McGraw-Hill/Irwin Copyright © 2013 by The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved. Kapitola 8 “Immigration is the sincerest form of flattery.” -Jack Paar Mobilita práce “Imitation is the sincerest form of flattery.” (Copying someone is flattering because it shows you want to be like that person) Give a brief overview of the presentation. Describe the major focus of the presentation and why it is important. Introduce each of the major topics. To provide a road map for the audience, you can repeat this Overview slide throughout the presentation, highlighting the particular topic you will discuss next. 8-‹#› Co se dnes dozvíte •Co ovlivňuje migraci •Migrace rodiny •Jak se liší migranti od těch, kteří se rozhodli zůstat •Jakých výsledků migranti dosahují •Royův model migrace •Stylizovaná fakta o fluktuaci pracovníků •Vztah mezi fluktuací pracovníků a specifickým školením •Fluktuace pracovníků a věkově-výdělkový profil 8-‹#› Úvod •Mobilita práce je mechanismem pomocí kterého se na trhu práce vylepšuje alokace pracovníků mezi firmy. 8-‹#› Jauer, J. et al. (2014), “Migration as an Adjustment Mechanism in the Crisis? A Comparison of Europe and the United States”, OECD Social, Employment and Migration Working Papers, No. 155, OECD Publishing, Paris. 8-‹#› 8-‹#› 8-‹#› 8-‹#› Geografická migrace práce jako investice do lidského kapitálu •Rozhodnutí o migraci je vedeno na základě porovnání současné hodnoty celoživotního příjmu mezi alternativními pracovními možnostmi na různých místech. •Příklad: Žiju v Brně a zvažuji migraci do Prahy oPokud bude současná hodnota celoživotního příjmu v Praze vyšší než součet nákladů na stěhování a současné hodnoty celoživotního příjmu v Brně, pak se přestěhuji do Prahy oČistý přínos z migrace = PVPraha – PVBrno - M oPřestěhuji se, pokud čistý přínos z migrace bude kladný • 8-‹#› Geografická migrace práce jako investice do lidského kapitálu •Zlepšení ekonomických podmínek v cílové oblasti zvyšuje čistý přínos z migrace a zvyšuje tedy pravděpodobnost, že se tam pracovník přestěhuje. •Zlepšení ekonomických podmínek ve stávající oblasti snižuje čistý přínos z migrace a snižuje tedy pravděpodobnost, že se pracovník přestěhuje. •Zvýšení nákladů na stěhování snižuje čistý přínos z migrace a snižuje tedy pravděpodobnost, že se pracovník přestěhuje. • 8-‹#› Vnitřní migrace v USA •Pravděpodobnost migrace závisí na příjmovém diferenciálu mezi původní a cílovou oblastí. •Existuje pozitivní korelace mezi relativním zlepšením ekonomických podmínek v cílové oblasti a pravděpodobností migrace do ní. oZvýšení mzdového diferenciálu o 10 procentních bodů zvyšuje pravděpodobnost migrace o 7 procentních bodů oZvýšení tempa růstu zaměstnanosti v zemi původu o 10 procentních bodů snižuje pravděpodobnost migrace o 2 procenta o • o 8-‹#› Vnitřní migrace v USA •Existuje negativní korelace mezi pravděpodobností migrace a vzdáleností. oVzdálenost můžeme považovat za proxy pro náklady stěhování. oZdvojnásobení vzdálenosti snižuje pravděpodobnost migrace o 50 %. •Existuje negativní korelace mezi věkem pracovníka a pravděpodobností migrace oMigrace je investicí do lidského kapitálu a starší pracovník bude po kratší dobu pobírat její výnosy o 8-‹#› Vnitřní migrace v USA •Existuje pozitivní korelace mezi vzděláním pracovníka a pravděpodobností migrace. oU vzdělaných pracovníků je geograficky širší trh oVzdělaní pracovníci mohou efektivněji hledat informace o alternativních pracovních příležitostech •Pracovníci, kteří migrovali, se s určitou pravděpodobností vrátí do oblasti původu (návratová migrace) a také s velkou pravděpodobností budou migrovat znovu (opakovaná migrace). 