Adobe Systems
Regionální ekonomie a politika 1
1
Lokalizační analýza
Obsah obrázku text, osoba, zeď, bílá Popis byl vytvořen automaticky Walter Isard, Father of
Regional Science, Dies at 91 - The New York Times Obsah obrázku osoba, vsedě Popis byl vytvořen
automaticky
J. H. von Thünen

Adobe Systems
Regionální ekonomie a politika 1
2
Východiska lokalizačních teorií
̶Lokalizační analýza vychází z lokalizačních teorií, které jsou nejstarší součástí regionální
ekonomie.
̶Představitelé lokalizačních teorií zkoumají rozhodování výrobních jednotek o jejich lokalizaci,
přičemž se snaží o identifikaci lokalizačních faktorů.
̶Mezi východiska klasických modelů patří vnímání prostoru jako fyzikálně-přírodní veličiny,
zdůrazňování jeho stabilní, resp. pomalu se měnící kvality, a předpoklad dokonalé konkurence.
̶
[USEMAP]

Adobe Systems
Regionální ekonomie a politika 1
3
Vývoj lokalizačních teorií
počátek 19. století
období po roce 1848
období 20. a 30. let 20. století
období po 2. světové válce
[USEMAP]
Obsah obrázku text, osoba, zeď, bílá Popis byl vytvořen automaticky Obsah obrázku osoba, stůl,
interiér, nápoj Popis byl vytvořen automaticky Front Matter Obsah obrázku osoba, muž, vázanka,
nošení Popis byl vytvořen automaticky Obsah obrázku text, muž, osoba, exteriér Popis byl vytvořen
automaticky Obsah obrázku text, muž, osoba, oblek Popis byl vytvořen automaticky
specializované lokalizační teorie
snaha o zobecnění LT
dva proudy LT
J. H. von Thünen
1783 – 1850
A. Weber
1868 – 1958
Wilhelm Launhardt - Wikipedia
W. Launhardt
1832 – 1918
T. Palander
1902 – 1972
A. Predöhl
1893 – 1974
W. Isard
1919 – 2010
W. Christaller
1893 – 1969

Adobe Systems
Regionální ekonomie a politika 1
4
Lokalizační analýza
[USEMAP]

Adobe Systems
Regionální ekonomie a politika 1
5
Metody dílčí analýzy rozmístění
̶Ukazují rozmístění ekonomických činností v prostoru k určitému časovému okamžiku.
̶Často využívaným ukazatelem je ukazatel zaměstnanosti.
̶Při zkoumání rozmístění pomocí těchto metod jsou regiony brány jako samostatné ekonomické celky a
vliv meziregionálních vazeb je opomenut.
̶Mezi základní metody patří:
a.Index lokalizace
b.Koeficient lokalizace
c.Křivka lokalizace (Lorenzova křivka)
[USEMAP]

Adobe Systems
Regionální ekonomie a politika 1
6
Index lokalizace
Xij – počet zaměstnaných i-tého odvětví v j-té oblasti
Yi – počet zaměstnaných i-tého odvětví v celé oblasti
i – odvětví, j – území, region
Sj – počet obyvatel v j-té oblasti
S – počet obyvatel v celé oblasti
[USEMAP]
V našem případě bude j- tou oblastí okres, celou oblastí kraj.

Adobe Systems
Regionální ekonomie a politika 1
7
Výsledný index lokalizace
[USEMAP]
Např. v okrese žije 40 % obyvatel kraje a současně zde pracuje 80 % pracovníků i- tého odvětví
zaměstnaných v kraji.

Adobe Systems
Regionální ekonomie a politika 1
8
Koeficient lokalizace
To znamená, že i- té odvětví není s ohledem na počet obyvatel rozmístěno rovnoměrně. Čím větší je
hodnota koeficientu, tím větší je tendence zkoumaného odvětví ke koncentraci.
[USEMAP]

Adobe Systems
Regionální ekonomie a politika 1
9
Křivka lokalizace (Lorenzova křivka)
̶Představuje grafické znázornění rozmístění sledovaného odvětví ve vztahu k počtu obyvatel v
jednotlivých oblastech.
̶Regiony je nejprve nutné seřadit podle ILij od nejvyšší po nejnižší hodnotu, poté mohou být
vypočítány kumulované součty Pij a SPj:
Region
ILij
Pij (kumul.)
Spj (kumul.)
A
nejvyšší
x
a
B
nižší
x + y
a + b
C
nižší
x + y + z
a + b + c
D
nejnižší
x + y + z + w
a + b + c + d
[USEMAP]
Výsledná hodnota bude vždy 100, neboť podíl celé oblasti je 100 %.

Adobe Systems
Regionální ekonomie a politika 1
10
Interpretace křivky lokalizace
̶Kumulované hodnoty jsou postupně vynášeny na osu x (SPj) a osu y (Pij):
̶
̶
̶Na základě uvedeného postupu dostaneme konkávní křivku, která leží nad diagonálou, přičemž
odchylka od diagonály je tím větší, čím větší je stupeň odvětvové koncentrace v oblasti.
̶Pokud by byly všechny ILij 1, potom by ležela křivka lokalizace na diagonále, což by znamenalo
rovnoměrné zastoupení sledovaného odvětví ve všech oblastech.
Pij
SPj
Interpretace je stejná jako v případě koeficientu lokalizace.
[USEMAP]

