Týden 4 - Markovovy modely v bioinformatice - teorie
Instalace lokalnich balicku (napr. "HMM"):
> install.packages("HMM")
System se Vas zepta, jestli chcete instalovat lokalne, odpovezte "y".
Ukol
Navrhnete jednouduchy HMM pro klasifikaci sekvenci tvoricich kvadruplexy v DNA. G4-kvadruplex spravidla tvori ctyri shluky 2-5 guaninu oddelenych mezerami 1-8 bp.
Model by mel rozpoznavat skupiny guaninu od smycek nebo mit podobu profiloveho HMM pro urcitou skupinu kvadruplexu.
V hodine
1) Ve sekvneci chromosomu 5 arabidopsis naleznete potencialni kvadruplexy pomoci regularniho vyrazu. Napr. G{2,5}.{1-8}....G{2,5} (prikaz egrep -o) na obou vlaknech.
2) Seznamte se s balikem HMM pro R. Nastavte tranzicni matici modelu HMM v R tak, aby sekvence zacinali znakem G a zustavali ve skrytem stavu potrebny pocet krat (v prumeru).
3) Natrenujte model algoritmem Baum-Welch na mnozine kvadruplexu. Porovnejte puvodni hodnoty parametru s novymi.
4) Pomoci FB algoritmu vyradte 10% kvadruplexu, ktere jsou nejmene pravdepodobne generovany Vasim HMM.
5) Opakujte 2-3x kroky 3 a 4.
Pozdeji nebo doma (5 bodu)
2) Sekvence nekolika stovek kvadruplexu zarovnejte pomoci programu clustalx
3) Ve vystupu clustalx vyberte jednu z vetsich sekvencne podobnych skupin sekvenci.
4) Jednym ze spusobu z prednasky vytvorte profilovy HMM pro danou rodinu kvadruplexu.
5) Odevzdejte fasta soubor s kvadruplexy dane rodiny, HMM v uchovanem obejktu z R/HMM nebo HMMER
6) Odevzdejte 3 sekvence kvadruplexu, ktere maji i jine nukleotidy G nez ty ktere tvori Hoogsteenovy vazby. Oznacte je Viterbiho algoritmem, aby bylo videt, ktere nukleotidy G patri do smycek.