8-‹#› Pravděpodobnost migrace mezi státy USA v letech 2005-2006, rozděleno podle věku a vzdělání 8-‹#› Rodinná migrace •Rodina bude migrovat pokud čistý přínos z migrace pro celou rodinu bude kladný. •Optimální volba pro člena rodiny nemusí být optimální pro celou rodinu (a vice versa). oTied stayer: někdo, kdo obětuje svůj potenciálně lepší příjem jinde, protože jeho partner je na tom výrazně lépe ve stávající situaci oTied mover: někdo, kdo se s partner stěhuje, kvůli jeho vyššímu příjmu jinde, i když by sám měl lepší podmínky v současné situaci 8-‹#› Tied Movers a Tied Stayers X C D B A F E 10,000 10,000 -10,000 -10,000 Y Přínos migrace pro manžela (DPVH) Přínos migrace pro manželku (DPVW) DPVH + DPVW = 0 Pokud by manžel byl svobodný, migroval by v případě, že ΔPVH > 0 (A, B a C). Pokud by manželka byla svobodná, migrovala by v případě, že ΔPVW > 0 (C, D a E). Rodina migruje pokud součet přínosů migrace je kladný (B, C a D). V bodě D, manžel by se nestěhoval, pokud by byl svobodný, ale jako součást rodiny se stěhuje, což z něj dělá tied movera. V bodě E, manželka by se stěhovala, pokud by byla svobodná, ale jako součást rodiny zůstává, což z ní dělá tied stayera. 8-‹#› Imigrace do USA •USA byly historicky největším příjemcem imigrantů na světě. •V posledních dekádách nastalo výrazné obnovení imigrace do USA. •Výrazně se změnila struktura zemí původu imigrantů oV 50. letech: cca 70 % Evropa+Kanada, 25 % lat. Amerika, 6 % Asie. oV 90. letech: 17 % Evropa+Kanada, 47 % lat. Amerika, 31 % Asie. 8-‹#› Legální imigrace do USA po dekádách, 1820-2010 8-‹#› Výkony imigrantů na pracovním trhu v USA •Imigranti, kteří se adaptují a jsou úspěšní na svých nových pracovních pozicích, přispívají k ekonomickému růstu dané ekonomiky. oNavíc, domorodci se potom nemusí bát, že imigranti představují zátěž pro sociální systém, který je financovaný z daní. •Ekonomické dopady imigrace závisí na složení populace imigrantů z hlediska jejich schopností a dovedností. 8-‹#› Věkově-výdělkové profily imigrantů a domorodců podle průřezových dat bor23208_0804.eps 8-‹#› Skupinový efekt a věkově výdělkový profil imigrantů Věkově-výdělkové profily první, druhé a třetí vlny imigrantů jsou dané liniemi PP, QQ a RR. První vlna je schopnější než druhá a druhá je schopnější než třetí. Druhá vlna je stejně schopná jako domorodci. V průřezových datech ovšem pozorujeme body R*, Q* a P*. Věkově-výdělkový profil podle průřezových dat je potom daný linií CC, což mylně naznačuje, že výdělky imigrantů rostou rychleji než výdělky domorodců 8-‹#› Mzdový rozdíl mezi imigranty a domorodci v čase příchodu bor23208_0806.eps 8-‹#› Vývoj mezd u specifických skupin imigrantů během životního cyklu bor23208_0807.eps 8-‹#› Rozhodnutí migrovat •Schopnosti a dovednosti se liší podle toho, ze které země migranti pocházejí. oDovednosti získané v rozvinutých průmyslových zemích jsou lépe přenositelné na trh práce v USA než dovednosti získané v nerozvinutých zemích •Obecné pravidlo: Pracovníci se rozhodnou migrovat, pokud výdělky v USA převyšují výdělky v zemi původu. oRozhodnutí v podstatě závisí na dovednostech jednotlivců a na míře výnosu z těchto dovedností v cílové zemi a v zemi původu. 