18.1 R a ostatní

R představuje spolu s Pythonem špičkový software ohledně práce s daty. Tomu odpovídá i to, že právě tyto dva jazyky jsou mezi datovými analytiky pravděpodobně nejvíce používané. Pozice R ohledně ekonometrické analýzy však zdaleka není tak jasná. V ekonomii se rozhodně nejedná o nejpoužívanější nástroj. Tím je stále bezesporu Stata, která se logikou svého fungování velmi podobá Gretlu. (Gretl je navržen podle Stata.) Stata pracuje nad jednou tabulkou dat, která je nahraná v paměti. V rámci každého odhadu specifikujete například i typ robustních chyb, které chcete použít. Své rozhodnutí však později nemůžete změnit. Výsledkem takového návrhu je velmi obtížná práce s daty ve Stata (např. slučování dvou tabulek). Nutnost specifikovat všechny parametry již v rámci odhadu modelu může být také velmi omezující v případě odhadů, které jsou časově náročné. Stata také dává oproti R výzkumníkovi často menší svobodu v detailním nastavení jednotlivých procedur. V neposlední řadě je Stata také velmi nákladná (levné verze jsou omezené tak, že nejsou v reálném boji použitelné). Omezené možnosti jsou ovšem lehce vyvažovány jednoduchostí ovládání. Hlavní výhodou Stata je však implementace obrovského množství nejrůznějších estimátorů, které mají velmi konzistentní rozhraní.