Optimalizace a ladění výkonu

Obsah

Principy

Principy

Aplikační architekt a programátor: vlastní kód aplikace, především jeho architekturu, příp. i kód na mikroúrovni vč. doprogramování kódu nativního
Správce nasazení: ve vazbě na běhové prostředí (HW platformu, operační systém, aplikační server atd.) navrhuje vhodnou architekturu nasazení vč. distribuce do svazků (cluster), na "cloud" apod.
Správce cílového (operačního) systému: ladění HW konfigurace, operačního systému, volby při spouštění javové aplikace (paměťové limity, počty vláken), bezpečnostní nastavení (Security Manager)
Poskytovatelé middleware: middleware (např. aplikační server) do značné míry určuje celkovou architekturu řešení, sám poskytuje mnoho služeb, kde výpočty tráví hodně času
Producenti knihoven: totéž, výpočty mohou být v kódu knihoven převážnou část doby běhu, zde má smysl optimalizovat i na mikroúrovni; navíc jsou většinou používány jako black-box a přehlednost kódu není absolutní prioritou
JDK, JRE: překladač a běhové prostředí Javy jsou enormně důležité - podpora cílové platformy (64 bitů, vícejádrové a víceprocesorové stroje, NUMA architektury pamětí...); řadu optimalizací lze provést při překladu do bajtkódu, zbytek pak při spouštění (JIT) a běhu na cílové platformě
Procesory, paměti, výpočetní architektury: 64 bitů, vícejádrové a víceprocesorové stroje, NUMA

Oba garbage collectors se vylepšují.
Parallel Scavenger podporuje nyní Improved NUMA (Non Uniform Memory Access) Support pro moderní počítačové architektury (např. víceúrovňové cache paměti)
HotSpot JIT: Eliminace zbytečných převodů mezi celočíselnými typy
Optimalizace obvyklých postupů při zřetězování

Změny v nejnovější Java 6 Update 18

	Poznámka
	Blíže viz Sun Releases Java 6 Update 18 With Significant Performance Improvements and Windows 7 Support