8-‹#› Rozdíly ve výdělcích imigrantů 8-‹#› Royův model •Royův model uvažuje rozdělení dovedností mezi pracovníky v zemi původu. oPozitivní selekce: do USA migrují kvalifikovaní pracovníci, kteří se tam mají relativně lépe. oNegativní selekce: do USA migrují nekvalifikovaní pracovníci, kteří se tam mají relativně lépe. •Klíčovou implikací Royova modelu je, že dovednostní struktura imigrantů je determinována relativním výnosem z dovedností (cílová země vs země původu). 8-‹#› Rozdělení dovedností v zemi původu Rozdělení dovedností v zemi původu je dáno frekvencí pracovníků v každé dovednostní úrovni. Pokud se imigranti rekrutují z nadprůměrně dovedných pracovníků, hovoříme o pozitivní selekci. Pokud se imigranti rekrutují z podprůměrně dovedných pracovníků, hovoříme o negativní selekci. Negativní selekce imigrantů Dovednosti Frekvence Pozitivní selekce imigrantů sN sP 8-‹#› Self-selekce imigrantů Dovednosti Mzda Nemigrují Nemigrují Migrují Migrují sP Země původu USA Dovednosti Mzda sN Země původu USA (a) Pozitivní selekce (b) Negativní selekce 8-‹#› Dopad snížení příjmů v cílové zemi (USA) Dovednosti Mzda Země původu USA Dovednosti Mzda sN2 sN1 Země původu USA (a) Pozitivní selekce (b) Negativní selekce sP2 sP1 Důsledkem snížení příjmu v cílové zemi je snížení počtu imigrantů. Druh selekce (pozitivní vs. negativní) se ale nezmění. 8-‹#› 8-‹#› Push factors Pull factors Economic Economic High unemployment Demand for labor Poverty High wages High taxes Strong economic growth Poor health care Opportunity for advancement Overpopulation Schooling Technology Political and social Generous welfare benefits Discrimination Low cost of living War or oppression Corruption Political and social Crime Family and friends Compulsory military service Rights and freedoms Law and order Other Safety Natural disaster Famine Other Climate change Amenities Immigration push and pull factors The Economics of Immigration, by Bansak, Simpson & Zavodny ©2015 8-‹#› Aplikace: Migrace pracovníků v Portoriku •Portoriko – svým způsobem součást USA oNeexistuje žádné zákonné omezení migrace oExistuje migrace v obou směrech oV Portoriku je větší mzdová mezera mezi kvalifikovanou a nekvalifikovanou prací, tudíž je tam větší míra výnosu z dovedností •Royův model predikuje omigraci nekvalifikované síly z Portorika do USA (negativní selekce) omigraci kvalifikované síly z USA do Portorika (pozitivní selekce) o 8-‹#› •Aplikace: Migrace pracovníků v Portoriku 8-‹#› Sociální mobilita mezi 1. a 2. generací američanů, 1970-2000 bor23208_0812.eps 8-‹#› Externalita lidského kapitálu •Sociální kapitál oKvalita prostředí ve kterém dítě vyrůstá oOvlivňuje akumulaci lidského kapitálu - vytváří externalitu •Externalita lidského kapitálu oPokud se v okolí dítěte vyskytují dospělí (vlastní rodiče, rodiče spolužáků, sousedi, …), kteří jsou vzdělaní, mají stálou práci a jsou ekonomicky úspěšní, tak to dítěti poskytuje pozitivní externalitu při získávání lidského kapitálu oPokud naopak dítě