7. cvičení z MB141 - skalární součin, jaro 2022 Bylo by dobré udělat všechny příklady, na složitější příklady 5 a 6 je potřeba si ponechat dostatek času. Řešte je způsobem vyloženým na 6. přednášce bez počítání charakteristického polynomu a komplexních vlastních čísel. Příklad 4 řešte tak, že najdete obrazy tří lineárně nezávislých vektorů. Příklad. 1. Najděte ortonormální bázi podrostoru S = [(1,2,-1,3,1), (5,2,-1,7,1), (2,-1,2,-4,-2)] CM5, jestliže prostor IR5 bereme se standardním skalárním součinem. Použijte k tomu prvně Gram-mův-Schmidtův ortogonalizační proces a potom získané vektory ortogonální báze vynor-mujte (tj. vydělte jejich velikostí, abyste získali vektory velikosti 1). Příklad. 2. V IR5 se standardním skalárním součinem najděte ortogonální doplněk podpro-storu M= [(1,2,-1,-3,3), (1,-2,3,1,-1)]. Příklad. 3. Spočtěte kolmou projekci vektoru u = (2,11, —3, —4, 7) do podprostoru M a jeho ortogonálního doplňku M± z předchozího příkladu. Příklad. 4. Nechť tp : IR3 —>• IR3 je kolmá projekce na rovinu 2Xi — X2 + 2x% = 0. Najděte matici A tvaru 3x3 takovou, že v souřadnicích standardní báze je • IR3 je kolmá projekce na přímku p procházející počátkem se směrovým vektorem (1, —2,1). Najděte matici B tvaru 3x3 takovou, že v souřadnicích standardní báze je íxi