Power BI
desktop
Pavel Lasák - Excel, Power BI, G-tabulky
Načtení Vizualizace SdíleníÚprava Propojení
Power BI Desktop
Soubory (xls, csv, pdf)
Složky
Web
Databáze
….
Práce s řádky
Úpravy se sloupci
Řazení filtrování
Transformace
M - jazyk
Propojení tabulek
Slučování
Hierarchie
Vazby
DAX
….
Grafy
Ovládací prvky
Texty
Obrázky
….
Pdf
Csv
Cloud
….
Power BI - DAX
Teorie (porovnání s funkcemi v Excel)
Výpočtové sloupce
Výpočtové míry (i rychle)
Výpočtové tabulky
…
DAX
DAX - Data Analysis Expressions
• Jazyk vzorců funkcí, operátorů a konstant
• Výpočet a vrácení jedné nebo více hodnot
• Využívá datovým model
• Nejde o programovací jazyk
A
DAX tři základní koncepty „pojmy“
• Syntaxe
• vzorce, který vytváříte
• příkazy, znaménka, operátora, sloupce, řádky nebo tabulky
• jde programová struktura.
• Kontext
• týká se cílového řádku začleněného do vzorce
• kontext řádku
• kontext filtru
• Funkce
• předdefinované a známé příkazy
A
Typy „druhy“ kalkulací v DAX
• Výpočtový sloupec:
• vytvoří nový sloupec ve vybrané tabulce
• vypočítá hodnoty pro každý řádek.
• Nová míra:
• výraz DAX který provede výpočet nad vašimi daty.
• Nová tabulka:
• Výraz DAX, který vytvoří novou tabulku.
• Rychlá míra:
• vybrat ze seznamu předdefinovaných výpočtů.
A
Umí i Excel
– Power Pivot
Kontexty
• Kontextem se rozumí cílový řádek začleněný do vzorce pro
vyhledávání nebo výpočet.
• Důležité k pochopení fungování DAX
• Jak se bude počítat (když budou filtry)
• Dva druhy kontextu:
• Kontext řádku
• Výpočet se provede nad každým řádkem
• Kontext filtru
• Na výpočet (ne)mají vliv nastavení filtry
A
Syntaxe DAX
(1) Název míry – Celkem zisk
(2) = označuje začátek vzorce.
(3) Funkce DAX
sečte všechna čísla sloupce [Zisk] tabulky Prodeje
(4) () závorky
Obklopují funkci (výraz), uvnitř funkce argumenty
(5) Prodeje – název tabulky
(6) Sloupec [Zisk]
nachází v tabulce Prodeje.
A1
2
3
4 4
5
6
Funkce
• Viz syntax funkce
A
Poznámky A
DAX vs Excel
•Stejné s Excel
•Lepší než Excel
•Horší jak Excel
B
Stejné s Excel
• DAX má stejné názvy funkcí a jejich význam
• funkce - (např. YEAR - z datum zjistí rok, atd.)
• snad se nebudou překládat do češtiny
• DAX obsahuje stejné kategorie
• plus pár kategorií navíc, obsahující speciální funkce.
• Zápis funkcí funguje podobně
• Připomíná z Excel tabulky formátované jako tabulka
• Odkazujete se přes názvy sloupců (tabulek)
• Funguje nad celým sloupcem > kontext
• Stejné designové možnosti funkcí
• při psaní funkcí používat Alt + Enter (nový řádek), mezerník (mezery ve funkci)
• Navíc lze do DAX psát poznámky
B
Lepší než v Excel
• Názvy funkcí jen v angličtině EN
• doufám, že se nezmění
• Lze pracovat elegantně s více "propojenými" tabulkami (mají
nastavené relace)
• Jsou k dispozici zajímavé funkce
• FILTER
• CALCULATE
• SUMX, atd.
• Pojmenovávat tabulky, sloupce
• není nad pořádek v názvech tabulek a sloupců
• Poznámky ve vzorci
B
Horší jak v Excel
Najít nějaká proti, když se vám nástroj líbí, …
• Nutnost mít dobře pojmenovány tabulky
• Jinak se můžete "ztratit" a výpočet zkomplikovat (na druhou stranu je to i
výhoda, nutí vám mít v tabulkách a datech pořádek)
• Některé funkce nejsou až tak intuitivní
• můžete funkci napsat chybně,
• musíte znát syntaxi a i rozdíly SUM, SUMX
• Chápat kontext
• CALCULATE, FILTER (jak zapůsobí filtr nad vizuálem?)
