Cvičení 13: Náhodný výběr z normálního rozdělení, intervalové odhady Teorie: Prípad, kdy je Xí}... ,Xn náhodný výber z normálního rozdelení N(/í,g2): • M a S2 jsou nezávislé náhodné veličiny. • M ~ N(/i,G2/n), a tedy U = (M - ^)/(a/^n) ~ N(0,1). • K = (n - 1)S2/g2 ~ x2(n - 1). • E(X - /)2/g2 ~ x2(n). • T = (M - n)/(S/^/ň) ~ t(n - 1). Intervaly spolehlivosti (jeden, resp. 2 výbery): /t (známe g2) /í (neznáme g2) (M - -ňíi-«/2(n - 1),M + -ňti-a/2(n - 1)) g2 (neznáme /t) í (n-1)S2 (n-1)S2 \ Vxi_a/2(n-i), xa/2(n-1)J /•íi - /2 (známe g2) M1 - M2 WŽ + Í ■ U1-a/2 ^i - /2 (neznáme g2 = g2) M1 - M2 ± S*^/£ + n ■ Í1-a/2(m + n - 2) podál rozptylu g\/g2 / sl/sl sl/sl \ \F1_a/2(m-1,n-1) , Fa/i(m-1,n-1) ) Testování hýpotez: Testování hypotez umožňuje ná zákláde náhodneho váberu s dánou pravdepodobností overovát domnenky o rozdelení, z nehoz pochází dáná náhodná vyber. Hýpotezou budeme rozumet nejáke tvrzená o parametrech tohoto rozdelená. H0 ... nulová hypotezá (nápr. 9 = c, kde c je domnenká o hodnote párámetru 9) H1 ... (oboustránná) alternativní hypotezá (obvykle negace nulove) Testováním H0 oproti álternátivná hypoteze rozumíme postup zálozená ná náhodnem vyberu, s jehoz pomocí plátnost H0 zamítneme nebo nezamítneme (= pripouštáme). Chybá 1. druhu ... H0 platí á my ji zámátneme (závaZnejSí) Chybá 2. druhu ... H0 neplatí á my ji nezamítneme Právdepodobnost chyby 1. druhu se nazává hladina významnosti (a, obvykle a = 0, 05), právdepodobnost chyby 2. druhu se značí /3 a číslo 1 - /3 se nazává sila testu. Hy-potezy budeme testovat pomocí príslusnosti do intervalu spolehlivosti - na základe realizace náhodneho váberu sestrojíme 100(1 - a)% interval spolehlivosti pro neznámá parametr 9 a 1 zjistíme, zda c patří do tohoto intervalu. Pokud ano, hypotézu H0 nezamítáme (v opačném případě zamítáme) na hladiné významnosti a. Příklad 169. Ze zakladního souboru, z rozdelení N(/i,a2), kde a2 = 0,06 jsme pořidili nahodný víber s realizacemi 1,3; 1,8; 1,4; 1,2; 0,9; 1,5; 1,7. Určete oboustranní 95% interval spolehlivosti pro neznímou strední hodnotu. Výsledek. 1,22 < ^ < 1,58. Příklad 170. Níhodna veličina X nm normalní rozdelení N(//, a2), kde a2 nejsou znamy. V nasledujíčí tabulce jsou uvedeny četnosti jednotlivíčh realizací teto nahodne veličiny. 8 11 12 14 15 16 17 18 20 21 četnost 1 2 3 4 7 5 4 3 2 1 Vypočtete: • vyberoví prumer, • vyberoví rozptyl a vyberovou smerodatnou odčhylku, • 99% interval spolehlivosti pro strední hodnotu Výsledek. 14,025 < ^ < 16,663 Příklad 171. Nečht' Xi,..., Xn je níhodní vyber z rozdelení N(//, 0,04). Určete nejmensí počet merení, kterí je treba provest, aby sírka 95% intervalu spolehlivosti pro // nepresahla 0,16. Příklad 172. Byla provedena čtyri nazavisla merení obsahu manganu u dvou vzorku očeli a byly zíískíany vyísledky: 1. vzorek 0,31% 0,30% 0,29% 0,32% 2. vzorek 0,59% 0,57% 0,58% 0,57% Stanovte 95% interval spolehlivosti pro rozdíl stredníčh hodnot ^1 — //2 za predpokladu, ze jde o realizače nahodneho víberu z normílního rozdelení s neznamími, ale shodními rozptyly. Příklad 173. Z velkeho souboru resistoru tehoz typu bylo níhodne vybrano 16 kusu s víberovym prumerem hodnot odporu 9,3 kíl Na hladine víznamnosti 0,05 testujte hypotezu, ze víber počhízí z normílního rozdelení se strední hodnotou // = 10 kQ, za predpokladu, ze: a) a2 = 4kQ, 2 b) a2 není známo a S2 = 6,25kíl. Výsledek, a) zamítáme, b) nezamítáme. Příklad 174. Na dvou soustruzích se vyrabejí tytez součástky, u nichz se meří vnitřní průmer (predpokladí se normainí rozdelení). Byl pořízen níhodní víber rozsahu 16 z produkce prvního soustruhu a rozsahu 25 z produkce druheho soustruhu. Príslusne vyberove prumery jsou 37,5 mm, resp. 36,8 mm a víberove rozptyly 1,21 mm2, resp. 1,44 mm2. Testujte hypotezu o rovnosti strední hodnoty kontrolovaných rozmeru v produkci obou stroju oproti oboustranne alternative pri a = 0,1. Příklad 175. Na sachoví turnaj nm bít vybrín jeden zastupce ze dvou oddílovych sachistu, a to ten, jehoz víkon je stabilnejsí (ma mensí rozptyl). Procentuílní uspesnost z posledních turnaju je: A 49,6 59,4 59,5 76,8 69,4 70,9 68,1 66,3 B 38,5 51,2 79,5 72,3 86,5 Na hladine vyznamnosti 0,05 testujte, zda je mozno rozhodnout o tom, kterí z hracu se ma turnaje zícastnit. 3