejlépe připravit - zjistit si informace o cílovém publiku, dostupném čase a ujasnit si cíl prezentace. Ještě před začátkem tvorby prezentace byste tedy měli vědět, čeho chcete prezentací dosáhnout. Po ujasnění si základních věcí můžeme přistoupit k samotné tvorbě prezentace. Ta má vždy tři části - úvod, tělo a závěr. Struktura by měla být divákovi jasná a přehledná, je možné ji také přímo na začátku říct. Při samotné tvorbě slidů prezentace je dobré pamatovat na to, aby byla pro diváka přehledná, přitažlivá a zároveň aby dobře podpořila naše nejdůležitější sdělení. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l10.qwarp 15/18 08.02.24 9:13 Interaktivní osnova Celou prezentaci si několikrát vyzkoušejte, abyste získali přehled o čase, ustálili klíčové formulace a lépe se v prezentaci orientovali. Před samotnou prezentací je dobré se seznámit s daným místem a mít případně vymyšlené záložní varianty pro případ, že by něco nefungovalo. Při prezentaci si dejte záležet zejména na promyšleném začátku a kontaktu s publikem, na které byste měli pružně reagovat. Důležitá je také závěrečná pointa a jasné sdělení či apel, se kterým má publikum odcházet. Literatura k dalšímu studiu • BUCHTOVÁ, B. Rétorika. Praha: Grada, 2006. ISBN 802470868X. • DUARTE, N . Slajdologie: Tajemství tvorby skvělých prezentací. Brno: BizBooks, 2012. ISBN 9788026500094. • HINDLE, T. Jakpřipravit dobrou prezentaci. Praha: Slovart, 2001. ISBN 8072093193. • HRKAL, M.: Odprezentuj. Brno: BizBooks, 2018. ISBN 9788026508106. • ŠESTÁK, Z. Jakpsát a přednášet o vědě. Praha: Academia, 2000. ISBN 8020007555. • THOMSON, W. A. Guidefor the Young Economist. Writing and Speaking Effectively about Economics. Cambridge, Mass.: MIT Press, 2001. ISBN 0262900794. • TUFTE, E. R. The cognitive style of PowerPoint: pitching out corrupts within. 2nd ed. Cheshire: Graphic Press, 2006. Kvíz a shrnující infografika Kvíz a shrnující infografika Obojí pro vás vytvořila Pavla Rimešová. fy Fyrebox Vytvořte Kviz pro Váš web Vytvořte kviz, který bude generovat potenciální zákazníky, učit studenty nebo bude sloužit pro zábavu Vytvořte si kviz zdarma https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/H0.qwarp 16/18 08.02.24 9:13 Interaktivní osnova JAK NA PREZENTACI ZNEJTE SVE PUBLIKUM hlídejte si čas a udržujte pozornost posluchačů přizpůsobte publiku obsah a jazyk prezentace vyzkoušejte si prezentaci nanečisto požádejte přátele o zpětnou vazbu VYTVOŘTE SI O S N O V U - úvod - představte sebe a svoje téma - tělo - vysvětlete vlastní přínos, prezentujte svoje myšlenky - závěr - zdůrazněte hlavní body, zakončete silným výrokem CO JSTE DĚLALI, JAK JSTE TO DĚLALI A CO JSTE ZJISTILI PRIPRAVTE SI POZNÁMKY A SLAJDY -držtese osnovy - pokud si připravíte plný text, nečtěte ho - nezahlťte slajdy textem - pracujte pouze s hlavními myšlenkami - vytvářejte přitažlivé a obsažné slajdy - předpokládejte selhání techniky a buďte na ně připraveni DBEJTE NA VERBÁLNÍ A NEVERBÁLNÍ KOMUNIKACI t^rW m - mluvte jasně, stručně a pomalu - měňte tón, hlasitost, důraz a polohu hlasu - v řeči dělejte pomlky - udržujte oční kontakt - dbejte na postoj a vzdálenost s posluchači - pozor na gesta, mimiku, pohyb a zlozvyky - neberte se příliš vážně https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/H0.qwarp 17/18 08.02.24 9:13 Interaktivní osnova ZACHOVEJTE KLID - připravte sí odpovědi na otázky - neodpovídejte zbrkle - mějte po ruce papír a tužku - otázky neberte jako útok - odpovídejte zdvořile a stručně - neskrývejte slabiny své práce NEBOJTE SE, ZVLÁDNETE TO https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/H0.qwarp 18/18 08.02.24 9:15 Interaktivní osnova PhDr. Jaroslav Nekuda, učo 2345 Interaktivní osnova LEKCE XI. Psaní v cizích jazycích Tuto osnovu pro vás připravilo fakultní oddělení Centra jazykového vzdělávání na MU. Psaní v angličtině • Writing formally • Summaries • Paragraphs • Abstracts • Reports Psaní ve francouzštině • Fransais sur objectifs universitäres o Registres de langue o Relations logiques o Ponctuation • La presentation du texte écrit ... +12 Psaní ve španělštině • I.OBECNÉ CHARAKTERISTIKY AKADEMICKÉHO JAZYKA • II. PSANÍ VYBRANÝCH DOKUMENTŮ V E ŠPANĚLŠTINĚ o 1 .Resumen o 2.Curriculum vitae o 3 .Carta de empleo/motivación - E i l Psaní v němčině • Bewerbung • Protokoll • Zusammenfassung • Literaturverzeichnis Psaní v angličtině Psaní v angličtině Writing formally Summaries Paragraphs Abstracts Reports CVs and cover letters Bibliography https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l11.qwarp 1/55 08.02.24 9:15 Psaní v angličtině Writing formally Interaktivní osnova Writing formally ACADEMIC LANGUAGE Written academic English has a distinctive style which is based on a wide range of language features, including choice of vocabulary and grammatical structures, as well as a degree of author's objectivity. One of the fundamental characteristics of written academic English is formality. This means that it avoids colloquial expressions and slang because of their local and social variations. Formal language is more precise and stable, and therefore more suitable for the expression of complex ideas and the development of reasoned argumentation. Formality of written academic English can be explored at two levels: word level and sentence level. At the word level, written academic English tends to choose more formal alternatives of nouns, verbs and other parts of speech. At the sentence level, it avoids contractions, weak verbs, negative forms, run-on expressions and question forms (for explanation, see below). FORMALITY I Modern English has been strongly influenced by both French and Latin. The spoken form of the language consists heavily of a core of Anglo-Saxon vocabulary while their Latin and French equivalents are considered as "educated" forms, thus these Latin and French equivalents are preferred in the formal written language. Nouns Many nouns used in everyday spoken English tend to be less appropriate for academic writing. This is especially true for those nouns that have recently entered the language and hyphenated forms derived from phrasal verbs. Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst. https://is.muni.cz/auth/do/ecorj7snVakap/tex1y/2023/llLqwarpodpAVrittmg_Form Verbs Many of the most common English verbs also tend to be replaced by verbs of Latin origin in academic English. The common Anglo-Saxon verbs can have many meanings and many formal equivalents which are more precise in meaning. Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/ll Lqwarpodp/Writting_Formally_Exercise2.qref Written academie English prefers one-word verbs of Latin origin to two-word verbs (phrasal verbs). Example: • Biofuels based on non-grain crops have the potential to bring food prices down. • Biofuels based on non-grain crops have the potential to reduce food prices. Adjectives Many of the most common English adjectives sound childish when used in a formal text. Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/ll Lqwarpodp/Writting_Formally_Exercise3.qref Adverbs https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l11.qwarp 2/55 08.02.24 9:15 Interaktivní osnova Many of the most common English adverbs have more formal equivalents. Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst. https://is.muni.ez/auth/do/econ/snVakap/texty/2023/lll.qwarpodpAVritting_Formally_Exercise4.q Prepositions English avoids repeated use of the same preposition. Many prepositions used in everyday spoken English tend to sound less appropriate for academic writing. Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst. https://is.muni.cz/auth/do/econ/snVakap/tex1y/2023/lll.qwarpodp/Writting_Formally_Exercise5.qre FORMALITY II Formality of written academie English at the word level means using formal nouns, verbs and other parts of speech. At the sentence level, written academic English avoids: 1. Contractions Contractions are shortened forms (usually auxiliary verbs and the negative "not") in which one or more letters have been omitted. Example: • Sales didn't increase despite the introduction of new targets. • Sales did not increase despite the introduction of new targets. 2. Weak verbs Weak verbs are verbs to he, to have and there is which should not be overused in written academic English. Example: • The analysed characteristics were personal, familiar, residential, satisfaction with the provided care, expectat and wishes related to the provided care. • The following characteristics were analysed: personal, familiar, residential, satisfaction with the provided care, expectations and wishes related to the provided care. 3. Negative forms Written academic English avoids the word not and any. They are replaced by little,few and no with the full, positive form of the verb. Example: • The new study doesn't support many of the initial findings. • The new study supports few of the initial findings. 4. Run-on expressions When listing examples, written academic English avoids ending the list with the expressions etc., and soforth and and so on. Instead, it prefers to use a superordinate term followed by including, such as the verb to include. Example: • Regrettably, the inflation in Russia led to increased poverty, illness and so on. https://is.muni.cz/autri/do/econ/sm/akap/texty/2023/l11.qwarp 3/55 08.02.24 9:15 Interaktivní osnova • Regrettably, the inflation in Russia led to phenomena such as increased poverty and illness. 5. Question forms Written academic English prefers indirect questions to direct ones and avoids rhetorical questions. The rhetorical questions are questions where no answers are expected as the writer assumes the reader to know the answer. Example: • Industrial sites cause vast amounts of environmental pollution, so why do we still use them? • The question surrounding the continued use of industrial sites, given their vast pollution production, still remains. Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/ll l.qwarpodp/Writting_Formally_Exercise6.qref Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/lll.qwarpodp/Writting_Forma Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/ll l.qwarpodp/Writting_Formally_Exercise8.qref Sources: http://www.ncl. ac.uk/students/wdc/learning/ http:/ / unilearning.uow.edu.au/academie http://sana.tkk.fi/awe/index.html http:/ / www.uefap.com/writing/writfram.htm Bailey, S.: Academie Writing, A handbookfor InternationalStudents, 2 n d edition, Routledge, 2006, ISBN13: 9 38420-9 Psaní v angličtině Summaries Summaries Writing Summaries Summarizing is one of the most important academic skills since whenever you study, either for an exam or just to get background information, when you read a book or an article, the outcome is a condensed version of the original. To write a satisfactory summary is not an easy task and to make it easier, here are some ground rules to bear in mind when doing so. • Do not start writing a summary until you have fully understood the meaning of the original text, which means you might need to read the text at least twice. Although it does not mean being familiar with every single word, you should be able to guess the meaning of those words you do not understand. • Based on the comprehension of the original, make notes about the most important ideas or concepts however, do not copy the exact words used in the text as this would be considered quoting and you need to refer to the original by using quotes or otherwise you might be accused of plagiarism. • Leave out unnecessary details and do not include your opinion. Summaries do not express personal stance, unless the author's opinion is expressed and is important for understanding of the general message of the text or makes an important reference. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l11.qwarp 4/55 08.02.24 9:15 Interaktivní osnova • If possible - i.e. when there is no time limit, use the notes and make them into the first draft of the written summary. Keep the ideas in the right and logical sequence. Where you are not sure, consult the original. Only then rewrite the draft into the final version. • Start the summary with a strong beginning and continue expanding on the notes. The basic division of the summary usually includes introduction, body of the summary and conclusion. However, considering the variety of purposes for which we summarize this is only a very general rule. • Make sure that your version is comprehensible and logical - imagine a third person who has not read the original should read your summary. Would the person get the same picture of the original text except for minor or unnecessary details? If the answer is yes, then you have done a good job. If not, get back to the points where you failed to achieve accuracy of expression, coherence or brevity. When summarising, we frequently use expressions like despite, although, nevertheless, however, but, first, before, because, for this reason, on the other hand, therefore, since, consequently, the bottom line is, in other words and others to demonstrate relations between ideas/concepts and to help us order the text into logical sequence. These are called LINKING WORDS and their correct position in the text can make all the difference between a successful and natural sounding summary and an unsatisfactory one. Below there is a list of the most common ones. Linking words of: • sequence: firstly, second, secondly, third, thirdly, next, last, finally, in addition, moreover, furthermore, in conclusion, to summarise • comparison: similarly, likewise, also, too, as, just as, and, like, similar to, be the same as, not only ... but also, to compare with/to • cause: for, because, since, as, because of, to cause • effect: so, as a result, as a consequence, therefore, thus, consequently, hence, to result from, due to, to result in, to affect • contrast: however, nevertheless, still, although, even though, but, yet, despite, in spite of, in comparison, while, whereas, on the contrary, on the other hand, by/in contrast, having said that • emphasis: undoubtedly, indeed, obviously, generally, admittedly, particularly, especially, clearly • example: for example, for instance, that is, such as, including, namely, especially, particularly, in particular To understand a text and to summarize it well, the reader/writer needs to be familiar with REFERENCE WORDS. These are expressions, mainly pronouns, which make reference to a word, words or concepts either mentioned in the text previously - we speak of backwards reference or those which will be mentioned in the text later - then we speak of forwards reference. Reference words express connections between ideas/concepts and play a significant role in cohesion and clarity of the text. Reference words: • personal pronouns: I, you, he, she it, we, you, they • possessive pronouns: mine, yours, his, hers, its, ours, yours, theirs • demonstratives: this/that/these/those/such • comparatives: another, other, both, similar, the same, better, earlier, the former, the latter ... • the definite article the Here is a set of primarily linguistic exercises which should help to give you a practical idea of how to summarize, how to use expressions making the formal framework of basically any summary and hopefully you will find these exercises useful when compiling a summary in the future. Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/ll 1 .qwarpodp/Exercise_l .qref Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/lll.qwarpodp/Exercise_2.qref Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l11.qwarp 5/55 08.02.24 9:15 Interaktivní osnova https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty^^ Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/ll l.qwarpodp/Exercise_3_Article_II.qref Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/lll.qwarpodp/Exercise_3_Article_III.qref Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/tex1y/2023/lll.qwarpodp/Exercise_3_Article_IV.qref Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/lll.qwarpodp/Exercise_4.qref Psaní v angličtině Paragraphs Paragraphs WRITING PARAGRAPHS When you write an essay or your final thesis, you should make the text easy for your readers to follow. This means that you should organize your writing well. Even if you have wonderful ideas, unless you are able to communicate them clearly, they will not impress your readers. One of the aspects of good text organization is structuring the text into paragraphs. Paragraph Unity A well-organized paragraph consists of a group of sentences dealing with and supporting the same idea. You should not include a piece of information that is irrelevant to the main idea of the paragraph. If you want to move to a new idea, you should start a new paragraph. Paragraph Development A paragraph should consist of at least four or five sentences. Paragraphs that only consist of two or three sentences tend to be underdeveloped. However, the length of a paragraph also depends on the length of the whole text. Whereas short paragraphs are more appropriate for a short piece of text, you can produce longer paragraphs in a more extensive piece of writing. In order to produce a well-developed paragraph, you can compare and contrast ideas, define terms, or analyse causes and effects. Topic Sentence The main idea of the paragraph is introduced in a sentence called the topic sentence. This is usually introduced in the first sentence, although sometimes the topic sentence may be placed at the end of the paragraph. If the topic sentence is located at the beginning of the paragraph, it tells the reader what to expect. The other sentences in the paragraph may support the idea by explaining, giving examples, providing supporting arguments and summarize. In the following exercise, you will identify functions of individual sentences in a paragraph. Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/ll 1 .qwarpodp/Paragraphs_exercise_l .qref In the following exercise, you will arrange sentences logically, so that you produce well-structured paragraphs. Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/lll.qwarpodp/Paragraphs_exercise_2.qref Paragraph Cohesion In order to form effective paragraphs and develop your arguments clearly, you should be able to use: https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l11.qwarp 6/55 08.02.24 9:15 Interaktivní osnova • natural flow of information, i.e. a new piece of information usually follows a known piece of information, • reference words, such as she, they, such, those, here, which refer to other parts of the text, • linking words, such as although, since, however, therefore, which signal relationships between sentences and parts of sentences. In the following exercise, you will identify functions of linking words in a text extract. Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/lll.qwarpodp/Paragraphs_exercise_3.qref You can find examples of more linking words and their functions in the section dealing with s u m m a r i e s In the following exercise, you will complete text extracts with suitable linking words. Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/lll.qwarpodp/Paragraphs_exercise_4.qref Sources: Bailey, S. (2011). Academie writing: A Handbook for International Students. 3rd ed. Milton Park, Abingdon, Oxon: Routledge. Ehrenberg, R. (2002). Tuition rising: Why college costs so much. 1st ed. Cambridge, Mass.: Harvard University Press. Kirszner, L. and Mandeli, S. (2008). The Wadsworth handbook. 1st ed. Boston, M A : Wadsworth. Mankiw, N. (2011). Principles of economics. 6th ed. Mason, O H : South-Western Cengage Learning. O'Driscoll, J. (2009). Britain for learners of English. 1st ed. Oxford: Oxford University press. Owl.english.purdue.edu, (2014). Purdue OWL: Paragraphs and Paragraphing, [online] Available at: https://owl.english.purdue.edU/owl/resource/606/l/ [Accessed 31 Aug. 2014].Uefap.com, (2014). Paragraph Frames, [online] Available at: http://www.uefap.com/writing/parag/parafram.htm [Accessed 31 Aug. 2014]. Paragraph Writing. (2014). The University of Adelaide: Learning Guides, [online]. Available at: http://www.adelaide.edu.au/writingcentre/learning_guides/learningGuide_paragraphWriting.pdf [Accessed 31 Aug. 2014]. Psaní v angličtině Abstracts Abstracts ABSTRACTS The abstract is a specific genre of academic writing with specific features, structure, and language that should be respected if you want your abstract to have the desired effect. This could be getting a Bachelor's or Master's degree, publication of a paper in a journal or being accepted as a conference speaker. The main reason why it is important to make the effort to write a good abstract is to draw attention of prospective readers to your paper and convince them that it is worth reading. In a very condensed and accurate way, abstracts represent all major parts of a paper or a thesis itself. This implies that abstracts are usually written after the completion of the paper itself. Sometimes, however, if you present work in progress at a conference or a forum, you need to write the abstract first before you write the paper. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l11.qwarp 7/55 08.02.24 9:15 Interaktivní osnova There are universally recognised rules when writing an abstract, but the process must always reflect the rules established by the institution for which they are written or by the journal where the author aims to publish. An example of this could be the length of an abstract. Most frequently, abstracts consist of one paragraph and have about 200 words, but the length might differ slightly depending on the institution or journal calling for papers. There are two basic types of abstracts, informative and descriptive ones. They differ in length and style. Descriptive abstracts make no judgement about the work[l] and do not include results section. Informative abstracts, on the other hand, are more lengthy and provide a thorough overview of a complete work including results. They are more common. STRUCTURE OF AN ABSTRACT: Abstracts usually follow a given structure (see below), but there may be variations and not all abstracts include all of the following parts. Motivation or background Authors should start by setting the work into context and explain the motivation that has led them to do the research work or write the paper. This is a part that is hugely affected by the type of readership and the problem that you are discussing in your paper. If the topic is something that the expected audience is familiar with, there may be no need to explain the benefit of discussing it in detail. Similarly, if your abstract accompanies your Bachelor's thesis, there is not much need to expand on the motivation. However, if your target audience is wide or coming from all sorts of fields, the background or motivation will help them orientate in the field better. Problem statement or aim This is the introduction of the problem discussed in the paper. It should clearly indicate why you have decided to deal with it and refer to the scope at which it is dealt with. Depending on the situation (see motivation or background), this can become the very first part of an abstract. [1] http://writingcenter.unc.edu/handouts/abstracts/ accessed in July 2014 Method In your abstract you should always describe methods applied to solving the problem, i.e. models, questionnaires, direct observation, analysis or calculations. Results It is vital to inform your reader about the results you have reached and that will be presented in your paper. However, the abstract should serve as an invitation for the reader to read more, so giving out all the results is probably not