B
Na co dávat pozor!
• V Excel Power Pivot := v Power BI jen =
• Středník, čárka pro oddělování argumentů
• Anglické názvy funkcí
• || a && pro OR a AND
• / nebo dělení DIV…
• Funkce SUM vs SUMX (mohou být jinak definovány než v Excel)
• Kontext řádku a filtrů
B
Poznámky B
Nutná teorie
• Budete se vracet
• Datové typy
• Operátory aritmetické
• Operátory porovnávací
• Logické
• Textové
• Pořadí operátoru
• Vyhrazená slova
C
DAX Aritmetické operátory C
Operátory porovnávací C
Textové - Slučovací C
Logické C
Poznámky v kodu
// Poznámka
/* Více
Řádková
Poznáma */
Pořadí operátoru
•
C
Datové typy C
Vyhrazená slova
• DEFINE Definuje jednu nebo více entit, které existují výhradně po
dobu trvání záznamu DAX.
• EVALUATE Vyžaduje se pro provedení jakéhokoli typu dotazu DAX.
• ORDER BY Používá se pro jeden nebo více výrazů k seřazení výsledků
v dotazu DAX.
• VAR Ukládá výsledek výrazu jako pojmenovanou proměnnou a
lze jej předat téměř jakémukoli argumentu, včetně jiných výrazů pro
měření
C
Poznámky C
Funkce v DAX
1. Datum a čas (Date and time)– CLOSINGBALANCEMONTH, ... DATE, DATEADD, ...
o Funkce data a času pomáhají vytvářet výpočty založené na datech a časech. Mnoho funkcí v DAXu je
podobných funkcím data a času v Excelu.
2. Matematické (Math) – ABS, ACOS, ... CURRENCY, DEGREES, ... SUM, SUMX
o Matematické funkce v DAXu jsou velmi podobné matematickým a trigonometrickým funkcím aplikace
Excel.
3. Statistické (Statistical) MEDIAN, GEOMEAN, …
o Statistické agregační funkce.
4. Agregační (Aggregation) – AVERAGE, COUNT, COUNTX, COUNTA, COUNTAX, SUM, SUMX...
o Agregační funkce vracejí skalární hodnotu při použití agregační funkce na sloupec nebo na výraz
vyhodnocený iterací výrazu tabulky.
5. Textové (Text) – BLANK, CONCACENATE, CONCACENATEX, ....
o Textové funkce manipulují s řetězci.
D
Funkce v DAX
6. Logické (Logical)– AND, FALSE, IF, IFERROR, NOT ...
o Logické funkce působí na výraz a vracejí informace o hodnotách nebo množinách ve
výrazu.
7. Filtr (Filter) - nejsou v Excel, ALL, CALCULATE, FILTER...
o Funkce filtru manipulují s kontextem tabulky a filtru.
8. Informace (Information) - nejsou v Excel – CONTAINS, CONTAINSROW, ... ISBLANK, ...
o Informační funkce poskytují informace o typu dat nebo kontextu filtru zadaného
argumentu.
9. Nadřazené/Podřízené (Parent-child) - nejsou v Excel - PATH, ...
o Tyto funkce pomáhají zploštit vztah rodič-dítě na pravidelný.
10. Finanční (Financial)
o Finanční funkce odpovídající stejnojmenným funkcím Excelu.
D
Funkce v DAX
11. Vazby-Relace (Relationships) –
o Tyto funkce spravují a manipulují se vztahy mezi tabulkami.
12. Manipulace s tabulkou (Table manipulation) - DATATABLE
o Tyto funkce manipulují s tabulkami a vracejí je.
13. Časová inteligence/měřítko (Time Intelligence)
o Funkce časové inteligence podporují výpočty pro porovnávání a agregaci dat
v časových obdobích, přičemž podporují dny, měsíce, čtvrtletí a roky.
14. Další (Other)
o Jedná se o speciální funkce, které nelze zařadit do jiných kategorií.
D
Seznam funkcí
• Viz pdf
D
Poznámky D
Od teorie k praxi
• Jak zadat výpočty?
E
Zadávání vzorců - Sestava
• Modelování > Výpočty
• Nová míra
E
Zadávání vzorců - Data
• Nástroje tabulky
E
IntelliSense (Inteligentní nápověda).
