Logika a metody výběru vzorku
§ Základní pojmy výběrových šetření
§ Způsoby výběru vzorku
20. 4. 2016

ZÁKLADNÍ POJMY  VÝBĚROVÉHO ŠETŘENÍ
¢Cílová populace je soubor jednotek,
o kterém předpokládáme, že jsou pro něj závěry platné
¢Základní soubor je soubor jedinců/jednotek,  které v dané situaci zastupují cílovou populaci
¢Vzorek = skupina jedinců/jednotek, které skutečně pozorujeme.
¢Reprezentativita = vlastnost vzorku imitovat strukturu populace.

Příklad 1
¢Cílová populace: obyvatelé ČR
¢Základní populace: obyvatelé ČR k datu mimo dlouhodobě žijících v cizině (volební seznam)
¢Výběrový soubor: občané ČR, které skutečně zkoumáme
¢

Příklad 2
¢Cílová populace: organizace ČR
¢Základní populace: organizace registrované v ČR k datu (veřejný rejstřík právnických osob)
¢Výběrový soubor: vybrané organizace
(z rejstříku), které skutečně zkoumáme
¢

Reprezentativita
Populace
Cílová populace

Reprezentativita
Populace
Cílová populace
Reprezentativní vzorek
Repre_vzorek

Reprezentativita
Populace
Cílová populace
Anketa-samovýběr-nahodilý nereprezentativní vzorek
Nerepre_vzorek

Kritéria reprezentativnosti
1.Musí existovat tzv. opora výběru
2.Adekvátní výběr vzorku
3.Velikost vzorku
4.Návratnost – k ot. návratnosti viz zejm.
→ Krejčí, 2011 (viz literatura), od str. 22.

1. Opora výběru
¢Seznam (volební seznam, seznam studentů, čtenářů knihovny, ….)
¢Ze zvoleného seznamu můžeme náhodně vylosovat x jednotek… Či rozlišit např. podle věku, ročníku,
apod. a z každé této skupiny vylosovat náhodně X čtenářů… apod.

3. Velikost
¢
l S rostoucí velikostí vzorku se rozdíl mezi strukturou populace a vzorku zmenšuje.
lALE!
l Menší reprezentativní je „lepší“ než velký nereprezentativní vzorek.
¢

4. Návratnost a reprezentativita
•
–V případě výběrového šetření = kolik z rozdaných dotazníků se nám vrátilo.
–V případě ankety = jaké procento nám vyplnilo dotazníky (ovšem nevíme % z čeho?).
•

Způsoby výběru vzorku:
¢
¢(1) Výběr založený na pravděpodobnosti
¢(2) Záměrný výběr
¢(3) Výběry nezaložené na pravděpodobnosti
¢

Výběr založený na pravděpodobnosti - typy:
¢
¢prostý náhodný výběr
¢systematický výběr
¢vícestupňový výběr…..® skupinkový výběr
¢stratifikovaný výběr ® proporční
¢ ® disproporční
¢panel

Záměrný výběr:
¢
¢kvótní výběr neboli též quasi-reprezentativní výběr

Výběry nezaložené na pravděpodobnosti:
¢nahodilý výběr
¢výběr soudců (expertů)
¢řetězový výběr (tzv. sněhová koule)
¢samovýběr (anketa)
¢

Při hodnocení kvality se ptáme
¢Kdo prováděl šetření?
¢Jaká byla populace?
¢Jaká byla opora výběru?
¢Jak byl vzorek vybrán?
¢Jak byl vzorek veliký?
¢Jaká byla návratnost?
¢Jak byli jedinci kontaktováni?
¢Bylo šetření ovlivněno něčím, co mohlo ovlivnit odpovědi?
¢
¢
Hendl, J., 2004

Literatura
•
•Disman, M.: Jak se vyrábí sociologická znalost. Praha: Karolinum, 1993.
•Hendl, J.: Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál, 2004.
•Krejčí, J.: Kvalita výběrových šetření a standardy
v sociálním výzkumu (studijní materiál). Sociologický ústav AV ČR, Praha 2011.
•
•Pro příp. vážnější zájem o oblast empirických výzkumů:
•Krejčí, J.: Kvalita sociálněvědních výběrových šetření. Praha 2008.
•
•