Adobe Systems
Regionální ekonomie a politika 1
11
Příklady k procvičení
̶Zaměstnanost ve vybraných odvětvích v okresech Jihomoravského kraje:
̶
̶
̶
̶
̶
1. Vypočítejte index lokalizace v odvětví peněžnictví a pojišťovnictví v okresech a) Brno-město a
b) Hodonín v rámci Jihomoravského kraje.
̶
Okres
Zaměstnanci
celkem
Zemědělství
a lesnictví
Zpracovatelský průmysl
Obchod, opravy
MV a sp. zb.
Peněžnictví a
pojišťovnictví
Počet
obyvatel
Blansko
35 517
3 587
17 269
2 173
381
107 978
Brno-město
166 601
885
45 112
16 009
4 791
385 866
Brno-venkov
30 575
3 680
14 597
2 143
114
157 672
Břeclav
36 367
4 974
11 828
2 726
574
124 662
Hodonín
49 460
4 862
22 595
3 380
616
161 700
Vyškov
20 627
2 920
7 567
1 342
341
86 655
Znojmo
31 804
5 742
9 763
3 037
436
114 192
Jihomoravský kraj
370 951
26 650
128 731
30 810
7 253
1 138 725
Česká republika
3 465 993
210 660
1 323 298
269 305
82 213
10 299 125

Adobe Systems
Regionální ekonomie a politika 1
12
Příklad 1: Postup

Adobe Systems
Regionální ekonomie a politika 1
13
Příklad 1: Postup
Obyvatelé okresu Brno-město se na celkovém počtu obyvatel Jihomoravského kraje podílí 33,89 %.
Podíl zaměstnanců v odvětví peněžnictví a pojišťovnictví v okresu Brno-město na celkovém počtu
zaměstnanců v tomto odvětví v JMK činí 66,06 %. Podíl zaměstnanců je tedy oproti podílu obyvatel
téměř dvounásobný (1,95).

Adobe Systems
Regionální ekonomie a politika 1
14
Příklad 1: Řešení
̶a) Brno-město:
̶Pij = 66,06 %
̶SPj = 33,89 %
̶ILij = 1,95
̶Odvětví peněžnictví a pojišťovnictví je v okrese Brno-město zastoupeno nadproporcionálně vůči
počtu obyvatel.
̶b) Hodonín:
̶Pij = 8,49 %
̶SPj = 14,20 %
̶ILij = 0,60
̶Odvětví peněžnictví a pojišťovnictví je v okrese Hodonín zastoupeno podproporcionálně vůči počtu
obyvatel.
̶

Adobe Systems
Regionální ekonomie a politika 1
15
Příklad 2
̶
̶
̶
̶
̶
2. S využitím tabulky výše zjistěte koeficient lokalizace pro odvětví peněžnictví a pojišťovnictví
v Jihomoravském kraji.
Dílčí koeficient specializace (Pij)
Dílčí koeficient osídlení (SPj)
Index lokalizace
Pij-SPj
Blansko
5,25
9,48
0,55
-4,23
Brno-město
66,06
33,89
1,95
32,17
Brno-venkov
1,57
13,85
0,11
Břeclav
7,91
10,95
0,72
Hodonín
8,49
14,20
0,60
Vyškov
4,70
7,61
0,62
Znojmo
6,01
10,03
0,60
1.Vypočtěte rozdíly mezi Pij a SPj.
2.
2.Kladné rozdíly sečtete.
3.
Řešíme, zda podíl zaměstnanců přesahuje podíl obyvatel.

Adobe Systems
Regionální ekonomie a politika 1
16
Příklad 2: Řešení
̶
̶
̶
̶
̶
̶KLi = 0,322
̶Interpretace: Odvětví je zastoupeno neúměrně vůči počtu obyvatel.
Dílčí koeficient specializace (Pij)
Dílčí koeficient osídlení (SPj)
Index lokalizace
Pij-SPj
Blansko
5,25
9,48
0,55
-4,23
Brno-město
66,06
33,89
1,95
32,17
Brno-venkov
1,57
13,85
0,11
-12,28
Břeclav
7,91
10,95
0,72
-3,04
Hodonín
8,49
14,20
0,60
-5,71
Vyškov
4,70
7,61
0,62
-2,91
Znojmo
6,01
10,03
0,60
-4,02

Adobe Systems
Regionální ekonomie a politika 1
17
Příklad 3
̶
̶
̶
̶
̶
3. Pro řešený případ nakreslete Lorenzovu křivku.
̶
̶
Okres
Index lokalizace
Dílčí koeficient specializace (Pij)
Dílčí koeficient osídlení (SPj)
Brno-město
1,95
66,06
33,89
Břeclav
0,72
73,97 (66,06 + 7,91)
44,84 (33,89 + 10,59)
Vyškov
0,62
78,67 (73,97 + 4,70)
52,45 (44,84 + 7,61)
Znojmo
0,60
84,68 (78,67 + 6,01)
62,48 (52,45 + 10,03)
Hodonín
0,60
93,17 (84,68 + 8,49)
76,68 (62,48 + 14,20)
Blansko
0,55
98,42 (93,17 + 5,25)
86,16 (76,68 + 9,48)
Brno-venkov
0,11
100,00 (98,17 + 1,57)
100,00 (86,16 + 13,85)

Adobe Systems
Regionální ekonomie a politika 1
18
Příklad 3: Řešení
Pij
SPj
̶
̶
̶
̶
̶
̶Interpretace: Odvětví je zastoupeno neúměrně vůči počtu obyvatel.
33,89
66,06
73,97
44,84
Postupně vynášíme hodnoty SPj a Pij z předchozí tabulky na osu x, respektive osu y.