• Aplikace Power BI Desktop má funkci IntelliSense
• Inteligentní nápověda
• IntelliSense pomáhá při psaní kódu
• automaticky doplňuje kód
• za pochodu zobrazuje názvy tabulek sloupců
• Syntaxe funkcí
• Pozor na české znaky (trochu zlobí).
E
Tipy při psaní DAX
• Nový řádek
• Alt + Enter (Shift + Enter)
• Zvětšení
• Ctrl + kolečko myši
• Skákání po řádcích
• Alt + šipky nahoru dolů
• Skok na řádek
• Ctrl + G
• Začátek / konec
• Ctrl + Home / Ctrl + End
E
Tipy při psaní DAX
• Označit řádek
• Ctrl + L
• Výběr všech výskytů aktuálního výběru(slova)
• Ctrl + Shift + L
• Vloženíkurzoru
• Alt + klik
• Přidání/Odebrání komentáře k řádku
• Ctrl + K + C Ctrl + K + U
• nejdřív K poté C(U)
E
Poznámky E
Výpočtové sloupce
• Calculated columns v EN (počítaný sloupec, Nový sloupec)
• Výpočet výpočtových sloupců probíhá až po vytvoření datového modelu
• Vypočtené sloupce jsou uloženy v tabulce, ke které jsou přiřazeny,
• Hodnoty jsou statické,
• Přepočet po obnovení dat.
• Tip Sloupec možno přidat i v Power Query Editoru
G
Ukázka výpočtového sloupce
•
Název tabulky Název sloupce v tabulceNázev výpočtového sloupce
G
Data
• Mějme tabulku
G
Výpočtové sloupce - prakticky
• Úkol:
• Výpočet odměny
• Vytvořit kód MM-YYYY(
• Způsob 1
• Způsob 2
• Vypočíst-věk
• Kategorie-SWITCH
• RELATED-napojení do další tabulky
G
Vytvoření počítaného sloupce
• Zobrazí se název nové míry Sloupec = (Columns =)
G
Zadání výpočtu odměny
• Přepíšu název sloupce na Odměna
• Přidám =
• Zadám ' (apostrof)
• PBI nabídne název tabulky a názvy sloupců (klik myš) - Tab
• Vyberu 'Zamestnanci'[Odpracováno]
• Přidám * (krát) a ' (apostrof)
• Vyberu 'Zamestnanci'[Hodinová_sazba]
• Potvrdit Enter
G
Odměna
• Výsledný vzorec:
Odměna =
'Zamestnanci'[Odpracováno]*'Zamestnanci'[Hodinov
á_sazba]
G
Vytvoření celého jména
• Vzoreček
Celé jméno = 'Zamestnanci'[Jméno] & " " &
'Zamestnanci'[Příjmení]
G
Kód MM-YYYY
• Zjistím měsíc
Kod_MM-YYYY = MONTH('Zamestnanci'[Datum_narození])
• Jen budu mít jednociferné u 1 – 9, doplním o nulu
Kod_MM-YYYY = "0" &
MONTH('Zamestnanci'[Datum_narození])
• Budu mít trojciferné u 10 – 12, oříznu zprava
Kod_MM-YYYY = RIGHT("0" &
MONTH('Zamestnanci'[Datum_narození]),2)
G
Kód MM-YYYY
• Přidám pomlčku a rok
Kod_MM-YYYY = RIGHT("0" &
MONTH('Zamestnanci'[Datum_narození]),2) &"-" &
YEAR('Zamestnanci'[Datum_narození])
G
Kód MM-YYYY – verze 2
• Nebo využitím funkce FORMAT
• Kod_MM-YYYY-v2 =
FORMAT('Zamestnanci'[Datum_narození],"MM-YYYY")
G
Věk
• Využijeme funkci DATEDIFF
VěkStudneta =
DATEDIFF('Zamestnanci'[Datum_narození], TODAY(),
YEAR)
• Co se nelíbí?
G
Věk 2
VěkStudenta2 =
IF(
FORMAT('Zamestnanci'[Datum_narození], "MMDD") <= FORMAT(TODAY(),
"MMDD"),
DATEDIFF('Zamestnanci'[Datum_narození], TODAY(), YEAR),
DATEDIFF('Zamestnanci'[Datum_narození], TODAY(), YEAR) -1)
G
Věk vylepšení
• Co se ještě nelíbí?