vyrůstá v prostředí, kde pozoruje nevzdělané dospělé, nezaměstnané, závislost na sociálním systému, kriminalitu, závislost na drogách a automatech, …, tak to funguje jako negativní externalita při získávání lidského kapitálu •Koncept sociálního kapitálu pomáhá vysvětlit mezigenerační korelaci výdělků u imigrantů, zobrazenou na předchozím slidu. o o 8-‹#› Stylizovaná fakta o fluktuaci pracovníků •Nový pracovníci často odejdou během prvních 24 měsíců, zatímco zkušení pracovníci zřídkakdy opouští svou práci. •Míra ztráty zaměstnání je nejvyšší u nejméně vzdělaných pracovníků. •Existuje silná negativní korelace mezi věkem pracovníka a pravděpodobností ukončení pracovního poměru. oSedí to na hypotézu, že fluktuace pracovníků může být z jejich pohledu investicí do lidského kapitálu. oStarší pracovníci pobírají po kratší dobu výnosy z této investice, které jim mají vynahradit náklady na hledání pracovního místa. Z toho důvodu starší pracovníci s menší pravděpodobností hledají novou práci. 8-‹#› Pravděpodobnost ukončení pracovního poměru během prvních 2 let bor23208_0813.eps 8-‹#› Četnost dlouhodobých pracovních poměrů:1979-1996 bor23208_0814.eps 8-‹#› Míra ztráty zaměstnání v USA, 1981-2001 bor23208_0815.eps 8-‹#› Spárování pracovních míst a uchazečů •Každé jednotlivé spárování pracovníka a zaměstnavatele má svoji jedinečnou hodnotu. •Pracovníci i firmy mohou zlepšit svou situaci tím, že se budou dívat po lepších pracovních pozicích, resp. lepších pracovnících. •Efektivní fluktuace je mechanismus, pomocí kterého pracovníci i firmy napravují chyby vzniklé špatným spárováním a výsledkem je lepší a efektivnější alokace zdrojů. oFluktuace pracovníků nemusí být nutně špatná. 8-‹#› Specifické školení a fluktuace pracovníků •Pokud pracovník obdrží specifické školení, zvýší se jeho produktivita pouze v současném zaměstnání oO náklady i výnosy ze specifického školení se zaměstnanec dělí s firmou •Měla by díky tomu existovat negativní korelace mezi pravděpodobností ukončení pracovního poměru a odpracovanými roky ve firmě oVíce roků ve firmě = více specifického školení oS růstem počtu let ve firmě se pravděpodobnost ukončení pracovního poměru snižuje 8-‹#› Specifické školení a pravděpodobnost ukončení pracovního poměru Pravděpodobnost ukončení pracovního poměru Odpracované roky ve firmě Pokud pracovník dostává specifické školení s tím jak ve firmě stárne, pravděpodobnost ukončení jeho pracovního poměru klesá v čase. Pravděpodobnost ukončení pracovního poměru vykazuje negativní stavovou závislost: Je tím nižší, čím déle je pracovník v daném pracovním poměru. 8-‹#› Fluktuace pracovníků a věkově-výdělkový profil •Mladí lidé, kteří opustí práci sami, často dosáhnou významného zvýšení mzdy. •Pracovníci, kteří jsou propuštěni, často potom zažívají pokles mzdy. •Výdělek pracovníka závisí jak na celkových pracovních zkušenostech, tak na pracovních zkušenostech v současné práci. oPracovníci, kterým se povedlo dobře se „spárovat“ s pracovním místem, budou mít nižší pravděpodobnost ukončení pracovního poměru a tedy také větší pracovní zkušenosti v současné práci. 