Lernen aus Unterrichtsvideo: Entwicklung einer videobasierten Lernumgebung und Ergebnisse einer Pilotstudie Eva Minaříková, Karolína Pešková, Tomáš Janík Lernen in der|für die Praxis durch Forschung 9. – 10. 11. 2012, Pädagogische Hochschule OÖ Linz Vznik a prezentace tohoto příspěvku byly podpořeny Stipendijním fondem PdF MU. Übersicht •Professionelles Lernen •IRSE Videoweb •Akzeptanzstudie •Erfassung von professioneller Wahrnehmung •Diskussion und Ausblick Übersicht •Professionelles Lernen •IRSE Videoweb •Akzeptanzstudie •Erfassung von professioneller Wahrnehmung •Diskussion und Ausblick Professionelles Lernen •Kontext- und situationsgebunden •Reflexion und Artikulation des Lehrerwissens und Lehrerhandelns •Kasuistisches Lernen an/durch Fälle(n) •Verschiedene Instrumente - Video Lexicon Video-feedback Lesson-Lab … … Zmínit i další přístupy IRSE VideoWeb Zmínit i další přístupy Übersicht •Professionelles Lernen •IRSE Videoweb •Akzeptanzstudie •Erfassung von professioneller Wahrnehmung •Diskussion und Ausblick IRSE VideoWeb •IRSE – Institute for Research in School Education •Videobasierte elektronische Lernumgebung •Für Studierende an der Pädagogischen Fakultät, Masaryk Universität, Brno •Videos •Fragen und Aufgaben •Theoretische Materialien IRSE VideoWeb – Ziele/Funktionen •Instrument zur Entwicklung von profesioneller Wahrnehmung •Instrument zur Erfassung von professioneller Wahrnehmung • Professional vision – upozornit Professionelle Wahrnehmung •Wissensbasierte Prozesse der Aufmerksamkeitssteuerung und Informationsverarbeitung – –Selective attention/noticing –Wahrnehmung von Unterrichtskomponenten •Wissensgesteuerte Identifikation von lehr-/lern-relevanten Situationen und Ereignissen im Unterricht – –Knowledge-based reasoning – wissensgesteuerte Verarbeitung von Unterricht •Elemente einer systematischen Beobachtung, die den Einbezug theoretischen Wissens voraussetzt •(Sherin, 2007; Seidel et al., 2010) • Knowledge-based reasoning •Beschreiben •Interpretieren •Erklären •Vorhersagen •Bewerten •Alternativen vorlegen • IRSE VideoWeb - Realisation •Basis eines Kurses •1 Semester •2 „face-to-face“ Treffen (Anfang, Ende) •Online Arbeit IRSE VidewoWeb - Struktur Diagnostisches Modul •Erfassung von professioneller Wahrnehmung •2 Teile •4 Videos in jedem Teil •Teil 1 – eine generelle Frage für Videosequenz •Teil 2 – sechs spezifische Fragen für Videosequenz (Subprozesse von knowledge-based reasoning) Interventionsmodule - Übersicht •Entwicklung von profesioneller Wahrnehmung • Interventionsmodule - Übersicht •Entwicklung von profesioneller Wahrnehmung • Interventionsmodul - Lehrerfragen Interventionsmodul - Struktur Pilotstudie – Stichprobe •11 Studenten mit/ohne Unterrichtserfahrung (Englisch als Fremdsprache) •3 Männer, 8 Frauen •22 – 38 Jahre alt •6 Bc. Studium, 5 MA. Studium Übersicht •Professionelles Lernen •IRSE Videoweb •Akzeptanzstudie •Erfassung von professioneller Wahrnehmung •Diskussion und Ausblick Akzeptanzstudie - Fragestellungen •Wie bewerten die Studierenden: • die Videos im Videoweb? •die Aufgaben und Fragen zu den entsprechenden Videobeispielen? •die Expertenkommentare und eingefügten theoretischen Materialien? •die Relevanz des VideoWebs für ihr Studium und künftiges professionelles Leben? • Akzeptanzstudie - Methode •Online Befragung •50 Likert-type scales •4-Punkte Skala (Zustimmung) •Cronbach´s Alpha 0,89 •Gesamtskore 1,8 Bewertung: Videos 1-trifft überhaupt nicht zu; 2-trifft nicht zu; 3-trifft zu; 4-trifft völlig zu Bewertung: Fragen und Aufgaben 1-trifft überhaupt nicht zu; 2-trifft nicht zu; 3-trifft zu; 4-trifft völlig