Matematika I - úvodní přehled a pokyny
Michal Bulant
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
20. 2. 2012
• Martin Panák, Jan Slovák - Drsná matematika, e-text (studijní materiály)
• Roman Hilscher - MB102, e-text (studijní materiály).
• Pavel Horák, Úvod do lineárni algebry, MU Brno, skripta (viz též http://www.math.muni.cz/~vondra/vyuka/p2011/ zm/zm_skripta.pdf)
• Luboš Motl, Miloš Zahradník, Pěstujeme lineární algebru, 3. vydání, Univerzita Karlova v Praze, Karolinum, 348 stran (elektronické vydání také na
http://www.kolej.mff.cuni.cz/~lmotm275/skripta/).
• Martin Panák, Jan Slovák - Drsná matematika, e-text (studijní materiály)
• Roman Hilscher - MB102, e-text (studijní materiály).
• Pavel Horák, Úvod do lineárni algebry, MU Brno, skripta (viz též http://www.math.muni.cz/~vondra/vyuka/p2011/ zm/zm_skripta.pdf)
• Luboš Motl, Miloš Zahradník, Pěstujeme lineární algebru, 3. vydání, Univerzita Karlova v Praze, Karolinum, 348 stran (elektronické vydání také na
http://www.kolej.mff.cuni.cz/~lmotm275/skripta/).
• Další sbírky úloh - lehké http://www.math.muni.cz/ ~vondra/vyuka/p2011/zm/bakalarka.pdf, zajímavé a těžší http://www.kolej.mff.cuni.cz/~lmotm275/ skripta/sbirka/karel-milos.pdf
• Předmětové záložky v IS MU
• Úvod do matematiky
• číselné obory
• základy kombinatoriky a pravděpodobnosti
• relace a zobrazení, funkce
• Úvod do matematiky
• číselné obory
• základy kombinatoriky a pravděpodobnosti
• relace a zobrazení, funkce
• Maticový počet a lineární algebra
• matice a determinanty
• soustavy lineárních rovnic
• vektorové prostory a lineární zobrazení
• Úvod do matematiky
• číselné obory
• základy kombinatoriky a pravděpodobnosti
• relace a zobrazení, funkce
• Maticový počet a lineární algebra
• matice a determinanty
• soustavy lineárních rovnic
• vektorové prostory a lineární zobrazení
• Diferenční rovnice, rekurence, iterované procesy
• Úvod do matematiky
• číselné obory
• základy kombinatoriky a pravděpodobnosti
• relace a zobrazení, funkce
• Maticový počet a lineární algebra
• matice a determinanty
• soustavy lineárních rovnic
• vektorové prostory a lineární zobrazení
• Diferenční rovnice, rekurence, iterované procesy
• Analytická geometrie
• účast na cvičeních je povinná - tolerovány jsou max. 3 (omluvené či neomluvené) neúčasti, omluvenky se dodávají na stud. odd. v termínech dle studijního řádu. Při větším počtu omluvených neúčastí je nutné kontaktovat přednášejícího kvůli individuální domluvě.
• Studenti, kteří nesplní povinnost účasti na cvičeních, budou automaticky hodnoceni -
• 3 (povinné) vnitrosemestrální písemky po 5 bodech
• účast na cvičeních je povinná - tolerovány jsou max. 3 (omluvené či neomluvené) neúčasti, omluvenky se dodávají na stud. odd. v termínech dle studijního řádu. Při větším počtu omluvených neúčastí je nutné kontaktovat přednášejícího kvůli individuální domluvě.
• Studenti, kteří nesplní povinnost účasti na cvičeních, budou automaticky hodnoceni -
• 3 (povinné) vnitrosemestrální písemky po 5 bodech
• aktivní řešení předem zadaných úloh ve cvičeních - max. 5 bodů (pouze ve skupině, kde je student zařazen)
• účast na cvičeních je povinná - tolerovány jsou max. 3 (omluvené či neomluvené) neúčasti, omluvenky se dodávají na stud. odd. v termínech dle studijního řádu. Při větším počtu omluvených neúčastí je nutné kontaktovat přednášejícího kvůli individuální domluvě.
• Studenti, kteří nesplní povinnost účasti na cvičeních, budou automaticky hodnoceni -
• 3 (povinné) vnitrosemestrální písemky po 5 bodech
• aktivní řešení předem zadaných úloh ve cvičeních - max. 5 bodů (pouze ve skupině, kde je student zařazen)
• zkouška, 4 termíny (2 řádné, 2 opravné), písemka na 20 bodů, celkem zkouška max. 40 bodů (body ze semestru se počítají i v opravných termínech)
• 5/5 bodů ze cvičení a 10/15 na vnitrosemestrálních písemkách =>- u zkoušky stačí 5 bodů z 20 - v MB102 40% stud.
• 0/5 bodů ze cvičení a 5/15 na vnitrosemestrálních písemkách =>- u zkoušky stačí 15 bodů z 20 - v MB102 0% stud.