Příklady Vícekriteriální metody Jana Soukopová soukopova@econ.muni.cz Příklad – bodovací metoda V rámci OP Infrastruktura posuzujeme čtyři projekty v různých lokalitách. Tyto projekty označíme a[1], a[2], a[3], a[4], takže množina rozhodovacích variant je A = {a[1], a[2], a[3], a[4]}. Vhodnost projektů (lokalit) se hodnotí podle následujících pěti kritérií: k[1] vliv na zaměstnanost k[2] přínos pro životní prostředí k[3] kvalita technologie k[4] cena Experti přiřadili jednotlivým projektům body od 1 – 10 podle zvolených kritérií. Hodnocení jsou zřejmé z následující kriteriální matice: Kriteriální matice Váhy o Kritériím byly přiřazeny následující váhy w[1] = 0,2 w[2] = 0,25 k[3] = 0,2 k[4] = 0,35 Bodovací metoda o Vyřešte pomocí bodovací metody Příklad – metoda váženého součtu Na základě expertního posudku je třeba zvolit vhodnou lokalitu pro výstavbu vodní elektrárny. Tato lokalita bude vybrána podle šesti kritérií. k[1 ] Počet pracovních sil, které budou nutné k provozu elektrárny k[2] Celkový objem (v MW) k[3] Investiční náklady na výstavbu (v mld. Kč) k[4] Celkové provozní náklady (v mil Kč) k[5] Náklady na ŽP (v mil Kč) k[6] Stupeň spolehlivosti provozu dle 10 stupňové stupnice (tedy minimalizace negativních důsledků pro obyvatelstvo) Kriteriální matice Převedení minimalizačních kritérií na maximalizační Stanovení vah w[1] = 0,111 w[2] = 0,175 w[3] = 0,286 w[4] = 0,206 w[5] = 0,111 w[6] = 0,1111 Ideální a bazální varianta ideální varianta: I = (70; 95; 8; 7,7; 7; 10) bazální varianta B = (35; 55; 0; 0,0; 0; 2). Normalizovaná kriteriální matice o Pomocí transformačního vzorce vytvoříme normalizovanou kriteriální matici R. Dílčí hodnoty užitku o Pomocí vzorce vypočteme dílčí hodnoty funkce užitku jednotlivých variant u(a[1]) = 0,548 u(a[2]) = 0,443 u(a[3]) = 0,532 u(a[4]) = 0,274 u(a[5]) = 0,593 u(a[6]) = 0,645 Řešení o Na základě metody váženého součtu byly vypočteny hodnoty dílčích funkcí užitku. o Uspořádáním variant podle hodnot užitku dostáváme pořadí variant: n a[6], a[5], a[1], a[3], a[2], a[4]. o Maximální hodnoty užitku dosahuje varianta a[6] a je vybrána jako nejlepší. Příklad - Lexikografická metoda o Mějme následující příkad Na základě expertního posudku je třeba zvolit vhodnou lokalitu pro výstavbu elektrárny na zpracování bioodpadů, které vznikají v zařízeních veřejného stravování (restaurace, hotely, jídelny, menzy, školní kuchyně) a podle nového nařízení EU se nesmí dále zpracovávat na masokostní moučku v kafilériích. Tato lokalita bude vybrána podle šesti kritérií. Kritéria k[1 ] Počet pracovních sil, které budou nutné k provozu bioelektrárny k[2] Celkový objem (v MW) k[3] Investiční náklady na výstavbu (v mld. Kč) k[4] Provozní náklady na provoz (v mil Kč) k[5] Přepravní náklady na svoz bioodpadů (v mil Kč) k[6] Stupeň spolehlivosti provozu dle 10 stupňové stupnice (tedy minimalizace negativních důsledků pro obyvatelstvo) Kriteriální matice Seřazení kritérií podle důležitosti k[3] Investiční náklady na výstavbu (v mld. Kč) – max 7 mld Kč. k[6] Stupeň spolehlivosti provozu dle 10 stupňové stupnice (tedy minimalizace negativních důsledků pro obyvatelstvo) – min 7 k[2] Celkový objem (v MW) – min 70 MW k[1 ] Počet pracovních sil, které budou nutné k provozu bioelektrárny – min 40 osob k[4] Provozní náklady na provoz (v mil Kč) – max 5 mil. k[5] Přepravní náklady na svoz bioodpadů (v mil Kč) - max 8 mil. Kč Množina A1 o Zde je první výběr podle nejdůležitějšího kritéria Množina A2 a A3 o Zde je první výběr podle druhého nejdůležitějšího kritéria o A následně podle třetího nejdůležitějšího kritéria Další postup a řešení o Podle dalšího kritéria se nám množina nezmění, tedy o Podle dalšího kritéria je již množina jednoprvková a je tedy řešením