8-‹#› Dopad pracovní mobility na věkově-výdělkový profil Stayers Movers Věk Mzda t2 t3 t1 Quit Quit Layoff Věkově-výdělkový profil moverů je nespojitý, při dobrovolném odchodu z pracovního místa se posouvá nahoru, při propuštění z pracovního místa se posouvá dolů. Dlouhodobé pracovní úvazky motivují firmy i pracovníky investovat do specifického školení, což dělá věkově-výdělkový profil strmější. Výsledkem je, že stayeři mají (ceteris paribus) strmější věkově-výdělkový profil. 8-‹#› Intenzita vnitřní migrace v ČR, 1961-2006 8-‹#› GP_WWII_gacr.png Figure 1 The German-speaking share of the population in 1930 Source: Own rendering on the basis of census records from 1930 8-‹#› Vzdělanostní struktura vnitřních migrantů v ČR 8-‹#› Intenzita migrace v ČR podle věku a pohlaví 8-‹#› Imigrace do CEE zemí •Source: CEED Institute 2016, The beginning of the end. Will the migrants cause the EU to collapse? 8-‹#› 8-‹#› 8-‹#› Důvody imigrace do zemí EU •Většina imigrantů přišla do ČR kvůli práci (42 %) a z rodinných důvodů (23 %) •Source: CEED Institute 2014, Migration in the 21st century from the perspective of CEE countries – an opportunity or a threat? 8-‹#› Počet cizinců v ČR •Source: http://www.czso.cz/csu/cizinci.nsf/kapitola/ciz_pocet_cizincu • •Podíl cizinců v populaci je od roku 2008 přes 4 %. • • https://www.czso.cz/documents/10180/28532303/1964899266.png/8203f29f-4650-40b0-989a-07a2e87a8876?ve rsion=1.0&t=1460015747084 http://www.czso.cz/csu/cizinci.nsf/kapitola/ciz_pocet_cizincu 8-‹#› Nelegální migrace cizinců v letech 2000-2011 http://www.czso.cz/csu/cizinci.nsf/3c54b1b80ef3ef6cc125723d004a7ccc/0562aeccd67eca06c125723d005a371 d/Obsah/0.84?OpenElement&FieldElemFormat=gif 8-‹#› Struktura imigrantů do ČR podle země původu •Pramen: Ředitelství služby cizinecké a pohraniční policie Ministerstva vnitra ČR •60 % imigrantů do ČR není ze zemí EU 8-‹#› 244 millions The estimated number of international migrants in the world in 2015 8-‹#› 5th 8-‹#› 10 More than one half of the international migrants live in ten countries of the world. 8-‹#› The majority of all international migrants live in : • the United States of America (46 million), •the Russian Federation (11 million), •Germany (10 million), •Saudi Arabia (9 million) •United Arab Emirates and the United Kingdom (8 million) 8-‹#› 76 millions Europe is the most attractive destination for migrants. 8-‹#› •Europe is followed by •Asia (75 million) •and North America (54 million). 8-‹#› 8-‹#› 3,2 % The percentage of migrants in the global population. 8-‹#› 8-‹#› Year Estimated number of international migrants Share of int. migrants on the world population 1960 75 463 352 2,5% 1990 155 518 065 2,9% 1995 165 968 778 2,9% 2000 178 498 563 2,9% 2005 195 245 404 3,0% 2010 213 943 812 3,1% 2014 ~ 247 000 000 ~ 3,2% Source: International Migration Stock: The 2008 Revision: http://esa.un.org/migration/ 8-‹#› 49 % Percentage of women in the world migration. 8-‹#› Year Estimated number of women/migrants Share of women on the total number of migrants (percent) 1990 76 385 633 49.1 % 1995 81 761 249 49.3 % 2000 88 256 349 49.4 % 2005 96 074 285 49.2 % 2010 104 794 962 49.0 % Source: International Migration Stock: The 2008 Revision: http://esa.un.org/migration/p2k0data.asp 8-‹#› http://www.pewglobal.org/2016/05/17/global-migrant-stocks/?country=DE&date=2015 8-‹#› http://www.global-migration.info/ The estimated migration flows between and within regions in 2005-2010