Používá se pro porovnání dvou úseků promluv (slov).
Úseky jsou vyjádřeny posloupností vektorů příznaků
úsek promluvy rozdělen do mikrosegmentů
klasifikovány souborem krátkodobých charakteristik
Postup:
Pro rozpoznávané posloupnosti vytvoříme soubor referenčních posloupností akustických vektorů.
Vytvoříme posloupnost akustických vektorů pro rozpoznávané slovo.
Metodou DTW porovnáme rozpoznávanou posloupnost s referenčními a vybereme tu, s největší shodou.
Algoritmus hledá parametrizaci f,g takovou, že i=f(k),j=g(k), k=1, ..., K, minimalizuje výraz:
d je vzdálenost mezi akustickými vektory (např. Euklidovská metrika)
Euklidovská metrika - d(a,b)=√(∑(ai-bi)2)