J:\MIBCON\POWERPOINT\16_9 dole-4.png J:\MIBCON\POWERPOINT\16_9 dole-1.png Business Intelligence Ing. Tomáš Velík, PhD. Senior Consultant BI MIBCON a.s. J:\MIBCON\POWERPOINT\16_9 dole-4.png Informační systémy - jak to všechno začalo…? §70. léta – MRP I. - Material Requirements Planning §Plánování zejména materiálu + ostatních zdrojů pro výrobu – kusovníky apod. § §80. léta – MRP II. - Manufacturing Resource Planning §Zahrnutí širších faktorů (personalistika, …) – stále pro výrobu §HW architektura: Dávkové zpracování, sálové počítače § §80-90. léta – ERP - Enterprise Resource Planning (…SAP R/3) §Komplexní pojetí podnikových procesů – jejich modelování a nastavení v informačním sytému – oběh dokumentů, schvalování, elektronická výměna dat mezi podnikem a ostatními entitami – dodavatelé, zákazníci, banky, státní orgány, … §HW architektura: klient-server, on-line zpracování dat § §90.+ léta – BI – Business Intelligence (…SAP BW – Business Warehouse) §Analýza dat vzniklých zejména v ERP – historické datové řady, externí data, tvorba plánovacích dat §Dávkový přenos dat do datového skladu, data pro analýzu oddělená od zdrojových § §2010+ – BI 2.0 – Business Intelligence 2.0 (…SAP BW/4 HANA) §Analýza dat v reálném čase, nové datové technologie – column oriented DB, in-memory computing, cloud §Predikce budoucích stavů, Rozhodovací analýza § § § § § § 2 J:\MIBCON\POWERPOINT\16_9 dole-4.png Aby těch zkratek nebylo málo… § §ERP = OLTP § §On Line Transactional Processing – transakční systémy § § §BI = OLAP (= DSS - Decision Support System) § §On Line Analytical Processing – analytické systémy 3 J:\MIBCON\POWERPOINT\16_9 dole-4.png OLTP § §OLTP – On Line Transactional Processing § §Řízení každodenních podnikových procesů: §LO – logistika: SD – Sales & Distribution, PU – Purchase, MM – Material Management… §FI – Financial, CO – Controlling, AM – Asset Management §HR – Human Resources §… §Vzniká velké množství dat – důležitých pro proces – po skončení procesu ztrácejí data na významu pro daný proces §OLTP: omezené možnosti analýzy, velmi omezené další využití dat §IS optimalizované pro řízení procesů, nikoli analýzu dat § 4 J:\MIBCON\POWERPOINT\16_9 dole-4.png OLAP 5 J:\MIBCON\POWERPOINT\16_9 dole-4.png OLAP kostka 6 § §Multi-dimenzionální datový model § Zdroj: Zdroj: https://theses.cz/id/vpy0bm/50061-941647627.pdf Objem prodeje = ukazatel Měsíc, Produkt, Město = charakteristiky Dimenze = shluk charakteristik J:\MIBCON\POWERPOINT\16_9 dole-4.png Datový sklad – základ BI 7 J:\MIBCON\POWERPOINT\16_9 dole-4.png Využití dat z datového skladu §Analytické reporty ad-hoc 8 J:\MIBCON\POWERPOINT\16_9 dole-4.png Vizualizace - příklady §Management cockpit § § 9 J:\MIBCON\POWERPOINT\16_9 dole-4.png Vizualizace - příklady 10 J:\MIBCON\POWERPOINT\16_9 dole-4.png Pokročilé metody vizualizace… fenomén BI ? 11 J:\MIBCON\POWERPOINT\16_9 dole-4.png Pokročilé metody vizualizace… 12 J:\MIBCON\POWERPOINT\16_9 dole-4.png Vizualizace historických dat – ale to je málo !!! §Jak využít bohatství v zaskladněných datech ? § §Data Mining – prediktivní analýzy § §hledání souvislostí a predikce vývoje § §rozhodovací stromy §asociační pravidla §neuronové sítě §regresní analýza §shluková analýza (marketingová analýza – nákupní košík) 13 J:\MIBCON\POWERPOINT\16_9 dole-4.png Cloud §Jak řešit Informační systém? § §On-Premise – klasický model: HW i SW je fyzicky v majetku zákazníka § §Cloud – řešení se nakupuje jako služba § SaaS – Software-as-a-Service § DWaaS – DataWarehouse-as-a-Service § §…analogie: elektrická energie - počátky rozvoje, přenos 14 J:\MIBCON\POWERPOINT\16_9 dole-4.png DataWarehouse – živý organismus §Budování DWH – nekonečný příběh: § §ERP – změny procesů §Nové zdroje dat – e-shopy a chování zákazníků §Nové požadavky na reporty – interní + legislativní §…atd… 15 J:\MIBCON\POWERPOINT\16_9 dole-4.png Děkuji za pozornost ! 16 Tomáš Velík tomas.velik@mibcon.cz §