 |  |
Markovův proces
Markovův proces G se skrytým Markovovým modelem je pětice G=(Q, V, N, M, n).
Q = q1, ..., qk - množina stavů
V= v1, ..., vk - množina výstupních symbolů
N= (ni,j) - matice přechodu. Určuje pravděpodobnost přechodu ze stavu qi v čase t1 do stavu qj v čase t2.
M = (mi,j) - matice přechodu, která určuje pravděpodobnost generování akustického vektoru vj, v kterémkoliv čase ve stavu qi.
n = (ni) - vektor pravděpodobností počátečního stavu (pravděpodobnost toho, že stav i je počáteční).
Trojice λ = (N, M, n) - vytváří model řečového segmentu (např. Vintsjukův model pro slovo - počet stavů 40-50 - odvozeno od průměrného počtu mikrosegmentů ve slově).