zu Bewertung: Expertenkommentare und theoretische Materialien 1-trifft überhaupt nicht zu; 2-trifft nicht zu; 3-trifft zu; 4-trifft völlig zu Bewertung: VideoWeb 1-trifft überhaupt nicht zu; 2-trifft nicht zu; 3-trifft zu; 4-trifft völlig zu Übersicht •Professionelles Lernen •IRSE Videoweb •Akzeptanzstudie •Erfassung von professioneller Wahrnehmung •Diskussion und Ausblick Erfassung von professioneller Wahrnehmung •Welche Subprozesse von knowledge-based reasoning sind in den Reaktionen von den Studierenden auf ein Video merkbar? •Qualitative Inhaltsanalyse •Studentenreaktionen auf Videos analysiert •knowledge-based reasoning •Theoriegeleitetes Kategoriensystem Segmentation • Reaktion eines Studierenden auf ein Video – Einheit der Analyse Ein Thema in einer Reaktion – Einheit des Kontextes Ein Teil des Textes, der einer Kategorie gehört – Einheit der Kodierung Kategoriensystem – knowledge-based reasoning Beschreibung Deskriptive Äußerungen. Interpretation Wie die Respondenten die Situation verstehen. Erwähnung der Aspekten, die nicht direkt beobachtbar sind. Erklärung Benutzung von generellen Prinzipien um die Situation zu verstehen. Prediktion Vorhersagen der Konsequenzen der Situation. Bewertung Äußerung der positiven oder negativen Einstellung zu der Situation Alternativen Beschreibung einer alternativen Gestaltung der Situation Anderes Äußerungen, die zu keiner der oben gennanten Kategorien gehören, könnten aber weiter analysiert werden (relevant). Sonstiges „Technische“ Äußerungen (z.B. Qualität des Videos u.a.) Ergebnisse: Knowledge-based reasoning Einheite der Kodierung • G:\PhD\CPV videoweb\Kódování\MAXQDA Trial coding\Knowledge-basedReasoning-NumberOfSegments.png Ergebnisse: Knowledge-based reasoning Einheite der Kodierung Segmentation • Reaktion eines Studierenden auf ein Video – Einheit der Analyse Ein Thema in einer Reaktion – Einheit des Kontextes Ein Teil des Textes, der einer Kategorie gehört – Einheit der Kodierung Segmentation • Reaktion eines Studierenden auf ein Video – Einheit der Analyse Ergebnisse: Knowledge-based reasoning Einheiten der Analyse • G:\PhD\CPV videoweb\Kódování\MAXQDA Trial coding\Knowledge-basedReasoning-InDocuments.png Ergebnisse: Knowledge-based reasoning Enheiten der Analyse Segmentation • Reaktion eines Studierenden auf ein Video – Einheit der Analyse Ein Thema in einer Reaktion – Einheit des Kontextes Ein Teil des Textes, der einer Kategorie gehört – Einheit der Kodierung Segmentation • Ein Thema in einer Reaktion – Einheit des Kontextes Ergebnisse: Knowledge-based reasoning Zusammenhänge • G:\PhD\CPV videoweb\Kódování\MAXQDA Trial coding\VyskytVeStejnemOdstavci-Cisla.png Ergebnisse: Knowledge-based reasoning Zusammenhänge • G:\PhD\CPV videoweb\Kódování\MAXQDA Trial coding\VyskytVeStejnemOdstavci.png Knowledge-based reasoning - Zusammenhänge • G:\PhD\CPV videoweb\Kódování\MAXQDA Trial coding\Comparison_DG1PT1A.png G:\PhD\CPV videoweb\Kódování\MAXQDA Trial coding\ColorCodes.png Diskussion und Ausblick •Überwiegend positive Reaktionen der Studierenden aufs VideoWeb •Detailierte Analysen notwendig •Data aus diagnostischen Modul 2 (posttest) analysieren und auf die Entwicklung der professionellen Wahrnehmung schliessen • VIELEN DANK FÜR IHRE AUFMERKSAMKEIT! •I have to say that this module was very helpful in many ways. By analysing close videos and focusing on something else each time it really came together well. •By the end I felt that I actually learned something useful as it gave me some more ways how to look at things and how to think about teaching from new perspectives. •(Vojta, Herbst 2012)