• Formátování
• Názvy tabulky
• Poznámky
G
Věk vylepšeno - formát
VěkStudenta3 =
IF (
FORMAT ( [Datum_narození], "MMDD" ) <= FORMAT ( TODAY (), "MMDD" ),
DATEDIFF ( [Datum_narození], TODAY (), YEAR ),
DATEDIFF ( [Datum_narození], TODAY (), YEAR ) - 1
)
// Poznámka ve funkci
G
Formátování
• Nový řádek
• klávesy Shift + Enter (funguje i Alt + Enter)
• // poznámka
G
SWITCH - Kategorie
Kategorie =
SWITCH (
TRUE (),
'Zamestnanci'[VekStudenta2] >= 100, "D",
'Zamestnanci'[VekStudenta2] >= 60, "C",
'Zamestnanci'[VekStudenta2] >= 18, "B",
"A"
)
G
Kategorie dle věku – verze 2
KategorieA =
SWITCH (
TRUE (),
'Zamestnanci'[VekStudenta2] >= 100, "100 + ",
'Zamestnanci'[VekStudenta2] >= 60, "60 -99",
'Zamestnanci'[VekStudenta2] >= 18, "18-59",
"0-17"
)
G
RELATED, RELATEDTABLE, LOOKUPVALUE
• RELATED –
• Musí být vazba
• Lze přiřadit hodnoty z druhé tabulky
• (SVYHLEDAT)
• RELATEDTABLE
• LOOKUPVALUE
• Připomíná SVYHLEDAT
• Tabulky nemusí být propojeny
G
RELATED
• Musí být vazba
Rozsah vek = RELATED(Kategorie1[Věk])
G
Prostor pro poznámky G
Nová tabulka
• v
J
Tabulka
• DATATABLE (ColumnName1, DataType1, ColumnName2, DataType2..., {{Value1, Value2...},
{ValueN, ValueN+1...}...})
• ColumnName Libovolný výraz DAX, který vrací tabulku
• DataType Výčet, který zahrnuje: INTEGER, DOUBLE, STRING, BOOLEAN, CURRENCY, DATETIME
• Hodnota Jeden argument, který používá syntaxi Excelu pro konstantu jednorozměrného pole vnořenou za
účelem poskytnutí pole polí. Tento argument představuje sadu hodnot dat, které budou v tabulce.
1. BOOLEAN (True/False)
2. CURRENCY (Fixed Decimal Number)
3. DATETIME (Date/Time)
4. DOUBLE (Decimal Number)
5. INTEGER (Whole Number)
6. STRING (Text)
J
První tabulka
Zakaznik =
DATATABLE (
"ID", INTEGER,
"Jmeno", STRING,
{
{ 1, "ABC" },
{ 2, "HIJ" },
{ 3, „XYZ" }
}
)
Jméno tabulky
Jméno sloupce
Datový typ
Definice sloupců
Data, řádky
Jeden záznam - řádek
JFunkce
První tabulka - výsledek
•
J
Druhá tabulka
Tabulka_ukazka =
DATATABLE (
"Vyrobek", STRING,
"Počet prodejů 2020", INTEGER,
"Počet prodejů 2021", INTEGER,
"Popisek", STRING, -- Například pro tool tip
"Kategorie", STRING,
{
{ "Kniha", 5, 10, "Popisek ke knize", "A" },
{ "Propiska", 10, 100, "Popisek k propisce", "B" },
{ "Sešit", 100, 10, "Popisek k sešitu", "A" }
}
)
J
Třetí tabulka
Tabulka_vše typy =
DATATABLE (
"Výrobek", STRING, -- Text
"Datum", DATETIME, -- datum
"Datum2", DATETIME, -- čas
"Datum3", DATETIME, -- datum a čas
"Kuřák", BOOLEAN, -- Logická
"Cena", CURRENCY, -- Fixované des číslo, nastaven formát čísla
"Věk", INTEGER, -- Číslo
"Desetinné", DOUBLE, -- Desetinné číslo
{
{ "Kniha", "2015-01-01", "10:15", "2015-01-01 20:10", TRUE, 21.12, 10, 1.12345 },
{ "Kniha", "2015-01-01", "10:15", "2022-01-01 20:10", TRUE, 21.1222, 10, 1.145 },
{ "Kniha2", "2015-01-01", "10:15", "12/25/2017 2:00:00 AM", FALSE, 21, 100, 1.0 }
}
)
J
Třetí tabulka - výsledek J
Poznámky J
Rychlá míra – Quick measure
• Mějme tabulku úspěšnost studentů
K
Rychlá míra
• Výběrem rychlá míra
K
Rychlá míra
• Vyberu hodnoceni hvězdičkami
K
• Do základní hodnota
• Splnění
• Klik
• OK
K
DAXová funkce K
Co když provedu ještě jednou pro procento?
