 |  |
Markovův proces
Markovův proces G se skrytým Markovovým modelem je pětice
G = (Q,V,N,M,π)
Q = {q1, ... qk} - množina stavů
V = {v1, ..., vm} - množina výstupních symbolů
N= (ni,j) - matice přechodu
určuje pravděpodobnost přechodu ze stavu qi v čase t do stavu qj v čase t1
M = (mi,j) - matice přechodu, určující pravděpodobnost generování akustického vektoru vj, v kterémkoliv čase ve stavu qi
π - (πi) - vektor pravděpodobností počátečního stavu (pravděpodobnost toho, že i. stav je počáteční)
Trojice λ = (N, M, π) - soubor parametrů HMM; vytváří model řečového segmentu (slova, ...)
např. Vintsjukův model pro slovo:
počet stavů 40 - 50 - odvozeno od průměrného počtu mikrosegmentů ve slově (délka mikrosegmentu 10 ms)