Příklady na cvičení k 9. přednášce Příklad 1.: Jsou známy měsíční tržby (v tisících Kč) tří prodavačů za dobu půl roku. 1. prodavač: 12 10 9 10 11 9 2. prodavač: 10 12 11 12 14 13 3. prodavač: 19 18 16 16 17 15 Na hladině významnosti 0,05 testujte hypotézu, že střední hodnoty tržeb všech tří prodavačů jsou stejné. Pokud zamítnete nulovou hypotézu, zjistěte, tržby kterých dvou prodavačů se liší na hladině významnosti 0,05. Výsledek: Testová statistika pro test shody středních hodnot: , kritický obor: . Protože se testová statistika realizuje v kritickém oboru, H[0] zamítáme na hladině významnosti 0,05. Podle Tukeyovy metody se na hladině významnosti 0,05 se liší tržby prodavačů 1, 3 a 2, 3. Testová statistika pro Levenův test shody rozptylů: , kritický obor . Protože se testová statistika nerealizuje v kritickém oboru, hypotézu o shodě rozptylů nezamítáme na hladině významnosti 0,05. Příklad 2.: Je dáno pět nezávislých náhodných výběrů o rozsazích 5, 7, 6, 8, 5, přičemž i-tý výběr pochází z rozložení N(μ[i],σ^2), i = 1, ..., 5. Byl vypočten celkový součet čtverců S[T] = 15 a reziduální součet čtverců S[E] = 3. Na hladině významnosti 0,05 testujte hypotézu o shodě středních hodnot. Výsledek: Protože se testová statistika F[A] = 26 realizuje v kritickém oboru , H[0] zamítáme na hladině významnosti 0,05. Příklad 3.: Je dána neúplná tabulka ANOVA. Místo otazníků doplňte chybějící čísla. zdroj variability součet čtverců stupně volnosti podíl F[A] skupiny ? 2 ? ? reziduální 16,033 ? ? - celkový 17,301 35 - - Výsledek: zdroj variability součet čtverců stupně volnosti podíl F[A] skupiny 1,268 2 0,634 1,304 reziduální 16,033 33 0,486 - celkový 17,301 35 - -