desirable. Conclusions The last sentence of an abstract summarises the major implication of your work on the field of your study or interest. Key words: Abstracts are usually accompanied by key words, whose purpose it is to allow for key words index search and it also helps committees of academic journals to decide which category your paper belongs to. The key words consist of approximately 5 words that are essential to your topic and the field of science. LANGUAGE OF ABSTRACTS https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l11.qwarp 8/55 08.02.24 9:15 Interaktivní osnova There are some linguistic features that are typical of abstracts. First and foremost, the language is concise, accurate and absent of irrelevant or redundant words or phrases. It is very fact-based, neutral in tone and formal in style. No abbreviations and no quotes are used in abstracts. The most commonly used tenses are present and present perfect with ample use of passive voice. The personal pronoun of first person singular (I) is used sparingly and in some sections of abstracts more than in other sections. To learn more about formality of language, go to writing formally section. Sources: http://users.ece.cmu.edu/~koopmariyessays/abstract.html Swales, John M. and Christine B. Feak: Academic Writing for Graduate Students. Essential Tasks and Skills, the University of Michigan Press, 2004. ISBN 978-0-472-08856-0 http://www.wikihow.com/Write-an-Abstract http://writingcenter.unc.edu/handouts/abstracts/ http://writingcenter.unlv.edu/writing/abstract.html httpV/www.csus.edu/indiv/v/vangaasbeckk/resources/writing/comp.htm We have prepared for you several exercises that should help you understand what abstracts look like, what they consist of and also to draw your attention to the linguistic features characteristic of abstracts. Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/lll.qwarpodp/Abstract_exercises.qref Psaní v angličtině Reports Reports Writing short business reports Reports are a specific way of communication in the business world with specific structure, where you need to know what, why and to whom you are reporting. Reports mainly inform (factual reports, e.g. progress reports, research summaries), persuade, recommend, propose or explain (instructional reports). They may be written on a regular (monthly, quarterly, annual) basis, giving information on performance of a company, or they may serve a special purpose (e.g. market survey before launching a new product). To achieve the goal of writing a satisfactory report, it is important that you are familiar with what you are writing about and that you plan the process carefully before you start writing. This is likely to save your time on rewriting it later. It is impossible to write a good report until you have successfully located, obtained, sorted and grouped, evaluated, prioritised and checked the right amount of relevant information (Bowden 2008). https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/H1.qwarp 9/55 08.02.24 9:15 Interaktivní osnova Sample structure • The structure of reports will vary according to the purpose they serve as well as their length. The basic structure may take the following pattern. • Title, author, date - in long reports this would cover the first page of the report • Contents list - applicable to long reports • Summary/executive summary - key points allowing readers to understand the main message of the report, especially long reports • Introduction - outline of the content of the report and its objective • Method applied - survey/interview/questionnaire/analysis • Main body - findings and facts • Conclusions/summaries + recommendations • Appendices - additional information or supporting figures, tables, graphs or charts, copy of a questionnaire for survey reports etc. • Reference - list of books or articles consulted in the process of writing Style and language Reports are written in formal style and should be clear, relevant, up to date, accurate, objective and supported by evidence. They do not contain contracted forms (like aren't, don't) but use full forms. If possible, the personal pronoun I is omitted to make the report sound neutral and objective. The language should be concise, consistent and simple with neutral tone. All this makes it easier to avoid misunderstandings and ambiguity. It is important to avoid repetitions and difficult technical terms which the target readership may not be familiar with. Simplification is the key to success. When writing reports, the appropriate use of linking words and reference words, which are useful tools of expressing relations and facts, make it easier to express exactly what you have to say. Layout Typically paragraphs are used to break the text into smaller chunks. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l11.qwarp 10/55 08.02.24 9:15 Interaktivní osnova Headings or numbering of introduction/main body/conclusion or of each paragraph make the text clear. Numbers are usually used for longer reports, in which case the report itself may include a contents list. Procedure After you have identified the purpose of the report (either by setting the goal by yourself or when being assigned to write a report), you know what information you need to pass on your readers. Reports may be based on your own research, study of material, survey, discussion with colleagues/customers etc. They should include evidence for your claims/recommendations/decisions. However, if you express your opinion, and you do so explicitly, there is no need for evidence. Bearing the reader of the report in mind is another crucial point. It facilitates the process of writing if you are aware of their knowledge of the topic, their responsibilities as well as their potential authority to act on the recommendations that you make in the report. The information you present should be novel and informative and yet comprehensible. After a thorough planning phase, draft the main body of the report. Make sure all the relevant points are included, then expand on them and produce the complete version of the report, checking and editing it before forwarding it. The report must be accurate and objective to serve its purpose well. The relation between facts and recommendations should be logical and traceable. Graphic and visual side is another important element, especially in e.g. sales reports. Charts or graphs referred to in the text should follow closely after their reference, or, if of greater length, they may form a part of appendices. Below you will find samples of three short business reports. They may be used as a guide for your future assignments, either scholarly or professional. Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst. https://is.muni.cz/auth/do/econ/srn/akap/texty/2022/lll.qwarpum/jazyk/sa Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2022/ll l.qwarpum/jazyk/sample_report_II.docx Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2022/ll l.qwarpum/jazyk/sample_report_III.docx Psaní v angličtině CVs and cover letters CVs and cover letters Writing a CV The art of writing a CV is an important and vital skill in the competitive job hunting environment. It is the outset of communication between you and your prospective employer and as such it has a decisive weight on whether it opens the door to a dream job or leaves it closed when it fails to make a good, or better, professional impression. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l11.qwarp 11/55 08.02.24 9:15 Interaktivní osnova Bear in mind that the language should be clear, comprehensible and brief. Do not use complete sentences, write in accurate and coherent points. The art of writing coherently, concisely and clearly is an asset of its own and personnel managers are well aware of it. Also abstain from emotional tone and make the CV sound neutral and balanced. Most employers expect the form of a structured CV as it saves their time when sifting through piles of applications. For a sample CV the categories may differ slightly, depending on your experience and education or whether the CV is written when applying for a particular job or when a job agency is commissioned to seek a job on another person's behalf. Nevertheless, the basic categories would invariably include: personal information or personal details contact address / contact employment / employment history / work experience • When applying for the very first position with no previous work experience whatsoever, you may have to leave out this category and continue with the one of education. However, if work experience is a prerequisite for a particular position and yet you choose to apply, you will have to demonstrate your determination, dedication and willingness to work hard and learn as quickly as possible. You should also stress the relevance of your qualifications and any further education/placements/degrees/certificate/awards relevant to the positions you are applying for to increase your chances of success. Mention any relevant short-term holiday jobs, temporary jobs or voluntary help as it shows that you are a hard working, responsible and diligent person. Do not, however, exaggerate the importance of such work and do not try to create false impressions. • The most common structure of employment history opens with the latest position/the last employer as this would be the most interesting information for the recruiters. State the name of the company you work/worked for, time period, your position in it and irrelevant, make a short review of responsibilities you hold/held on that position. education • Start with the latest degree you have earned or the degree you are studying for (which could be Bachelor's/ Master's/Doctorate degree). State the university/college or school where you have earned it and the year of graduation. If you graduated with honours degree, do not forget to mention this. • State the dates, name and location of secondary school but do not state elementary school as it has no information value. further education • A category where you may make use of any certificates you have reached, courses you have followed placement (optional) • Would only be used if you have been on a placement or internship in a company/at school within the Czech republic or abroad. Again, state when, where and what position. skills https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l11.qwarp 12/55 08.02.24 9:15 Interaktivní osnova • Space for language/computer/business/driving or any other skills. Concerning language skills - if you are applying for a position within the European Union, use evaluation levels based on the Common European Framework of Reference for Languages. If you are not familiar with the levels - consult the scale before assessing yourself. If, however, you are applying for a job outside Europe, you may opt for the traditional division (i.e. upper-intermediate, advanced etc.) • Assess your computer skills on the scale of basic, working or professional • If driving skill is required for a particular position, do not forget to enter it and you may also add the approximate number of kilometres you have driven to demonstrate experience interests • Mention especially those that may have relevance to the position - e.g. if you are applying for a job requiring communication skills, your position on a sports team would be an asset; if you are applying for a position of an auditor your interest in solitary leisure activities indicates you may be the right person references • Not a necessary part of a CV unless the recruiter requires so. Be ready to supply them on request and in a cover letter inform those concerned of your willingness to do so. On the other hand, do not promise to provide references if you have no previous assent of those you would address if necessary or you have no