BKM_DATS
Domácí práce – blok 2
Vlastislav Dohnal
https://disa.fi.muni.cz/projects/PB168/erd/index_chen.html
27.11.2022 Vlastislav Dohnal: BKM_DATS - Cvičení ERD 2
2 – Zadání (rámec)
◼ Vzít si CSV soubor, namapovat jako cizí tabulku
◼ Podle dat a vlastní zkušenosti vytvořit entitně-relační model
◼ Data z CSV transformovat do tohoto modelu (tj. provést
normalizaci dat)
◼ Napsat několik SQL příkazů na získání dat
◼ Odevzdávejte do IS do otevřené odevzdávárny
❑ https://is.muni.cz/auth/el/econ/podzim2022/BKM_DATS/ode/1334
75325/
❑ Odevzdejte ERD, relační model a příkazy pro jeho naplnění a
příklady SQL dotazů (včetně popisu, jaká data vypisují)
27.11.2022 Vlastislav Dohnal: BKM_DATS - Cvičení ERD 3
3 – Počasí
◼ Ve studijních materiálech máte soubor se záznam o počasí
❑ https://is.muni.cz/auth/el/econ/podzim2022/BKM_DATS/um/data/
weather-city-daily-temperatures.zip
❑ Obsahuje 2,906,328 řádků, nemusíte si jej stahovat.
❑ Je k dispozici na serveru s PgAdminem s následující cestou (tj.
můžete si jej přímo namapovat jako cizí tabulku)
◼ /data/city_temperature.csv
◼ Příklad dat:
Region,Country,State,City,Month,Day,Year,AvgTemperature
Africa,Algeria,,Algiers,1,1,1995,64.2
Africa,Algeria,,Algiers,1,2,1995,49.4
Europe,Yugoslavia,,Belgrade,9,2,2005,70.3
Europe,Yugoslavia,,Belgrade,9,3,2005,66.0
Europe,Yugoslavia,,Belgrade,9,4,2005,64.8
27.11.2022 Vlastislav Dohnal: BKM_DATS - Cvičení ERD 4
4 – Počasí (pokračování)
◼ Navrhněte ERD pro tato data
❑ Můžete použít tužku a papír nebo nějakou aplikaci nebo „náš
editor“
❑ https://disa.fi.muni.cz/projects/PB168/erd/index_chen.html
◼ Podle ERD vytvořte tabulky v databázi
◼ Dále pak nahrajte data
❑ Tj. transformujte původních dat do nových (normalizovaných)
tabulek
◼ Formulujte několik SQL dotazů
❑ Počty měst v jednotlivých regionech (kde probíhá měření)
❑ Průměrné denní teploty pro jednotlivé regiony
◼ Výsledky si třeba můžete vizualizovat v Excelu
27.11.2022 Vlastislav Dohnal: BKM_DATS - Cvičení ERD 5
5 – Volby
◼ Ve studijních materiálech máte soubor se výsledky voleb v
Brně
❑ https://is.muni.cz/auth/el/econ/podzim2022/BKM_DATS/um/data/
vysledky_obce_okres-Brno-mesto.csv
❑ Obsahuje 617 řádků, nemusíte si jej stahovat.
❑ Je k dispozici na serveru s PgAdminem s následující cestou (tj.
můžete si jej přímo namapovat jako cizí tabulku)
◼ /data/vysledky_obce_okres-Brno-mesto.csv
◼ Příklad dat:
obec_id,obec_nazev,obec_typ,obec_pocet,strana_id,strana_nazev,strana_hlasy,strana_kandidatu,str
ana_zisk,zastup_rank,zastup_cislo,zastup_jmeno,zastup_prijmeni,zastup_hlasy
582786,Brno,OBEC,55,371,ČSSD VAŠI STAROSTOVÉ,378091,55,3,1,1,Jiří,Oliva,8407
551228,Brno-Komín,MCMO,17,768,ANO 2011,10821,17,4,4,4,David,Chadima,641
551228,Brno-Komín,MCMO,17,463,Komín pro děti a sportovce,3374,17,1,1,1,Tomáš,Hunkes,231
551228,Brno-Komín,MCMO,17,53,Občanská demokratická strana,6523,17,2,1,2,Eliška,Krejčí
Reková,435
27.11.2022 Vlastislav Dohnal: BKM_DATS - Cvičení ERD 6
6 – Volby (pokračování)
◼ Navrhněte ERD pro tato data
❑ Můžete použít tužku a papír nebo nějakou aplikaci nebo „náš
editor“
❑ https://disa.fi.muni.cz/projects/PB168/erd/index_chen.html
◼ Podle ERD vytvořte tabulky v databázi
◼ Dále pak nahrajte data
❑ Tj. transformujte původních dat do nových (normalizovaných)
tabulek
◼ Formulujte několik SQL dotazů
❑ Počet kandidujících stran v jednotlivých obvodech (obcích)
❑ Jméno zastupitele, který nejvíce poskočil oproti pořadí na
kandidátce (zastup_číslo vs. zastup_rank), celkově, ale i v
jednotlivých obcích