MV011 Statistika I – cvičení !!! vše, co se nestihne probrat v daném cvičení, je za domácí úkol 1. Tabulkové a grafické zpracování datových souborů. a. [BP] str. 44,45 1.a, 1.b , 2.a, 2.b (jen prvních 20 hodnot) …u všeho ne grafy četnostních funkcí a EDF 2. Funkcionální a číselné charakteristiky znaků (viz MV011_cviceni_2.docx). a. [BP] str. 44,45 1.c, 1.d, 2.a graf EDF, 2.c (jen prvních 20 hodnot) b. Vypočítejte Cramerův, Spearmanův a Pearsonův koeficient pro c. [R] cv.1 úkol 1,2,3,4 (soubor customer.sas7bdat ve stud. materiálech v IS). 3. Základy práce v SAS (viz MV011_cviceni_3.docx). a. [R] cv. 2 úkol 1,2,3 (soubor cs-training.csv ve stud. materiálech v IS) b. V SAS EG nad neimportovanými daty cs-training: vytvořit výsečový (koláčový) graf věku, změnit počet výsečí (levels=), vytvořit sloupkový diagram (bar chart ) pro věk, uložit neimportovaná data (Download Data Files to PC) na disk ve formátu sas7bdat. 4. Popisná statistika v MS Excel a SAS (viz MV011_cviceni_4.docx). a. [R] cv. 8 úkol 1,2,3,4,5,6 b. V MS Excel (nebo ekvivalentní) nad cs-training (nejlépe neimportované do MS Excel ze SASí tabulky pomocí SAS Add-in for MS Office): spočítat průměr, medián, modus, rozptyl, dolní a horní kvartil, šikmost, špičatost a pearsonův koeficient korelace pro věk; dále vytvořit kontingenční tabulku NumberofDependents a SeriousDlqin2yrs s absolutními četnostmi, řádkově podmíněnými relativními četnostmi a sloupcově podmíněnými relativními četnostmi. c. Bude-li čas, tak [R] cv.9 úkol 1,2,4 5. Regresní analýza v MS Excelu a SAS (viz MV011_cviceni_5.docx). a. odvození vzorců pro koeficienty regresní přímky b. najděte regresní přímku pro c. bod b) v SAS a MS Excel d. [R] cv. 10 úkol 1,2,3,4,5,6 (popř. něj. rozumný podvýběr) 6. Úvod do teorie pravděpodobnosti. a. [F] 2.16, 2.25, 2.30, 2.66, b. [B] 4.4, 4.11 c. [S] http://home.zcu.cz/~sediva/pse/pred_02.pdf „O výstředním žalářníkovi“ d. [B] 3.4, 3.16, 3.25 e. [F] 3.21, 3.23, 3.32 f. [H] 2.2 (s čekací dobou 10 min.), 2.4 7. zápočtový test (20 minut), Náhodné veličiny (NV) a. [B] 6.1, 6.4, 6.6, 6.9 8. Diskrétní a spojité náhodné veličiny, vybraná rozložení NV. a. [B] 6.7, 6.12, 6.26, 7.5, 7.9 b. [F] 5.10, 5.14, 5.22, 5.23 X 5 3 2 4 5 2 3 1 4 1 Y 1 2 2 1 2 3 3 3 1 3 xi 5 10 25 35 25 100 yi 10 20 30 50 40 150 9. Stochasticky nezávislé náhodné veličiny, transformace NV, generování realizací NV. a. [B] 8.4, 8.7, 9.4, 9.5 b. [F] 5.30, 5.32, 5.52 c. V MS Excel a v SAS - generování náhodných čísel – viz MV011_cviceni_9.docx 10. Velikonoce 11. Číselné charakteristiky NV. a. [B] 10.12, 10.16, 10.19, 10.21, 10.27, 10.29 b. Spočtěte medián pro hustotu f(x)=1-x/2 0