person to refer the HR workers to. If you are looking for a job with the help of a job agency and your CV is not targeted to a particular position, then it is advisable to start it with a career objective or career summary or profile where you would state what kind of position and responsibilities you are seeking and briefly depict your characteristic features appropriate to the position - (e.g. a communicative team-player, strong in conflict resolution, able to work under pressure, responsible, highly motivated with experience in market research etc.) Sample CV Writing a cover letter Cover (or covering) letters accompany CVs on their way to the prospective employer and they are equally important. They should complement each other. Despite being formal, they do have a slightly more personal tone and if written appropriately should reinforce your chances of success or at least chances of getting through to the interview and consequently being shortlisted. Compared to CVs, cover letters are written in continuous text, divided into paragraphs. The length usually does not exceed one page. The layout is similar to other types of business letters including the following parts: • heading with the address of the sender on the right or in the centre and the address of the recipient on the left side of paper • date - either below the address of the sender or the recipient • cover letter headline -position you are applying for or reference number relating to the position • salutation - depending on whether you know the name of the person the cover letter is sent to, you either address the beneficiary Dear Sir or Madam (if you do not know), or Dear Mr X Y (when you are familiar with the name). If you have no idea at all who will read the letter, you can also use the formal phrase: To whom it may concern. • Body of the cover letter divided into paragraphs. 1. information about the position you are applying for, where and when it was published https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l11.qwarp 13/55 08.02.24 9:15 Interaktivní osnova 2. reasons why you are applying for the position, your relevant experience and motivation; arguments to convince the recruiters that you are the right candidate. 3. expression of willingness and eagerness to meet the interviewer to prove your genuine interest in the position • complimentary close - depending on the salutation this would most frequently be Yours faithfully (to match Dear Sir or Madam) or Yours sincerely (to go with Dear Mr X Y • typed name and signature • enclosures mostly consisting of CV Remember that these guidelines should result in a formation of a standardised, widely accepted CV and a cover letter. The content of each cover letter should be special and unique so as to match your skills and experience with the requirements of a particular job position. Only then will you manage to make the right impression and at the same time allow employers to understand that you are the right person for the job. That is why you should make sure that every time you are applying for a position you review your cover letter (and a CV to a certain extent - leaving out unnecessary parts or stressing those that might be important for the specific position) in line with the requirements of the position. The bottom line is that the information included in both the CV and the cover letter is truthful. You can find bountiful information about how to write a CV and a cover letter on the internet (e.g. see the links below) and you can also explore Office Microsoft templates www.office.microsoft.com/en-us/templates Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/lll.qwarpodp/Cover_letter_exercise.qref Psaní v angličtině Bibliography Bibliography ASHLEY, A. Oxford Handbook of Commercial Correspondence, Oxford: Oxford University Press, 2003. 304p. ISBN 0 194572137 BINGHAM, R., DREW, S. The Student Skills Guide, 2nd ed., England: Gower Publishing Limited, 2001. 439p. ISBN 0 566 084309 BLACK, M., WHITEHEAD, R. Pass Cambridge BEC Higher, an Examination Preparation Course, Practice Tests with Audio CD and Answer Key, Oxford: Summertown Publishing Ltd., 2003. 95p. ISBN 1-902741-420 BOWDEN, J . Writing a Report, How to Prepare, Write and Present Really Effective Reports. 8th revised and updated ed., Oxford, UK: How to Books Ltd, 2008. 223p. ISBN 978 1 84803 288 0 Spack, R. Guidelines, A cross-cultural Reading and Writing text, Second Edition. Cambridge: Cambridge University Press, 1998. 416 p. ISBN 052 1657407 TRAPPE, T., TULLIS, G. Intelligent Business Coursebook, Upper Intermediate Business English, Style Guide, England: Pearson Education Limited, 2006. 31p. ISBN 10:0-584- 84809-1 https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l11.qwarp 14/55 08.02.24 9:15 Interaktivní osnova Turner, P. Issues: A Course Book for Advanced Level English Language, London: Edward Arnold, 1887. ISBN 0713176008 ONLINE REFERENCES Alec North Ltd., Bradley CVs Ltd., How to Write a Resume, c 2010 available on http://www.alec.co.uk/jobsearch/examadv.htm Brizee, A., Driscoll, L.D. Quoting, Paraphrasing and Summarizing [online], c 1995-2010. [2010- 06-16]. available on www http://owl.english.purdue.edu/owl/resource/563/01/ Caboun, P. Cover letter [online], c 2007-2010. available on http://www.acestajob. info/cover-letter, php DOYLE, A . Resumes, Cover Letters, and Employment-Related Letters [online], available on www http://jobsearch.about.eom/od/resumes/u/resumesandletters.htm Mort, P. Quoting, Paraphrasing and Summarising, 1996, 1999 University of Western Sydney, Macarthur, available on www http://www.sdc.uwo.ca/writing/handouts/Quoting_Paraphrasing_and_Summarizing.pdf articles of The Economist online available on www http://www.economist.com/ Psaní ve francouzštině Psaní ve francouzštině Francais sur objectifs universitaires Argumentation Résumé Curriculum vitae Lettre de motivation Bibliographie Psaní ve francouzštině Francais sur objectifs universitaires Francais sur objectifs universitaires Registres de langue Relations logiques Ponctuation Psaní ve francouzštině Francais sur objectifs universitaires Registres de langue Registres de langue Suivant les circonstances de 1'énonciation, il faut savoir quel registre de langue employer. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l11.qwarp 15/55 08.02.24 9:15 Interaktivní osnova registre de langue prononciation vocabulaire syntaxe situation de communication familier syllabes avalées argotique ou familier concret expressions imagées phrases simples, souvent segmentees negations tronquees interrogation par intonation ruptures de constructions, repetitions orale entre interlocuteurs intimes ou du meme age phrases simples ou complexes courant standard vocabulaire d'usage courant, absence de termes recherchés ou specialises les regies de la grammaire sont respectees, utilisation des temps simples de rindicatif, passe compose, plus-queparfait, subjonctif present orale et ecrite echange neutre soutenu articulation soignée, respect des liaisons abstrait, recherche, specialise, riche phrases complexes, utilisation du passe simple, du subjonctif imparfait, respect de la concordance des temps ecrite milieu socioculturel eleve, politesse du locuteur Pour rédiger vos discours universitaires écrits vous emploirez le francais soutenu qui se distingue des autres registres de langue par un lexique abstrait, recherche et specialise. Au niveau de syntaxe, les phrases seront plus complexes qu'en francais courant, il y aura plus souvent des groupes en apposition, des constructions passives et impersonnelles ; le passé simple et le subjonctif imparfait pourront étre utilises. (selon http://litterae.pagesperso-orange.fr/page2-1 .html) https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l11.qwarp 16/55 08.02.24 9:15 Interaktivní osnova Exemples de discours écrits universitaires Exemple de résumé dune these Le systéme énergétique perturbe fortement les équilibres de la biosphere. A la lumiěre des enseignements des principes de la thermodynamique et écologiques, le systéme énergétique apparait comme un systéme ouvert. II puise dans 1'environnement des ressources organisées de basse entropie - et liběre des déchets - elements inorganisés de haute entropie. Cela implique un accroissement irreversible de Fentropie de 1'environnement naturel. Cependant, la maitrise de 1'évolution entropique est possible s'il quitte le sentier devolution sur lequel il est localise et s'achemine vers un sentier devolution flexible assurant la pérennité du patrimoine du patrimoine énergétique pour les generations futures ainsi qu'une veritable coévolution. (http://www.theses.fr/! 992TOU10024) Exemple d'un texte dans lequel sont désignés en couleur les noms, les adjectifs et les verbes. nom - adjectif - verbe Depuis plus d'un quart de siecle, les historiens francais ont place l'etude des rapports entre villes et campagnes en l'un des points cruciaux de leur problematique. A propos de toutes les periodes de l'histoire (et les recherches les plus hardies, celles qui serisquentjusque dans un passe tres proche, s'associent naturellement a celles des geographes, des sociologues et des economistes), qu'il s'agisse de mettre en lumiere les modes de production, de repartition et de consommation, l'agencement des relations sociales ou les traits de mentalite, il est apparu des plus necessaires d'observer tres attentivement comme se sont etablis les contacts entre le monde urbain et le monde rural, deux mondes en effet dont revolution ne se poursuit pas au meme rythme, qui toujours communiquent mais qui cependant demeurent, plus ou moins franchement, plus ou moins consciemment, distincts l'un de l'autre. L'un a l'egard de l'autre, ils sont dans un etat ambigu d'hostilite receptive : un echange de services les unit, des prejuges les divisent, un conflit les oppose, permanent, et toujours inegal. En combien de pages de cette revue, une telle situation du paysan en face de l'homme de la ville n'apparait-elle pas? GEORGES DUBY, « L'urbanisation dans l'histoire », Etudes rurales, fasc. 49/50 (1973) https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/H1.qwarp 08.02.24 9:15 Interaktivni osnova http://www.hst.ulaval.ca/semces-et^ lecture-breve/ Exemple d'un texte dans lequel sont designes en couleur les elements de cohesion textuelle. elements de cohesion textuelle - ponctuation et majuscules Avant la redaction d'un travail universitaire, plusieurs elements sont a considerer. D'abord et avant tout, il est essentiel de prendre connaissance des exigences du professeur a qui Ton remettra le travail. En effet, meme si deux professeurs demandent un meme type de travail, par exemple une analyse critique, le resultat attendu n'est pas toujours le meme. Bien sur, celui-ci peut varier en fonction de l'objet de l'analyse, du sujet du travail: doit-on effectuer l'analyse critique du projet d'un pair, l'analyse critique d'un article scientifique, de plusieurs articles, d'un ouvrage sur un sujet, d'une situation problematique, etc.? Mais il y a aussi les attentes du professeur lui-meme, qu'on peut generalement deduire de ses consignes et de ses criteres de correction. Apres avoir pris connaissance de ces elements, il est important de formuler l'objectif principal vise par le travail; cet objectif pourra etre precise subsequemment et insere dans l'introduction du texte qui sera remis au professeur. Ensuite, il faut penser a planifier le travail et le texte a rendre. Deux types de plans peuvent etre envisages a cette etape : un plan de travail, puis un plan de redaction provisoire. http://www.hec.ca/qualitecomm/caf/rediger-et-preseriter.pdf Dans le meme texte sont surlignees les structures impersonnelles et passives Avant la redaction d'un travail universitaire, plusieurs elements sont a considerer. D'abord et avant tout, il est essentiel de prendre connaissance des exigences du professeur a qui l'on remettra le travail. En effet, meme si deux professeurs demandent un meme type de travail, par exemple une analyse critique, le resultat attendu n'est pas toujours le meme. