Business intelligence (BI) leverages software and services to transform data into actionable insights that inform an organization’s strategic and tactical business decisions. BI tools access and analyze data sets and present analytical findings in reports, summaries, dashboards, graphs, charts and maps to provide users with detailed intelligence about the state of the business. The term business intelligence often also refers to a range of tools that provide quick, easy-to-digest access to insights about an organization's current state, based on available data (CIO.com).
Podniková informatika 2024
Intro into BI (in Czech)
Zdroje
Laudon et Laudon – ch 6, 12- Kapitoly 6 obsahuje úvodní informace k data managementu a tématu Business Intelligence
- Kapitola 12 se dívá na problematiku BI z procesního pohledu
Gála a kol. – kapitola 9
Michal Dúbravčík: Systémy Business Intelligence pro malé a mikro organizace
Ain, N. et al. (2019) ‘Two decades of research on business intelligence system adoption, utilization and success – A systematic literature review’, Decision Support Systems, 125, p. 113113. doi: 10.1016/j.dss.2019.113113.
Doplňující výběr informací
Smyslem podnikových procesů spojených s datovou analytikou, controllingem, manažerským účetnictvím, performance management, Balanced Scorecard a jinými podnikovými činnostmi je poskytovat agregovaná data, analýzy a podklady pro rozhodování. Tyto procesy mohou být podporovány nástroji souhrnně označovanými jako Business Intelligence (BI).
Samotné řešení BI nemusí být nutně charakterizováno jedním nástrojem, tak jak to je třeba v případě ERP systémů. Tento fakt vystihují i různé definice BI:
Definice ze CIO.com
Definice z Ain et al. (2019, str. 1, doslovně)
A business intelligence (BI) system is commonly known as a suite of technological solutions [3] that facilitates organizations to amass, integrate and analyse vast stocks of data in order to understand their opportunities, strengths and weaknesses [4].
...
BI is an information system that supports decision processes by I) facilitating more aggregation, systematic integration and management of unstructured and structured data, ii) dealing with a huge amount of data (e.g. “Big Data”), iii) providing end-users with increased processing capabilities to discover new knowledge [5], and iv) offering analysis solutions, ad hoc queries, reporting and forecasting [6,7].
Pro ilustraci definic a různorodosti nástrojů BI může sloužit obrázek z Laudon a Laudon (2018, str. 508).
Důležité aspekty BI
Následující pojmy jsou pro pochopení BI důležité, proto je vhodné pro přednášku pochopit, co konkrétně znamenají.
ETL = Exctract Transform Load
Kontingenční tabulka (pivot table)
OLAP
Snow Flake
Data warehouse
Proces rozhodování
Rozhodovací proces, který je pomocí BI podporovaný, lze rozdělit na několik fázi, které jsou uvedny v obrázku z Laudon a Laudon (2018, str. 502). Přičemž BI pomáhá zejména na začátku procesu, kdy může na vznikající problém upozornit, anebo může dodat potřebná data pro posouzení problému a návrhu různých možností.
BI mohou pomáhat v rámci procesy analýzy, reportingu dat, nebo rozhodování.
Situace na trhu
Trh s BI systémy je v posledních letech hodně zaměřený na self-service BI nástroje typu Microsoft PowerBI a Tableau. Microsoft nástroj PowerBI si můžete vyzkoušet, MUNI by měla mít licenci pro Pro verzi. Dalším zástupcem self-service BI je nástroj Tableau. Dalším nástrojem, který je vhodné zmínit je inovativní BI nástroj SAP HANA, který využívá princip in-memory computingu.
Další pojmy a trendy
S BI souvisí i některé příbuzné pojmy nebo trendy, které se v nedávné nebo současné době dostaly do odborné diskuze, anebo se začaly implementovat.
Competitive Intelligence
Decision Support Systems
In-memory computing