• A klik na OK
• Tip nastavit limity…
K
Výsledek do vizuálu
• Pokud nebude správně nastaveno
K
Poznámky K
Výpočtová míra
• Nejsou přiřazeny ke konkrétní tabulce
• Nevytváří se hodnoty do tabulky
• Jde o „vzorec“
• validovat v zobrazení dat
• Ve vizuálu,
• Externí pomůckou
• Nejsou statické (mění se)
• Pracují v kontextu aktuálního filtru sestavy
• Výpočet může ovlivnit kontext řádku
• Automaticky spolupracují s vazbami
L
Data
• Mějme tabulku
L
Výpočtová míra - Prakticky
• Vypočtené míry - základní agregace
• Náklady celkem – Součet := Nákupní cena ks * Počet prodaných ks
• (PomocNaklady)
• Tržby celkem – Součet := Prodejní cena ks * Počet prodaných ks
• (PomocProdeje)
• Zisk – Rozdíl Tržby celkem – Náklady celkem
• Zisková marže - Zisk / Tržby celkem
L
Výpočtová míra - Kde „nakliknout“
• Sestava
• Data
• Pravý klik nad tabulkou
• Tři tečky
L
Výpočtová míra - Agregační neagregační
• Načtená data
• Typ kontrola sloupců !
• Syntaxe SUM
• Vložíme vzorce (využijeme pomocné sloupce)
Naklady celkem pomoc = SUM(Prodeje1[PomocNaklady])
Tržby celkem pomoc = SUM(Prodeje1[PomocProdeje])
L
Výpočtová míra – Funkce - SUM syntaxe L
Výpočtová míra - Agregační neagregační
• Pokud pomocný sloupec nechceme
• Nejen úspora místa
• SUM vs SUMX
• Naklady celkem = SUMX('Prodeje1','Prodeje1'[Nákupni
cena ks]*'Prodeje1'[Počet prodaných ks])
• Tržby celkem = SUMX('Prodeje1','Prodeje1'[Prodejní cena
Kč ks]*'Prodeje1'[Počet prodaných ks])
L
Výpočtová míra – Funkce - SUM syntax
•
L
Výpočtová míra – Otestujeme
• Vizuál tabulka
L
Výpočtová míra – Zisk
Zisk komplikovane =
SUMX('Prodeje1','Prodeje1'[Prodejní cena Kč
ks]*'Prodeje1'[Počet prodaných ks]) SUMX('Prodeje1','Prodeje1'[Nákupni
cena
ks]*'Prodeje1'[Počet prodaných ks])
• Proč?
• Jak vylepšit?
• Máme již Náklady a tržby?
• Přemýšlet při tvorbě
L
Výpočtová míra – Zisk - lépe
Zisk = 'Prodeje1'[Tržby celkem] - 'Prodeje1'[Naklady
celkem]
• Je pochopitelnější?
• Využiji výpočtové míry, které již mám
• POJMENOVÁNÍ
L
Výpočtová míra – Kontrola L
Výpočtová míra – Zisková marže
•Jak vypočteme ručně: Zisk / Tržby celkem
• Dělením
Marze deleni = 'Prodeje1'[Zisk] / 'Prodeje1'[Tržby celkem
pomoc]
• Funkci DIVIDE
Marže = DIVIDE( 'Prodeje1'[Zisk] , 'Prodeje1'[Tržby
celkem pomoc])
L
Výpočtová míra – Syntaxe DIVIDE
• v
L
Výpočtová míra – Otestuji
• Co se nelíbí?
• %
L
Výpočtová míra – Vylepšení „měr“
• Nastavení procent
• Formát
• ….
L
Výpočtová míra – Vylepšení - Částky - Kč
• kč
L
Výpočtová míra – Výsledek?
•
L
Výpočtová míra – Kontext řádku L
Výpočtová míra – Kontext filtru L
Poznámky L
Výpočtové míry - časově
•Jak počítat časově závislé údaje
•Tržby
• Od začátku roku
• Dle čtvrtletí
• Dle měsíců
• Začátek fiskálního roku (třeba od 6.6.)