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/H1.qwarp 08.02.24 9:15 Interaktivní osnova Bien súr, celui-ci peut varier en fonction de 1'objet de 1'analyse, du sujet du travail: doit-on effectuer 1'analyse critique du projet d'un pair, 1'analyse critique d'un article scientifique, de plusieurs articles, d'un ouvrage sur un sujet, d'une situation problématique, etc.? Mais il y a aussi les attentes du professeur lui-méme, qu'on peut généralement déduire de ses consignes et de ses critěres de correction. Aprěs avoir pris connaissance de ces elements, il est important de formuler l'objectif principal vise par le travail; cet objectif pourra étre precise subséquemment et inséré dans 1'introduction du texte qui sera remis au professeur. Ensuite, il faut penser á planifier le travail et le texte á rendre. Deux types de plans peuvent étre envisages á cette étape : un pian de travail, puis un plan de redaction provisoire. Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst. https://is.muni.cz/auth/do/econ/snVakap/tex1y/2023/lll.qwarpodp/tb/fr/Lekce_ll_O_FR_O_Registo Psaní ve francouzštině Francais sur objectifs universitaires Relations logiques Relations logiques Les relations logiques Ce sont les liens qu'entretiennent les idées entre-elles dans un texte argumentatif; ils peuvent étre explicites ou implicites. Ces relations logiques peuvent étre de nature différente afin ďexprimer les nuances de la pensée. Le raisonnement consiste en une suite de propositions déduites les unes des autres dans le but de faire adherer quelqu'un á son opinion. Quelque soit la nature de ľargumentation, il s'appuie sur une demarche logique et explicite. II peut, alors, soit suivre une progression, soit marquer des ruptures. Relation logique Connecteurs logiques Fonction illustration ainsi, comme, c'est le cas de, par exemple, d'ailleurs, en particulier, notamment re éclaire le ou les arguments par des cas concrets addition, gradation et, en outre, de plus, plus exactement, d'ailleurs, d'autre part, puis, de surcroTt, voire, en fait, a vrai dire, encore, non seulement... mais enco permet d'ajouter un argument ou un exemple nouveau aux precedents https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/H1.qwarp 19/55 08.02.24 9:15 Interaktivní osnova comparaison aussi... que ; si... que ; comme, autant que, de méme que, de la méme facon, selon, parallelement, pareillement, par analogie, semblablement etablit un rapprochement entre 2 faits alternative soit... soit; ou... ou ; non seulement... mais encore ; ľun... ľautre ; ďun côté... de ľautre... propose deux solutions possibles dans une argumentation justification car, c'est-á-dire, en effet, parce que, puisque, de telle fagon que, en sorte que, ainsi, c'est ainsi que, du fait de apporte des informations pour expliciter et preciser les arguments cause car, parce que, puisque, par, grace á, en effet, en raison de, du fait que, étant donne que, sous pretexte que, en raison de expose I'origine ou le motif d'un fait classification, enumeration premiěrement... deuxiěmement;puis, ensuite, d'une part... d'autre part, non seulement... mais encore (aussi); avant tout, d'abord, en premier lieu... en deuxiěme lieu ... en dernier lieu ; aprěs, de plus, serf a organiser et hierarchiser et les elements presentes dans 1'argumentation but afin que, en vue de, de peur que, pour, pour que permet de presenter le point vise par /'argument concession malgré, en dépit de, quoique, bien que, méme si, certes, bien súr, il est vrai que, toutefois permet de constater des faits opposes a sa these en maintenant son opinion condition, supposition si, á supposer que, en admettant que, sans doute, probablement, au cas oú, apparemment, ä la condition que, permet d'emettre des hypotheses en faveur ou non https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l11.qwarp 20/55 08.02.24 9:15 Interaktivní osnova ä moins que, pourvu que ďune idée opposition mais, cependant, en revanche, alors que, or, pourtant, tandis que, neanmoins, au contraire, en depit de, au lieu de permet d'opposer 2 faits ou 2 arguments, souvent pour mettre I'un des 2 en valeur restriction mis ä part, ne... que, en dehors de, ä defaut de, excepte, sinon, uniquement, simplement, du moins, tout au moins, sauf, cependant, toutefois, neanmoins, pourtant limite la portée des propos ou des arguments avancés conclusion bref, ainsi, en somme, done, par consequent, en guise de conclusion, pour conclure, en conclusion, en definitive, enfin, finalement permet d'achever son argumentation, sa demonstration consequence ainsi, e'est pourquoi, en consequence, si bien que, de sorte que, done, en effet, tant et si bien que, alors, par consequent, de maniere que, de sorte que, d'oü sert ä énoncer le résultat, I'effet d'un fait ou d'une idée Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/lll.qwarpodp/Exercice_l_RL.qref Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/lll.qwarpodp/Exercice_2_RL.qref Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/lll.qwarpodp/Exercice_3_RL.qref Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/lll.qwarpodp/Exercice_4_RL.qref Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/lll.qwarpodp/Exercice_5_RL.qref Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/lll.qwarpodp/Exercice_6_RL.qref Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/lll.qwarpodp/Exercice_7_RL.qref Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst. https://is.muni.cz/autlVdo/econ/sm/akap/tex1y/2023/lll.qwarpodp/Exercice_8_RL.qref Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst. https://is.muni.cz/auth/do/econ/snVakap/texty/2023/lll.qwarpodp/Exercice_9_RL.qref Psaní ve francouzštině Francais sur objectifs universitaires Ponctuation https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l11.qwarp 21/55 08.02.24 9:15 Interaktivní osnova Ponctuation La presentation du texte écrit La virgule Le point-virgule Les deux-points Les points de suspension Les guillemets Les tirets Les majuscules Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/ll 1 .qwarpodp/Lekce_l l_0_FR_0_Ponctuation.qref Psaní ve francouzštině Francais sur objectifs universitaires Ponctuation La presentation du texte écrit La presentation du texte écrit Pour communiquer ä ľécrit, il faut: • presenter clairement son texte • maítriser 1'orthographe Pour etre efficace, un texte ecrit doit etre mis en page avec - des paragraphes marques par un alinea ( = la 1ere ligne du paragraphe commence en retrait) - des phrases qui commencent par une majuscule et se terminent par un point. Le texte doit étre ponctué. Les principaux signes de ponctuation , La virgule ; Le point-virgule : Les deux-points . Le point ? Le point d'interrogation ! Le point d'exclamation « » Les guillemets () Les parentheses - Les tirets ... Les points de suspension A ces signes principaux s'ajoutent des signes tels que les [ ] crochets, * 1'astérisque, les paragraphes, les alinéas... Psaní ve francouzštině Francais sur objectifs universitaires Ponctuation La virgule La virgule https://is.muni.cz/autri/do/econ/sm/akap/texty/2023/l11.qwarp 08.02.24 9:15 Interaktivní osnova La virgule marque une courte pause dans la lecture sans cependant que I'intonation change. La virgule s'emploie : -> Dans une enumeration, pour séparer des mots, des groupes de mots de méme nature ou des propositions juxtaposées. Les lions, les girafes, les zěbres, vivent tous trois dans la savane. -> Pour séparer des mots, des groupes de mots ou des propositions coordonnées par les conjonctions de coordination et, ou, ni lorsque celles-ci sont répétées plus de deux fois. // ne craint ni le vent, ni lefroid, ni la neige. -> Devant des mots, groupes de mots ou des propositions coordonnées par des conjonctions de coordination autres que et, ou, ni: Je viendrai, mais avec un peu de retard. Nous irons au lac, car je sais que tu aimes particuliěrement cet endroit. -> Pour mettre en relief un element place en téte de phrase Au sommet de la tour de Windsor, des corbeaux ont élu domicile. Mol, je ne croirais jamais une telle chose. Remarque : Dans le cas des inversions de sujets, les elements places en téte de phrase ne sont pas séparés par une virgule. Dans le salon attendent les invites. -> Pour isoler les propositions participiales. Son travail termine, il rentra directement chez lui. -> Pour isoler ou encadrer des mots, groupes de mots ou propositions mis en apposition et qui donnent des informations complémentaires : L'enfant, épuisépar cettepremierejournée d'ecole, s'est rapidement endormi. Cette chanson, que tout le monde apprécie, estpourtant trěs ancienne. (- la subordonnée relative explicative) Remarque : L'homme quim'a telephone hier estpassé ce matin á mon bureau. (- la subordonnée relative determinative n'est pas séparée de son antecedent par une virgule) -> Pour encadrer ou isoler les propositions incises : Je vais vous expliquer laformation des nuages, dit le professeur. -> Pour séparer des propositions en signifiant un déroulement chronologique, une succession ďévénements : Je I'entendsje cours vers la porte, elle ouvre etm 'enlace tendrement. -> Aprěs le nom de lieu dans l'indication des dates Grenoble, le 17 octobre 1973. Regies typographiques En francais : texte,[espace] texte. Psaní ve francouzštině Francais sur objectifs universitaires Ponctuation Le point-virgule Le point-virgule https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/H1.qwarp 23/55 08.02.24 9:15 Interaktivní osnova Le point-virgule marque une pause plus importante que la virgule mais á la difference du point, la voix ne baisse pas complětement entre les deux propositions. -> Pour séparer des propositions ou expressions indépendantes mais qui ont entre elles une relation faible, généralement une relation logique. La planete se réchauffe; les glaciers reculent ďannée en année. -> Le point-virgule est également utilise lorsque la deuxiěme proposition debute par un adverbe. Sa voiture est tombée en panně au milieu de la campagne; heureusement unfermier passait par la. -> Pour mettre en parallěle deux propositions Isabelle jouait au tennis; son frěre préférait le football. -> Pour séparer les termes ďune enumeration introduite par un deux-points Acheter á 1'épicerie: - 3 oranges; - 2 pamplemousses; - 4 citrons. Regies typographiques En francais : texte[espace];[espace]texte. Le point-virgule s'utilise toujours en milieu de phrase et n'est jamais suivi ďune majuscule. Psaní ve francouzštině Francais sur objectifs universitaires Ponctuation Les deux-points Les deux-points lis peuvent annoncer: -> une enumeration. Les trois plus grandes villes de France sont: Paris, Marseille et Lyon. -> une citation ou des paroles rapportées. Paul Valéry a dit: « Vart est fait de beaux details. » Arrive au bord de lafalaise, iI s'ecria : « del, je suis perdu I» -> une explication : une relation de cause ou de consequence. Je n'ai nullement aimé ce film : il était tellement vulgaire. II n'a pas fini ses devoirs : il n'ira pas jouer avec son frěre. Remarque : On évitera fortement de répéter les deux-points dans une méme phrase soit en reformulant soit en les remplacant le cas échéant p a r « car » ou « parce que ». Regies typographiques En francais : texte[espace]:[espace]texte Psaní ve francouzštině Francais sur objectifs universitaires Ponctuation Les points de suspension https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l11.qwarp 08.02.24 9:15 Interaktivní osnova Les points de suspension Toujours au nombre de trois..., les points de suspension peuvent avoir différentes valeurs. -> lis indiquent que la phrase est interrompue. Plusieurs cas : > La phrase commencée est abandonnée Attends que je... II va me rendrefou i > lis indiquent une hesitation en cours de phrase Elle est... partie hier matin. > lis interviennent dans une enumeration qui est écourtée. Au Musée d'Orsay, vous pourrez admirer les ceuvres de nombreux peintres : Cézanne, Corot, Klimt, Delacroix, Pissaro, Toulouse-lautrec... Remarque : lis ont dans ce contexte la valeur de etc. Cette abréviation ne peut done étre suivie des points de suspension. Dans la montagne vivent des marmottes, des bouquetins, des chamois, etc. -> Employes en fin de phrase, ils sous-entendent une suite, une reference, une complicité avec celui á qui on s'adresse, un effet ďattente. Vous me comprenez... Un jour, jeferai le tour du monde... -> Ils peuvent également étre employes aprěs l'initiale d'un nom ou d'un mot (généralement grossier) que 1'on ne souhaite pas citer. Monsieur K... m'a raconté cette étrange histoire. Mane de cette p... de vie I -> en remplacement du dernier chiffre dans une date. Cette histoire s'est déroulée en 164... Remarques : Les points de suspension ne sont jamais precedes d'une virgule ou d'un point-virgule. Entre crochets, les points de suspension indiquent une coupure dans une citation. Regies typographiques En fřancais : texte... [espacejtexte. Psaní ve francouzštině Fřancais sur objectifs universitaires Ponctuation Les guillemets Les guillemets -> Les guillemets (inventés par l'imprimeur Guillaume, dit Guillemet, en 1525) permettent ďencadrer les paroles ou écrits de quelqu'un (citation). « Quand je regarde I'Histoire, j'y vois des heures de Uberte et des siěcles de servitude. » (J. Joubert) Remarque : Les guillemets imposent que Ton respecte le texte. Si l'on souhaite 1'écourter, il convient alors de remplacer la portion de texte manquante par des points de suspension encadrés de crochets [...]. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l11.qwarp 25/55 08.02.24 9:15 Interaktivní osnova -> Precedes de deux points, ils encadrent un discours direct. // se tourna vers moi et me demanda : « Avez-vous 1'heure ? » -> Les guillemets sont également utilises pour un mot, une expression, utilises dans un contexte inhabituel, que l'on desire souligner ou nuancer. De méme que pour des mots étrangers ou argotiques Certe table est vraiment« maganée », comme on dit au Quebec. Aprěs une seance de yoga, je me sens tellement« cool». Remarque : Dans un dialogue, on place un tiret á chaque prise de parole sauf pour la premiere. A son arrivée á la clinique, une secretaire lui demanda : « Avez-vous un rendez-vous ? - Oui, á 10h30. - Parfait, asseyez-vous, je vous prie. » Qu placer la ponctuation finale ? Le point final est place a 1'intérieur des guillemets lorsque la citation forme une phrase complete debutant par une majuscule et introduite par deux-points. II est place á 1'extérieur lorsque la citation n'est qu'un segment de phrase fondu dans le texte. Pierre Reverdy a dit: « Créer, c'estpenserplusfortement. » Raymond Queneau ěcrivait de l'histoire qu'elle est« la science du malheur des hommes ». > Pour préciser qui parle, on insěrera seulement une courte phrase entre virgules ä 1'intérieur des guillemets. Le professeur demanda : « Quelle est la capitale de lAustrálie ? - Canberra, répondis-je, confiant. » Regies typographiques On distingue les guillemets a la francaise « ... » et les guillemets droits (aussi appelés guillemets informatiques ou a n g l a i s ) O n utilisera de preference les guillemets ä la francaise qui offrent I'avantage de mieux delimiter les citations du fait qu'ils sont formes de deux signes distinctifs. En francais: texte[espace]«[espace]texte[espace]»[espace]texte Psaní ve francouzštině Francais sur objectifs universitaires Ponctuation Les tirets Les tirets -> Dans un dialogue, le tiret indique le changement d'interlocuteur. - Bonjour I Comment allez-vous ce matin ? - Trěs bien, merci. Et vous ? - Un peu fatigue aujourd'hui. -> Encadrant une phrase ou un segment de phrase, les tirets jouent le méme röle que les parentheses. Les Vikings - de hardis navigateurs - ont vraisemblablement découvert 1'Amérique bien avant Christophe Colomb. -> Dans une liste, ils servent ä enumeration des termes. Pour la rentrée scolaire, acheter: - deux cahiers á spirales, gros carreaux; - des crayons ä mine; - des stylos de couleurs; - une gomme; - une regie. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l11.qwarp 26/55 08.02.24 9:15 Interaktivní osnova Regies typographiques En francais : texte[espace]-[espace]texte. Psaní ve francouzštině Francais sur objectifs universitäres Ponctuation Les majuscules Les majuscules On met une majuscule (ou lettre capitale): -> au debut de la phrase. -> aux noms propres, prénoms, noms de famille, surnoms... Marco Polo, Christophe Colomb, Jacques Cartier étaient tous des grands explorateurs. -> aux noms communs utilises comme noms propres Son chat Myrtille. Le chef de 1'État frangais La Bourse de Wall Street -> á certains termes de politesse Madame, Mademoiselle, Monsieur -> aux noms de fetes Noel, Yom Kippour, le Ramadan, Paques... -> aux noms de rues, départements, regions, villes, pays, regions géographiques... // habite rue de /'Esplanade. L'avenue Joliot-Curie, le Canada, la France, la Grande-Bretagne, les États-Unis, la Seine-et-Marne -> aux points cardinaux lorsqu'ils désignent une region géographique l'Afrique du Sud, i'Asie du Sud-Est, la mer du Nord, le Midi de la France Remarque: lis n'en prennent en revanche pas lorsqu'ils désignent une direction. Saint-Denis se situe au nord de Paris. -> aux noms de peuples ou d'habitants de regions géographiques. De méme que les membres de dynasties. les Frangais, les Beiges, les Québécois, les Mérovingiens Remarque : Mais les adjectifs correspondants eux n'en prennent pas. le peuple frangais Remarque : Les noms des adeptes de doctrines, de religions, de courants de pensée, ne prennent pas de majuscule. Les chrétiens, les juifs, les surréalistes, les capitalistes -> au mot« saint» lorsqu'il designe la fete, la localité, la rue qui porte le nom du saint. La Saint-Patrick, la rue Saint-Paul https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l11.qwarp 27/55 08.02.24 9:15 Interaktivní osnova Remarque : En revanche, devant le nom du personnage qu'il qualifie, le mot saint s'ecrit sans majuscule et sans trait d'union. La pensee de saint Augustin est tres marquee par le neo-platonisme. -> aux titres d'oeuvres et d'ouvrages La Guerre et la paix de Tolstoi Autant en emporte le vent II achete chaque jour Le Monde -> aux noms deposes un Kleenex, une Vespa, une fermeture Eclair, du Nylon... Remarques : Les noms de jours, mois et de saisons s'ecrivent sans majuscule. II passera le mois d'octobre au Canada. L'hiver debute le 21 decembre. A Grenoble, le 15 septembre 2007 L'accentuation des majuscules Si la tendance des textes manuscrits est ä l'omission des accents, il convient d'accentuer les majuscules car, selon l'Academie Francaise, l'accent a pleine valeur orthographique. « On veille done, en bonne typographic, ä utiliser systematiquement les capitales accentuees, y compris la preposition Ä, comme le font bien sür tous les dictionnaires, ä commencer par le Dictionnaire de l'Academie francaise, ou les grammaires, comme le Bon usage de Grevisse, mais aussi rimprimerie nationale, la Bibliotheque de la Pleiade, etc. » d'apres http://wvvr w.la-ponctuation.com/generalites.html http://litterae.pagesperso-orange.fr/page2-1 .html Psaní ve francouzštině Argumentation Argumentation https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/H1.qwarp 28/55 08.02.24 9:15 Interaktivní osnova Psaní ve francouzštině Résumé Résumé Résumé Le résumé est un outil important pour toute recherche ou presentation en sciences humaines car il condense ['argumentation et ainsi rend plus aisé les critiques et comparaisons. Résumer, c'est recomposer un texte oú Ton exprime avec un minimum de mots les idées, les arguments, le mouvement méme de la pensée de I'auteur, en restant fiděle, dans la mesure du possible, á son esprit et son ton. En fait, un résumé, c'est un texte réécrit dans un espace limite. Exprimant de facon condensée les idées et leurs relations, il doit done aller á I'essentiel. Ni pian ni schéma, il doit étre rédigé dans un texte organise et coherent et pouvoir étre lu sans rupture, immédiatement comprehensible par le destinataire. Le résumé demande un important travail de reformulation ce qui suppose deux apprentissages : d'une part, la lecture correcte du texte a contracter; d'autre part, la production d'un texte contracté coherent et organise. II s'agit par consequent d'un exercice trěs exigeant. Regies de base • Rester fiděle au texte : pour étre fiděle au texte, il faut exprimer exclusivement la pensée de I'auteur, respecter ses idées, son style et le ton employe, éviter toute interpretation ou rectification de sa pensée. II ne faut rien ajouter au texte, mais aussi ne rien retrancher de ce qui est essentiel. L'exercice consiste a éliminer I'accessoire et a conserver la totalité de ce qui est important. En résumant, on doit retrancher du texte tout ce qui est purement illustratif et anecdotique. En gros, il s'agit exclusivement de résumer non seulement le texte, mais la pensée de I'auteur. Dans le résumé, il est done primordial de s'abstenir de ses propres reflexions. • Structurer I'essentiel : puisque le résumé doit pouvoir étre lu sans aucune difficulté; les abréviations, les notations schématiques, les parentheses, les etc. et les points de suspension sont indésirables. Un résumé met en valeur I'essentiel, il https://is.muni.cz/autri/do/econ/sm/akap/texty/2023/l11.qwarp 29/55 08.02.24 9:15 Interaktivní osnova n'est pas une reduction mécanique. Chaque partie du résumé ne doit pas nécessairement étre proportionnelle pour le nombre de mots á la partie correspondante du texte original. Cela reviendrait á mettre sur un měme plan I'essentiel et I'accessoire, á ne donner en place d'un résumé qu'une juxtaposition de petits paragraphes dérisoires. Distinguer I'essentiel de I'accessoire demande de distinguer le type de texte. Pour résumer un texte argumentatif, il est essentiel de dégager la these principále, les theses secondaires, arguments et contre-arguments éventuels. Dans un texte informatif, c'est la progression thématique qui sert de til conducteur et permet de reconnaítre les digressions. Le résumé se situe au méme niveau d'enonciation que le texte original. Inutile, par consequent, de répéter : "L'auteur expose que...". Mais, en téte de la copie figure I'indication : "résumé d'un texte de..." ainsi que le titre et, quand c'est possible, la reference exacte et complete. • S'en tenir au format impose : Le résumé est parfois tres court (reformulation d'un énoncé oral lors d'un debat, par exemple) mais le plus souvent on resume au quart ou au cinquiěme; parfois cela se calcule en mots. Le nombre indiqué ne peut pas dans ce cas ětre dépassé de plus de 10 %. C'est le format qui determine I'importance de I'elagage á réaliser, les exemples ou les paraphrases á maintenir. Si le format n'est pas impose, cette decision revient á I'etudiant. Les étapes du travail 1) La lecture : • lire globalement le texte afin ďen saisir les idées principales; observer l'origine du document, son genre (conference, article de journal, texte scientifique...), ses titres. • Procéder á une relecture avec un crayon en main. Tout en prenant connaissance du texte, il faut se poser ces questions qui guideront la lecture : • De quoi s'agit-il ? • Quel est le probléme posé ? Sous quel angle est-il posé ? • Quelles sont les idées principales de l'auteur ? • Quelles sont ses idées secondaires ? • Quels résultats ou quelles solutions l'auteur propose-t-il ? • Identifier les mots clés ainsi que les phrases qui développent une idée importante, soit en les transcrivant, soit en les marquant. • Encadrer les idées importantes, les paragraphes significatifs en relation avec la série de questions mentionnées plus haut. • Regrouper les paragraphes ou l'auteur traite d'un méme point et les numéroter. • Préter attention aux mots de liaison puisqu'ils pourraient aider á mieux comprendre l'articulation du texte. 