11. seminář: Analýza datových obalů Příklad 1: (BCC model, zpracováno dle J. a M. Zouharových z VŠE) Následující tabulka zachycuje počet lektorů (v desítkách) a počet úspěšných absolventů (ve stovkách) za poslední rok pro jisté vysoké školy A až D. škola A B C D lektorů [10] 1 3 7 5 absolventů [100] 3 5 7 4 • V grafu s osami vstup a výstup zachyťte efektivní hranici při variabilních výnosech z rozsahu. Porovnejte počet efektivních jednotek při předpokladu VRS s případem CRS. • Najděte vstup, výstup a referenční jednotky pro virtuální jednotku D\ ve vstupově orientovaném modelu (input-oriented), spočtěte efektivnost D podle tohoto modelu. • Najděte vstup, výstup a referenční jednotky pro virtuální jednotku D2 ve výstupově orientovaném modelu (output-oriented), spočtěte efektivnost D podle tohoto modelu. Příklad 2: (Úloha Mgr. Jany Kalčevové, PhD z VŠE) Uvažujte model DEA s 2 vstupy, 3 výstupy a 10 hodnocenými jednotkami: X (vstupy) 3 2,5 4 2,3 4 7 3 5 5 2 5 4,5 6 3,5 6,5 10 5 7 7 4 Y (výstupy) 40 45 55 28 48 80 45 70 45 45 55 50 45 50 20 65 64 65 65 40 30 40 30 25 65 57 42 48 40 44 Najděte všechny efektivní jednotky, uvažujete - li a) CCR model orientovaný na vstupy b) CCR model orientovaný na výstupy c) BCC model orientovaný na vstupy d) BCC model orientovaný na výstupy Najděte pro 3. jednotku referenční efektivní jednotky, uvažujete-li a) CCR model orientovaný na vstupy b) BCC model orientovaný na výstupy K výpočtům použijte aplikaci DEA (ke stažení z https://webhosting.vse.cz/jablon/) Příklad 3: (http://amsterdamoptimization.com/pdf/dea.pdf) Zhodnoťte efektivnost německých fotbalových klubů v roce 2003, přičemž jako vstupy použijte průměrné platy hráčů (ročně mil.Eur) a průměrné plat trenérů (měsíčně tis.Eur). Na straně výstupů uvažujte 1) body v tabulce, 2) diváky (tis.) nebo zaplněnost stadionu (v %) a 3) příjmy (ročně mil.Eur) klub pořadí platy hráčů platy trenérů body diváků zaplněnost tržby Bayern München 1 63,0 300 73 894 83,5 220 Bayer Leverkusen 2 30,5 180 73 382 89,7 85 Hamburger SV 3 31,0 125 59 703 76,6 61 1860 München 4 30,0 160 53 555 51,8 42 l.FC Kaiserslautern 5 31,0 200 50 684 96,9 75 Hertha BSC 6 32,5 100 50 809 62,8 42 Vfl Wolfsburg 7 19,0 80 49 292 83,5 40 Vfb Stuttgart 8 20,5 100 48 500 65,3 52 Werder Bremen 9 20,0 30 47 507 84,5 63 SpVgg Unterhaching 10 12,0 30 44 163 76,6 14 Borussia Dortmund 11 60,0 100 40 1099 93,7 150 SC Freiburg 12 9,5 50 40 420 98,8 31 FC Schalke 13 40,0 70 39 689 65,4 64 Eintracht Frankfurt 14 20,0 80 39 605 58,3 40 Hansa Rostock 15 14,0 35 38 275 66,0 32 SSV Ulm 16 8,0 22 35 371 97,0 26 Arminia Bielefeld 17 16,0 50 30 335 74,4 32 MSV Duisburg 18 11,5 42 22 257 50,1 28 Určete efektivnost jednotlivých klubů, uvažujete - li a) CCR model orientovaný na vstupy b) CCR model orientovaný na výstupy c) BCC model orientovaný na vstupy d) BCC model orientovaný na výstupy