5   Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru z normálního rozložení
Pivotové statistiky a intervaly spolehlivosti		Testové statistiky
101A M - a 101B (d, h)=(m- -^=Ui_a/2, m + -^=Ui_a/2^		201
102A M - a —^-í- ~í(n- 1) 102B (d, h)= (m - -^=íi_a/2(n - 1), m + -^=íi_a/2(n - 1)^		202 —g— ~ t(n - 1)
103A 103B (d, h) =	n E(^-/^)2 =1                           2/ \ 2           ~ X \n) /n                        n \ i=l i=l V /	203 n ~° X2{n) c
104A ^-^--x(n-l) 104B (dM-í  {n~l)s2     {n~l)s2 \		204 (n - 1)S2 H0   2, ^ ~ X {n 1) c
1
6   Parametrické úlohy o dvou nezávislých náhodných výběrech z normálního rozložení
Pivotové statistiky a intervaly spolehlivosti	Testové statistiky
105A Jd + £ \ ni ri2 105B (d, h) = í mi - m2 - \ — + — «i-a/2, m1-m2 + \--1--Ui-a/2 y ni     n2 /	205 V «1 «2
106A (Mi - M2) - (/ii -/i2) , - -~ í(ni + n2 - 2) 106B (d, h) = \mi-m2-           + — h-a/2{ni +n2-2), l                     V «1     n2 1 m1-m2+ s* W — + — ti_a/2(ni + ra2 - 2) I \j ni     n2      1 J	206 (Mi - M2) - c H0 u     , n, - ~ í(ni + ra2 - 2) ^ V "T + ^
107A (m+n2-2)S2      2,     , oN ~ X \ni + n2 2) 107B (d,h)=(   ("i - «2 - 2)*2      (m-«2-2)^ \ Vxi-a/2(ni ~ n2 ~ 2>   Xa/2{ni - n2 - 2) J	207 (ni +n2 - 2)5^ H0   2 oN ~ X (ni + ™2 2) c
108A iff-Fím    l,n2 1) 108B (d h) - (           S*tS*                       S*tS* \ \Fi-a/2(ni - l,n2 - 1)' Fa/2(ni - l,n2 - 1)7	208 S\ S2 H0    , , - ~ F(ni - l,n2 - 1) c
2
7   Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru a dvou nezávislých náhodných výběrech z alternativního rozložení
Pivotové statistiky a intervaly spolehlivosti
Testové statistiky
109A
109B
M-ů
M(l-M)
209
7V(0,1)
M - c H0
c(l-c) n
N(0,1)
m(l - m) (d,h) = \ m- \l---«i-a/2,
n
I m(l — m)
m + \l -Ul-a/2
n
110A
110B
(Mi - M2) -      - ů2)
Mi(l-Mi) M2(l-M2) ni n2
210
7V(0,1)
(Mi - M2) - c Ho
Mi(l-Mi)      M2(l-M2)" ~ ni n2
7V(0,1)
,                 /mi(l-mi) , m2(l - m2) (d, ň,) = j m1-m2-\l----1----«i-a/2>
ni
n2
mUl — mi)     m2(l — w,2) mi - m2 + ^/--1--«i-a/2
™2
211
Mi - M2 H0
7V(0,1)
3
8   Analýza rozptylu jednoduchého třídění
Pivotové statistiky a intervaly spolehlivosti	Testové statistiky
	212 sqA//ŕ%F(fAjE) je/ JE
	213 SzA/{r- 1) H0 rf N ~ F (r    l,n r) Sze [n - r)
9   Jednoduchá lineární regrese	
Pivotové statistiky a intervaly spolehlivosti	Testové statistiky
111A bj ~ ^ ~ t(n    p 1) 111B (d, h) = (bj - s^t^a/zin - p - 1), +sbj.ŕ1_a/2(n-p- 1))	214 — ~° t(n — p — 1)
	215 Sr/p          Ho rí 1n o  k            n~ F(p,n   p 1) SE (n-p- 1)
4
10   Uvod do korelační analýzy
Pivotové statistiky a intervaly spolehlivosti	Testové statistiky
	216 R12y/n - 2 h0 on —--              ~ í(n — 2) V 1 ~ #12
112 z   2lni-^   ^-i) ~. Yfn n	217 17       1 l-n 1+C C 2 in l-c      2(n-l) H0
/—j—                ~iV(U, lj V ^3	——                   ~ i V (U, 1) V ^3
	218 y n—3      n* —3
11   Testování nezávislosti nominálních a ordinálních náhodných veličin	
Pivotové statistiky a intervaly spolehlivosti	Testové statistiky
	219 r     s    f n3-.n.fe^2 EE        j «v«r i)(* i)) j=l k=l
	220 n(ad — bc)2            H0 2m\ (a + b)(c + d)(a + c)(b + d) ~ X ^
113 InOR-lnop   ^ft ^ Yä+6+č + ď	221 ln0Í? £°JV(0,1) Yä + 6+ č + ď
	222 l~ (2 nE(^-ft)2 n nz — 1) ^—' v         y i=i
	223 r5     - 1 « 7V(0,1)
	224 n-2 H0 ,
5
12   Neparametrické testy o mediánech
Pivotové statistiky a intervaly spolehlivosti	Testové statistiky
	225 rp       n(n+m+l) rr Tlr—^- «°JV(0,1) 1 nm(n+m+l) V 12
6