Čtvrtý zápočtový test ­ D Příklad 1 (1 bod). Rozhodněte, zda jsou (či nejsou) matice A = 1 8 -9 0 7 159 0 7 1123 , B = 2 1 1 4 2 3 0 0 113 podobné. Řešení. Matice zjevně podobné nejsou: matice A je regulární, zatímco matice B nikoli. V relaci ekvivalence na množině čtvercových matic daného rozměru zvané ,,podobnost" jsou pouze matice se stejným determinantem. Viz skriptum doc. Hilschera, str. 97. Příklad 2 (3 body). Stanovte dim Ker AT , je-li: a) A = 2 2 3 4 5 1 2 3 5 5 1 2 1 1 1 1 ; b) Im A = {k (1); k R}; c) Im A = {k (1, 2)T + l(0, -1)T ; k, l R}. Řešení. Ve všech třech případech je dim Ker AT = 0 . Příklad 3 (3 body). Nechť je dáno lineární zobrazení f : R3 R3 . Určete matici transformace f v bázi prostoru R3 tvořené po řadě vektory 1 0 0 , 0 1 0 , 0 0 1 . Tj. při značení ze cvičení najděte (f),. Přitom víte, že f 2 3 5 = 1 1 1 , f 0 1 2 = 1 1 -1 , f 1 0 0 = 2 1 2 , kde všechny uvedené vektory jsou vyjádřeny ve standardní bázi . Řešení. Výsledek je (viz cvičení) 2 -11 6 1 -7 4 2 -1 0 . Příklad 4 (1 bod). Vypište všechny ortogonální matice řádu 1 (tj. rozměru 1 × 1). Řešení. Jednorozměrné ortogonální matice existují pouze dvě. Jsou to 1 a (-1). Příklad 5 (2 body). Nechť jsou v euklidovském (Euklidovském) prostoru R4 dány vektory (1, -2, 2, 1), (1, 3, 2, 1). Doplňte tyto dva vektory libovolným způsobem na ortogonální bázi celého R4 . (Můžete k tomu využít kupř. Gram-Schmidtův ortogonalizační proces.) Řešení. Hledaných doplnění je nekonečně mnoho. Jedním (skutečně jednoduchým) je např. (1, -2, 2, 1), (1, 3, 2, 1), (1, 0, 0, -1), (1, 0, -1, 1). Příklad 6 (2 body). Jsou v euklidovském (Euklidovském) prostoru R4 vektory a) (1, -2, 2, 1), (1, 3, 2, 1), (-1, 0, 1, -1), b) (1, 0, 1, 4), (1, -4, 0, -1), c) (1, 2, 3, 4), d) (-1, 0, 1, 0), (-1, 0, -1, 2), (8, 4, 8, 8) ortogonální? Tj. ptáme se (protože dané vektory jsou vždy lineárně nezávislé), zda tvoří ortogonální bázi podprostoru, který generují? Ano, či ne? Řešení. Správné odpovědi jsou: a) Ano. b) Ne. c) Ano. d) Ano. Příklad 7 (3 body). V reálném prostoru R3 se standardním skalárním součinem naj- děte metodou nejmenších čtverců bod roviny (1, 1, -2), (3, 1, -1) , který je nejblíže bo- du [ 3, -7, 8 ]. Řešení. Výsledek je 34 15 , - 10 3 , 142 15 .