Business Analytics and Decision Making VOJTĚCH PŘIBYLA O mně Vzdělání •MBA controlling (WU executive academy) •US internship University of Minnesota, Cisco, Thomson & Reuters, Caribou Coffee •Aplikovaná matematika (Masarykova univerzita) •Hospodářská politika (Masarykova univerzita) ◦ Pracovní zkušenosti •Operační ředitel •Externí kunzultant •Projektový manažer • O vás, proč tu dnes jste? Zkušenosti & motivace & očekávání O předmětu Struktura předmětu HR IT Finance Business development Sales Operations Marketing Production units CRM Planning & Budgeting Risk management > > > > > > > > EVA ERP Frequency Median Custosis Skewness Mode Mean Distribution Regresion > > > > > > > > > Look up function What if analysis Pivot tables Index Mach Histograms Conditional formating Descriptions statistics Mode, mean.. Harmonogram Syllabus.xlsx Administrativa Přístup: očekávám aktivní účast a zapojení do diskuze, preferuji americký styl učení Pravidla: užitečné vs. zajímavé, moje role & vaše role, parkoviště Hodnocení předmětu • Závěrečná zkouška: 50 % (30 % písemná, 20 % ústní) • Aktivní účast na hodinách: 10 % (subjektivní parametr) • Případové studie: 20 % + 20 % (2x excel + prezentace v hodině, skupiny 2 – 4 lidé) ◦Kvalita zpracování (10 b.) ◦Smysluplnné užití získaných vědomostí (10 b.) ◦Přidaná hodnota pro rozhodování manažera (10 b.) ◦Příběh (10 b.) ◦ ◦ ◦ Case study (1) [USEMAP] Která kombinace byla nejčastější? Case study (2) [USEMAP] Google global – která klíčová slova jsou profitabilní? Dotazy ? Přání? Úkoly Povinné: • Založit si vlastní logbook s poznámkami • Projít si data z ochutnávek • Kouknout se na videa viz Syllabus