Seminář k závěrečné práci I.

5. Analýza dat

Povinná přednáška:

BAS1 DIS1 Analyza dat

Prezentace z přednášky

Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst.
https://is.muni.cz/el/econ/jaro2022/BPH_BAS1/um/KvantitativniAnalyzaDat.pdf

Výstup z učení:

Student bude schopen:

- samostatně pracovat s daty,

- určit charakter dat a zvolit adekvátní analýzy,

- testovat výzkumnou hypotézu přístupem "null hypothesis significance testing",

- interpretovat získané výsledky.


Na co se zaměřit:

- data musí navazovat na výzkumnou otázku a hypotézy, musí je vhodně operacionalizovat,

- v návaznosti na cíl výzkumu a charakter dat je třeba zvolit správný analytický postup - popisnou statistiku, statistický test,

- je třeba být si vědom předpokladů a omezení statistických testů,

- výsledky je potřeba správně interpretovat.


Literatura:

Povinná

SAUNDERS, Mark, Philip LEWIS a Adrian THORNHILL. Research methods for business students. Eight edition. Harlow: Pearson, 2019. ISBN 9781292208787, kapitoly 12-13, strany 564-705.


Doporučená pro studenty provádějící kvantitativní analýzy

  • FIELD, Andy. Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. 5th. : Sage Publishing, 2017. ISBN 978-1-5264-4578-0. 
  • FIELD, Andy P., Jeremy MILES a Zoë FIELD. Discovering statistics using R. first published. Los Angeles: Sage, 2012. xxxiv, 957. ISBN 9781446200452.
  • RABUŠIC, Ladislav, Petr SOUKUP a Petr MAREŠ. Statistická analýza sociálněvědních dat (prostřednictvím SPSS). 2. přepracované vydání. Brno: Masarykova univerzita, 2019. 573 stran. ISBN 9788021092488.


    • Doporučená pro studenty provádějící kvalitativní analýzy

    CASSELL, Catherine, Ann L. CUNLIFFE a Gina GRANDY, eds. The SAGE handbook of qualitative business and management research methods: history and traditions. Los Angeles: Sage, 2018. ISBN 978-1-5264-2926-1.

    Předchozí
    Následující