• Tržby za předchozí rok
M
Výpočtové míry - časově - komplikace
• Odkazovat se na míru datum/čas
• Mít správně definován typ datum
• Viz DAX a časové měřítko
M
Data M
TOTALYTD M
Připravit si „míru“
ZiskMira = Sum(ProdejeZaklad[Zisk])
// Vrací skalár
M
Výpočtové míry - Od začátku Y/Q/M
• Od začátku roku
Od začátku roku =
TOTALYTD([ZiskMira],'ProdejeZaklad'[Datum
prodeje])
• Podle čtvrtletí
Od začátku čtvrtletí =
TOTALQTD([ZiskMira],'ProdejeZaklad'[Datum
prodeje])
• Od začátku měsíce
…
M
Bez pomocné míry
Od začátku roku 2 =
TOTALYTD(SUM([Zisk]),'ProdejeZaklad'[
Datum prodeje])
M
Výsledek M
Výpočtové míry - Od začátku roku fiskál
Od začátku roku fiskal =
TOTALYTD([ZiskMira],'ProdejeZaklad'[Datum
prodeje], "4/30")
• Tip
• Funguje pro čtvrtletí/měsíc
M
Kontrola
•
M
Výpočtové míry - Předchozí rok
Predchozi rok =
CALCULATE (
[ZiskMira],
SAMEPERIODLASTYEAR ( 'ProdejeZaklad'[Datum prodeje] )
)
M
Výpočtové míry - Výsledek M
Výpočtové míry - Poznámky M
Výpočtové míry - Praktické použití funkcí
•Ve výpočtových mírách lze použít funkce:
•CALCULATE
•FILTER
•ALL
P
Syntaxe funkcí viz Google – Např. CALCULATE
•
P
Výpočtové míry - Funkce - Data
• Mějme tabulku
P
Výpočtové míry - Funkce - Požadavky
• Co se nám může hodit vypočíst?
• Počet dle konkrétní barvy u dané barvy
• Počet všeho bez ohledu na barvu
• Počet za vybranou barvu všude
• Počet za vybranou barvu dle barvy
• Některé výpočty se budou hodit do dalších výpočtu
• Jak jsou na tom jiné barvy vs červená atd. ….
P
Výpočtové míry - Funkce - Co můžeme chtít
•Kontext řádku
•Kontext filtru
P
Výpočtové míry - Funkce – Počet celkem
• Lze i využitím funkce SUM (nebo SUMX)
• Případně CALCULATE
Celkem počet =
CALCULATE(SUMX(Barvy,‘Barvy‘[Počet ]))
P
Výpočtové míry - Funkce – Celkový počet
Celkem počet nefiltruje =
CALCULATE(SUMX(Barvy,'Barvy'[Počet
]),ALL('Barvy'[Barva]))
P
Výpočtové míry - Funkce –
• Počet pro červenou všude
Celkem počet cervena =
CALCULATE(SUMX(Barvy,'Barvy'[Počet
]),'Barvy'[Barva]="červená")
P
Výpočtové míry - Funkce –
• Počet červené jen u červené
Celkem počet cervena jen =
CALCULATE(SUMX(Barvy,'Barvy'[Počet ]),FILTER(
'Barvy', 'Barvy'[Barva]="červená"))
P
Výpočtové míry - Funkce – Výsledek
• Máme co potřebujeme?
• Jaký vliv budou mít další filtry
• Třeba dle kategorie?
P
Poznámky P
Proměnné
• V komplexnějších vzorcích se neobejdete bez proměnných
• Pouze pro dokreslení problematiky – ukázky
• Přesahuje rámec kurzu
• Více weby
• Microsoft
• Marco Ruso
• atd
V
Proměnné
Pozdrav = Var Test1 = "Ahoj světe" Return Test1
Pozdrav_2 =
VAR Test1 = "Ahoj světe"
RETURN
Test1
V
Proměnné
Measure_1 =
Var Test1 = 1
Var test2 = 2
Return
Test1 + Test2
V
Proměnné - poznámky V
Zajímavé funkce
• Máte nějakou zajímavou?
X
Zajímavé funkce X
DAX – Knihy, videa
•Knihy
•Blogy
•Videa
•Konference
•PRAXE…
Z
Knihy
• Definitive Guide to DAX
•
„Bible“ DAX
Z
Knihy
•
Z