Projekt z digitálního zpracování obrazu PV162
Fakulta informatiky
Masarykova univerzita
Brno
PV162 Projekt z digitálního
zpracování obrazu
jaro 2020
Projekt z digitálního zpracování obrazu PV162
Požadavky k získání kolokvia
• Vykonání práce dle oficiálního zadání pod vedením
uvedeného vedoucího
• Nutné průběžné konzultace
• Prezentace výsledků práce nejpozději v posledním
týdnu semestru, tj. před začátkem zkouškového
období
• Dopracování připomínek vzešlých z diskuse po
prezentaci a odevzdání práce vedoucímu
Projekt z digitálního zpracování obrazu PV162
Přehled témat
• Zadání je uvedeno v ISu a bude upřesněno
vedoucím, zde jsou naznačeny jen hlavní body
• Zadání jsou v principu tří typů
• Programátorská
• Implementace zadaného algoritmu podle odborné literatury
• Tvořivá
• Hledání vhodného postupu pro řešení daného problému
• Studie
• Srovnání chování algoritmů na zadaných datech
Projekt z digitálního zpracování obrazu PV162
Vedoucí:
Možné programovací jazyky:
Segmentace tubulárních struktur s využitím
koherence a adaptivní anizotropie
Cílem projektu je naimplementovat a experimentálně vyzkoušet metodu na
segmentaci tubulárních struktur zadaných dvojicí bodů.
Martin Maška
Libovolný
Projekt z digitálního zpracování obrazu PV162
Vedoucí:
Možné programovací jazyky:
Automatický sun-shader
Při snímání sportovního přenosu kamerou dochází k horší čitelnosti reklam
po osvětlení sluncem, které změní jas pixelů na displejích reklamních ploch.
Cílem práce je vytvořit software, který pomůže adaptivně jas osvětlených
pixelů měnit a přizpůsobovat zobrazení aktuálním světelným podmínkám.
Pavel Matula (spolupráce Pavel Kohoutek, Daite, s.r.o.)
C++
Projekt z digitálního zpracování obrazu PV162
Vedoucí:
Možné programovací jazyky:
Filtrace v rastrovacím elektronovém mikroskopu
Cílem práce je navrhnout vhodný obrazový filtr včetně jeho implementace pro účely
redukce šumu v elektronové rastrovací mikroskopii. Student se seznámí s procesem
vzniku šumu v elektronové rastrovací mikroskopii a prozkoumá chování známých
lineárních i nelineárních filtrů na reálných datech.
Pavel Matula (spolupráce Vojtěch Filip, TESCAN, a.s.)
Není omezeno, vhodné na pokračování na BP i DP
Obraz bez šumuObraz se šumem
Projekt z digitálního zpracování obrazu PV162
Vedoucí:
Možné programovací jazyky:
Implementace algoritmu pro adaptivní filtrování
Hlavním cílem projektu je implementovat a otestovat
algoritmus pro adaptivní filtrování obrazu, který je
založený na morfologických amébách.
Petr Matula
Libovolný
Projekt z digitálního zpracování obrazu PV162
Vedoucí:
Možné programovací jazyky:
Aplikace pro počítání mincí
Hlavním cílem projektu je vyvinout jednoduchou
aplikaci, která by uměla detekovat a počítat mince v
obraze, a to včetně jejich nominální hodnoty.
Petr Matula
Libovolný
1x 1 Kč
1x 2 Kč
1x 5 Kč
1x 10 Kč
1x 20 Kč
1x 50 Kč
=>
Projekt z digitálního zpracování obrazu PV162
Rotačně nezávislé popisovače textur
Řešitel naprogramuje a otestuje novou metodu, která slouží k charakterizaci
vzhledu obrazových dat na základě textury. Důležitou vlastností této metody
je nezávislosti výsledků analýzy na otočení vstupního obrazu.
Vedoucí: David Svoboda
Programování v jazyce: Dle volby řešitele
Různě velká vybraná okolí aktuálně zpracovávaného pixelu.
Projekt z digitálního zpracování obrazu PV162
Vedoucí:
Možné programovací jazyky:
Detekce pohledu uživatele
Cílem bude vytvořit knihovnu, která bude webkamerou
zjišťovat, jestli se uživatel právě dívá na obrazovku.
Součástí bude jednoduchá
demonstrační aplikace,
která bude zobrazovat
scénu, která se bude
měnit pouze tehdy, když
se uživatel nebude dívat.
Karel Štěpka
libovolné