Projekt z digitálního zpracování obrazu PV162
Fakulta informatiky
Masarykova univerzita
Brno
PV162 Projekt z digitálního
zpracování obrazu
jaro 2021
Projekt z digitálního zpracování obrazu PV162
Požadavky k získání kolokvia
• Vykonání práce dle oficiálního zadání pod vedením
uvedeného vedoucího
• Přihlášení k tématu v rozpisech v ISu do 13.3.
• Nutné průběžné konzultace
• Prezentace výsledků práce typicky v posledním
týdnu semestru, tj. před začátkem zkouškového
období
• Dopracování připomínek vzešlých z diskuse po
prezentaci a odevzdání práce vedoucímu
Projekt z digitálního zpracování obrazu PV162
Přehled témat
• Zadání je uvedeno v ISu a bude upřesněno
vedoucím, zde jsou naznačeny jen hlavní body
• Zadání jsou v principu tří typů
• Programátorská
• Implementace zadaného algoritmu podle odborné literatury
• Tvořivá
• Hledání vhodného postupu pro řešení daného problému
• Studie
• Srovnání chování algoritmů na zadaných datech
Projekt z digitálního zpracování obrazu PV162
Vedoucí:
Možné programovací jazyky:
Vyhodnocení obecných metod na segmentaci buněk
Cílem projektu je kvantitativně vyhodnotit nedávno publikované obecné
algoritmy inzerované jako vhodné pro segmentaci buněk různých druhů,
a to na datech z benchmarkové sady Cell Tracking Challenge (dostupné
na webu). Student vyzkouší i možnou adaptaci metod. Jedná se o metody:
CellPose (Nature Methods 2020), Cellbow (Quantitative Biology 2020).
Michal Kozubek
Nejde o programování, ale srovnávací studii
Projekt z digitálního zpracování obrazu PV162
Vedoucí:
Možné programovací jazyky:
Studie měr/metrik na vyhodnocení fuzzy segmentací
Cílem je prostudovat míry/metriky vhodné na kvantitativní vyhodnocení
úspěšnosti segmentace pro fuzzy případy (tedy kdy správná segmentace
a/nebo algoritmem nalezená segmentace je pravděpodobnostní pro každý
pixel, ne binární).
Michal Kozubek
Libovolný, ale primárně je to srovnávací studie
Projekt z digitálního zpracování obrazu PV162
Vedoucí:
Možné programovací jazyky:
Značení souvislých komponent pomocí acyklických
orientovaných grafů
Cílem projektu je naimplementovat nedávno publikovanou metodu na
značení souvislých komponent v digitálních obrazech pomocí acyklických
orientovaných grafů a experimentálně ověřit její možnosti na
dvourozměrných obrazových datech.
Martin Maška
C++
Projekt z digitálního zpracování obrazu PV162
Vedoucí:
Možné programovací jazyky:
Detekce mluvících žáků ve videu
Cílem projektu je ve spolupráci s kolegy z Pedagogického
ústavu FF vyzkoušet metody pro detekci mluvících žáků ve třídě
a následně vytvořit aplikaci pro mobilní zařízení
zaznamenávající aktivitu jednotlivých žáků.
Petr Matula
Libovolný
Projekt z digitálního zpracování obrazu PV162
Vedoucí:
Možné programovací jazyky:
Anotace 3D dat
Cílem projektu je prozkoumat různé přístupy pro anotaci
volumetrických dat a popsat jejich výhody a nevýhody
s ohledem na anotaci obrazů ze Cell Tracking Challenge
Petr Matula
Není programování, ale srovnávací studie
Projekt z digitálního zpracování obrazu PV162
Vedoucí:
Možné programovací jazyky:
Dokreslování obrazu
Cílem projektu je naprogramovat základní metody dokreslování obrazu (dle
specifikace vedoucího) do aplikace používané v kurzu PA166.
Pavel Matula
C++, aplikace kurzu PA166
Projekt z digitálního zpracování obrazu PV162
Vedoucí:
Možné programovací jazyky:
Výpočet výškové mapy vzorku v mikroskopu
metodou Photometric stereo
Vstupem bude sada stereo snímků generovaných 4-segmentovým BE detektorem.
Úkolem bude prozkoumat vhodné metody pro vytvoření výškové mapy a nějakou na
poskytnutých datech vyzkoušet.
Pavel Matula (spolupráce Vojtěch Filip, TESCAN, a.s.)
Není omezeno, vhodné na pokračování na BP i DP
Zdroj: https://www.digitalsurf.com/uploads/2018/06/MountainsMap-SEM-7-2.pdf
Projekt z digitálního zpracování obrazu PV162
Vedoucí:
Možné programovací jazyky:
Detekce čáry ofsajdu
- dle detekce čar na hřišti určit perspektivní projekci
- kreslení základních geometrickým objektů ve 2D
půdorysu (přímky, kruhy, obdélníky)
- promítnutí kreslení zpět do perspektivy pohledu
kamery
Pavel Matula (spolupráce Pavel Kohoutek, Daite, s.r.o.)
C++
Projekt z digitálního zpracování obrazu PV162
Vedoucí:
Možné programovací jazyky:
Automatický sun-shader
Při snímání sportovního přenosu kamerou dochází k horší čitelnosti reklam
po osvětlení sluncem, které změní jas pixelů na displejích reklamních ploch.
Cílem práce je vytvořit software, který pomůže adaptivně jas osvětlených
pixelů měnit a přizpůsobovat zobrazení aktuálním světelným podmínkám.
Pavel Matula (spolupráce Pavel Kohoutek, Daite, s.r.o.)
C++
Projekt z digitálního zpracování obrazu PV162
Vedoucí:
Možné programovací jazyky:
Obrazová komprese s podporou metod strojového
učení
Řešitel projektu si vybere minimálně jednu metodu ztrátové
komprese založené na strojovém učení, tu naimplementuje a
výsledky porovná vůči metodě jpeg.
David Svoboda
Dle volby řešitele, na 90% Python :-)
[1] 'Lossy Image Compression with Compressive Autoencoders' by Theis et. al,
https://arxiv.org/abs/1703.00395
[2] 'End-to-end Optimized Image Compression' by Ballé et. al,
https://arxiv.org/abs/1611.01704
[3] 'Variational image compression with a scale hyperprior' by Ballé et. al,
https://arxiv.org/abs/1802.01436
Projekt z digitálního zpracování obrazu PV162
Vedoucí:
Možné programovací jazyky:
Detekce pohledu uživatele
Cílem bude vytvořit knihovnu, která bude webkamerou
zjišťovat, jestli se uživatel právě dívá na obrazovku.
Součástí bude jednoduchá
demonstrační aplikace,
která bude zobrazovat
scénu, která se bude
měnit pouze tehdy, když
se uživatel nebude dívat.
Karel Štěpka
libovolné