Přeskočit na horní lištu Přeskočit na hlavičku Přeskočit na obsah Přeskočit na patičku

Interaktivní osnova

Lecture

L4 Tree learning (cont.). On Kolmogorov complexity and tree learning. Ensembles

On Kolmogorov Complexity and Learning Decision Tree

Hypothesis identification by MDL

Questions & tasks: Kolmogorov complexity and tree learning

Ensembles

Questions & tasks: Ensembles

L4 Trees. Ensembles

Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst.

https://is.muni.cz/el/fi/jaro2021/PV056/um/55354527/Deep_Forest_NSR_2019_nwy108.pdf

Předchozí

Lecture
- Nyní studovat
  
  Study materials explanation
- Nyní studovat
  
  L1 Intro. Project. Overview of machine learning.
- Nyní studovat
  
  L2 Association rule mining. Multirelational learning (ILP)
- Nyní studovat
  
  L3 ILP (cont.). Tree Learning.
- Nyní studovat
  
  L4 Tree learning (cont.). On Kolmogorov complexity and tree learning. Ensembles
- Nyní studovat
  
  L5 Experiment preparation and evaluation
- Nyní studovat
  
  Intrasemestral exam
- Nyní studovat
  
  L 6 Learning from imbalanced data
- Nyní studovat
  
  L7 Anomaly analysis. Class-based outliers
- Nyní studovat
  
  L8 PRESENTATIONS ARE STARTING. Outlier explanaiton. Dataset hardness.
- Nyní studovat
  
  L9 Presentations (2). Instance hardness. Automated machine learning.
- Nyní studovat
  
  L10 Presentations (3). AutoML. Active and semi-supervised learning. Mining in graphs (intro.)
- Nyní studovat
  
  Mining in graphs (cont.), sequencies and time series
  - Graph mining
  - Sequence mining
- Nyní studovat
  
  Mining time series. Notes on theory of ML

Operace

Prohlédnout vše