MV011 Statistika I – cvičení 5 1) Odvoďte vzorce pro koeficienty regresní přímky x[i] 5 10 25 35 25 100 y[i] 10 20 30 50 40 150 2) Najděte regresní přímku pro 3) Najděte regresní přímku pro data z bodu 2) a) v SASu Scatterplot of y by x overlaid with the fit line, a 95% confidence band and lower and upper 95% prediction limits. b) v Excelu (XY bodový graf + přidat spojnici trendu, doplněk Analýza dat: http://office.microsoft.com/cs-cz/excel-help/zavedeni-doplnku-analyticke-nastroje-HP010021569.aspx) ...popř. pomocí Add-in SAS for MS Office 4) [R] cv. 10 úkol 3,4 3. Vygenerujte data pro cvičení pomocí gen_data_reg.sas. Vytvořte regresní model popisující závislost Oxygen_Consumption na RunTime v tabulce finess. Vykreslete všechny grafy poskytující prostředí ods graphics (PROC REG). 4. Vytvořte tabulku Need_Predictions obsahující hodnoty 9 až 13. Spojte tuto tabulku s tabulkou fitness. Nad takto vzniklou tabulkou vytvořte regresní model popisující závislost Oxygen_Consumption na RunTime. Výstup má obsahovat, mimo jiné, predikovanou hodnotu a proměnnou RunTime (PROC REG). Vytvořte stejný model nad tabulkou fitness s tím, že regresní koeficienty uložíte do tabulky Betas. Následně, pomocí procedury SCORE, proveďte predikci pro hodnoty tabulky Need_Predictions a výsledek vypište (PROC SCORE). * [R] Martin Řezáč – DM1 cvičení https://www.math.muni.cz/~mrezac/vyuka/DM1_cviceni_v2013.pdf