Matematika IV - úvodní přehled a pokyny
Michal Bulant
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
23.2.2011
Základní literatura
• Martin Panák, Jan Slovák, Drsná matematika, e-text.
Základní literatura
• Martin Panák, Jan Slovák, Drsná matematika, e-text.
• Jiří Rosický, Algebra, PřF MU, 2002.
• Peter J. Cameron. Introduction to algebra, Oxford University Press, 2001, 295 s. (Dostupné v knihovně PřF).
• O. Klíma, cvičení z algebry -
https://is.muni.cz/auth/el/1433/jaro2011/MB104/ um/Algebra-Cviceni-Klima.pdf.
• R. B. Ash, Abstract algebra,
http://www.math.uiuc.edu/~r-ash/Algebra.html.
• P. Horák, Základy matematiky,
http://www.math.muni.cz/~horak/10p_zm_skripta.pdf
• P. Horák, Základy matematiky - cvičení, http:
//www.math.muni.cz/~horak/10p_zmcv_dodatek.pdf a řešené příklady (http://www.math.muni.cz/~horak/10p_ zmcv_bakal_prace.pdf).
Literatura - statistika
• Karel Zvára, Josef Štěpán, Pravděpodobnost a matematická statistika, Matfyzpress, 4. vydání, 2006, 230 stran, ISBN 80-867-3271-1.
• Marie Budíková, Štěpán Mikoláš, Pavel Osecký, Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika (sbírka příkladů), Masarykova univerzita, 3. vydání, 2004, 117 stran, ISBN 80-210-3313-4.
• Marie Budíková, Štěpán Mikoláš, Pavel Osecký, Popisná statistika, Masarykova univerzita, 3. vydání, 2002, 48 stran, ISBN 80-210-1831-3.
• Marie Budíková, Statistika, Distanční studijní opora pro předmět Statistika na ESF, http:
//www.math.muni.cz/~budikova/esf/Statistika.zip, 2004.
Literatura - statistika
• Karel Zvára, Josef Štěpán, Pravděpodobnost a matematická statistika, Matfyzpress, 4. vydání, 2006, 230 stran, ISBN 80-867-3271-1.
• Marie Budíková, Štěpán Mikoláš, Pavel Osecký, Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika (sbírka příkladů), Masarykova univerzita, 3. vydání, 2004, 117 stran, ISBN 80-210-3313-4.
• Marie Budíková, Štěpán Mikoláš, Pavel Osecký, Popisná statistika, Masarykova univerzita, 3. vydání, 2002, 48 stran, ISBN 80-210-1831-3.
• Marie Budíková, Statistika, Distanční studijní opora pro předmět Statistika na ESF, http:
//www.math.muni.cz/~budikova/esf/Statistika.zip, 2004.
• Předmětové záložky v IS MU
Obsah semestru
• Abstraktní algebra
• Úvod do teorie grup, homomorfismy, rozklady
Obsah semestru
• Abstraktní algebra
• Úvod do teorie grup, homomorfismy, rozklady
• Okruhy a tělesa, okruhy polynomů
Obsah semestru
• Abstraktní algebra
• Úvod do teorie grup, homomorfismy, rozklady grup
• Okruhy a tělesa, okruhy polynomů
• Matematické základy šifrovaní a kódovaní
Obsah semestru
• Abstraktní algebra
• Úvod do teorie grup, homomorfismy, rozklady grup
• Okruhy a tělesa, okruhy polynomů
• Matematické základy šifrovaní a kódovaní
Obsah semestru
• Abstraktní algebra
• Úvod do teorie grup, homomorfismy, rozklady grup
• Okruhy a tělesa, okruhy polynomů
• Matematické základy šifrovaní a kódovaní
• Pravděpodobnost a matematická statistika
• Úvod do teorie pravděpodobnosti, náhodné veličiny
Obsah semestru
• Abstraktní algebra
• Úvod do teorie grup, homomorfismy, rozklady grup
• Okruhy a tělesa, okruhy polynomů
• Matematické základy šifrovaní a kódovaní
• Pravděpodobnost a matematická statistika
• Úvod do teorie pravděpodobnosti, náhodné veličiny
• Transformace a číselné charakteristiky náhodných veličin
Obsah semestru
• Abstraktní algebra
• Úvod do teorie grup, homomorfismy, rozklady grup
• Okruhy a tělesa, okruhy polynomů
• Matematické základy šifrování a kódování
• Pravděpodobnost a matematická statistika
• Úvod do teorie pravděpodobnosti, náhodné veličiny
• Transformace a číselné charakteristiky náhodných veličin
• Limitní vlastnosti, zákony velkých čísel
Obsah semestru
• Abstraktní algebra
• Úvod do teorie grup, homomorfismy, rozklady grup
• Okruhy a tělesa, okruhy polynomů
• Matematické základy šifrovaní a kódovaní
• Pravděpodobnost a matematická statistika
• Úvod do teorie pravděpodobnosti, náhodné veličiny
• Transformace a číselné charakteristiky náhodných veličin
• Limitní vlastnosti, zákony velkých čísel 9 Popisná statistika
Obsah semestru
• Abstraktní algebra
• Úvod do teorie grup, homomorfismy, rozklady grup
• Okruhy a tělesa, okruhy polynomů
• Matematické základy šifrování a kódování
• Pravděpodobnost a matematická statistika
• Úvod do teorie pravděpodobnosti, náhodné veličiny
• Transformace a číselné charakteristiky náhodných veličin
• Limitní vlastnosti, zákony velkých čísel 9 Popisná statistika
• Výběry, základy statistické indukce a testování hypotéz.
Pokyny ke zkoušce
• účast na cvičeních je povinná - tolerovány jsou max. 3 (omluvené či neomluvené) neúčasti, omluvenky se dodávají na stud. odd. v termínech dle studijního řádu. Při větším počtu omluvených neúčastí je nutné kontaktovat přednášejícího kvůli individuální domluvě.
• Studenti, kteří nesplní povinnost účasti na cvičeních, budou automaticky hodnoceni „-"
• 3 (povinné) vnitrosemestrální písemky po 5 bodech
Pokyny ke zkoušce
• účast na cvičeních je povinná - tolerovány jsou max. 3 (omluvené či neomluvené) neúčasti, omluvenky se dodávají na stud. odd. v termínech dle studijního řádu. Při větším počtu omluvených neúčastí je nutné kontaktovat přednášejícího kvůli individuální domluvě.
• Studenti, kteří nesplní povinnost účasti na cvičeních, budou automaticky hodnoceni „-"
• 3 (povinné) vnitrosemestrální písemky po 5 bodech
• aktivní řešení předem zadaných úloh ve cvičeních - max. 5 bodů
Pokyny ke zkoušce
• účast na cvičeních je povinná - tolerovány jsou max. 3 (omluvené či neomluvené) neúčasti, omluvenky se dodávají na stud. odd. v termínech dle studijního řádu. Při větším počtu omluvených neúčastí je nutné kontaktovat přednášejícího kvůli individuální domluvě.
• Studenti, kteří nesplní povinnost účasti na cvičeních, budou automaticky hodnoceni „-"
• 3 (povinné) vnitrosemestrální písemky po 5 bodech
• aktivní řešení předem zadaných úloh ve cvičeních - max. 5 bodů
• zkouška, 4 termíny (2 řádné, 2 opravné), písemka na 20 bodů, celkem zkouška max. 40 bodů.