Matematika IV - úvodní přehled a pokyny Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 22.2.2010 □ S Základní literatura Martin Panák, Jan Slovák, Drsná matematika, e-text. □ s Základní literatura • Martin Panák, Jan Slovák, Drsná matematika, e-text. • Jiří Rosický, Algebra, PřF MU, 2002. • Peter J. Cameron. Introduction to algebra, Oxford University Press, 2001, 295 s. (Dostupné v knihovně PřF). • O. Klíma, cvičení z algebry - https://is.muni.cz/auth/el/1433/j aro2008/MB104/ um/Algebra-Cviceni-Klima.pdf. • R. B. Ash, Abstract algebra, http://www.math.uiuc.edu/~r-ash/Algebra.html. • P. Horák, Základy matematiky, http://www.math.muni.cz/~horak/09p_zm_skripta.pdf • P. Horák, Základy matematiky - cvičení, http: //www.math.muni.cz/~horak/09p_zmcv_dodatek.pdf a řešené příklady (http://www.math.muni.cz/~horak/09p_ zmcv_bakal_prace.pdf). Literatura - statistika Karel Zvára, Josef Štěpán, Pravděpodobnost a matematická statistika, Matfyzpress, 4. vydání, 2006, 230 stran, ISBN 80-867-3271-1. Marie Budíková, Štěpán Mikoláš, Pavel Osecký, Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika (sbírka příkladů), Masarykova univerzita, 3. vydání, 2004, 117 stran, ISBN 80-210-3313-4. Marie Budíková, Štěpán Mikoláš, Pavel Osecký, Popisná statistika, Masarykova univerzita, 3. vydání, 2002, 48 stran, ISBN 80-210-1831-3. Marie Budíková, Tomáš Lerch, Štěpán Mikoláš, Základní statistické metody, Masarykova univerzita, 2005, 170 stran, ISBN 80-210-3886-1. Literatura - statistika Karel Zvára, Josef Štěpán, Pravděpodobnost a matematická statistika, Matfyzpress, 4. vydání, 2006, 230 stran, ISBN 80-867-3271-1. Marie Budíková, Štěpán Mikoláš, Pavel Osecký, Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika (sbírka příkladů), Masarykova univerzita, 3. vydání, 2004, 117 stran, ISBN 80-210-3313-4. Marie Budíková, Štěpán Mikoláš, Pavel Osecký, Popisná statistika, Masarykova univerzita, 3. vydání, 2002, 48 stran, ISBN 80-210-1831-3. Marie Budíková, Tomáš Lerch, Štěpán Mikoláš, Základní statistické metody, Masarykova univerzita, 2005, 170 stran, ISBN 80-210-3886-1. Předmětové záložky v IS MU Obsah semestru • Abstraktní algebra • Úvod do teorie grup, homomorfismy, rozklady grup □ s Obsah semestru • Abstraktní algebra • Úvod do teorie grup, homomorfismy, rozklady grup Okruhy a tělesa, okruhy polynomů □ s Obsah semestru • Abstraktní algebra • Úvod do teorie grup, homomorfismy, rozklady grup • Okruhy a tělesa, okruhy polynomů • Matematické základy šifrovaní □ s Obsah semestru • Abstraktní algebra • Úvod do teorie grup, homomorfismy, rozklady grup • Okruhy a tělesa, okruhy polynomů • Matematické základy šifrovaní • Uspořádané množiny □ s Obsah semestru • Abstraktní algebra • Úvod do teorie grup, homomorfismy, rozklady grup • Okruhy a tělesa, okruhy polynomů • Matematické základy šifrovaní • Uspořádané množiny □ s Obsah semestru • Abstraktní algebra • Úvod do teorie grup, homomorfismy, rozklady grup • Okruhy a tělesa, okruhy polynomů • Matematické základy šifrovaní • Uspořádané množiny • Pravděpodobnost a matematická statistika • Úvod do teorie pravděpodobnosti, náhodné veličiny □ s Obsah semestru • Abstraktní algebra • Úvod do teorie grup, homomorfismy, rozklady grup • Okruhy a tělesa, okruhy polynomů • Matematické základy šifrovaní • Uspořádané množiny • Pravděpodobnost a matematická statistika • Úvod do teorie pravděpodobnosti, náhodné veličiny • Transformace a číselné charakteristiky náhodných veličin □ s Obsah semestru • Abstraktní algebra • Úvod do teorie grup, homomorfismy, rozklady grup • Okruhy a