2) Redaction du plan sous forme de schéma structure : par definition, l'elaboration du plan est la mise en forme de hierarchies et des enchainements d'idees pour traduire la progression du raisonnement. Ce plan condense reformation en trois parties : • I'introduction qui présente les objectifs de l'auteur, y compris, le cas échéant, sa problématique et ses hypotheses; • le développement qui identifie les idées principales et les idées secondaires de chaque partie, en particulier, s'il s'agit d'un texte scientifique, le raisonnement et les arguments de l'auteur ; et • la conclusion présentant les solutions ou résultats proposes par l'auteur. 3) Redaction du résumé qui doit avoir des qualités suivantes : • Ětre rédigé : le résumé n'est pas un plan, il doit étre rédigé en texte suivi. • Cerner I'essentiel: le résumé n'est pas une reduction mécanique proportionnelle au texte, une https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/H1.qwarp 30/55 08.02.24 9:15 Interaktivní osnova juxtaposition de petits paragraphes dérisoires; il met en valeur l'essentiel en le distinguant de ľaccessoire. • Ětre concis: le résumé reprend de facon concise les idées essentielles de l'auteur. Par consequent, il faut éviter les redondances, enumerations, effets de styleEtre fiděle: le résumé doit refléter fidělement les idées de l'auteur, un résumé n'est pas une evaluation ou un commentaire personnel du texte. • Ětre ordonné: le résumé doit refléter l'ordre des idées présenté par l'auteur (parfois contesté par certains manuels !) • Ětre coherent: le résumé n'est pas compose de divers fragments empruntés au texte, additionnés les uns aux autres. Les différents liens entre les idées doivent étre exprimés afin de former un tout unifié et coherent. • Ětre écrit dans un style "clair et ferme": le résumé doit étre rédigé dans un langage correct, sans trop de fioritures (images, figures de style...) Exercice 1 Vous devez indiquer laquelle de ces affirmations peut le mieux étre déduite du texte. (Une affirmation peut étre en contradiction totale ou partielle avec le texte. Parfois, une affirmation est vraie en soi, mais son contenu ne peut étre déduit du texte. Vous devez fonder votre réponse exclusivement sur les informations figurant dans le texte. Vous ne pouvez choisir qu'une réponse pour chaque texte.) Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/ll 1 .qwarpodp/Exercice_l_Texte_l .qref Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst. https://is.muni.cz/autlVdo/econ/snVakap/texty/2023/lll.qwarpodp/Exercice_l_Texte_2.qref Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/lll.qwarpodp/Exercice_l_Texte_3.qref Exercices 2-6 Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/lll.qwarpodp/Exercice_2.qref Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst. https://is.muni.cz/auth/do/econ/snVakap/texty/2023/lll.qwarpodp/Exercice_3.qref Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/ll l.qwarpodp/Exercice_4.qref Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst. https://is.muni.cz/auth/do/econ/snVakap/texty/2023/lll.qwarpodp/Exercice_5.qref Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst. https://is.muni.cz/auth/do/econ/snVakap/texty/2023/lll.qwarpodp/Exercice_6.qref Psaní ve francouzštině Curriculum vitae Curriculum vitae Comment rédiger son curriculum vitae (CV) Comme pour les lettres de candidature, la forme et le contenu des CV varient selon les différents pays. Certes, il n' y a pas de CV "type" en France, car le CV doit étre adapté á votre profil et aux attentes de l'entreprise pour laquelle vous postulez. Mais il y a certaines regies générales á respecter. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l11.qwarp 31/55 08.02.24 9:15 Interaktivní osnova La forme du CV • Elle doit étre claire: les personnes qui lisent le CV ne doivent pas perdre de temps; on doit voir tout de suite les rubriques et les elements les plus importants. La forme est (trěs) importante en France, aussi bien pour les CV que pour les lettres de candidature. • Une photo peut étre utile pour personnaliser votre CV, mais elle n'est pas obligatoire si on ne vous l'a pas demandée. En tous cas si vous en mettez une, choisissez-en une sur laquelle vous étes souriant(e) tout en ayant 1'air sérieux, et surtout faites-la faire par un photographe professionnel (format photo ďidentité, en couleurs). • Le CV ne doit normalement pas dépasser une page (2 pages maximum). De plus, il faut essayer de remplir la page entiěre (un CV ďune demi page n'est pas possible). Le debut du CV Si vous avez un métier particulier ou si votre projet professionnel concerne une fonction precise, vous pouvez mettre un titre á votre CV (cela se fait de plus en plus souvent). • Mettez bien votre prénom (en minuscules) puis votre NOM (en MAJUSCULES) en evidence. • Si votre prénom n'indique pas clairement (pour un Fřancais) si vous étes un homme ou une femme, ajoutez "Mr. ou Melle". En effet, il est parfois difficile, voire impossible pour un Fřancais de savoir s'il s'agit d'un prénom masculin ou féminin. • Les coordonnées : vous pouvez éventuellement écrire 1'adresse étudiante et 1'adresse permanente, mais seulement si c'est utile. Puis inscrivez le n° de telephone et l'adresse e-mail. • Ecrivez ensuite la date de naissance, l'age, la nationalité et votre situation familiale (célibataire/ marié). Les rubriques FORMATION • On utilise la chronologie inversée (pour tout le C V ) : vous commencez par la fin. • Si vous postulez pour un stage ou pour une bourse ď etudes, inscrivez ďabord vos etudes actuelles : année, universitě, type ďétudes. • Dans le cas de candidature pour un emploi, mentionnez tous vos diplómes, précisez éventuellement les sujets des mémoires que vous avez rédigés, surtout s'ils présentent un intérét pour le poste visé. • Traduisez le nom de votre universito ďorigine en fřancais et indiquez le lieu. EXPERIENCE PROFESSIONNELLE • Indiquez les dates et durées de tous vos stages, les noms ďentreprises ou leur secteur ďactivité, précisez les services et les missions qui vous ont été confiées. Essayez de souligner la part de vos responsabilités personnelles dans la mission, les résultats obtenus (realisation d'un document, manifestation réussie, etc.), les acquis (connaissance d'un processus de fabrication, de I'organisation d'une entreprise, etc.) • Quant á vos jobs ďété : si vous avez pu choisir dans le secteur que vous convoitez, traitez-les comme s'il s'agissait de stages. Avoir occupé un emploi saisonnier de vendeur, par exemple, est trěs bien vu pour les futurs commerciaux. Si vos petits boulots n'ont aucun rapport avec le poste vise, mentionnezles plus briěvement. LANGUES • Évitez la formule « lu, écrit, parlé » qui ne donne aucune indication sur votre niveau veritable. Préférez la notation du Cadre européen commun de reference pour les langues (CECR, http://www.coe.int/t/dg4/linguistic/cadre_fr.asp) ou indiquez les diplómes obtenus. Vous pouvez egalement mentionner le nombre et la durée des séjours effectués dans les pays concernés. • Soyez précis/objectif sur 1'appreciation de votre niveau en langues étrangěres, surtout en francais, car vous passerez ensuite un entretien oral. CONNAISSANCES EN INFORMATIQUE • Certains secteurs ďactivité nécessitent la maTtrise d'outils bureautiques specialises, de logiciels ou de langages particuliers. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l11.qwarp 32/55 08.02.24 9:15 PERMIS DE CONDUIRE Interaktivní osnova • Si I'annonce I'exige, vous devez naturellement préciser le type de permis que vous possédez. Sinon, ne le mentionnez pas que si vous estimez qu'il représente un atout pour le poste que vous convoitez. LOISIRS/CENTRES DINTÉRĚT • Ecrivez uniquement des substantifs sans article. • Ne parlez que de vos vraies passions ! En general, ce qui intéresse vraiment le recruteur, ce sont les performances sportives (niveau de competition), les róles actifs dans une association ou les creations ď association. Ainsi, si vous lisez un roman de temps en temps ou allez au cinéma une fois tous les trois mois, ne vous sentez pas oblige de créer une rubrique « Loisirs ». Conseils complémentaires • D'une maniěre generále, inscrivez tout ce qui peut vous mettre en valeur en fonction de vos objectifs de stage et des demandes de 1'entreprise. • Vous pouvez modifier légěrement l'ordre, voire les titres de certaines rubriques, en fonction de votre profil, mais il faut toujours commencer par la formation. • Si certaines informations secondaires ne peuvent pas étre insérées dans les rubriques indiquées cidessus, par exemple si vous avez donné des cours particuliers de mathématiques/physique/langues ou si vous avez fait partie ďassociations étudiantes ou autres, vous pouvez á la place de la rubrique « loisirs » mettre une rubrique intitulée « informations complémentaires » (ou « divers »). Celle-ci comprendrait d'une part ces informations, et d'autre part vos loisirs (dans ce cas il faut bien séparer les sous-rubriques). Cliquez ici pour voir exemple de CV. Psaní ve francouzštině Lettre de motivation Lettre de motivation Lettre de motivation Presentation • La lettre doit étre manuscrite et écrite sur papier blanc (sans lignes) de bonne qualité. • Soignez votre écriture á la main; c'est important. (Certaines entreprises font appel á des graphologues). Ce qui compte, c'est avant tout d'ecrire bien lisiblement. • Faites bien attention á la disposition des elements : expéditeur, lieu, date, destinataire, objet, P.J. (pieces jointes), formule d'appel, corps de la lettre, formule de politesse, signature. • Laissez des espaces entre vos paragraphes. • Normalement, la lettre ne doit pas dépasser une page (maximum 2 pages). • Essayez de savoir ä qui vous adressez la lettre (prénom, nom du destinataire, et son statut dans l'entreprise) pour pouvoir utiliser la formule d'appel et de politesse adéquates (au besoin, vous pouvez téléphoner et demander á qui vous devez adresser votre candidature). Plans possibles de la lettre de motivation • Quelle que soit votre candidature, l'objectif de la lettre est de montrer votre motivation et de faire valoir les points forts de votre CV. Le contenu de la lettre doit se limiter á quatre paragraphes dont chacun est consacré á un sujet: le r paragraphe : je vous parle de vous 2n d paragraphe : je vous parle de moi 3 e m e paragraphe : je développe mon CV https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l11.qwarp 33/55 08.02.24 9:15 Interaktivní osnova 4 ěme paragraph : j e vous dis au revoir • Réponse ä une petite annonce 1 e r : reprenez les données exactes de ľannonce et les traits du profil demandé 2 n d : démontrez que votre profil correspond au profil du poste recherché 3 ě m e : indiquez ce que vous pouvez proposer, développez votre C V 4 ě m e : exprimez votre intention de reprendre contact et prenez congé par une formule de politesse. Cliquez ici pour voir exemple. • Candidature spontanée 1 e r : exprimez la raison pour laquelle vous avez choisi de contacter cette société, montrez votre connaissance de ľentreprise 2 n d : mettez en valeur vos points forts par rapport au poste que vous convoitez, insistez sur votre motivation 3 ěme . développez votre C V 4 ěme .p r e n e z congé. Cliquez ici pour voir exemple. • Candidature de stage 1 e r : indiquez les études suivies, le diplome prepare et le motif de votre stage, indiquez également la durée et les dates souhaitées. 