IA039
Architektura   superpočítačů
a náročné výpočty
Pravidla hry
■  Účast na přednáškách není povinná
■  Zkouška
■  Pouze písemná, 90 minut
■ Termíny budou k dispozici během dubna
■  Kolokvium
■  Projekt, nutno se přihlásit před koncem března
Základní literatura
■  D. E. Culler, J. R Singh, A. Gupta: Parallel Computer Architecture, Morgan Kaufmann, San Francisco, California, 1999
■  K. Down: High Performance Computing, O'Reilly, 1993
■  D. E. Lenoski, W.-D. Weber: Scalable Shared-Memory Multiprocessing, Morgan Kaufmann, 1995
■  J. F Kerrigan: Migrating to Fortran 90, O'Reilly, 1993.
■  B. B. Bauer: Practical Parallel Programming, Academic Press, 1992
High Performance Computing
■  Formule 1 v oblasti počítačů
■  Velmi drahé stroje, ovšem špičkových parametrů (výkonu)
■  Specifické uživatelské skupiny
■  Rozsáhlé simulace
■  Modelování (automobily, letadla, ...)
■  S jídlem roste chut
■  Požadavky rostou rychleji než výkon procesorů
■  Roste ale i složitost procesorů
Kvalita programování určuje
igh Performance Computing II
■  Procesory
■CISC
■  RISC
■  Vektorové procesory
■  Streaming procesory (např. GPU)
■  Speciální systémy FPGA, ...).
■  Paměti - výkon se zpožďuje za procesory
HPC-požadavky
■  Klesá poměr teoretický_výkon/dosažený_výkon
■  Reakce: je třeba lépe pochopit
■  architekturu použitého počítače;
■  příčiny, proč určitý kód je podstatně rychlejší než zdánlivě ekvivalentní varianta;
■  způsoby měření reálného výkonu (programu a/nebo procesoru)
High Throughput Computing
■ Nejvyšší aktuální výkon versus Nejvyšší využití
■  Dlouhodobé efektivní využití počítačových systémů
■  Velké množství menších úloh
*  Není kritická rychlost zpracování jedné úlohy
*  Podstatný celkový čas zpracování
■  Efektivita
*  Maximalizace „investice"
* Celková propustnost systmu