tělesa, okruhy polynomů • Matematické základy šifrovaní • Uspořádané množiny • Pravděpodobnost a matematická statistika • Úvod do teorie pravděpodobnosti, náhodné veličiny • Transformace a číselné charakteristiky náhodných veličin • Limitní vlastnosti, zákony velkých čísel □ s Obsah semestru • Abstraktní algebra • Úvod do teorie grup, homomorfismy, rozklady grup • Okruhy a tělesa, okruhy polynomů • Matematické základy šifrovaní • Uspořádané množiny • Pravděpodobnost a matematická statistika • Úvod do teorie pravděpodobnosti, náhodné veličiny • Transformace a číselné charakteristiky náhodných veličin • Limitní vlastnosti, zákony velkých čísel • Popisná statistika □ s Obsah semestru Abstraktní algebra • Úvod do teorie grup, homomorfismy, rozklady grup • Okruhy a tělesa, okruhy polynomů • Matematické základy šifrovaní • Uspořádané množiny Pravděpodobnost a matematická statistika • Úvod do teorie pravděpodobnosti, náhodné veličiny • Transformace a číselné charakteristiky náhodných veličin • Limitní vlastnosti, zákony velkých čísel • Popisná statistika • Výběry, základy statistické indukce a testování hypotéz. □ s • přednášky a demonstrační cvičení jsou nepovinné, nicméně (jako obvykle) velmi doporučené pro úspěšné pochopení a zvi ád n utni předmětu. • přednášky a demonstrační cvičení jsou nepovinné, nicméně (jako obvykle) velmi doporučené pro úspěšné pochopení a zvi ád n utni předmětu. • účast na cvičeních je povinná - tolerovány jsou max. 3 (omluvené či neomluvené) neúčasti, omluvenky se dodávají na stud. odd. v termínech dle studijního řádu. Při větším počtu omluvených neúčastí je nutné kontaktovat přednášejícího kvůli individuální domluvě. • přednášky a demonstrační cvičení jsou nepovinné, nicméně (jako obvykle) velmi doporučené pro úspěšné pochopení a zvi ád n utni předmětu. • účast na cvičeních je povinná - tolerovány jsou max. 3 (omluvené či neomluvené) neúčasti, omluvenky se dodávají na stud. odd. v termínech dle studijního řádu. Při větším počtu omluvených neúčastí je nutné kontaktovat přednášejícího kvůli individuální domluvě. • Studenti, kteří nesplní povinnost účasti na cvičeních, budou automaticky hodnoceni - • přednášky a demonstrační cvičení jsou nepovinné, nicméně (jako obvykle) velmi doporučené pro úspěšné pochopení a zvi ád n utni předmětu. • účast na cvičeních je povinná - tolerovány jsou max. 3 (omluvené či neomluvené) neúčasti, omluvenky se dodávají na stud. odd. v termínech dle studijního řádu. Při větším počtu omluvených neúčastí je nutné kontaktovat přednášejícího kvůli individuální domluvě. • Studenti, kteří nesplní povinnost účasti na cvičeních, budou automaticky hodnoceni - • Pro účely průběžné přípravy budou v ISu k dispozici odpovědníky k algebraické části předmětu. • přednášky a demonstrační cvičení jsou nepovinné, nicméně (jako obvykle) velmi doporučené pro úspěšné pochopení a zvi ád n utni předmětu. • účast na cvičeních je povinná - tolerovány jsou max. 3 (omluvené či neomluvené) neúčasti, omluvenky se dodávají na stud. odd. v termínech dle studijního řádu. Při větším počtu omluvených neúčastí je nutné kontaktovat přednášejícího kvůli individuální domluvě. • Studenti, kteří nesplní povinnost účasti na cvičeních, budou automaticky hodnoceni - • Pro účely průběžné přípravy budou v ISu k dispozici odpovědníky k algebraické části předmětu. • ^ bodů - 2 vnitrosemestrální písemky, zbytek zkoušková písemka (body ze semestru se počítají i k opravným termínům), zkouška - 4 termíny (2 řádné, 2 opravné), max. 30 bodů (celkem 45, nutno získat v součtu min. 20 bodů) i—i J51 — = =