2 n d : expliquez pourquoi vous avez choisi cette entreprise et son adequation avec votre formation, montrez votre motivation et votre bonne volonté. gěme . développez votre C V 4 ě m e . p r e n e z c o n g é Cliquez ici pour voir exemple. Formules de politesse • Ne recherchez pas ľoriginalité, la formule de politesse doit rester sobre : Dans ľattente de vous rencontrer, je vous prie ďagréer, Madame, Monsieur, /'expression de mes sincěres salutations/de mes salutations distinguées. Ou https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l11.qwarp 34/55 08.02.24 9:15 Interaktivní osnova Dans I'attente de vous rencontrer, je vous prie de croire, Madame, Monsieur, a 1'assurance de ma consideration. • Verifiez que vous vous adressez toujours ä la meme personne : au « Madame » de I'en-tete doit correspondre un « Madame » dans la formule de politesse. Conseils complementaires • Evitez de commencer toutes les phrases par un «je » • Ne repetez pas votre C V • Ce qui compte avant tout, ce n'est pas I'originalite, mais la clarte. La personne qui regoit la candidature ne doit pas perdre de temps ä essayer de comprendre ce que vous voulez dire. Done faites bien attention ä ce que la presentation, le contenu et la langue soient clairs • Faites corriger votre candidature (CV et lettre) avant de I'envoyer. Vocabulaire utile le candidat poser sa candidature pour un stage/postuler pour un stage. passer un entretien (ne confondez pas les verbes « passer» et « reussir») la competence theorique, pratique... etre capable de faire qqch acquerir une experience professionnelle le/la stagiaire. un poste de stagiaire un stage long/court les missions du stage effectuer des täches assumer des responsabilites etre responsable de... etre charge de... https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/H1.qwarp 35/55 08.02.24 9:15 Interaktivní osnova • Quelques abréviations : - Le/La DRH (Le Directeur/La Directrice des Ressources Humaines) - Le C D D (Contrat ä Durée Déterminée), le CDI (Contrat ä Durée Indéterminée). Psaní ve francouzštině Bibliographie Bibliographie Sources bibliographiques et autres : http://www.euro-cordiale.lu/compro/files/FR/D/D3_33.pdf http://aix1.uottawa.ca/~fgingras/cybermetho/modules/resume.html http://droit-finances.commentcamarche.neťfaq/42-les-regles-d-or-d-une-bonne-lettre-de-candidature http://www.studya.com/lettre_motivation/contenu.htm http://www.atelier-francais.be/ressources/activites-en-ligne/connecteurslogiquesexercices http://www.premier- emploi.stepstone.be/content/be/bfr/TrucsAstuces_Conseils_et_Exemples_de_StepStone_pour_un_CV_fructueux.cfm#6 http://www.letudiant.fr/ http://users.skvnet.be/fralica/refer/theorie/theocom/produire/6mptfonc.htm http://aix1.uottawa.ca/~fainaras/cvbermetho/modules/resume.html http://www.xtec.es/~psanz/tick/exfra/D1MUL002.htm Christine AUBRÉE : Réussirsa lettre de motivation, ĽÉtudiant, 2000 http://litterae.pagesperso-orange.fr/page2-1.html G E O R G E S DUBY, « L'urbanisation dans ľhistoire », Etudes rurales, fasc. 49/50 (1973) http://www.hst.ulaval.ca/services-et-ressources/guides-pedagogiques/le-compte-rendu-de-lecture/exemple-de-compte-rendu-de- lecture-breve/ http://www.hec.ca/qualitecomm/caf/rediger-et-presenter.pdf http://www.theses.fr/1992TOU10024 http://eprints.aidenligne-francais-universite.auf.Org/576/2/Support_de_cours_FOU_HAFEZ.pdf Psaní ve španělštině Psaní ve španělštině I.OBECNÉ CHARAKTERISTIKY AKADEMICKÉHO JAZYKA II. PSANÍ VYBRANÝCH DOKUMENTŮ V E ŠPANĚLŠTINĚ Psaní ve španělštině I.OBECNÉ CHARAKTERISTIKY AKADEMICKÉHO JAZYKA https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l11.qwarp 08.02.24 9:15 Interaktivní osnova I.OBECNÉ CHARAKTERISTIKY AKADEMICKÉHO JAZYKA Psaní ve španělštině II. PSANÍ VYBRANÝCH DOKUMENTŮ V E ŠPANĚLŠTINĚ II. PSANÍ VYBRANÝCH DOKUMENTŮ VE ŠPANĚLŠTINĚ 1 .Resumen 2.Curriculum vitae 3.Carta de empleo/motivación 4.Informe Psaní ve španělštině II. PSANÍ VYBRANÝCH DOKUMENTŮ V E ŠPANĚLŠTINĚ 1.Resumen 1.Resumen Descripción Anota los cuatro pasos para que te auxilies en la elaboración de un resumen. La redacción de todo resumen involucra dos procesos: la lectura y comprensión del primer escrito y, después, su reelaboración en un nuevo texto. Los pasos a seguir en su elaboración son cuatro: 1.- Leemos con atención un texto. 2.- Separamos en bloques de ideas. 3.- Subrayamos las ideas principales. 4.- Redactamos el resumen enlazando las ideas principales con los nexos correspondientes. Primer paso l.-Es necesario que comprendas lo que lees; por lo que te recomendamos usar un diccionario cuando encuentres palabras de significado desconocido. Segundo paso Después de leer cuidadosamente el texto y comprenderlo en su totalidad, se procede a identificar y separar las ideas importantes de aquéllas que son usadas para apoyar o explicar las primeras. Una buena orientación para separar en bloques es revisar en la redacción la separación de párrafos. Todo escrito está dividido en estos apartados, unidades más pequeňas de texto separadas por puntos y aparte. Generalmente se acepta que a cada unidad de éstas le corresponde la exposición y el desarrollo de una idea principál, apoyada por otras relacionadas con ella. Asi, los autores organizan y estructuran la información que proporcionan al lector por medio de los párrafos, seňalando visualmente el momento en que termina una idea y comienza otra. Conforme es mayor la complejidad y profundidad con que es tratado un terna, la extensión de un texto y- en consecuencia- sus divisiones pueden ser mayores y más difícil localizar las ideas principales; sin embargo, el proceso en esencia es el mismo para cualquier escrito. Tercer paso 3.- Para que sea más clara aún la identificación de las ideas principales éstas pueden subrayarse, con lo cual al releer el texto estarán destacados los aspectos que el autor considera esenciales. https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/H1.qwarp 37/55 08.02.24 9:15 Cuarto paso Interaktivní osnova Con base en nuestro subrayado, reescribimos el texto, más pequeňo, donde sólo conservamos lo básico, unido por nexos o enlaces para que sea más fácil su lectura. Recuerda que sólo estamos seleccionando lo más relevante, sin hacer cambios o alterar palabras del autor. Por esta razón nuestro resumen se hará usando las mismas palabras. Instrucciones 1 Asegúrate de tener claro qué tipo de resumen se espera para tu documento. Un resumen informativo resumé todo el documento, incluyendo los temas dave y el propósito de éste, los hechos principales que llevan a la conclusión, y un resumen de las principales conclusiones. Este es el tipo de resumen más común. Uno descriptivo, por el contrario, se concentra en la identificación de la finalidad del documento, y la descripción de las principales áreas que se tratarán en el informe. Sería conveniente, por ejemplo, en una revisión deinformes en tana encuesta de literatura en un campo determinado. 2 Sea cual sea el tipo de resumen que estás escribiendo, recuerda que es una primera impresión importante. Esto es lo que verá el lector y lo ayudará a decidir si quiere leer el resto del documento o artículo. 3 Según corresponda a tu terna, incluye algunos o todos de los siguientes: iPor qué es importante este terna?, ďQué problema aborda? ďQué hipótesis está siendo examinada? ďQué métodos o enfoques se utilizan para tratar el terna? (LCuáles son las principales conclusiones (sobre todo adecuado para un artículo científico)? ďQué conclusiones o discusiones derivan de los hallazgos? 4 Mantén el resumen corto, pero asegúrate de incluir los puntos más importantes que quieras comunicar. Una regia de oro generál es que dicho resumen no sea más largo de una hoja y no más del 10% del largo total del informe...lo que sea que sea más corto. 5 No incluyas tablas, cifras ni referencias en un resumen. 6 Relee/reescribe. Edita tu resumen para verificar el contenido, el flujo y la legibilidad. 7 Asegúrate de comprobar con tu profesor o mentor para asegurarte de que no haya un formato específico u otros requisitos para tu resumen (o informe), más aIlá de los mencionados aquí. Psaní ve španělštině II. PSANÍ VYBRANÝCH DOKUMENTŮ V E ŠPANĚLŠTINĚ 2.Curriculum vitae 2.Curriculum vitae https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/H1.qwarp 38/55 08.02.24 9:15 Interaktivní osnova El curriculum es un historial con datos personales objetivos, formación, experiencia profesionál y conocimientos con los cuales se pueden demostrar las habilidades y los logros personales. a) Presentacion del curriculum vitae • Cuidar la limpieza, tipograffa y ortograffa, margenes, papel. Si el curriculum acompana a la carta de presentacion, ambos deben adoptar un estilo similar tanto en formato como en contenido • El curriculum no debe incluir portada. • No se debe incluir la fecha de redaccion ni debe firmarse. • Evitar el envio de fotocopias del original. • Nunca debe superar dos paginas. b) i Que es lo que debe incluirse en un curriculum vitae? 1. Datos personales o Nombre y apellidos. o Fecha y lugar de nacimiento. o Domicilio. o Teléfono. o D.N.I. o Nacionalidad (para extranjeros). o Numero de pasaporte (para extranjeros). o Permiso de residencia (para extranjeros). 2. Formación académica • Estudios realizados. • Títulos obtenidos y especialidad. • Centro donde se cursaron los estudios. • Cursos complementarios. • Asistencia a congresos, seminarios, etc. 3. Experiencia Laboral • Tareas laborales desarrolladas, acompaňadas del periodo de duración y de la compafiía donde se han desarrollado. 4. Idiomas • Idiomas que se manejan. • Grado de conocimiento oral y escrito. • Título obtenido y centro que lo expide. 5. Otros conocimientos • Certificados de cursos realizados (informática, etc.). • Detalles de programas informáticos que se dominan. 6. Otros datos de interes En este apartado se debe indicar conocimientos que pueden aportar al curriculum del candidato un valor adicional en el proceso de selección: https://is.muni.cz/auth/do/econ/sm/akap/texty/2023/l11.qwarp 39/55 08.02.24 9:15 Interaktivní osnova • Disponibilidad para viajar • Interesado en emplear los idiomas en el puesto de trabajo • Estudiante Erasmus en ... (curso 20. -20..) • Realización de la carrera con becas de estudio por buenos resultados académicos • Profesor particular a lo largo de toda la carrera • Excelente capacidad comunicativa y en presentaciones • Alta experiencia de trabajo en equipo en grupos multidisciplinares y multiculturales • Carnet de Conducir B l (coche propio) • Perseverante, comprometido, responsable, orientado al trabajo en equipo, buena disposición para aprender y adquirir nuevas destrezas • Aficiones c) Tipos de curriculum 1. Curriculum vitae cronológico Este modelo presenta información partiendo de la experiencia laboral más antigua y concluyendo con la más reciente. Se usa para: • Destacar el progreso en el ámbito laboral. • Cuando se tiene escasa experiencia laboral. • Cuando no se quiere cambiar de linea de trabajo. 2. Curriculum vitae cronológico inverso Presenta la información del candidato comenzando por la experiencia laboral más reciente yterminando por la más antigua. Permite resaltar las ultimas experiencias que suelen ser las que más interesan a los empleadores. Se usa para: • Candidatos con cierta experiencia laboral, pero cuando sus Ultimos puestos de trabajo son los que pueden interesar más a la empresa contratante. 3. Curriculum vitae funcional Este modelo presenta la información por temas y proporciona un conocimiento rápido de tu formación y experiencia en un campo determinado. Se usa: • Cuando el candidato se dirige a una empresa sin conocer si existe una vacante ajustada a su perfil profesionál. Para destacar los puntos positivos, trabajos y funciones que se ajusten al puesto solicitado. • Para poner de relieve aquellas empresas en las que se ha trabajado desempeňando funciones relacionadas con el puesto al que se aspira. • Cuando se han producido periodos de desempleo. d)